4 каким требованиям должно отвечать статистическое наблюдение. Понятие статистического наблюдения

Статистическое наблюдение, этапы его проведения. Характеристика статистического наблюдения. Этапы подготовки и проведения статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Организация статистического наблюдения. Формы. Отчетность. Единый учет преступлений и документы первичного учета в правоохранительных органах. Точность, ошибки и методы контроля данных статистического наблюдения.

Обучающийся должен раскрыть понятие статистического наблюдения как специфического метода статистики. Определить место данного метода в системе методологии статистики. Статистическое наблюдение – основной метод сбора первичной информации, данных, контроль за их качеством, подготовка данных к обработке. Этап подготовки наблюдения включает разработку плана его проведения, который должен содержать решение вопросов: программно-методологических – опреде­ление цели и задач (решение которых приводит к цели), объекта, единиц наблюдения, совокупнос­ти и измерения; состава признаков, подлежащих регистрации; раз­работка программы наблюдения и документов для сбора данных, а также выбор места и времени наблюдения; организационных – выбор формы, вида, способа наблюдения, определение круга лиц и организаций, отвечающих за проведение наблюдения, подбор, обучение и инструктаж кадров, размноже­ние и рассылка документов первичного учета и форм статистиче­ской отчетности, установление сроков представления материалов, а также другие практические вопросы, связанные с проведением статистического наблюдения. Необходимо построить ответ с учетом знаний из смежных дисциплин, и провести разграничение между исследованиями в различных областях науки, отметив особенности построения программы статистического исследования.

Необходимо рассмотреть автоматизацию обработки данных правовой статистики. Не всегда публикуемые результаты отвечают правовой действительности. Курсантам и слушателям необходимо выяснить причины статистических ошибок и способы их преодоления с помощью раскрытия вопроса о надежности статистических показателей правовой статистики. По данному вопросу обучающийся должен показать знания по предыдущей теме, так как статистические ошибки являются своего рода результирующими не только любого статистического исследования, но и каждой конкретной отрасли правовой статистики в виду специфики последних. Как уже указывалось, в правовой статистике разли­чают уголовно-правовую, гражданско-правовую и админи­стративно-правовую статистику. Основными объектами уголовно-правовой статистики являются: преступление; преступник, наказание. Объектами гражданско-правовой статисти­ки являются: гражданские правоотношения, которые получили свое разрешение в суде, арбитраже или под­тверждаются в порядке нотариального производства; стороны в гражданском процессе (истец, ответчик); результат разрешения спора. Объектами административно-правовой статистики явля­ются административные правонарушения, лица их совер­шившие, и меры административной ответственности, при­меняемые к нарушителям. Необходимо подчеркнуть, что правовая статистика учитывает свои объекты не изолированно, а в неразрывном связи с оцен­кой деятельности органов внутренних дел, прокуратуры, юстиции и судов. Она строит наблюдение так, чтобы осве­щать своими показателями отдельные стадии уголовного и гражданского процесса, а также основные моменты деятельности правоохранительных органов. Правильная организация первичного учета является главным условием для составления статистических отчетов о преступности, судимости, административных правонарушениях, деятельности органов внутренних дел, прокуратуры, юстиции и судов по укреплению социалисти­ческой законности.

Обучающийся должен показать знания как теоретического, так и практического характера о видах и способах статистического наблюдения, т.е. указав классификацию статистического наблюдения, подкрепить ее примерами.

Необходимо вспомнить о смежных с правовой статистикой дисциплинах, и провести разграничение между исследованиями в различных областях науки, отметив особенности построения программы статистического исследования. Прежде всего, следует охарактеризовать исследования в области социологии и криминологии.

Понятие и задачи первичного учета. Документы первичного учета преступлений. Система статистической отчетности в правоохранительных органах и МЧС. Изучение и анализ форм статистической отчетности правоохранительных органов. Общие требования, предъявляемые к статистическим данным. Контроль результатов статистического наблюдения. Границы достоверности данных уголовно-правовой статистики. Отвечая на все вопросы , важно проанализировать имеющиеся нормативные документы, регламентирующие статистическую деятельность в Российской Федерации. Говоря о документах первичного учета в правоохранительных органах и юридических организациях, следует выделить понятие единого учета преступлений, статистической отчетности правоохранительных органов. При этом необходимо указать на деление всей правовой отчетности на административно-правовую, уголовно-правовую, гражданско-правовую, а также отчетность органов юстиции и судов. Следует учесть роль правовой статистики в современной юриспруденции, а также дальнейшие возможные перспективы ее развития.

1. Понятие статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение – это сбор необходимых данных по явлениям, процессам общественной жизни. Но это не всякий сбор данных, а лишь планомерный, научно организованный, систематический и направленный на регистрацию признаков, характерных для исследуемых явлений и процессов. Статистическое наблюдение- первый этап статистического исследования – планомерное, научно организованное и, как правило, систематическое получение данных (сбор сведений) о массовых явлениях и процессах социальной и экономической жизни путем регистрации существенных признаков каждой единицы их совокупности.

Статистическое наблюдение – это регистрация и сбор по заранее разработанной программе отдельных фактов изучаемого явления либо процесса и их свойств.

Всякое статистическое наблюдение включает следующие этапы: подготовительные работы, непосредственный сбор массовых данных, контроль за их качеством, подготовка данных к автоматизированной обработке.

Этап подготовки наблюдения включает разработку плана его проведения, который должен содержать решение программно-методологических и организационных вопросов.

К программно-методологическим вопросам относятся: определение цели (задачи), объекта, единиц наблюдения, совокупности и измерения; состава признаков, подлежащих регистрации; разработка программы наблюдения и документов для сбора данных, а также выбор места и времени наблюдения.

Организация статистического наблюдения включает в себя:

· определение целей и задач статистического наблюде­ния, которые могут быть самыми различными, вытекающи­ми из реальных социально-правовых потребностей, из жиз­ненно необходимых нужд, обремененяя ими правоохрани­тельные и другие юридические учреждения и государство в целом;

· выбор объекта наблюдения, содержащего совокупность социально-правовых отношений, которые следует изучать для достижения поставленных целей;

· установление единиц наблюдения, единиц совокупнос­ти и единиц измерения, их сопоставимость - это важнейшее требование статистического наблюдения;

· составление программы статистического наблюдения, т.е. это составление перечня четко сформулированных вопро­сов, на которые должны быть получены достоверные ответы в процессе проведения наблюдения; содержание программы оп­ределяется целями и спецификой изучаемого объекта.

Для четкого понимания дадим определения следующим понятиям:

Объект наблюдения – совокупность предметов, явлений, у которых должны быть собраны сведения. При определении объекта указываются его основные отличительные черты (признаки). Всякий объект массовых наблюдений состоит их отдельных единиц, поэтому надо решить вопрос о том, каков тот элемент совокупности, который послужит единицей наблюдения.

Единица наблюдения – это составной элемент объекта, который является носителем признаков, подлежащих регистрации и основой счета. (Более подробное определение будет дано при рассмотрении объекта наблюдения.)

Ценз – это определенные количественные ограничения для объекта наблюдения.

Признак – это свойство, которое характеризует определенные черты и особенности, присущие единицам изучаемой совокупности.

Программа наблюдения – это перечень признаков, подлежащих регистрации. Программа находит отражение в формуляре наблюдения . Выделяются организационные вопросы: перечень мероприятий, обеспечивающих правильность наблюдения, а также оргплан , где учитываются органы наблюдения, время наблюдения, порядок приема и сдачи материала, порядок получения информации.

Период наблюдения – время, в течение которого должна быть осуществлена регистрация.

Критическая дата наблюдения – дата, по состоянию на которую сообщаются сведения.

Критический момент – момент времени, по состоянию на который производится регистрация наблюденных фактов.

К организационным - выбор вида и способа наблюдения, определение круга лиц и организаций, отвечающих за проведение наблюдения, подбор, обучение и инструктаж кадров, размножение и рассылка документов первичного учета и форм статистической отчетности, установление сроков представления материалов, а также другие практические вопросы, связанные с проведением статистического наблюдения.

Непосредственный сбор массовых данных - это заполнение статистических формуляров - документов первичного учета (переписных листов, статистических карточек, анкет, бланков и т.д.) и статистической отчетности. Он начинается с их рассылки и заканчивается сдачей после заполнения в органы (подразделения), проводящие наблюдение.

Организационные формы сбора статистической информа­ции или основные формы статистического наблюдения – отчетность (учет) и специально организованное наблюдение.

Отчетность – это такая форма наблюдения, при которой предприятия, организации представляют в статистические и вышестоящие органы постоянные сведения, характеризующие их деятельность. Отчетность предоставляется по заранее определенной программе в строго определенные сроки и содержит важнейшие показатели, необходимые в процессе ежедневной работы.

Специально организованное наблюдение – такое наблюдение, которое организуется со специальной целью на определенную дату для получения данных, которые в силу различных причин не собираются статистической отчетности, а также с целью проверки данных статистической отчетности.

Эти две формы могут сочетаться, дополняя и уточняя фак­тические данные об объекте изучения, более приближаясь к объективному и полному пониманию наблюдаемых социаль­но-правовых реалий.

Основным вопросом организации статистического наблюдения является определение его программы.

. Программа это перечень вопросов, на которые должны быть получены ответы по каждой единице совокупности.

Вопросы программы размещаются на специальном бланке – статистическом формуляре.

Различают две системы формуляров: карточную и списочную.

При карточ­ной системе каждая единица наблюдения и все ее призна­ки регистрируются на отдельной карточке. При списочной системе в одном формуляре (иногда в журнале) регистрируются сведения о нескольких единицах наблюдения.

Общая характеристика статистического наблюдения представлена на схеме.

2. Основные требования проведения статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение должно отвечать следующим основным требованиям:

1. Наблюдаемые факты должны иметь научно-практическую ценность.

2. Обеспечение полноты фактов, относящихся к рассматриваемому вопросу. Несоответствие этому требованию обесценивает анализ, а его выводы делает ошибочными.

3. Обеспечение адекватности (соответствия) статистических данных исследуе­мо­му явлению или процессу путем проверки (контроля) их качества – важнейшее условие проведения статистического наблюдения.

4. Создание наилучших условий для получения объективных материалов обеспе­чивается теоретическим обоснованием и научной организацией статистического наблюдения.

Главным требованием, предъявляемым к статистическому наблюдению, является достоверность и полнота собираемой исходной информации.

1. Достоверность данных, по­лучаемых в результате статистического наблюдения, обеспечивается многими условиями:

· компетентностью работника, участвующего в статистическом наблюдении;

· совер­шенством инструментария (бланков, инструкций);

· заинтересован­ность или готовность объекта и др.

2. Полнота данных , которая обеспе­чивается:

· охватом единиц исследуемой совокупности;

· охватом наиболее существенных сторон явления, так как каждое изучаемое явление или совокупность носит достаточно сложный характер и имеет самые различные признаки;

· получение данных за максимально длительные периоды.

Достоверные и полные статистические данные обеспечивают потреб­ности комплексного статистического исследования.

3. Можно отметить еще одно важное требование – это сопоста­вимость данных, или единообразие. Каждое явление или совокупность, изучаемые во времени или в пространстве, должны быть со­поставимы.

4. В современных условиях возрастает значение еще одного требова­ния к собираемым в результате наблюдения данным – своевре­менности. Достоверная, полная, но за­поздалая информация оказывается практически ненужной.

Надежность статистических показателей очень снижается при отражении действительного состояния преступности и реального контроля над ней со стороны правоохранительных органов. Латентная преступность складывается из незаявлен­ных преступлений, когда потерпевший, свидетели, должност­ные лица и другие граждане, осведомленные о преступлении, не сообщают этого в правоохранительные органы. Законо­мерность, что чем серьезней категория преступлений, тем меньше для неё коэффициент латентности, не всегда являет­ся абсолютной. При оценке зарегистрированной преступности и офици­альных данных о раскрываемости преступлений, а также дру­гих результатов борьбы с преступностью, необходимо созна­вать степень их надежности. При сомнениях уточнение официальной статистической отчетности можно осуществить с помощью выборочных изучений, в том числе и выборочного опроса граждан.

Статистическое наблюдение проводится строго в соответ­ствии с планом статистических исследований.

При этом необходимо определить:

· цель статисти­ческого наблюдения;

· объект и единицу на­блюдения;

· разработать инструментарий, обязательный для каждого участника наблюдения;

· определить круг при­знаков, характеризующих единицу наблюдения, по которым производится регистрация данных, или разрабатывается про­грамма;

· определить сроки и место проведения наблюдения, положение об организационной стороне наблюдения, подготовку и расстановку кадров и другие, обычно включаемые в организационный план статистического наблюдения, органы, выполня­ющие статистическое наблюдение. Это могут быть органы государ­ственной статистики РФ или конкретные службы, например информационные центры МВД, Министерства юстиции и др.

