Основні ознаки, що характеризують об'єкт як систему. Структурна схема системи «білий ящик»

Основними ознаками системи, що відповідають дескриптивному визначенню «система», можуть бути: сукупність, зв'язок, об'єкт, підсистема, елемент, структура, організація, управління, ціль, функція, функціонування, поведінка, ефективність, оптимальність. Дамо їхнє коротке визначення.

Під сукупністю можна розуміти поєднання, з'єднання, об'єднання об'єктів.

Зв'язок- Обов'язкова властивість елементів системи. Вона розглядається як спосіб впливу, взаємодії або відношення елементів між собою, що зумовлює структуру системи та її розміщення у просторі та в часі. Зазвичай розглядаються такі типи зв'язків:

енергетичні, інформаційні. Це поняття характеризує одночасно і будову (статику) та функціонування (динаміку) системи. Зв'язок характеризується напрямом (спрямовані та неспрямовані), силою (сильні та слабкі), характером (зв'язки підпорядкування, рівноправні зв'язки), а також місцем застосування (внутрішні та зовнішні) та спрямованістю

процесів у системі та її частинах (прямі та зворотні).

Постулюється, що зв'язки існують між усіма системними елементами, між системами та підсистемами та між двома і більше підсистемами.

Зв'язками першого порядку називають зв'язки, функціонально необхідні один одному. Зв'язки другого порядку - це зв'язки, які є додатковими. Як правило, такі зв'язки не є функціонально необхідними, але вони значно покращують дію системи. Прикладом можуть бути синергічні зв'язку, які при кооперативних

діях незалежних організацій забезпечують збільшення їх загального ефекту до величини більшої, ніж сума ефектів цих незалежно діючих організацій. У разі, якщо зв'язки є зайвими чи суперечливими, всі вони визначаються як зв'язку третього порядку. Надмірність описує такий стан системи, коли вона містить

непотрібні елементи. Протиріччя існує тоді, коли система містить два об'єкти, таких що, якщо один правдивий то інший лягає

визначення.

Під об'єктом розуміється те, що існує поза нами, і не залежить від нашої свідомості, виступає предметом пізнання та впливу.

Підсистема- частина системи, що є сукупністю деяких її елементів, і відрізняється підпорядкованістю, з погляду виконуваних функцій. Підсистеми виділяються за функціональними та (або) технологічними ознаками. Назва "підсистема" підкреслюється, що така частина повинна володіти властивостями системи (зокрема, властивістю цілісності).

Елемент- Частина системи, що володіє деякою самостійністю і має зв'язки з іншими частинами. Елемент системи при цьому розгляді об'єкта не підлягає подальшому розчленуванню, тобто - це межа поділу системи з точки зору вирішення конкретного завдання та



поставленої мети. При дослідженні елемента нас повинні цікавити ті властивості, які визначають його взаємодію Космосу з іншими елементами. Зазвичай розглядають елементи однорідного, різнорідного та змішаного характеру.

Структура- сукупність елементів системи та зв'язку між ними. Це поняття походить від латинського слова structure, що означає будову, розташування, порядок. Виявлення структури дозволяє зафіксувати об'єкт як щось ціле. Структура під впливом функції багато в чому визначає властивості системи, зокрема і загальносистемні властивості

цілісності, ієрархічності та інтегративності. Вона також відіграє важливу роль у функціонуванні системи, забезпечуючи відносну її стійкість та сприяючи збереженню якісної визначеності системи. Зі структурою системи тісно пов'язана її організація, нерідко ці поняття ототожнюються. Існують також спроби визначити організацію як складність системи (такий погляд був характерний для Н. Вінера та JI. фон Неймана), хоча поняття організації давно визначено як взаємодія частин цілого, обумовлене його будовою .

Це визначення ясно показує відмінність та взаємозв'язок організації та структури. Якщо структура системи відбиває її стійкі компоненти та зв'язку, то організація – як стійкі, і нестійкі об'єкти та зв'язку, тобто. організація висловлює і структурні, і складові аспекти системи.

Насправді часто використовують два поняття структури системи: організаційна структура і функціональна структура. Організаційна структура сприймається як взаємозв'язок об'єктів системи, що є різних рівнях управління.

При цьому зв'язок між об'єктами є спільним виконанням ними операцій з обробки потокової інформації, що йдуть з верхніх рівні управління вниз і на оборот.

Функціональна структура сприймається як взаємозв'язок об'єктів системи що перебувають, зазвичай, одному рівні управління що здійснюється шляхом спільної обробки потоків інформації, матеріальних чи енергетичних потоків у сфері функціонального взаємодії до виконання своїх завдань.

Управління- сукупність інформаційних впливів для досягнення поставлених цілей.

Ціль- область станів середовища проживання і системи, що необхідно досягти при функціонуванні системи. Інакше, мета - це " бажане " стан її виходів, тобто. деяке значення чи підмножина значень функцій системи. Мета може бути заданою як з поза, так і поставлена ​​системою самої себе; в останньому випадку мета висловлюватиме внутрішні потреби системи. Тому, всупереч сформованому в економічній літературі, так і в дослідженнях з теорії систем думці, цілі підсистеми, якщо вона, у свою чергу, є цілеспрямованою

самоврядною системою, не можуть (і не повинні) бути підпорядковані цілям системи, в яку вона входить, через початкову відмінність потреб. Їх цілі мають бути несуперечливими, взаємно не виключають один одного, для чого в теорії систем розроблено чимало ефективних процедур,

докладно описані у відповідній літературі. Всупереч досить поширеному, зокрема серед тих, хто розробляє та здійснює соціальні реформи, волюнтаристському погляду, система може досягти мети не з будь-якого стану, не за будь-якої початкової умови і тим більше не у будь-який проміжок часу. Щоб досягти мети, система повинна перебувати в "області досяжності".

Основною системотворчою ознакою є функція системи. Єдиної думки з приводу того, що представляє собою функція, не склалося. Аналіз наукової літератури дозволяє виділити чотири основні групи поглядів на природу і походження функції системи.

Дослідники першої групи вважають, що функція системи полягає у переробці входів у виходи. Безглуздість такого підходу очевидна: якщо, наприклад, розглянути таку систему, як фірма, що випускає комп'ютери, її функцією слід назвати переробку пластмаси, інтегральних схем, ідей, енергії та інших. в комп'ютери. А навіщо? Навіщо це, своєю чергою, потрібно? Практика СРСР показала, що таке розуміння функції виснажує ресурси та призводить систему до руйнування.

Друга думка близька першої і бачить функцію у збереженні системи, підтримці її структури, тобто. виходить, що система має існувати у тому, щоб існувати.

Третя група дослідників ототожнює функцію та функціонування системи, визначаючи другу як спосіб або засоби досягнення мети, як дії, що вживаються для цього, проте можливе існування нецільових систем, що здійснюють функціонування, а отже, і мають функцію.

І, нарешті, четвертою групою функція сприймається як сенс існування, призначення, необхідність системи. Саме цю точку зору і слід визнати найближчою до істини, бо, за визначенням, функція відображає призначення системи, що виключає суперечки з питання, яке її походження.

Функція задається системі ззовні і показує, яку роль дана система виконує по відношенню до більш загальної системи, в яку вона включена складовою поряд з іншими системами, що виступають нею середовищем. Це становище має дуже важливі наслідки: імпульс до зміни, зокрема розвитку системи, може як генеруватися всередині системи, і викликатися зовнішніми чинниками. Якщо перше досить обґрунтовано ще у межах матеріалістичної діалектики, то

другий потребує логічного обґрунтування. По-перше, будь-яка зміна функції, вироблена середовищем, викликає зміну механізму функціонування системи (за визначенням понять "функція" та "функціонування"), а це призводить до зміни структури системи , яке може відбуватися як у напрямі прогресу, так і у напрямку регресу. По-друге, з ускладненням функції межах старої будівлі відбувається диференціація, що у майбутньому може викликати відокремлення нової частини, тобто. розвиток системи. Саме те, що функція визначає структуру, функціонування та розвиток системи, дає підставу говорити про неї як про головний системоутворюючий фактор.

Важливе значення має питання про співвідношення функції та мети системи, особливо для цілеспрямованих соціальних систем, тим більше що нерідко ціль та функція або ототожнюються, або функцію вважають підлеглою мети. За визначенням, функція відбиває призначення системи, її у середовищі і є об'єктивно обумовленої середовищем; мета, навпаки,

висловлює внутрішні потреби системи, що має внутрішній блок управління, отже, про ототожнення мети та функції або підпорядкування одного іншому йти не може.

Може стверджуватись лише, що кожна з них може перешкоджати здійсненню іншої, або не перешкоджати. При цьому чільна роль належить функції, оскільки саме від неї залежить можливість існування системи: якщо функція не виконується, вплив середовища може бути для системи руйнівним, тоді як зворотне

Правильно який завжди - якщо система виконує свою функцію, то недосягнення (чи досягнення) мети, зазвичай, несе безпосередньої загрози руйнації. Наприклад, якщо якась фірма не задовольняє потреб споживачів своєю, продукцією (функція), то рано чи пізно вона зруйнується. Якщо ж, цілком задовольняючи потреби, фірма не отримує прибуток (одна з можливих цілей), вона може існувати значний час.

Звичайно, мета надає величезний вплив як на структуру, так і на поведінку системи і поряд з функцією має бути визнана системотворчим фактором, але при вирішальній ролі функції.

Функціонування- Здійснення різних процесів у системі при взаємодії з середовищем. Функціонування системи у часі називають її поведінкою . Все ще зустрічається в літературі з теорії трактування поведінки як суми або послідовного набору станів слід визнати невірною, оскільки ніяка "сума" (якщо взагалі можна застосовувати це поняття до якісних категорій) дискретних статичних зрізів системи не в змозі показати її динамічні характеристики, однією з яких є поведінка (хоча вивчення поведінки системи

людиною в силу особливостей його мислення відбувається так, як помічено вище, але є відображенням законів суб'єкта, що пізнає, а не пізнаваного об'єкта).

У процесі функціонування система досягає певного результату – ефекту. Питання ефективності системи, а тим більше формалізованому її вираженні вважатимуться досі не дозволеним, хоча певні висловлювання щодо цього є.

Оскільки будь-який ефект (результат), включаючи, можливо, і досягнення будь-якої мети, є продуктом функціонування системи, то ефективність або результативність слід розуміти як ступінь досягнення результату, заданого її функцією, як ступінь відповідності дійсного результату тому, що повинен мати місце

за всієї повноти виконання системою своєї функції. Іноді оптимум системи ототожнюється з ефективністю. У літературі визначення оптимуму – як екстремуму цільової функції системи, - страждає на невизначеність, оскільки неясно, який екстремум функції - максимум чи мінімум - мають на увазі. Поняття оптимуму системи можна загалом визначити в такий спосіб.

Оптимумсистеми є максимально (мінімально) досяжним при наявних ресурсах значення цільової функції системи.

Таким чином, система може бути ефективною, але не оптимальною; оптимальною, але неефективною та як ефективною, так і оптимальною.

Як ефективність, так і оптимальність системи сильно залежать від того, наскільки ефективні та оптимальні її підсистеми, і навпаки, проте залежність тут не пряма: ефективність функціонування об'єктів сприяє ефективності системи в цілому, але не завжди призводить до неї

силу системної якості інтегративності. Щодо оптимуму, то тут ще складніша і суперечлива залежність, яка може бути навіть зворотною: досягнення системою глобального оптимуму порушило б нормальне функціонування підсистем; а підсистеми не можуть одночасно досягти оптимуму, бо це може вивести за допустимі межі змінні інших підсистем.

Дескриптивний підхід до визначення системи вимагає також опис її основних властивостей. Як загальносистемні властивості можуть виступати: цілісність, ієрархічність, інтегративність, перехідний процес, стійкість, керованість, досяжність, зворотний зв'язок, адаптивність, відкритість (закритість).

Дамо короткий опис основних властивостей системи.

Цілісність- це загальносистемна властивість, що полягає в тому, що зміна будь-якого об'єкта системи впливає на всі інші її об'єкти та призводить до зміни системи в цілому; і навпаки, будь-яка зміна системи висловлюється на всіх об'єктах системи; вона означає також

перетворення компонентів, що входять до системи, відповідно до її природи.

ІєрархічністьСистема полягає в тому, що вона може бути розглянута як елемент системи вищого порядку, а кожен її елемент, у свою чергу, є системою. І наостанок, інтегративність є володіння системою властивостями, відсутніми в її елементів (вірно і зворотне - елементи мають властивості, не властиві системі).

Реакція системи на будь-який вхідний сигнал називається перехідним процесом. Перехідні процеси систем зображені на Мал. 1.2.Ці процеси характеризуються часом перехідного процесу Т, величиною

перерегулювання (максимальне відхилення Y1 від Y0 за час перехідного процесу).

Перехідний процес - це показник функціонування системи в часі, що вказує як швидко і в який стан перейде система в результаті появи вхідного сигналу. Система знаходиться в рівноваги, якщо її стан може залишатися незмінним необмежений час. У системі може бути кілька станів рівноваги.

Під стійкістю системи розуміється її здатність під впливом вхідного сигналу переходити з одного стану рівноваги до іншого. На рис. 1.2. перехідні процеси I та II відповідають стійкій системі, а III – нестійкій.

Поняття стійкості пов'язане з величиною впливу, що спричинив зміни стану системи. Потрібно враховувати граничне значення вхідного сигналу.

Принцип керованості висловлює необхідність залежності показника ефективності, цільової функції параметрів управління системою (вхідних сигналів).

Досяжністьозначає, що параметри як самої системи, так і її середовища повинні досягти певних значень.

Зворотній зв'язокозначає отримання інформації про результат управління. Зворотний зв'язок може бути негативним та позитивним.

Негативний зворотний зв'язокхарактеризується тим, що вихідний сигнал, що впливає на вхід системи, має протилежний знак стосовно вхідного, що викликає зміну стану системи. Системи з негативним зворотним зв'язком зазвичай призначені для

підтримки її у стійкому стані.

Позитивний зворотний зв'язокхарактеризується тим, що вихідний сигнал, що подається на вхід як зворотний зв'язок, має однаковий знак з вхідним сигналом. Системи з позитивним зворотним зв'язком нестійкі.

Властивістю адаптивності володіє система, що має управління зі зворотним зв'язком, яка відрізняється наявністю спеціального адаптивного механізму накопичуючого та аналізує інформацію про минулі управлінські ситуації, що виробляє нову поведінку. Адаптивне управління притаманне складним системам, яким у процесі управління доводиться змінювати програми та стратегії поведінки шляхом навчання.

Теорія адаптивного управління поки що не набула великого розвитку, внаслідок надзвичайної складності формування процесів навчання.

Відкритість- означає, що система має зв'язок із середовищем.

Закритість– система немає зв'язку з середовищем.

Класифікація систем

Системи можна розділити на класи за різними ознаками. На малюнку 1.3 представлено класифікацію систем за найбільш загальними ознаками:

− за природою елементів;

− за походженням;

− за ступенем складності;

− за характером поведінки;

− за ступенем автоматизації управління;

− за пристосованістю до середовища;

− по відношенню до середовища;

− за тривалістю існування;

− щодо зміни властивостей;

− за характером реакції на вплив середовища.

