Випадкова подія, її частота та ймовірність. Обчислення ймовірності складних подій

-> Теорія ймовірностей. Випадкова подія, її частота та ймовірність

Випадкова подія, її частота та ймовірність

Випадковими подіями називаються такі події, які можуть статися або не відбутися під час здійснення сукупності умов, пов'язаних із можливістю появи даних подій.
Випадкові події позначають літерами A, B, C,... . Кожне здійснення аналізованої сукупності називається випробуванням . Число випробувань може необмежено зростати. Відношення числа m наступів даної випадкової події A в даній серії випробувань до загальної кількості n випробувань цієї серії називається частотою появи події A у цій серії випробувань (чи навіть частотою події А) і позначається Р*(А). Отже, P*(A)=m/n.
Частота випадкової події завжди укладена між нулем та одиницею: 0 ≤ P*(A) ≤ 1.
Масові випадкові події мають властивість стійкості частоти: спостерігаються в різних серіях однорідних випробувань (з досить великою кількістю випробувань у кожній серії) значення частоти даної випадкової події коливаються від серії до серії в досить тісних межах.
Саме ця обставина дозволяє при вивченні випадкових подій застосовувати математичні методи, приписуючи кожній масовій випадковій події її ймовірність , За яку приймається те (взагалі заздалегідь невідоме) число, біля якого коливається частота події, що спостерігається.
Імовірність випадкової події А позначається через Р(А). Імовірність випадкової події, як і її частота, укладена між нулем та одиницею: 0 ≤ P(A) ≤ 1.
Достовірному події (тобто події, що має відбутися при кожному випробуванні) приписують ймовірність Р(А)=1.
Неможливому події (тобто подія, яка не може відбутися за жодного випробування) приписують ймовірність Р(А)=0.
У деяких випадках ймовірність випадкової події може бути визначена заздалегідь. Це можна зробити, наприклад, тоді, коли можливі результати кожного з однорідних випробувань можуть бути представлені у вигляді n єдино можливих, несумісних один з одним і рівноможливих наслідків ("випадків") (тобто крім цих n наслідків не може бути ніяких інших , жодні з них не можуть статися одночасно і є підстави вважати, що будь-який з них не є більш можливим, ніж інші). Якщо з цих n єдино можливих, несумісних та рівноможливих випадків m випадків пов'язані з настанням події А (або, як кажуть у теорії ймовірностей, "сприяють" А), то за ймовірність події А приймається відношення m до n:
P(A)=m/n.

Завдання 1
У ящику 10 перенумерованих куль із номерами від 1 до 10. Вийняли одну кулю. Яка ймовірність того, що номер витягнутої кулі не перевищує 10?
Рішення. Оскільки номер будь-якої кулі, що у ящику, вбирається у 10, число випадків, сприятливих події А, дорівнює числу всіх можливих випадків, тобто. m=n=10 та P(A)=1. І тут А достовірно.

Завдання 2
В урні 15 куль: 5 білих та 10 чорних. Яка можливість вийняти з урни синю кулю?
Рішення. Синій куль у урні немає, тобто. m=0, a n=15. Отже, P(A)=0/15=0. У разі подія А - неможливе.

Завдання 3
В урні 12 куль: 3 білих, 4 чорних та 5 червоних. Яка можливість вийняти з урни чорну кулю?
Рішення. Тут m=4, n=12 та P(A)=4/12=1/3.

Завдання 4
В урні 10 куль: 6 білих та 4 чорних. Вийняли дві кулі. Яка ймовірність, що обидві кулі – білі?
Рішення. Тут число всіх випадків n = C 2 10 = (10 · 9) / (1 · 2) = 45. Число випадків, сприяють події А, визначається рівністю m=C 2 6 тобто. m=(6·5)/(1·2)=15.
Отже, Р(А) = 15/45 = 1/3.

Завдання 5
У лотереї 2000 квитків. На один квиток падає виграш 100 руб., на чотири квитки – виграш по 50 руб., на десять квитків – виграш по 20 руб., на двадцять квитків – виграш по 10 руб., на 165 квитків – виграш по 5 руб. 400 квитків – виграш по 1 руб. Інші квитки невиграшні. Яка можливість виграти по квитку не менше 10 руб.?
Рішення. Тут m=1+4+10+20=35, n=2000, тобто. Р(А)=m/n=35/2000=0,0175.

З урни, де знаходяться куль, серед яких чорних білих, випадково витягнуті куль. Яка ймовірність того, що серед них буде чорні білі кулі?

