Иллюстрациялық үлгі. Үлгі, оның түрлері және сипаттамалары

Таңдама – барлау талдауы үшін жалпы жиынтықтан белгілі процедураларды қолдану арқылы алынған деректер жиынтығы. Өкілдік – бүтіннің өз бөлігіндегі көрінісін жаңғырту қасиеті. Басқаша айтқанда, бұл бөлік идеясын осы бөлікті қамтитын бүтінге дейін кеңейту мүмкіндігі.

Іріктеменің репрезентативтілігі – іріктеме ол бөлігі болып табылатын жиынтық сипаттамаларын толық және сенімді түрде көрсетуі тиіс көрсеткіш. Оны зерттеу мақсаты тұрғысынан маңызды болып табылатын жалпы топтаманың сипаттамаларын барынша толық көрсету үшін таңдаманың қасиеті ретінде де анықтауға болады.

Жалпы халықты мектептің барлық оқушылары (30 сыныптан 900 адам, әр сыныпта 30 адам) деп есептейік. Зерттеу объектісі – мектеп оқушыларының темекі шегуге деген көзқарасы. 90 оқушыдан тұратын үлгі әр сыныптан 3 оқушыны қамтитын бірдей 90 оқушының үлгісінен әлдеқайда нашар бүкіл халықты көрсетеді. Негізгі себеп – жас бойынша біркелкі бөлінбеу. Осылайша, бірінші жағдайда таңдаманың репрезентативтілігі төмен болады. Екінші жағдайда - жоғары.

Әлеуметтануда олар үлгінің репрезентативтілігі және оның репрезентативтілігі бар дейді.

Репрезентативті емес үлгінің мысалы ретінде 1936 жылы АҚШ-та президенттік сайлау кезінде орын алған классикалық жағдайды келтіруге болады.

Бұрынғы сайлаудың нәтижелерін болжауда сәтті болған Literary Digest бұл жолы жазылушыларға, сондай-ақ олар телефон кітапшалары мен көлікті тіркеу тізімдерінен таңдап алған респонденттерге бірнеше миллион жазбаша сұрақтар жіберсе де қателесті. Толтырылған бюллетеньдердің 1/4 бөлігінде дауыстар келесідей бөлінді: 57% Республикашыл Альф Ландон есімді кандидатқа және 41% қазіргі демократ Франклин Рузвельтке дауыс берді.

Шын мәнінде, Ф.Рузвельт сайлауда 60% дерлік дауыспен жеңіске жетті. «Литературный дайджест» қатесі мынадай болды. Олар үлгінің репрезентативтілігін арттырғысы келді . Олар жазылушылардың көпшілігі өздерін республикашыл деп танитынын білгендіктен, олар телефон кітапшалары мен көлікті тіркеу тізімдерінен таңдаған респонденттермен үлгіні кеңейтуді шешті. Бірақ олар бар шындықты ескермеді және іс жүзінде республикашылдардың одан да көп жақтастарын таңдады, өйткені ол кезде орта және жоғарғы таптың көліктері мен телефондары болуы мүмкін еді. Және олар демократтар емес, негізінен республикашылар болды.

Таңдаудың әртүрлі түрлері бар: қарапайым кездейсоқ, сериялық, типтік, механикалық және аралас.

Қарапайым кездейсоқ іріктеу кез келген жүйесіз кездейсоқ түрде зерттелетін бірліктердің барлық жиынтықтарынан таңдаудан тұрады.

Механикалық іріктеу жалпы халық арасында тәртіп болған кезде қолданылады, мысалы, жұмысшылар бірлігінің белгілі бір реттілігі, сайлау тізімдері, респонденттердің телефондары, пәтерлер мен үйлердің нөмірлері және т.б.).

Типтік сұрыптау бүкіл популяцияны түрлеріне қарай топтарға бөлуге болатын кезде қолданылады. Халықпен жұмыс істеу кезінде бұл, мысалы, білімділік, жастық, әлеуметтік топтар болуы мүмкін, кәсіпорындарды зерттегенде олар сала немесе жеке ұйым болуы мүмкін және т.б.

Бірліктер шағын серияларға немесе топтарға топтастырылған кезде сериялық таңдау пайдалы. Мұндай серия дайын өнімдердің партиялары, мектеп сыныптары және басқа топтар болуы мүмкін.

Аралас сынама іріктеудің барлық алдыңғы түрлерін бір немесе басқа комбинацияда пайдалануды қамтиды.

Әлеуметтанулық сауалнамаларға қатысты «өкілділік» ұғымы – қоғамдық сауалнама – адамдарға сиқырлы дерлік әсер етеді. «Өкілдік» терминінің өзі ғылыми мағынадан басқа анық саяси мағынаға ие.

Себебі неде? Мәселе мынада, іріктеме (сауалнамаға таңдалған адамдар тобы) бүкіл халықты көрсете алады (көрсете алады). Бүкілресейлік сауалнамалар жағдайында жалпы халық - бұл елдің бүкіл халқы. Енді біз саяси шешім – заң жобасын қолдау немесе сайлауда дауыс беру туралы айтып отырмыз деп елестетіп көрейік. Таңдамалы сауалнаманың көмегімен біз саяси өкілдіктің тамаша механизмін аламыз – бұл механизмде адамдардың шағын тобы елдің бүкіл халқының пікірін немесе ұстанымын білдіре алады. Сондықтан зерттеудің репрезентативтілігіне осындай маңызды орын беріледі.

Репрезентативтілік ұғымы, әрине, тек саясаттануда ғана емес қолданылады. Бұл термин маркетинг, экономикалық мінез-құлық немесе білім саласындағы үлкен зерттеулер туралы сөйлескенде әрдайым дерлік қолданылады.

Өкілдік сауалнамалар әдістемесі

1500 адамнан сауалнама жүргізгеннен кейін 140 миллионнан астам (тіпті 110 миллионнан астам сайлаушылар) бар барлық ресейліктер туралы қалай қорытынды жасауға болады? Өкілдік сауалнамалардың артындағы технология статистикалық заңдарға негізделген. Ең жақын себеп - үлкен сандар заңы немесе Бернулли теоремасы.