Фізичні системискладаються з виробів, обладнання та машин і, взагалі, з природних чи штучних об'єктів. Цим системам можуть бути протиставлені абстрактні системи, які мають прямого аналога. В абстрактних системах властивості об'єктів, які можуть існувати лише в умі дослідника, є символами. Це можуть бути: мови (природні та штучні), системи обчислень тощо. Ідеї, плани гіпотези і поняття, що у процесі дослідження, можуть бути представлені як абстрактні системи.

Природні системи- Це системи, які існують реально, наприклад: механічні, біологічні, ергодичні (людино-машинні). В свою чергу, штучні системи є продуктом людської праці та розуму.

Поділ систем на прості та складні є умовним.

Ми будемо відносити до розряду складних систем ті, котрим характерні такі ознаки:

Наявність великої кількості взаємодіючих між

собою елементів;

Можливість розбиття системи на підсистеми;

Складність функціонування системи;

наявність управління (обробки потоків інформації);

Наявність взаємодії із зовнішнім середовищем та

функціонування за умов впливу випадкових чинників.

Малюнок 1.3 Класифікація систем управління

Будь-яку складну систему відповідно до кібернетичного підходу до дослідження систем можна розглядати як систему управління , що складається із двох або більше систем. При цьому одна з них є керуючою системою , а інша керованою системою . Адаптивна система- це система, яка здатна

пристосовуватися до зовнішнього впливу, чи, іншими словами, у якій відбувається безперервний процес навчання чи самоорганізації.

Системи існують у певному навколишньому середовищі та обумовлюються нею. Відкриті системи обмінюються з навколишнім середовищем речовиною чи енергією регулярним та зрозумілим чином. Ділова діяльність переважно відбувається у обстановці відкритої системи.

Протилежністю відкритим системам є закриті системи, у яких відсутня взаємодія із зовнішнім середовищем, або які діють із відносно невеликим обміном енергією або речовиною з навколишнім середовищем. Кращий приклад частково закритої системи у діловому світі - монополія, процеси та продукти якої захищені патентами чи іншими засобами. Відсутність конкуренції може дозволити монополії

діяти менш відкритим способом. Зроблені людиною системи є закритими, якщо вони характеризуються як структуровані повністю. Конструювання ділових систем має на меті перехід до відкритих систем. Ця мета досягається за допомогою зворотного зв'язку. Системи, створені людиною, можуть бути адаптивними.

Постійна система- це природна система, але практично досить часто деякі штучні системи відносять до постійним системам.

Стабільна система- це система, властивості якої змінюються у часі. У тому випадку, якщо зміни таки мають місце, то вони мають циклічний характер.

Пасивні системине надають впливу на середу. У разі, якщо реакція у відповідь має місце, то така система є активною.

Як видно з малюнку 1.4 , кожна керована система у свою чергу може бути представлена ​​системою управління, що складається з керуючої та керованої систем. Таким чином, будь-яку складну систему можна розглядати як комплекс вкладених один в одного систем управління . Образно кажучи, складна система - це «матрьошка», число, вкладень у

яку залежить від цілей дослідження системи. Вони конкретно визначають, яку за рахунком керовану систему не слідує далі

представляти системою управління з двома складовими - керуючою та керованою.

Функціонування складної системи як системи управління, склад якої показаний на малюнку 1.4, можна подати у вигляді процесу управління, що складається з послідовності наступних чотирьох системних операцій:

− операції прогнозу;

− операції прийняття рішення;

− операції планування;

− операції регулювання чи оперативного управління,

що складається у свою чергу з операцій контролю (облік та аналіз

виконання заходів плану) та керуючого впливу на

В інтересах виконання плану.

Рисунок 1.4 – Склад системи управління

У випадку процес управління є циклічним процесом (рисунок 1.5). Це означає, що кожна з чотирьох операцій може виконуватися в циклі залежно від можливостей складу системи – кількості елементів та їх властивостей та впливу навколишнього середовища.

Перший цикл - повторення операції контролю доти, доки виявлено відхилення заходів від плану.

Другий цикл - у разі виявлення відхилень від плану повторюється операція впливу, що управляє, потім знову виконується операція контролю.

Третій цикл - повторення операції планування - коригування старого плану те щоб операція оперативного управління загалом залишалася ефективної. У цьому спочатку виконується операція ухвалення рішення.

Четвертий цикл - повторюється операція ухвалення рішення на розробку нового плану, якщо коригування старого плану не принесло успіху. При цьому зазвичай виконується і операція прогнозування.

Рисунок 1.5 – Циклічний процес управління

Таке циклічне повторення притаманно всіх складних систем, що нас оточують. Відмінності можуть полягати лише в тій чи іншій конкретній деталізації складу циклів. Тепер кілька слів про прості системи. Головною відмінністю простий системи є, як правило,

невелика кількість елементів у складі системи та відсутність управління.

При великій кількості елементів прості системи називаються великими системами .

Стан простої системи не може змінюватися (структура, елементи) оскільки відсутнє управління, тобто немає керуючої частини. Стан простої системи змінюється лише під впливом зовнішньої керуючої системи, коли проста система перетворюється на керовану, але не систему управління.

На відміну від керуючої системи, що обробляє інформаційні потоки, проста система, перетворена на керовану, обробляє матеріальні чи енергетичні потоки. На практиці такими системами є різне обладнання, кероване людьми чи автоматами. Подібні системи можуть входити як елементи до складу систем управління, прикладом яких є такі складні системи як підприємства текстильної або легкої промисловості. Ці підприємства повністю відповідають визначенню складної системи, отже, системи управління, структура якої визначається інформаційними, матеріальними і енергетичними зв'язками.

Лекція 2: Системні характеристики. Класифікація систем

Властивості систем.

Отже, станом системи називається сукупність істотних властивостей, якими система має у кожен час.

Під властивістю розуміють бік об'єкта, що зумовлює його відмінність з інших об'єктів чи подібність із нею і що виявляється при взаємодії коїться з іншими об'єктами.

Характеристика - те, що відображає деяку властивість системи.

Які властивості систем відомі.

З визначення «системи» випливає, що головною властивістю системи є цілісність, єдність, що досягається за допомогою певних взаємозв'язків і взаємодій елементів системи і які у виникненні нових властивостей, якими елементи системи мають. Ця властивість емерджентності(Від анг. emerge - виникати, з'являтися).

  1. Емерджентність - ступінь незведення властивостей системи до властивостей елементів, з яких вона складається.
  2. Емерджентність - властивість систем, що зумовлює появу нових властивостей і якостей, які не притаманні елементам, що входять до складу системи.

Емерджентність - принцип протилежний редукціонізму, який стверджує, що ціле можна вивчати, розчленувавши його на частини і потім, визначаючи їх властивості, визначити властивості цілого.

Властивості емерджентності близька якість цілісності системи. Однак їх не можна ототожнювати.

ЦілісністьСистема означає, що кожен елемент системи робить внесок у реалізацію цільової функції системи.

Цілісність та емерджентність - інтегративні властивості системи.

Наявність інтеграційних властивостей є однією з найважливіших характеристик системи. Цілісність проявляється в тому, що система має власну закономірність функціональності, власну мету.

Організованість- Складна властивість систем, що полягають у наявність структури та функціонування (поведінки). Неодмінною приналежністю систем є їх компоненти, саме ті структурні освіти, у тому числі складається ціле і чого воно можливе.

Функціональність- Це прояв певних властивостей (функцій) при взаємодії із зовнішнім середовищем. Тут визначається мета (призначення системи) як бажаний кінцевий результат.

Структурність— це впорядкованість системи, певний набір та розташування елементів із зв'язками між ними. Між функцією та структурою системи існує взаємозв'язок, як між філософськими категоріями змістом та формою. Зміна змісту (функцій) тягне зміну форми (структури), а й навпаки.

Важливою властивістю системи є наявність поведінки – дії, змін, функціонування тощо.

Вважається, що це поведінка системи пов'язане із середовищем (навколишнім), тобто. з іншими системами з якими вона входить у контакт чи входить у певні взаємовідносини.

Процес цілеспрямованої зміни у часі стану системи називається поведінкою. На відміну від управління, коли зміна стану системи досягається за рахунок зовнішніх впливів, поведінка реалізується виключно системою, виходячи з власних цілей.

Поведінка кожної системи пояснюється структурою систем нижчого порядку, у тому числі складається дана система, і наявністю ознак рівноваги (гомеостазу). Відповідно до ознаки рівноваги система має певний стан (стан), який є для неї кращим. Тому поведінка систем описується термінах відновлення цих станів, що вони порушуються внаслідок зміни довкілля.

Ще однією властивістю є властивість зростання (розвитку). Розвиток можна як складову частину поведінки (при цьому найважливішим).

Одним з первинних, а отже, основоположних атрибутів системного підходу є неприпустимість розгляду об'єкта поза ним розвитку, під яким розуміється незворотна, спрямована, закономірна зміна матерії та свідомості. В результаті виникає нова якість чи стан об'єкта. Ототожнення (може бути і не зовсім строге) термінів «розвиток» і «рух» дозволяє висловитися в такому сенсі, що поза розвитком немислиме існування матерії, в даному випадку системи. Наївно уявляти розвиток, що відбувається стихійно. У неоглядній безлічі процесів, що здаються на перший погляд чимось на кшталт броунівського (випадкового, хаотичного) руху, при пильній увазі та вивченні спочатку як би виявляються контури тенденцій, а потім і досить стійкі закономірності. Ці закономірності за своєю природою діють об'єктивно, тобто. не залежать від того, бажаємо ми їхнього прояву чи ні. Незнання законів і закономірностей розвитку - це блукання в темряві.

Хто не знає, в яку гавань він пливе, для того немає попутного вітру

Поведінка системи визначається характером реакцію зовнішні впливу.

Фундаментальною властивістю систем є стійкість, тобто. здатність системи протистояти зовнішнім впливам, що обурюють. Від неї залежить тривалість життя системи.

Прості системи мають пасивні форми стійкості: міцність, збалансованість, регульованість, гомеостаз. А для складних визначальними є активні форми: надійність, живучість та адаптованість.

Якщо перелічені форми стійкості простих систем (крім міцності) стосується їхньої поведінки, то визначальна форма стійкості складних систем носять в основному структурний характер.

Надійність- властивість збереження структури систем, незважаючи на загибель окремих її елементів за допомогою їх заміни чи дублювання, а живучістьяк активне придушення шкідливих якостей. Таким чином, надійність є пасивнішою формою, ніж живучість.

Адаптованість— властивість змінювати поведінку чи структуру з метою збереження, поліпшення чи придбання нових якостей за умов зміни довкілля. Обов'язковою умовою можливості адаптації є зворотних зв'язків.

Будь-яка реальна система існує серед. Зв'язок між ними буває настільки тісним, що визначати межу між ними стає складно. Тому виділення системи із середовища пов'язане з тим чи іншим ступенем ідеалізації.

Можна виділити два аспекти взаємодії:

  • у багатьох випадках набуває характеру обміну між системою та середовищем (речовиною, енергією, інформацією);
  • середовище зазвичай є джерелом невизначеності для систем.

Вплив середовища може бути пасивним чи активним (антогоністичним, цілеспрямовано протидіє системі).

Тому в загальному випадку середовище слід розглядати не тільки байдуже, а й антогоністичне по відношенню до досліджуваної системи.

Мал. - Класифікація систем

Заснування (критерій) класифікації Класи систем
За взаємодією із зовнішнім середовищем Відкриті
Закриті
Комбіновані
За структурою Прості
Складні
Великі
За характером функцій Спеціалізовані
Багатофункціональні (універсальні)
За характером розвитку Стабільні
Розвиваються
За ступенем організованості Добре організовані
Погано організовані (дифузні)
За складністю поведінки Автоматичні
Вирішальні
Самоорганізовані
Передбачаючі
Перетворюються
За характером зв'язку між елементами Детерміновані
Стохастичні
За характером структури управління Централізовані
Децентралізовані
За призначенням Виробляючі
Керівники
Обслуговуючі

класифікацієюназивається розбиття на класи за найбільш суттєвими ознаками. Під класом розуміється сукупність об'єктів, які мають деякими ознаками спільності. Ознака (або сукупність ознак) є основою (критерієм) класифікації.

Система може бути охарактеризована однією або декількома ознаками і відповідно їй може бути знайдено місце у різних класифікаціях, кожна з яких може бути корисною при виборі методології дослідження. Зазвичай мета класифікації обмежити вибір підходів до відображення систем, виробити мову опису, що підходить для відповідного класу.

Реальні системи поділяються на природні (природні системи) та штучні (антропогенні).

Природні системи: системи неживої (фізичні, хімічні) та живої (біологічні) природи.

Штучні системи: створюються людством для потреб чи утворюються внаслідок цілеспрямованих зусиль.

Штучні поділяються на технічні (техніко-економічні) та соціальні (суспільні).

Технічна система спроектована та виготовлена ​​людиною з певною метою.

До соціальних систем належать різні системи людського суспільства.

Виділення систем, які з одних лише технічних пристроїв майже завжди умовно, оскільки де вони здатні виробляти свій стан. Ці системи виступають як частини більших, які включають людей - організаційно-технічних систем.

Організаційна система, для ефективного функціонування якої суттєвим фактором є спосіб організації взаємодії людей з технічною підсистемою, називається людино-машинною системою.

Приклади людино-машинних систем: автомобіль - водій; літак - льотчик; ЕОМ - користувач і т.д.

Таким чином, під технічними системами розуміють єдину конструктивну сукупність взаємозалежних та взаємодіючих об'єктів, призначена для цілеспрямованих дій із завданням досягнення у процесі функціонування заданого результату.

Відмітними ознаками технічних систем порівняно з довільною сукупністю об'єктів або порівняно з окремими елементами є конструктивність (практична здійсненність відносин між елементами), орієнтованість та взаємопов'язаність складових елементів та цілеспрямованість.

Для того, щоб система була стійкою до впливу зовнішніх впливів, вона повинна мати стійку структуру. Вибір структури практично визначає технічний вигляд як усієї системи, так і її підсистем, і елементів. Питання доцільності застосування тій чи іншій структури має вирішуватися з конкретного призначення системи. Від структури залежить також здатність системи до перерозподілу функцій у разі повного чи часткового відходу окремих елементів, отже, надійність і живучість системи при заданих характеристиках її елементів.

Абстрактні системи є результатом відображення дійсності (реальних систем) у мозку людини.

Їхній настрій — необхідний рівень забезпечення ефективної взаємодії людини з навколишнім світом. Абстрактні (ідеальні) системи об'єктивні за джерелом походження, оскільки їх першоджерелом є дійсність, що об'єктивно існує.

Абстрактні системи поділяють на системи безпосереднього відображення (що відображають певні аспекти реальних систем) та системи генералізуючого (узагальнюючого) відображення. До перших належать математичні та евристичні моделі, а до других — концептуальні системи (теорії методологічної побудови) та мови.