Учитывая собирательный характер правовой статистики, хочется отдельно остановится на объектах статистического наблюдения применительно к трем её составным частям.

1. Объект уголовно-правовой статистики: три конкретных объекта регистрации уголовно-правовой статистики, которые она характеризует с количественной стороны:

1) преступление, т.е. предусмотренное уголовным законом виновно совершенное общественно опасное деяние (действие или бездействие), посягающее на личность, права и свободы граждан, собственность, общественный порядок и общественную безопасность, окружающую среду, конституционный строй Российской Федерации, мир и безопасность человечества (ст. 2, 14 УК РФ);

2) преступник, т.е. вменяемое физическое лицо, достигшее возраста, с которого наступает уголовная ответственность, и совершившее преступление (ст. 19, 20 УК РФ);

3) наказание, т.е. мера государственного принуждения, назначаемая по приговору суда (ст. 43, 44 УК РФ).

Важно подчеркнуть, что уголовно-правовая статистика рассматривает понятия «преступление» и «преступник» не только с позиции элементов состава преступления, определяемых уголовным законом как императивный набор признаков, но и более широко, основываясь на свойствах криминологических понятий - личность преступника и акт человеческого поведения. Кроме того, она также ставит своей задачей дать количественную характеристику причин и условий, способствующих совершению преступлений. Это касается и мер наказания - в показателях уголовно-правовой статистики находят отражение также и меры общественного воздействия, применяемые как в судебной, так и в досудебной стадии.

Всем этим объектам в уголовно-правовой статистике дается количественная характеристика по научно разработанным и нормативно установленным признакам.

Надо иметь в виду, что объекты уголовно-правовой статисти ки отражают специфические особенности каждой стадии уголов ного процесса (возбуждение уголовного дела, предъявление обвинения, вынесение приговора и т.д.) Поэтому статистическое наблюдение организационно строится, как отмечалось, исходя из функций соответствующих органов - дознания, прокуратуры, судов и исправительных учреждений,

2. Объект гражданско-правовой статистики. Как уже отмечалось, гражданско-правовая статистика учитывает лишь те гражданские правоотношения, которые являются гражданскими правонарушениями и рассмотрены в суде, арбитраже или подтверждены в порядке нотариального производства. Учитывает свои объекты не изолированно, а в неразрывной связи с оценкой деятельности суда и арбитража по разбирательству и разрешению гражданско-правовых споров. Отсюда гражданско-правовая статистика должна освещать своими показателями отдельные стадии гражданского процесса по рассмотрению споров о праве гражданском.

Конкретными объектами гражданско-правовой статистики являются:

1) спор о праве гражданском (гражданское дело);

2) стороны в гражданском процессе (истец и ответчик);

3) судебное решение .

В показателях гражданско-правовой статистики находят отражение основные элементы гражданского правоотношения: право, обязанность, субъект права, объект. Она прежде всего учитывает виды правоотношений, рассматриваемые судом и арбитражем, - брачно-семейные, жилищные, трудовые, договорные и другие, соответствующие наиболее важным институтам гражданского права. Значительным числом показателей гражданско-правовой статистики характеризуются субъекты прав и обязанностей (стороны в процессе), а также объект гражданского правоотношения (то, на что направлены права и обязанности субъектов правоотношения).

Одним из постоянных объектов ее статистического наблюдения являются денежные поступления в бюджет, полученные в результате деятельности судов и других учреждений юстиции (помимо возмещения причиненного преступлением ущерба), в частности, суммы, полученные от конфискации имущества, удержаний из заработков осужденных к исправительным работам без лишения свободы, взысканные судами штрафы, государственная пошлина и судебные издержки.

В объект гражданско-правовой статистики, кроме споров о праве гражданском, входят и те гражданские правоотношения, которые, не являясь предметом конкретного спора и не выступая в форме правонарушения, удостоверены в порядке нотариального или судебного производства (например, совершение протестов векселей, удостоверение факта нахождения гражданина в живых или в определенном месте, завещаний, купли-продажи строений и пр.).

3. Объектами административно-правовой статистики являются:

а) административные правонарушения (проступки), посягающие на государственный или общественный порядок, все формы собственности, права и свободы граждан, на установленный порядок управления; противоправное, виновное (умышленное или неосторожное) действие или бездействие, за которые законодательством предусмотрена административная ответственность;

б) лица, совершившие административные правонарушения, достигшие к моменту его совершения шестнадцатилетнего возраста, если они были вменяемы и не действовали в состоянии крайней необходимости или необходимой обороны;

в) меры административной ответственности - административные взыскания применяемые за совершение административных правонарушений.

Всякий объект статистического наблюдения состоит из отдельных элементов. Полное представление об объекте можно получить, используя такие понятия статистики, как единицы наблюдения (совокупности), отчетные единицы и единицы измерения.

Единица наблюдения - неделимый составной элемент изучаемой совокупности, признаки которого регистрируются в процессе статистического наблюдения. Иными словами, единица наблюдения (иногда ее называют единицей совокупности) - это часть, элемент объекта изучения, носитель регистрируемых при наблюдении признаков. Единицей наблюдения может быть человек, факт, предмет, процесс и т.д. Например, при переписи населения все проживающие в стране люди - это статистическая совокупность, а каждый отдельный человек - единица наблюдения. При демографических обследованиях ею может быть также и отдельная семья. В правовой статистике такими единицами являются преступник, преступление, гражданское дело, истец, ответчик.

Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы.

Отчетная единица - это источник, откуда поступает первичная статистическая информация о единицах наблюдения. В уголовно-правовой статистике, например, такими источниками являются: отделение милиции, городские (районные) органы внутренних дел, районная (межрайонная) прокуратура, районный суд, ИУи т.д.

Единица измерения показывает, в каких величинах учитываются изучаемые статистикой социально-правовые явления. Согласно теории уголовно-правовой статистики, преступность измеряется в двух взаимосвязанных единицах: преступных деяниях (т.е. фактах) и субъектах (т.е. лицах, их совершивших). Отсюда зарегистрированная преступность - это данные как о фактах преступлений, так и о лицах, совершивших преступления.

Эти данные важно разграничивать. Они практически всегда различаются и, как правило, число фактов превышает число лиц, их совершивших. Вот убедительный тому пример: за январь - декабрь 997 г. в России зарегистрировано 2 397 311 преступлений, а лиц, совершивших преступления, выявлено 1 372 161. При оценке подобной картины необходимо помнить, что статистика зарегистрированных преступлений включает и те, по которым оказались неустановленными лица, подлежащие привлечению в качестве обоняемых. Поэтому при сравнении зарегистрированной преступности одновременно по фактам и лицам целесообразно учитывать даные и о тех преступлениях, по которым не выявлены лица, их совершившие. Расхождения этих суммарных величин бывают следствием распространенности групповой преступности, а также совершения двух и более преступлений одним и тем же лицом. Так, 1997 г. из общего числа выявленных лиц совершили преступления: в группе - 446 708, в том числе организованной или в составе преступного общества - 16 100. По этим же причинам единицей измерения распространенности преступности не может быть уголовное дело (следственное или судебное производство, протоколы и материалы, находящиеся в производстве), именуемое иногда в правоохранительной практике единицей учета.

Единицы измерения в уголовной статистике обусловливаются целями наблюдения.

Все это излагается в программе статистического наблюдения, в которой содержатся вопросы, на которые необходимо дать ответ в статистическом формуляре, обосновывается вид и метод проведения наблюдения, главная цель статистического исследования.

Очень важным вопросом является разработка программы статистического наблюдения. Любое явление, в частности преступление, обладает множеством различных признаков. Напомним, что статистический признак - это конкретное свойство, качество, отличительная черта единицы наблюдения. Собирать информацию по всем признакам нецелесообразно, а часто и невозможно. В этих случаях отбирают те признаки, которые являются существенными, основными для характеристики объекта, исходя из цели исследования. Для определения регистрируемых признаков и разрабатывается программа наблюдения.

Программа наблюдения представляет собой научно обоснованный перечень признаков (или четко сформулированных вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения (или на которые должны быть получены достоверные ответы по каждой обследуемой единице наблюдения). В программу наблюдения включаются такие вопросы и признаки, которые имеют наибольшее практическое и теоретическое значение и являются наиболее существенными для данного объекта. Содержание программы определяется особенностями наблюдаемого объекта и целями статистического исследования. Отсюда составление программы наблюдения предполагает глубокое знание сущности изучаемого явления, его особенностей и важнейших признаков. В свою очередь, правильно с научных позиций составленная программа и строго достоверные данные- это первейшие условия успешной статистики.

Уголовно-правовая статистика дает возможность подготовить обширные программы наблюдения, характеризующие в определенных показателях весь ход реализации государственных мер социального контроля над преступностью, ее уровень, структуру, динамику, данные о личности преступника и потерпевших.

Научная основа таких программ - теоретические положения криминологии, уголовного права и процесса, раскрывающие природу преступлений и преступности и предусмотренных законом действий государственных органов по социальному контролю над ней.

Законодательным основанием этих признаков (программ наблюдения) являются действующие на территории Российской Федерации уголовное, уголовно-процессуальное и уголовно-исполнительное законодательство, а также различного рода нормативные (подзаконные) акты, регулирующие деятельность органов, осуществляющих борьбу с преступностью.

Исходя из основной задачи программы наблюдения уголовно-правовой статистики - характеристика преступности и процесс реализации государственных мер социального контроля над ней, она должна быть подразделена на следующие части, освещающие своими показателями:

1) состояние преступности, ее структуру, динамику, причины и условия, способствующие совершению преступлений, а также личность преступника;

2) систему виктимологических показателей и других общественно опасных последствий преступности;

3) деятельность органов прокуратуры;

4) деятельность органов Министерства внутренних дел;

5) деятельность судебных органов;

6) деятельность учреждений уголовно-исполнительной системы;

7) деятельность других правоохранительных органов.

Программа наблюдения в гражданско-правовой статистике должна быть подразделена на две части, характеризующие своими показателями:

1) состояние гражданских правоотношений, находящихся на разрешении в судах, арбитраже, нотариате; структуру и динамику этих отношений; причины, способствующие нарушению гражданского законодательства; состав сторон (истцов и ответчиков) ;

2) деятельность судов, арбитража и нотариата.

К программе статистического наблюдения предъявляются определенные требования.

1. Вопросы программы должны отражать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление, быть точными и недвусмысленными.

2. Важна и последовательность их расположения. Логичный порядок расположения вопросов (признаков) обеспечит получение достоверных сведений об изучаемом явлении.

3. В программу наблюдения целесообразно включать вопросы контрольного характера для проверки и уточнения собираемых данных.

Современные технологии сбора и обработки данных позволя­ют создавать такие программы статистического наблюдения, ко­торые гибко реагируют на особенности явлений или изучаемых совокупностей. Однако, сегодня ситуация в стране, отсутствие финансирования остановили проведение комплексных статистических наблюдений, что не может не отразиться на общем состоянии статистики РФ и ее ро­ли в управлении обществом.

Для реализации программы статистического наблюдения разрабатывается статистический инструментарий.

Традиционно он включает инструкции по проведению наблюдения и регистрации данных, бланки документов, в которые заносится информация и другие носители первичной информации. Это анкеты, табеля, формы отчетности, переписные листы. В настоящее время полу­чают распространение технические носители информации, т.е. со­вершенствуется так называемая безбумажная технология сбора информации и введения ее в ЭВМ.

Собранные в результате данные проходят контроль и преоб­разуются в форму, воспринимаемую современной техникой, пе­реносятся на машинные носители. Чтобы исключить трудоемкие операции при формировании баз статистических данных, исполь­зуются новые технологии и документы. Так, данные последних переписей населения заносились на машиночитаемые бланки по­средством графических отметок, что позволило вводить инфор­мацию в ЭВМ непосредственно с первичных документов. Например, порядок сбора и обработки статистической информации в судах представляет многоуровневую систему, состоящую из районного, областного и федерального уровней, на каждом из ко­торых происходит укрупнение значений статистических показа­телей. Такая машинная обработка статистической информации требует унификации первичных документов учета и форм статис­тической отчетности. Основными этапами учета и отчетности в судах являются заполнение статистических карточек судьями первой и кассационной инстанции, введение этих данных в ЭВМ, проведение компьютерного свода отчетных сведений и выдача статисти­ческих отчетов. Открытость статистических данных о преступности и судимости, их систематическая публикация позволяют широко при­менять методы юридической статистики для анализа актуаль­ных криминологических, уголовно-правовых, уголовно-процессуальных, криминалистических, пенитенциарных, административно-правовых и других проблем борьбы с пре­ступностью и правонарушениями.

