Репрезентативен примерок. Земање примероци, негови видови и карактеристики

Примерокот е збир на податоци земени со користење на одредени постапки од популација за истражувачка анализа. Репрезентативноста е својство на репродукција на идејата за целината од нејзиниот дел. Со други зборови, ова е можност за проширување на идејата за дел на целината, што го вклучува овој дел.

Репрезентативноста на примерокот е показател дека примерокот мора целосно и веродостојно да ги одразува карактеристиките на популацијата од која е дел. Може да се дефинира и како својство на примерокот најцелосно да ги претставува карактеристиките на популацијата кои се значајни од гледна точка на целта на студијата.

Да претпоставиме дека општата популација е сите ученици (900 луѓе од 30 паралелки, 30 луѓе во секоја паралелка). Цел на студијата е односот на учениците кон пушењето. Примерок од популација составен од 90 ученици само ќе ја претставува целата популација многу полошо од примерокот од истите 90 ученици, кој би вклучувал по 3 ученици од секое одделение. Главната причина е нееднаквата старосна распределба. Така, во првиот случај, репрезентативноста на примерокот ќе биде ниска. Во вториот случај - високо.

Во социологијата велат дека постои репрезентативност на примерок и негова нерепрезентативност.

Пример за нерепрезентативен примерок е класичен случај што се случил во 1936 година во САД за време на претседателските избори.

Literary Digest, кој беше многу успешен во предвидувањето на резултатите од претходните избори, овојпат беше погрешен во своите прогнози, иако испрати неколку милиони писмени прашања до претплатниците и до испитаниците што тие ги избраа од телефонските именици и списоците за регистрација на автомобили. Од 1/4 од гласачките ливчиња кои беа вратени комплетирани, гласовите беа распределени на следниов начин: 57% му дадоа предност на републиканскиот кандидат Алф Лендон, а 41% го претпочитаа актуелниот претседател, демократот Френклин Рузвелт.

Всушност, Ф. Рузвелт победи на изборите, добивајќи речиси 60% од гласовите. Грешката на Literary Digest беше следнава. Тие сакаа да ја зголемат репрезентативноста на примерокот . И бидејќи знаеја дека повеќето од нивните претплатници се идентификуваат како републиканци, решија да го прошират примерокот за да ги вклучат испитаниците што ги избраа од телефонските именици и списоците за регистрација на автомобили. Но, тие не ја земаа предвид постојната реалност и всушност избраа уште повеќе републикански поддржувачи, бидејќи во тоа време средната и високата класа можеа да си дозволат да имаат автомобили и телефони. И тоа беа главно републиканци, а не демократи.

Постојат различни видови на земање примероци: едноставно случајно, сериско, типично, механичко и комбинирано.

Едноставното случајно земање примероци се состои од избор од целата популација на единици што се проучуваат по случаен избор без никаков систем.

Механичкото земање примероци се користи кога има ред кај општата популација, на пример, има одреден редослед на единици работници, изборни списоци, телефонски броеви на испитаници, броеви на станови и куќи итн.).

Типична селекција се користи кога целата популација може да се подели во групи по тип. Кога работите со населението, тоа може да бидат, на пример, образовни, возрасни, социјални групи кога студираат претпријатија - индустрија или посебна организација итн.

Серискиот избор е погоден кога единиците се комбинираат во мали серии или групи. Таквата серија може да биде серии на готови производи, училишни часови и други групи.

Комбинираното земање примероци вклучува употреба на сите претходни типови на земање примероци во една или друга комбинација.

Концептот на „репрезентативност“ во однос на социолошките истражувања - анкети на јавното мислење - има речиси магичен ефект врз луѓето. Самиот поим „репрезентација“, покрај неговото научно значење, има и јасно политичко значење.

Што е причината? Целата поента е дека се претпоставува дека примерокот (група на луѓе избрани за истражување) може да ја претставува (претставува) целата популација. Општата популација во случај на серуски истражувања е целото население на земјата. Сега да замислиме дека зборуваме за политичка одлука - поддршка на предлог-закон или гласање на избори. Со помош на примерок од анкетата, добиваме одличен механизам на политичко претставување - механизам во кој мала група на луѓе може да го застапува мислењето или ставот на целото население во државата. Затоа на репрезентативноста на студијата и се дава толку важно место.

Концептот на репрезентативност, се разбира, се користи не само во политичкото истражување. Терминот се користи скоро секогаш кога се зборува за големи истражувања, било да е тоа во областа на маркетингот, економското однесување или образованието.

Репрезентативна методологија на анкета

Како, по интервјуирање на 1.500 луѓе, може да се извлечат заклучоци за сите Руси, од кои има повеќе од 140 милиони (па дури и повеќе од 110 милиони гласачи)? Технологијата зад репрезентативните истражувања се заснова на статистички закони. Најблиската основа е законот за големи броеви или Бернулиевата теорема.

