통계의 절대값과 상대값. 절대 및 상대 지표 상대 지표 구조식

RSI(상대구조지표)는 부분과 전체의 관계를 나타냅니다.

상대 구조 지표는 연구 대상 인구의 구성을 특성화하고 각 부분의 비중(점유율)을 전체적으로 반영합니다. OPS가 백분율로 표시되는 경우 특정 가중치의 합은 계수 형식인 경우 100%와 같습니다.

상대 구조 측정은 여러 분석 기능을 제공할 수 있습니다. 첫째, 그것들 자체는 통계 분석에 유익하고 가치가 있습니다(전체 볼륨에서 인구의 일부가 차지하는 비율을 보여줍니다). 둘째, 현재 발달 단계의 구조를 지난 몇 년 또는 기간의 구조와 비교하여 현상의 발달 방향을 식별할 수 있습니다. 즉, 시간이 지남에 따라 현상 발달의 추세를 식별할 수 있습니다. ); 셋째, 집합체의 부피 차이로 인해 절대 지표의 비교가 불가능한 경우 구조의 상대 지표를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 회계 기록에 따르면 2002년 1월 1일 현재 중앙 연방 지구에는 609,528개의 수익성 없는 기업이 있었고 북서부 연방 지구에는 188,338개의 기업이 있었습니다. 이 두 절대 지표를 직접 비교하는 것은 불가능합니다. 이 지역에서 운영되는 기업의 수는 다릅니다. 그리고 이 지역에서 총 기업 수 중 수익성이 없는 기업의 비율을 찾으면 얻은 지표의 비교가 정확할 것입니다. 중앙 연방 지구에서 수익성 없는 기업의 비율은 전체 기업 수의 41.8%였으며 북서부 연방 지구 - 39, 7%. 따라서 중앙 연방 관구의 기업 경제 상황은 북서 연방 관구보다 더 나쁩니다.

RCI(상대 조정 지수)는 전체의 두 부분이 서로 비율로 계산되며 공식 분자에 있는 부분의 단위가 분모에 있는 다른 부분의 단위당 몇 단위인지를 나타냅니다.

또한 세트가 여러 부분으로 구성된 경우 그 중 하나가 비교의 기초로 사용됩니다.

예제 5.3. 2005년과 2006년의 사탕 생산 구조를 살펴보겠습니다. 표에 따르면.

따라서 2005년 전체 생산량의 절반 이상(52%)이 스네조크 사탕으로 구성되었습니다. 2006년에는 제품 생산량 구조에 변화가 있었습니다. 처음 두 종류의 캔디의 점유율이 증가하고 Snezhok 캔디의 점유율이 감소했습니다.

예제 데이터를 사용하여 2005년에 다양한 유형의 과자 생산 비율을 결정합니다.

결과적으로 2005년에는 1,000루블당 생산량이 늘어났습니다. "Slastena" 사탕은 2600루블 상당, "Snowball" 사탕은 14000루블 상당이었습니다.

경우에 따라서는 상대배위값을 계산할 때 분모의 지표 100단위당 분자의 지표단위가 몇 개인지(100을 곱하여) 나타내는 형태로 제시하는 것이 더 편리하거나, 분모의 지표 1000단위당(1000을 곱하여) 등 따라서 예를 들어 2006년 1월 1일에 해당 지역의 수익성 없는 기업과 비영리 기업 수의 비율이 0.769라면 이 값을 "비수익성 기업 1개당 수익성 없는 기업 0.769개"로 해석하면 다음과 같습니다. 잘못된. 이 분수에 1000을 곱하면 다음과 같은 결과를 얻게 됩니다. 1000개의 수익성 없는 기업마다 769개의 수익성 없는 기업이 있습니다.

5.2.3. 상대 강도 및 비교

상대 강도 지수(RII)는 특정 환경에서 현상의 분포 밀도를 나타냅니다. 이러한 지표는 출생률, 사망률, 자연 증가, 혼인률 등의 인구 통계 학적 비율입니다. 따라서 출생률은 연간 출생 수와 평균 연간 인구의 비율로 계산됩니다.

사망률은 다음 공식을 사용하여 계산됩니다.