Жеңілдетілген, оның мағынасын былай беруге болады. Бізде қандай да бір ерекшелік бар делік, мысалы, 20 ғасырдағы Екатеринбургтегі тәуліктік жауын-шашын мөлшері. Егер біз оның барлық мәндерін олардың жиілігімен бірге жазсақ (бұл бөлу деп аталады), содан кейін кездейсоқ жағдайлардың жеткілікті үлкен санын алсақ (яғни, ХХ ғасырдағы барлық күн емес, бірақ өте көп), онда біздің үлгідегі таралу бүкіл ХХ ғасырдағы таралуға өте ұқсас болатынын көреміз. Осылайша, егер біз популяциядан кейбір бірліктерді таңдасақ, олар шынымен де бүкіл популяцияны білдіруі мүмкін және барлық жағдайлар үшін деректерді жинау қажет емес.

Дегенмен, негізгі шарт бар: бұл таңдау қатаң кездейсоқ болған жағдайда ғана дұрыс. Мұндағы жалғыз мәселе кездейсоқтықтан ауытқу болуы мүмкін. Сонымен, егер біз тек соңғы жылдардағы жауын-шашын деректерін алсақ (мысалы, бұл деректерді табу оңай болғандықтан) немесе кездейсоқ адамдар емес, 1500 таныстарымыздан сұхбат алсақ (өйткені олармен байланысу оңайырақ), онда іріктеу, әрине, болмайды. өкіл болу.

Елестетіп көріңізші, 143,5 миллион ресейліктен сіз өзіңізге қажетті 1500 адамды кездейсоқ таңдайсыз. Сонда, мысалы, олардың арасындағы орта буын басшыларының үлесі жалпы жиынтықтағы орта буын басшыларының үлесіне шамамен тең болады, бұл сіздің үлгіңіз бүкіл топтаманы көрсете алатынын көрсетеді. Бұл екі көрсеткіш өте әртүрлі болуы мүмкін бе? Мысалы, ресейліктер арасында бұл 14%, ал іріктеуде ол тек 1% болады ма? Теориялық тұрғыдан бұл мүмкін, бірақ оның ықтималдығы соншалықты аз, оны елемеуге болады (көшеде айдаһармен кездесу сияқты).

Оның үстіне, бұл ықтималдықтың ең жағымды жағы - бұл тіпті аз емес, бірақ кездейсоқ процестер үшін бұл ықтималдықты есептеуге болады. Біздің таңдамалы мән жалпы жиынтықтағы мәннен 13%-ға (жоғарыдағы мысалдағыдай) қандай ықтималдықпен ауытқитынын айта аламыз, ал олармен, айталық, 2,5%. Алайда, әдетте, олар керісінше әрекет етеді: біріншіден, олар біздің құндылығымыздың жалпы популяциядағы мәннен ауытқымауын қалайтын ықтималдықты анықтайды (көбінесе ол 95% деңгейінде белгіленеді), содан кейін олар белгілі бір өлшемдегі үлгілер үшін ауытқу шамасы. Бұл ауытқу сенімділік интервалы деп аталады, кейде іріктеу қатесі немесе статистикалық қате деп аталады және жиі сауалнама нәтижелерімен бірге тізімделеді.

Сонымен, ауытқу ықтималдығы, ауытқу мөлшері (сенім аралығы) және іріктеу мөлшері өзара байланысты. Осыған сүйене отырып, үлгі өлшемін есептеу формуласы келесідей:

мұндағы n – таңдама мөлшері, Δ – сенімділік аралығы, z – бас тартудың берілген ықтималдығы үшін қалыпты таралу функциясының мәні (5% ықтималдық үшін бұл мән 1,96).

Бұл жеңілдетілген формула, нақты сауалнамалар сәл күрделірек формулаларды пайдаланады. Бұл формула, егер индикатордың мәні 50% -дан өте өзгеше болса, сәтсіздікке ұшырауы мүмкін (сондықтан, мысалы, бұл формула елде сирек кездесетін аурумен ауыратын науқастардың үлесін бағалауға жарамайды).

Осы формуладағы кейбір мәндерді ауыстырсаңыз, не болады:

Басқаша айтқанда, егер біз 1600 адамнан тұратын ресейліктердің кездейсоқ іріктеуін алып, қандай да бір көрсеткішті, мысалы, белгілі бір саясаткерге дауыс беруге дайындығын бағаласақ, онда 95% ықтималдықпен біздің бағалауымыз дайын болудан ерекшеленбейді. оған барлық ресейліктер арасында 2,45%-дан астам дауыс берді.

Үлгі өлшемі

Демек, іріктеме көлемі неғұрлым үлкен болса, соғұрлым біз популяциядағы үлеске жақынырақ боламыз. Бұл біз үлгіні 143,5 миллионға жақындатуға тырысуымыз керек дегенді білдіретін сияқты.Шын мәнінде, кестеден көріп отырғаныңыздай, кездейсоқ процестердің табиғаты белгілі бір сәттен бастап интервалға түсу ықтималдығы болып табылады. өте баяу өсе бастайды (және бұл сәт өте жылдам келеді). 1500 бірлікті іріктеп алғаннан кейін, іріктеме көлемін қанша ұлғайтқанымызға қарамастан, біздің іріктеу мәнінің жиынтық мәнге түсу ықтималдығы өте, өте баяу артады.

Іс жүзінде 1500 мен 10 000 респонденттің арасында айырмашылық жоқтың қасы. Бір жерде 1500-ге қарай біздің бағалауларымыз халықтың жалпы санынан 2-3% айырмашылығы болады деп айта аламыз. Егер біз үлгіні одан әрі арттырсақ, онда бұл мүмкін қате азаяды, бірақ өте аз. Басқаша айтқанда, 100 000 іріктеу 2500 іріктеуден жақсы, бірақ айырмашылық соншалықты аз, оның мағынасы жоқ және әлеуметтік сауалнамалар жағдайында экономикалық тұрғыдан негізделмейді. Әдетте, үлгіні ұлғайту қымбатқа түседі, сондықтан сенімділік интервалының мәнінде бір пайыздық тармақты алу үшін оны көбейтудің мағынасы жоқ.