За підсумками поняття довкілля системи поділяються на: відкриті, закриті (замкнуті, ізольовані) і комбіновані. Розподіл систем на відкриті та закриті пов'язані з їх характерними ознаками: можливість збереження властивостей за наявності зовнішніх впливів. Якщо система нечутлива до зовнішніх впливів, її можна вважати закритою. Інакше — відкритою.

Відкритою називається система, яка взаємодіє із навколишнім середовищем. Усі реальні системи є відкритими. Відкрита система є частиною загальної системи або кількох систем. Якщо вичленувати з цієї освіти власне аналізовану систему, то частина, що залишилася, — її середовище.

Відкрита система пов'язані з середовищем певними комунікаціями, тобто мережею зовнішніх зв'язків системи. Виділення зовнішніх зв'язків та опис механізмів взаємодії «система-середовище» є центральним завданням теорії відкритих систем. Розгляд відкритих систем дозволяє розширити поняття структури системи. Для відкритих систем воно включає не лише внутрішні зв'язки між елементами, а й зовнішні зв'язки із середовищем. При описі структури зовнішні комунікаційні канали намагаються розділити на вхідні (якими середовище впливає систему) і вихідні (навпаки). Сукупність елементів цих каналів, що належать власній системі, називаються вхідними і вихідними полюсами системи. У відкритих систем, принаймні, один елемент має зв'язок із зовнішнім середовищем, щонайменше один вхідний полюс і один вихідний, якими вона пов'язана із зовнішнім середовищем.

Для кожної системи зв'язку з усіма підлеглими підсистемами і між останнім, є внутрішніми, а решта — зовнішніми. Зв'язки між системами та зовнішнім середовищем так само, як і між елементами системи, мають, як правило, спрямований характер.

Важливо підкреслити, що в будь-якій реальній системі через закони діалектики про загальний зв'язок явищ число всіх взаємозв'язків величезне, так що врахувати і дослідження абсолютно всі зв'язки неможливо, тому їх кількість штучно обмежують. Разом з тим, враховувати всі можливі зв'язки недоцільно, оскільки серед них є багато несуттєвих, які практично не впливають на функціонування системи та кількість отриманих рішень (з точки зору розв'язуваних завдань). Якщо зміна характеристик зв'язку, її виключення (повний розрив) призводять до значного погіршення роботи системи, зниження ефективності, такий зв'язок — істотна. Одне з найважливіших завдань дослідника - виділити суттєві для розгляду системи в умовах задачі зв'язку, що вирішується, і відокремити їх від несуттєвих. У зв'язку з тим, що вхідні та вихідні полюси системи не завжди вдається чітко виділити, доводиться вдаватися до певної ідеалізації дій. Найбільша ідеалізація має місце під час розгляду закритої системи.

Закритою називається система, яка не взаємодіє із середовищем або взаємодіє із середовищем строго певним чином. У першому випадку передбачається, що система не має вхідних полюсів, а в другому, що вхідні полюси є, але вплив середовища має постійний характер і повністю (заздалегідь) відомий. Очевидно, що при останньому припущенні зазначені впливи можуть бути віднесені до системи, і її можна розглядати, як закриту. Для закритої системи будь-який її елемент має зв'язку тільки з елементами самої системи.

Зрозуміло, закриті системи є деякою абстракцією реальної ситуації, оскільки, строго кажучи, ізольованих систем немає. Однак, очевидно, що спрощення опису системи, що полягає у відмові від зовнішніх зв'язків, може призвести до корисних результатів, спростити дослідження системи. Усі реальні системи тісно чи слабко пов'язані із зовнішнім середовищем — відкриті. Якщо тимчасовий розрив або зміна характерних зовнішніх зв'язків не викликає відхилення у функціонуванні системи понад встановлені заздалегідь межі, то система пов'язана із зовнішнім середовищем слабо. В іншому випадку - тісно.

Комбіновані системи містять відкриті та закриті підсистеми. Наявність комбінованих систем свідчить про складну комбінацію відкритої та закритої підсистем.

Залежно від структури та просторово-часових властивостей системи діляться на прості, складні та великі.

Прості - системи, що не мають розгалужених структур, що складаються з невеликої кількості взаємозв'язків та невеликої кількості елементів. Такі елементи служать до виконання найпростіших функцій, у яких не можна виділити ієрархічні рівні. Відмінною особливістю простих систем є детермінованість (чітка визначеність) номенклатури, числа елементів та зв'язків як усередині системи, так і із середовищем.

Складні - характеризуються великою кількістю елементів та внутрішніх зв'язків, їх неоднорідністю та різноякісністю, структурною різноманітністю, виконують складну функцію або ряд функцій. Компоненти складних систем можуть розглядатися як підсистеми, кожна з яких може бути деталізована ще простішими підсистемами і т.д. доти, доки не буде отримано елемент.

Визначення N1: система називається складною (з гносеологічних позицій), якщо її пізнання потребує спільного залучення багатьох моделей теорій, а в деяких випадках багатьох наукових дисциплін, а також урахування невизначеності імовірнісного та неймовірного характеру. Найбільш характерним проявом цього є багатомодельність.

Модель- Деяка система, дослідження якої служить засобом для отримання інформації про іншу систему. Це опис систем (математичний, вербальний і т.д.), що відображає певну групу її властивостей.

Визначення N2: систему називають складною, якщо в реальній дійсності рельєфно (суттєво) виявляються ознаки її складності. А саме:

  1. структурна складність — визначається за кількістю елементів системи, числом і різноманітністю типів зв'язків між ними, кількістю ієрархічних рівнів та загальною кількістю підсистем системи. Основними типами вважаються такі види зв'язків: структурні (у тому числі ієрархічні), функціональні, каузальні (причинно-наслідкові), інформаційні, просторово-тимчасові;
  2. складність функціонування (поведінки) - визначається характеристиками безлічі станів, правилами переходу зі стану в стан, вплив системи на середовище та середовища на систему, ступенем невизначеності перелічених характеристик та правил;
  3. складність вибору поведінки - у багатоальтернативних ситуаціях, коли вибір поведінки визначається метою системи, гнучкістю реакцій на заздалегідь невідомі впливи середовища;
  4. складність розвитку - визначається характеристиками еволюційних або стрибкоподібних процесів.

Природно, що це ознаки розглядаються у взаємозв'язку. Ієрархічна побудова — характерна ознака складних систем, при цьому рівні ієрархії можуть бути як однорідними, так і неоднорідними. Для складних систем притаманні такі чинники, як неможливість передбачити їхню поведінку, тобто слабко передбачуваність, їхню скритність, різноманітні стани.

Складні системи можна поділити на такі факторні підсистеми:

  1. вирішальну, яка приймає глобальні рішення у взаємодії із зовнішнім середовищем та розподіляє локальні завдання між усіма іншими підсистемами;
  2. інформаційну, яка забезпечує збирання, переробку та передачу інформації, необхідної для прийняття глобальних рішень та виконання локальних завдань;
  3. керуючу для реалізації глобальних рішень;
  4. гомеостазну, що підтримує динамічну рівновагу всередині систем та регулює потоки енергії та речовини в підсистемах;
  5. адаптивну, що накопичує досвід у процесі навчання для покращення структури та функцій системи.

Великою системою називають систему, що не спостерігається одночасно з позиції одного спостерігача в часі або в просторі, для якої істотний просторовий фактор, число підсистем якої дуже велике, а склад різнорідний.

Система може бути великою і складною. Складні системи об'єднує більшу групу систем, тобто великі — підклас складних систем.

Основними при аналізі та синтезі великих та складних систем є процедури декомпозиції та агрегування.

Декомпозиція - поділ систем на частини, з наступним самостійним розглядом окремих елементів.

Очевидно, що декомпозиція є поняттям, пов'язаним з моделлю, оскільки сама система не може бути розчленована без порушень властивостей. На рівні моделювання, розрізнені зв'язки заміняться відповідно еквівалентами, чи моделі систем будується отже розкладання їх у окремі частини у своїй виявляється природним.

Що стосується великих і складних систем декомпозиція є потужним інструментом дослідження.

Агрегування є поняттям, протилежним до декомпозиції. У процесі дослідження виникає необхідність об'єднання елементів системи з метою розглянути її із загальніших позицій.

Декомпозиція та агрегування є двома протилежними сторонами підходу до розгляду великих і складних систем, що застосовуються в діалектичній єдності.

Системи, котрим стан системи однозначно визначається початковими значеннями і може бути передбачено будь-якого наступного часу, називаються детерминированными.

Стохастичні системи - системи, зміни в яких мають випадковий характер. При випадкових впливах даних про стан системи недостатньо для передбачення наступного часу.

За ступенем організованості: добре організовані, погано організовані (дифузні).

Уявити аналізований об'єкт чи процес як добре організованої системи означає визначити елементи системи, їх взаємозв'язок, правила об'єднання у більші компоненти. Проблемна ситуація може бути описана у вигляді математичного виразу. Розв'язання задачі при поданні її у вигляді добре організованої системи здійснюється аналітичними методами формалізованого уявлення системи.

Приклади добре організованих систем: сонячна система, що описує найістотніші закономірності руху планет навколо Сонця; відображення атома у вигляді планетарної системи, що складається з ядра та електронів; опис роботи складного електронного пристрою за допомогою системи рівнянь, що враховує особливості умов роботи (наявність шумів, нестабільності джерел живлення тощо.).

Опис об'єкта у вигляді добре організованої системи застосовується у тих випадках, коли можна запропонувати детерміноване опис та експериментально довести правомірність його застосування, адекватність моделі реальному процесу. Спроби застосувати клас добре організованих систем для представлення складних багатокомпонентних об'єктів або багатокритеріальних завдань погано вдаються: вони вимагають неприпустимо великих витрат часу, практично нереалізовані та неадекватні моделям, що застосовуються.

Погано організовані системи. При поданні об'єкта у вигляді погано організованої або дифузної системи не ставиться завдання визначити всі компоненти, що враховуються, їх властивості і зв'язки між ними і цілями системи. Система характеризується деяким набором макропараметрів і закономірностями, які перебувають з урахуванням дослідження як об'єкта чи класу явищ, але в основі певної з допомогою деяких правил вибірки компонентів, характеризуючих досліджуваний об'єкт чи процес. На основі такого вибіркового дослідження набувають характеристики чи закономірності (статистичні, економічні) та поширюють їх на всю систему в цілому. У цьому робляться відповідні застереження. Наприклад, при отриманні статистичних закономірностей їх поширюють на поведінку всієї системи з деякою вірогідністю.

Підхід до відображення об'єктів у вигляді дифузних систем широко застосовується при описі систем масового обслуговування, визначенні чисельності штатів на підприємствах і установах, дослідженні документальних потоків інформації в системах управління і т.д.

З погляду характеру функцій розрізняються спеціальні, багатофункціональні та універсальні системи.

Для спеціальних систем характерна єдиність призначення та вузька професійна спеціалізація обслуговуючого персоналу (порівняно нескладна).

Багатофункціональні системи дозволяють реалізувати на одній і тій самій структурі кілька функцій. Приклад: виробнича система, що забезпечує випуск різної продукції межах певної номенклатури.

Для універсальних систем: реалізується безліч дій на одній і тій же структурі, проте склад функцій за видом та кількістю менш однорідний (менше визначений). Наприклад, комбайн.

За характером розвитку 2 класу систем: стабільні та розвиваються.

У стабільної системи структура та функції практично не змінюються протягом усього періоду її існування і, як правило, якість функціонування стабільних систем у міру зношування їх елементів лише погіршується. Відновлювальні заходи можуть лише знизити темп погіршення.

Відмінною особливістю систем, що розвиваються, є те, що з часом їх структура і функції набувають істотних змін. Функції системи більш постійні, хоча й вони видозмінюються. Практично незмінними залишається їх призначення. Системи, що розвиваються, мають більш високу складність.

У порядку ускладнення поведінки: автоматичні, вирішальні, що самоорганізуються, передбачають, що перетворюються.

Автоматичні: однозначно реагують на обмежений набір зовнішніх впливів, внутрішня їхня організація пристосована до переходу в рівноважний стан при виведенні з нього (гомеостаз).

Вирішальні: мають постійні критерії розрізнення їхньої постійної реакції на широкі класи зовнішніх впливів. Постійність внутрішньої структури підтримується заміною елементів, що вийшли з ладу.

Самоорганізуються: мають гнучкі критерії розрізнення та гнучкі реакції на зовнішні дії, що пристосовуються до різних типів дії. Стійкість внутрішньої структури вищих форм таких систем забезпечується постійним самовідтворенням.

Самоорганізовані системи мають ознаки дифузних систем: стохастичність поведінки, нестаціонарність окремих параметрів і процесів. До цього додаються такі ознаки, як непередбачуваність поведінки; здатність адаптуватися до умов середовища, змінювати структуру при взаємодії системи з середовищем, зберігаючи при цьому властивості цілісності; здатність формувати можливі варіанти поведінки і вибирати з них найкращий та ін Іноді цей клас розбивають на підкласи, виділяючи адаптивні або самопристосовні системи, самовідновлюються, самовідтворювані та інші підкласи, що відповідають різним властивостям систем, що розвиваються.

Приклади: біологічні організації, колективне поведінка громадян, організація управління лише на рівні підприємства, галузі, держави загалом, тобто. у тих системах, де обов'язково є людський чинник.

Якщо стійкість за своєю складністю починає перевершувати складні впливи зовнішнього світу, це передбачають системи: вона може передбачати подальший хід взаємодії.

Перетворювані — це складні системи на вищому рівні складності, не пов'язані сталістю існуючих носіїв. Вони можуть змінювати речові носії, зберігаючи свою індивідуальність. Науці приклади таких систем поки що не відомі.

Систему можна поділити на види за ознаками структури їх побудови та значущості тієї ролі, яку відіграють у них окремі складові порівняно з ролями інших частин.

У деяких системах однієї з частин може належати домінуюча роль (її значущість >> (символ відношення «значної переваги») значущість інших частин). Такий компонент буде виступати як центральний, що визначає функціонування всієї системи. Такі системи називають централізованими.

В інших системах всі компоненти їх компоненти приблизно однаково значущі. Структурно вони розташовані не навколо централізованого компонента, а взаємопов'язані послідовно або паралельно і мають приблизно однакові значення для функціонування системи. Це децентралізовані системи.

Системи можна класифікувати за призначенням. Серед технічних та організаційних систем виділяють: що виробляють, керують, обслуговують.

У системах, що виробляють, реалізуються процеси отримання деяких продуктів або послуг. Вони у свою чергу діляться на речовинно-енергетичні, в яких здійснюється перетворення природного середовища або сировини на кінцевий продукт речовинної або енергетичної природи, або транспортування такого роду продуктів; та інформаційні — для збирання, передачі та перетворення інформації та надання інформаційних послуг.

Призначення керуючих систем - організація та управління речовинно-енергетичними та інформаційними процесами.

Обслуговуючі системи займаються підтримкою заданих меж працездатності систем, що виробляють і управляють.


85

1. Мета курсу "Основи системного аналізу". Визначення термінів "Системний аналіз, системність". Призначення системного аналізу (СА)

Існують різні точки зору на зміст поняття «системний аналіз» та сферу його застосування. Вивчення різних визначень системного аналізу дозволяє виділити чотири його трактування.