보시다시피 출생률과 사망률 및 대부분의 다른 인구통계학적 비율은 ppm으로 표시되며 주민 1000명당 현상 수준(출생자 수, 사망자 수 등)을 나타냅니다. ppm으로의 전환은 결과 수치의 차원이 천분의 일이 되기 때문에 이러한 양을 계수 형태로 측정하는 것이 불편하다는 점을 고려한 것입니다. OPI는 숫자로 명명될 수도 있습니다. 예를 들어, 인구 밀도는 강도의 상대적 지표로서 측정 단위는 people/km 2입니다.

상대 강도 측정은 통계 분석에 널리 사용됩니다. 여기에는 노동 생산성, 자본 생산성 및 자본-노동 비율 지표가 포함됩니다. 1인당 GDP 생산량; 1인당 투자 규모; 인구에게 의료 서비스 제공; 100 루블 당 유통 비용. 무역 회전율; 제조된 제품의 루블당 비용; 수익성; 생산성 등

예제 5.4. 2006년 한 보험회사에서 제공한 가정용 물품 보험 관련 데이터는 다음과 같습니다.

• 보험 계약 수 - 8305;
• 보험 사건 수 - 86;
• 보험에 가입된 재산 금액은 RUB 2,558,029,010입니다.
• 지불된 보험 보상 금액은 RUB 102,447,000입니다.

상대 강도 표시기를 계산해 보겠습니다.

강도의 상대 값 중 GDP의 생산 또는 소비 규모, 1인당 다양한 유형의 제품을 나타내는 경제 발전 수준의 상대 값에 별도의 그룹이 할당됩니다. 이러한 지표는 영토 및 국제 비교에 사용되며 지역이나 국가의 경제 발전 정도를 판단하는 데 사용됩니다.

RCI(상대 비교 지표)는 동일한 순간이나 기간과 관련되지만 다른 영역이나 개체와 관련된 동일한 이름의 지표의 비율입니다. 이 경우 비교값은 동일한 계산방식을 가져야 합니다.

예제 5.5. 2002년 말 신용기관이 유치한 예금액은 모스크바에서 5034억1130만 루블, 상트페테르부르크에서 701억6090만 루블이었다. 상대 비교 지표를 정의합시다

따라서 2002년 말 모스크바의 신용 기관이 유치한 예금 및 예금 금액은 상트 페테르부르크의 같은 수치보다 7.2배 더 높았습니다.

아래에 절대값통계에서 우리는 연구되는 현상과 과정의 차원을 특징짓는 지표를 이해합니다. 예를 들어 기업의 상업 생산량, 산업 생산 인력 수, 이윤 등이 있습니다.

통계에서의 절대값은 통계분석의 초기 기초입니다. 이는 자연, 조건부 자연, 비용 및 노동 단위로 표현됩니다.

자연 지표 이름이 있고 자연 측정 단위(톤, 킬로그램, 미터, 리터, 조각 등)로 지정됩니다. 조건부 자연 지표 제품에 여러 품종이 있고 총량은 모든 품종에 공통된 소비자 속성을 기준으로만 결정될 수 있는 경우에 사용됩니다. 기존 측정 단위로의 변환은 개별 제품 품종의 소비자 속성과 기준 값의 비율로 계산된 특수 계수를 기반으로 수행됩니다.

비용 지표 사회 경제적 현상과 과정에 대한 금전적 평가를 제공합니다.

에게 노동 측정 단위 총 인건비와 노동 강도를 나타내는 지표가 포함됩니다. 이는 인력, 인력, 시간 등으로 측정됩니다.

개별 및 요약(전체) 절대 지표가 있습니다.

개별 지표는 연구되는 정량적 특성을 측정, 계량, 계수 등의 결과로 통계적 관찰 과정에서 직접 얻습니다.

요약(전체) 표시기는 특성의 양 또는 전체 개체 또는 해당 부분의 집합체 양을 나타냅니다. 이는 개별 값을 요약하고 그룹화하여 결정됩니다.

상대값은 두 지표를 비교(나누)한 결과입니다.