Особое значение имеет контроль получаемых в результате наблюдения данных.

Как показывает практика, даже при четко ор­ганизованном статистическом наблюдении встречаются погрешности, ошибки, требующие исправления. На современном этапе контроль данных в условиях сплошной информатизации приоб­ретает особое значение. Предусматриваются различные методы проверки получаемых данных.

Это счетный и логический контроль.

На основе счетного контроля проверяются итоги и расчет показателей, чет­ко устанавливается наличие ошибки. Логический контроль про­водится путем сопоставления полученных данных с другими из­вестными признаками, показателями. Возможно сопоставление за прошлый период по одной и той же единице, или за один и тот же период с данными по другой единице наблюдения. В резуль­тате выявляются неправдоподобные случаи, т.е. логический конт­роль выявляет возможность ошибки.

Ошибки наблюдения по источнику происхождения можно подразделить на следующие: преднамеренные (злостные), т.е. ошибки, которые завышают или занижают конкретные значения признака, показателя, могут грубо искажать действительное положение и тре­буют сплошного контроля и непреднамеренные , которые в свою очередь подразделяются на:

а) случайные ошибки , которые чаще связаны с невнимательностью регистратора, небрежностью в заполнении документации, неточ­ностью измерительных приборов и т.п. При достаточно большом числе зарегистрированных явлений они могут нейтрализовать друг друга. И все же подчеркнем, что одной из задач наблюдения является исключение таких ошибок. Для этого необходимо тща­тельнее подбирать и обучать кадры, участвующие в наблюдении, проверять контрольно-измерительные приборы, проводить мас­сово-разъяснительную работу и т.п.

б) систематические , которые возникают в са­мых различных ситуациях, например, при округлении признака в большую или меньшую сторону.

в) репрезентативные (представительные), которые присущи только несплошным наблюдениям и представляют собой различие между величиной статистических показателей полученных при выборке и величиной этих же показателей, которые были бы получены при сплошном наблюдении, при равной степени точности.

В соответствии с этими особенностями методы контроля дан­ных могут быть разными.

Составляя программу, следует оценить степень сложности по­лучения необходимых и объективных данных. Программа не дол­жна быть перегруженной и содержать вопросы, на которые мож­но получить достоверные ответы.

3. Виды и способы статистического наблюдения.

Полнота охвата единиц совокупности и непрерывность уче­та фактов во времени являются основными критериями видо­вого деления статистических наблюдений.

Статистическое наблюдение подразделяется:

1. по охвату единиц совокупности на сплошное и несплошное;

2. по времени проведения на непрерывное (текущее), единов­ременное и периодическое;

3. по способу организации на специально организованное ста­тистическое наблюдение и отчетность;

4. по источникам сведений на непосредственное наблюдение, документальное наблюдение и опрос.

1. Сплошное наблюдение охватывает все без исключения еди­ницы совокупности и в статистике называется полный учет всех известных единиц совокупности. Примером может служить перепись населения, регистрация в органах МВД лиц, совершивших преступление, в судах – осуж­денных и т. д.

Несплошное наблюдение

В свою очередь несплошное наблюдение включает в себя:

· способ монографического описания; используется для глубокого изучения единичных, типичных в криминологичес­ком или в социально-правовом плане объектов, а также при­меним при исследовании вопросов, которые не могут быть разобраны при массовых наблюдениях и ограниченных силах и средствах; этот способ допустим лишь при типичности или характерности объектов изучения, исследовав которые, мож­но установить причины имеющихся особенностей;

· обследование основного массива, где собираются наибо­лее крупные или комплексные единицы наблюдения; необхо­димо помнить, что для некоторых выводов по этому способу представительность основного массива может быть недостаточ­ной, чтобы судить о городе, регионе или стране в целом;

· анкетный или социологический способ, как правило, проводится в форме специально организованных статистичес­ких обследований и имеет своей целью собрать сведения, не имеющиеся в соответствующих учреждениях и их официаль­ных документах;

· выборочный способ позволяет с большей надежнос­тью проводить изучение, рассчитывать необходимые преде­лы точности и вводить соответствующие поправки в полу­ченные результаты.

Сплошное наблюдение охватывает все без исключения еди­ницы совокупности. Примером может служить перепись населения, регистрация в органах МВД лиц, совершивших преступление, в судах – осуж­денных и т. д.

Несплошное наблюдение охватывает лишь часть изучаемой совокупности. Эта часть может быть выбрана по-разному.

Поэ­тому несплошное наблюдение можно подразделить:

· на способ основного массива;

· выборочное;

· монографическое.

Обследование основного массива – это наблюдение за частью наиболее крупных единиц, которые преобладают в исследуемой совокупности.

Так, динамика цен может быть исследована по наи­более крупным городам или наиболее крупным оптовым, рознич­ным рынкам.

. Монографическое наблюдение или монографическое обследова­ние – это подробное описание отдельных единиц наблюдения в статистической совокупности.

Перед монографическим наблю­дением не ставится цель дать характеристику всей совокупности. Оно соответствует решению задач по более глубокому исследо­ванию отдельных единиц совокупности и обычно проводится в отношении типичных еди­ниц или характерных типов явлении. Про­грамма монографического наблюдения предусматривает опреде­ленную свободу действий исследователя. Это означает, что в про­цессе наблюдения не только даются ответы на поставленные во­просы, но и фиксируются признаки, стороны деятельности, кото­рые могут представлять интерес для дальнейшего изучения или составления программы наблюдения уже для всей совокупности.

2. Непрерывное статистическое наблюдение, называемое еще текущим, проводится, когда необходимо зарегистрировать все единицы, случаи и т.п. по мере их возникновения.

Это система­тическая регистрация фактов. Так, непрерывно регистрируются все дорожно-транспортные происшествия, противоправные акты. Территориальными органами производится постоянная регист­рация актов гражданского состояния – рождений, браков, смер­тей. Страховые компании регистрируют по мере возникновения все несчастные случаи и другие неблагоприятные случайные со­бытия. Получаемые в результате текущего наблюдения статисти­ческие данные богаче, так как дают непрерывную картину явле­ния.

Единовременное наблюдение проводится по мере возникно­вения потребности в сборе данных, в исследовании конкретного явления или процесса. Для получения сведений, не собираемых текущей статистикой, проводятся также единовременные учеты как сплошное разовое наблюдение или обследование.

Если наблюдение проводится через определенные промежут­ки или периоды времени, то такое наблюдение является перио­дическим.

3. Для совершенствования сбора данных рассматривается вопрос о модульных обследованиях.

Это специальные наблюдения, позво­ляющие всесторонне исследовать локальные, отдельные явления и совокупности.

4. Статистическое наблюдение может различаться и по источни­кам сведений. При проведении наблюдения используется три основ­ных источника сведений или способа регистрации данных – это не­посредственное наблюдение, документальное наблюдение и опрос.

Непосредственное наблюдение является надежным источни­ком данных, так как регистрация признаков, фактов производит­ся лично исследователем, это требует значительных затрат труда, а также возмож­ны ситуации, когда непосредственно “наблюдать” некоторые при­знаки, факты просто невозможно. Поэтому такое наблюдение используется лишь в тех случаях, ког­да для его проведения имеются все необходимые условия.

Документальное наблюдение основывается на различных до­кументах. Это надежный метод по­лучения данных. На практике важнейшие виды статистического наблюдения основываются на документальном способе сбора дан­ных. На документах базируется и отчетность.

Одной из форм непосредственного документального наблюдения является регистровое наблюдение.

Регистровое наблюдение – это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Основано на введении статистического регистра, представляющего собой систему постоянно следящую за единицей наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели.

Опросы основываются на анкетном способ. Анкеты могут заполняться самими опрашиваемыми или специальным лицом. Возможно получение информации по конкретным вопросам от специальных корреспондентов. Таким способом фирмы получают, например, информацию от покупателей (потребителей) о своих товарах. При проведении анкетного наблюдения особое внимание уделяется ан­кете. Она должна быть четкой, не допускать двойного толкова­ния вопросов и ответов. Ответы на анкету должны быть даны доб­ровольно. Анкета распространяется среди определенного круга единиц совокупности – лиц, семей, фирм и др.

Опросы позволяют при достаточно высоком уровне их прове­дения получить достоверную и оперативную информацию по та­ким конкретным социально-экономическим явлениям и процес­сам, по которым другие методы практически неприменимы. Опро­сы, в частности, используются при проведении переписей насе­ления, бюджетных обследований семей, покупателей, молодежи, студентов и др. Получили распространение социологические опросы, например, о качестве жизни, здоровье и т.п.

В современных условиях получает распространение специаль­ное организованное систематическое наблюдение за состоянием явлений и процессов, объектов совокупности - мониторинг .

Мо­ниторинг используется для характеристики и слежения за соци­альными индикаторами, позволяющими исследовать, например, качество жизни. Получает распространение мониторинг окружа­ющей среды. Данные мониторинга обобщаются. Он позволяет получать оперативную информацию для принятия решений. На практике мониторинг обычно выходит за рамки традиционного статистического наблюдения.

Выборочное и социологическое наблюдения предусматривают специальные мето­ды отбора, и формирования изучаемой части совокупности.

Способы статистического наблюдения определяются видом статистического наблюдения .

Основанием для регистрации фактов могут служить либо документы, либо высказанное мнение, либо хронометражные данные. В связи с этим различают наблюдение:

– непосредственное (сами измеряют),

– документально (из документов),

– опрос (со слов кого-либо).

В статистике применяются следующие способы сбора информации:

– корреспондентский (штат добровольных корреспондентов),

– экспедиционный (устный, специально подготовленные работники)

– анкетный (в виде анкет),

– саморегистрация (заполнение формуляров самими респондентами),

– явочный (браки, дети, разводы) и т.д.

4. Выборочный метод сбора юридической информации.

По актуальным вопросам, которые не отражены в официальной отчетности, следует проводить специально организован­ные изучения, применяя такие несплошные наблюдения, ко­торые дают относительно надежные и достоверные данные. Этого можно достичь при выборочном наблюдении, которое позволяет с большей надежностью проводить изучение, зада­вать и рассчитывать необходимые пределы точности и вво­дить соответствующие поправки в полученные результаты.

Методика выборочного наблюдения полностью разработа­на математической статистикой. Она получила широкое при­знание и распространение в различных отраслях науки и как метод, во многих случаях замещающий сплошное изучение тех или иных явлений и процессов. Овладение методом выбо­рочного наблюдения требует математической и статистичес­кой подготовки.

Теория выборочного наблюдения основывается на статисти­ческих закономерностях, которые формируются и обнаружи­ваются в массовых явлениях и процессах. Это свойство зако­номерностей называется законом больших чисел, его основой служит теория вероятностей. Она представляет собой раздел математики, где изучаются случайные явления, имеющие ус­тойчивую частоту и вероятность, что помогает выявлять зако­номерности при массовом повторении явлений.

Краеугольным камнем всех статистических выборочных исследований является вывод - чем больше явлений изучено, тем надежнее полученные данные и тем точнее выявленные закономерности.

Теоретические основы выборочного метода были бы неполными без законов распределения случайных величин . Так как за внешними случайными явлениями стоят скрытые зако­ны, то данные, которые характеризуют эти явления, должны распределяться определенным образом. Из закона больших чи­сел следует, что чем больше изученная совокупность случай­ных явлений, тем более должно быть упорядочено распределе­ние полученных данных.

Самый простой параметр измерения разброса значений варьирующего признака - размах вариации или колебаний, а более полная характеристика распределения раскрывается че­рез значение отклонения всех вариант от средней.

В статистике существует множество величин: средние, мода и медиана; каждая из них выполняет свои аналитические функции, но для расчета показателей выборочного наблюдения необходима лишь средняя арифметическая величина.

При выборочном наблюдении регистрируется лишь часть единиц генеральной совокупности, и эта часть по объёму долж­на быть такой, чтобы все получаемые сведения достаточно точно отражали содержание и закономерности изучаемого яв­ления в целом, т. е. оказались репрезентативными. Под этим следует понимать свойство выборочной совокупности воспро­изводить характеристики генеральной совокупности.

Разность между данными выборочной и генеральной совокупностей и называется ошибкой репрезентативности (ошибкой выборки).