На поедноставен начин, неговото значење може да се пренесе на следниов начин. Да претпоставиме дека имаме некој атрибут, на пример, количината на врнежи дневно во Екатеринбург во текот на дваесеттиот век. Ако ги запишеме сите негови вредности заедно со нивната фреквенција (ова се нарекува дистрибуција), а потоа по случаен избор земеме доволно голем број случаи (т.е. не сите денови во 20 век, но доста), тогаш ќе видиме дека дистрибуцијата во нашиот примерок ќе биде многу слична со распределбата за целиот дваесетти век. Така, ако избереме некои единици од популација, тие навистина може да ја претставуваат целата популација, а всушност нема потреба да се собираат податоци за сите случаи.

Сепак, постои клучен услов: ова е точно само ако изборот е строго случаен. Единствениот проблем овде може да биде отстапување од случајноста. Значи, ако земеме само податоци за врнежите за последните години (на пример, затоа што овие податоци полесно се наоѓаат) или интервјуираме 1.500 луѓе што ги познаваме (бидејќи полесно е да се контактираме со нив) наместо случајни луѓе, тогаш примерокот, се разбира, нема да биде репрезентативен.

Замислете дека од 143,5 милиони Руси по случаен избор ги избирате 1.500 луѓе што ви се потребни. Тогаш, на пример, процентот на средни менаџери меѓу нив ќе биде приближно еднаков на процентот на средни менаџери во популацијата, што покажува дека вашиот примерок може да ја претставува целата популација. Дали може овие два показатели да бидат многу различни? На пример, кај Русите е 14%, но во примерокот ќе биде само 1%? Теоретски, ова е можно, но веројатноста за ова е толку мала што може да се занемари (слично како средба со змеј на улица).

Згора на тоа, најдоброто нешто во врска со оваа веројатност не е дури и тоа што е мала, туку дека за случајни процеси оваа веројатност може да се пресмета. Можеме да кажеме колку е веројатно нашата вредност на примерокот да отстапи од вредноста на популацијата за 13% (како во примерот погоре), и колку е веројатно да отстапи, да речеме, од популацијата за 2,5%. Обично, сепак, тие го прават спротивното: прво ја одредуваат веројатноста со која сакаме нашата вредност да не отстапува од вредноста кај општата популација (најчесто таа е фиксирана на ниво од 95%), а потоа гледаат што големината на отстапувањето е за примероци со одредена големина. Ова отстапување се нарекува интервал на доверба, понекогаш наречено грешка при земање примероци или статистичка грешка и често се дава веднаш до резултатите од истражувањето.

Значи, веројатноста за отстапување, големината на отстапувањето (интервал на доверба) и големината на примерокот се поврзани. Врз основа на ова, формулата за пресметување на големината на примерокот е како што следува:

каде што n е големината на примерокот, Δ е интервалот на доверба, z е вредноста на функцијата за нормална дистрибуција за дадена веројатност за отстапување (за 5% веројатност оваа вредност е 1,96).

Ова е поедноставена формула за реални истражувања кои користат малку посложени формули. Оваа формула исто така може да не успее ако вредноста на индикаторот е многу различна од 50% (така, на пример, оваа формула нема да биде соодветна за проценка на процентот на пациенти со ретка болест во една земја).

Еве што се случува ако замените некои вредности во оваа формула:

Со други зборови, ако земеме случаен примерок од Руси од 1.600 луѓе и процениме некој индикатор, на пример, подготвеноста да гласаме за одреден политичар, тогаш со веројатност од 95% нашата проценка нема да се разликува од подготвеноста да гласаме за него меѓу сите Руси за повеќе од 2. 45%.

Големина на примерокот

Значи, колку е поголема големината на примерокот, толку е поголема веројатноста да бидеме поблиску до пропорцијата на популацијата. Се чини дека тоа значи дека треба да се обидеме да го приближиме примерокот до 143,5 милиони Всушност, како што може да се види од табелата, природата на случајните процеси е таква што од одреден момент веројатноста да падне во интервалот. почнува да се зголемува многу бавно (и овој момент доаѓа прилично брзо). Откако ќе земеме примерок од 1.500 единици, без разлика колку ќе ја зголемиме големината на примерокот, веројатноста нашата вредност на примерокот да падне во вредноста на популацијата ќе се зголеми многу, многу бавно.

Всушност, речиси и да нема разлика меѓу 1.500 и 10.000 испитаници. Околу 1500 година, веќе можеме да кажеме дека нашите проценки ќе се разликуваат од учеството во општата популација за 2-3%. Ако дополнително го зголемиме примерокот, тогаш оваа можна грешка ќе се намали, но многу малку. Со други зборови, примерок од 100.000 е подобар од примерок од 2.500, но разликата е толку мала што е бесмислена и, во случај на општествени истражувања, не е економски оправдана. Обично е скапо да се зголеми примерокот, така што нема смисла да се надува за да се добие еден процентен поен во големината на интервалот на доверба.