비교 기준이 동일시되는 단위 수에 따라 상대 값은 다음 형식으로 표현될 수 있습니다.

베이스를 1로 취하는 경우 계수;

밑이 100인 경우 퍼센트(%),

기준이 1000인 경우,ppm(0/00);

밑이 10000인 경우 십진수(0 / 000)입니다.

서로 다른 지표를 비교하여 얻은 값과 표면적으로 평균 값(예: 인구 밀도)과 유사한 값을 제외하고 대부분의 상대 값은 이름이 지정되지 않은 숫자라는 점을 명심해야 합니다.

절대값과 달리 상대지표는 생산값으로 절대값을 기준으로 계산됩니다.

통계 분석에서는 다음과 같은 유형이 계산됩니다. 상대 수량: 역학, 계획 실행, 계획된 작업, 구조, 조정, 강도, 비교.

상대 역학 지표(RDI) – 시간이 지남에 따라 유사한 수량의 관계를 특성화하는 지표입니다. 이는 다음 공식을 사용하여 계산됩니다.

분자를 분수의 분모로 나눈 몫을 분수라고 합니다. 역학 계수. 백분율로 표시되는 역학 계수는 다음과 같습니다. 성장률. 보고 기간과 기준 기간을 혼동해서는 안 됩니다. 보고 기간– 항상 최신 상태, 기초적인- 보고 기간 이전 기간.

상대 동역학 값을 계산하는 예를 들어 보겠습니다 (표 8).

표 8

상대 역학 값 계산

상용제품 출시에 따라

조직에서

1월을 기준으로 일정한 비교 기준을 사용하여 역학의 상대 값을 계산해 보겠습니다. 1426.9/1390.7=1.026*100=102.6%; 1492.6/1390.7=1.073*100=107.3% 등 일정한 비교 기준을 갖는 이러한 수량을 기본 성장률. 여기서 각 후속 레벨은 하나의 영구 고정 레벨과 비교됩니다.

역학의 상대 값을 계산해 보겠습니다. 가변 비교 기준, 이전 달에 대한 다음 달의 비율 사용: 1426.9/1390.7=1.026*100=102.6%, 1492.6/1426.9=1.046*100=104.6% 등 가변 비교 기반을 사용하여 얻은 이러한 상대 지표를 호출합니다. 체인 성장률.

기본 성장률과 체인 성장률 사이에는 관계가 있습니다. 체인 성장률의 곱은 마지막 기간의 기본 성장률과 같습니다.

상대 계획 구현 지표(RPI) - 계획된 목표의 달성 정도를 나타내는 지표. 이는 다음 공식을 사용하여 계산됩니다.

표의 데이터에 따라 계획 실행 지표 계산을 고려해 보겠습니다. 8.

OPVP의 1분기 동안. =(24.15/22.28)*100%=108.4%;

OPVP 2분기용. =(23.62/21.35)*100%=110.6%.

나머지 기간에 대해서도 유사한 계산을 수행합니다. 계산에 따르면 다음과 같은 결론을 내릴 수 있습니다. 2분기에 생산 계획의 더 높은 비율(110.6%)이 이행됩니다. 이 계획은 3분기에 4.3%로 가장 적게 초과되었습니다.

상대 목표 지표(RPI) – 보고 기간 동안 계획된 목표 설정 정도를 나타내는 지표. 이는 다음 공식을 사용하여 계산됩니다.

표의 데이터에 따라 계획된 목표의 상대적 지표 계산을 고려해 보겠습니다. 9.

표 9

조직 내 팀의 생산량 데이터에 따라 계획 실행 및 계획 목표의 상대적 가치 계산

1분기의 경우 TPZ = (22.28/22.25) * 100 = 100.1%입니다.

나머지 기간에 대해서도 비슷한 계산을 수행합니다. 계산에 따르면 다음과 같은 결론을 내릴 수 있습니다. 목표 설정 비율이 가장 높은 것은 3분기(102.9%)입니다.

계획 작업의 역학과 계획 구현의 상대 값은 특정 관계에 있습니다. 즉, 계획 구현과 계획 작업의 상대 값의 곱은 상대 값과 같습니다. 역학의.