Эти ошибки бывают тенденциозными и случайными . Первые ошибки - это результат неправильного или непредна­меренного отбора исследователем тех или иных показателей, а вторые - результат случайностей неполного отбора.

Задача выборочного наблюдения не сводится только к тому, чтобы при меньших затратах сил и средств максимально приблизить данные выборки к данным всей генеральной совокуп­ности, но также и к тому, чтобы точно измерить, в каких пределах результаты выборки отличаются от данных генераль­ной совокупности. Здесь и встает вопрос о характере ошибок.

Тенденциозные ошибки нельзя измерить, ведь они могут быть самыми разными по величине и содержанию. Измерить можно лишь случайные ошибки - непреднамеренные неточности ста­тистического наблюдения, которые могут быть направлены и в сторону преувеличения показателей признака и в сторону его преуменьшения. При относительно большом изучении случай­ные ошибки взаимопогашаются.

Чтобы избежать тенденциозных ошибок, нужно строго со­блюдать правила случайного отбора единиц выборочной совокупности, а случайные ошибки в выборочном наблюдении объективны, их нельзя избежать, но можно уменьшить путем увеличения объема выборки и затем точно вычислить.

Исследователь, желающий получить достоверные данные о генеральной совокупности изучаемых явлений и процессов, нуж­дается в определении объема выборочной совокупности. Он опре­деляется, исходя из заданных и наличных показателей. Заданны­ми показателями здесь будут предельная ошибка репрезентативности и коэффициент доверия, а наличными - дисперсия изучаемых признаков и численность генеральной совокупности.

Достоверность выборочных показателей во многом зави­сит от строгого соблюдения правил случайного отбора единиц совокупности.

Случайный способ выборки предполагает строгую проце­дуру её организации и проведения. В этом случае можно точ­но сказать, какова достоверность результатов проведенного исследования. Отбор единиц совокупности нужно производить так, чтобы каждая единица генеральной совокупности имела одинаковые шансы попасть в выборку наравне со всеми дру­гими единицами данной совокупности.

Принцип равновозможности и случайности при отборе единиц в выборку осуществ­ляется следующими способами:

· собственно случайным отбором; его дают обыкновен­ная лотерея, жеребьёвка или использование таблиц случай­ных чисел;

· механическим отбором, который является разновидно­стью случайного, он более практичен и рационален, при нем генеральная совокупность делится на столько равных частей, каковой должна быть выборка, а потом из каждой части об­следуется одна из единиц;

· типическим отбором, который нужен для того, чтобы при исследовании совокупности отражалась вся её сложная структу­ра; это относится к любому элементу предмета изучения.

Грамотное применение методик выборочного наблюдения помогает получить надежные данные, отсутствующие в офи­циальной отчетности, за короткий срок, с использованием малых сил и средств.

5. Социологический метод сбора юридической информации.

Социологические методы обычно применяются в специ­ально организованных обследованиях и имеют своей целью собрать юридически значимую информацию, которая отсут­ствует в официальной отчетности правоохранительных орга­нов и других юридических учреждений.

В изучении тенденций и закономерностей общественной жизни широко используются социологические методы, соеди­нённые с выборочными изучениями.

Опрос - это распространенный конкретно-социологичес­кий метод получения эмпирических данных, который относи­тельно широко применяется в криминологических и социаль­но-правовых исследованиях в целях изучения различных аспектов общественного мнения граждан, избирателей, работ­ников юридических учреждений, правонарушителей, потер­певших, осужденных, заключенных и т. д.

Опрос позволяет собрать сведения, которых нет в офици­альной отчетности и других материалах, а также за короткий срок и при небольших затратах сил опросить представительные группы изучаемых лиц и, помимо всего, формализовать его проведение, чтобы облегчить обобщение и анализ получае­мых сведений.

С помощью опроса определяются: общественное мнение о причинах преступлений и правонарушений, латентных пре­ступлениях, эффективности профилактических мероприятий и мер уголовного наказания; отношение опрашиваемых к нрав­ственно-правовым ценностям: праву, правопорядку, служебным обязанностям; настроения, правосознание, социальные ориен­тации и мотивация правонарушителей, истцов, пострадавших, ответчиков и т. д. Опрашивать можно любые лица, способные пролить какой-то свет на изучаемую проблему.

Опросы пред­ставляют собой формы бесед, интервью и анкетирования.

Беседа с лицами, точка зрения которых изучается, должна проводится по хорошо продуманному плану и в форме сво­бодного общения. Это требует от исследователя предваритель­ной подготовки, а также умения устанавливать с опрашивае­мыми психологический контакт. В целях установления доверия опрашиваемого исследователю следует соблюдать правила пси­хологического такта, поэтому не всегда рекомендуется запи­сывать беседу с опрашиваемым. Преимуществом этого метода является возможность уточнить и углубить изучаемые вопро­сы в процессе беседы, а его недостатком - трудоёмкость и малая возможность формализации, что затрудняет дальнейшую обработку и обобщение полученных сведений.

Интервью является той же целенаправленной беседой, кото­рая ведется по строго разработанным правилам.

Оно, в отли­чие от беседы, более скоротечно и более жестко запрограм­мировано, содержит ограниченное количество вопросов. Интервью позволяет в короткий срок охватить большие контингенты опрашиваемых и получить относительно сопостави­мые результата для последующего обобщения и анализа.

Интервью делят на несколько видов:

· свободное интервью представляет собой упрощенный вариант направленной беседы, где опрашиваемому предлага­ется круг вопросов, в плане которых он ведет свободный рас­сказ, уточняемый исследователем;

· стандартизированное интервью предполагает строго сфор­мулированные вопросы, которые задаются в одинаковой фор­ме, а ответы на них должны быть четкими и точными;

· панельное интервью является неоднократным обще­нием с одними и теми же лицами через определенные про­межутки времени в целях установления динамики их взгля­дов и мнений;

· в групповом интервью можно получить мнение груп­пы, которое не всегда выражает мнение большинства; груп­повое мнение иногда формируется под влиянием внушений, подражаний, конформизма и других социально-психологи­ческих явлений, где основную роль играют оценки, взгляды и ориентации лидеров.

Одним из наиболее распространенных и эффективных ме­тодов сбора первичной статистической и социологической ин­формации является анкетирование . Оно представляет собой сле­дующую ступень ещё более жестоко запланированного опроса.

Анкета не имеет жесткой формы, но при её разработке желательно соблюдать некоторые требования. Содержание вопросов, их последовательность и количество зависят от це­лей исследователя и применяемой им процедуры при данном виде опроса. В структуре анкеты принято условно выделять вводную, основную и заключительную части.

Во вводной части содержатся обращение к опрашиваемым, условия опроса и правила дачи ответов на поставленные воп­росы. Статусная часть содержит вспомогательные вопросы о социально-демографическом положении опрашиваемого, дан­ные о котором помогут более четко оценить результаты опро­са.

В основную часть опроса помещают главные вопросы, име­ющие отношение к теме изучения.

Заключительная часть пре­доставляет опрашиваемому возможность свободно высказаться по изучаемой проблеме, эти высказывания служат хорошим материалом для формирования новых вопросов при последую­щих исследованиях.

Анкетирование является самым распространенным опро­сом. По сравнению со сплошным, анкетирование требует научного определения качественной и количественной выборок.

Главным недостатком анкетирования может быть указан су­бъективный характер получаемых сведений, поэтому оценка их достоверности возможна только на основе критического под­хода и сопоставления со статистическими и иными объектив­ными показателями.

Социологическое наблюдение называется так условно и является одним из важнейших эмпирических методов соци­ального, социально-правового и криминологического изуче­ния. Оно отличается от общесоциального лишь по содержа­нию, а форма проведения остается той же.

Наблюдение может быть полным, включенным и наблюде­нием-участием.

В полном наблюдении изучаются социально-правовые и криминологические явления и процессы пассив­но.

При включенном наблюдении предполагается изучение социально-правовых явлений «изнутри», когда исследователь находится в той обстановке, которую изучает.

В наблюдении-участии наблюдатель не только живет, но и активно участвует в процессах и явлениях, им изучаемых. Последний вид наблю­дения - самая активная форма, дающая наиболее глубинное понимание исследуемых явлений.

Результаты наблюдения могут отражаться в специально раз­работанных карточках, дневнике наблюдений или с помощью технических средств. Наблюдение не требует специального ма­тематического аппарата и обычно дополняет важными и кон­кретными сведениями результаты изучения, которые получе­ны с помощью количественных методов.

Социальный эксперимент качественно отличается от эксперимента в естественных науках, а его применение в пра­ве и криминологии строго ограничено.

Эксперименты в праве возможны только на основе зако­нодательного решения.

Криминологические эксперименты не требуют нормативного разрешения и возможны лишь в позитивном плане - когда они, позволяя получить необходи­мую информацию, которую нельзя раздобыть другими спосо­бами, не создают экспериментальных криминогенных усло­вий и ситуаций.

Социальный эксперимент помогает обнаружить позитив­ные и негативные последствия той или иной ситуации, уточ­нить её содержание, отработать механизм действий.

В социологической и криминологической литературе встречается понятие квазиэксперимента. Он протекает стихий­но и в реальных жизненных условиях, в которых происходят интересующие юриста социальные воздействия и проявляются их правозначимые результаты. Смысл эксперимента сохраняет­ся, если исследователю удается зафиксировать начальное и ко­нечное состояние явления и точно установить действие крими­ногенного или антикриминогенного фактора.

Вопросы для самоконтроля:

1. Автоматизированная система обработки данных юридической статистики и их публикация.

2. Надежность статистических показателей юридической статистики Понятие статистического наблюдения.

3. Организация и формы статистического наблюдения

4. Виды и способы статистического наблюдения

5. Понятие выборочного наблюдения.

6. Ошибки выборки.

7. Объект выборки.

8. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки.

9. Виды выборки.

10. Методы опроса и их использование в юридических обследованиях

11. Социологическое наблюдение и социальный эксперимент в юриспруденции

12. Значение правовой статистики

13. Единый учет преступлений

14. Статистическая отчетность правоохранительных органов

15. Учет административных правонарушений

16. Учет и отчетность органов юстиции и судов

основная: ;

дополнительная:;

нормативные правовые акты:

Глава 2. Статистическое наблюдение

2.1. Понятия и требования статистического наблюдения

Количественная характеристика социально-экономических процессов в непосредственной связи с их качественной сущностью невозможна без глубокого статистического исследования. Использование различных способов и приемов статистической методологии предполагает наличие исчерпывающей и достоверной информации об изучаемом объекте, что включает этапы сбора статистической информации и ее первичной обработки, сведения и группировки результатов наблюдения в определенные совокупности, обобщения и анализа полученных материалов.

Если при сборе статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов. Поэтому статистическое наблюдение от начальной до завершающей стадии должно быть тщательно продуманным и четко организованным.

Статистическое наблюдение – это первая стадия всякого статистического исследования, представляющая собой научно организованный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учета массовых данных.

Однако не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь тогда, когда, во-первых, обеспечивается регистрация устанавливаемых фактов в специальных учетных документах и, во-вторых, изучаются статистические закономерности, т.е. такие, которые проявляются только в массовом процессе, в большом числе единиц какой-то совокупности. Поэтому статистическое наблюдение должно быть планомерным, массовым и систематическим.

К статистическому наблюдению предъявляются следующие требования:
1) полноты и практической ценности статистических данных;
2) достоверности и точности данных;
3) их единообразия и сопоставимости.

2.2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения

Любое статистическое исследование необходимо начинать с точной формулировки его цели и конкретных задач, а тем самым и тех сведений, которые могут быть получены в процессе наблюдения. После этого определяются объект и единица наблюдения, разрабатывается программа, выбираются вид и способ наблюдения.

Объект наблюдения – совокупность социально-экономических явлений и процессов, которые подлежат исследованию, или точные границы, в пределах которых будут регистрироваться статистические сведения. Например, при переписи населения необходимо установить, какое именно население подлежит регистрации – наличное, т.е. фактически находящееся в данной местности в момент переписи, или постоянное, т.е. живущее в данной местности постоянно.

В ряде случаев для отграничения объекта наблюдения пользуются тем или иным цензом. Ценз есть ограничительный признак, которому должны удовлетворять все единицы изучаемой совокупности.

Единицей наблюдения называется составная часть объекта наблюдения, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении.

Так, например, при переписи населения единицей наблюдения является каждый отдельный человек.

Программа наблюдения – это перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации. Программа наблюдения оформляется в виде бланка (анкеты, формуляра), в который заносятся первичные сведения. Необходимым дополнением к бланку является инструкция (или указания на самих формулярах), разъясняющая смысл вопроса. Состав и содержание вопросов программы наблюдения зависят от задач исследования и от особенностей изучаемого общественного явления.