Приклад 1. У першій урні: три червоні, одна біла куля. У другій урні: одна червона, три білі кулі. Навмання кидають монету: якщо герб – вибирають із першої урни, інакше – із другої.
Рішення:
а) ймовірність того, що дістали червону кулю
A – дістали червону кулю
P 1 – випав герб, P 2 – інакше

b) Вибрано червону кулю. Знайти ймовірність того, що його взято з першої урни, з другої урни.
B 1 – з першої урни, B 2 – з другої урни
,

Приклад 2. У ящику 4 кулі. Можуть бути: лише білі, лише чорні чи білі та чорні. (Склад невідомий).
Рішення:
A – ймовірність появи білої кулі
а) Усі білі:
(ймовірність того, що попався один із трьох варіантів, де є білі)
(імовірність появи білої кулі, де всі білі)

б) Витягли, де всі чорні



в) витягли варіант, де всі білі або чорні

- хоча б один із них білий

P а + P б + P в =

Приклад 3 . В урні 5 білих та 4 чорні кулі. З неї виймають поспіль 2 кулі. Знайти ймовірність того, що обидві кулі білі.
Рішення:
5 білих, 4 чорні кулі
P(A 1) – вийняли білу кулю

P(A 2) – ймовірність того, що друга куля теж біла

P(A) – поспіль вибрали білі кулі

Приклад 3а. У пачці 2 фальшивих та 8 справжніх грошових купюр. З пачки витягли 2 купюри поспіль. Знайти ймовірність, що обидві вони фальшиві.
Рішення:
P(2) = 2/10*1/9 = 1/45 = 0.022

Приклад 4. Є 10 урн. У 9 урнах по 2 чорні та 2 білі кулі. У 1 урні 5 білих та 1 чорний. З урни, взятої навмання, вийняли кулю.
Рішення:
P(A) -? біла куля взята з урни, де 5 білих
B – ймовірність того, що вийняли з урни, де 5 білих
, - Вийняли з інших
C 1 – ймовірність появи білої кулі 9 ур.

З 2 – ймовірність появи білої кулі, де їх 5

P(A 0)= P(B 1) P(C 1)+P(B 2) P(C 2)

Приклад 5. 20 циліндричних валиків та 15 конусоподібних. Складальник бере 1 валик, а потім ще один.
Рішення:
а) обидва валики циліндричні
P(Ц 1)=; P(Ц 2)=
Ц 1 – перший циліндр, Ц 2 – другий циліндр
P(A)=P(Ц 1)P(Ц 2) =
б) Хоча б один циліндр
K 1 - перший конусообр.
K 2 - другий конусообр.
P(B)=P(Ц 1)P(K 2)+P(Ц 2)P(K 1)+P(Ц 1)P(Ц 2)
;

с) перший циліндр, а другий ні
P(C)=P(Ц 1)P(K 2)

д) Жоден циліндр.
P(D)=P(K 1)P(K 2)

е) Рівне 1 циліндр
P(E)=P(Ц 1)P(K 2)+P(K 1)P(K 2)

Приклад 6. У ящику 10 стандартних деталей та 5 бракованих.
Навмання витягують три деталі
а) З них одна бракована
P n (K) = C n · p k · q n-k ,
P – ймовірність бракованих виробів

q – ймовірність стандартних деталей

n=3, три деталі


б) дві із трьох деталей бракованих P(2)
в) хоча б одна стандартна
P(0)-немає бракованих

P = P (0) + P (1) + P (2) - ймовірність того, що хоча б одна деталь виявиться стандартною

Приклад 7 . У 1-й урні по 3 білі та чорні кулі, а у 2-й - 3 білі та 4 чорні. З 1-ї урни в 2-у не дивлячись перекладають 2 кулі, а потім з 2-ї витягують 2 кулі. Яка ймовірність, що вони різних кольорів?
Рішення:
При перекладанні куль із першої урни можливі такі варіанти:
а) вийняли за поспіль 2 білі кулі
P ББ 1 =
На другому кроці завжди буде на одну кулю менше, оскільки на першому кроці вже вийняли одну кулю.
б) вийняли одну білу та одну чорну кулю
Ситуація, коли першими вийняли білу кулю, а потім чорну
P БЧ =
Ситуація, коли першими вийняли чорну кулю, а потім білу
P ЧБ =
Разом: P БЧ 1 =
в) вийняли за поспіль 2 чорні кулі
P ЧЧ 1 =
Оскільки з першої урни переклали у другу урну 2 кулі, то загальна кількість куль у другій урні буде 9 (7 + 2). Відповідно, шукатимемо всі можливі варіанти:
а) з другої урни вийняли спочатку білу, потім чорну кулю

P БЧ 2 P ББ 1 - означає ймовірність того, що вийняли спочатку білу, потім чорну кулю за умови, що з першої урни за поспіль вийняли 2 білі кулі. Саме тому кількість білих куль у цьому випадку дорівнює 5 (3+2).
P БЧ 2 P БЧ 1 - означає ймовірність того, що вийняли спочатку білу, потім чорну кулю за умови, що з першої урни вийняли білу та чорну кулі. Саме тому кількість білих куль у цьому випадку дорівнює 4 (3+1), а чорних куль дорівнює п'яти (4+1).
P БЧ 2 P ЧЧ 1 - означає ймовірність того, що вийняли спочатку білу, потім чорну кулю за умови, що з першої урни вийняли за поспіль обидві чорні кулі. Саме тому кількість чорних куль у цьому випадку дорівнює 6 (4+2).