Перше трактування розглядає системний аналіз як із конкретних методів вибору кращого вирішення проблеми, ототожнюючи його, наприклад, з аналізом за критерієм вартість - ефективність.

Таке трактування системного аналізу характеризує спроби узагальнити найрозумніші прийоми будь-якого аналізу (наприклад, військового чи економічного), визначити загальні закономірності його.

У першому трактуванні системний аналіз - це, швидше, «аналіз систем», оскільки акцент робиться на об'єкті вивчення (системі), а не на системності розгляду (обліку всіх найважливіших факторів та взаємозв'язків, що впливають на вирішення проблеми, використання певної логіки пошуку кращого рішення і т.д.)

У ряді робіт, які висвітлюють ті чи інші проблеми системного аналізу, слово «аналіз» вживається з такими прикметниками, як кількісний, економічний, ресурсний, а термін «системний аналіз» застосовується значно рідше.

Відповідно до другого трактування системний аналіз - це конкретний метод пізнання (протилежність синтезу).

Третє трактування розглядає системний аналіз як будь-який аналіз будь-яких систем (іноді додається, що аналіз на основі системної методології) без будь-яких додаткових обмежень на сферу його застосування та використовувані методи.

Згідно з четвертим трактуванням системний аналіз - це цілком конкретний теоретико-прикладний напрямок досліджень, заснований на системній методології і що характеризується певними принципами, методами та сферою застосування. Він включає до свого складу як методи аналізу, і методи синтезу, коротко охарактеризовані нами раніше.

Отже, системний аналіз - це сукупність певних наукових методів та практичних прийомів вирішення різноманітних проблем, що виникають у всіх сферах цілеспрямованої діяльності суспільства, на основі системного підходу та подання об'єкта дослідження у вигляді системи. Характерним для системного аналізу є те, що пошук кращого вирішення проблеми починається з визначення та впорядкування цілей діяльності системи, при функціонуванні якої виникла дана проблема. При цьому встановлюється відповідність між цими цілями, можливими шляхами вирішення проблеми, що виникла, і потребними для цього ресурсами.

Метою системного аналізу є повна та всебічна перевірка різних варіантів дій з погляду кількісного та якісного зіставлення витрачених ресурсів з одержуваним ефектом.

Системний аналіз призначений на вирішення насамперед слабоструктуризованих проблем, тобто. проблем, склад елементів та взаємозв'язків яких встановлено лише частково, завдань, що виникають, як правило, у ситуаціях, що характеризуються наявністю фактора невизначеності та містять неформалізовані елементи, що не перекладаються мовою математики.

Системний аналіз допомагає відповідальній за прийняття рішення особі суворо підійти до оцінки можливих варіантів дій та вибрати найкращий з них з урахуванням додаткових, неформалізованих факторів та моментів, які можуть бути невідомі фахівцям, які готують рішення.

2. Причини виникнення СА. Особливості досконалого СА

Системний аналіз виник у США і насамперед у надрах ВПК. Крім того, у США системний аналіз вивчався у багатьох державних організаціях. Він вважався найбільш цінним побічним досягненням у сфері оборони та вивчення космічного простору. В обох палатах конгресу США у 60-ті роки. минулого століття було внесено законопроекти «про мобілізацію та використання науково-технічних сил країни для застосування системного аналізу та системотехніки з метою найбільш повного використання людських ресурсів для вирішення національних проблем».

Системний аналіз використовувався також керівниками та інженерами у великих підприємствах промисловості. Мета застосування методів системного аналізу в промисловості та в комерційній галузі - пошук шляхів отримання високого прибутку.

Прикладом використання методів системного аналізу США може бути система програмного планування, відома під назвою «планування - програмування - розробка бюджету» (ППБ), чи скорочено «програмне фінансування».

Крім застосування системи ППБ у США використовується ціла низка систем прогнозування та планування, в основі яких лежать методи системного аналізу. Зокрема, для прогнозування та планування НДДКР застосовувалася інформаційна система «ПАТТЕРН», для керівництва космічним проектом «Аполлон» на всіх етапах його розробки використовувалася автоматизована інформаційна система «ФЕЙМ», за допомогою системи «КВЕСТ» досягався кількісний взаємозв'язок між військовими завданнями та цілями науково-технічними засобами, необхідні їх реалізації, тих самих цілей у промисловості служила система «СКОР».

Головною методичною особливістю цих систем був принцип послідовного розчленування кожної проблеми на кілька завдань нижчого рівня з метою побудови «дерева цілей».

Розглянуті системи дозволяли визначити терміни вирішення наукових і технічних проблем та взаємну корисність робіт, сприяли підвищенню якості прийнятих рішень за рахунок подолання вузьковідомчого підходу до їх прийняття, відмови від інтуїтивних та вольових рішень, а також робіт, які не можуть бути виконані у встановлені терміни.

Разом про те практика управління США останніх десятиліть показує, що термін «системний аналіз» не так часто застосовується, як це було раніше. Багато підходів до обґрунтування складних рішень, які з ним пов'язувалися, продовжували використовуватися та розвиватися досить інтенсивно вже під новими назвами – «програмний аналіз», «аналіз політики», «аналіз наслідків» тощо. У той самий час «новизна» названих видів аналізу полягає скоріш у назвах. Методологічною та методичною їх основою продовжує залишатися системний аналіз, ідеологія системного підходу.

Системний аналіз - це науковий, всебічний підхід до прийняття рішень. Вся проблема вивчається в цілому, визначаються цілі розвитку об'єкта управління та різні шляхи їх реалізації у світлі можливих наслідків. У цьому виникає необхідність узгодження роботи різних частин об'єкта управління, окремих виконавців, аби направити їх у досягнення спільної мети.

Ніяка наука не народжується в один день, а з'являється в результаті збігу інтересу до певного класу завдань і рівня розвитку наукових принципів, методів і засобів, за допомогою яких виявляється можливим вирішувати ці завдання. Системний аналіз не є винятком. Його історичне коріння так само глибоке, як і коріння цивілізації. Ще первісна людина, вибираючи собі місце для будівництва житла, підсвідомо мислила системно. Але як наукова дисципліна системний аналіз оформився під час Другої світової війни, спочатку стосовно військових завдань, а вже після війни - до завдань різних сфер громадянської діяльності, де він став ефективним засобом вирішення широкого кола практичних завдань.

Саме в цей час загальні основи системного аналізу дозріли настільки, що їх оформляли у вигляді самостійної галузі знань. Можна з повною підставою сказати, що розробка методів системного аналізу значною мірою сприяла тому, що управління у всіх сферах людської діяльності піднялося від стадії ремесла чи чистого мистецтва, яке переважно залежало від здатності окремих людей і накопиченого ними досвіду, до стадії науки.

3. Виникнення та розвиток системних уявлень. Ознаки системності

В наш час відбувається небачений прогрес знання, який, з одного боку, призвів до відкриття та накопичення безлічі нових фактів, відомостей з різних областей життя, і тим самим поставив людство перед необхідністю їх систематизації, віднайдення спільного в приватному, постійного у змінному. З іншого боку, зростання знання породжує труднощі його освоєння, виявляє неефективність низки методів у науці і практиці. Крім того, проникнення в глибини Всесвіту і субатомний світ, якісно відмінний від світу порівнянного з уже усталеними поняттями та уявленнями, викликало у свідомості окремих учених сумнів у загальній фундаментальності законів існування та розвитку матерії. Нарешті, сам процес пізнання, дедалі більше набуває форму перетворюючої діяльності, загострює питання ролі людини як суб'єкта у розвитку природи, про сутність взаємодії людини і природи, і у зв'язку з цим, про вироблення нового розуміння законів розвитку природи та їх дії. Річ у тім, що перетворююча діяльність людини змінює умови розвитку природних систем, і цим сприяє виникненню нових законів, тенденцій руху. У ряді досліджень у галузі методології особливе місце займає системний підхід і загалом "системний рух". Сам системний рух диференціювалося, поділялося різні напрями: загальна теорія систем, системний підхід, системний аналіз, філософське осмислення системності світу. Існує ряд аспектів усередині методології системного дослідження: онтологічний (чи системний у своїй сутності світ, у якому ми живемо?); онтологічно-гносеологічний (чи системно наше знання і чи адекватна його системність системності світу?); гносеологічний (чи системний процес пізнання і чи є межі системного пізнання світу?); практичний (чи системна перетворююча діяльність людини?)

Під терміном система розуміється об'єкт, який одночасно розглядається як єдине ціле, як і об'єднана у сфері досягнення поставленої мети сукупність взаємозалежних різнорідних елементів працюючих як єдине ціле. Системи значно відрізняються між собою як за складом, так і за основними цілями. Це ціле набуває деяку властивість, яка відсутня у елементів окремо.

Ознаки системності описуються трьома принципами.

Ознаки системності:

· Зовнішньої цілісності - відокремленість або відносна відособленість системи в навколишньому світі;

· Внутрішньої цілісності - властивості системи залежать від властивостей її елементів та взаємозв'язків між ними. Порушення цих взаємозв'язків може призвести до того, що система зможе виконувати свої функції;

· Ієрархічності - системі можна виділити різні підсистеми, з іншого боку сама система теж є підсистемою іншої більшої підсистеми;

4. Системні уявлення та практика. Способи підвищення продуктивності праці

Спробуємо показати, що системність є загальною властивістю матерії та людської практики. Почнемо із розгляду людської практичної діяльності, тобто. її активного та цілеспрямованого впливу на природу. Для цього сформулюємо лише очевидні й обов'язкові ознаки системності: її цілісність і структурованість, взаємопов'язаність складових її елементів і підпорядкованість організації всієї системи певної мети.

Інша назва для такої побудови діяльності – алгоритмічність. Поняття алгоритму виникло спочатку в математиці і означало завдання точно визначеної послідовності операцій, що однозначно розуміються, над числами або іншими математичними об'єктами.

Сьогодні стає очевидним, що роль системних уявлень у практиці постійно збільшується, що зростає сама системність людської практики.

Остання теза можна проілюструвати багатьма прикладами, повчально зробити це на дещо схематизованому прикладі проблеми підвищення продуктивності праці.

Академіком В. М. Глушкова показано, що складність R об'єктивно необхідних завдань управління зростає швидше, ніж квадрат m людей, зайнятих управлінською діяльністю: R >

5. Відмінність можливостей вирішення проблеми продуктивності праці у складних системах від попередніх етапів. Як і пропонується використання інтелекту людини

Одна з найважливіших особливість суспільного виробництва полягає в безперервному зростанні його ефективності, і насамперед у підвищенні продуктивності праці. Забезпечення зростання продуктивність праці - це дуже складний і багатогранний процес, та її результат виявляється, уречевлюється у розвитку засобів праці та методів його організації.

Академіком В. М. Глушкова показано, що складність R об'єктивно необхідних завдань управління зростає швидше, ніж квадрат m людей, зайнятих управлінською діяльністю: R > b m?, де b = Const. Відомо, що з успішного управління галуззю, де зайнято n людина є m керованих об'єктів, сумарна складність завдань управління визначається співвідношенням R = c (n + m)? (Як правило, c = 1). Об'єктивна тенденція збільшення складності управління, що має місце у світі, має місце й у Росії (де n = 2731, m = 107). Це призводить до зростання необхідних витрат живого праці, тобто. ресурсів R на управління, а можливості людського мозку щодо запам'ятовування та переробки інформації обмежені. У середньому обсяг пам'яті людини S = ​​1016 біт, а середня продуктивність обчислень V = 1/3106 опер/с.

Отже, під час вирішення складних інформаційних завдань лише адміністративними органами муніципального і федерального рівня отримаємо R = 1 (2731 + 10000000)? = 10002731 = 100054627458000 опер./рік, а задовільного управління країною за ручної технології потрібно, як мінімум, N = R/V = 3x100054627458000/1000000 = 3001636882 чол., тобто. 300 мільйонів. Це більш ніж 2 рази перевищує чисельність населення. Для ліквідації дефіциту живої праці в управлінні країною необхідно суттєво підвищити (в N/m = 300 разів) ефективність роботи кожного працівника апарату управління країни. Цього не знадобилося завдяки автоматизації інформаційно-аналітичної роботи органів управління за допомогою ЕОМ.

Тут важливо зрозуміти, що автоматизувати, тобто. повністю покласти на машину, можна тільки ті роботи, які детально вивчені, докладно і повно описані, в яких точно відомо, що, в якому порядку і як треба робити в кожному випадку, і точно відомі всі можливі випадки та обставини, в яких може бути автомат. Тільки за таких умов можна сконструювати відповідний автомат, і тільки в цих умовах він може успішно виконувати роботу, для якої він призначений.

Отже, автоматизація є сильним засобом підвищення продуктивності праці.

Таким чином, вирішення проблеми продуктивності праці у складних системах досягається шляхом автоматизації. Роль інтелекту людини у своїй полягає у створенні автоматизуючих пристроїв.

6. Процеси пізнання та системність

Відомо, що людина освоює світ у різний спосіб, Насамперед він освоює його чуттєво, тобто. безпосередньо сприймаючи його через органи чуття. Характер такого пізнання, що полягає в пам'яті і визначається емоційним станом суб'єкта, є нам як цілісним так і дрібним - що представляє картину цілком або дрібно, виділяючи будь-які моменти. На основі емоційних станів у людині складається уявлення про навколишній світ. Але чуттєве сприйняття є властивістю так само всіх тварин, а не тільки людини. Специфікою людини є більш високий ступінь пізнання - раціональне пізнання, що дозволяє виявляти та закріплювати в пам'яті закони руху матерії.

Раціональне пізнання системно. Воно складається з послідовних розумових операцій і формує розумову систему, більш менш адекватну системі об'єктивної реальності. Системна та практична діяльність людини, причому рівень системності практики підвищується зі зростанням знання та накопичення досвіду. Системність різних видів відображення та перетворення дійсності людиною є зрештою прояв загальної системності матерії та її властивостей.

Системне пізнання та перетворення світу передбачає: розгляд об'єкта діяльності (теоретичної та практичної) як системи, тобто. як обмеженої множини взаємодіючих елементів, визначення складу, структури та організації елементів та частин системи, виявлення головних зв'язків між ними, виявлення зовнішніх зв'язків системи, виділення з них головних, визначення функції системи та її ролі серед інших систем, аналіз діалектики структури та функції системи, виявлення на цій основі закономірностей та тенденцій розвитку системи.

Пізнання світу, а “наукове пізнання” зокрема, неспроможна здійснюватися хаотично, безладно; воно має певну систему і підпорядковується певним закономірностям. Ці закономірності пізнання визначаються закономірностями розвитку та функціонування об'єктивного світу.

7. Розвиток системних уявлень

Розглядаючи історичні етапи розвитку системних уявлень, важливо простежувати єдність та боротьбу двох протилежних підходів до пізнання аналітичного та синтетичного. На ранніх етапах розвитку людства переважав синтетичний підхід. Ф. Енгельс наголошував, що у Стародавній Греції переважало нерозчленоване знання: природа розглядається загалом, як одне ціле. Загальний зв'язок явищ природи не доводиться у подробицях: вона є результатом безпосереднього споглядання.

