Перша стадія статистичного дослідження є. Методи та основні етапи статистичних досліджень

1. ЕТАПИ СТАТИСТИЧНОГО ДОСЛІДЖЕННЯ

Процес вивчення соціально-економічних явищ у вигляді системи статистичних методів і кількісних характеристик – системи показників, називається статистичним дослідженням.

Основними етапами проведення статистичного дослідження є:

1) статистичне спостереження;

2) зведення отриманих даних;

3) статистичний аналіз.

У разі потреби статистичне дослідження може містити додатковий етап – статистичний прогноз.

Статистичне спостереження – науково організований збір даних про явища та процеси суспільного життя за допомогою реєстрації за заздалегідь розробленою програмою спостереження їх суттєвих ознак. Дані спостереження являють собою первинну статистичну інформацію про об'єкти, що спостерігаються, яка є основою для отримання їх узагальнюючих характеристик. Спостереження постає як один із головних методів статистики і як одна з найважливіших стадій статистичного дослідження.

Проведення статистичного дослідження неможливе без якісної інформаційної бази, одержуваної під час статистичного спостереження. Тому, з зміни уявлень про статистику як про науку описової, розробляються спеціальні правила проведення спостереження та спеціальні вимоги до його результатам – статистичним даним. Тобто спостереження є одним із основних методів статистики.

Спостереження є першим етапом статистичного дослідження, від якості якого залежить досягнення кінцевих завдань дослідження.

1.1. Спостереження здійснюється за спеціально підготовленою програмою.

Програма включає перелік характеристик об'єкта дослідження, дані про які необхідно отримати в результаті спостереження.

Під час підготовки спостереження необхідно заздалегідь визначити:

1. Програму спостереження, у якій:

а) визначено об'єкт спостереження, тобто. та безліч одиниць явища, яке необхідно дослідити. Причому необхідно відрізняти одиницю спостереження від звітної одиниці. Звітна одиниця – одиниця надає статистичні дані, може складатися з кількох одиниць сукупності, і може збігатися з одиницею сукупності. Наприклад, під час обстеження населення одиницею може бути член домогосподарства, а звітною одиницею – домогосподарство.

б) визначено межі об'єкта спостереження.

в) визначено ознаки об'єкта спостереження, відомості про які необхідно отримати в результаті спостереження.

2. Час спостереження об'єкта - час за станом на який або за який реєструються відомості про об'єкт, що вивчається.

3. Строки проведення спостереження. Тобто визначаються період часу збору даних та дата завершення спостереження. Терміни спостереження впливають на час закінчення загалом статистичного дослідження та на своєчасність його висновків.

4. Кошти та ресурси, необхідні для спостереження: кількість кваліфікованих фахівців; матеріальні ресурси; засоби обробки результатів спостереження.

5. Вимоги до статистичних даних. Основними вимогами є: а) достовірність, тобто. відомості про об'єкт дослідження повинні відображати реальний його стан у момент спостереження; б) сумісність даних, тобто. відомості, отримані в результаті спостереження, повинні бути порівняними, що забезпечується єдиною методикою збирання та аналізу даних, за одиницями виміру тощо.

1.2. Вирізняють кілька видів статистичного спостереження.

1. За охопленням одиниць сукупності:

а) суцільне;

б) несуцільне (вибіркове, монографічне, за методом основного масиву)

2. За часом реєстрації фактів: а) поточне (безперервне); б) перервне (періодичне, одноразове)

3. За способом збору інформації: а) безпосереднє спостереження; б) документальне спостереження; в) опитування (анкетне, кореспондентське та ін.)

Зведення - процес приведення в систему отриманих даних, їх обробка та підрахунок проміжних та загальних підсумків, розрахунок взаємопов'язаних величин аналітичного характеру.

Наступним етапом статистичного дослідження є підготовка отриманих під час спостереження відомостей до аналізу. Цей етап називається зведення.

Зведення включає:

— систематизацію отриманих під час спостережень відомостей;

- їх угруповання;

- Розробку системи показників, що характеризують утворені групи;

- Створення розробних таблиць для згрупованих даних;

- Розрахунок похідних величин за розробними таблицями.

У літературі з теорії статистики часто зустрічається розгляд зведення та угруповання як самостійних етапів дослідження. Однак, слід зауважити, що поняття зведення включає дії з угруповання статистичних даних, тому тут в якості назви етапу дослідження прийнято поняття «зведення».

Статистичний аналіз – дослідження характерних рис структури, зв'язку явищ, тенденцій, закономірностей розвитку соціально-економічних явищ, для чого використовуються специфічні економіко-статистичні та математико-статистичні методи. Статистичний аналіз завершується інтерпретацією отриманих результатів.

Статистичний прогноз – наукове виявлення стану та можливих шляхів розвитку явищ і процесів, засноване на системі встановлених причинно-наслідкових зв'язків та закономірностей.

ЗАВДАННЯ 1

В результаті вибіркового обстеження заробітної плати 60 працівників підприємства промисловості були отримані такі дані (табл. 1).

Побудуйте ряд розподілу за результативною ознакою, утворивши п'ять груп з рівними інтервалами.

Визначте основні показники варіації (дисперсію, середнє квадратичне відхилення, коефіцієнт варіації), середню статечну величину (середнє значення ознаки) та структурні середні. Зобразіть графічно як: а) гістограми; б) кумуляти; в) огива. Зробіть висновок.