Важно е дека големината на населението воопшто не се појавува во формулата. Поентата е дека кога популацијата е голема (повеќе од 20.000), тоа практично нема никакво влијание врз големината на примерокот. Така, не треба да знаеме колку луѓе живеат во Русија за да изградиме репрезентативен примерок. Јасно е дека изборот на 1500 од 2000 најверојатно нема смисла - полесно е да се испита 2000 година и да се добие точна проценка. Но, со правење примерок, доколку е потребно, добиваме можност да ги генерализираме неговите резултати за општата популација. И од истата причина, големината на примерокот нема да биде различна за големите и малите земји.

Репрезентативност и точност

За да го разбереме значењето на концептот „репрезентативност“, да разгледаме примерок од 15 луѓе. Доволно чудно, ако случајно сте го направиле, тој е исто така репрезентативен. Покрај тоа, можете да направите примерок од една единица. Замислете кутија со топки од која по случаен избор извлечете една топка. Ако ова е случајно избрана топка, тогаш ќе ги претставува и сите топчиња што се наоѓаат во оваа кутија. Тој едноставно ќе ги претставува не баш. Зошто? Затоа што постои многу голема веројатност да се направи грешка. Следниот пат кога можеме да извлечеме друга топка и да добиеме поинаков поглед на топчињата во кутијата. Да се ​​претставува неточно значи да се има широк опсег на проценки.

На ист начин, 15 луѓе претставуваат која било општа популација, но не ја претставуваат точно, бидејќи интервалот на грешка и доверба се многу големи. Ќе треба да додадеме +/- 33% за да добиеме 95% шанса дека ќе паднеме во интервалот. Ако сме подготвени да го дозволиме ова, тогаш земаме 15 луѓе, дознаваме дека 7 од нив се средни менаџери, а потоа добиваме проценка дека 7/15 од вкупниот број, односно 47% +/- 33%, се проценете го уделот на менаџерите во општата популација, и ова е апсолутно точен заклучок. Тоа едноставно нема никаква вредност. Ова би можеле да го кажеме без преглед. Затоа, кога се планира примерок, има смисла да се постигне големина на примерокот што има смисла од перспектива на исплатливост.

Сè што е кажано има за цел да пренесе една едноставна идеја, која многу често не се реализира: големината на примерокот не е поврзана со неговата репрезентативност.

Мал примерок е непрецизен, но сепак може да биде репрезентативен. Големините на примерокот што се користат денес во масовните истражувања во Русија речиси секогаш имаат прилично висока точност.

Она што ја загрозува репрезентативноста на примерокот не е неговата големина, туку пристрасност, односно отстапување од принципот на случајност.

Повреда на принципот на случајност

Ако почнеме да избираме единици на неслучаен начин, примерокот станува нерепрезентативен. На пример, ако нешто нè спречува да ги избереме по случаен избор. Да замислиме дека сакаме по случаен избор да избираме топчиња од нашата кутија, но излегува дека некои од топчињата гризат. Механизам во кој ќе ги земеме само оние топчиња што ни се даваат е механизам што ја нарушува случајноста и затоа ја нарушува репрезентативноста. Во овој случај, без разлика колку џамлии ќе земеме од кутијата (дури и да ги земеме сите џамлии што не гризат), ќе имаме нерепрезентативен примерок, бидејќи нема да земеме предвид ниту еден од оние што гризат - тие едноставно ќе го заобиколи нашиот примерок.

Најголемиот проблем со гризењето на топчињата е тоа што тие може да се разликуваат од оние што ни доаѓаат во раце и да се разликуваат токму по начинот на кој нè интересира. Оваа ситуација се нарекува пристрасност при земање примероци.

Потребно е да се разликува ситуацијата на неточно претставување, што ја опишавме погоре, од ситуацијата на непретставување. Тоа се различни проблеми и имаат различни решенија. Не можете да го решите еден од нив со решавање на другиот. Ако примерокот нема репрезентативност, нема смисла да се зголемува. Згора на тоа, големите примероци во социјалните истражувања имаат тенденција да акумулираат грешки, така што големите примероци можат само да го влошат проблемот со застапеноста.

Зошто репрезентативноста е невозможна

Во белешките за табелите со резултатите од истражувањето, често можете да видите дека „големината на примерокот е 1.600 луѓе, примерокот е репрезентативен за пол и возраст“. Од горенаведеното, очигледно е дека се работи за два различни параметри: индикацијата за репрезентативност не е поврзана со големината на примерокот. Она што ова навистина значи е дека се следени одредени процедури за да се обезбеди совпаѓање помеѓу примерокот и популацијата. На пример, за да се обезбеди репрезентативност по пол, мажите и жените се регрутираат во примерокот во исти пропорции како што постојат меѓу Русите според податоците од пописот. Но, репрезентативноста по пол не значи репрезентативност, на пример, со политички ставови.

