Учебно методическое пособие по статистике. Чернова Т.В

В учебнике рассмотрены основные статистические методы сбора, представления, обобщения и анализа массовых данных, относящихся к социальным или экономическим явлениям и процессам. Отражены проблемы измерения социально-экономических явлений, формирования системы показателей (прежде всего используемых в практике международных сравнений). Представлена система показателей статистики национального богатства, уровня жизни населения, финансового рынка, выпуска товаров и услуг и других. Учебник изобилует многочисленными практическими примерами, повышающими доступность изучаемого материала.
Для студентов, обучающихся по специальностям 080101 «Экономическая теория», 080102 «Мировая экономика», 080103 «Национальная экономика», 080104 «Экономика труда», 080105 «Финансы и кредит», 080107 «Налоги и налогообложение», 080109 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», 080111 «Маркетинг», 080116 «Математические методы в экономике», 080301 «Коммерция (торговое дело)», 080502 «Экономика и управление на предприятии (по отраслям)», 080503 «Антикризисное управление», 080504 «Государственное и муниципальное управление», 080505 «Управление персоналом», 080506 «Логистика и управление цепями поставок», 080507 «Менеджмент организации», 080508 (062300) «Информационный менеджмент», 080300 «Коммерция», 080700 «Бизнес-информатика», 080500 «Менеджмент».

Графические методы представления статистической информации.
Табличное представление статистической информации является основным и универсальным, так как отсутствуют ограничения по объему данных и по видам представляемых показателей, а также достигается предельная компактность размещения числовой информации. Графические методы представления статистических данных являются дополнительным инструментом, что, однако, не умаляет их исключительной значимости. Наличие средств компьютерной графики расширяет возможности использования графических методов представления статистической информации.

По сравнению с таблицами графики имеют ограниченную емкость - они способны представить лишь отдельно взятые элементы из системы показателей сводки. Поэтому для графических изображений из системы показателей отбираются лишь наиболее информативные, в которых раскрываются важнейшие проявления исследуемой закономерности. Кроме того, следует принимать во внимание, что преимущества метода визуализации неравнозначны для разных видов показателей. Наибольшей является наглядность графических изображений для рядов динамики, рядов распределения, парных связей, характеристик структуры, территориального размещения объектов или территориальной дифференциации показателей.