Для наступного етапу метафізичного способу мислення характерно переважання аналізу: Розкладання природи на її окремі частини, поділ різних процесів і предметів природи на певні класи, дослідження внутрішньої будови органічних тіл за їх анатомічними формами все це було основною умовою тих велетенського успіху, які були досягнуті в області пізнання природи останні чотириста років.

Новий, більш високий рівень системності пізнання є діалектичний спосіб мислення. У розвиток діалектики зробили значний внесок представники німецької класичної філософії: І. Кант, І. Фіхте, Ф. Шеллінг. Кант найбільш точно висловлював судження про системність: Єдність, що досягається розумом, є єдність системи

Своєю вершиною ідеалістичне розуміння системи знайшло у Гегеля. І лише звільнення від ідеалізму призвело до сучасного розуміння системності. Багато чого у філософському розумінні системи розвинули Маркс та Ленін.

Першим у явній формі питання науковому підході до управління складними системами, якими є суспільство, поставив М.А. Ампер. При побудові класифікації різних наук (Досвід філософії наук, або аналітичний виклад класифікації всіх людських знань ч. 1 1834, ч. 2 1843), він виділив спеціальну науку про управління державою і назвав її кібернетикою. При цьому він підкреслив її системні особливості: "Безперестанно уряду доводиться вибирати з різних заходів ту, яка найбільше придатна до досягнення мети і лише завдяки поглибленому та порівняльному вивченню різних елементів, що доставляють йому для цього вибору (...) він може скласти собі загальні правила поведінки.

Наступний рівень розвитку пов'язані з ім'ям А.А. Богданова (справжнє прізвище Малиновський). Перший том його книги Загальна організаційна наука (тектологія) вийшов 1911 р., а 1925 р. третій том. Ідея Богданова полягала в тому, що всі об'єкти та процеси мають певний рівень організованості. Тектологія має вивчати загальні закономірності організацій всім рівнів. Він зазначає, що рівень організації тим вищий, що більше властивості цілого від простої суми властивостей його елементів.

По-справжньому вивчення теорії систем почалося під впливом необхідності побудови складних технічних систем переважно військового призначення. Було виділено достатні кошти та отримано суттєві результати.

Наступний етап у розвитку системних уявлень пов'язані з ім'ям австрійського біолога Л. Берталанфі. Він намагався створити загальну теорію систем будь-якої природи на основі структурної подібності законів різних дисциплін.

Сучасний стан теорії систем пов'язаний із дослідженнями відомого бельгійського вченого Іллі Романовича Пригожина лауреата Нобелівської премії 1977 року. Досліджуючи термодинаміку нерівноважних фізичних систем, він зрозумів, що виявлені ним закономірності належать до систем будь-якої природи. Його основні результати пов'язані із самоорганізацією систем. У переломні моменти чи точки біфуркації принципово неможливо передбачити стане система більш менш організованою.

8. Моделі та моделювання

Моделювання є одним з основних методів пізнання, є формою відображення дійсності і полягає у з'ясуванні або відтворенні тих чи інших властивостей реальних об'єктів, предметів та явищ за допомогою інших об'єктів, процесів, явищ, або за допомогою абстрактного опису у вигляді зображення, плану, карти , сукупності рівнянь, алгоритмів та програм.

Можливості моделювання, тобто перенесення результатів, отриманих у ході побудови та дослідження моделі, на оригінал засновані на тому, що модель у певному сенсі відображає (відтворює, моделює, описує, імітує) деякі риси об'єкта, що цікавлять дослідника.

Заміна одного об'єкта (процесу або явища) іншим, але що зберігає всі суттєві властивості вихідного об'єкта (процесу або явища), називається моделюванням, а сам об'єкт, що замінює, називається моделлю вихідного об'єкта

Можна виділити такі класи моделей.

Матеріальні моделі

Загальна характеристика, властива цим моделям, у тому, що вони копіюють вихідний об'єкт. Вони, зазвичай, робляться з зовсім іншого, часто дешевшого, матеріалу, ніж вихідний об'єкт. Розміри моделей також можуть відрізнятися від вихідного об'єкта в той чи інший бік.

Інформаційні моделі

Модель, що представляє об'єкт, процес чи явище набором параметрів та зв'язків між ними, називається інформаційною моделлю. Розкрити зв'язки між параметрами інформаційної моделі - це часто чи не найскладніша частина у побудові моделі, що виникає після того, як визначено її параметри. Інформаційні моделі одного і того ж об'єкта, призначені для різних цілей, можуть бути різними. Наприклад, інформаційна модель людини може бути представлена ​​у вигляді словесного портрета, фотографії, відомостями, занесеними до медичної картки або картотеки відділу кадрів за місцем його роботи. Клас інформаційних моделей широкий. Сюди входять словесні (вербальні) моделі, бази даних, діаграми та схеми, креслення та малюнки, математичні моделі та ін Інформаційна модель, в якій параметри та залежності між ними виражені в математичній формі, називається математичною моделлю.

Наприклад, відоме рівняння S = vt, де S - відстань, а v і t - відповідно швидкість і час, є модель рівномірного руху, виражену в математичній формі. (Навести інші приклади математичних моделей)

Швидкий розвиток комп'ютерних технологій сприяє і швидкому розвитку та вдосконаленню засобів та способів інформаційного моделювання; Вирішення завдань на основі інформаційних моделей (комп'ютерне моделювання) - одна з найважливіших сфер застосування сучасних комп'ютерів. Предметом комп'ютерного моделювання може бути: економічна діяльність фірми чи банку, промислове підприємство, інформаційно-обчислювальна мережу, технологічний процес, будь-який реальний об'єкт чи процес, наприклад процес інфляції, і взагалі - будь-яка Складна Система.

Можна з упевненістю сказати, більшість моделей, якими користується людина на вирішення життєвих завдань, є деяку сукупність елементів і зв'язків з-поміж них. Такі моделі прийнято називати системами, а загальні методи побудови системних моделей – системним підходом. Основи системного підходу та заклав у своїх працях Л. фон Берталанфі. У системах елементи її складові не можна розглядати ізольовано. Їхній сумарний внесок у функціонування системи в цілому обумовлений взаємодією елементів між собою.

9. Моделювання – складові цілеспрямованої діяльності

Однією з проблем, з якою стикаються майже завжди під час проведення системного аналізу, є проблема експерименту у системі чи над системою. Дуже рідко це дозволено моральними законами чи законами безпеки, але часто пов'язане з матеріальними витратами та (або) значними втратами інформації.

Досвід усієї людської діяльності вчить - у таких ситуаціях треба експериментувати не над об'єктом, який нас цікавить предметом або системою, а над їх моделями. Під цим терміном треба розуміти не обов'язково модель фізичну, тобто копію об'єкта у зменшеному чи збільшеному вигляді. Фізичне моделювання дуже рідко застосовується в системах, які пов'язані з людьми. Зокрема у соціальних системах (зокрема - економічних) доводиться вдаватися до математичного моделювання.

Ще одна важлива обставина доводиться враховувати під час математичного моделювання. Прагнення простим, елементарним моделям і викликане цим ігнорування низки чинників може зробити модель неадекватною реальному об'єкту, грубо кажучи - зробити її неправдивою. Знову ж таки, без активної взаємодії з технологами, фахівцями у галузі законів функціонування систем даного типу, при системному аналізі не обійтися.

У економічних системах доводиться вдаватися здебільшого до математичного моделювання, щоправда у специфічному вигляді - з використанням як кількісних, а й якісних, і навіть логічних показників.

З тих, що добре себе зарекомендували на практиці, можна згадати моделі: міжгалузевого балансу; зростання; планування економіки; прогностичні; рівноваги та ряд інших.

Завершуючи питання про моделювання під час виконання системного аналізу, резонно порушити питання відповідності використовуваних моделей реальності.

Це відповідність чи адекватність може бути очевидними і навіть експериментально перевіреними окремих елементів системи. Але вже для підсистем, а тим більше системи загалом існує можливість серйозної методичної помилки, пов'язана з об'єктивною неможливістю оцінити адекватність моделі великої системи на логічному рівні.

Іншими словами - у реальних системах цілком можливе логічне обґрунтування моделей елементів. Ці моделі таки прагнуть будувати мінімально достатніми, простими настільки, наскільки це можливо без втрати сутності процесів. Але логічно осмислити взаємодію десятків, сотень елементів людина вже не в змозі. І саме тут може "спрацювати" відоме в математиці слідство із знаменитої теореми Геделя - у складній системі, повністю ізольованій від зовнішнього світу, можуть існувати істини, положення, висновки цілком "допустимі" з позицій самої системи, але не мають ніякого сенсу поза цією системи.

Тобто, можна побудувати логічно бездоганну модель реальної системи з використанням моделей елементів та проводити аналіз такої моделі. Висновки цього аналізу будуть справедливі для кожного елемента, але система - це не проста сума елементів, і її властивості не просто сума властивостей елементів.

Звідси випливає - без урахування довкілля висновки про поведінку системи, отримані з урахуванням моделювання, може бути цілком обгрунтованими при погляді зсередини системи. Але не виключена і ситуація, коли ці висновки не мають жодного відношення до системи - при погляді на неї з боку зовнішнього світу.

10. Методи здійснення моделі. Абстрактні матеріальні моделі

При створенні моделей людиною, в її розпорядженні два типи засобів: засоби самої свідомості та засоби навколишнього матеріального світу; відповідно, моделі поділяються на абстрактні (ідеальні) та матеріальні (реальні).

Анотація моделі.

До них належать мовні конструкції, тобто. мовні моделі. Природна мова є універсальним засобом побудови будь-яких абстрактних моделей. Універсальність забезпечується можливістю введення в мову нових слів, а також можливістю ієрархічної побудови більш розвинених мовних моделей. Універсальність мови досягається, крім іншого, ще й тим, що мовні моделі мають неоднозначність, точність, розпливчастість. Це проявляється вже на рівні слів (багатозначність чи невизначеність). Плюс багатоваріантність поєднання слів у фрази. Це породжує приблизність – невід'ємну властивість мовних моделей.

Матеріальні моделі.

Щоб певний матеріальний об'єкт був моделлю, заміщенням деякого оригіналу, між ними має бути встановлене ставлення подібності. Існують різні способи цього:

1). Пряма подоба, отримана внаслідок фізичної взаємодії у процесі створення моделі (фотографія, масштабні моделі літаків, кораблів, будівель, ляльки, шаблони, викрійки тощо). Навіть для прямої подоби моделі існує проблема перенесення результатів моделювання на оригінал (результат гідродинамічних випробувань моделі корабля, за яких можна масштабувати швидкість руху, за характеристикою води (в'язкість, щільність, сила тяжіння – не масштабується)). Існує теорія подібності, що відноситься до моделей прямої подоби.

2). Непряма подоба встановлюється між оригіналом та моделлю не в результаті фізичної взаємодії, а існує об'єктивно в природі, виявляючись у вигляді збігу або близькості їх абстрактних моделей. Наприклад, електромеханічна аналогія. Деякі закономірності механічних і електричних процесів описуються однаковими управліннями, відмінність лише у різної фізичної інтерпретації змінних, які входять у ці управління. Тому експериментування з механічною конструкцією можна замінити на досвід із електричною схемою, що простіше та ефективніше. Піддослідні тварини у медиків – аналоги людського організму, автопілот – аналог льотчика тощо.

3) Умовна подоба. Подібність моделі до оригіналу встановлюється в результаті угоди. Приклади: посвідчення особи – модель його власника, карта – модель місцевості, гроші – модель вартості, сигнали – моделі повідомлень. Моделі умовної подоби є способом матеріального втілення абстрактних моделей, формою, у якій ці абстрактні моделі зберігаються і передаються від однієї людини - іншій, зберігаючи у своїй можливість повернення абстрактну форму. Це досягається угодою про те, який стан реального об'єкта ставиться у відповідність до цього елемента абстрактної моделі.

Конкретизація та поглиблення загальної схеми моделей умовної подібності відбувається у двох напрямках: - моделі умовної подоби у технічних пристроях, де вони застосовуються без участі людини; сигнали – правила побудови та способи використання сигналів називаються кодом, кодуванням, декодуванням – вивчаються спеціальними дисциплінами; моделі умовної подоби, створювані самою людиною - знакові системи. Область знань, що займається цим, називається семіотикою.

11. Встановлення подоби матеріальних моделей

Подібність є певне відношення між значеннями показників властивостей різних об'єктів, що спостерігається та вимірюється дослідником у процесі пізнання. Під подобою розуміється така взаємно однозначна відповідність (відношення) між властивостями об'єктів, у якому існує функція чи правило приведення значень показників даних властивостей одного об'єкта до тих самих показників іншого об'єкта.

Математичні (формальні) описи подібних об'єктів допускають приведення їх до тотожного вигляду.

Інакше кажучи, подібність є відношення взаємно однозначної відповідності між значеннями показників однорідних властивостей різних об'єктів. Однорідними називаються властивості, що мають однакову розмірність показників.

Відомо кілька видів подоби об'єктів.

1. Залежно від повноти обліку параметрів розрізняють:

· Абсолютна (теоретична) подоба, яка передбачає пропорційну відповідність значень всіх параметрів даних об'єктів, тобто.

pj(t)/rj(t) = mj(t), де j=1,n;

· практична подоба - певна функціональна взаємно однозначна відповідність параметрів та показників певного підмножини властивостей, суттєвих для даного дослідження;

· практична повна подоба - відповідність показників та параметрів виділених властивостей у часі та просторі;

· практично не повна подоба - відповідність параметрів та виділених властивостей показників тільки в часі, або лише у просторі;

практична наближена подоба - відповідність виділених параметрів та показників з певними припущеннями та наближеннями.

2. За адекватністю природи об'єктів розрізняють:

· фізична подоба, що передбачає адекватність фізичної природи об'єктів (приватними випадками фізичної подоби є механічна, електрична та хімічна подоби об'єктів);

· Математична подоба, що передбачає адекватність формального опису властивостей об'єктів (приватними випадками математичної подоби є статистичне, алгоритмічне, структурне та графічне подібність показників властивостей об'єктів).

Проблема визначення подібних об'єктів полягає у виборі науково обґрунтованих критеріїв подібності та у розробці методів розрахунку цих критеріїв.

12. Умови реалізації властивостей моделі

Згідно з логікою системного аналізу, коли визначено та вибудовано взаємопов'язану сукупність завдань реалізації проекту (можна сказати, і це буде досить суворо – система задач), починається наступний етап конструювання системи – дослідження умов реалізації моделі.

Звичайно, будь-яка модель системи може бути реалізована на практиці лише за наявності певних умов.

Покажемо з прикладу системи освіти.

Звичайно, будь-яка модель освітньої системи може бути реалізована на практиці лише за наявності певних умов: кадрових, мотиваційних, матеріально-технічних, науково-методичних, фінансових, організаційних, нормативно-правових, інформаційних.

До честі директивних органів слід зазначити, що в останні роки питанням умов реалізації освітніх реформ та їх подібностей стало приділятися набагато більше уваги, так само як і технологічній підготовці реалізації освітніх проектів: створення необхідних підручників, методичних розробок перепідготовки вчителів тощо. У минулі ж часи вже через півроку після виходу чергової постанови необхідно було звітувати перед ЦК КПРС, що школи, ПТУ тощо. "перейшли на новий зміст освіти".