Зошто треба да го изедначиме примерокот по пол и други социо-демографски категории? Бидејќи вистинската репрезентативност може да се обезбеди само со случаен примерок, а тоа е невозможно да се спроведе во пракса од различни причини. Откако ќе се обидете да го направите ова, ќе наидете на многу проблеми - без разлика кој метод ќе изберете да го користите. Некои испитаници ќе бидат целосно недостапни за вашиот метод (на пример, за лични интервјуа, куќите со домофони и обезбедувањето се голем проблем), друг дел ќе отсуствува, нема да одговара или ќе претпочитаат да се грижат за сопствената работа. Има луѓе кои имаат проблеми со јазикот и не можат да разговараат со нас. Има луѓе кои не разбираат зошто е тоа потребно и не сакаат да разговараат со нас. Сето ова се сериозни прекршувања на случајноста што ја оневозможува неговата имплементација.

Оние кои проблемот со застапеноста во масовните анкети го сведуваат на статистика забораваат дека луѓето се многу специфични дамки. Има топки кои трчаат и се кријат. Има топчиња што гризат. Тие не се пасивни објекти, тие возвраќаат. Тие велат: „Не сакам да учествувам во вашата анкета“, со што ја нарушуваат случајноста. Затоа, во строга смисла на зборот, репрезентативноста во масовните анкети, се разбира, е невозможна во која било форма.

Развиен е механизам со кој обично се обезбедува изгледот на репрезентативноста: примерокот го порамнуваме во некои категории и се преправаме дека е усогласен и во сите други можни категории. Всушност, немаме причина да го кажеме ова. Но, проблемот е што не постои начин да се провери ова - повторно поради фактот што некои топки гризат. За да провери дали има пристрасност, рецензентот ќе мора да оди кај оние што не ги интервјуиравме и да ги интервјуира. Но, тие, како што се сеќаваме, воопшто не сакаат да бидат испрашувани. Невозможно е да се интервјуираат оние кои категорично не одговараат. Затоа, секој работи на претпоставката дека ако примерокот сме го избалансирале по два или три параметри, тој е репрезентативен за целата популација, иако не постои добра основа за оваа претпоставка.

Репрезентативното земање примероци е технологија позајмена од социолозите од статистиката. Затоа, неминовно содржи елементи на математичка и статистичка слика на светот. Можеби најсилната претпоставка е дека самата анкета на примерокот е политички и социолошки неутрална: учеството и неучеството во анкетата не носи политичко значење и не е поврзано со други социолошки важни параметри. Но, денес, анкетите станаа една од главните политички институции и станаа клучен посредник меѓу големите корпорации и потрошувачите. Под овие услови веќе не може да се верува во нивната политичка стерилност. Сепак, сè уште малку знаеме за тоа како анкетите се сфаќаат во современите општества и што всушност претставуваат тие.

Вкупниот број на објекти на набљудување (луѓе, домаќинства, претпријатија, населби итн.) со одреден сет на карактеристики (пол, возраст, приход, број, промет итн.), ограничен во просторот и времето. Примери на популации

• Сите жители на Москва (10,6 милиони луѓе според пописот од 2002 година)
• Машки московјани (4,9 милиони луѓе според пописот од 2002 година)
• Правни лица на Русија (2,2 милиони на почетокот на 2005 година)
• Малопродажни места за продажба на прехранбени производи (20 илјади на почетокот на 2008 година) итн.

Примерок (популација на примерок)

Дел од населението избрано за проучување со цел да се извлечат заклучоци за целата популација. За заклучокот добиен со проучување на примерокот да се прошири на целата популација, примерокот мора да има својство на репрезентативност.

Репрезентативност на примерокот

Својството на примерокот правилно да ја одразува популацијата. Истиот примерок може да биде репрезентативен и нерепрезентативен за различни популации.
Пример:

• Примерокот кој се состои целосно од московјани кои поседуваат автомобил не го претставува целото население на Москва.
• Примерок од руски претпријатија со до 100 вработени не ги претставува сите претпријатија во Русија.
• Примерок од московјани кои купуваат на пазарот не го претставува куповното однесување на сите московјани.

Во исто време, овие примероци (предмет на други услови) можат совршено да ги претставуваат московјаните кои поседуваат автомобили, малите и средни руски претпријатија и купувачите кои купуваат на пазарите, соодветно.
Важно е да се разбере дека репрезентативноста на примерокот и грешката при земање примероци се различни феномени. Репрезентативноста, за разлика од грешката, на кој било начин не зависи од големината на примерокот.
Пример:
Колку и да го зголемиме бројот на анкетирани московјани кои се сопственици на автомобили, нема да можеме да ги претставиме сите московјани со овој примерок.