Імовірність того, що витягнуті 2 кулі виявляться різних кольорів, дорівнює:

Відповідь: P = 0.54

Приклад 7а. З 1-ої урни, що містить 5 білих і 3 чорних кулі навмання переклали 2 кулі в 2-у урну, що містить 2 білих і 6 чорних куль. Потім з другої урни навмання витягли 1 кулю.
1) Яка ймовірність того, що витягнута з другої урни куля виявилася білою?
2) Куля витягнута з другої урни виявилася білою. Обчисліть ймовірність того, що з першої урни в другу були перекладені кулі різного кольору.
Рішення.
1) Подія А - витягнутий з другої урни куля виявилася білою. Розглянемо такі варіанти настання цієї події.
а) З першої урни до другої поклали дві білі кулі: P1(бб) = 5/8*4/7 = 20/56.
Усього в другій урні 4 білі кулі. Тоді ймовірність вилучення білої кулі з другої урни дорівнює P2(4) = 20/56*(2+2)/(6+2) = 80/448
б) З першої урни в другу поклали білу та чорну кулі: P1(бч) = 5/8*3/7+3/8*5/7 = 30/56.
Усього в другій урні 3 білі кулі. Тоді ймовірність вилучення білої кулі з другої урни дорівнює P2(3) = 30/56*(2+1)/(6+2) = 90/448
в) З першої урни в другу поклали дві чорні кулі: P1(чч) = 3/8*2/7 = 6/56.
Усього в другій урні 2 білі кулі. Тоді ймовірність вилучення білої кулі з другої урни дорівнює P2(2) = 6/56*2/(6+2) = 12/448
Тоді ймовірність того, що витягнута з другої урни куля виявилася білою дорівнює:
P(A) = 80/448 + 90/448 + 12/448 = 13/32

2) Куля витягнутий з другої урни виявився білим, тобто. Повна ймовірність дорівнює P(A)=13/32.
Імовірність того, що в другу урну були перекладені кулі різного кольору (чорний і білий) і був обраний білий: P2(3) = 30/56*(2+1)/(6+2) = 90/448
P = P2 (3) / P (A) = 90/448 / 13/32 = 45/91

Приклад 7б. У першій урні 8 білих та 3 чорних кулі, у другій 5 білих та 3 чорних. З першої навмання вибирають одну кулю, а з другої дві кулі. Після цього з вибраних трьох куль навмання беруть одну кулю. Ця остання куля виявилася чорною. Знайти ймовірність того, що з першої урни було обрано білу кулю.
Рішення.
Розглянемо всі варіанти події А – з трьох куль, вийнята куля виявилася чорною. Як могло статися, що серед трьох куль виявився чорний?
а) З першої урни вийняли чорну кулю, з другої урни вийняли дві білі кулі.
P1 = (3/11) (5/8 * 4/7) = 15/154
б) З першої урни вийняли чорну кулю, з другої урни вийняли дві чорні кулі.
P2 = (3/11) (3/8 * 2/7) = 9/308
в) З першої урни вийняли чорну кулю, з другої урни вийняли одну білу та одну чорну кулі.
P3 = (3/11)(3/8*5/7+5/8*3/7) = 45/308
г) З першої урни вийняли білу кулю, з другої урни вийняли дві чорні кулі.
P4 = (8/11) (3/8 * 2/7) = 6/77
д) З першої урни вийняли білу кулю, з другої урни вийняли одну білу та одну чорну кулі.
P5 = (8/11)(3/8*5/7+5/8*3/7) = 30/77
Повна ймовірність дорівнює: P = P1 + P2 + P3 + P4 + P5 = 15/154+9/308+45/308+6/77+30/77 = 57/77
Імовірність того, що з білої урни була обрана біла куля, дорівнює:
Pб (1) = P4 + P5 = 6/77+30/77 = 36/77
Тоді ймовірність того, що з першої урни була обрана біла куля за умови, що з трьох куль була обрана чорна, дорівнює:
Pч = Pб (1) / P = 36/77 / 57/77 = 36/57

Приклад 7в. У першій урні 12 білих та 16 чорних куль, у другій 8 білих та 10 чорних. Одночасно з 1-ої та 2-ої урни витягують по кулі, перемішують і повертають по одному в кожну урну. Потім із кожної урни витягують по кулі. Вони виявились одного кольору. Визначити ймовірність того, що в 1-ій урні залишилося стільки ж білих куль, скільки було на початку.

Рішення.
Подія А - одночасно з 1-ої та 2-ої урни витягують по кулі.
Імовірність витягнути білу кулю з першої урни: P1(Б) = 12/(12+16) = 12/28 = 3/7
Імовірність витягнути чорну кулю з першої урни: P1(Ч) = 16/(12+16) = 16/28 = 4/7
Імовірність витягнути білу кулю з другої урни: P2(Б) = 8/18 = 4/9
Імовірність витягнути чорну кулю з другої урни: P2(Ч) = 10/18 = 5/9

Подія А сталася. Подія - з кожної урни витягують по кулі. Після перемішування, ймовірність повернення кулі в урну білої або чорної кулі дорівнює ½.
Розглянемо варіанти події В – вони виявилися одного кольору.

