Що таке статистика? Значення слова статистика
Для отримання даних про стан суспільства використовується комплекс наук. Одна з них – статистика. Що вона є?
Що таке статистика?
Так називають галузь знань, де викладають загальні питання щодо збирання, вимірювання та аналізу масових (кількісних чи якісних) даних. Також статистика займається вивченням кількісної сторони суспільних масових явищ з погляду їх числової форми. Відбувається це слово від латинського status, що означає стан справ. Спочатку ця наука називалася «Державознавством».
Вперше термін «статистика» використовували у 1746 році, і цей момент започаткував таку навчальну дисципліну та науку. Щоправда, не можна сказати, що з цим почалося її безпосереднє використання, оскільки облік, вимірювання та аналіз даних проводилися значно раніше. Важливим параметром є мода. Щось схоже можна згадати з геометрії, але це не зовсім. Але ж у статистиці? Так називають значення з лінійного ряду, що зустрічається найчастіше.
Приклади
Давайте поговоримо про щось ближче до реальності. Що таке статистика сторінки веб-сайту? Як цей параметр може бути кількість користувачів, які зайшли на ресурс і мали можливість ознайомитися з його вмістом. Щоправда, з цього погляду буде складно відповісти на запитання, що таке статистика ВКонтакті.
Окремої інформації для кожної сторінки не збирають. Але ведеться підрахунок кількості користувачів, що заходять за день, місяць – загалом постійно. Це і є відповіддю на питання, що таке статистика на практиці інформаційних технологій.
Види угруповання
У межах наукової дисципліни проводять поділ однієї сукупності деякі групи, що однорідні у певному відношенні. Щоб розрахувати кількість інтервалів, коли немає чітких рамок, часто застосовують формулу Стерджеса:
ЧІ = 1 +3,322 * lg ЧН, де
- ЧІ – число інтегралів;
- Lg – логарифм;
- ЧН – число спостережень.
Залежно від цілей розрізняють три види угруповань:
Типова група повинна прагнути до того, щоб максимально відрізнятися від інших і бути схожою в собі. Вони бувають первинними та вторинними. Перші формуються під час Вторинні угруповання роблять, ґрунтуючись на отриманих даних.
Класифікація статистичних методів
Вони знайшли своє застосування майже скрізь. Тому логічно припустити, що універсального інструменту немає. Залежно від специфічності та занурення у конкретні проблеми виділяють такі аналізу даних:
- Розробка та дослідження інструментів загального призначення, які не враховують особливості сфери застосування.
- Створення та використання статистичних моделей якогось реального явища чи процесу у певній сфері діяльності.
- Розробка та використання методів та інструментів, щоб аналізувати конкретні дані для вирішення прикладних завдань.
Прикладна статистика
Цей розділ науки займається опрацюванням даних довільної природи. Як математичну основу прикладної статистики та її методів аналізу виступають і теорія ймовірностей. Все починається з опису виду отриманих даних, і навіть механізму їх походження. Для цього використовуються імовірнісні та детерміновані методи. Останні можна застосовувати лише у випадках, коли у розпорядженні дослідника достатньо даних (приклад - звіти державних органів статистики, що ґрунтуються на інформації, наданій підприємствами). А ось перенести отриманий результат на більший масштаб та оцінити перспективи можна виключно із використанням
У найпростішій ситуації наявні дані виступають як значення певної ознаки, яка властива об'єкту, що досліджується. Параметри тут бувають кількісними чи вказівними (залежно від категорії, до якої вони належать). Другий варіант зазвичай говорить про якісну характеристику. А якщо взяти їх кілька? Чи додати кількісні? Тоді можна говорити, що отримано вектор об'єкта. Він розглядається як новий При масштабних дослідженнях вибірки складаються з кількох наборів векторів. Важливим є уточнення та повторна перевірки отриманої інформації. Для цього використовується повторна вибірка.
Висновок
Як бачите, статистика дозволяє структурувати значні масиви даних, які необхідні для надання інформації про стан справ у певних сферах. Так, важливу роль вона відіграє для інвесторів, оскільки дає можливість спостерігати динаміку зростання економік держав. Надає інтерес статистика і для громадян і влади, говорячи їм про процеси в країні: демографічне зростання чи кризу, зростання добробуту або його падіння тощо.