РІШЕННЯ

1. Визначимо розмах варіації за результативною ознакою – за виробничим стажем за формулою:

R = Хmax - Хmin = 36 - 5 = 31

де Хmax – максимальний розмір активів

Хmin – мінімальний розмір активів

2. Визначимо величину інтервалу

i = R/n = 31/5 = 6,2

з урахуванням отриманої величини інтервалів здійснюємо угруповання банків та отримуємо

3. Побудуємо допоміжну таблицю

4. Середнє значення ознаки у досліджуваній сукупності визначається за формулою арифметичної зваженої:

року

5. Дисперсія та середнє квадратичне відхилення ознаки визначається за формулою

Визначення коливання

Таким чином, V>33,3%, отже, сукупність неоднорідна.

6. Визначення моди

Мода - значення ознаки, що найчастіше зустрічається в досліджуваній сукупності. У досліджуваному інтервальному варіаційному ряді мода розраховується за такою формулою:

де

x M0
- нижня межа модального інтервалу:

i M0- Величина модального інтервалу;

f M0-1 f M0 f M0+1- Частоти (частини) відповідно модального, домо-дального і післямодального інтервалів.

Модальний інтервал – це інтервал, що має найбільшу частоту (частина). У нашому завданні це перший інтервал.

7. Розрахуємо медіану.

Медіана - варіант, розташований у середині впорядкованого варіаційного ряду, що ділить його на дві рівні частини, таким чином, що половина одиниць сукупності мають значення ознаки менше, ніж медіана, а половина - більше, ніж медіана.

В інтервальному ряді медіана визначається за такою формулою:

де - Початок медіанного інтервалу;

– величина медіанного інтервалу

- Частота медіанного інтервалу;

– сума накопичених частот у домедіанному інтервалі.

Медіанний інтервал – це інтервал, де знаходиться порядковий номер медіани. Для його визначення необхідно підрахувати суму накопичених частот до числа, що перевищує половину сукупності.

За даними гр. 5 допоміжної таблиці знаходимо інтервал, суму накопичених часто у якому перевищує 50%. Це другий інтервал – від 11,6 до 18,4, і є медіанним.

Тоді

Отже, половина працівників мають стаж роботи менше 13,25 років, а половина – більша за цю величину.

6. Зобразимо ряд у вигляді полігону, гістограми, кумулятивної прямої, огива.

Графічне уявлення відіграє важливу роль у вивченні варіаційних рядів, оскільки дозволяє у простій та наочній формі проводити аналіз статистичних даних.

Існує кілька способів графічного зображення рядів (гістограма, полігон, кумулята, огива), вибір яких залежить від мети дослідження та від виду варіаційного ряду.

Полігон розподілу в основному використовується для зображення дискретного ряду, але можна побудувати полігон і для інтервального ряду, якщо привести його до декретного. Полігон розподілу являє собою замкнуту ламану лінію в прямокутній системі координат з координатами (x i , q i), де x i значення i-го ознаки, q i - частота або частота i-ro ознаки.

Гістограма розподілу застосовується зображення інтервального ряду. Для побудови гістограми на горизонтальній осі відкладають послідовно відрізки, рівні інтервалам ознаки, і на цих відрізках, як на підставах, будують прямокутники, висоти яких дорівнюють частот або частин для ряду з рівними інтервалами, щільностям; для ряду із нерівними інтервалами.

Кумулята є графічне зображення варіаційного ряду, коли вертикальної осі відкладаються накопичені частоти чи зокрема, але в горизонтальній – значення ознаки. Кумулята служить для графічного уявлення як дискретних, і інтервальних варіаційних рядів.

Висновок: Таким чином, було розраховано основні показники варіації досліджуваного ряду: середнє значення ознаки – виробничого стажу становить 14,9 років, розрахована дисперсія рівна 54,713, своєю чергою середнє квадратичне відхилення ознаки – 7,397. Мода має значення 9,13, модальним інтервалом є перший інтервал досліджуваного ряду. Медіана ряду дорівнює 13,108, ділить ряд на дві рівні частини говорить про те, що в досліджуваній організації половина працівників має стаж роботи менше 13,108 років, а половина – більше.

ЗАВДАННЯ 2

Є такі вихідні дані, що характеризують динаміку за 1997 – 2001 р.р. (Таблиця 2).

Таблиця 2 Вихідні дані

Визначте основні показники низки динаміки. Розрахунок подайте у вигляді таблиці. Розрахуйте середньорічні значення показників. У вигляді графічного зображення – полігона, позначте динаміку показника, що аналізується. Зробіть висновок.

РІШЕННЯ

Дано

1) Середній рівень динаміки розраховується за формулою

2) Ланцюгові та базисні темпи зростання розраховуємо наступним чином:

1. Абсолютний приріст визначається за такою формулою:

Аiб = yi - y0

Аiц = yi - yi-1

2. Темп зростання визначається за формулою: (%)

Трб = (yi / y0) * 100

Трц = (yi / yi-1) * 100

3. Темп приросту визначається за такою формулою: (%)

Тnрб = Трб -100%:

Тnрц = Трц - 100%

4. Середній абсолютний приріст:

y n
- Кінцевий рівень динамічного ряду;

y 0
- Початковий рівень динамічного ряду;

n ц
- Число ланцюгових абсолютних приростів.