Для першої урни
1) у першу урну поклали білу кулю, і витягли білу, за умови, що раніше була витягнута біла куля, P1(ББ/А=Б) = ½ * 12/28 * 3/7 = 9/98
2) в першу урну поклали білу кулю, і витягли білу, за умови, що раніше була витягнута чорна куля, P1(ББ/А=Ч) = ½ * 13/28 * 4/7 = 13/98
3) у першу урну поклали білу кулю, і витягли чорну, за умови, що раніше була витягнута біла куля, P1(БЧ/А=Б) = ½ * 16/28 * 3/7 = 6/49
4) у першу урну поклали білу кулю, і витягли чорну, за умови, що раніше була витягнута чорна куля, P1(БЧ/А=Ч) = ½ * 15/28 * 4/7 = 15/98
5) у першу урну поклали чорну кулю, і витягли білу, за умови, що раніше була витягнута біла куля, P1(ЧБ/А=Б) = ½ * 11/28 * 3/7 = 33/392
6) у першу урну поклали чорну кулю, і витягли білу, за умови, що раніше була витягнута чорна куля, P1(ЧБ/А=Ч) = ½ * 12/28 * 4/7 = 6/49
7) у першу урну поклали чорну кулю, і витягли чорну, за умови, що раніше була витягнута біла куля, P1(ЧЧ/А=Б) = ½ * 17/28 * 3/7 = 51/392
8) у першу урну поклали чорну кулю, і витягли чорну, за умови, що раніше була витягнута чорна куля, P1(ЧЧ/А=Ч) = ½ * 16/28 * 4/7 = 8/49

Для другої урни
1) в першу урну поклали білу кулю, і витягли білу, за умови, що раніше була витягнута біла куля, P1(ББ/А=Б) = ½ * 8/18 * 3/7 = 2/21
2) в першу урну поклали білу кулю, і витягли білу, за умови, що раніше була витягнута чорна куля, P1(ББ/А=Ч) = ½ * 9/18 * 4/7 = 1/7
3) у першу урну поклали білу кулю, і витягли чорну, за умови, що раніше була витягнута біла куля, P1(БЧ/А=Б) = ½ * 10/18 * 3/7 = 5/42
4) у першу урну поклали білу кулю, і витягли чорну, за умови, що раніше була витягнута чорна куля, P1(БЧ/А=Ч) = ½ * 9/18 * 4/7 = 1/7
5) у першу урну поклали чорну кулю, і витягли білу, за умови, що раніше була витягнута біла куля, P1(ЧБ/А=Б) = ½ * 7/18 * 3/7 = 1/12
6) у першу урну поклали чорну кулю, і витягли білу, за умови, що раніше була витягнута чорна куля, P1(ЧБ/А=Ч) = ½ * 8/18 * 4/7 = 8/63
7) у першу урну поклали чорну кулю, і витягли чорну, за умови, що раніше була витягнута біла куля, P1(ЧЧ/А=Б) = ½ * 11/18 * 3/7 = 11/84
8) у першу урну поклали чорну кулю, і витягли чорну, за умови, що раніше була витягнута чорна куля, P1(ЧЧ/А=Ч) = ½ * 10/18 * 4/7 = 10/63

Кулі виявилися одного кольору:
а) білі
P1(Б) = P1(ББ/А=Б) + P1(ББ/А=Ч) + P1(ЧБ/А=Б) + P1(ЧБ/А=Ч) = 9/98 + 13/98 + 33 / 392 + 6/49 = 169/392
P2(Б) = P1(ББ/А=Б) + P1(ББ/А=Ч) + P1(ЧБ/А=Б) + P1(ЧБ/А=Ч) = 2/21+1/7+1 /12+8/63 = 113/252
б) чорний
P1(Ч) = P1(БЧ/А=Б) + P1(БЧ/А=Ч) + P1(ЧЧ/А=Б) + P1(ЧЧ/А=Ч) = 6/49 + 15/98 + 51 / 392 + 8/49 = 223/392
P2(Ч) = P1(БЧ/А=Б) + P1(БЧ/А=Ч) + P1(ЧЧ/А=Б) + P1(ЧЧ/А=Ч) =5/42+1/7+11 /84+10/63 = 139/252

P = P1(Б)* P2(Б) + P1(Ч)* P2(Ч) = 169/392*113/252 + 223/392*139/252 = 5/42

Приклад 7г. У першому ящику 5 білих і 4 синіх кульки, у другому 3 і 1, а в третій - 4 і 5 відповідно. Навмання обраний ящик і з нього витягнута кулька, виявилася синя. Яка ймовірність того, що ця кулька з другої скриньки?