Грешка при земање примероци (интервал на доверливост)

Отстапувањето на резултатите добиени со користење на набљудување на примерокот од вистинските податоци на општата популација.
Постојат два вида грешки при земање примероци - статистичка и систематска. Статистичката грешка зависи од големината на примерокот. Колку е поголема големината на примерокот, толку е помала.
Пример:
За едноставен случаен примерок од 400 единици, максималната статистичка грешка (со 95% ниво на доверба) е 5%, за примерок од 600 единици - 4%, за примерок од 1100 единици - 3% Обично, кога се зборува за земање примероци грешка, тие значат статистичка грешка.
Систематската грешка зависи од различни фактори кои постојано влијаат на студијата и ги пристрасуваат резултатите од студијата во одредена насока.
Пример:

• Користењето на какви било примероци на веројатност ќе го потцени процентот на луѓе со високи примања кои водат активен животен стил. Ова се случува поради фактот што е многу потешко да се најдат такви луѓе на кое било конкретно место (на пример, дома).
• Проблемот на испитаниците кои одбиваат да одговорат на прашања (уделот на „refuseniks“ во Москва, за различни истражувања, се движи од 50% до 80%)

Во некои случаи, кога се познати вистинските распределби, систематската грешка може да се израмни со воведување квоти или повторно пондерирање на податоците, но во повеќето реални студии може да биде доста проблематично дури и да се процени.

Типови на примероци

Примероците се поделени во два вида:

• веројатност
• неверојатност

1. Мостри на веројатност
1.1 Случајно земање примероци (едноставно случајно земање примероци)
Таквиот примерок претпоставува хомогеност на популацијата, иста веројатност за достапност на сите елементи и достапност на комплетна листа на сите елементи. При изборот на елементи, обично се користи табела со случајни броеви.
1.2 Механичко (систематско) земање мостри
Вид на случаен примерок, подреден по некоја карактеристика (азбучен ред, телефонски број, датум на раѓање итн.). Првиот елемент е избран по случаен избор, а потоа, со чекор 'n', се избира секој 'k' елемент. Големината на населението, во овој случај – N=n*k
1.3 Стратификуван (зонски)
Се користи во случај на хетерогеност на населението. Општата популација е поделена на групи (слоеви). Во секој слој, селекцијата се врши по случаен избор или механички.
1.4 Сериско (кластер или кластер) земање примероци
Во сериското земање примероци, единиците за избор не се самите предмети, туку групите (кластери или гнезда). Групите се избираат по случаен избор. Објектите во групите се испитуваат на големо.

2. Неверојатни примероци
Изборот во таков примерок се врши не според принципите на случајност, туку според субјективни критериуми - достапност, типичност, еднаква застапеност итн.
2.1. Земање квоти
Првично, се идентификуваат голем број групи на предмети (на пример, мажи на возраст од 20-30 години, 31-45 години и 46-60 години; лица со приход до 30 илјади рубли, со приход од 30 до 60 илјади рубли и со приход над 60 илјади рубли ) За секоја група е наведен бројот на предмети што мора да се испитаат. Бројот на предмети што треба да спаѓаат во секоја од групите најчесто се поставува или пропорционално на претходно познатото учество на групата во општата популација, или ист за секоја група. Во рамките на групите, предметите се избираат по случаен избор. Мострите за квоти се користат доста често.
2.2. Метод на снежни топки
Примерокот е конструиран на следниов начин. Секој испитаник, почнувајќи од првиот, бара контакт информации за неговите пријатели, колеги, познаници кои би одговарале на условите за избор и би можеле да учествуваат во студијата. Така, со исклучок на првиот чекор, примерокот се формира со учество на самите истражувачки објекти. Методот често се користи кога е неопходно да се најдат и интервјуираат тешко достапни групи на испитаници (на пример, испитаници со високи примања, испитаници кои припаѓаат на иста професионална група, испитаници со какви било слични хоби/интереси итн.)
2.3 Спонтано земање примероци
Анкетирани се најпристапните испитаници. Типични примери на спонтани примероци се во весниците/списанијата, дадени на испитаниците за самостојно пополнување и повеќето онлајн анкети. Големината и составот на спонтаните примероци не се познати однапред, а се одредуваат само со еден параметар - активноста на испитаниците.
2.4 Примерок од типични случаи
Се избираат единици од општата популација кои имаат просечна (типична) вредност на карактеристиката. Ова го покренува проблемот на избор на карактеристика и одредување на нејзината типична вредност.

Курс на предавања за теорија на статистика

Подетални информации за набљудувањата на примероците може да се добијат со гледање.

Елементи кои се опфатени со експериментот (набљудување, анкета).

Карактеристики на примерокот:

• Квалитативни карактеристики на примерокот - што точно избираме и кои методи на земање примероци ги користиме за ова.
• Квантитативни карактеристики на примерокот - колку случаи избираме, со други зборови, големината на примерокот.

Потреба за земање примероци:

• Целта на студијата е многу обемна. На пример, потрошувачите на производите на една глобална компанија се огромен број географски дисперзирани пазари.
• Постои потреба да се соберат примарни информации.