OPD = OPVP 형식의 표시기 사이에는 관계가 있습니다. OPPZ.

상대구조지수(RSI) -전체 총계에서 대상 구성 요소의 비율을 특성화하는 지표. 다음과 같은 조건을 설정하는 경우:

N

엑스 1 + 엑스 2 + 엑스 3 +… 엑스 N =∑ 엑스

1

그런 다음 최종 값을 100%로 취하면 이 값과 관련하여 각 구성 요소를 백분율로 계산할 수 있습니다. 여기서 계산된 상대구조값의 합은 100%가 되어야 함또는 1.

상대조정지수(RCI) - 전체 구성 요소의 상호 관계를 나타내는 지표입니다.

상대좌표값을 계산할 때 연구 대상 인구의 어느 한 부분이 비교의 기초로 간주되고 나머지 부분은 그것과 연관됩니다.

조정의 상대적 값은 계수뿐만 아니라 백분율로 표현될 수 있으며 특성이 표현되는 동일한 명명 단위로 표시됩니다.

비교 기준으로는 점유율이 가장 높거나 우선 순위가 높은 것을 선택하는 것이 좋습니다(예: 여성 1000명당 남성 수).

상대강도지수(RII) – 한 경제 현상의 단위당 다른 경제 현상의 비율을 나타내는 지표

강도의 상대 값을 계산할 때 역학, 계획 구현 및 구조의 값과 달리 수량이라는 점을 기억해야합니다. 명명 된.

상대 강도 값에는 생산 지표, 자본 생산성, 1000명당 출생 또는 사망 수, 1인당 생산량이 포함됩니다.

상대비교지수(RCI) 아르 자형 ) - 같은 기간 동안, 그러나 다른 대상에 대해 같은 이름의 현상의 비교 크기를 특성화하는 지표입니다.

상대지표는 하나의 절대지표를 다른 절대지표로 나눈 결과로 사회경제적 과정과 현상의 정량적 특성 사이의 관계를 표현한다. 따라서 절대 지표와 관련하여 상대 지표는 파생적이고 이차적입니다. 상대적 지표가 없으면 시간이 지남에 따라 연구되는 현상의 발전 강도를 측정하고, 다른 상호 관련된 현상의 배경에 대해 한 현상의 발전 수준을 평가하고, 국제 수준을 포함하여 공간 비교를 수행하는 것이 불가능합니다. .

상대 지표를 계산할 때 결과 비율의 분자에 있는 절대 지표를 현재 또는 비교라고 합니다. 비교가 이루어지고 분모에 있는 지표를 비교의 기초 또는 기초라고 합니다. 따라서 계산된 상대 값은 비교 절대 지표가 기본 지표보다 몇 배나 큰지, 그 비율이 얼마인지, 첫 번째 단위가 1, 100, 1000 등 두 번째 단위당 얼마나 많은지 보여줍니다. .

상대 지표는 비율, 백분율, ppm 또는 명명된 숫자로 표현될 수 있습니다.

비교 기준을 1로 취하면 상대 지표는 계수로 표시되고, 기준을 100 또는 1000으로 취하면 상대 지표는 각각 백분율(%) 또는 밀당(ooo)으로 표시됩니다.

백분율은 일반적으로 비교 절대 지표가 기본 지표를 2-3배 이하로 초과하거나 기본 지표가 비교 지표를 100배 이하(예: 174% 또는 5%) 초과하는 경우에 사용됩니다. 200-300을 초과하는 백분율은 일반적으로 다중 비율, 즉 계수로 대체됩니다. 따라서 470% 대신 비교 지표가 기본 지표의 4.7배를 초과한다고 말합니다.

때로는 분모가 분자보다 100배 이상 큰 경우에도 상대 지표를 백분율로 표시할 수 있습니다(예: 0.3% 또는 0.08%). 그러나 1%보다 큰 다른 상대적 지표와의 비교를 의도하는 경우 이는 적절할 것입니다.

기본 지표가 비교 지표를 100배 이상, 1000배 이하로 초과하는 경우에는ppm을 사용하는 것이 편리합니다. 천분의 일의 숫자. Permille은 출생률, 사망률 등의 수준을 특성화하기 위해 인구 통계에서 가장 자주 사용됩니다.