Жалпы популяцияның мөлшері формулада мүлдем көрсетілмеуі маңызды. Мәселе мынада, популяция көп болған кезде (20 000-нан астам), бұл іріктеу мөлшеріне аз немесе мүлдем әсер етпейді. Осылайша, репрезентативті үлгіні құру үшін Ресейде қанша адам тұратынын білудің қажеті жоқ. 2000-ның ішінен 1500-ді таңдаудың мағынасы жоқ екені анық - 2000-ды тексеріп, нақты баға алу оңайырақ. Бірақ, қажет болған жағдайда, үлгіні жасай отырып, біз оның нәтижелерін жалпы халық үшін жалпылауға мүмкіндік аламыз. Дәл сол себепті іріктеме көлемі үлкен және кіші елдер үшін ерекшеленбейді.

Өкілдік және дәлдік

«Өкілдік» ұғымының мағынасын түсіну үшін 15 адамнан тұратын үлгіні қарастырайық. Бір қызығы, егер сіз оны кездейсоқ жасасаңыз, ол да өкілдік болып табылады. Сонымен қатар, сіз бір бірлік үлгісін жасай аласыз. Кездейсоқ бір шарды шығаратын шарлар қорабын елестетіп көріңіз. Егер бұл кездейсоқ таңдалған шар болса, ол осы қораптағы барлық шарларды да көрсетеді. Ол жай ғана олардың өкілі болады. дәл емес. Неліктен? Өйткені қателесу ықтималдығы өте жоғары. Келесі жолы біз басқа допты салып, қораптағы шарлар туралы басқаша түсінік аламыз. Дәл емес көрсету бағалардың кең ауқымына ие болу дегенді білдіреді.

Сол сияқты 15 адам кез келген жалпы халықты білдіреді, бірақ олар оны дәл емес көрсетеді, себебі қателік, сенімділік интервалы өте үлкен. Біз интервалға түсіп кетудің 95% мүмкіндігін алу үшін +/- 33% қосуымыз керек. Егер біз мұны мойындауға дайын болсақ, онда біз 15 адамды аламыз, олардың 7-і орта буын басшылары екенін білеміз, содан кейін біз жалпы санның 7/15 бөлігі, яғни 47% +/- 33% құрайды деген баға аламыз. басқарушылардың жалпы халық арасындағы бағалау үлесі және бұл мүлдем дұрыс қорытынды. Тек оның құны жоқ. Мұны біз сараптамасыз айта аламыз. Сондықтан, үлгіні жоспарлау кезінде экономикалық тиімділік тұрғысынан сәйкес келетін көлемге қол жеткізу мағынасы бар.

Жоғарыда айтылғандардың барлығы бір қарапайым идеяны жеткізуге арналған, ол жиі орындалмайды: іріктеу мөлшері оның репрезентативтілігіне байланысты емес.

Кішкентай үлгі дәл емес, бірақ ол әлі де репрезентативті болуы мүмкін. Бүгінгі таңда Ресейдегі жаппай сауалнамаларда қолданылатын іріктеу өлшемдері әрқашан дерлік өте жоғары дәлдікке ие.

Таңдаудың репрезентативтілігіне оның көлемі емес, қиғаштығы, яғни кездейсоқтық принципінен ауытқуы қауіп төндіреді.

Кездейсоқтық принципін бұзу

Бірліктерді кездейсоқ емес таңдай бастасақ, үлгі репрезентативті емес болады. Мысалы, егер бірдеңе оларды кездейсоқ таңдауға кедергі келтірсе. Елестетіп көріңізші, біз қораптан кездейсоқ шарларды таңдағымыз келеді, бірақ содан кейін кейбір шарлар тістеп қалады. Бізге берілген мәрмәрлерді ғана алатын механизм кездейсоқтықты бұзатын, сондықтан репрезентативтілікті бұзатын механизм. Бұл жағдайда біз қораптан қанша мәрмәр алсақ та (тіпті біз тістемейтін мәрмәрларды алсақ та) бізде репрезентативті емес үлгі болады, өйткені біз тістегендердің ешқайсысын санамаймыз - олар жай айналып өтеді. біздің үлгі.

Шарларды тістеудің ең үлкен проблемасы - олар біздің қолымызға түсетіндерден өзгеше болуы мүмкін және бізді қызықтыратын жолмен ерекшеленеді. Бұл жағдай іріктеу ауытқуы деп аталады.

Жоғарыда біз сипаттаған дәл емес бейнелеу жағдайын ұсынбау жағдайынан ажырата білу керек. Бұл әртүрлі мәселелер және олардың шешімдері әртүрлі. Олардың біреуін екіншісін шешу арқылы шешу мүмкін емес. Егер үлгіде репрезентативтілік болмаса, оны көбейту пайдасыз. Сонымен қатар, әлеуметтік сауалнамалардағы үлкен іріктемелер қателерді жинақтауға бейім, сондықтан өкілдік мәселесі іріктеме көлемінің үлкен ұлғаюымен ғана шиеленісуі мүмкін.

Неліктен өкілдік мүмкін емес?

Сауалнамалардың нәтижелері бар кестелердің жазбаларында «іріктеу көлемі 1600 адамды құрайды, іріктеу жынысы мен жасына қатысты» екенін жиі көруге болады. Жоғарыда айтылғандардан бұл екі түрлі параметр екені анық: репрезентативтілік көрсеткіші іріктеу көлеміне байланысты емес. Шындығында, бұл жерде таңдалған және популяция арасындағы сәйкестікті қамтамасыз ету үшін белгілі бір процедуралар орындалды дегенді білдіреді. Мысалы, жынысы бойынша репрезентативтілікті қамтамасыз ету үшін ерлер мен әйелдер іріктеуге халық санағы деректері бойынша ресейліктер арасында бар пропорцияда алынады. Бірақ жыныс бойынша репрезентативтілік репрезентативтілікті білдірмейді, мысалы, саяси көзқарастар бойынша.