5. Середньорічний темп зростання:

6. Середньорічний темп приросту:

3) Абсолютний вміст 1% приросту:

А = Хi-1/100

Усі розраховані показники зводимо до таблиці.

5) Середньорічне значення

7. Зобразимо графічно як полігону.

Отже, отримано таке. Найбільший абсолютний і відносний приріст хірургічних операцій у період було 1999 року й становило 1700, абсолютний приріст проти базисним роком становив 80 операцій, темпи зростання стосовно базового 1997 роком дорівнює 104,9%, а базовий темп приріст становив 4,9 %. Найбільші ланцюгові абсолютні прирости були у 1998 та 1999 році – по 40 операцій. Найбільший ланцюговий темпи зростання спостерігався 1998 року – 102,5%, а найменший ланцюговий темп приросту кількості операцій становить 2000 року – 98,8%.

ЗАВДАННЯ 3

Є дані щодо реалізації товарів (див. таблицю 3)

Таблиця 3 Вихідні дані щодо реалізації товарів

Визначити: а) індивідуальні індекси ( i p , i q); б) загальні індекси (I p , I q , I pq); в) абсолютна зміна товарообігу за рахунок: 1) кількості товарів; 2) ціни.

З обчислених показників зробіть висновок.

РІШЕННЯ

Складемо допоміжну таблицю

Висновок: Як бачимо загальний приріст товарообігу за рік склав (-26300) ум.од., включаючи вплив зміни кількості проданого товару на - 16000 і через зміну ціни на товар - 10300 ум.од. Загальний приріст товарообігу становив 87,2%. Слід зазначити, що згідно з розрахованими індексами кількості товару за асортиментом спостерігається незначний приріст товарообігу товару «П» на 120% та товару «С» 110%, незначне зростання реалізації товару «Т» – лише 103%. Досить значно знизилася продаж товару «Р» – всього 66,7% від реалізації в базисному році, трохи вище реалізація товару «Н» – 87,5% та товару «О» – 90,9% від відповідного показника базисного року. Індивідуальний індекс ціни показує, що ціна зросла лише на товар «О» – на 105,3%, у той же час за рештою найменувань товару – «Н», «П», «Р», «С», «Т» індивідуальний індекс цін свідчить про негативну динаміку (зниження) відповідно – 90,9%; 93,3%; 96,3%, 88,9; 93,8.

Загальний індекс фізичного обсягу реалізації засвідчує незначне зниження загального обсягу реалізації на 94,6%; загальний індекс ціни свідчить про загальне зниження ціни на товари, що реалізуються на 92,2%, а загальний індекс товарообігу говорить про загальне зниження товарообігу на 87,2%.

ЗАВДАННЯ 4

З вихідних даних таблиці № 1 (вибрати рядки з 14 до 23) за двома ознаками – виробничим стажем та розміром заробітної плати провести кореляційно-регресійний аналіз, визначити параметри кореляції та детермінації. Побудувати графік кореляційної залежності між двома ознаками (результативною та факторною). Зробити висновок.

РІШЕННЯ

Вихідні дані

Прямолінійна залежність

Параметри рівняння визначаються за методом найменших квадратів, за системою нормальних рівняння

Для вирішення системи використовуємо метод визначників.

Параметри розраховує за формулами

Кількісна характеристика соціально-економічних процесів у безпосередньому зв'язку зі своїми якісною сутністю у системі громадського виробництва неможлива без глибокого статистичного дослідження. Використання різних способів і прийомів статистичної методології передбачає наявність вичерпної та достовірної інформації про об'єкт, що вивчається. Дослідження масових суспільних явищ включає етапи збору статистичної інформації та її первинної обробки, відомості та угруповання результатів спостереження у певні сукупності, узагальнення та аналізу отриманих матеріалів.

На першому етапі статистичного дослідження формуються первинні статистичні дані, або вихідна статистична інформація, яка є фундаментом майбутнього статистичного будинку. Щоб будівля була міцною, добротною та якісною має бути її основа. Якщо при зборі первинних статистичних даних припущено помилку або матеріал виявився недоброякісним, це вплине на правильність і достовірність як теоретичних, так і практичних висновків. Тому статистичне спостереження від початкової до завершальної стадії – отримання підсумкових матеріалів – має бути ретельно продуманим та чітко організованим.

Статистичне спостереження дає вихідний матеріал узагальнення, початком якого є зведення. Якщо за статистичному спостереженні про кожній його одиниці отримують ведення, що характеризують її з багатьох сторін, дані зведення характеризують всю статистичну сукупність і окремі її частини. На цій стадії сукупність ділиться за ознаками відмінності та об'єднується за ознаками подібності, підраховуються сумарні показники за групами та загалом. За допомогою методу угруповань досліджувані явища поділяються на найважливіші типи, характерні групи та підгрупи за суттєвими ознаками. За допомогою угруповань обмежують якісно однорідні у суттєвому відношенні сукупності, що є передумовою визначення та застосування узагальнюючих показників.

На заключному етапі аналізу за допомогою узагальнюючих показників розраховуються відносні та середні величини, дається зведена оцінка варіації ознак, характеризується динаміка явищ, застосовуються індекси, балансові побудови. Розраховуються показники, що характеризують тісноту зв'язків у зміні ознак. З метою найбільш раціонального та наочного викладу цифрового матеріалу він подається у вигляді таблиць та графіків.