어떤 경우에는 기본 값을 10,000 또는 100,000으로 취할 수 있으므로 10,000명당 고등 교육 기관의 학생 수, 모든 전문 분야의 의사 수를 계산하고 100,000명당 다양한 질병의 발생률을 계산합니다. 인구에 주어진다.

대부분의 경우 서로 다른 절대 지표를 연관시켜 얻은 상대적 지표를 명명해야 합니다. 그 이름은 비교 지표와 기본 지표의 이름을 조합한 것입니다(예: 1인당 해당 측정 단위로 제품 생산).

실제로 사용되는 모든 상대 통계 지표는 다음 유형으로 나눌 수 있습니다.

• 1) 스피커;
• 2) 계획;
• 3) 계획의 이행;
• 4) 구조;
• 5) 조정;
• 6) 경제 발전의 강도와 수준;
• 7) 비교.

RDI(상대 역학 지표)는 특정 기간(특정 시점 기준) 동안 연구 중인 프로세스 또는 현상 수준과 과거의 동일한 프로세스 또는 현상 수준의 비율입니다.

이렇게 계산된 값은 현재 수준이 이전(기본) 수준을 몇 배나 초과하는지 또는 후자의 비중이 어느 정도인지를 나타냅니다. 이 지표는 배수로 표시되거나 백분율로 변환될 수 있습니다.

일정하고 가변적인 비교 기준을 갖춘 역학의 상대적 지표가 있습니다. 예를 들어 고려 중인 기간의 첫 번째 연도와 같은 동일한 기준 수준을 사용하여 비교하는 경우 일정한 기준(기준)을 사용하는 역학의 상대 지표가 얻어집니다. 가변 베이스(체인)를 사용하여 상대 역학 지표를 계산할 때 이전 수준과 비교됩니다. 상대적 크기의 기초는 연속적으로 변합니다.

예를 들어 표 1의 데이터를 사용해 보겠습니다.

표 1. 1996년 1월~4월 러시아 연방의 과립설탕 생산량

가변 및 상수 비교 기반을 사용하여 상대 역학 지표를 계산해 보겠습니다.

가변 비교 기준 상수 비교 기준

(체인 표시기) (기본 표시기)

가변 기반과 일정한 비교 기반을 갖는 역학의 상대 지표는 다음과 같이 상호 연관되어 있습니다. 가변 기반을 갖는 모든 상대 지표의 곱은 연구 기간 동안 일정한 기반을 갖는 상대 지표와 같습니다.

따라서 계산된 지표의 경우 이전에 백분율에서 계수로 변환한 후 다음을 얻습니다.

1, 278 ? 0, 949 ? 1,573 =1,907.

계획 및 계획 실행의 상대적 지표. 소규모 개인 민간 기업에서 대기업에 이르기까지 금융 및 경제 활동의 모든 주제는 어느 정도 운영 및 전략 계획을 수행하고 실제 결과를 이전 계획과 비교합니다. 이를 위해 계획의 상대 지표(RPP) 및 계획 구현(RPRP)이 사용됩니다.

이 지표 중 첫 번째는 계획의 강도를 나타냅니다. 계획된 생산량이 달성된 생산량을 몇 배나 초과하는지 또는 이 수준의 몇 퍼센트가 될 것인지입니다. 두 번째 지표는 계획된 수준과 비교한 실제 생산량을 백분율 또는 계수로 반영합니다. 1995년에 한 무역 회사의 매출액이 20억 루블에 달했다고 가정해 보겠습니다. 시장의 새로운 트렌드 분석을 바탕으로 회사 경영진은 내년 매출을 28억 루블로 늘리는 것이 현실적이라고 생각합니다. 이 경우 계획된 가치와 실제 달성된 가치의 비율인 계획의 상대적 지표는 140%()가 됩니다.

이제 1996년 회사의 실제 매출액이 다음과 같다고 가정해 보겠습니다. 26 억 루블에 달했습니다. 그러면 이전 계획 값에 대한 실제 달성 값의 비율로 정의되는 계획 실행의 상대적 지표는 92.9%()가 됩니다.