Неліктен таңдауды жыныс және басқа әлеуметтік-демографиялық категориялар бойынша теңестіру қажет? Өйткені тек кездейсоқ таңдау ғана шынайы репрезентативтілікті қамтамасыз ете алады және оны тәжірибеде жүзеге асыру көптеген себептерге байланысты мүмкін емес. Мұны істеуге тырысқанда, сіз қандай әдісті таңдасаңыз да, көптеген мәселелерге тап боласыз. Кейбір респонденттер сіздің әдісіңізге мүлдем қол жеткізе алмайды (мысалы, жеке сұхбаттар үшін домофоны бар үйлер мен күзет үлкен мәселе), басқа бөлігі жауап бермейді немесе өз ісімен айналысуды қалайды. Тіл мәселесі бар, бізбен сөйлесе алмайтындар бар. Мұның не үшін қажет екенін түсінбейтін адамдар бар, олар бізбен сөйлескісі келмейді. Мұның бәрі кездейсоқтықтың елеулі бұзылуы, оны жүзеге асыру мүмкін емес.

Жаппай сауалнамалардағы өкілдік мәселесін статистикаға дейін төмендететіндер адамдардың өте ерекше мәрмәр екенін ұмытады. Жүгіретін және тығылатын шарлар бар. Тістеген шарлар бар. Олар пассивті объектілер емес, олар кері соққы береді. Олар: «Мен сіздің сауалнамаңызға қатысқым келмейді» деп, кездейсоқтықты бұзады. Сондықтан, сөздің қатаң мағынасында, бұқаралық сауалнамалардағы репрезентативтілік, әрине, кез келген нысанда мүмкін емес.

Әдетте репрезентативтіліктің пайда болуы қамтамасыз етілетін механизм әзірленді: біз үлгіні кейбір категориялар бойынша теңестіреміз және ол барлық басқа ықтимал санаттарда да сәйкестендіріледі деп есептейміз. Шындығында, бұлай айтуымызға негіз жоқ. Бірақ мәселе мынада, мұны тексерудің ешқандай жолы жоқ - тағы да, кейбір шарлардың тістеп кетуіне байланысты. Біржақтылықты тексеру үшін емтихан алушы біз сұхбат бермеген адамдарға барып, олармен сұхбаттасуы керек еді. Бірақ олар, біздің есімізде, мүлде жауап алғысы келмейді. Үздіксіз жауап бермейтіндерден жауап алу мүмкін емес. Сондықтан, әрбір адам таңдаманы екі немесе үш параметр бойынша тураласақ, бұл болжамға елеулі негіз болмаса да, ол бүкіл жиынтықты білдіреді деген болжаммен жұмыс істейді.

Өкілдік іріктеу – әлеуметтанушылар статистикадан алған технология. Сондықтан ол сөзсіз әлемнің математикалық және статистикалық суретінің элементтерін алып жүреді. Таңдамалы сауалнаманың өзі саяси және социологиялық тұрғыдан бейтарап болуы мүмкін деген ең күшті болжам: сауалнамаға қатысу және қатыспау саяси мағынаға ие емес және басқа социологиялық маңызды параметрлермен байланысты емес. Бірақ бүгінде сауалнамалар негізгі саяси институттардың біріне айналды және ірі корпорациялар мен тұтынушылар арасындағы негізгі делдалға айналды. Мұндай жағдайда олардың саяси стерильділігіне сену мүмкін емес. Дегенмен, біз қазіргі қоғамда сауалнамалардың қалай түсінілетіні және олардың шын мәнінде нені білдіретіні туралы әлі аз білеміз.

Белгілі бір белгілері бар (жынысы, жасы, табысы, саны, айналымы және т.б.) кеңістік пен уақыт бойынша шектелген бақылау объектілерінің жалпы саны (адамдар, шаруашылықтар, кәсіпорындар, елді мекендер және т.б.). Популяция мысалдары

• Мәскеудің барлық тұрғындары (2002 жылғы санақ бойынша 10,6 миллион адам)
• Мәскеулік ерлер (2002 жылғы санақ бойынша 4,9 миллион)
• Ресейлік заңды тұлғалар (2005 жылдың басында 2,2 млн.)
• Азық-түлік өнімдерін сататын сауда орындары (2008 жылдың басына 20 мың) және т.б.

Үлгі (үлгі жиыны)

Бүкіл популяция туралы қорытынды жасау үшін зерттеу үшін таңдалған популяциядан объектілердің бір бөлігі. Іріктемені зерттеу нәтижесінде алынған қорытынды бүкіл жиынтыққа таралуы үшін іріктеу репрезентативтілік қасиетіне ие болуы керек.

Үлгі репрезентативтілігі

Таңдаманың жалпы жиынтықты дұрыс көрсету қасиеті. Бір үлгі әртүрлі популяциялардың өкілі болуы немесе болмауы мүмкін.
Мысалы:

• Көлігі бар мәскеуліктерден тұратын үлгі Мәскеудің бүкіл халқын білдірмейді.
• 100-ге дейін қызметкері бар ресейлік кәсіпорындардың үлгісі Ресейдегі барлық кәсіпорындарды көрсетпейді.
• Нарықта сатып алуды жүзеге асыратын мәскеуліктердің үлгісі барлық мәскеуліктердің сатып алу тәртібін көрсетпейді.

Сонымен қатар, бұл үлгілер (басқа шарттарды ескере отырып) сәйкесінше мәскеулік автокөлік иелерін, шағын және орта ресейлік кәсіпорындарды және нарықтарда сатып алуды жүзеге асыратын сатып алушыларды тамаша көрсете алады.
Таңдаудың репрезентативтілігі мен іріктеу қателігі әртүрлі құбылыс екенін түсіну маңызды. Репрезентативтілік, қателіктен айырмашылығы, іріктеу көлеміне байланысты емес.
Мысалы:
Сауалнамаға қатысқан мәскеуліктер-көлік иелерінің санын қанша көбейтсек те, біз бұл үлгімен барлық мәскеуліктерді көрсете алмаймыз.