Оглавление
Предисловие
Глава 1. Источники, обработка и представление статистических данных
1.1. Федеральная служба государственной статистики - национальный центр формирования информационных ресурсов России в области социально-экономической статистики
1.2. Формирование сводной статистической информации
1.3. Основные положения методологии и организации статистического наблюдения
1.4. Группировка и сводка материалов федерального статистического наблюдения
1.5. Статистические таблицы и графики - основные способы представления информации
Глава 2. Средние величины и измерение вариации
2.1. Формы и виды средних величин
2.2. Средняя арифметическая величина и ее свойства
2.3. Структурные средние
2.4. Понятие вариации и ее значение
2.5. Показатели вариации и способы их расчета
Глава 3. Выборочное наблюдение
3.1. Задачи и области применения выборочного метода в социально-экономической статистике
3.2. Теоретико-методологические и организационные основы выборочного наблюдения
3.3. Виды выборочного наблюдения, способы отбора единиц
3.4. Ошибки репрезентативности: понятие, методика расчета
3.5. Оценка параметров генеральной совокупности на основе материалов проведенного выборочного наблюдения
3.6. Определение необходимого объема выборочной совокупности и вида выборки при проектировании предстоящего выборочного наблюдения
Глава 4. Дисперсионный и регрессионный анализ
4.1. Дисперсионный анализ
4.2. Регрессионный анализ. Измерение корреляции
Глава 5. Анализ рядов динамики
5.1. Понятие о рядах динамики и их видах
5.2. Основные требования, предъявляемые к построению рядов динамики
5.3. Аналитические показатели динамики
5.4. Расчет средних по рядам динамики
5.5. Методы выявления тенденции
5.6. Выявление и измерение сезонных колебаний
5.7. Изучение взаимосвязей по рядам динамики
Глава 6. Индексы и их применение
6.1. Понятие и виды статистических индексов
6.2. Индивидуальные индексы: правила их построения и анализа
6.3. Агрегатные индексы
6.4. Средние индексы
6.5. Анализ изменения среднего показателя
6.6. Анализ по факторам
Глава 7. Структура национального богатства и методы ее оценки
7.1. Понятие национального богатства
7.2. Структура национального богатства
7.3. Оценки размера и структуры национального богатства
7.4. Оценка динамики национального богатства
7.5. Статистика основного капитала
Глава 8. Статистика населения и рынка труда
8.1. Статистический анализ численности и состава населения
8.2. Система показателей естественного движения населения
8.3. Статистика миграции населения. Трудовая миграция
8.4. Статистика экономической активности и занятости населения
8.5. Безработица: задачи и методы статистического исследования
Глава 9. Показатели выпуска товаров и услуг
9.1. Статистика продукции
9.2. Виды оценок продукции
9.3. Статистика продукции промышленности
9.4. Статистика продукции сельского хозяйства
9.5. Статистика продукции строительства
9.6. Статистика продукции сферы обращения
Глава 10. Статистика цен
10.1. Основные понятия, предмет и задачи статистики цен
10.2. Теоретико-методологические основы определения индексов цен
10.3. Индексы потребительских цен: определение, назначение, виды, методология расчета
10.4. Индексы цен производителей и оптовых цен: определение, назначение, методология расчета
10.5. Индекс-дефлятор ВВП как обобщающая характеристика инфляции
10.6. Информационные ресурсы о состоянии цен и калькулятор персональной инфляции
Глава 11. Метода измерения уровня жизни населения
11.1. Понятие и задачи изучения уровня жизни населения, источники данных
11.2. Статистика доходов населения
11.3. Статистика потребления
11.4. Потребительская корзина и потребительский бюджет
11.5. Интегральные показатели уровня жизни
Глава 12. Финансовая статистика
12.1. Статистика государственных финансов и налогообложения
12.2. Статистика денежного обращения
12.3. Статистика банковской, биржевой деятельности и страхования
Глава 13. Система национальных счетов
13.1. Понятие системы национальных счетов
13.2. Теоретические основы построения СНС
13.3. Основные счета внутренней экономики и связь между ними
13.4. Межотраслевой баланс производства и распределения товаров и услуг (МОБ).

Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Статистика, Елисеева И.И., 2010 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Т.В. Чернова
Экономическая статистика
Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999

Учебное пособие охватывает основные разделы курса «Экономическая статистика». Первый раздел рассматривает общую теорию статистики, второй – вопрос применения статистики в конкретных исследованиях социально-экономических процессов. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальностям 060800, 061100, 061500.

Данное учебное пособие является электронной версией работы:
Чернова Т.В. Экономическая статистика: Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999. 140 с.

Курс «Статистика» имеет целью дать студентам представление о содержании статистики как научной дисциплины, познакомить с ее основными понятиями, методологией и методиками расчета важнейших статистических аналитических показателей. В соответствии с этим данное учебное пособие охватывает самые общие начальные элементы статистической науки, и прежде всего важнейшие направления анализа социально-экономических процессов.

В первой части курса – «Теория статистики» – излагается история развития статистики как науки, рассматриваются основные этапы статистического исследования (статистическое наблюдение, сводка, группировка, расчет обобщающих показателей), индексный метод анализа, основы регрессионного и корреляционного анализа.

Вторая часть – «Статистика в прикладных исследованиях» – посвящена важнейшим понятиям и показателям анализа социально-экономических процессов, включая оценку основных факторов и уровня экономического развития страны, показатели затрат и результатов в сфере материального производства, методологию расчета показателей уровня жизни населения.