13. Модель та оригінал. Відмінності. Кінцівка, спрощеність, наближеність

Відповідність між моделлю та дійсністю можна виразити такими принципами:

1. Кінцівка.

Будь-які реальні об'єкти як частина реального світу нескінченні за своїми властивостями та зв'язками з іншими об'єктами. Однак, якщо мати на увазі наші можливості за пізнанням, то тут ми обмежені своїми власними ресурсами – кількість нервових клітин мозку, кількість дій, які можемо виконати в одиницю часу, саме час, протягом якого ми можемо вирішувати якесь завдання; обмежені зовнішні ресурси, які ми можемо залучити до своєї діяльності, тобто. необхідно пізнавати нескінченний світ кінцевими засобами. Усі моделі кінцеві. Абстрактні моделі кінцеві спочатку - вони одразу наділяються фіксованою кількістю властивостей. Реальні моделі кінцеві в тому сенсі, що з нескінченного безлічі їх властивостей вибираються і використовуються лише деякі, подібні до властивостей об'єкта-оригіналу, що нас цікавлять. Модель подібна до оригіналу в кінцевому числі відносин.

2. Спрощеність.

Кінцевість моделей робить їх спрощеність неминучою, але у людській практиці ця спрощеність є допустимою, т.к. для будь-якої мети виявляється достатнім, неповне спрощене відображення дійсності. Для конкретних цілей таке спрощення є необхідним, т.к. дозволяє виявити головні ефекти та властивості оригіналу (фізичні абстракції - ідеальний газ, абсолютне чорне тіло, ...).

Вимушене спрощення моделі – необхідність оперування з нею – ресурсне спрощення.

Ще один аспект: із двох моделей, що описують з однаковою точністю деякий об'єкт, ближче до оригіналу (до істинної його природи) виявляється та, яка простіше.

3. Наближеність моделей.

З цим терміном пов'язується кількісна відмінність моделі та оригіналу (якісні відмінності пов'язані з термінами кінцівка та спрощеність). Ця кількісна відмінність є завжди і саме собою не є ні великим, ні малим, його міра вводиться співвідношенням цієї відмінності з метою моделювання (годинник - модель часу).

4. Адекватність.

Адекватна та модель, за допомогою якої успішно досягається поставлена ​​мета. Не рівносильно поняттю повноти, точності, правильності точності моделі. Модель Птолемея адекватна (з точки зору точності опису руху планет). Адекватна, але хибна модель (успішне лікування за допомогою заклинань парфумів). Іноді вдається запровадити певну міру адекватності. Тоді можна розглядати питання про ідентифікацію моделі (тобто перебування в даному класі найбільш адекватною) про стійкість моделей, про їх адаптацію.

14. Подібність моделі та оригіналу. Адекватність моделі. Істинність моделей. Поєднання істинності та хибності

Найважливішим поняттям при економіко-математичному моделюванні, як і при будь-якому моделюванні, є поняття адекватності моделі, тобто відповідності моделі об'єкту, що моделюється, або процесу. Адекватність моделі - певною мірою умовне поняття, оскільки повної відповідності моделі реальному об'єкту не може, що й економіко-математичного моделювання. При моделюванні мається на увазі не просто адекватність, але відповідність до тих властивостей, які вважаються суттєвими для дослідження. Перевірка адекватності економіко-математичних моделей є серйозною проблемою, тим паче, що її ускладнює труднощі виміру економічних величин. Однак без такої перевірки застосування результатів моделювання в управлінських рішеннях може не тільки виявитись мало корисним, але й завдати істотної шкоди.

Маючи на увазі саме теоретичні міркування та методи, що лежать в основі побудови моделі, можна ставити питання про те, наскільки вірно дана модель відображає об'єкт і наскільки повно вона його відображає. (У процесі моделювання виділяються спеціальні етапи – етап верифікації моделі та оцінка її адекватності). У такому разі виникає думка про порівнянність будь-якого створеного людиною предмета з аналогічними природними об'єктами і про істинність цього предмета. Але це має сенс лише в тому випадку, якщо подібні предмети створюються зі спеціальною метою відобразити, скопіювати, відтворити певні риси природного предмета.

Таким чином, можна говорити про те, що істинність притаманна матеріальним моделям: - в силу зв'язку їх з певними знаннями; в силу відношення моделі до об'єкта, що моделюється, що робить її частиною пізнавального процесу і дозволяє вирішувати певні пізнавальні завдання.

І в цьому плані матеріальна модель є гносеологічно вторинною, постає як елемент гносеологічного відображення.

15. Динаміка моделі. Процес моделювання. Причини неможливості повної алгоритмізації процесу моделювання

На вході та виході маємо залежності параметрів X та Y від часу t. Завдання полягає у визначенні чорної скриньки.

Припустимо, що у вхід системи, що раніше перебувала в нульових початкових умовах, подали одиничний сигнал X(t). Якщо виході спостерігатиметься експоненційний сигнал, це система першого порядку. Для її опису достатньо однієї похідної, а у вирішенні моделі буде присутній один інтеграл. Так як один інтеграл "завжди породжує" одну експоненту, два інтеграли - дві експоненти. Щоб визначити, чи є крива експонентою, у кожній точці проводиться дотична до перетину з лінією встановленого рівня. У будь-якій точці T має бути постійною величиною. Розмір T характеризує інерційність системи (пам'ять). При малій величині T система слабо залежить від передісторії і вхід миттєво змушує змінити вихід. При великій величині T система повільно реагує на вхідний сигнал, а при дуже великій T - система незмінна.

Ланка першого порядку має два параметри:

1) інерційність – T

2) коефіцієнт посилення

Введемо поняття передавальної функції як моделі динамічної системи. За визначенням передавальна функція – це відношення виходу до входу

Передатна функція ланки першого порядку має вигляд.

Тоді, використовуючи визначення передавальної функції, маємо де "p" - значок похідної ().

Далі отримаємо:

У різницевому вигляді рівняння можна записати як (Yi + 1 - Yi) * T + Yi * dt = k * Xi * dt. Або виразивши сьогодення через минуле Yi + 1 = А * Xi + В * Yi. Тут А та В вагові коефіцієнти. А вказує на вагу компоненти Х, що визначає вплив зовнішнього світу на систему, вказує на вагу Y, що визначає пам'ять системи, вплив на її поведінку історії.

Зокрема, якщо В=0, то Yi+1 = А* Xi і ми маємо справу з безінерційною системою, що миттєво реагує на вхідний сигнал Y=k*X і збільшує його в раз. Якщо В = 0.5, то неважко отримати, що при постійному вхідному сигналі Х, Yi +1 = А * Xi +0.5 * Yi = А * Xi +0.5 (А * Xi-1 + В * Yi-1) = ... = А*(1+0.5+0.52+...+0.5n)*Хi-n+0.5n+1*Yi-n = 2*A*Xi-n = k*Xi-n або, зображуючи на графіку, отримаємо загасаючу експоненту. Y прагне значення вхідного сигналу X, помноженому на коефіцієнт посилення k.

Якщо ще посилити вплив минулого B=1, система почне інтегрувати саму себе (вихід поданий на вхід системи)

Yi+1 = А* Xi + Yi додаючи весь час вхідний сигнал, що відповідає необмеженому експоненційному зростанню вихідного сигналу. За змістом це відповідає позитивному зворотному зв'язку. При B=-1 маємо модель Yi+1 = А* Xi - Yi за змістом відповідну негативному зворотному зв'язку. При визначенні моделі потрібно знайти невідомі коефіцієнти k та T.

Розглянемо ланку другого порядку.

Ланка другого порядку має три параметри.

Характеристика: плавний вихід з нуля, точка перегину і нескінченне просування до стану, що встановився.

Модель - це матеріальний чи подумки представлений об'єкт, що заміщає у процесі вивчення об'єкт-оригінал, і що зберігає значимі цього дослідження типові його риси. Процес побудови моделі називається моделюванням.

Процес моделювання складається з трьох стадій - формалізації (перехід від реального об'єкта до моделі), моделювання (дослідження та перетворення моделі), інтерпретації (переведення результатів моделювання в область реальності).

16. Модель моделі. Перше визначення моделі. Друге визначення моделі

Модель - об'єкт чи опис об'єкта, системи заміщення (за певних умов пропозиціях, гіпотезах) однієї системи (тобто. оригіналу) інший системи вивчення оригіналу чи відтворення його будь-яких властивостей. Модель – результат відображення однієї структури на іншу.

Моделі, якщо відволіктися від областей, сфер їх застосування, бувають трьох типів: пізнавальні, прагматичні та інструментальні.

Пізнавальна модель - форма організації та уявлення знань, засіб поєднання нових та старих знань. Пізнавальна модель, як правило, підганяється під реальність і є теоретичною моделлю.

Прагматична модель - засіб організації практичних дій, робочого уявлення цілей системи на її управління. Реальність у них підганяється під деяку прагматичну модель. Це зазвичай прикладні моделі.

Інструментальна модель - є засобом побудови, дослідження та/або використання прагматичних та пізнавальних моделей.

Пізнавальні відображають існуючі, а прагматичні – хоч і не існуючі, але бажані та, можливо, здійсненні відносини та зв'язки.

За рівнем "глибини" моделювання моделі бувають емпіричні - на основі емпіричних фактів, залежностей, теоретичні - на основі математичних описів і змішані, напівемпіричні - що використовують емпіричні залежності та математичні описи.

Математична модель М описує систему S (x1,x2,...,xn; R), має вигляд: М=(z1,z2,...,zm; Q), де ziIZ, i=1,2,. .,n, Q, R - множини відносин над X - безліччю вхідних, вихідних сигналів і станів системи і Z - безліччю описів, уявлень елементів і підмножин X, відповідно.

Основні вимоги до моделі: наочність побудови; оглядовість основних його властивостей та відносин; доступність її для дослідження чи відтворення; простота дослідження, відтворення; збереження інформації, що містилися в оригіналі (з точністю розглянутих при побудові моделі гіпотез) та отримання нової інформації.

Проблема моделювання складається з трьох завдань: побудова моделі (це завдання менш формалізується і конструктивне, у тому сенсі, що немає алгоритму для побудови моделей); дослідження моделі (це завдання більш формалізується, є методи дослідження різних класів моделей); використання моделі (конструктивне та конкретизоване завдання).

Модель М називається статичною, якщо серед xi немає часового параметра t. Статична модель у кожний момент часу дає лише "фотографію" системи, її зріз.

Модель - динамічна, якщо серед xi є часовий параметр, тобто. вона відображає систему (процеси у системі) у часі.

Модель - дискретна, якщо вона визначає поведінка системи лише у дискретні моменти часу.

Модель - безперервна, якщо вона визначає поведінку системи всім моментів часу з деякого проміжку часу.

Модель - імітаційна, якщо вона призначена для випробування або вивчення, програвання можливих шляхів розвитку та поведінки об'єкта шляхом варіювання деяких або всіх параметрів моделі xi.

Модель - детермінована, якщо кожному вхідному набору параметрів відповідає певний і однозначно визначається набір вихідних параметрів; інакше - модель недетермінована, стохастична (імовірнісна).

Можна говорити про різні режими використання моделей - про імітаційний режим, про стохастичне режим і т.д.

Модель включає у собі: об'єкт Про, суб'єкт (не обов'язковий) А, завдання Z, ресурси B, середовище моделювання З: М=.

Властивості будь-якої моделі такі:

кінцівка: модель відображає оригінал лише з кінцевому числі його відносин і, крім того, ресурси моделювання кінцеві; спрощеність: модель відображає лише суттєві сторони об'єкта; приблизність: реальність відображається моделлю грубо або приблизно; адекватність: модель успішно визначає модельовану систему; інформативність: модель повинна містити достатню інформацію про систему - у рамках гіпотез, прийнятих під час побудови моделі.

Життєвий цикл моделі, що моделюється:

· Збір інформації про об'єкт, висування гіпотез, передмодельний аналіз;

· Проектування структури та складу моделей (підмоделей);

· Побудова специфікацій моделі, розробка та налагодження окремих підмоделей, складання моделі загалом, ідентифікація (якщо це потрібно) параметрів моделей;

· Дослідження моделі – вибір методу дослідження та розробка алгоритму (програми) моделювання;

· Дослідження адекватності, стійкості, чутливості моделі;

· Оцінка засобів моделювання (витрачених ресурсів);

· Інтерпретація, аналіз результатів моделювання та встановлення деяких причинно – слідчих зв'язків у досліджуваній системі;

· генерація звітів та проектних (народно - господарських) рішень;

· Уточнення, модифікація моделі, якщо це необхідно, та повернення до досліджуваної системи з новими знаннями, отриманими за допомогою моделювання.

17. Множинність моделей систем. Визначення поняття «проблема», «мета», «система»

Одним із основоположних принципів моделювання складних систем є принцип множинності моделей, що полягає, з одного боку, у можливості відображення багатьох різних систем і процесів за допомогою однієї і тієї ж моделі і, з іншого боку, у можливості представлення однієї й тієї ж системи безліччю різних моделей залежно від цілей дослідження. Використання цього принципу дозволяє відмовитися від підходу, коли кожної досліджуваної системи розробляється своя модель, і запропонувати новий підхід, у якому розробляються абстрактні математичні моделі різного рівня (переважно базові і локальні), використовувані дослідження систем різних класів. При цьому завдання моделювання зводиться до грамотної параметризації моделей та інтерпретації отриманих результатів.

Мета є складне поєднання різних суперечливих інтересів. Мета є системоутворюючим, інтегруючим фактором, що поєднує окремі предмети та процеси в цілісність, у систему. Це об'єднання відбувається, з того що розрізнені предмети які завжди можуть бути достатніми засобами задля досягнення цілей людини. А в об'єднаному вигляді вони набувають нової, системної, інтегральної якості, яка є достатньою для реалізації цілей.

Система є засіб досягнення мети.

Перше визначення системи доповнюється другим, що характеризує її внутрішню будову.

Загальне визначення системи формулюється наступним чином: «Системою називається сукупність елементів, що взаємодіють між собою, виділених з навколишнього середовища з певною метою».

Проблемою називається ситуація, що характеризується різницею між необхідним (бажаним) виходом та існуючим виходом. Вихід є необхідним, якщо його відсутність створює загрозу для існування або розвитку системи. Існуючий вихід забезпечується існуючою системою. Бажаний вихід забезпечується бажаною системою. Проблема є різниця між існуючою та бажаною системою. Проблема може полягати у запобіганні зменшенню виходу або ж у збільшенні виходу. Умову проблеми представляє існуючу систему (відоме). Вимога представляє бажану систему.