Іріктеу қатесі (сенім аралығы)

Таңдамалы бақылаудың көмегімен алынған нәтижелердің жалпы халықтың шынайы деректерінен ауытқуы.
Таңдау қатесінің екі түрі бар: статистикалық және жүйелік. Статистикалық қате іріктеме көлеміне байланысты. Үлгі мөлшері неғұрлым үлкен болса, соғұрлым ол төмен болады.
Мысалы:
400 бірліктен тұратын қарапайым кездейсоқ іріктеу үшін максималды статистикалық қателік (95% сенімділікпен) 5%, 600 бірлік таңдау үшін - 4%, 1100 бірлік таңдау үшін - 3% құрайды.
Жүйелі қателік зерттеуге тұрақты әсер ететін және зерттеу нәтижелерін белгілі бір бағытта бұрмалайтын әртүрлі факторларға байланысты.
Мысалы:

• Кез келген ықтималдық үлгісін пайдалану белсенді жоғары табысы бар адамдардың үлесін төмендетеді. Бұл мұндай адамдарды кез-келген жерде (мысалы, үйде) табу әлдеқайда қиын болғандықтан орын алады.
• Сұрақтарға жауап беруден бас тартқан респонденттердің мәселесі (әртүрлі сауалнамалар үшін Мәскеудегі «рефюзениктердің» үлесі 50%-дан 80%-ға дейін құрайды)

Кейбір жағдайларда, шынайы үлестірім белгілі болған кезде, квоталарды енгізу немесе деректерді қайта салмақтау арқылы ауытқуды теңестіруге болады, бірақ нақты зерттеулердің көпшілігінде тіпті оны бағалау өте қиын болуы мүмкін.

Үлгі түрлері

Үлгілер екі түрге бөлінеді:

• ықтималдық
• ықтималдық

1. Ықтималдық үлгілері
1.1 Кездейсоқ іріктеу (қарапайым кездейсоқ таңдау)
Мұндай іріктеу жалпы жиынтықтың біртектілігін, барлық элементтердің болуының бірдей ықтималдығын, барлық элементтердің толық тізімінің болуын болжайды. Элементтерді таңдау кезінде, әдетте, кездейсоқ сандар кестесі қолданылады.
1.2 Механикалық (жүйелі) сынама алу
Қандай да бір атрибут бойынша сұрыпталған кездейсоқ таңдау түрі (алфавиттік реттілік, телефон нөмірі, туған күні және т.б.). Бірінші элемент кездейсоқ таңдалады, содан кейін әрбір «k» элемент «n» қадамдарымен таңдалады. Жалпы халық саны, ал - N=n*k
1.3 Стратификацияланған (аймақталған)
Ол жалпы популяцияның гетерогенділігі жағдайында қолданылады. Жалпы халық топтарға (страттарға) бөлінеді. Әрбір қабатта іріктеу кездейсоқ немесе механикалық түрде жүргізіледі.
1.4 Сериялық (кірісті немесе кластерленген) сынама алу
Тізбекті іріктеу кезінде таңдау бірліктері объектілердің өздері емес, топтар (кластерлер немесе ұялар) болып табылады. Топтар кездейсоқ таңдалады. Топтар ішіндегі объектілер барлық жағынан зерттеледі.

2. Керемет үлгілер
Мұндай іріктеудегі таңдау кездейсоқтық принциптері бойынша емес, субъективті критерийлер бойынша жүзеге асырылады - қолжетімділік, типтік, тең өкілдік және т.б.
2.1. Квота таңдау
Бастапқыда объектілер тобының белгілі бір саны бөлінеді (мысалы, 20-30 жас, 31-45 және 46-60 жас аралығындағы ерлер; табысы 30 мың рубльге дейін, табысы 30-дан 60-қа дейінгі адамдар. мың рубль және кірісі 60 мың рубльден жоғары ) Әрбір топ үшін зерттелетін объектілердің саны көрсетіледі. Топтардың әрқайсысына түсуі тиіс объектілердің саны көбінесе топтың жалпы топтамадағы бұрын белгілі үлесіне пропорционалды немесе әрбір топ үшін бірдей белгіленеді. Топтардың ішінде объектілер кездейсоқ таңдалады. Квота таңдауы жиі қолданылады.
2.2. «Қарлы кесек» әдісі
Үлгі келесідей құрастырылған. Әрбір респондент біріншіден бастап, таңдау шарттарына сай келетін және зерттеуге қатыса алатын достарымен, әріптестерімен, таныстарымен байланысуын сұрайды. Осылайша, бірінші қадамды қоспағанда, үлгі зерттеу объектілерінің өздерінің қатысуымен қалыптасады. Әдіс респонденттердің қол жеткізу қиын топтарын табу және сұхбат алу қажет болғанда жиі қолданылады (мысалы, табысы жоғары респонденттер, бір кәсіби топқа жататын респонденттер, ұқсас хоббиі/құмарлықтары бар респонденттер және т.б.). )
2.3 Спонтанды іріктеу
Ең қолжетімді респонденттерге сауалнама жүргізілді. Спонтанды үлгілердің типтік мысалдары респонденттерге өзін-өзі толтыру үшін берілген газеттер/журналдарда, Интернеттегі сауалнамалардың көпшілігінде. Спонтанды үлгілердің мөлшері мен құрамы алдын ала белгілі емес және тек бір параметрмен – респонденттердің белсенділігімен анықталады.
2.4 Типтік жағдайлардың үлгісі
Төлсипаттың орташа (типтік) мәні бар жалпы жиынтық бірліктері таңдалады. Бұл мүмкіндікті таңдау және оның типтік мәнін анықтау мәселесін тудырады.

Статистика теориясы бойынша дәрістер курсы

Үлгі бақылаулар туралы толығырақ ақпаратты қарау арқылы алуға болады.

Экспериментпен қамтылатын элементтер (бақылау, сауалнама).

Үлгі сипаттамалары:

• Іріктеменің сапалық сипаттамалары - біз нақты нені таңдаймыз және ол үшін сынама алудың қандай әдістерін қолданамыз.
• Іріктеменің сандық сипаттамасы - бұл біз қанша жағдайды таңдайтынымыз, басқаша айтқанда, іріктеме көлемі.

Үлгі алу қажеттілігі:

• Зерттеу нысаны өте кең. Мысалы, жаһандық компанияның өнімдерін тұтынушылар географиялық шашыраңқы нарықтардың үлкен саны болып табылады.
• Бастапқы ақпаратты жинау қажет.

Энциклопедиялық YouTube

1 / 5

✪ Үлгі: көлемді есептеу. Зерттеудің сенімділігі мен күші. Биостатистика.