Поняття статистичного спостереження

Стат. дослідження складається з 3-х основних етапів:

1. Стат. спостереження

2. Первинна обробка, зведення та угруповання результатів спостереження

3. Аналіз отриманих зведених результатів

Процес проведення спостереження включає слід. етапи:

1. Підготовка спостереження

2. Проведення масового збору даних

3. Підготовка даних до автоматизованої обробки та обробки

4. Розробка пропозицій щодо вдосконалення стот-го спостереження

Слід зазначити, що від повноти та якості, зібраного у процесі спостереження матеріалу, залежить надалі результати аналізу та якість.

15. Методологічні питання організації стат. спостереження.

Стат. спостереження слід розпочинати з точного формулювання його цілей та конкретних завдань. Далі визначаються:

Об'єкт та одиниця спостереження

Розробляється програма

Вибирається вид та спосіб спостереження

Під об'єктом стат. спостереження розуміється нек. стат-я сукупність у якій протікають соц.ек. явища та процеси

(N: сов-ть - п/п

Особ, які проживають на опр. території

Студентів, навч. у ВНЗ)

Одиницею набл. називається складова частина об'єктів спостереження явл-ся носієм ознак, що підлягають реєстрації (№ відділу, п / п, отд. студентів, чол.)

Слід відрізняти одиниці спостереження звітних одиниць під кіт. розуміють суб'єкти, предост-го інф-ю про одиницю спостереження (часто ці поняття збігаються)

Програма спостереження – це перелік питань щодо яких збираються відомості чи перелік ознак та показників підлягають реєстрації.

Програма спостереження оформляється як статистичного формуляра, бланка, анкети, опитувального чи переписного листа тощо., куди заносяться первинні дослідження.

Ключовим питанням при організації спостереження явл. питання про місце та час його проведення, це залежить головним чином від мети дослідження.

Вибір місця проведення набл-я опр. завданнями та цілями дослідження (за якою совок-ти хочуть отримати дані, за тією і досліджують)

Вибір часу закл-ся в опр-ии періоду спостереження та критичного моменту набл-я.

Період спостереження – час, протягом якого має бути здійснено реєстрацію.

Критична дата спостереження – дата, за станом яку повідомляються відомості.

Критичний момент – момент часу, за яким проводиться реєстрація спостережених фактів.

Їх відмінності пояснюються і часто у період набл. досить продолжит-й цей час можуть статися ті чи інші зміни сукупності, кіт. необхідно відобразити на інших. Тому результати набл. фиксир-ся на критичний момент. Відбулися зміни сов-ти надалі не вчиться.

Критичний момент - це як миттєвий фото знімок населення (або вивч-ий совок-ти)

Як правило, критичний момент прив'язується до початкової дати проведення робіт.

Форми, види, методи стат. спостереження

Форми.

1. Стат. звітність-це така орг-я форма коли він одиниці набл-я предост-т інформацію про своєї деят-ти як формулярів, регламентир-го апарату.

Особливість звітності полягає в тому, що вона обов'язково обгрунтована, зобов'язана у виконанні і юрки підтверджена підписом керівника або відповідальної особи.

2. Спеціально організоване спостереження-найбільш яскравий і простий приклад цієї форми набл-я явл. перепис. Перепис зазвичай проводиться через рівні проміжки часу, одночасно по всій дослід-й території одночасно.

Росс-ми органами статистики проводяться перепису населення окремих видів п/п і орг-ций, матер-их ресурсів, багаторічних насаджень, об'єктів НЗ будівництва та т.д.

4. Реєстрова форма спостереження- заснована на веденні стат-го регістру. У регістрі каж. одиниця набл-я хар-ся поруч показників. У вітчизняній статистичній практиці найбільше поширення набули регістри нас-я і регістри п/п.

Реєстрація населення – ведеться органами РАГСу

Реєстрація п/п - ЄДРПО вед.орг. статистики.

Види.

можна розбити на групи слідом. ознаками:

а) за часом реєстрації

б) з охоплення одиниць сов-ти

За часом реєстр. вони бувають:

Поточні (непрер-е)

Перервне (періодичні та одноразові)

При тек. набл. зміна явищ і процесів фіксується у міру їх надходження (реєстрація народження, смерті, шлюбу, розлучення тощо)

Періодич. набл. проводиться через опр. проміжки часу (N перепис населення кожні 10 років)

Єдиноврем. набл. проводиться або не регулярно, або лише один раз (референдум)

За охопленням од. сов-ти стат-е набл. бувають:

Суцільними

Несуцільними

Суцільне набл. представляє собою обстеження-е всіх одиниць сов-ти

Несуцільне набл. передбачає ч. обсл-ю підлягає лише частина дослід-ий сов-ти.

Сущ-ет кілька видів несплошного набл-я:

Метод осн. масиву

Вибіркове (самостійно)

Монографічне

Цей метод х-ся тим, що відбираються зазвичай найбільш істот-е, зазвичай найбільші од. сов-ти в кіт. сосред-на означає. частина всіх наблх ознак.

При монографічному набл-ии ретельно ан. піддаються отд. од. вивч-ий сов-ти чи м.б. чи типові цієї сов-ти од. або предст-е собою будь-які нові різновиди явищ.

Многогр-е набл. проводиться з виявлення чи намічаються тенденції у розвитку даного явища.