Рішення.
A - подія вилучення синьої кульки. Розглянемо всі варіанти результату такої події.
H1 - витягнута кулька з першої скриньки,
H2 - витягнута кулька з другого ящика,
H3 - витягнута кулька з третього ящика.
P(H1) = P(H2) = P(H3) = 1/3
Відповідно до умови завдання умовні ймовірності події А дорівнюють:
P(A|H1) = 4/(5+4) = 4/9
P(A|H2) = 1/(3+1) = 1/4
P(A|H3) = 5/(4+5) = 5/9
P(A) = P(H1)*P(A|H1) + P(H2)*P(A|H2) + P(H3)*P(A|H3) = 1/3*4/9 + 1 /3*1/4 + 1/3*5/9 = 5/12
Імовірність того, що ця кулька з другого ящика дорівнює:
P2 = P (H2) * P (A | H2) / P (A) = 1/3 * 1/4 / 5/12 = 1/5 = 0.2

Приклад 8 . У п'яти ящиках з 30 кулями в кожному міститься по 5 червоних куль (це ящик складу H1), у шести інших ящиках з 20 кулями в кожному - по 4 червоні кулі (це ящик складу H2). Знайти ймовірність того, що навмання взята червона куля міститься в одному з перших п'яти ящиків.
Рішення: Завдання застосування формули повної ймовірності.

Імовірність того, що будь-якийвзята куля міститься в одному з перших п'яти ящиків:
P(H 1) = 5/11
Імовірність того, що будь-якийвзята куля міститься в одному з шести ящиків:
P(H 2) = 6/11
Подія сталася – витягли червону кулю. Отже, це могло статися у двох випадках:
а) витягли з перших п'яти ящиків.
P 5 = 5 червоних куль * 5 ящиків / (30 куль * 5 ящиків) = 1/6
P(P 5 /H 1) = 1/6 * 5/11 = 5/66
б) витягли із шести інших ящиків.
P 6 = 4 червоні кулі * 6 ящиків / (20 куль * 6 ящиків) = 1/5
P(P 6 /H 2) = 1/5 * 6/11 = 6/55
Разом: P(P 5 /H 1) + P(P 6 /H 2) = 5/66 + 6/55 = 61/330
Отже, ймовірність того, що навмання взята червона куля міститься в одному з перших п'яти ящиків, дорівнює:
P к.ш. (H1) = P(P 5 /H 1) / (P(P 5 /H 1) + P(P 6 /H 2)) = 5/66 / 61/330 = 25/61

Приклад 9 . В урні знаходяться 2 білі, 3 чорні та 4 червоні кулі. Навмання виймають три кулі. Яка ймовірність, що хоча б дві кулі будуть одного кольору?
Рішення. Усього можливі три варіанти результату подій:
а) серед трьох витягнутих куль виявилося хоча б дві білі.
P б (2) = P 2б
Загальна кількість можливих елементарних результатів для даних випробувань дорівнює кількості способів, якими можна витягти 3 кулі з 9:

Знайдемо ймовірність того, що серед обраних 3 куль 2 білих.

Кількість варіантів вибору з 2 білих куль:

Кількість варіантів вибору з 7 інших куль третя куля:

б) серед трьох витягнутих куль виявилося хоча б дві чорні (тобто або 2 чорні або 3 чорні).
Знайдемо ймовірність того, що серед обраних 3 куль 2 чорні.

Кількість варіантів вибору з 3 чорних куль:

Кількість варіантів вибору з 6 інших куль однієї кулі:


P 2год = 0.214
Знайдемо ймовірність того, що всі вибрані чорні кулі.

P год (2) = 0.214+0.0119 = 0.2259

в) серед трьох витягнутих куль виявилося хоча б дві червоні (тобто або 2 червоні або 3 червоні).
Знайдемо ймовірність того, що серед обраних 3 куль 2 червоні.

Кількість варіантів вибору з 4 чорних куль:

Кількість варіантів вибору з 5 білих куль решта 1 білих:


Знайдемо ймовірність того, що всі вибрані червоні кулі.

P до (2) = 0.357 + 0.0476 = 0.4046
Тоді ймовірність, що хоча б дві кулі будуть одного кольору дорівнює: P = P б (2) + P год (2) + P к (2) = 0.0833 + 0.2259 + 0.4046 = 0.7138

Приклад 10 . У першій урні міститься 10 куль, їх 7 білих; у другій урні 20 куль, їх 5 білих. З кожної урни навмання витягли по одній кулі, а потім з цих двох куль навмання взято одну кулю. Знайти ймовірність того, що взята біла куля.
Рішення. Імовірність того, що з першої урни витягли білу кулю, дорівнює P(б)1 = 7/10. Відповідно, ймовірність вилучення чорної кулі дорівнює P(ч)1 = 3/10.
Імовірність того, що з другої урни витягли білу кулю, дорівнює P(б)2 = 5/20 = 1/4. Відповідно, ймовірність вилучення чорної кулі дорівнює P(ч)2 = 15/20 = 3/4.
Подія А - з двох куль взята біла куля
Розглянемо варіанти результату події А.