Енциклопедиски YouTube

1 / 5

✪ Земање примероци: пресметка на волуменот. Сигурност и моќ на студијата. Биостатистика.

✪ 02 - Мат. статистика. Земање примероци. Примери

✪ Основи на SQL за почетници | Преземање вредности од базата на податоци

✪ SQL за почетници (DML): Избор од табела (MySql), Лекција 4!

✪ Производство на SIP панели. Дел 2. Сечење и обликување на сечење. Избор на жлебови. Сè е во вашиот ум

Преводи

Големина на примерокот

Големина на примерокот - бројот на случаи вклучени во популацијата на примерокот.

Примероците може да се поделат на големи и мали, бидејќи во математичката статистика се користат различни пристапи во зависност од големината на примерокот. Се верува дека примероците со волумен поголем од 30 може да се класифицираат како големи.

Зависни и независни примероци

Кога се споредуваат два (или повеќе) примероци, важен параметар е нивната зависност. Ако може да се воспостави хомоморфен пар (односно, кога еден случај од примерокот X одговара на еден и само еден случај од примерокот Y и обратно) за секој случај во два примероци (и оваа основа на врската е важна за особината што се мери во примероците), таквите примероци се нарекуваат зависни. Примери на зависни примероци:

• парови близнаци,
• две мерења на која било особина пред и по експерименталното изложување,
• сопрузи и сопруги
• и така натаму.

Доколку не постои таква врска помеѓу примероците, тогаш овие примероци се разгледуваат независна, На пример:

• мажи и жени ,
• психолози и математичари.

Според тоа, зависните примероци секогаш имаат иста големина, додека големината на независните примероци може да се разликува.

Споредбата на примероците се врши со користење на различни статистички критериуми:

• Пирсон-критериум (χ 2 )
• Студентски т-тест ( т )
• Вилкоксон тест ( Т )
• Мен-Витни критериум ( У )
• Критериум за знак ( Г )
• и сл.

Репрезентативност

Примерокот може да се смета за репрезентативен или нерепрезентативен. Примерокот ќе биде репрезентативен кога се испитува голема група луѓе, доколку во оваа група има претставници на различни подгрупи, само така може да се извлечат точни заклучоци.

Пример за нерепрезентативен примерок

1. Студија со експериментални и контролни групи, кои се сместени во различни услови.
   • Студија со експериментални и контролни групи користејќи стратегија за селекција во пар
2. Студија која користи само една група - експериментална група.
3. Студија која користи мешан (факториелен) дизајн - сите групи се поставени во различни услови.

Типови на примероци

Примероците се поделени во два вида:

• веројатност
• неверојатност

Мостри на веројатност

1. Едноставно земање примероци на веројатност:
   • Едноставно преземање мостри. Употребата на таков примерок се заснова на претпоставката дека секој испитаник е подеднакво веројатно да биде вклучен во примерокот. Врз основа на списокот на општата популација, се составуваат картички со броеви на испитаници. Се ставаат во шпил, се мешаат и по случаен избор се вади картичка од нив, се запишува бројот, а потоа се враќа назад. Следно, постапката се повторува онолку пати колку што ни е потребна големината на примерокот. Недостаток: повторување на единиците за избор.

Постапката за конструирање на едноставен случаен примерок ги вклучува следните чекори:

1) потребно е да се добие целосен список на членови од општата популација и да се нумерира оваа листа. Таквата листа, потсетиме, се нарекува рамка за земање примероци;

2) да се одреди очекуваната големина на примерокот, односно очекуваниот број на испитаници;

3) извлечете онолку броеви од табелата со случајни броеви колку што ни се потребни примероци единици. Ако во примерокот треба да има 100 луѓе, од табелата се земаат 100 случајни броеви. Овие случајни броеви може да се генерираат со компјутерска програма.

4) изберете од основната листа оние набљудувања чии броеви одговараат на напишаните случајни броеви

• Едноставното случајно земање примероци има очигледни предности. Овој метод е исклучително лесен за разбирање. Резултатите од студијата може да се генерализираат на популацијата што се проучува. Повеќето пристапи за статистичко заклучување вклучуваат собирање информации со користење на едноставен случаен примерок. Сепак, едноставниот метод за земање примероци по случаен избор има најмалку четири значајни ограничувања:

1) Често е тешко да се создаде рамка за земање примероци што би овозможила едноставен случаен примерок.

2) резултатот од користењето на едноставен случаен примерок може да биде голема популација, или популација распоредена на голема географска област, што значително го зголемува времето и трошоците за собирање податоци.

3) резултатите од користењето на едноставен случаен примерок често се карактеризираат со ниска точност и поголема стандардна грешка од резултатите од користењето на други веројатни методи.

4) како резултат на користење на SRS, може да се формира нерепрезентативен примерок. Иако примероците добиени со просто случајно земање примероци, во просек, соодветно ја претставуваат популацијата, некои од нив се крајно погрешно репрезентативни за популацијата што се проучува. Веројатноста за ова е особено висока со мала големина на примерокот.