18. «Чорна скринька». Модель, характеристики, проблеми побудови моделі. Умови корисності моделі «чорної скриньки»

Побудова моделі "чорного ящика" може бути складним завданням через множинність входів та виходів системи (це обумовлено тим, що будь-яка реальна система взаємодіє з навколишнім середовищем необмеженим числом способів). При побудові моделі їх треба відібрати кінцеве число. Критерієм відбору є цільове призначення моделі, суттєвість того чи іншого зв'язку щодо цієї мети. Тут, звичайно, можливі помилки, які не включені в модель зв'язку (які все одно діють) можуть виявитися важливими. Особливого значення це має щодо цілі, тобто. виходів системи. Реальна система вступає у взаємодію Космосу з усіма об'єктами навколишнього Середовища, тому важливо врахувати все найбільш суттєве. В результаті головна мета супроводжується завданням додаткових цілей.

Приклад: автомобіль не тільки повинен перевозити певну кількість пасажирів або мати необхідну вантажопідйомність, але й не створювати занадто сильного шуму при русі, мати токсичність вихлопних газів, що не перевищує норму, прийнятна витрата палива, ... Виконання тільки однієї мети недостатньо, невиконання додаткових цілей може зробити навіть шкідливим досягнення основної мети.

Модель чорного ящика іноді виявляється єдино застосовною щодо систем.

Приклад: дослідження психіки людини чи вплив ліків на організм ми впливаємо лише з входи і робимо висновки виходячи з спостережень за виходами у сигнал часу юзеру, т.к. кожен годинник показує стан свого датчика, то їх показання поступово розходяться. Вихід полягає в синхронізації всіх годинників за показаннями якогось зразка часу (сигнали "точного часу" по радіо). Включати еталон до складу годинника як системи або розглядати кожен годинник як підсистему в загальній системі вказівки часу?

19. Модель якості системи. Елемент, підсистем, причини побудови різних моделей різними експертами

Система є сукупність взаємозалежних елементів, відокремлена від середовища проживання і взаємодіє з нею як єдине ціле.

Властивість, що виникає із з'єднання частин - є головною ознакою, сутністю, суттю явища. Поняття про явище - це, насамперед, уявлення про сутність явища, про основну ознаку явища, про властивість породжену в цій системі.

Наприклад, телевізори та автомобілі бувають різними: маленькими та великими, хорошими і не дуже, зібраними за різними схемами з різних деталей. Але всі вони мають деяку відмінну властивість: телевізор - це явище, яке приймає телесигнали і відтворює телезображення, а автомобіль - це "віз, який сам їздить".

Скласти поняття явище, значить: вказати існування явища - виділити явище, розрізнити його; показати пристрій явища; довести взаємозв'язку цього явища коїться з іншими, тобто. визначити місце цього явища у ієрархії явищ.

Ієрархія, вкладеність явищ виникає тому, що у явищах - надсистемах задіяні властивості явищ-підсистем, породжені їх цілісністю. Будь-яка властивість явища породжується на певному рівні ієрархії явищ, тому вивчаючи явища необхідно розрізняти властивості, успадковані від складових частин та властивості, породжені цілісністю явища.

Оскільки кожна властивість, будь-яка сутність породжується своєму рівні ієрархії явищ, немає сенсу шукати властивості більш низьких рівнях - їх там ще немає. Так само безглуздо вивчати властивості на вищих рівнях - там властивості можуть бути поглинені та включені до складу інших явищ-систем.

Окрім лінійної, ієрархічної впорядкованості є інші її види. Однак, незважаючи на це, для оволодіння всякою властивістю явища необхідно зрозуміти пристрій того рівня ієрархії, на якому породжуються властивості явищ, що цікавляться. У цьому полягає суть підходу до аналізу явищ.

Складність явищ, що виникають кожному рівні ієрархії, обмежена. Будь-яке явище, породжене цьому рівні ієрархії, усунуто на поєднанні деяких із 7 принципів. Це принципи методології пізнання.

Кількісна характеристика функціональної властивості називається функціональним параметром.

Наприклад, складники явища впливають один на одного за контуром зв'язків: в автомобілі паливна система подає в двигун горючу суміш, а двигун створює обертальне зусилля на валу.

Двигун - це підсистема автомобіля, яка породжує зусилля, що обертає. Сукупність деталей двигуна - це носій явища, що породжує зусилля, що обертає, а взаємодія між деталями - це контур зв'язків деталей двигуна.

Оскільки явища незалежні від своїх носіїв, то в двигуні можна замінити всі деталі, а в автомобілі один двигун замінити на інший, що також породжує зусилля, що обертає, на валу.

Отже, внутрішній устрій явища, архітектура системи - це сукупність функціональних властивостей складників і структури зв'язків між ними.

20. Модель структури системи. Умови використання, визначення "структури системи", "відносини", "властивість". Взаємозв'язок понять «відносини» та «властивості». Друге визначення системи

Моделі чорного ящика та складу недостатньо у багатьох випадках. Необхідно знати зв'язки між елементами та підсистемами, або відносини. Сукупність необхідних чи достатніх задля досягнення мети відносин між елементами називається структурою системи. Між реальними об'єктами, включеними у систему, існує величезна (можливо нескінченна) кількість зв'язків. При визначенні моделі структури розглядається лише кінцеве число зв'язків, які є істотними по відношенню до цієї мети.

Приклад: при розрахунку механізму не враховують чинність взаємного тяжіння деталей один до одного, але вага деталей враховується обов'язково.

Коли йдеться про зв'язок, ставлення, то у ньому бере участь не менше двох об'єктів. Властивістю називають атрибут одного об'єкта. Але якість виявляється у процесі взаємодії об'єкта коїться з іншими об'єктами, тобто. при встановленні певного відношення.

Приклад: м'яч червоного кольору, але це виявляється за наявності джерела білого кольору та приймача-аналізатора світла. Властивість – згорнуте ставлення. Гіпотеза: це твердження справедливе всім властивостей.

Друге визначення системи: "Система є сукупність взаємозалежних елементів, відокремлена від середовища та взаємодіє з нею як ціле".

21. Структурна схема системи «білий ящик». Графи

Друге визначення системи: "Система є сукупність взаємозалежних елементів, відокремлена від середовища та взаємодіє з нею як ціле". Це визначення охоплює моделі чорної скриньки, складу та структури. Воно називається структурною схемою системи (білий ящик).

Приклад: структурна схема годинника.

Абстрагування від змістовної сторони структурних схем призводить до схеми, в якій позначається наявність елементів і зв'язків між ними. У математиці такий об'єкт називається графом. (Graph - діаграма, графік, граф). У графі розрізняють вершини (їм відповідають елементи) та ребра (їм відповідають зв'язки). Якщо зв'язки не симетричні, їх позначають ребрами зі стрілками (дуга) і граф називається орієнтованим, інакше - неориентированный. Можна відбивати різницю між елементами і зв'язками, приписуючи числові характеристики ребрам (вага ребра - зважений граф) чи розкривати вершини і ребра (розмальований граф). Розрізняють два типи динаміки системи:

- функціонування - процеси, що відбуваються в системі, що стабільно реалізує фіксовану мету (годинник, міський транспорт, кінотеатр, телевізор, ...);

- Розвиток - зміна системи при зміні її цілей. Існуюча структура системи повинна змінитись (а іноді і її склад) для забезпечення нової мети.

Динамічні моделі можуть бути побудовані у вигляді чорного ящика, моделі складу (перелік етапів у послідовності дій) або моделі структурної схеми (наприклад, у вигляді мережевого графіка при описі деякого виробничого процесу). Формалізація поняття динамічної системи здійснюється шляхом розгляду відповідності між множиною можливих значень входів X, виходів Y та впорядкованою множиною моментів часу T

T->X; T->Y; Tеt, Tеx, x=x(t), y=y(t).

Модель чорної скриньки – це сукупність двох процесів (x(t)), (y(t)). Навіть якщо вважати, що y(t)=F(x(t)), то моделі чорного ящика перетворення F невідомо.

22. Динамічні моделі системи. Функціонування та розвиток

Об'єктна модель представляє статичну структуру проектованої системи (підсистеми). Однак знання статичної структури недостатньо, щоб зрозуміти та оцінити роботу підсистеми.

Необхідно мати засоби для опису змін, що відбуваються з об'єктами та їх зв'язками під час роботи підсистеми. Одним із таких засобів є динамічна модель підсистеми. Вона будується після того, як об'єктна модель підсистеми побудована та попередньо узгоджена та налагоджена. Динамічна модель підсистеми складається з діаграм станів її об'єктів та підсистем.

Динамічні моделі використовуються з метою оцінки явищ у розвитку.

Динамічна модель системи складається з діаграм станів її об'єктів та підсистем.

Поточний стан об'єкта характеризується сукупністю поточних значень його атрибутів та зв'язків. Під час роботи системи складові її об'єкти взаємодіють один з одним, внаслідок чого змінюються їхні стани. Одиницею впливу є подія: кожна подія призводить до зміни стану одного чи кількох об'єктів у системі, або виникнення нових подій. Робота системи характеризується послідовністю подій, що відбуваються в ній.

Функціонування (і розвиток) системи можливе якщо у своєму складі система має:

1. "Елементи" - підсистеми;

2. Єдину "Керуючу структуру" - системоутворюючий фактор;

3. Можливість обміну із середовищем (всередині системи та всередині її) речовиною, енергією, інформацією.

Функціонування сформованої системи відбувається на двох рівнях:

1. Управління використовує фікції;

2. Елемент (підсистема представлена ​​як "ціле") є фантомом та використовує "даності".

Це - щось, що існує без нашого сприяння як факт.

Факт (від латів. factum - зроблена, що відбулася) - 1) подія; фактичний – дійсний.

2) зроблене, що відбулося; дійсність, що перебуває перед нами, те, що визнається реально існуючим.

Таким чином, переживаючи Події-Факти Елемент змінюється.

Керуюча структура отримує сигнал про те, що елемент змінився.

Таким чином, ми маємо:

Елемент – це

Подія-Факт зміна Сигнал

Керуюча структура - це

Сигнал прийому сигналу визначення характеристик сигналу визначення значущості сигналу Поняття

Фактично тут ми спостерігаємо перехід

Подія-Факт Сигнал Поняття

Таким чином

Керівна структура - це реальність (Поняття), а Елемент (підсистема представлена ​​як " ціле " ) реальність інша (Подія-Факт).

Але Перехід між реальностями здійснює лише СИГНАЛ (від латинського signum - знак), знак, що несе повідомлення (інформацію) про якусь подію, стан об'єкта спостереження або передає команди управління, оповіщення тощо.

Таким чином, Функціональна система - це:

- Елемент вхідний Сигнал Подія-Факт вихідний Сигнал- Керуюча структура вхідний Сигнал Поняття вихідний Сигнал

Але оскільки "Елемент" - це в свою чергу так само "Система", то картина Функціональної системи складніша:

Керуюча структура формує вихідний сигнал на основі Поняття, а елемент (підсистема) формує вихідний сигнал на основі Події-Факту.

Отже системі, для правильного функціонування, необхідні

- сигнал, що правильно відображає Подія-Факт;

- механізм правильного формування Поняття.

23. Перетворення формальної моделі на змістовну. Рекомендації щодо досягнення повноти моделі

При всьому неймовірному різноманітті реальних систем принципово різних типів моделей систем дуже небагато: модель типу " чорний ящик " , модель складу, модель відносин, і навіть їх розумні поєднання і насамперед об'єднання всіх трьох моделей, тобто. Структура системи. Це стосується як статичних моделей, що відображає фіксований стан системи так і динамічних моделей, що відображає характер тимчасових процесів, що відбуваються з системою. Можна сказати, що структура ("білий ящик") виходить як результат "підсумовування" моделей "чорного ящика", складу та відносин. Всі зазначені типи моделей є формальними, що належать до будь-яких систем і, отже, не належать до жодної конкретної системи. Щоб отримати модель заданої системи, потрібно надати формальної моделі конкретного змісту, тобто. вирішити, які аспекти реальної системи включати як елементи моделі обраного типу, а які - ні, вважаючи їх несуттєвими. Цей процес зазвичай неформалізується, оскільки ознаки суттєвості або несуттєвості в дуже рідкому випадку вдається формалізувати (до таких випадків відноситься, наприклад, можливість прийняти як ознаку суттєвості частоту народження даного елемента в різних подібних, тобто однаково класифікованих системах). Так само слабо формалізованими є ознаки елементарності та ознаки розмежування між підсистемами.

З огляду на зазначені причини, процес побудови змістовних моделей є процесом творчим. Проте інтуїції експерта, який розробляє змістовну модель, чимало допомагають формальна модель та рекомендації щодо її наповнення конкретним змістом. Формальна модель є "вікном", через яке експерт дивиться на реальну систему, будуючи змістовну модель.

У процесі побудови змістовних моделей систем виразно простежується необхідність використання діалектики. У цьому головною є завдання створення повної моделі. Загальні рекомендації щодо досягнення повноти випливають із основних положень діалектики:

- необхідно прагнути врахувати всі істотні фактори, що впливають на аналізоване явище; оскільки така суттєвість не завжди очевидна, краще включити в модель несуттєвий елемент, ніж включити суттєвий;

- однією з необхідних ознак повноти моделі є наявність у ній суперечливих елементів; слід приділити спеціальну увагу цьому моменту: наприклад, при перерахунку виходів треба включати до переліку не лише бажані цільові виходи (зв'язки, продукцію тощо), а й небажані (відходи, шлюб тощо);

Як би не були великі наші знання про дане явище, реальність багатша за моделі - в ній завжди є невідомі фактори; щоб не пропустити на увазі можливість чогось істотного, але поки невідомого, рекомендується включати в модель неявні "запасні", неконкретизовані елементи (типу "все інше", "щось ще") і на різних стадіях системного аналізу звертатися до цих елементів , як би ставлячи перед собою питання: чи не настав час доповнити модель ще одним явним елементом? Ці рекомендації, звичайно, не вичерпують усіх можливостей: до арсеналу мистецтва моделювання входить багато науково обґрунтованих методів та емпіричних евристик.

Сторінка 23 з 35

Ознаки системності та системні концепції.

Застосування теорії систем до управління допомагає керівникам побачити організацію в єдності складових її частин, які нерозривно переплітаються із зовнішнім світом. Ця теорія також сприяє інтеграції положень усіх шкіл, які в різні часи домінували в теорії та практиці управління.

Теорія систем вперше була застосована в точних науках і техніці, а наприкінці 50-х років стала використовуватися в управлінні, що стало найважливішим внеском у науку управління. Системний підхід - це не набір якихось посібників або принципів для керівників, а спосіб мислення стосовно організації та управління. Щоб усвідомити, як системний підхід допомагає керівнику краще зрозуміти організацію та ефективніше досягти цілей, слід визначити, що таке система.

Система – це певна цілісність, що складається з взаємозалежних елементів, кожна з яких робить свій внесок у властивості цілого. Приклади систем – машини, комп'ютери, телевізори, що з безлічі взаємозалежних елементів, кожна з яких працює у взаємодії коїться з іншими створення цілого, має свої конкретні характеристики. Якщо одна з частин буде відсутня чи неправильно функціонувати, то і вся система функціонуватиме неправильно. Усі біологічні організми також є системи. Життя людини залежить від правильного функціонування багатьох взаємозалежних органів, які разом представляють унікальний організм людини.