계획, 계획 구현 및 역학의 상대적 지표 사이에는 다음과 같은 관계가 존재합니다.

OPP? OPRP = OPD.

우리의 예에서는:

이 관계를 기반으로 알려진 두 수량에 대해 필요한 경우 항상 세 번째 미지 수량을 결정할 수 있습니다.

구조의 상대적 지표는 연구 대상 물체의 구조적 부분과 전체의 비율입니다.

상대 구조 표시기는 단위의 분수 또는 백분율로 표시됩니다. 각각 비중 또는 비중이라고 불리는 계산된 값은 전체 전체에서 이 부분 또는 해당 부분이 차지하는 비중 또는 비중을 보여줍니다.

1996년 1분기 러시아 연방 국내총생산(GDP) 구조를 살펴보자. (표 2):

표 2. 1996년 1분기 러시아 연방 국내총생산 구조

이 표의 마지막 열에 계산된 백분율은 구조의 상대적 지표(이 경우 특정 가중치)를 나타냅니다. 모든 비중의 합은 항상 100% 또는 1과 동일해야 합니다.

조정의 상대적 지표는 인구의 한 부분과 동일한 인구의 다른 부분의 비율입니다.

이 경우 경제적, 사회적 또는 기타 관점에서 가장 큰 비중을 차지하거나 우선순위가 높은 부분을 비교 기준으로 선택합니다. 결과적으로 그들은 이 부품이 기본 부품보다 몇 배나 큰지, 그 비율이 몇 퍼센트인지, 또는 특정 구조 부품의 단위가 1단위(때로는 100, 1000 등 단위)당 얼마나 많은지 알게 됩니다. 기본 구조 부분. 따라서 위 표 2의 데이터를 기반으로 생산된 상품 1조 루블마다 1조 5000억 루블이 있다는 것을 계산할 수 있습니다. 장애. 서비스 생산 및 0.24조. 장애. 제품에 대한 순 세금.

상대 강도 지표는 연구된 프로세스 또는 현상의 분포 정도를 특징으로 하며 연구된 지표와 고유 환경의 크기의 비율을 나타냅니다.

이 지표는 발달 과정에서 상호 관련된 두 가지 현상의 수준을 비교하여 얻습니다. 따라서 대부분 이름이 지정된 값이지만 백분율(ppm)로 표시할 수도 있습니다.

일반적으로 현상의 규모, 크기, 포화도 및 분포 밀도에 대한 합리적인 결론을 도출하기에는 절대값이 불충분한 경우 상대 강도 지표가 계산됩니다. 예를 들어, 승용차 인구 제공 수준을 결정하기 위해 100 가구당 자동차 수를 계산하고, 인구 밀도를 결정하기 위해 1 평방 미터당 사람 수를 계산합니다. km.

따라서 1996년 5월 초의 사회 통계에 따르면. 고용서비스에 등록된 시민 수는 306만4천명, 기업이 공표한 공석 수는 30만9천명으로 빈자리 100명당 10개의 빈 자리가 있었다.

상대 강도 지표의 일종은 경제 발전 수준의 상대적 지표로, 1인당 생산량을 특징짓고 국가 경제 발전을 평가하는 데 중요한 역할을 합니다.

상대 비교 지표는 서로 다른 개체(기업, 회사, 지역, 지역, 국가 등)를 특성화하는 동일한 이름의 절대 지표의 비율입니다.

이 지표를 표현하기 위해 계수와 백분율을 모두 사용할 수 있습니다.

예를 들어 1996년 초로 알려져 있습니다. GKO-OFZ와의 운영은 모스크바에서 108개의 공식 딜러, 노보시비르스크 - 16 및 상트 페테르부르크 - 13에 의해 수행되었습니다. 따라서 모스크바에는 노보시비르스크보다 6.8배 더 많은 딜러가 있었고 ()보다 8.3배 더 많았습니다. 세인트 피터스 버그. 따라서 노보시비르스크와 상트페테르부르크의 딜러 수는 모스크바의 딜러 수의 14.8%와 12.0%였습니다.