1. Громыко Г.Л. Статистика. – М.: Изд-во МГУ им. Ломоносова, 1981.
2. Гусарев В.М. Теория статистики. – М.: ЮНИТИ, 1998.
3. Елисеева И.И., Юзбашев. Общая теория статистики: учеб. для вузов. – М.: Финансы и статистика, 1995.
4. Ефимов М.Р., Петров Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник для вузов. – М.: Инфра-М, 1996.
5. Национальное счетоводство: учебник для вузов / Под ред. Г.Д.Кулагиной. – М.: Финансы и статистика, 1997.
6. Общая теория статистики: Статистическая методология в коммерческой деятельности: учебник для вузов / Под ред. А.С. Спирина и О.Е.Башиной. – М.: Финансы и статистика, 1994.
7. Социальная статистика: учебник для вузов / Под ред. И.И.Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 1997.
8. Статистика: Курс лекций для вузов / Под ред. В.Г.Ионина. – М.: ИНФРА-М, 1996.
9. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н.Иванова. – М.: ИНФРА-М, 1998.

Чтобы скачать статистика список литературы - нажмите кнопку "Показать полный список литературы", выделите текст и скопируйте его в буффер обмена, а потом вставьте его в любом текстовом редакторе, или просто нажмите кнопку скачать и файл сохранится на вашем компьютере.

1. Годин, А. М. Статистика: учебник / А. М. Годин. – Москва: Дашков и К°, 2016. – 451 с.
2. Глаубер, Р. Оптическая когерентность и статистика фотонов / Р. Глаубер. - М.: [не указано], 2015. - 291 c.
3. Гореева, Н. М. Статистика в схемах и таблицах /. – Москва: Эксмо, 2017. – 414 с.
4. Едроновва Общая теория статистики / Едроновва, В.Н; Едронова, М.В.. - М.: ЮРИСТЪ, 2017. - 511
5. Елисеева, И. И. Статистика: [углубленный курс]: учебник для бакалавров / И. И. Елисеева и др.]. – Москва: Юрайт: ИД Юрайт, 2016. – 565 с.
6. Зинченко, А. П. Статистика: учебник / А. П. Зинченко. – Москва: КолосС, 2016. – 566 с.
7. Ивченко, Г.И. Математическая статистика / Г.И. Ивченко, Ю.И. Медведев. - М.: [не указано], 2016. - 329 c.
8. Лексин, В. Н. Муниципальная Россия. Социально-экономическая ситуация, право, статистика. Том 3 / В.Н. Лексин, А.Н. Швецов. - Москва: СИНТЕГ, 2017. - 992 c.
9. Ниворожкина, Л. И. Статистика: учебник для бакалавров: учебник /. – Москва: Дашков и Кº: Наука–Спектр, 2015. – 415 с.
10. Рейтлингер, Л.Р. Материалы для статистики глазных болезней, господствующих в войсках русской армии / Л.Р. Рейтлингер. - М.: С-Пб.: Богельман, 2017.- 128 c.
11. Романовский, В.И. Избранные труды, том 2. Теория вероятностей, статистика и анализ / В.И., Романовский. - М.: [не указано], 2017. - 145 c.
12. Статистика: учебник / [И. И. Елисеева и др.]. – Москва: Проспект, 2015. – 443 с.

18. Тумасян, А. А. Статистика промышленности: учебное пособие / А. А. Тумасян, Л. И. Василевская. – Минск: Новое знание. – Москва: Инфра–М, 2017. – 429 с.
19. Тюрин, Ю.Н. Лекции по математической статистике / Ю.Н. Тюрин. - М.: [не указано], 2017. - 992 c.
20. Харченко, Н. М. Экономическая статистика: учебник / Н. М. Харченко. – Москва: Дашков и Кº, 2016. – 365 с.
21. Экономическая статистика: учебник / [А. Р. Алексеев и др.]. – Москва: Инфра–М, 2016. – 666 с.

5-е изд. - М.: 2014 - 6 56 с. М.: 2008 , - 2 96 с.

Излагаются общие вопросы теории статистики. Рассматриваются: метод группировок, расчет относительных и средних величин, показатели вариации, корреляционный и регрессионный анализ, анализ временных рядов, выборочный метод и анализ частотных распределений, экономические индексы. Учебник снабжен приложением, содержащим математико-статистические таблицы, основные формулы и понятия теории статистики, а также предметным указателем. Для аспирантов и преподавателей вузов, магистров, учащихся спецфакультетов второго высшего образования и программ МВА, специалистов аналитических служб и менеджеров.