Усі організації – це системи, оскільки є поруч із технікою соціальними компонентами організацій. Отже, соціотехнічні системи – це і техніка, використовувані разом у процесі виробництва. Так само, як і в біологічному організмі, всі частини організації взаємозалежні.

Відкриті та закриті системи. Існує два основних типи систем: закриті та відкриті. Закрита система, що має жорсткі фіксовані межі, її дії відносно незалежні від довкілля. Годинник – приклад закритої системи. Взаємозалежні частини годинника рухаються безперервно і дуже точно, як тільки годинник заведений або поставлена ​​батарейка. І поки в годиннику є джерело накопиченої енергії, їхня система незалежна від навколишнього середовища.

Відкрита система – це система, що взаємодіє із зовнішнім середовищем, що пристосовується до змін у ній. Енергія, інформація, матеріали – це об'єкти обміну із зовнішнім середовищем через проникні межі системи. Така система не є самозабезпеченою, вона залежить від енергії, інформації та матеріалів, що надходять ззовні.

Керівники переважно займаються відкритими системами, тому що всі організації є відкритими системами. Виживання будь-якої організації залежить від зовнішнього світу.

Підсистеми. Великі складові складних систем, як-от організація, людина чи машина, найчастіше самі є системами. Частини, тобто. великі функціональні складові складної системи називаються підсистемами. Основне відмінність підсистем однієї системи – у функціональності, тобто. кожна підсистема виконує особливу функцію. Поняття підсистеми – це поняття в управлінні. Шляхом підрозділу організації на відділи керівництво навмисно створює всередині організації підсистеми – управлінські, кадрів, маркетингу, фінансів тощо. Відділи, управління та різні його рівні – кожен із цих елементів відіграє важливу роль в організації в цілому. Соціальні та технічні складові організації вважаються підсистемами.

Підсистеми, своєю чергою, можуть складатися з дрібніших підсистем. Оскільки всі вони взаємозалежні, неправильне функціонування найменшої підсистеми може вплинути на систему в цілому. Проржавілий проводок від акумулятора не подає струму в електросистему автомобіля, внаслідок чого не може працювати вся машина. Так само робота кожного відділу і кожного працівника в організації дуже важлива для успіху організації в цілому.

Розуміння те, що організації є складні відкриті системи, які з кількох взаємозалежних підсистем, допомагає пояснити, чому кожна зі шкіл під управлінням виявилася практично прийнятною лише обмежених межах. Кожна школа прагнула зосередити увагу якийсь однієї підсистемі організації. Біхейвіористська школа в основному займалася соціальною підсистемою. Школи наукового управління та науки управління головним чином – технічними підсистемами. У результаті часто не могли правильно визначити всі основні компоненти організації. Жодна зі шкіл серйозно не замислювалася над впливом середовища на організацію. Пізніші дослідження показують, що це дуже важливий аспект роботи організації. Зараз широко поширена думка, що зовнішні сили можуть бути основними детермінантами успіху організації, які визначають, який засіб з арсеналу управління може виявитися придатним і, найімовірніше, успішним.

Модель організації як відкритої системи (рис. 6) є спрощене зображення організації як відкритої системи, є входи і виходи. Входи – це компоненти, які організація одержує від довкілля: інформація, капітал, людські ресурси та матеріали. У процесі перетворення організація обробляє ці входи, перетворюючи в продукцію чи послуги. Ця готова продукція та послуги, що виносяться організацією у зовнішнє середовище, є виходами. Якщо організація управління ефективна, то в процесі перетворення утворюється додана вартість входів, що включає суму витрат на заробітну плату, відсоток на капітал, ренту та прибуток.

У результаті з'являються багато можливих додаткових виходів, такі, як: прибуток, збільшення частки ринку, збільшення обсягу продажів (у бізнесі), реалізація соціальної відповідальності, задоволення працівників, зростання організації тощо.

Мал. 6. Модель організації як відкритої системи

ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА ТА КЛАСИФІКАЦІЯ СИСТЕМ

Система: Визначення та класифікація

Поняття системи належить до основних і використовується у різних наукових дисциплінах і сферах людської діяльності. Відомі словосполучення "інформаційна система", "людино-машинна система", "економічна система", "біологічна система" та багато інших ілюструють поширеність цього терміна в різних предметних областях.

У літературі існує безліч визначень, що є «система». Незважаючи на відмінності формулювань, всі вони тією чи іншою мірою спираються на вихідний переклад грецького слова systema - ціле, складене з частин, з'єднане. Використовуватимемо наступне досить загальне визначення.

Система- сукупність об'єктів, об'єднаних зв'язками так, що вони існують (функціонують) як єдине ціле, що набуває нових властивостей, які відсутні у цих об'єктів окремо.

Зауваження про нові властивості системи в даному визначенні є дуже важливою особливістю системи, яка відрізняє її від простого набору незв'язаних елементів. Наявність у системи нових властивостей, які є сумою властивостей її елементів називають емерджентністю (наприклад, працездатність системи «колектив» не зводиться до суми працездатності її елементів - членів цього колективу).

Об'єкти у системах може бути як матеріальними, і абстрактними. У першому випадку говорять про матеріальні (емпіричні) системах; у другому - про системи абстрактні. До абстрактних систем можна віднести теорії, формальні мови, математичні моделі, алгоритми та ін.

Системи. Принципи системності

Для виділення систем у навколишньому світі можна використовувати такі принципи системності.

Принцип зовнішньої цілісності – відокремленість системивід довкілля. Система взаємодіє з навколишнім середовищем як єдине ціле, її поведінка визначається станом середовища проживання і станом всієї системи, а чи не якийсь окремої її частиною.

Відокремлення системиу навколишньому середовищі має мету, тобто. Система характеризується призначенням. Іншими характеристиками системи в навколишньому світі є її вхід, вихід та внутрішній стан.

Вхід абстрактної системи, наприклад деякої математичної теорії, є постановка задачі; виходом - результат розв'язання цього завдання, а призначенням буде клас завдань, які вирішуються в рамках цієї теорії.

Принцип внутрішньої цілісності – стійкість зв'язків між частинами системи. Стан самої системизалежить від стану її частин - елементів, а й стану зв'язків з-поміж них. Саме тому властивості системи не зводяться до простої суми властивостей її елементів, у системі з'являються властивості, які відсутні в елементів окремо.

Наявність стійких зв'язків між елементами системи визначає її функціональні можливості. Порушення цих зв'язків може призвести до того, що система не зможе виконувати призначені їй функції.

Принцип ієрархічності- у системі можна назвати підсистеми, визначаючи кожної з них свій вхід, вихід, призначення. У свою чергу сама система може розглядатися як частина більшої системи.

Подальше розбиття підсистем на частини призведе до рівня, на якому ці підсистеми називаються елементами вихідної системи. Теоретично систему можна розбивати на дрібні частини, мабуть, нескінченно. Однак практично це призведе до того, що з'являться елементи, зв'язок яких із вихідною системою, з її функціями буде важко вловимим. Тому елементом системи вважають такі її дрібніші частини, які мають деякі якості, властиві самій системі.

Важливим щодо, проектуванні та розробці систем є поняття її структури. Структура системи- сукупність її елементів та стійкі зв'язки між ними. Для відображення структури системи найчастіше використовуються графічні нотації (мови), структурні схеми. У цьому, зазвичай, уявлення структури системи виконується кількох рівнях деталізації: спочатку описуються зв'язку системи із довкіллям; Потім малюється схема із найбільших підсистем, далі - для підсистем будуються свої схеми тощо.

Подібна деталізація є результатом послідовного структурного аналізу системи. Метод структурного системного аналізує підмножиною методів системного аналізу взагалі та застосовується, зокрема, в інженерії програмування, при розробці та впровадженні складних інформаційних систем. Основною ідеєю структурного системного аналізу є поетапна деталізація досліджуваної (модельованої) системи або процесу, яка починається із загального огляду об'єкта дослідження, а потім передбачає його послідовне уточнення.

У системний підхіддо вирішення дослідницьких, проектних, виробничих та інших теоретичних та практичних завдань етап аналізу разом із етапом синтезу утворюють методологічну концепцію рішення. У дослідженні (проектуванні, розробці) систем на етапі аналізу проводиться розбиття вихідної (розроблюваної) системи на частини для її спрощення та послідовного розв'язання задачі. На етапі синтезу отримані результати окремі підсистеми з'єднуються воєдино шляхом встановлення зв'язків між входами і виходами підсистем.

Важливо відзначити, що розбиття системи на частини дасть різні результати залежно від того, хто з якою метою виконує це розбиття. Тут ми говоримо лише про такі розбиття, синтез після яких дозволяє отримати вихідну або задуману систему. До таких не відноситься, наприклад, «аналіз» системи «комп'ютер» за допомогою молотка та зубила. Так, для фахівця, який впроваджує на підприємстві автоматизовану інформаційну систему, важливими будуть інформаційні зв'язки між підрозділами підприємства; для спеціаліста відділу поставок – зв'язки, що відображають рух матеріальних ресурсів на підприємстві. У результаті можна отримати різні варіанти структурних схем системи, які міститимуть різні зв'язки між її елементами, що відображають ту чи іншу точку зору і мету дослідження.

Подання системи, при якому головним є відображення та дослідження її зв'язків із зовнішнім середовищем, із зовнішніми системами, називається поданням на макрорівні. Подання внутрішньої структури системи є уявлення на мікрорівні.

Класифікація систем

Класифікація системпередбачає поділ усієї множини систем на різні групи - класи, що володіють загальними ознаками. В основу класифікації систем можуть бути покладені різні ознаки.

У загальному випадку можна виділити два великі класи систем: абстрактні (символічні) та матеріальні (емпіричні).

За походженням системи ділять на природні системи(створені природою), штучні, і навіть системи змішаного походження, у яких присутні як елементи природні, і елементи, зроблені людиною. Системи, які є штучними чи змішаними, створюються людиною для досягнення своїх цілей та потреб.

Надамо короткі характеристики деяких загальних видів систем.


Технічна системає взаємопов'язаним, взаємозумовленим комплексом матеріальних елементів, що забезпечують вирішення деякої задачі. До таких систем можна віднести автомобіль, будинок, ЕОМ, систему радіозв'язку тощо. Людина є елементом такої системи, а сама технічна система належить до класу штучних.

Технологічна система- Система правил, норм, що визначають послідовність операцій у процесі виробництва.

Організаційна системау загальному вигляді є безліч людей (колективів), взаємопов'язаних певними відносинами в процесі деякої діяльності, створених та керованих людьми. Відомі поєднання «організаційно-технічна, організаційно-технологічна система» розширюють розуміння організаційної системи засобами та методами професійної діяльності членів організацій.

Інша назва - організаційно-економічнасистема застосовують для позначення систем (організацій, підприємств), що у економічних процесах створення, розподілу, обміну матеріальних благ.

Економічна система- система продуктивних зусиль і виробничих відносин, складаються у процесі виробництва, споживання, розподілу матеріальних благ. Більш загальна соціально-економічна система відображає додатково соціальні зв'язки та елементи, включаючи відносини між людьми та колективами, умови трудової діяльності, відпочинку тощо. Організаційно-економічні системи функціонують у сфері виробництва товарів та/або послуг, тобто. у складі деякої економічної системи. Ці системи становлять найбільший інтерес як об'єкти впровадження економічних інформаційних систем(ЕІС), що є комп'ютеризованими системами збору, зберігання, обробки та розповсюдження економічної інформації. Приватним тлумаченням ЕІС є системи, призначені автоматизації завдань управління підприємствами (організаціями).

За ступенем складності розрізняють прості, складні та дуже складні (великі) системи. Прості системихарактеризуються малим числом внутрішніх зв'язків та відносною легкістю математичного опису. Характерним для них є наявність лише двох можливих станів працездатності: при виході з ладу елементів система або повністю втрачає працездатність (можливість виконувати своє призначення), або продовжує виконувати задані функції у повному обсязі.

Складні системимають розгалужену структуру, велику різноманітність елементів та зв'язків та безліч станів працездатності (більше двох). Ці системи піддаються математичному опису, зазвичай, з допомогою складних математичних залежностей (детермінованих чи імовірнісних). До складних систем відносяться практично всі сучасні технічні системи (телевізор, верстат, космічний корабель і т.д.).

Сучасні організаційно-економічні системи (великі підприємства, холдинги, виробничі, транспортні, енергетичні компанії) належать до дуже складних (великих) систем. Характерними для таких систем є такі ознаки:

складність призначення та різноманіття виконуваних функцій;

великі розміри системи за кількістю елементів, їх взаємозв'язків, входів та виходів;

складна ієрархічна структура системи, що дозволяє виділити у ній кілька рівнів із досить самостійними елементами кожному з рівнів, із власними цілями елементів та особливостями функціонування;

наявність загальної мети системи та, як наслідок, централізованого управління, підпорядкованості між елементами різних рівнів за їх відносної автономності;

наявність у системі активно діючих елементів - людей та їхніх колективів із власними цілями (які, взагалі кажучи, можуть не збігатися з цілями самої системи) та поведінкою;

різноманіття видів взаємозв'язків між елементами системи (матеріальні, інформаційні, енергетичні зв'язки) та системи із зовнішнім середовищем.

У силу складності призначення та процесів функціонування побудова адекватних математичних моделей, що характеризують залежності вихідних, вхідних та внутрішніх параметрів для великих систем є нездійсненним.

За ступенем взаємодії із зовнішнім середовищем розрізняють відкриті системиі замкнуті системи. Замкнутою називають систему, будь-який елемент якої має лише з елементами самої системи, тобто. замкнута система не взаємодіє із зовнішнім середовищем. Відкриті системи взаємодіють із зовнішнім середовищем, обмінюючись речовиною, енергією, інформацією. Усі реальні системи тісно чи слабко пов'язані із зовнішнім середовищем і є відкритими.

За характером поведінки системи ділять на детерміновані та недетерміновані. До детермінованих відносяться ті системи, в яких складові взаємодіють між собою точно певним чином. Поведінка та стан такої системи може бути однозначно передбачено. В разі недетермінованих систем такого однозначного передбачення зробити не можна.

Якщо поведінка системи підпорядковується імовірнісним законам, вона називається вероятностной. У разі прогнозування поведінки системи виконується з допомогою ймовірнісних математичних моделей. Можна сміливо сказати, що імовірнісні моделі є певної ідеалізацією, що дозволяє описувати поведінка недетермінованих систем. Практично віднесення системи до детермінованих чи недетермінованих часто залежить від завдань дослідження та подробиці розгляду системи.



Останні матеріали розділу:

Теорія ймовірності та математична статистика
Теорія ймовірності та математична статистика

Математика включає безліч областей, однією з яких, поряд з алгеброю і геометрією, є теорія ймовірності. Існують терміни,...

В'язь: слідами російської каліграфії
В'язь: слідами російської каліграфії

Автор під ніком anta_rus, досліджуючи російську писемність та способи зображення букв, розробив квадратну кирилицю та сонячну візерункову в'язь,...

Lim х прагне до 3 х.  Межі.  Приклади рішень
Lim х прагне до 3 х. Межі. Приклади рішень

Елементарні функції та їх графіки. Основними елементарними функціями вважаються: статечна функція, показова функція, логарифмічна...