Организационные вопросы статистического наблюдения включают в себя определение субъекта, места, времени, формы и способа наблюдения.

2.3. Формы, виды и способы наблюдения

В статистической практике используются две организационные формы наблюдения – отчетность и специальное статистическое обследование.

Отчетность – это такая организационная форма, при которой единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности в виде формуляров регламентированного образца.

Особенность отчетности состоит в том, что она обязательна, документально обоснована и юридически подтверждена подписью руководителя.

Примером второй формы наблюдения – специального статистического обследования – является проведение переписей населения.

В зависимости от задач статистического исследования и характера изучаемого явления учет фактов можно производить:
- систематически, постоянно охватывая факты по мере их возникновения – это будет текущее наблюдение (отчетность);
- регулярно, но не постоянно, а через определенные промежутки времени – это будет периодическое наблюдение (переписи населения).

Рис. 2.1. Формы, виды и способы статистического наблюдения

С точки зрения полноты охвата фактов статистическое наблюдение может быть сплошным и несплошным. Сплошное наблюдение представляет собой полный учет всех единиц изучаемой совокупности. Несплошное наблюдение организуют как учет части единиц совокупности, на основе которой можно получить обобщающую характеристику всей совокупности. К видам несплошного наблюдения относятся: способ основного массива, выборочные наблюдения, монографические описания .

При непосредственном учете фактов сведения получают путем личного учета единиц совокупности: пересчета, взвешивания, измерения и т.д.

Документальный способ сбора статистической информации базируется на систематических записях в первичных документах, подтверждающих тот или иной факт.

В ряде случаев для заполнения статистических формуляров прибегают к опросу населения, который может быть произведен экспедиционным, анкетным или корреспондентским способом.

Существуют различные способы формирования выборочной совокупности. Это, во-первых, индивидуальный отбор, включающий такие разновидности, как собственно случайный, механический, стратифицированный, и, во-вторых, серийный, или гнездовой, отбор.

1 . Слово «статистика» (от лат. status – состояние) в средние века означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в XVIII в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем. Собственно как наука статистика возникла во второй половине XVII в. хотя статистический учет существовал уже в глубокой древности. У истоков статистической науки стояли две школы – немецкая описательная (школа государствоведения) и английская школа политических арифметиков.

Статистическое наблюдение – это первая стадия любого статистического исследования, представляющая, научно организационный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни. Однако не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь в том случае, когда изучаются закономерности статистические, т.е. такие, которые проявляются лишь в массовом процессе, в большом числе единиц какой-то совокупности. Статистическое наблюдение является массовым и планомерным.

Статистическое наблюдение - это массовое (оно охватывает большое число случаев проявления исследуемого явления для получения правдивых статистических данных) планомерное (проводится по разработанному плану, включающему вопросы методологии, организации сбора и контроля достоверности информации), систематическое (проводится систематически, либо непрерывно, либо регулярно), научно организованное (для повышения достоверности данных, которая зависит от программы наблюдения, содержания анкет, качества подготовки инструкций) наблюдение за явлениями и процессами социально-экономической жизни, которое заключается в сборе и регистрации отдельных признаков у каждой единицы совокупности.

Массовый характер статистического наблюдения проявляется в том, что при проведении наблюдения необходимо получить данные от максимально возможного числа изучаемых единиц совокупности. Массовый охват совокупности позволяет получить наиболее точные данные, характеризующие изучаемое социально-экономическое явление, выявить имеющиеся закономерности и взаимосвязи.

Планомерность проведения статистического наблюдения заключается в том. Что любое исследование проводится по заранее разработанному плану, который включает в себя ряд вопросов, касающихся подготовительных работ, непосредственного сбора необходимой информации и обработки данных.

Основная цель статистического наблюдения – это сбор статистической информации и социально-экономических явлениях и процессах для получения обобщающих характеристик.

3. Основные требования, предъявляемые к статистическому наблюдению:

полнота статистических данных;

достоверность и точность данных;

единообразие и сопоставимость собранных данных. Достоверность статистических данных обеспечивается многими условиями: компетентностью работника, участвующего в систематическом наблюдении, совершенством инструментария (бланков, инструкций), заинтересованностью или готовностью объекта и др. достоверность включает как соответствие данных реальной действительности, так и техническую точность или обоснованность измерения.

Полнота статистических данных обеспечивается пространственным охватом единиц исследуемой совокупности. Также полноту следует понимать и как охват самых существенных сторон явления, так как каждое изучаемое явление или совокупность носят довольно сложный характер и имеют различные признаки. При изучении динамики явления полнота предполагает получение данных за максимально длительные периоды. Это чрезвычайно важно для оценки складывающихся тенденций, установления причинно-следствеенных связей и прогнозирования изменений в объекте во времени.

Каждое явление, совокупность, изучаемые во времени или в пространстве, должны быть сопоставимыми. Для этого необходимо использовать единые стоимостные оценки, единые территориальные границы, т.е. строго соблюдать единство в методологии

4. Ошибки статистического наблюдения

Информация, полученная в ходе статистического наблюдения может не отвечать действительности, а расчетные значения показателей не соответствовать фактическим значениям.

Расхождение между расчетным значением и фактическим называется ошибкой наблюдения .

В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности . Ошибки регистрации характерны как для сплошного, так и для несплошного наблюдения, а ошибки репрезентативности - только для несплошного наблюдения. Ошибки регистрации, как и ошибки репрезентативности, могут быть случайными и систематическими .

Ошибки регистрации - представляют собой отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и его фактическим значением. Ошибки регистрации бывают случайными (результат действий случайных факторов - перепутаны строки например) и систематическими (проявляются постоянно).

Ошибки репрезентативности - возникают, когда отобранная совокупность недостаточно точно воспроизводит исходную совокупность. Характерны для несплошного наблюдения и заключаются в отклонении величины показателя исследуемой части совокупности от его величины в генеральной совокупности.

Случайные ошибки - являются результатом действия случайных факторов.

Систематические ошибки - всегда имеют одинаковую направленность к увеличению или уменьшению показателя по каждой единице наблюдения, вследствие чего значение показателя по совокупности в целом будет включать накопленную ошибку.

Способы контроля:

Счетный (арифметический) - проверка правильности арифметического расчета.

Логический - основан на смысловой взаимосвязи между признаками.

5. Точность статистического наблюдения - это степень соответствия величины какого-либо показателя, определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине. Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называется ошибкой наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Точность данных – основное требование наблюдения.

Понятие статистического наблюдения и требования предъявляемые к нему. Формы виды и способы проведения статистического наблюдения. Программнометодическое и организационное обеспечение статистического наблюдения. Методы проверки достоверности данных статистического наблюдения.

Если эта работа Вам не подошла внизу страницы есть список похожих работ. Так же Вы можете воспользоваться кнопкой поиск

2. Статистическое наблюдение

План.

1. Понятие статистического наблюдения и требования, предъявляемые к нему.

2. Формы, виды и способы проведения статистического наблюдения.

3. Программно-методическое и организационное обеспечение статистического наблюдения.

4. Методы проверки достоверности данных статистического наблюдения.

2.1.Понятие статистического наблюдения и требования, предъявляемые к нему.

Статистическое наблюдение является первым этапом статистического исследования и представляет собой научно-организованный, и как правило систематический сбор исходных данных социально-экономических явлениях и процессах. Главная задача статистического наблюдения заключается в получении достоверной информации для выявления закономерностей развития и процессов.

Собранные данные должны быть достоверными и объективными, поэтому статистическое наблюдение должно быть организовано как планомерное, массовое и систематическое.

Планомерность статистического наблюдения означает, что оно должно проводиться на научной основе по заранее разработанному плану, который охватывает все вопросы методологии, организации, техники сбора информации, контроля ее качества и достоверности.

Массовый характер статистического наблюдения означает, что оно должно охватывать большое число случаев, характеризующих массу единиц совокупности.

Систематичность статистического наблюдения определяется тем, что оно должно проводиться не стихийно от случая к случаю, а систематически, либо непрерывно, либо регулярно, по возможности через равные промежутки времени.

Достоверность – данные статистического наблюдения должны соответствовать фактам.

Этапы статистического наблюдения:

1. Программно-методологическая подготовка проведения наблюдения.

2. Организационная подготовка проведения наблюдения.

3. Сбор данных статистического наблюдения.

4. Контроль качества данных статистического наблюдения.

5. Выработка выводов и предложений по усовершенствованию статистического наблюдения.

Объект статистического наблюдения – ограниченное в пространстве и во времени определенное множество взаимосвязанных единиц наблюдения, о котором должны быть собраны статистические сведении (совокупность физических лиц – население отдельного региона, страны; лица занятые на предприятиях отрасли; физические единицы – станки, машины, жилые дома; юридические лица – предприятия, фермерские хозяйства, коммерческие банки, учебные заведения).

Отчетная единица – это субъект, от которого поступают данные об единице наблюдения.

При организации статистического наблюдения необходимо решить вопрос о месте проведения и времени данного наблюдения, включая выбор сезона, установления срока (периода) наблюдения, а в некоторых случаях – так называемого критического момента.

Место статистического наблюдения – место, где проводятся регистрация данных и заполнение статистических формуляров.

Время статистического наблюдения – время, к которому относятся собираемые данные, характеризующие объект наблюдения в состоянии, наиболее отвечающем цели и задачам исследования.

При некоторых наблюдениях, в частности при переписях, необходимо установить критический момент наблюдения.

Критический момент (дата) статистического наблюдения - это момент, по состоянию на который регистрируются сведения о единицах наблюдения.

На практике обычно стремятся к тому, чтобы процесс регистрации сведений был не слишком отдален от критического момента.

Период статистического наблюдения – календарный промежуток времени, в течении которого осуществляются сбор, проверка статистических данных и их оформление в статистических формулярах.

Период статистического наблюдения определяется многими факторами, важнейшими из которых являются следующие:

■ особенности объекта наблюдения (его размеры, состояние в то или иное время и т.д.);

■ объем и сложность программы наблюдения;

■ вид наблюдения по источнику сведений;

■ наличие кадров, которые могут быть привлечены к проведению наблюдения, их число и степень квалификации.

Период наблюдения, как правило, обозначается указанием даты (иногда и часа) начала и окончания наблюдения.

Формуляр статистического наблюдения - это особым образом разграфленный лист (листы) с перечнем вопросов программы, свободными местами для записи ответов на них, а также для записи шифров (кодов) ответов

Обязательные элементы формуляра статистического наблюдения

2.2. Формы, виды и способы проведения статистического наблюдения

Различают три формы статистического наблюдения: отчетность и специально-организованное наблюдение, регистр.

1. Отчётность - это основная форма наблюдения, с помощью которой органы государственной статистики получают от предприятий и организаций информацию в виде отчётных документов, подписанных лицами, отвечающих за достоверность содержащихся в них сведений.

Отчетность, как форма наблюдения, характеризуется следующими особенностями:

1. формы отчётности утверждаются Росстатом РФ;

2. отчётность имеет обязательный характер для всех предприятий и организации;

3. отчётные документы имеют юридическую силу, т.к. подписываются руководителем организации и главным бухгалтером;

4. данные отчётности базируются на документах первичного учета.

По срокам предоставления отчётность бывает:

ежедневная, недельная, месячная, квартальная, годовая.

По способу представления сведений отчетность делится на:

телеграфную, телетайпную, почтовую.

Для промышленных предприятий утверждены унифицированные формы отчётности:

N П-1 «Сведения о производстве и отгрузке товаров и услуг» (месячная).

N П-2 «Сведения об инвестициях» (квартальная).

N П-3 «Сведения о финансовом состоянии организации» (месячная).

N П-4 «Сведения о численности, заработной плате и движении работников» (месячная).

Для малых предприятий существует сокращённая форма отчётности:

N ПМ «Сведения об основных показателях деятельности малого предприятия» (квартальная).

2. Специально-организованное наблюдение представляет собой сбор сведений, организуемый статистическими органами или для изучения явлений, не охватываемых отчетностью, или для более глубокого изучения отчетных данных, их проверки и уточнения, проводится в форме переписей и различного рода обследований (для получения данных, которых нет в отчетности).

3. Регистры - это такая форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец; (форма наблюдения, при которой факты состояния отдельных единиц совокупности непрерывно регистрируются).

В практике статистики различают регистры населения и регистры предприятий.