  1. з першої урни витягли білу кулю, з другої урни витягли білу кулю. Потім із цих двох куль витягли білу кулю. P1 = 7/10 * 1/4 = 7/40
  2. з першої урни витягли білу кулю, з другої урни витягли чорну кулю. Потім із цих двох куль витягли білу кулю. P2 = 7/10 * 3/4 ​​= 21/40
  3. з першої урни витягли чорну кулю, з другої урни витягли білу кулю. Потім із цих двох куль витягли білу кулю. P3 = 3/10 * 1/4 = 3/40
Таким чином, ймовірність можна знайти як суму вищезгаданих ймовірностей.
P = P1 + P2 + P3 = 7/40 + 21/40 + 3/40 = 31/40

Приклад 11 . У ящику n тенісних м'ячів. З них граних m. Для першої гри навмання взяли два м'ячі і після гри їх поклали назад. Для другої гри також навмання взяли два м'ячі. Яка ймовірність того, що друга гра проводитиметься новими м'ячами?
Рішення. Розглянемо подію А – гра вдруге проводилася новими м'ячами. Подивимося, які події можуть призвести до цього.
Позначимо через g = n-m кількість нових м'ячів до витягування.
а) для першої гри витягли два нових м'ячі.
P1 = g/n*(g-1)/(n-1) = g(g-1)/(n(n-1))
б) для першої гри витягли один новий м'яч і один уже граний.
P2 = g/n*m/(n-1) + m/n*g/(n-1) = 2mg/(n(n-1))
в) для першої гри витягли два грані м'ячі.
P3 = m/n*(m-1)/(n-1) = m(m-1)/(n(n-1))

Розглянемо події другої гри.
а) Витягли два нових м'ячі, за умови P1: оскільки раніше для першої гри вже витягли нові м'ячі, то для другої гри їхня кількість зменшилася на 2, g-2.
P(A/P1) = (g-2)/n*(g-2-1)/(n-1)*P1 = (g-2)/n*(g-2-1)/(n- 1)*g(g-1)/(n(n-1))
б) Витягли два нових м'ячі, за умови P2: оскільки раніше для першої гри вже витягли один новий м'яч, то для другої гри їхня кількість зменшилася на 1, g-1.
P(A/P2) =(g-1)/n*(g-2)/(n-1)*P2 = (g-1)/n*(g-2)/(n-1)*2mg /(n(n-1))
в) Витягли два нових м'ячі, за умови P3: оскільки раніше для першої гри не використовували нових м'ячів, то для другої гри їхня кількість не змінилася g.
P(A/P3) = g/n*(g-1)/(n-1)*P3 = g/n*(g-1)/(n-1)*m(m-1)/(n (n-1))

Повна ймовірність P(A) = P(A/P1) + P(A/P2) + P(A/P3) = (g-2)/n*(g-2-1)/(n-1)* g(g-1)/(n(n-1)) + (g-1)/n*(g-2)/(n-1)*2mg/(n(n-1)) + g/n *(g-1)/(n-1)*m(m-1)/(n(n-1)) = (n-2)(n-3)(n-m-1)(n-m)/(( n-1) ^ 2 * n ^ 2)
Відповідь: P(A)=(n-2)(n-3)(n-m-1)(n-m)/((n-1)^2*n^2)

Приклад 12 . У першій, другій і третій ящиках знаходиться по 2 білих і 3 чорні кулі, в четвертій і п'ятій по 1 білій і 1 чорній кулі. Випадково вибирається ящик і з нього витягається куля. Яка умовна ймовірність, що обрана четверта або п'ята скринька, якщо витягнута куля - біла?
Рішення.
Імовірність вибору кожної скриньки дорівнює P(H) = 1/5.
Розглянемо умовні ймовірності події А – вилучення білої кулі.
P(A|H=1) = 2/5
P(A|H=2) = 2/5
P(A|H=3) = 2/5
P(A|H=4) = ½
P(A|H=5) = ½
Повна ймовірність вилучення білої кулі:
P(A) = 2/5*1/5 + 2/5*1/5 +2/5*1/5 +1/2*1/5 +1/2*1/5 = 0.44
Умовна ймовірність, що обрано четверту скриньку
P(H=4|A) = 1/2*1/5 / 0.44 = 0.2273
Умовна ймовірність, що обрано п'яту скриньку
P(H=5|A) = 1/2*1/5 / 0.44 = 0.2273
Умовна ймовірність, що обрана четверта або п'ята скринька дорівнює
P(H=4, H=5|A) = 0.2273 + 0.2273 = 0.4546

Приклад 13 . В урні було 7 білих та 4 червоні кулі. Потім в урну поклали ще одну кулю білого або червоного або чорного кольору і після перемішування вийняли одну кулю. Він виявився червоним. Яка ймовірність, що була покладена а) червона куля? б) чорна куля?
Рішення.
а) червона куля
Подія A - витягли червону кулю. Подія H - поклали червону кулю. Імовірність того в урну була покладена червона куля P(H=K) = 1 / 3
Тоді P (A | H = K) = 1 / 3 * 5 / 12 = 5 / 36 = 0.139
б) чорна куля
Подія A - витягли червону кулю. Подія H - поклали чорну кулю.
Імовірність того в урну була покладена чорна куля P(H=Ч) = 1 / 3
Тоді P(A|H=Ч)= 1/3 * 4/12 = 1/9 = 0.111