✪ 02 - Мат. статистика. Үлгі. Үлгі кеңістігі. Мысалдар

✪ Жаңадан бастаушыларға арналған SQL негіздері | Мәліметтер базасынан мәндерді алу

✪ Жаңадан бастаушыларға арналған SQL (DML): Кестеден таңдау (MySql), 4-сабақ!

✪ SIP панельдерін өндіру. 2-бөлім. Кесу және бұйра кесу. Ойықтарды таңдау. Барлығы ойда

Субтитрлер

Үлгі өлшемі

Үлгі өлшемі - үлгіге енгізілген істердің саны.

Үлгілерді шартты түрде үлкен және кіші деп бөлуге болады, өйткені математикалық статистикада таңдама көлеміне байланысты әртүрлі тәсілдер қолданылады. 30-дан асатын үлгілерді үлкен деп жіктеуге болады деп есептеледі.

Тәуелді және тәуелсіз үлгілер

Екі (немесе одан да көп) үлгіні салыстыру кезінде олардың тәуелділігі маңызды параметр болып табылады. Егер екі үлгідегі әрбір жағдай үшін гомоморфты жұп орнату мүмкін болса (яғни Х үлгісінің бір жағдайы Y үлгісінің бір және тек бір жағдайына сәйкес болғанда және керісінше болса) (және бұл қатынас негізі белгі үшін маңызды болып табылады) үлгілерде өлшенген), мұндай үлгілер деп аталады тәуелді. Тәуелді таңдау мысалдары:

• егіздер жұбы
• эксперименттік әсерге дейін және одан кейінгі кез келген мүмкіндіктің екі өлшемі,
• ерлі-зайыптылар
• және т.б.

Егер үлгілер арасында мұндай байланыс болмаса, онда бұл үлгілер қарастырылады тәуелсіз, Мысалы:

• ерлер мен әйелдер,
• психологтар мен математиктер.

Сәйкесінше, тәуелді үлгілер әрқашан бірдей өлшемге ие, ал тәуелсіз үлгілердің өлшемі әртүрлі болуы мүмкін.

Үлгілер әртүрлі статистикалық критерийлер арқылы салыстырылады:

• Критерий Пирсон (χ 2 )
• Критерий Оқушы ( т )
• Вилкоксон критерийі ( Т )
• Критерий Манн - Уитни ( У )
• Критерий белгілері ( Г )
• және т.б.

Өкілдік

Үлгіні өкілді немесе өкіл емес деп санауға болады. Таңдама адамдардың үлкен тобын зерттеген кезде репрезентативті болады, егер бұл топтың ішінде әртүрлі топшалардың өкілдері болса, тек осылай ғана дұрыс қорытынды жасауға болады.

Өкілдік емес үлгінің мысалы

1. Әртүрлі жағдайларда орналастырылған эксперименттік және бақылау топтарымен зерттеу.
   • Жұптастырылған таңдау стратегиясын қолдана отырып, эксперименттік және бақылау топтарымен зерттеу
2. Тек бір топты пайдалана отырып зерттеу – эксперименттік.
3. Аралас (факторлық) жоспарды қолданатын зерттеу – барлық топтар әртүрлі жағдайларда орналастырылады.

Үлгі түрлері

Үлгілер екі түрге бөлінеді:

• ықтималдық
• ықтималдық

Ықтималдық үлгілері

1. Қарапайым ықтималдық таңдау:
   • Қарапайым қайта үлгілеу. Мұндай іріктемені пайдалану әрбір респонденттің іріктемеге қосылу ықтималдығы бірдей деген болжамға негізделген. Жалпы халықтың тізімі негізінде респонденттердің нөмірлері көрсетілген карточкалар құрастырылады. Оларды палубаға орналастырады, араластырады және олардан кездейсоқ карта алынады, сан жазылады, содан кейін кері қайтарылады. Әрі қарай, процедура бізге қажет үлгі өлшеміне қанша рет қайталанады. Минус: таңдау бірліктерін қайталау.

Қарапайым кездейсоқ таңдауды құру процедурасы келесі қадамдарды қамтиды:

1) жалпы халық мүшелерінің толық тізімін алу және осы тізімді нөмірлеу қажет. Мұндай тізім, еске түсіру, іріктеу шеңбері деп аталады;

2) күтілетін іріктеу көлемін, яғни респонденттердің күтілетін санын анықтау;

3) кездейсоқ сандар кестесінен үлгі бірліктері қанша қажет болса, сонша сандарды шығару. Егер іріктеуге 100 адам кіруі керек болса, кестеден 100 кездейсоқ сан алынады. Бұл кездейсоқ сандарды компьютерлік бағдарлама арқылы жасауға болады.

4) сандары жазылған кездейсоқ сандарға сәйкес келетін бақылауларды негізгі тізімнен таңдау

• Қарапайым кездейсоқ таңдаудың айқын артықшылықтары бар. Бұл әдісті түсіну өте оңай. Зерттеу нәтижелерін зерттелетін халыққа кеңейтуге болады. Статистикалық қорытынды жасау тәсілдерінің көпшілігі қарапайым кездейсоқ таңдау арқылы ақпарат жинауды қамтиды. Дегенмен, қарапайым кездейсоқ таңдау әдісінің кем дегенде төрт маңызды шектеулері бар:

1) қарапайым кездейсоқ таңдауға мүмкіндік беретін таңдау шеңберін жасау жиі қиын.

2) қарапайым кездейсоқ таңдауды қолдану нәтижесі үлкен популяция немесе үлкен географиялық аумаққа таралған популяция болуы мүмкін, бұл деректерді жинаудың уақыты мен құнын айтарлықтай арттырады.

3) қарапайым кездейсоқ таңдауды қолдану нәтижелері көбінесе басқа ықтималдық әдістерді қолдану нәтижелеріне қарағанда төмен дәлдікпен және үлкен стандартты қателікпен сипатталады.

4) ӨҚЖ қолдану нәтижесінде репрезентативті емес үлгі қалыптасуы мүмкін. Қарапайым кездейсоқ іріктеу арқылы алынған үлгілер орташа алғанда жалпы жиынтықты адекватты түрде білдірсе де, олардың кейбіреулері зерттелетін популяцияны өте дұрыс емес көрсетеді. Мұның ықтималдығы әсіресе шағын үлгі өлшемімен жоғары.