Формат: pdf ( 2014 , 656с.)

Размер: 7,9 Мб

Смотреть, скачать: drive.google

Теория статистики. (Учебно-метод. компл.) Минашкин В.Г., Шмойлова Р.А. и др. (ЕАОИ; 2008 , 296с.)

Формат: pdf / zip

Размер: 3,9 Мб

/ Download файл

Практикум по теории статистики. Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А. (2014, 416с.)

ОГЛАВЛЕНИЕ (2014, 656с.)
Предисловие 9
РАЗДЕЛ I. ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА 13
Глава 1. Статистика как наука 13
1.1. Понятие статистики 13
1.2. История статистики (краткий обзор) 16
1.3. Основные черты предмета статистической науки 21
1.4. Теоретические основы статистики как науки 29
1.5. Метод статистической науки (статистическая методология) 35
1.6. Общая теория статистики как отрасль статистической науки 39
1.7. Организация современной системы государственной статистики в Российской Федерации, ее задачи и функции 41
Основные понятия 52
Тесты 53
Литература 54
Глава 2. Сбор статистической информации (теория статистического наблюдения) 56
2.1. Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения 56
2.2. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения 57
2.3. Важнейшие организационные вопросы статистического наблюдения 61
2.4. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения 62
2.5. Точность наблюдения 74
Основные понятия 77
Тесты 78
Литература 80
Глава 3. Статистическая сводка и группировка 81
3.1. Задачи сводки и ее содержание 81
3.2. Метод группировки и его место в системе статистических методов 83
3.3. Виды статистических группировок 84
3.4. Принципы построения статистических группировок и классификаций 95
3.5. Ряды распределения и группировки 103
3.6. Сравнимость статистических группировок 112
3.7. Метод группировок и многомерные классификации 117
Основные понятия 125
Тесты 126
Литература 127
Глава 4. Статистические таблицы 128
4.1. Понятие о статистической таблице. Элементы статистической таблицы 128
4.2. Виды таблиц по характеру подлежащего 130
4.3. Виды таблиц по разработке сказуемого 136
4.4. Основные правила построения таблиц 137
4.5. Чтение и анализ таблицы 140
4.6. Таблицы и матрицы 142
4.7. Таблицы сопряженности 144
Основные понятия 146
Тесты 146
Литература 149
Глава 5. Графическое изображение статистических данных 150
5.1. Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика 150
5.2. Классификация видов графиков 154
5.3. Диаграммы сравнения 157
5.4. Структурные диаграммы 167
5.5. Диаграммы динамики 170
5.6. Статистические карты 178
Основные понятия 182
Тесты 183
Литература 185
Глава 6. Статистические показатели 186
6.1. Понятие, формы выражения и виды статистических показателей 186
6.2. Абсолютные показатели 190
6.3. Относительные показатели 192
6.4. Сущность и значение средних показателей 197
6.5. Средняя арифметическая и ее свойства 201
6.6. Другие виды средних 208
Основные понятия 211
Тесты 212
Литература 213
РАЗДЕЛ II. АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА 214
Глава 7. Показатели вариации и анализ частотных распределений 214
7.1. Вариация признака в совокупности и значение ее изучения 214
7.2. Показатели центра распределения 217
7.3. Показатели вариации и способы их расчета 225
7.4. Вариации альтернативного признака. Энтропия распределения 238
7.5. Виды дисперсий в совокупности, разделенной на группы. Правило сложения дисперсий 242
7.6. Структурные характеристики вариационного ряда распределения. Показатели дифференциации 251
7.7. Моменты распределения 259
7.8. Изучение формы распределения 263
7.9. Теоретические распределения в анализе вариационных рядов 268
Основные понятия 275
Тесты 277
Литература 279
Глава 8. Выборочное наблюдение 280
8.1. Значение и теоретические основы выборочного наблюдения 280
8.2. Методы (алгоритмы) отбора единиц в выборочную совокупность 289
8.3. Собственно-случайная (простая случайная) выборка 296
8.4. Механическая (систематическая) выборка 304
8.5. Типическая (стратифицированная) выборка 306
8.6. Серийная выборка 312
8.7. Практика применения выборочного наблюдения в социально-экономических исследованиях 316
Основные понятия 319
Тесты 320
Литература 322
Глава 9. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений 323
9.1. Причинность, регрессия, корреляция 323
9.2. Основные задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного анализа 329
9.3. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок 333
9.4. Множественная (многофакторная) регрессия 342
9.5. Оценка существенности связи. Принятие решений на основе уравнения регрессии 353
9.6. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи. Оценка существенности корреляции 361
9.7. Методы изучения связи социальных явлений 377
9.8. Непараметрические показатели связи.
Ранговые коэффициенты связи 385
Основные понятия 399
Тесты 401
Литература 402
Глава 10. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений 404
10.1. Понятие и классификация рядов динамики 404
10.2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики 407
10.3. Аналитические показатели изменения уровней ряда динамики 413
10.4. Компоненты ряда динамики 423
10.5. Виды трендовой компоненты и проверка гипотезы о существовании тенденции 425
10.6. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики 430
10.7. Методы выявления периодической компоненты. Модели сезонных колебаний 453
10.8. Регрессионный анализ связных динамических рядов 461
10.9. Корреляция рядов динамики 470
10.10. Элементы прогнозирования и интерполяции 472
Основные понятия 477
Тесты 479
Литература 481
Глава 11. Статистический анализ структуры 483
11.1. Понятие и виды структуры социально-экономических явлений 483
11.2. Показатели структуры и структурных сдвигов 485
11.3. Сводная оценка структурных изменений во времени и пространстве 493
11.4. Статистические показатели концентрации и централизации 497
Основные понятия 507
Тесты 508
Литература 509
Глава 12. Экономические индексы 510
12.1. Понятие экономических индексов. Классификация индексов 510
12.2. Индивидуальные и общие индексы 514
12.3. Агрегатный индекс как исходная форма индекса 519
12.4. Средние индексы 524
12.5. Выбор базы и весов индексов 531
12.6. Индексы структурных сдвигов 536
12.7. Индексы пространственно-территориального сопоставления 540
12.8. Важнейшие экономические индексы и их взаимосвязи 543
12.9. Свойства индексов Ласпейреса и Пааше 547
12.10.Идеальный индекс Фишера 554
12.11.Индексы-дефляторы 556
Основные понятия 557
Тесты 558
Литература 560
Глава 13. Общие вопросы анализа и обобщения статистических данных 561
13.1. Понятие и основные принципы экономико-статистического анализа 561
13.2. Априорный анализ и его роль в исследовании социально-экономических явлений 562
13.3. Комплексное применение математико-статистических методов анализа данных 568
Основные понятия 581
Литература 582
Приложения 583
Предметный указатель 649