• Едноставно неповторливо земање примероци. Постапката за земање примероци е иста, само картичките со броеви на испитаниците не се враќаат на палубата.

1. Систематско земање примероци на веројатност. Тоа е поедноставена верзија на едноставно земање примероци на веројатност. Врз основа на списокот на општата популација, испитаниците се избираат на одреден интервал (К). Вредноста на К се одредува случајно. Најсигурен резултат се постигнува со хомогена популација, инаку големината на чекорот и некои внатрешни циклични обрасци на примерокот може да се совпаднат (мешање на примерокот). Недостатоци: исто како и во едноставен примерок за веројатност.
2. Сериско (кластерско) земање примероци. Единиците за избор се статистички серии (семејство, училиште, тим итн.). Избраните елементи се предмет на целосно испитување. Изборот на статистичките единици може да се организира како случаен или систематски примерок. Недостаток: Можност за поголема хомогеност отколку кај општата популација.
3. Регионално земање примероци. Во случај на хетерогена популација, пред да се користи веројатноста за земање примероци со која било техника на селекција, се препорачува популацијата да се подели на хомогени делови, таквиот примерок се нарекува окружен примерок. Групите за зонирање може да вклучуваат и природни формации (на пример, градски области) и секоја карактеристика што ја формира основата на студијата. Карактеристиката врз основа на која се врши поделбата се нарекува карактеристика на стратификација и зонирање.
4. Примерок за „погодност“. Постапката за земање примероци „погодно“ се состои од воспоставување контакти со „погодни“ единици за земање примероци - група студенти, спортски тим, пријатели и соседи. Ако сакате да добиете информации за реакциите на луѓето на нов концепт, таквото земање примероци е сосема разумно. Погодно земање примероци често се користи за претходно тестирање на прашалници.

Неверојатни примероци

Изборот во таков примерок се врши не според принципите на случајност, туку според субјективни критериуми - достапност, типичност, еднаква застапеност итн.

1. Земање квоти - примерокот е конструиран како модел кој ја репродуцира структурата на општата популација во форма на квоти (пропорции) на карактеристиките што се проучуваат. Бројот на елементите на примерокот со различни комбинации на проучувани карактеристики се одредува така што одговара на нивното учество (пропорција) во општата популација. Така, на пример, ако нашата општа популација ја сочинуваат 5.000 луѓе, од кои 2.000 се жени и 3.000 мажи, тогаш во примерокот на квоти ќе имаме 20 жени и 30 мажи или 200 жени и 300 мажи. Примероците од квоти најчесто се базираат на демографски критериуми: пол, возраст, регион, приход, образование и други. Недостатоци: обично таквите примероци се нерепрезентативни, бидејќи е невозможно да се земат предвид неколку социјални параметри одеднаш. Позитивни: лесно достапен материјал.
2. Метод на снежни топки. Примерокот е конструиран на следниов начин. Од секој испитаник, почнувајќи од првиот, се бара информации за контакт на неговите пријатели, колеги и познаници кои би одговарале на условите за избор и би можеле да учествуваат во студијата. Така, со исклучок на првиот чекор, примерокот се формира со учество на самите истражувачки објекти. Методот често се користи кога е неопходно да се најдат и интервјуираат тешко достапни групи на испитаници (на пример, испитаници со високи примања, испитаници кои припаѓаат на иста професионална група, испитаници со какви било слични хоби/интереси итн.)
3. Спонтано земање примероци - земање примероци од таканаречениот „прв човек што ќе го сретнете“. Често се користи во телевизиски и радио анкети. Големината и составот на спонтаните примероци не се познати однапред, а се одредуваат само со еден параметар - активноста на испитаниците. Недостатоци: невозможно е да се утврди која популација ја претставуваат испитаниците и како резултат на тоа, невозможно е да се одреди репрезентативноста.
4. Анкетирање на маршрутата - често се користи ако единицата на студирање е семејството. На картата на локалитетот во кој ќе се врши премерот се нумерирани сите улици. Со помош на табела (генератор) на случајни броеви, се избираат големи броеви. Секој голем број се смета дека се состои од 3 компоненти: број на улица (2-3 први броеви), број на куќа, број на стан. На пример, бројот 14832: 14 е бројот на улицата на мапата, 8 е бројот на куќата, 32 е бројот на станот.
5. Регионално земање примероци со избор на типични објекти. Ако, по зонирањето, од секоја група се избере типичен објект, односно објект што е блиску до просекот во однос на повеќето карактеристики што се проучуваат во студијата, таквиот примерок се нарекува зониран со избор на типични објекти.
6. Модално земање примероци.
7. Експертско земање примероци.
8. Хетероген примерок.

Стратегии за градење група

Изборот на групи за учество во психолошки експеримент се врши со користење на различни стратегии за да се осигура дека внатрешната и надворешната валидност се одржуваат во најголема можна мера.