Регистр населения - поименованный и регулярно актуализируемый перечень жителей страны. Программа наблюдения ограничена общими признаками, такими, как пол, дата и место рождения, дата вступления в брак (эти данные остаются неизменными в течение всего периода наблюдения) и брачное состояние (переменный признак). Как правило, регистры хранят информацию только по тем переменным признакам, изменение значений которых документально оформлено.

Регистр предприятий включает в себя все виды экономической деятельности и содержит значения основных признаков по каждой единице наблюдаемого объекта за определенный период или момент времени.

В нашей стране были разработаны три регистра: промышленных предприятий, строек и подрядных организаций. Внедрение их в статистическую практику существенно повысило информационный и аналитический уровни статистики, позволило решить ряд экономико-статистических задач, для которых непригодны другие формы статистического наблюдения. В настоящее время ведутся работы по созданию единого регистра для хозяйственных единиц.

Статистические наблюдения можно разбить на группы по следующим признакам:

Виды статистического наблюдения классифицируются по трём основным признакам

При сплошном наблюдении обследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности

При несплошном наблюдении обследованием охватывается только часть изучаемой совокупности, отобранной в определенном порядке. По методике формирования отдельной части совокупности несплошное наблюдение подразделяется на выборочное, наблюдение основного массива и монографическое.

Выборочным называют наблюдение части единиц совокупности, выделенной методом случайного отбора с обеспечением достаточного числа наблюдений

Наблюдение основного массива предусматривает, что обследованию подвергается часть единиц совокупности, которая по изучаемому признаку составляет наибольший удельный вес во всей совокупности

Монографическое наблюдение характеризуется всесторонним обследованием лишь отдельных частей совокупности, обладающих специфическими признаками, интересующими исследователя

В зависимости от времени проведения наблюдение может быть прерывным и непрерывным.

Непрерывное (текущее) наблюдение осуществляется путём непрерывной регистрации фактов по мере их возникновения

Прерывное наблюдение производится либо регулярно через определенные промежутки времени (периодическое), либо нерегулярно, однократно, по мере надобности (единовременное).

В зависимости от источника информации различают наблюдение непосредственное, документальное и опрос.

Непосредственное наблюдение осуществляется путем фиксации фактов, лично установленных регистраторами в результате осмотра, измерения или подсчёта признаков изучаемого явления

Документальное наблюдение основано на использовании в качестве источника информации данных различных документов

Метод опроса базируется на получении данных в форме ответов опрашиваемых лиц

Статистическое наблюдение может быть получено различными способами, основными из которых являются: экспедиционный, анкетный, корреспондентский и саморегистрации.

Экспедиционный способ наблюдения состоит в том, что к каждой единице наблюдения посылается специальное лицо (регистратор), которое в статистических формулярах, регистрирует сведения о наблюдаемом явлении (перепись населения).

При анкетном способе наблюдения опрашиваемым лицам вручается или публикуются в периодической печати специальные анкеты-вопросники, заполнение которых носит добровольный характер и осуществляется, как правило, анонимно.

При корреспондентском способе наблюдения статистическая организация по почте рассылает предприятиям бланки обследования и указания по их заполнению. После заполнения бланки высылаются обратно в статистическую - организацию.

При саморегистрации обследуемому лицу вручают бланки и разъясняют вопросы его заполнения. Обследуемое лицо заполняет бланк самостоятельно. В назначенный день статистический работник посещает обследуемое лицо, получает бланк и проверяет полноту и правильность ответов.

Выбор вида и способа статистического наблюдения зависит от характеристики и размеров изучаемой совокупности, целей и задач наблюдения, техники сбора и обработки информации, времени и сроков предоставления результатов.

2.3. Программно-методическое и организационное обеспечение статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение проводится по заранее разработанному плану, который включает программно-методические и организационные вопросы.

План статистического наблюдения

К программно-методическим вопросам относятся:

1. Установление целей и задач наблюдения. Цель наблюдения должна быть сформулирована четко и ясно. Из цели вытекают конкретные задачи наблюдения.

2. Определение объекта и единицы наблюдения.

Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые явления и процессы. Объектом наблюдения может быть совокупность физических или юридических лиц и др. Необходимо установить границы объекта наблюдения по каким-либо признакам (территория, отрасль). Единицей наблюдения является составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

3. Разработка программы наблюдения.

Программа наблюдения представляет собой перечень вопросов, признаков, на которые в процессе наблюдения должны быть получены достоверные ответы. Содержание программы определяется объектом и задачами наблюдения.

К программе наблюдения предъявляются следующие требования:

а) программа должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление;

б) вопросы программы должны быть чёткими, точными и недвусмысленными;

в) в программу целесообразно включать контрольные вопросы, ответы на которые позволяют уточнить правильность ответов на другие вопросы.

Вопросы программы и ответы на них находят отражение в статистических формулярах, которые могут иметь списочную или карточную систему.

При карточной системе каждая карточка-формуляр предназначается для регистрации одной единицы наблюдения и её признаков.

При списочной системе в одном формуляре регистрируются сведения о нескольких единицах наблюдения.

4. Выбор вида и способа наблюдения.

В целях успешного проведения статистического наблюдения разрабатывается его организационный план.

Организационный план - документ, в котором фиксируется решение важнейших вопросов подготовки и проведения статистического наблюдения с указанием конкретных сроков проведения намеченных мероприятий и лиц (организаций), ответственных за их выполнение

Позиции организационного плана статистического наблюдения:

• Цели и задачи наблюдения
• Объект наблюдения (дается его определение, описание, указываются отличительные признаки)
• Органы наблюдения, осуществляющие подготовку и проведение наблюдения и несущие ответственность за эту работу
• Время и сроки наблюдения
• Место наблюдения (это место, где должны проводиться регистрация наблюдаемых фактов и заполняться формуляры наблюдения)
• Организационная форма, вид и способ наблюдения
• Подготовительные работы к наблюдению, в том числе подготовка кадров для проведения наблюдения
• Порядок проведения наблюдения
• Порядок приема и сдачи материалов наблюдения
• Порядок получения и представления предварительных и окончательных итогов наблюдения и др.

К организационным вопросам статистического наблюдения относятся:

1. Установление места, времени и сроков наблюдения.

2. Определение круга лиц и организаций, отвечающих за проведение наблюдения.

3. Подбор, обучение и инструктаж кадров.

4. Установление сроков сдачи материалов наблюдения.

2.4. Методы проверки достоверности данных статистического наблюдения.

Требования, предъявляемые к статистической информации.

1. Достоверность (точность) данных
2. Сопоставимость данных – обеспечивается единством сроков наблюдения, его программы, методов регистрации данных.

Контроль достоверности статистической информации осуществляется на всех этапах статистического наблюдения от приёмки первичных данных до выпуска сводной отчётности.

Расхождения между результатами наблюдения и истинным значением величины наблюдаемого явления называются ошибками наблюдения.

В зависимости от причин возникновения различают

Проверка достоверности, объективности и точности данных статистического наблюдения на практике может быть реализована посредством контроля.

Различают синтаксический, логический и арифметический методы контроля статистических данных.

При синтаксическом контроле проверяется правильность структуры документа, наличие необходимости реквизитов и записей, предусмотренных инструкцией; полнота заполнения строк документа и охвата всех единиц наблюдения.

При логическом контроле проверяется соответствие кодов и наименований признаков, наличие логических связей между показателями.

При арифметическом контроле проверяются правильность подведения итогов, содержащихся в формуляре наблюдения и различных расчётов.

Организация государственной статистики в Российской Федерации

Предоставление статистической информации - главная задача органов государственной статистики, информация является продукцией их деятельности. Как любая продукция, она имеет стоимость. Особенно дорогостоящей является информация, получение которой выходит за пределы программы работы государственной статистики.

Структура органов государственной статистики соответствует административно-территориальному делению страны. В автономных республиках, в краях и областях, а также в Москве и Санкт-Петербурге работают комитеты по статистике. Низовым звеном являются инспектуры государственной статистики, которые имеются в административных районах краев и областей, крупных городах.

Местные статистические органы издают региональные статистические сборники. Например, Петербургкомстат издает ежегодник «Народное хозяйство Санкт-Петербурга и Ленинградской области в _ году»; Комитет по статистике г. Москвы - сборник «Москва в цифрах» и т.д. Издаются и специализированные статистические сборники по отдельным отраслям экономики, социальной статистике, статистике населения и т.д. Однако тираж их, как правило, небольшой, поэтому сборники малодоступны неспециалистам.

Основные функции всех статистических органов - это сбор, обработка, анализ и представление данных в удобном для пользователя виде. Статистические службы должны оперативно предоставлять информацию органам управления, осуществлять обмен информацией с Центральным банком РФ и его органами на местах, Министерством финансов РФ и его местными органами, Минимуществом РФ и его службами, Министерством труда и социального развития России и т.д.

Все статистические органы, кроме райинспектур, имеют внутреннюю структуру: отделы (а в Госкомстате РФ - управления) статистики предприятий, сельского хозяйства, капитального строительства и т.д. Государственная статистика призвана отражать комплексность развития народного хозяйства страны и отдельных регионов, взаимосвязи между территориями. Эти функции выполняют отделы (управления) балансовых работ и системы национальных счетов, статистики финансов, сводный отдел.

Оперативность и качество статистических работ зависят от развития технологии сбора, передачи, обработки и хранения информации. Областные, краевые и республиканские управления и комитеты по статистике имеют вычислительные центры. Мощный вычислительный центр имеет Госкомстат РФ (ГВЦ РФ). Все большее значение приобретают локальные вычислительные сети, связывающие банки данных статистических служб, других держателей региональной и федеральной информации. Государственный комитет по статистике РФ входит в структуру федеральных органов исполнительной власти.

Госкомстат РФ является методологическим и организационным центром работы всех служб государственной статистики. В его структуре имеется специальное Управление методологии статистических работ. Здесь разрабатывается федеральный план статистических работ на год и перспективу, методология расчета статистических показателей, сбора и разработки статистических данных.

Большую роль в методологической работе играет Научно-исследовательский институт статистики Госкомстата РФ. В этой работе принимает участие и Научно-методологический совет Госкомстата РФ, который объединяет ведущих работников государственной статистики и представителей экономической и статистической науки.

В последние годы методологическая работа Госкомстата РФ направлена на внедрение интегрированной системы учета и статистики, соответствующей международным стандартам, прежде всего, на разработку системы национальных счетов Российской Федерации, позволяющей исследовать формирование основных пропорций экономики и рассчитывать важнейшие макроэкономические показатели, используемые в международной практике, а также на измерение инфляции и уровня жизни. Эта работа ведется при участии международных статистических организаций и национальных статистических служб развитых стран. Широко распространились международные связи между национальными статистическими службами и на региональном уровне.

Госкомстатом РФ издаются следующие официальные статистические сборники:

· полный ежегодник «Российская Федерация в... году»;

· краткий ежегодник «Россия в цифрах»;

· демографический ежегодник;

· двухтомное издание «Регионы России»;

· тематические сборники, содержащие данные социальной статистики, сведения об уровне и динамике цен, промышленности, макроэкономических показателях и т.д.

Организация международной статистики осуществляется статистическими службами Организации Объединенных Наций (ООН), специализированных учреждений: Международной организацией труда (МОТ), Продовольственной и сельскохозяйственной организацией ООН (ФАО), Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ) и другими международными организациями: Организацией экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), Европейским союзом (ЕС), Международным валютным фондом (МВФ), Мировым банком и т.д. Деятельность статистических служб этих организаций включает разработку международных стандартов, обеспечивающих сравнимость статистических показателей разных стран, осуществление международных сопоставлений, публикацию данных по группам стран, регионам и миру в целом. Зарубежные национальные и международные статистические публикации, так же как и отечественные, можно подразделить на сводные, включающие данные по всем разделам статистики, и специализированные, включающие данные по какой-либо одной отрасли (например, по финансовой, демографической, сельскохозяйственной и другой статистике). Из сводных изданий важнейшим является ежегодник ООН «Statistical Yearbook». Научным международным центром в области статистики является Международный статистический институт.

Координация деятельности статистических служб стран-членов СНГ осуществляется созданным в 1992 г. Статистическим комитетом Содружества Независимых Государств. Публикуются статистические сборники по странам СНГ и другим государствам ближнего зарубежья.

Собираемые данные должны отвечать двум требованиям: достоверность и сопоставимость.

Достоверность - это соответствие данных тому, что есть на самом деле. Вся методика, организация и техника проведения статистического наблюдения должны быть нацелены на обеспечение достоверных данных. Общими условиями обеспечения достоверности являются полнота охвата наблюдаемого объекта, полнота и точность регистрации данных по каждой единице наблюдения.