Способи

Безпосереднє набл-е

Документарне набл.

Безпосереднім зв. таке набл. при кіт. самі реєстратори шляхом непоср-го виміру, підрахунку, стримування уст-т факт підлягає рег-ии і підставі роблять запис у формулярі.

Документарний метод набл. заснований на исп-ии як джерела інф-ції разл-х док-ов зазвичай облікового х-ра (тобто. стат. звітність)

Опитування-це спосіб переконання при кіт. необхідні відомості получ-т зі слів респондента (тобто опитуваного) (усний, кореспондентський, анкетний, явочний і т.д.)

ВСТУП

Слово «статистика» має латинське походження (від status – стан). У середні віки воно означало політичний стан держави. У науку цей термін запроваджено у XVIII ст. німецьким вченим Готфрід Ахенвалем. Власне як наука статистика виникла лише XVII в., проте статистичний облік існував вже у давнину. Так, відомо, що ще за 5 тис. років до н. проводилися переписи населення Китаї, здійснювалося порівняння військового потенціалу різних країн, вівся облік майна громадян, у Давньому Римі, потім - населення, домашнього майна, земель у середні віки. Нині цей термін вживається у трьох значеннях:

1) під статистикою розуміють галузь практичної діяльності, яка має на меті збирання, обробку, аналіз та публікацію даних про найрізноманітніші явища суспільного життя (у цьому сенсі «статистика» постає як синонім словосполучення «статистичний облік»);

2) статистикою називають числові (цифрові) дані, що служать для характеристики будь-якої галузі суспільних явищ;

3) статистикою називається галузь знання та, відповідно, навчальний предмет у вищих та середніх спеціальних навчальних закладах.

Як і будь-яка наука, статистика має свій предмет досліджень. Таким є кількісна сторона масових суспільних явищ у нерозривному зв'язку з їх якісною стороною, або їх змістом, а також кількісне вираження закономірностей у розвитку суспільного розвитку в конкретних умовах місця і часу.

Свій предмет статистика вивчає за допомогою певних категорій, тобто понять, що відображають найбільш загальні та суттєві властивості, ознаки та відношення предметів та явищ об'єктивного світу. У статистиці таких основних понять п'ять.

1. Статистична сукупність- це сукупність соціально-економічних об'єктів чи явищ суспільного життя, об'єднаних якоюсь якісною основою, спільним зв'язком, але відрізняються один від одного окремими ознаками. Наприклад, сукупність домогосподарств, сукупність сімей, сукупність підприємств, фірм, об'єднань тощо. Сукупності можуть бути однорідними та різнорідними.

Сукупність називається однорідний,якщо один або кілька істотних ознак, що вивчаються, її об'єктів є спільними для всіх одиниць. Сукупність виявляється однорідною саме з погляду цих ознак.

Сукупність, до якої входять явища різного типу, вважається різнорідний.Сукупність може бути однорідна щодо одного відношенні і різнорідна у іншому. У кожному окремому випадку однорідність сукупності встановлюється шляхом проведення якісного аналізу, з'ясування змісту суспільного явища, що вивчається.

2. Одиниця сукупності- це первинний елемент статистичної сукупності, що є носієм ознак, що підлягають реєстрації, та основою, що ведеться при обстеженні рахунку.

3. Ознака- Це якісна особливість одиниці сукупності. За характером відображення властивостей одиниць сукупності, що вивчається, ознаки діляться на дві основні групи:

Ознаки, мають кількісне вираз, наприклад вік, стаж роботи, середній заробіток тощо. буд. Вони можуть бути дискретними і безперервними;

Ознаки, які мають безпосереднього кількісного висловлювання.

І тут окремі одиниці сукупності розрізняються своїм змістом (наприклад, професії - характером праці: вчитель, столяр, швачка-мотористка тощо. буд.). Такі ознаки зазвичай називають атрибутивними (у філософії «атрибут» – невід'ємна властивість предмета). У разі коли є протилежні за значенням варіанти ознаки, говорять про альтернативну ознаку (так, ні). Наприклад, продукція може бути придатною або бракованою (не придатною); для представників окремих вікових груп існує можливість дожити або не дожити до наступної вікової групи.

Особливістю статистичного дослідження є те, що в ньому вивчаються лише ознаки, що варіюють, тобто ознаки, що приймають різні значення (для атрибутивних, альтернативних ознак) або мають різні кількісні рівні в окремих одиниць сукупності.

Варіація- це зміна значення ознаки під час переходу від одного об'єкта до іншого. Зазвичай під варіацією розуміють зміну величин лише межах однорідної сукупності.

Якщо зміни досліджуваного явища відбуваються у різні періоди часу, причому мають характер закономірності, то говорять не про варіації ознаки, йдеться про його динаміці.

4. Статистичний показник- це поняття, що відображає кількісні характеристики (розміри) співвідношення ознак суспільних явищ. Статистичні показники можуть бути об'ємними (чисельність населення, трудових ресурсів) та розрахунковими (середні величини). Вони можуть бути плановими, звітними та прогностичними. Статистичні показники слід відрізняти від статистичних даних. Статистичні дані – це конкретні чисельні значення статистичних показників. Вони завжди визначені як якісно, ​​а й кількісно і залежить від конкретних умов місця і часу.