통계적 방법을 이용하여 연구한 과정과 현상을 분석한 결과는 절대지표와 상대지표로 분류할 수 있는 수치적 특성의 집합이다.

절대 지표

통계적 관점에서 절대값은 분석된 데이터의 요약 및 그룹화의 즉각적인 결과인 샘플의 단위 또는 양의 수를 나타냅니다. 절대 지표는 연구 대상 프로세스 및 현상(면적, 질량, 부피, 시공간 매개변수)의 "물리적" 특성을 반영하며, 일반적으로 기본 회계 문서에 기록됩니다. 절대량은 항상 차원을 갖습니다. 또한 수학적 해석과 달리 통계적 절대값은 양수 또는 음수일 수 있습니다.

절대 지표의 분류

절대값은 연구 중인 현상의 차원을 표현하는 방법에 따라 개인, 집단, 일반으로 분류된다.

에게 개인인구의 개별 단위의 수치 크기를 나타내는 절대 지표를 포함합니다. 예를 들어, 조직의 직원 수, 기업의 총 생산량, 이익 등이 있습니다.

그룹지표는 모집단의 특정 부분에 대한 차원적 특성이나 단위 수를 결정하는 매개변수입니다. 이러한 지표는 연구 그룹의 개별 단위에 해당하는 절대 매개변수를 합산하거나 일반 모집단의 표본에 있는 단위 수를 직접 계산하여 계산됩니다.

인구의 모든 단위에 대한 특성의 크기를 설명하는 절대 지표를 호출합니다. 일반적인. 이러한 매개변수는 통계 연구 결과를 요약한 결과입니다. 이러한 지표에는 해당 지역 기업의 임금 기금, 주 밀 등이 포함됩니다.

상대 규모의 결정

통계적 관점에서 상대값은 두 절대값 간의 정량적 관계를 설명하는 일반화 매개변수입니다. 즉, 상대 지표는 비교된 두 절대 매개변수의 관계와 상호의존성을 특징으로 합니다.

사회경제적 연구에의 응용

절대적 특성 자체가 분석된 현상을 항상 정확하게 평가할 수 있는 것은 아니기 때문에 상대 지표는 사회경제적 과정 분석에서 중요한 역할을 합니다. 종종 그 진정한 의미는 다른 절대 지표와 비교할 때만 드러납니다.

상대 지표에는 현상의 구조와 시간에 따른 현상의 전개를 결정하는 매개변수가 포함됩니다. 도움을 받으면 연구 중인 프로세스의 개발 추세를 추적하고 추가 발전을 예측하는 것이 더 쉽습니다.

상대 가치의 주요 특징은 절대 단위로는 비교할 수 없는 프로세스를 수행할 수 있게 하며, 결과적으로 다양한 사회 현상의 발전 수준이나 보급 수준을 비교할 수 있는 기회를 열어준다는 것입니다.

상대크기 계산 원리

통계분석을 위한 입력자료인 절대지표에 대해서는 상대값을 파생시키거나 2차적으로 산출한다. 일반적으로 상대 지표의 계산은 하나의 절대 매개변수를 다른 매개변수로 나누어 수행됩니다. 이 경우 분자의 값을 비교 또는 현재라고하며 비교가 이루어지는 분모의 표시기를 비교의 기초 (기본)라고합니다.

전혀 관련이 없어 보이는 절대값이라도 비교가 가능하다는 것은 명백합니다. 통계 분석에 필요한 상대적 지표는 특정 연구의 목적과 이용 가능한 1차 데이터의 성격을 기반으로 선택되어야 합니다. 이 경우 명확성과 인식의 용이성의 원칙을 따를 필요가 있습니다.

절대적 특성뿐만 아니라 상대적 특성도 계산을 위한 현재 및 기본 지표로 사용할 수 있습니다. 절대적인 특성을 비교하여 얻은 상대 매개변수를 1차 지표라고 하며, 상대 매개변수를 고차 지표라고 합니다.