• Қарапайым қайталанбайтын іріктеу. Үлгіні құру тәртібі бірдей, тек респонденттердің нөмірлері бар карточкалар палубаға қайтарылмайды.

1. Ықтималдылықты жүйелі таңдау. Бұл қарапайым ықтималдық үлгісінің жеңілдетілген нұсқасы. Жалпы халықтың тізімі негізінде респонденттер белгілі бір интервалда (К) таңдалады. K мәні кездейсоқ түрде анықталады. Ең сенімді нәтижеге біртекті жалпы жиынтықпен қол жеткізіледі, әйтпесе қадам өлшемі және үлгінің кейбір ішкі циклдік үлгілері сәйкес келуі мүмкін (үлгілерді араластыру). Кемшіліктері: қарапайым ықтималдық үлгісімен бірдей.
2. Сериялық (кірістірілген) сынама алу. Іріктеу бірліктері статистикалық қатарлар болып табылады (отбасы, мектеп, ұжым және т.б.). Таңдалған элементтер үздіксіз сараптамадан өтеді. Статистикалық бірліктерді таңдау кездейсоқ немесе жүйелі іріктеу түріне сәйкес ұйымдастырылуы мүмкін. Кемшіліктері: жалпы популяцияға қарағанда үлкен біртектілік мүмкіндігі.
3. Аудандастырылған үлгі. Біртекті емес жиынтық жағдайда, кез келген таңдау әдістемесі арқылы ықтималды іріктеуді қолданбас бұрын, жиынтықты біртекті бөліктерге бөлу ұсынылады, мұндай іріктеме аудандастырылған іріктеу деп аталады. Аудандастыру топтары табиғи түзілімдер де (мысалы, қала аудандары) және зерттеу негізінде жатқан кез келген белгі болуы мүмкін. Оның негізінде бөлу жүргізілетін белгіні стратификация және аудандастыру белгісі деп атайды.
4. «Ыңғайлы» таңдау. «Ыңғайлы» сынама алу процедурасы «ыңғайлы» іріктеу бөлімшелерімен – студенттер тобымен, спорттық командамен, достарымен және көршілерімен байланыс орнатудан тұрады. Адамдардың жаңа тұжырымдамаға реакциясы туралы ақпарат алу қажет болса, мұндай үлгі өте орынды. Сауалнамаларды алдын ала сынау үшін «Ыңғайлылық» іріктеу жиі қолданылады.

Керемет үлгілер

Мұндай іріктеудегі таңдау кездейсоқтық принциптері бойынша емес, субъективті критерийлер бойынша жүзеге асырылады - қолжетімділік, типтік, тең өкілдік және т.б.

1. Квота таңдауы – іріктеме зерттелетін сипаттамалардың квоталары (пропорциялары) түріндегі жалпы жиынтық құрылымын жаңғыртатын үлгі ретінде құрастырылады. Зерттелетін сипаттамалардың әртүрлі комбинациясы бар үлгі элементтерінің саны олардың жалпы жиынтықтағы үлесіне (пропорциясына) сәйкес келетіндей етіп анықталады. Мәселен, бізде жалпы халық саны 5000 адам болса, оның ішінде 2000 әйел және 3000 ер адам болса, онда квота үлгісінде бізде 20 әйел және 30 ер немесе 200 әйел және 300 ер адам болады. Квота үлгілері көбінесе демографиялық критерийлерге негізделеді: жыныс, жас, аймақ, табыс, білім және т.б. Кемшіліктері: әдетте мұндай үлгілер репрезентативті емес, өйткені бірден бірнеше әлеуметтік параметрлерді ескеру мүмкін емес. Артықшылықтары: оңай қол жетімді материал.
2. Қарлы кесек әдісі. Үлгі келесідей құрастырылған. Әрбір респондент біріншіден бастап, таңдау шарттарына сай келетін және зерттеуге қатыса алатын достарымен, әріптестерімен, таныстарымен байланысуы сұралады. Осылайша, бірінші қадамды қоспағанда, үлгі зерттеу объектілерінің өздерінің қатысуымен қалыптасады. Әдіс респонденттердің қол жеткізу қиын топтарын табу және сұхбат алу қажет болғанда жиі қолданылады (мысалы, табысы жоғары респонденттер, бір кәсіби топқа жататын респонденттер, ұқсас хоббиі/құмарлықтары бар респонденттер және т.б.). )
3. Спонтанды іріктеу – «бірінші келген» деп аталатын сынама алу. Теледидар мен радио сауалнамаларында жиі қолданылады. Спонтанды үлгілердің мөлшері мен құрамы алдын ала белгілі емес, тек бір параметрмен – респонденттердің белсенділігімен анықталады. Кемшіліктері: респонденттердің жалпы халықтың қандай түрін көрсететінін анықтау мүмкін емес, нәтижесінде репрезентативтілікті анықтау мүмкін емес.
4. Маршрутты зерттеу – егер зерттеу бірлігі отбасы болса, жиі қолданылады. Зерттеу жүргізілетін елді мекеннің картасында барлық көшелер нөмірленген. Кездейсоқ сандар кестесін (генераторын) пайдаланып, үлкен сандар таңдалады. Әрбір үлкен сан 3 құрамдас бөліктен тұрады: көше нөмірі (2-3 бірінші нөмір), үй нөмірі, пәтер нөмірі. Мысалы, 14832 саны: 14 - картадағы көше нөмірі, 8 - үй нөмірі, 32 - пәтер нөмірі.
5. Типтік объектілерді таңдау арқылы аймақтық сынама алу. Егер аудандастырудан кейін әрбір топтан типтік объект таңдалса, яғни зерттеуде зерттелетін белгілердің көпшілігі бойынша орташа мәнге жақындайтын объект болса, мұндай іріктеу типтік объектілерді таңдау арқылы аудандастырылған деп аталады.
6. модальды таңдау.
7. Сараптама үлгісі.
8. гетерогенді үлгі.

Топ құру стратегиялары

Психологиялық экспериментке қатысу үшін топтарды таңдау ішкі және сыртқы негізділікке барынша сәйкестікті қамтамасыз ету үшін қажет әртүрлі стратегияларды қолдану арқылы жүзеге асырылады.