Сучасні реалії диктують свої умови. Величезний інформаційний простір та взаємодія суспільства у різних сферах діяльності посилило інтерес до статистики як до науки, і як до сфери діяльності в цілому.
Дані статистики допомагають орієнтуватися нам у певних важливих сферах життя, оцінювати події, що відбуваються в економічній, політичній сферах суспільства, та й у повсякденних побутових справах. Історію виникнення статистики розглянемо у цьому матеріалі.
Термін "статистика". Що означає
Поняття «статистика» дуже багатогранне, не можна зупинитися на якомусь одному трактуванні. Зараз існує більше тисячі визначень цього слова в залежності від того, у широкому чи вузькому значенні потрібне пояснення.
Статистика як термін коріння своє бере від латинського слова «статус» - певний стан речей. Наведемо кілька прикладів відомих визначень статистики:
- Статистика - велика область знань, що включає знання з математики, фізики, економіки, що викладає питання збору, зрушення кількісних змін у процесах.
- У деяких випадках статистику визначають як сукупність цифрових відомостей, що характеризують певні явища чи процеси у житті.
- Статистика виступає як галузь діяльності зі збору, обробці, аналізу та публікації певних відомостей.
- Існує визначення статистики як параметра низки випадкових величин.
Ще раз зазначимо, що визначення залежить від того, в якому контексті ви хочете використати цей термін.
Передумови виникнення статистики
Спочатку вона таки була практичною діяльністю. Історію статистики можна розпочинати ще з давніх держав, коли там вважали людей, худобу, землю, майно. Перші статистичні відомості містяться у китайських документальних джерелах ще у II столітті до н.
За триста років до нашої ери Арістотель описав древні міста, це також передумови виникнення статистики. Монгольські хани переписували населення для взяття данини, загальний перепис у 1061 проводили в Англії.
Отже, у процесі здійснення практичної діяльності людство заклало основи статистики. Стали з'являтися певні правила збирання та опрацювання інформації.
Історія статистики як науки
Статистикою як наукою спочатку почали займатися в Англії та Німеччині. Дві школи – англійська наукова та німецька описова – створювали статистику як науку.
Історія статистики в Англії розпочалася з англійської наукової школи політичних арифметиків. Вони мали на меті вивчити явища життя з допомогою чисел та його характеристик. В основі англійської школи арифметиків було два напрямки. Перше представляли Д. Граунт та Е. Галей. Називалося воно демографічне. Другий напрямок, який розробив В. Петті, називався статистико-економічним. Важливі сфери життя характеризували статистичними даними, а чи не описовими оцінками. Свій розвиток англійський напрямок отримав також у Голландії та Франції.
Німецька школа всі відомості намагалася описати, цифри тут не використовувалися. Німецькі вчені описували певні періоди у розвитку держави, побут та звичаї, фінанси, клімат тощо. Заснував описову німецьку школу Г. Конррінг.
Вже у 19 столітті з'явився ще один, третій напрямок в історії розвитку статистики. Адольф Кетле, вчений із Бельгії, заснував його. За основами, які він розробив, стали проводити перепис населення. З його ініціативи проводили статистичні конгреси на міжнародному рівні.
Закордонні вчені-статисти
Історію розвитку статистики не можна вивчити, не оцінивши внесок зарубіжних вчених. Флоренс Найнтінгейл - реформатор із Великобританії - доводив, що видні політики, підприємці у своїй діяльності мають ґрунтуватися на статистичних даних та статистичному аналізі.
Англієць Карл Пірсон допоміг науці своїми «критеріями Пірсона». Історію статистики за кордоном, а саме кореляційну статистику, розробив Карл Пірсон. Великий внесок зробив Рональд Фішер.
Як розвивалася історія статистики у Росії?
Давайте розглянемо. Кінець 12 - початок 13 століття Росії можна сміливо віднести до розвитку передумов історії виникнення статистики як науки. Вже тим часом проводили перепис земель та населення.
Особливу увагу історія розвитку статистики у Росії варто приділити періоду реформ Петра I. Численні зміни в усіх галузях державного будівництва визначили потреба в обліку. Сенат був центром проведення робіт із статистики. Сюди збирали звіти з усіх відомств держави Російської. Вже у вісімнадцятому столітті подавалися відомості про тих, хто народився та помер. І тоді почали переписувати робітників різних фабрик.