Структура учебника несколько отлична от традиционной и отражает два основных направления статистики - описательное (дескриптивное) и аналитическое.
В разделе I - Описательная статистика - рассматриваются, во-первых, сущность статистики как науки и сферы ее практической деятельности; принципы и особенности статистической методологии; отраслевая структура статистики, ее основные понятия и категории. Во-вторых, раскрываются методы сбора статистической информации (формы, виды и способы статистического наблюдения); особенности методологии и практики проведения статистической сводки и группировки; методология построения различных видов статистических таблиц и графиков; методы исчисления абсолютных, относительных и средних величин, их использование в анализе социально-экономических явлений.
Раздел II - Аналитическая статистика - подробно рассматривает методы анализа вариации и частотных распределений; вопросы теории и практики выборочного наблюдения; методы и показатели оценки взаимосвязей признаков; методы и показатели изучения структуры и структурных сдвигов и различий; методологию статистического изучения динамики; основные характеристики, виды и способы исчисления экономических индексов, а также вопросы анализа и обобщения статистических данных.
Настоящее издание учебника, в отличие от предыдущего (3-е издание - 1999 г.), переработано и дополнено новыми материалами. Заново написаны главы: «Показатели вариации и анализ частотных распределений» и «Выборочное наблюдение». Теоретическую часть дополнили примеры, основанные на новых статистических данных.