Рандомизация

Рандомизация, немесе кездейсоқ таңдау, қарапайым кездейсоқ үлгілерді жасау үшін қолданылады. Мұндай іріктемені пайдалану популяцияның әрбір мүшесінің іріктеуге қосылу ықтималдығы бірдей деген болжамға негізделген. Мысалы, 100 университет студентінің кездейсоқ таңдауын жасау үшін сіз барлық университет студенттерінің аты-жөні жазылған қағаздарды қалпақшаға салып, одан 100 қағазды алуға болады - бұл кездейсоқ таңдау болады (Гудвин Дж. , 147 б.)......

Жұптық таңдау

Жұптық таңдау- эксперимент үшін маңызды болып табылатын бүйірлік параметрлері бойынша эквивалентті субъектілер топтарынан тұратын үлгі топтарын құру стратегиясы. Бұл стратегия ең жақсы нұсқа – егіз жұптарды тарту (моно – және дизиготикалық) бар эксперименттік және бақылау топтарын қолданатын эксперименттер үшін тиімді.

Стратометриялық таңдау

Стратометриялық таңдау- қабаттарды (немесе кластерлерді) бөлумен рандомизациялау. Таңдаудың бұл әдісімен жалпы халық белгілі бір белгілері бар топтарға (страттарға) бөлінеді (жынысы, жасы, саяси қалауы, білімі, табыс деңгейі және т.б.) және сәйкес сипаттамалары бар субъектілер таңдалады.

Шамамен модельдеу

Шамамен модельдеу- шектеулі үлгілерді құрастыру және осы іріктеу туралы қорытындыларды жалпы халық үшін жалпылау. Мысалы, университеттің 2 курсында оқитын студенттерді зерттеуге қатысқан кезде бұл зерттеудің деректері «17 мен 21 жас аралығындағы адамдарға» таратылады. Мұндай жалпылаудың рұқсат етілгендігі өте шектеулі.

Шамамен модельдеу – жүйелердің (үдерістердің) нақты анықталған класы үшін оның мінез-құлқын (немесе қалаған құбылыстарды) қолайлы дәлдікпен сипаттайтын модельді қалыптастыру.

Үлгі - Бұл:

1) тікелей зерттелетін зерттеу объектісінің элементтерінің жиынтығы;

2) зерттеу объектісінің элементтерін таңдау әдістері мен тәртібі.

Халық - зерттелетін мәселеге қатысты объектілердің толық жиынтығы. Социологиялық зерттеулерде Г.С. көбінесе жеке тұлғалардың жиынтықтары әрекет етеді – халық (қалалар, елдер және т.б.), әлеуметтік топ (жастар, жұмыссыздар, кәсіпкерлер және т.б.), бұқаралық ақпарат құралдарының аудиториясы (БАҚ) және т.б. Алайда, көптеген елдерде істер, Г.С. үлкенірек элементтерден (объектілерден) тұруы мүмкін - отбасылар (үй шаруашылықтары), академиялық топтар, кәсіпорындар, діни бірлестіктер, жеке елді мекендер немесе мемлекеттер және т.б.

Популяция үлгісі - бүкіл популяция туралы қорытынды жасау үшін зерттеу үшін таңдалған жалпы халықтан объектілердің бір бөлігі.

Іріктемені зерттеу нәтижесінде алынған қорытынды бүкіл жиынтыққа таралуы үшін іріктеу репрезентативтілік қасиетіне ие болуы керек.

Өкілдік таңдаманың зерттелетін жиынтықты көрсету мүмкіндігі. Іріктеменің құрамы зерттелетін мәселелер бойынша халықты неғұрлым дәл көрсетсе, оның репрезентативтілігі соғұрлым жоғары болады.

МЫСАЛ: Өкілдікті келесі мысал арқылы көрсетуге болады. Халық саны мектептің барлық оқушылары делік (20 сыныптан 600 адам, әр сыныпта 30 адам). Зерттеу пәні - темекі шегуге деген көзқарас. 60 жоғары сынып оқушыларының іріктемесі әр сыныптан 3 оқушыдан тұратын бірдей 60 адамның үлгісінен әлдеқайда нашар халықты білдіреді. Мұның басты себебі – сыныптардағы жас ерекшеліктерінің тең бөлінбеуі. Сондықтан бірінші жағдайда таңдаманың репрезентативтілігі төмен, ал екінші жағдайда репрезентативтілігі жоғары (ceteris paribus).

Үлгі түрлері

1. Кездейсоқ іріктеу.

1.1.Қарапайым кездейсоқ таңдау.

1.2.Жүйелі (немесе механикалық) сынама алу әдісі.

1.3 Тізбекті (ішкі немесе кластерлік) сынама алу.

1.4 Стратификацияланған іріктеу.

2. Кездейсоқ емес іріктеу (ықтималдық емес).

2.2. кездейсоқ таңдау.

2.3. Көп сатылы және бір сатылы сынама алу.

1. Кездейсоқ іріктеу.

Кездейсоқ іріктеудің ерекшелігі жалпы жиынтықтың барлық бірліктерінің іріктеуге қосылу ықтималдығының тең болуы. Кездейсоқ іріктеу үшін, кездейсоқтық принципі. Үлгінің негізіне кәсіпорын қызметкерлерінің тізімдері, телефон анықтамалары, автокөлік иелерінің тіркеу парақтары, сайлау учаскелеріндегі сайлаушылардың тізімдері, үй кітапшалары, сонымен қатар зерттеу мақсатына байланысты социологтың өзі құрастырған әртүрлі тізімдер болуы мүмкін. (содан соң респонденттерді іріктеу жүргізілетін көшелердің тізімі).

Кездейсоқ іріктеу әдетте сайлау, референдум және басқа да қоғамдық іс-шаралар алдында қоғамдық пікірді сұрауда қолданылады.

плюсбұл әдістің кездейсоқтық принципін толық сақтау және нәтижесінде жүйелі қателіктерді болдырмау болып табылады.

Бұл әдістің кемшіліктері:

– Популяция элементтерінің тізімінің қажеттілігі.

- Сауалнама жүргізудің қиындығы.

– Салыстырмалы түрде үлкен үлгі өлшемі.