상대량의 차원

통계 분석을 사용하면 유사한 값과 다른 값 모두에 대한 상대 지표를 계산할 수 있습니다. 동일한 이름의 매개변수 비교 결과는 명명되지 않은 상대 값이며, 이는 현재 지표가 기본 지표보다 크거나 작은 횟수를 나타내는 다중성 요인으로 표현될 수 있습니다(이 경우 비교 기준은 다음과 같습니다). 하나가 되어라). 종종 통계 연구에서 비교 기준은 100으로 간주됩니다. 이 경우 얻은 상대 지표의 차원은 백분율(%)입니다.

서로 다른 매개변수를 비교할 때 분자와 분모에 있는 지표의 해당 차원의 비율은 결과 상대 가치의 차원으로 간주됩니다(예를 들어, 1인당 GDP 수준 지표는 1인당 백만 루블의 차원을 갖습니다). ).

상대량의 분류

다양한 상대 매개변수 중에서 다음 유형이 구별됩니다.

• 역학 지표;
• 계획의 계획 및 실행 지표;
• 강도 표시기;
• 구조 표시기;
• 조정 지표;
• 비교 표시기.

다이나믹스 인디케이터(DPI)

이 매개변수는 연구 중인 현상의 현재 개발 수준과 이전 기간의 특정 개발 수준의 비율을 기본으로 설명합니다. 배수로 표현되는 역학의 상대적 지표를 성장 계수라고하고 백분율로 성장률을 나타냅니다.

계획 지표(PPP) 및 계획 실행 지표(PIPP)

유사한 지표는 현재 및 전략 계획과 관련된 모든 경제 주체에서 사용됩니다. 이는 다음과 같이 계산됩니다.

위에서 설명한 특성은 다음 관계로 연결됩니다.

OPD = OPP*OPRP.

계획의 상대적 지표는 이전 기간과 비교하여 작업의 강도를 결정하고 계획의 실행은 실행 정도를 결정합니다.

구조 표시기(SSI)

이 상대 지표는 인구의 구조적 구성을 보여 주며 연구 대상 개체의 구조적 부분의 절대 특성 크기와 전체 인구 특성의 크기와 관련하여 표현됩니다. 즉, 구조 지표의 계산은 인구의 각 부분의 비중을 계산하는 것으로 구성됩니다.

OPS는 일반적으로 단위의 분수(계수) 또는 백분율로 표시됩니다. 연구 대상 인구의 구조적 부분의 비중의 합은 각각 1% 또는 100%와 같아야 합니다.

예를 들어 차량에서 유해 물질의 배출을 연구하고 이를 사용된 연료 유형(가솔린, 디젤, 가스) 또는 목적(자동차, 트럭, 버스) 등

COI(조정 지수)

이 매개변수는 통계 모집단의 일부 특성과 기본 부분의 특성 비율을 나타냅니다. 상대 조정 지표는 연구 대상 인구의 개별 부분 간의 관계를 보다 명확하게 나타내기 위해 통계 분석에 사용됩니다.

모집단 중 비중이 최대이거나 우선순위가 높은 부분을 기준으로 선택합니다.

강도 지수(IRI)

이 특성은 특성 환경에서 연구 중인 현상(프로세스)의 분포를 설명하는 데 사용됩니다. 그 본질은 어떤 방식으로든 상호 연결된 반대 수량을 비교하는 데 있습니다.

예를 들어 1인당 GDP 수준 지표, 1000(10000)명당 인구의 자연 증가(감소)를 나타내는 인구통계학적 지표 등이 있습니다.

비교 지표(OPSr)

이 매개변수는 동일한 이름을 가진 서로 다른 개체의 절대적 특성 간의 관계를 설명합니다.

상대 비교 지표는 예를 들어 다양한 국가의 인구, 다양한 브랜드의 동일한 상품 가격, 다양한 기업의 노동 생산성 등을 비교 분석하는 데 사용할 수 있습니다.

상대적 특성의 계산은 통계 분석의 중요한 단계이지만, 기본 절대 지표와 관계없이 이를 고려하면 신뢰할 수 없는 결론에 도달할 수 있습니다. 결과적으로, 다양한 사회경제적 과정과 현상에 대한 올바른 평가는 절대 지표와 상대 지표를 모두 포함하는 매개변수 시스템을 기반으로 해야 합니다.