Рандомизација

Рандомизација, или случаен избор, се користи за создавање едноставни случајни примероци. Употребата на таков примерок се заснова на претпоставката дека секој член од популацијата е подеднакво веројатно да биде вклучен во примерокот. На пример, за да направите случаен примерок од 100 студенти, можете да ставите парчиња хартија со имињата на сите студенти во капа, а потоа да извадите 100 парчиња хартија од неа - ова ќе биде случаен избор (Гудвин Џ. ., стр. 147)....

Избор во пар

Избор во пар- стратегија за конструирање групи за земање примероци, во кои групи на субјекти се составени од субјекти кои се еквивалентни во однос на секундарните параметри кои се значајни за експериментот. Оваа стратегија е ефикасна за експерименти со користење на експериментални и контролни групи, а најдобра опција е употребата на двојни парови (моно- и дизиготни).

Стратометриска селекција

Стратометриска селекција- рандомизација со распределба на слоеви (или кластери). Со овој метод на земање примероци, општата популација се дели на групи (слоеви) со одредени карактеристики (пол, возраст, политички преференци, образование, ниво на приходи и сл.), а се избираат субјекти со соодветни карактеристики.

Приближно моделирање

Приближно моделирање- извлекување ограничени примероци и генерализирање заклучоци за овој примерок за пошироката популација. На пример, со учество на студенти од втора година во студијата, податоците од оваа студија се однесуваат на „луѓе на возраст од 17 до 21 година“. Допуштеноста на таквите генерализации е крајно ограничена.

Приближно моделирање е формирање на модел кој, за јасно дефинирана класа системи (процеси), го опишува неговото однесување (или посакуваните појави) со прифатлива точност.

Пример - Ова:

1) севкупноста на оние елементи на истражувачкиот објект што директно ќе се проучуваат;

2) методи и постапки за избор на елементи на истражувачкиот објект.

Популација – комплетен сет на предмети поврзани со проблемот што се проучува. Во социолошките истражувања како Г.С. најчесто тоа се агрегати на поединци - население (град, земја, итн.), социјална група (млади, невработени, бизнисмени итн.), публика на масовни медиуми (МСЦ) итн. Меѓутоа, во многу случаи Г.С. може да се состои од поголеми елементи (предмети) - семејства (домаќинства), академски групи, претпријатија, верски заедници, одделни локалитети или држави итн.

Популација на примерок - дел од предмети од популација избрани за проучување со цел да се извлечат заклучоци за целата популација.

За заклучокот добиен со проучување на примерокот да се прошири на целата популација, примерокот мора да има својство на репрезентативност.

Репрезентативност е способноста на примерокот да ја претставува популацијата што се проучува. Колку попрецизно составот на примерокот ја претставува популацијата за прашањата што се проучуваат, толку е поголема неговата репрезентативност.

ПРИМЕР: Репрезентативноста може да се илустрира со следниот пример. Да претпоставиме дека населението се сите ученици на училиштето (600 луѓе од 20 паралелки, по 30 луѓе во секоја паралелка). Предмет на проучување е ставовите кон пушењето. Примерокот составен од 60 средношколци ја претставува популацијата многу полошо од примерокот од истите 60 луѓе, во кој ќе бидат вклучени по 3 ученици од секоја паралелка. Главна причина за тоа е нееднаквата старосна распределба во паралелките. Следствено, во првиот случај, репрезентативноста на примерокот е ниска, а во вториот случај, репрезентативноста е висока (сите други работи се еднакви).

Типови на примероци

1.Случајно земање примероци.

1.1.Едноставен случаен избор.

1.2 Систематски (или механички) метод на земање мостри.

1.3 Сериско (кластерско или кластерско) земање примероци.

1.4 Стратификувано земање мостри.

2. Неслучајно земање примероци (не-веројатност).

2.2. Спонтано земање примероци.

2.3. Повеќестепено и едностепено земање примероци.

1.Случајно земање примероци.

Особеноста на случаен примерок е тоа што сите единици во популацијата имаат еднаква веројатност да бидат вклучени во популацијата на примерокот. Во случај на случајно земање мостри се врши принципот на случајност. Основата за земање примероци може да биде списоци на вработени во претпријатијата, телефонски именици, списоци за регистрација на сопственици на автомобили, списоци на избирачи на избирачки места, куќни регистри, како и разни списоци што ги составува самиот социолог, во зависност од целите на студијата (список на улици на кои потоа се избираат испитаниците).

Случајното земање примероци обично се користи во анкетите на јавното мислење пред избори, референдуми и други јавни настани.

ПлусОвој метод е целосно да се усогласи со принципот на случајност и, како резултат на тоа, да се избегнат систематски грешки.

Недостатоци на овој метод:

– Потребата да се има листа на популациони елементи.

– Тешкотии при спроведување на анкета.

– Релативно голема големина на примерокот.