Завданнями статистикиє:

а) правильне визначення змісту статистичного показника (ва валового національного продукту, національного доходу, продуктивності праці тощо);

б) розробка методики підрахунку та розрахунку статистичного показника.

5. Система статистичних показників- це сукупність статистичних показників, що відображає взаємозв'язки, які об'єктивно існують між явищами. Для кожної суспільно-економічної формації характерна певна система взаємозв'язку суспільних явищ. Тому утворюють систему та статистичні показники.

Система статистичних показників охоплює всі сторони життя суспільства на різних рівнях: країни, регіону (макрорівень); підприємств, фірм, об'єднань, сімей, домогосподарств тощо. (мікрорівень).

Свій предметстатистика вивчає за допомогою специфічних методів: метод статистичних спостережень, метод угруповань, метод узагальнюючих показників.

Статистичне спостереженняполягає у зборі первинного статистичного матеріалу, в науково організованій реєстрації всіх суттєвих фактів, що належать до об'єкта, що розглядається.

Метод угрупованьдає можливість усі зібрані в результаті статистичного спостереження факти піддавати систематизації та класифікації.

Метод узагальнюючих показниківдозволяє характеризувати досліджувані явища і за допомогою статистичних показників: абсолютних, відносних, середніх та інших.

Етапи статистичного дослідження.

1 етап: Статистичне спостереження

2 етап: Зведення та угруповання результатів спостереження у певні сукупності

3 етап: Узагальнення та аналізу отриманих матеріалів. Виявлення взаємозв'язків та масштабів явищ, визначення закономірностей їх розвитку, вироблення прогнозних оцінок. Важливою є наявність вичерпної та достовірної інформації про об'єкт, що вивчається.

У першому етапі статистичного дослідження формуються первинні статистичні дані, чи вихідна статистична інформація, що є фундаментом майбутнього статистичного «будівлі». Щоб «будівля» була міцною, добротною та якісною має бути її основа. Якщо при зборі первинних статистичних даних припущено помилку або матеріал виявився недоброякісним, це вплине на правильність і достовірність як теоретичних, так і практичних висновків. Тому статистичне спостереження від початкової до завершальної стадії має бути ретельно продуманим та чітко організованим.

Статистичне спостереження дає вихідний матеріал узагальнення, початком якого служить зведення. Якщо при статистичному спостереженні про кожну його одиницю отримують відомості, що характеризують її з багатьох сторін, дані зведення характеризують всю статистичну сукупність і окремі її частини. На цій стадії сукупність ділиться за ознаками відмінності та об'єднується за ознаками подібності, підраховуються сумарні показники за групами та загалом. За допомогою методу угруповань досліджувані явища поділяються на найважливіші типи, характерні групи та підгрупи за суттєвими ознаками. За допомогою угруповань обмежують якісно однорідні сукупності, що є передумовою визначення та застосування узагальнюючих показників.

На заключному етапі аналізу за допомогою узагальнюючих показників розраховуються відносні та середні величини, дається оцінка варіації ознак, характеризується динаміка явищ, застосовуються індекси, балансові побудови, розраховуються показники, що характеризують тісноту зв'язків у зміні ознак. З метою найбільш раціонального та наочного викладу цифрового матеріалу він подається у вигляді таблиць та графіків.

Пізнавальне значення статистикиполягає в тому що:

1) статистика дає цифрове та змістовне висвітлення досліджуваних явищ і процесів, служить найнадійнішим способом оцінки дійсності; 2) статистика дає доказову силу економічним висновкам, дозволяє перевірити різні «ходячи» твердження, окремі теоретичні положення; 3) статистика має здатність розкривати взаємозв'язки між явищами, показувати їх форму та силу.

1. СТАТИСТИЧНЕ СПОСТЕРЕЖЕННЯ

1.1. Основні поняття

Статистичне спостереження - це перший етап статистичного дослідження, що представляє собою науково організований за єдиною програмою облік фактів, що характеризують явища та процеси суспільного життя, та збір отриманих на основі цього обліку даних.

Проте чи всякий збір відомостей є статистичним спостереженням. Про статистичному спостереженні можна казати лише тоді, коли вивчаються статистичні закономірності, тобто. такі, що проявляються у масовому процесі, у великій кількості одиниць якоїсь сукупності. Тому статистичне спостереження має бути планомірним, масовим та систематичним.

Планомірністьстатистичного спостереження полягає в тому, що воно готується і проводиться за розробленим планом, який включає питання методології, організації, збору інформації, контролю якості зібраного матеріалу, його достовірності, оформлення підсумкових результатів.

Масовийхарактер статистичного спостереження передбачає, що він охоплює велику кількість випадків прояви даного процесу, достатню у тому, щоб отримати правдиві дані, що характеризують як окремі одиниці, а й усю сукупність загалом.

Систематичністьстатистичного спостереження визначається тим, що воно має проводитись або систематично, або безперервно, або регулярно.

До статистичного спостереження висуваються такі вимоги:

1) повноти статистичних даних (повноти охоплення одиниць сукупності, що вивчається, сторін того чи іншого явища, а також повноти охоплення в часі);

2) достовірності та точності даних;

3) їх однаковості та сумісності.

Будь-яке статистичне дослідження необхідно починати з формулювання його мети та завдань. Після цього визначаються об'єкт та одиниця спостереження, розробляється програма, вибираються вид та спосіб спостереження.