Приклад 14 . Є дві урни з кулями. В одній 10 червоних та 5 синіх куль, у другій 5 червоних та 7 синіх куль. Яка ймовірність того, що з першої урни навмання буде вийнятий червона куля, а з другої синя?
Рішення.Нехай подія A1 - з першої урни вийнятий червоний шар; A2 - з другої урни вийнята синя куля:
,
Події A1 та A2 незалежні. Імовірність спільної появи подій A1 та A2 дорівнює

Приклад 15 . Є колода карток (36 штук). Виймаються навмання дві карти поспіль. Якою є ймовірність того, що обидві вийняті карти будуть червоною масті?
Рішення.Нехай подія A 1 – перша вийнята карта червоної масті. Подія A 2 – друга вийнята карта червоної масті. B - обидві витягнуті карти червоної масті. Оскільки мають відбутися і подія A 1 і подія A 2 , то B = A 1 · A 2 . Події A 1 і A 2 залежні, отже, P(B) :
,
Звідси

Приклад 16 . У двох урнах знаходяться кулі, що відрізняються тільки кольором, причому в першій урні 5 білих куль, 11 чорних та 8 червоних, а в другій відповідно 10, 8, 6 куль. З обох урн навмання витягується по одній кулі. Яка ймовірність, що обидві кулі одного кольору?
Рішення.Нехай індекс 1 означає білий колір, індекс 2 – чорний колір; 3 – червоний колір. Нехай подія A i - з першої скриньки витягли кулю i-го кольору; подія B j - з другої урни витягли кулю j -го кольору; подія A - обидві кулі одного кольору.
A = A 1 · B 1 + A 2 · B 2 + A 3 · B 3 . Події A i та B j незалежні, а A i · B i та A j · B j несумісні при i ≠ j . Отже,
P(A)=P(A 1)·P(B 1)+P(A 2)·P(B 2)+P(A 3)·P(B 3) =

Приклад 17 . З урни з трьома білими і двома чорними кулі витягуються по одному до появи чорного. Знайдіть ймовірність того, що з урни буде витягнуто 3 кулі? 5 куль?
Рішення.
1) ймовірність того, що з урни буде витягнуто 3 кулі (тобто третя куля буде чорною, а перші дві - білими).
P=3/5*2/4*2/3=1/5
2) ймовірність того, що з урни буде витягнуто 5 куль
така ситуація неможлива, т.к. всього 3 білі кулі.
P = 0

Обчислення ймовірності складних подій

Нехай є урна з десятьма кулями, з яких 6 білих та 4 чорних. Тоді можливі такі події:

А – вийняти білу кулю з урни

В – вийняти чорну кулю з урни

Подія А складається з подій А1, А2, А3, А4, А5, А6. Подія складається з подій 1 , 2 , 3 , 4 . Тоді відсоток білих куль у урні визначитися як відношення, а відсоток чорних куль.

Визначення: Імовірністю події А зв. число, що дорівнює відношенню числа результатів m, що сприяють настанню події А до загального числа всіх елементарних результатів n.

- формула класичного способу підрахунку ймовірності

Імовірність випадкової події є число, укладене між нулем та одиницею

Визначення: Перестановки - це комбінації, складені з усіх пелементів даної множини і відрізняються лише порядком їхнього розташування. Число всіх можливих перестановок

Р п = п!

Визначення: Розміщення – комбінації з т прізних елементів, що відрізняються або складом елементів, або їх порядком. Число всіх можливих розміщень

Визначення: Поєднання – невпорядковані набори з телементів множини, що містить прізних елементів (тобто набори, що відрізняються лише складом елементів). Число поєднань

приклад 1.У відбіркових змаганнях беруть участь 10 осіб, у фіналі яких виходять троє. Скільки може бути різних трійок фіналістів?

Рішення. На відміну від попереднього прикладу, тут не важливим є порядок фіналістів, отже, шукаємо число поєднань з 10 по 3:

приклад 2.В урні 10 куль: 6 білих та 4 чорних. З неї виймають дві кулі. Яка ймовірність того що: а) 2 білих; б) 2чорні; в) 1білий,1чорний

Рішення:

а)нехай А - вийнято 2білих кулі. Знайдемо загальне число всіх елементарних наслідків n.

б)нехай В – вийнято 2 чорні кулі

в)нехай С – вийнята 1біла і 1чорна куля

1. ПРИКЛАДИ РІШЕННЯ ЗАВДАНЬ

ТИПОВОГО РОЗРАХУНКУ

Завдання.У ящику 10 пронумерованих куль із номерами від 1 до 10. Вийняли одну кулю. Яка ймовірність того, що номер витягнутої кулі не перевищує 10?

Рішення. Так як номер будь-якої кулі, що знаходиться в ящику, не перевищує 10, то число випадків, що сприяють події А, Так само числу всіх можливих випадків, тобто. m= n= 10 і P(A) = 1. У цьому випадку подія Адостовірно.

Завдання.В урні 15 куль: 5 білих та 10 чорних. Яка можливість вийняти з урни синю кулю?

Рішення. Синіх куль в урні немає, тобто. m= 0, а n= 15. Отже, P(A) = 0/15 = 0. У цьому випадку подія А- Неможливе.