Чтобы данные об отдельных явлениях можно было обобщать, они должны быть сопоставимы друг с другом: собираться в одно и то же время, по единой методике. Кроме того, должна быть обеспечена сравнимость с прошлыми исследованиями, чтобы можно было понять, как изменяется явление. Таким образом, необходима полная ясность организации и методологии статистического наблюдения, чтобы были понятны характер и причины различий в данных наблюдений, если таковые были вызваны именно организационно-методологическими факторами.

Сравнимость данных разных наблюдений выполняется, если использовались одно и то же определение единицы наблюдения, одна и та же методика регистрации первичных признаков и методика расчета вторичных признаков (таких, как себестоимость, производительность труда, рентабельность, ликвидность и т.д.).

Важным условием сравнимости является сохранение времени проведения наблюдения и периода или момента, к которому относятся регистрируемые данные. Например, численность студентов университета определяется на начало учебного года, стипендиальный фонд - на полгода (или год) и т.д.

Если большое влияние оказывает сезонность, то данные должны собираться по месяцам или по кварталам. Время наблюдения выбирается таким образом, чтобы наблюдаемый объект находился в наиболее стабильном состоянии.

Статистическое наблюдение подразделяется на виды - по времени наблюдения и по охвату единиц наблюдения.

По времени регистрации фактов различают непрерывное (текущее), периодическое и единовременное наблюдение. Непрерывное (текущее) наблюдение ведется систематически, постоянно, непрерывно, по мере возникновения явлений. Например, регистрируются в загсе юридические факты (рождение и смерть, брак и развод), на предприятиях учитываются выпуск продукции, явки и неявки работников, расчеты с дебиторами и кредиторами, поступление денег в кассу и денежные выплаты и т.п. При периодическом наблюдении регистрация проводится через определенные, обычно одинаковые, промежутки времени (например, учет успеваемости студентов по данным экзаменационных сессий). Единовременное наблюдение проводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется через неопределенные промежутки времени по мере надобности (например, перепись жилого фонда, школьная перепись и т.д.).

Какой вид наблюдения применить в конкретном случае, зависит от специфики исследуемого объекта. Так, функционирование общественного производства имеет непрерывный характер: ежедневно производится и потребляется множество различных видов продукции, изменяются их запасы и т.д. Обеспечение бесперебойного производства требует непрерывного систематического учета затрат на производство и его результатов. Иной характер носят изменения в составе населения по социальному или национальному признаку, образованию и пр. В обычных условиях для больших групп населения эти признаки изменяются несущественно в короткие промежутки времени, поэтому нет надобности в непрерывной их регистрации.

Бывает, что для изучения одного и того же процесса используется как текущее, так и единовременное наблюдение. Например, потребление населением продуктов изучается государственной статистикой по данным текущего наблюдения (бюджетные обследования). В то же время многими исследовательскими коллективами потребление продуктов изучается по данным единовременных наблюдений: фиксируются обычные дневные покупки продовольствия, иногда эти данные дополняются данными фактических покупок за последние 2-3 дня; фиксируются наличие предметов длительного пользования, покупки непродовольственных товаров за последний месяц, квартал или полгода и т.д.

По охвату единиц совокупности различают сплошное и несплошное наблюдение.

При сплошном наблюдении регистрации подлежат все без исключения единицы совокупности. Оно применяется, например, при переписи населения, сборе данных в форме отчетности, охватывающей предприятия разных форм собственности, учреждения и организации и т.д.

Развитие многоукладной экономики увеличило число объектов экономической деятельности. Это способствовало расширению практики несплошного наблюдения, которое, в свою очередь, подразделяется на метод основного массива, выборочное и монографическое.

При методе основного массива обследованию подвергается основной массив - та часть единиц, которая вносит наибольший вклад в изучаемое явление. Часть совокупности, о которой заведомо известно, что она не играет большой роли в характеристике совокупности, исключается из наблюдения, т.е. при этом методе отбираются наиболее крупные единицы. Логика метода состоит в том, что крупные единицы могут практически определять интересующие нас статистические показатели.

Часто применение метода основного массива требует установления ценза - значения признака, которое ограничивает объект наблюдения. Например, обследуются предприятия с числом работников 500 человек и более или устанавливается, что обследованию подлежат малые предприятия с численностью работников до 100 человек (или до 200 человек). Такой метод называется цензовым.

Следует иметь в виду, что термин «ценз» применяется в статистике не только в смысле пограничного значения признака, но и для обозначения переписей. В США, Англии цензами называют переписи населения, промышленности и т.д. При выборочном наблюдении обследованию подвергается отобранная в определенном порядке часть единиц совокупности, а получаемые результаты распространяются на всю совокупность.

В выборке полностью реализуется основная идея несплошного наблюдения. При этом получают информацию обо всей совокупности, изучив лишь ее часть. Например, чтобы понять, хорошее пиво или нет, не обязательно выпивать целую бочку, то же можно сказать в отношении проверки качества любой продукции. В решении такого рода задач, да и во многих других случаях, может помочь только выборка.

Выборочный метод играет все большую роль в отечественной статистике. При этом обследования основного массива и выборки - это массовые наблюдения, охватывающие множество единиц. При монографическом наблюдении подробно описываются отдельные единицы совокупности в целях их углубленного изучения, которое не может быть столь же детальным при массовом наблюдении. Главное внимание обращается на качественные стороны явления, его поведение, ориентацию, перспективы развития и т.д. Примерами монографических обследований являются этнографические исследования, когда изучается образ жизни семьи или нескольких семей, и др.

В любом обследовании источником получения первичных данных могут быть непосредственное наблюдение, документы и опрос.

Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации изучаемых единиц и их признаков на основе непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания, снятия показаний приборов и т.д. Например, во время переписи вагонов проводится осмотр каждого вагона. Примером непосредственного наблюдения являются также: регистрация цен и объема реализации товаров на рынках; метеорологические наблюдения - регистрация температуры воздуха, снежного покрова, суммы осадков; инвентаризация остатков товарно-материальных ценностей на складе.

Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистических сведений различных документов первичного учета предприятий, учреждений и организаций, поэтому этот способ наблюдения часто называют отчетным. Он применяется, например, при переоценках основных фондов (средств) предприятий и организаций, на базе которых осуществляется начисление амортизации, анализ использования фондов и их структуры, особенно в условиях инфляции.

При заполнении государственной статистической отчетности по переоценке каждым самостоятельным предприятием любой отрасли и формы собственности используются следующие данные первичной учетной информации:

· инвентаризационные описи;

· инвентарные карточки основных фондов;

· технические паспорта или другая соответствующая документация;

· данные бухгалтерского учета.

Непосредственное наблюдение и документальный способ обеспечивают наибольшую достоверность статистических данных. При опросе источником данных являются сведения, которые дают опрашиваемые лица. При этом могут быть использованы разные способы собирания данных: экспедиционный, корреспондентский и саморегистрация.

Экспедиционный способ заключается в том, что специально подготовленные регистраторы на основе опроса заполняют переписные формуляры, одновременно контролируя правильность получаемых ответов. Этот способ обеспечивает достаточно точные результаты, но он дорогостоящий. В отечественной статистике экспедиционный способ используется при переписях населения.

Корреспондентский способ заключается в том, что статистические или другие организации рассылают специально разработанные бланки и инструкции к их заполнению отдельным организациям или специально отобранным лицам, давшим согласие периодически заполнять бланки и присылать их статистическому органу в установленные сроки. Например, Научно-исследовательский институт по изучению спроса населения на товары народного потребления и конъюнктуры торговли создал сеть корреспондентов в каждом регионе, которые периодически сообщают в центр сведения о покупательском спросе населения, товарном обеспечении в данной местности и другую информацию. Преимуществом этого способа является его дешевизна, однако он не всегда обеспечивает хорошее качество сведений, т.к. зависит от уровня восприятия вопросов опрашиваемым, от его ответственности (отправит он заполненную анкету или нет).

При саморегистрации или самоисчислении работники организации, которая проводит опрос, раздают опросные листы или анкеты опрашиваемым лицам, инструктируют их, а затем собирают заполненные формуляры, контролируя полноту и правильность полученных сведений. Этот способ используется в государственной статистике при бюджетных обследованиях семей, проведении некоторых переписей и т.д.

В последние годы при сборе статистической информации начинают использовать безбумажные технологии. Технологии электронных коммуникаций широко используют глобальную сеть компьютеров, корпоративные и локальные сети. Также в этом случае применяются базы данных и системы управления базами данных для сбора и первичной обработки статистических данных.

Остановимся чуть подробнее на методах несплошного статистического наблюдения. Это методы, позволяющие по специально отобранной части обследуемой совокупности произвести расчет обобщенных характеристик всей совокупности и показателей точности этого расчета. Преимущества и недостатки рассматриваемых методов непосредственно следуют из этого определения и обусловлены в основном двумя их свойствами:

1) возможностью ограничить наблюдение частью совокупности;

2) наличием дополнительных ошибок, обусловленных неполнотой наблюдения (ошибок репрезентативности).

Рассмотрим основные преимущества методов несплошного наблюдения, которые не носят, однако, безусловного характера и могут реализоваться или нет в зависимости от конкретных условий.

· Снижение стоимости наблюдения.

Затраты на организацию и проведение как сплошного, так и не сплошного статистического наблюдения можно представить следующей формулой:

CMOS = Co + (d× n) , (3.1)

где CMOS - общая стоимость организации проведения наблюдения;

Со - начальные затраты на организацию наблюдения, не зависящие от числа единиц наблюдения;

d - средние затраты на наблюдение одной единицы;

n - число единиц наблюдения.

Видно, что выигрыш от несплошного наблюдения обусловлен сокращением числа наблюдаемых единиц n . Однако необходимо учитывать, что точность при несплошном наблюдении определяется не долей отбора, а числом отбираемых единиц. Поэтому для обеспечения одной и той же точности для малых совокупностей требуется больший отбор. В то же время начальные затраты на организацию несплошного исследования Со , как правило, больше, чем при сплошном, т.к. требуется разработка достаточно сложного методического и программного обеспечения, сбор базовой информации, оснащение вычислительными средствами и подготовка персонала. Эти затраты особенно велики в условиях отсутствия опыта и традиций.

Таким образом, экономический выигрыш от несплошного наблюдения не всегда гарантирован, особенно на начальной стадии его внедрения.

· Оперативность получения статистических данных.

Сроки сбора и обработки информации практически всегда сокращаются при использовании методов несплошного наблюдения, особенно в тех случаях, когда достигается существенное уменьшение объема наблюдения. В некоторых странах, например, для более быстрого получения предварительных результатов переписи населения используют выборку из уже собранных анкет.

· Повышение достоверности.

Несплошное наблюдение к ошибкам регистрации добавляет ошибки репрезентативности, однако сокращение объема наблюдения создает условия для более тщательной его подготовки и контроля, привлечения более квалифицированных специалистов, что уменьшает ошибки регистрации и в большинстве случаев, при соответствующей организации, обеспечивает повышение достоверности получаемых данных. Повышение точности также связано с тем, что методы несплошного наблюдения предусматривают анализ поступающих данных.

Вместе с тем использование методов несплошного наблюдения имеет свои трудности и проблемы.

А. Методологическая сложность. Эти методы опираются на достаточно сложный математический аппарат, что требует соответствующей подготовки персонала, проводящего организацию и само наблюдение. Помимо специальной подготовки, связанной с конкретным объектом наблюдения, необходимы знания в таких областях, как теория вероятностей и математическая статистика, умение работать на ПЭВМ. Кроме того, компьютерная грамотность должна позволять работать с довольно сложными программами. Разработка программного обеспечения также предполагает наличие программистов достаточно высокого уровня, т.к. программы включают оптимизационные и комбинаторные процедуры нестандартного характера. К этой же проблеме относится необходимость для большинства методов несплошного наблюдения накапливать и хранить статистическую информацию за прошедшие периоды, что предполагает наличие соответствующих банков данных. Обсуждаемые сложности относительно легко преодолимы, когда речь идет об общегосударственном уровне, и затруднительны для регионального уровня, который как раз и наиболее важен, т.к. основной поток первичной статистической информации доходит только до этого уровня.

Б. Проблема ошибки репрезентативности. Сложность состоит не столько в том, чтобы оценить эту ошибку, хотя и это часто непростой вопрос, сколько в том, чтобы установить ее приемлемый уровень. Задача эта выходит за рамки собственно теории методов несплошного наблюдения и должна решаться с учетом того, где и как будут использоваться полученные в результате обследования статистические показатели. Объем наблюдения резко возрастает при стремлении обеспечить малую ошибку репрезентативности, особенно в диапазоне очень малых значений - порядка процента и меньше. С другой стороны, большая ошибка может обесценить статистическую информацию и даже сделать ее бессмысленной.