Об'єкт спостереження- сукупність соціально-економічних явищ та процесів, що підлягають дослідженню, або точні межі, в межах яких реєструватимуться статистичні відомості . Наприклад, при перепису населення необхідно встановити, яке саме населення підлягає реєстрації - готівка, тобто фактично що знаходиться в даній місцевості в момент перепису, або постійне, тобто живе в цій місцевості постійно. p align="justify"> При обстеженні промисловості необхідно встановити, які підприємства будуть віднесені до промислових. У ряді випадків обмеження об'єкта спостереження користуються тим чи іншим цензом. Ценз- Обмежувальна ознака, якій повинні задовольняти всі одиниці сукупності, що вивчається. Так, наприклад, при переписі виробничого обладнання потрібно визначити, що віднести до виробничого обладнання, а що до ручного інструменту, яке обладнання підлягає перепису - тільки діюче або що знаходиться в ремонті, на складі, резервне.

Одиницею спостереженняназивається складова частина об'єкта спостереження, яка служить основою рахунку та має ознаки, що підлягають реєстрації при спостереженні.

Приміром, при перепису населення одиницею спостереження є кожна окрема людина. Якщо ставиться завдання визначити чисельність і склад домогосподарств, то одиницею спостереження поруч із людиною буде кожне домогосподарство.

Програма спостереження- це перелік питань, за якими збираються відомості, або перелік ознак та показників, що підлягають реєстрації . Програма спостереження оформляється як бланка (анкети, формуляра), куди заносяться первинні відомості. Необхідним доповненням до бланку є інструкція (або вказівки на самих формулярах), яка роз'яснює зміст питання. Склад та зміст питань програми спостереження залежать від завдань дослідження та від особливостей досліджуваного суспільного явища.

Будь-яке статистичне дослідження масових суспільних явищ включає 3 основні етапи:

Статистичне спостереження - формуються первинні статистичні дані, чи вихідна статистична інформація, що є основою статистичного дослідження. Якщо при зборі первинних статистичних даних припущено помилку або матеріал виявився недоброякісним, це вплине на правильність і достовірність як теоретичних, так і практичних висновків;

Зведення та угруповання даних - на цій стадії сукупність ділиться за ознаками відмінності та об'єднується за ознаками подібності, підраховуються сумарні показники за групами та загалом. За допомогою методу угруповань досліджувані явища залежно від суттєвих ознак поділяються на типи, групи та підгрупи. Метод угруповань дозволяє обмежувати якісно однорідні у суттєвому відношенні сукупності, що є передумовою визначення та застосування узагальнюючих показників;

Обробка та аналіз отриманих даних, виявлення закономірностей. На цьому етапі за допомогою узагальнюючих показників розраховуються відносні та середні величини, дається зведена оцінка варіації ознак, характеризується динаміка явищ, застосовуються індекси, балансові побудови, розраховуються показники, що характеризують тісноту зв'язків у зміні ознак. З метою найбільш раціонального та наочного викладу цифрового матеріалу він подається у вигляді таблиць та графіків.

Лекція №2. Статистичне спостереження

1. Поняття та форми статистичного спостереження

Статистичне спостереження – це перша стадія будь-якого статистичного дослідження.

Статистичне спостереженняявляє собою науково організовану роботу зі збору масових первинних даних про явища та процеси суспільного життя.

Проте чи всякий збір відомостей є статистичним спостереженням. Про статистичному спостереженні можна казати лише тоді, коли вивчаються статистичні закономірності, тобто. такі, що виявляються лише у масовому процесі, у великому числі одиниць якоїсь сукупності.

Отже, статистичне спостереження має бути:

планомірним - готуватися та проводитись за розробленим планом, який включає питання методології, організації, техніки збору інформації, контролю за якістю зібраного матеріалу, його достовірності, оформлення підсумкових результатів;

масовим - охоплювати велику кількість випадків прояви даного процесу, достатню у тому, щоб отримати правдиві статистичні дані, що характеризують як окремі одиниці, а й усю сукупність загалом;

систематичним – вивчення тенденцій та закономірностей соціально-економічних процесів, що характеризуються кількісними та якісними змінами, можливе лише на основі систематичності.

До статистичного спостереження висуваються такі основні вимоги:

повнота статистичних даних (повнота охоплення одиниць сукупності, сторін того чи іншого явища, що вивчається, а також повнота охоплення в часі);

достовірність та точність даних;

однаковість та сумісність даних.

У статистичній практиці використовуються дві організаційні форми спостереження:

1) звітність - це така організаційна форма, коли він одиниці спостереження представляють інформацію про своєї діяльності як формулярів регламентованого зразка. Особливість звітності полягає в тому, що вона є обов'язковою, документально обґрунтованою та юридично підтвердженою підписом керівника;

2) спеціальне статистичне обстеження, прикладом чого є проведення переписів населення, соціологічні дослідження, перепису залишків матеріалу та ін. спостереження, які проводяться, якщо виникають завдання, на вирішення яких немає достатньої інформації. Вони дають додатковий матеріал до звітних даних або з допомогою перевіряють звітні дані.