Завдання.В урні 12 куль: 3 білих, 4 чорних та 5 червоних. Яка можливість вийняти з урни чорну кулю?

Рішення. Тут m= 4,n= 12 і P(A) = 4/12 = 1/3.

Завдання.В урні 10 куль: 6 білих та 4 чорних. Вийняли 2 кулі. Яка ймовірність того, що обидві кулі – білі?

Рішення. Тут число всіх випадків Число ж випадків, що сприяють події А, визначається рівністю
Отже,

Завдання.У кошику 100 фруктів: 10 груш та 90 яблук. Навмання взято чотири фрукти. Знайти ймовірність того, що

а) взято чотири яблука;

б) взято чотири груші.

Рішення. Загальна кількість елементарних результатів випробування дорівнює числу поєднань зі 100 елементів по чотири, тобто.
.

а) Число результатів, сприятливих події (всі взяті навмання чотири фрукти є яблуками), дорівнює кількості поєднань з 90 елементів по чотири, тобто.
.

Шукана ймовірність дорівнює відношенню числа наслідків, що сприяють розглянутій події, до загального числа

можливих елементарних результатів:

.

б) Число результатів, сприятливих події (всі взяті навмання чотири фрукти – груші), дорівнює числу способів, якими можна витягти чотири груші з десяти наявних, тобто. .

Шукана ймовірність

.

Завдання 6.На відрізку ОАдовжини Lчислової осі Охнавмання нанесена точка У(х). Знайти ймовірність того, що відрізки ОВі ВАмають довжину більше, ніж L/4.

Рішення. Розіб'ємо відрізок ОАна чотири рівні частини крапками C,D,E(Мал. 7). Вимога завдання буде виконано, якщо точка Употрапить на відрізок ЗE, довжина якого дорівнює L/2.

Рис. 7

Отже, р= (L/2) :L= 1/2.

Завдання 9.З 10 відповідей до завдань, розміщених на цій сторінці, 2 мають помилки. Студент вирішує 5 завдань. Яка ймовірність того, що в одній із них відповідь дано з друкарською помилкою?

Рішення.

.

Такі завдання описуються загальною схемою. Є сукупність з N 1 елементів першого виду та N 2 елементи другого виду. Яка ймовірність того, що при виборі сукупності kелементів вона складається з k 1 елементів першого виду та k 2 елементів другого виду, де k=k 1 +k 2 ,k 1 N 1 ,k 2 N 2 ?

.

Завдання 10.В урні 10 білих, 15 чорних, 20 синіх та 25 червоних куль. Вийняли одну кулю. Знайти ймовірність того, що вийнята куля: біла; чорний; синій; червоний; білий чи чорний; синій чи червоний; білий, чорний чи синій.

Рішення. Маємо

Застосувавши теорему складання ймовірностей, отримаємо

Завдання 11.У першому ящику 2 білих та 10 чорних куль; у другому ящику 8 білих і 4 чорні кулі. З кожного ящика вийняли по кулі. Яка ймовірність, що обидві кулі білі?

Рішення. У даному випадку йдеться про поєднання подій Аі У, де подія А– поява білої кулі з першої скриньки, подія У- Поява білої кулі з другого ящика. При цьому Аі У– незалежні події. Маємо Р(А) = 2/12 = 1/6,Р(У) = 8/12 = 2/3. Застосувавши теорему множення ймовірностей, знаходимо

Завдання 12.В умовах попереднього завдання визначити ймовірність того, що одна з вийнятих куль біла, а інша – чорна.

Рішення. Нехай: подія А- Поява білої кулі з першого ящика; подія У- Поява білої кулі з другого ящика; подія З– поява чорної кулі з першої скриньки
подія D– поява білої кулі з другої скриньки
Тоді Р(А) = 1/6,Р(У) = 2/3,

Визначимо ймовірність того, що куля, вийнята з першої скриньки, біла, а з другої скриньки – чорна:

Визначимо ймовірність того, що куля, вийнята з першої скриньки, чорна, а з другої скриньки – біла:

Визначимо тепер ймовірність того, що куля, вийнята з одного ящика (байдуже з першого або другого), виявиться білою, а куля, вийнята з іншої ящика, - чорною. Застосовуємо теорему складання ймовірностей.



Останні матеріали розділу:

Дати та події великої вітчизняної війни
Дати та події великої вітчизняної війни

О 4-й годині ранку 22 червня 1941 року війська фашистської Німеччини (5,5 млн осіб) перейшли кордони Радянського Союзу, німецькі літаки (5 тис) почали...

Все, що ви повинні знати про радіацію Джерела радіації та одиниці її виміру
Все, що ви повинні знати про радіацію Джерела радіації та одиниці її виміру

5. Дози випромінювання та одиниці виміру Дія іонізуючих випромінювань є складним процесом. Ефект опромінення залежить від величини...

Мізантропія, або Що робити, якщо я ненавиджу людей?
Мізантропія, або Що робити, якщо я ненавиджу людей?

Шкідливі поради: Як стати мізантропом і всіх радісно ненавидіти Ті, хто запевняє, що людей треба любити незалежно від обставин або...