В. Требования к системе статистических показателей со стороны методов несплошного наблюдения. Возможности широкого использования методов несплошного наблюдения в значительной степени определяются действующей системой статистических показателей. Излишняя перегруженность системы натуральными показателями с широкой номенклатурой и разрезностью сокращает такие возможности. Особые затруднения возникают в связи с необходимостью обеспечения разрезности районного, отраслевого или иного плана, разбивающей исследуемую совокупность на мелкие подсовокупности и вызывающей необходимость работать с малыми выборками, когда доли отбора становятся неприемлемо большими, а возможности обеспечения удовлетворительной точности - проблематичными. Например, желание удержать заданный уровень ошибки репрезентативности для регионального уровня при существующем административном делении России означает увеличение объема выборки примерно в 90 раз (по числу субъектов Федерации). Таким образом, расширение области применения несплошного наблюдения является поводом для коррекции системы статистических показателей.

Г. Необходимость сочетания сплошного и несплошного статистического наблюдения. Эти две основные ветви статистического наблюдения не являются взаимоисключающими, а во многих случаях взаимодополняют друг друга.

Как уже отмечалось, большинство несплошных методов требует знания предшествующей информации об исследуемой совокупности, причем, чем эта информация полнее, тем лучше. Идеальным вариантом систематического наблюдения за объектом является сочетание относительно редких сплошных обследований типа переписей с систематическим несплошным наблюдением. Кроме того, очень эффективно и широко распространено на практике параллельное использование сплошного и несплошного наблюдения, когда одновременно со сплошным наблюдением по узкой программе часть единиц наблюдения обследуется по более широкой программе. Вообще, необходимо искать оптимальное сочетание областей применения сплошного и несплошного наблюдения, причем соотношение этих методов со временем может меняться в связи с изменяющимися условиями.

Что конкретно имеется в виду? Как уже отмечалось, большинство методов несплошного наблюдения нуждается в информации об объекте наблюдения за некоторый период в прошлом, причем, чем этой информации больше, тем лучше. Поэтому на региональном уровне, куда еще доходят потоки первичной статистической информации, необходимы унифицированные банки данных, позволяющие проводить накопление такой информации, манипулирование ею и импортирование в программы, обеспечивающие несплошное наблюдение. Такие банки имеют и самостоятельную ценность как основа аналитической работы на региональном уровне. Программы несплошного наблюдения в этих условиях должны рассматриваться как приложения, технологические элементы банков данных на региональном уровне и регистров - на федеральном.

Выборочный метод реально представляет собой большую группу методов, существенно отличающихся друг от друга, в основе которых лежит, как правило, принцип случайного отбора единиц наблюдения из исследуемой (генеральной) совокупности.

Оговорка, что случайный принцип отбора используется «как правило», сделана в связи с тем, что в некоторых руководствах по выборочным методам описывается обычно и систематический (механический) отбор, не являющийся, вообще говоря, случайным.

Выборочный метод наиболее теоретически разработан именно потому, что основан на принципе случайного отбора, т.е. при случайном отборе каждая единица генеральной совокупности имеет равную возможность попасть в выборочную совокупность. Например, при проведении тиража какой-либо лотереи применяется этот принцип, т.к. имеется абсолютно равная возможность выигрыша (попадания в выборку) любого номера билета. Можно сказать то же самое и по-другому: выигрыш того или иного билета - это дело случая.

Случайный отбор используется и при жеребьевке. Если из 10 000 школьников с целью изучения их успеваемости в школах одного района необходимо отобрать 1000, то это можно сделать следующим образом: написать на отдельных листочках фамилии всех школьников и вслепую вытащить 1000.

Случайный отбор может быть бесповторный и повторный. Чаще на практике применяется бесповторный отбор, т.е. единица, попавшая в выборочную совокупность, обратно в генеральную не возвращается. Следовательно, численность генеральной совокупности все время уменьшается. По такой схеме проходят тиражи различных лотерей. При повторном отборе отобранная единица наблюдения возвращается в генеральную совокупность обратно. Таким образом, численность генеральной совокупности в процессе проведения выборочного обследования остается все время неизменной. В случае со школьниками это означало бы следующее: при попадании определенного листочка с фамилией в число случайно отобранных, этот листочек снова возвращался бы обратно и опять имел бы равную с другими возможность попасть в выборочную совокупность. Главное при этом, чтобы никакие факторы, никакие лица или комиссия, организующая выборочное исследование, никоим образом не влияли на случайность отбора единицы, т.е. чтобы соблюдался основополагающий принцип случайного отбора.

Однако строгая реализация этого принципа в статистической практике часто бывает затруднительна. Кроме того, для специалиста, хорошо знающего ситуацию, порой бывает неразумно довериться игре случая, игнорируя свои знания и опыт при отборе единиц наблюдения. Есть области статистики, где в силу разных обстоятельств преобладают экспертные методы отбора, например, при отборе товаров-представителей для расчета индексов цен или состава «корзин» для оценки стоимости жизни. Отказ от принципа случайного отбора может существенно повысить точность оценок, но при этом теряется их объективность и возможность иметь количественные характеристики ошибки, т.к. все зависит от квалификации эксперта.

На практике часто применяется систематический (механический) отбор. Предположим, что надо отобрать 1000 школьников из 10000. Тогда поступают так: располагают всех школьников в алфавитном порядке и отбирают из них каждого десятого, т.к. интервал равен 10 (10000 делим на 1000), т.е. осуществляется 10-процентный отбор. Если в первой десятке это оказался 3-й школьник (это можно сделать путем жребия), то отобранными окажутся 13, 23, 33-й... и т.д. до 9993-го школьника. Как мы видим, при систематическом отборе генеральная совокупность как бы механически делится на определенное количество групп и из каждой группы берется одна единица (один школьник в нашем примере). Следует отметить, что систематический (механический) отбор всегда бывает бесповторным. Важно подчеркнуть также, что при нем отобранные единицы более равномерно распределяются по генеральной совокупности.

В практике статистической работы встречаются наблюдения, когда исследуемая генеральная совокупность является неоднородной. Тогда эту совокупность делят на группы (типы) по типичному признаку, а внутри групп производят систематический (механический) отбор.

В том случае, когда типический отбор связан с несколькими стадиями, его называют многоступенчатым. Особенностью такого метода является то, что каждая стадия (ступень) имеет свою единицу отбора. Так, например, исследование успеваемости школьников какой-либо области можно провести с помощью 4-ступенчатого отбора: сначала отобрать районы (единицей отбора будет район), затем в каждом районе выбрать школы (единица отбора - школа), на третьей ступени отобрать необходимое число классов (единица отбора - класс) и, наконец, на четвертой ступени отбора - самих школьников (единица отбора - школьник). Как мы видим, применение многоступенчатого отбора вызвано сложностью исследуемого социально-экономического явления, а также желанием организовать обследование так, чтобы отобранные единицы равномерно распределялись внутри разных частей этого явления. Можно заметить также, что на каждой последующей ступени единицы отбора как бы уменьшаются по масштабам (районы, школы, классы, школьники).

В случае, когда на каждой ступени (фазе) сохраняется одна и та же единица отбора, говорят о многофазном отборе. Например, на первой фазе по краткой программе обследуется 20% генеральной совокупности, на второй - 15%, но по более широкой программе, и на третьей - 10% по полной программе.

Таким образом, видно, что отдельные фазы между собой различаются широтой исследования и объемом (процентом) отбора единиц.

Иногда в практике организации несплошных наблюдений бывают случаи, когда по тем или иным причинам приходится ограничиться малым числом наблюдений. Такая выборка называется малой. К ней прибегают в тех случаях, когда, например, технически невозможно большое число наблюдений или в процессе наблюдения отбираемая единица продукции уничтожается (при проверке качества продукции на производстве). Конечно, по небольшому числу наблюдений трудно дать точную характеристику всей генеральной совокупности. Но все же это возможно с помощью математической статистики, которая дает поправку в расчетах с учетом малого числа единиц наблюдения.

Иногда встречается неверная трактовка метода основного массива как основной массы единиц наблюдения (например, 60%), а не совокупности наиболее крупных единиц, обеспечивающих основной вклад в результаты статистического исследования. На самом деле численность основного массива может быть и невелика, но влияние на обобщающие показатели - определяющим.

Принцип основного массива - отбора наиболее крупных единиц - имеет универсальное значение. При любом методе несплошного наблюдения рекомендуется произвести предварительный отбор наиболее крупных, уникальных единиц и включать их в число обязательно наблюдаемых.

Анкетный метод состоит в рассылке анкет респондентам при отсутствии какой-нибудь предварительной договоренности с адресатами. Теории, позволяющей количественно оценить ошибки при этом методе, нет. Методические разработки относятся, в основном, к организационным и психологическим проблемам обеспечения приемлемого процента ответивших, а также учета преднамеренного искажения информации. Эффективность метода существенно зависит от уровня социальной сознательности и моральной атмосферы в обществе.

Корреспондентский метод во многом аналогичен анкетному. Отличие состоит в том, что с адресатами, которым высылаются анкеты, достигается предварительная договоренность, часто подкрепляемая определенными формами вознаграждения. В прошлом метод имел распространение в России. Так, до конца 20-х годов прошлого столетия использовалась сеть крестьянских хозяйств, в основном зажиточных, для получения данных о сельскохозяйственном производстве.

Цензовое наблюдение предписывает отбор единиц по некоторому определенному критерию (цензу). В современной практике в качестве ценза часто используется, например, некоторое заданное критическое число работников, занятых на предприятии. Использование ценза при проведении несплошного наблюдения следует отличать от его употребления при определении единицы отбора и объекта обследования. Та же численность занятых на предприятии может служить для определения малого предприятия в определенной отрасли народного хозяйства, например, не более 100 человек. И если ставится задача исследования малых предприятий, то предприятия с числом занятых более 100 человек не наблюдаются и не досчитываются, т.к. не относятся к объекту исследования.

При рассмотрении и анализе методов несплошного статистического наблюдения необходимо учесть и следующее. Если при организации исследований за один прием отбирается одна единица совокупности, то речь идет об индивидуальном отборе (число приемов может повторяться много раз). Иногда используется групповой отбор, при котором за один прием отбирается несколько единиц, т.е. группа или серия; при сочетании индивидуального и группового отбора получается комбинированный отбор.

Возможность разобраться в сложных взаимосвязях рассматриваемых методов и помочь получить целостное представление о них дает следующая схема классификации, которая представляет собой иерархическую систему наиболее важных классифицирующих признаков.

· объектно-временные характеристики наблюдения, определяемые особенностями объекта наблюдения и протяженностью наблюдения во времени;

· тип отбора единиц наблюдения, т.е. метод формирования наблюдаемой части обследуемой совокупности;

· организационный способ получения данных - организационная форма сбора первичной статистической информации;

· метод распространения (досчета) результатов несплошного наблюдения на всю обследуемую (генеральную) совокупность;

· объем отбора - количество отбираемых единиц наблюдения, которое в значительной степени определяет метод расчета ошибки статистических показателей.

Разновидностями случайного отбора являются отбор по технологии JALES и Пуассоновский отбор, в основе которых лежит присвоение единицам наблюдения в качестве своеобразных номеров случайных чисел из интервала 0-1. Эти виды отбора применяются при периодических исследованиях с использованием регистров в качестве источников базовой информации. С их помощью, в частности, очень удобно решается задача ротации.

Соблюдение принципа случайности на практике часто сопряжено со значительными трудностями, однако необходимо принимать все меры для его неукоснительного выполнения. В противном случае теряет силу теория выборочного метода и ошибка репрезентативности становится неопределимой. Суть систематического отбора состоит в том, что составляется список единиц отбора и устанавливается шаг отбора, т.е. интервал, через который единицы отбираются. Например, при 10-процентной выборке отбирается каждая 10-я единица, т.е. если взята первая единица в списке, то далее следует 11-я, 21-я, и т.д. Если единицы отбора в списке расположены произвольным образом, например, в алфавитном порядке, то систематический отбор близок к случайному, и называется неранжированным. Однако на практике часто используется ранжированный систематический отбор, когда список единиц отбора ранжируют по базовым данным исследуемого или коррелированного с ним признака. В этом случае отбор принципиально отличается от случайного и здесь возможны разные приемы отбора: с постоянным шагом, как это описано выше, и равномерный отбор, который позволяет избежать неприятностей при больших отклонениях от кратности шагу отбора численности исследуемой совокупности.