Поняття про дослідження кількісних сторін об'єктів та явищ сформувалося давно, з розвитку у людини елементарних навичок роботи з інформацією. Однак, термін «статистика», який дійшов до нашого часу, запозичений набагато пізніше з латинської мови і походить від слова «status», що означає «певний стан речей». «Status» вживалося також у значенні «політичний стан» і закріпилося майже у всіх європейських мовах саме в цьому значенні: англійське «state», німецьке «Staat», італійське «stato» і похідне від нього «statistа» - знавець держави.

Широке застосування слово «статистика» набуло у XVIII столітті та застосовувалося у значення «державництво». Статистикою називають галузь практичної діяльності, спрямованої на збирання, обробку, аналіз та надання у публічне користування даних про явища та процеси суспільного життя.

Аналіз - це метод наукового дослідження об'єкта шляхом розгляду його окремих сторін та складових частин.

Економіко-статистичний аналіз - це розробка методики, заснованої на широкому застосуванні традиційних статистичних та математико-статистичних методів, з метою контролю адекватного відображення досліджуваних явищ та процесів.

Етапи статистичного дослідження. Статистичне дослідження проходить у три етапи:

• 1) статистичне спостереження;
• 2) зведення отриманих даних;
• 3) статистичний аналіз.

У першому етапі з допомогою методу масових спостережень збирають первинні статистичні дані.

На другому етапі статистичного дослідження зібрані дані піддаються первинній обробці, зведенню та угрупованню. Метод угруповань дозволяє виділити однорідні сукупності, розділити їх у групи і підгрупи. Зведення - це отримання підсумків за сукупністю в цілому та окремим її групам та підгрупам.

Результати угруповання та зведення викладаються у вигляді статистичних таблиць. Основний зміст цього етапу полягає у переході від характеристик кожної одиниці спостереження до зведених характеристик сукупності загалом або її груп.

На третьому етапі отримані зведені дані аналізуються методом узагальнюючих показників (абсолютні, відносні та середні величини, показники варіації, індексні системи, методи математичної статистики, табличний метод, графічний метод та ін.).

Основи статистичного аналізу:

• 1) затвердження фактів та встановлення їх оцінки;
• 2) виявлення характерних особливостей та причин явища;
• 3) порівняння явища з нормативними, плановими та іншими явищами, прийнятими за основу порівняння;
• 4) формулювання висновків, прогнозів, припущень та гіпотез;
• 5) статистична перевірка висунутих припущень (гіпотез).

Аналіз та узагальнення статистичних даних - заключний етап статистичного дослідження, кінцевою метою якого є отримання теоретичних висновків та практичних висновків про тенденції та закономірності досліджуваних соціально-економічних явищ та процесів. Завданнями статистичного аналізу є: визначення та оцінка специфіки та особливостей досліджуваних явищ та процесів, вивчення їх структури, взаємозв'язків та закономірностей їх розвитку.

Статистичний аналіз даних проводиться у нерозривному зв'язку теоретичного, якісного аналізу сутності досліджуваних явищ та відповідного кількісного інструментарію, вивчення їх структури, зв'язків та динаміки.

Статистичний аналіз - дослідження характерних рис структури, зв'язку явищ, тенденцій, закономірностей розвитку соціально-економічних явищ, для чого використовуються специфічні економіко-статистичні та математико-статистичні методи. Статистичний аналіз завершується інтерпретацією отриманих результатів.

У статистичному аналізі ознаки поділяються характером впливу друг на друга:

• 1. Ознака-результат - ознака, аналізований у цьому дослідженні. Індивідуальні розміри такої ознаки в окремих елементів сукупності схильні до впливу однієї чи кількох інших ознак. Інакше кажучи, ознака-результат сприймається як наслідок взаємодії інших чинників;
• 2. Ознака-фактор - ознака, що впливає на досліджувану ознаку (ознака-результат). Причому залежність між ознакою-фактором та ознакою-результатом може бути кількісно визначена. Синонімами даного терміна у статистиці є «факторна ознака», «фактор». Слід розрізняти поняття ознаки-фактора та ознаки-ваги. Ознакою-вагою називають таку ознаку, яку необхідно врахувати під час розрахунків. Однак, ознака-вага не впливає на досліджувану ознаку. Ознака-фактор може розглядатися як ознака-вага, тобто враховуватися при розрахунках, але не всякий ознака-вага є ознакою-фактором. Наприклад, при дослідженні у групі студентів залежності між часом підготовки до іспиту та кількістю балів, отриманих на іспиті, повинна враховуватися і третя ознака: «Кількість осіб, атестованих на певний бал». Остання ознака не впливає на результат, однак, буде включений в аналітичні розрахунки. Саме така ознака і називається ознакою-вагою, а не ознакою-фактором.

Перш ніж приступити до аналізу, необхідно перевірити, чи дотримані умови, що забезпечують його достовірність та правильність:

• - достовірність первинних цифрових даних;
• - Повнота охоплення досліджуваної сукупності;
• - Сумісність показників (за одиницями обліку, територією, методикою підрахунку).

Основними поняттями статистичного аналізу є:

• 1. Гіпотеза;
• 2. Вирішальна функція та вирішальне правило;
• 3. Вибірка з генеральної сукупності;
• 4. Оцінка показників генеральної сукупності;
• 5. Довірчий інтервал;
• 6. Тренд;
• 7. Статистичний взаємозв'язок.

Аналіз є завершальною стадією статистичного дослідження, суттю якої є виявлення взаємозв'язків та закономірностей досліджуваного явища, формулювання висновків та пропозицій.