Новий етап в історії розвитку статистики в нашій державі припав на дев'ятнадцяте століття. 1802 прийнято вважати офіційним днем народження статистики, саме тоді міністерства, за Маніфестом Олександра I, стали складати письмові звіти. 1811 року при Міністерстві внутрішніх справ створили Статистичне відділення. Керівником призначили К.Ф. Германа.
Російські вчені-статисти
У Росії її, як і в зарубіжних державах, існували певні напрямки (школи) у вивченні статистики. Описову школу представляв В.М. Татіщев. Що він зробив для науки? Вчений запропонував певні правила проведення ревізій, єдиний облік населення.
М.В. Ломоносов удосконалив систему, запропоновану В.М. Татіщева. У роботах М.В. Ломоносова були й аналітичні дані. Описовою статистикою займалися І.К. Кирилов, М.І. Чулков, С.М. Плещов та інші вчені. За підсумками їхніх праць було створено економічну теорію Росії.
К.Ф. Герман написав книгу «Загальна історія статистики. Для тих, хто навчається цієї науки». Тут статистика розглядалася як наука. Багато робіт у цій сфері присвятив К.І. Арсеньєв.
Основи статистики у Росії створив Журавський Д.П. Він системно виклав усі питання цієї науки. Економічну та судову статистику доповнили своїми працями О.М. Радищев, Н.П. Огарьов, А.І. Герцен.
Особливу роль формуванні статистики як науки зіграло земство. Саме за часів земства було створено статистичні бюро. Земські статисти - В.І. Орлов, А.П. Шликевич та інші.
Російські математики П.П. Чебишев, А.М. Ляпунова теж зробили свій внесок у науку статистику, за допомогою їхніх робіт розвиток отримав математичний напрямок у ній.
Особливо інтенсивно розвивалася радянська статистика. Аналізу піддавалися промисловість, народне господарство, населення, будівництво, сільське господарство, державний бюджет та інші сфери.
Сучасна статистика як наука
Предметом вивчення науки статитистики є соціальні та економічні явища, а також їхня кількісна складова. Об'єктів вивчення кілька: суспільство, процеси, що відбуваються у суспільстві, суспільні явища.
Статистика вирішує такі:
- виявляє та аналізує соціально-економічні перетворення в суспільстві;
- досліджує ефективність громадського виробництва;
- надає важливу інформацію державним органам.
Предметом вивчення статистики є масові соціально-економічні явища та його кількісна сторона у конкретних умовах та у конкретний час.
Статистичний показник – це відображення кількісних характеристик співвідношення ознак суспільних явищ.
Основні види статистики по сферам
Розрізняють економічну та соціальну статистику. Докладніше про них далі:
- Економічна статистика Ця галузь займається вивченням економічних процесів з погляду аналізу розвитку у суспільстві. Тут збирають, обробляють та аналізують інформацію про цю сферу суспільства. Завдяки цьому виду статистики можна оцінити становище економіки загалом країни.
- Соціальна статистика Досліджує зміни соціального характеру, кількісні та якісні. Суспільство, а також сукупність процесів і явищ, пов'язаних з ним, є предметом для вивчення. Соціальна статистика дозволяє виявити розвиток соціальних умов населення. Структура населення, його склад, рівень доходів населення, побутові умови – лише невеликий перелік показників для соціальної статистики.
Як улаштована сучасна статистика в Російській Федерації?
Структура статистичних органів аналогічна адміністративно-територіальному поділу держави. Міські та районні управління підпорядковуються обласним, крайовим, республіканським установам статистики.
Головною є Федеральна служба державної статистики Росії. Вона представляє офіційні статистичні відомості Президенту Російської Федерації, Уряду та іншим державним органам. Координацію діяльності інших органів статистики також покладено на Держкомстат. Розповсюджуючи офіційні доповіді, Держкомстат забезпечує доступ будь-якого жителя країни до інформації.
Статистика на міжнародному рівні
Зміни в економічних та соціальних зв'язках між державами визначили появу міжнародної статистики. Спершу координували функції міжнародної статистики Міжнародні конгреси. Вони визначали методологію статистичних досліджень.
В історію статистики зробила внесок ООН. У 1946 році в Організації об'єднаних націй була створена Статистична комісія, а в її складі робоча група із шести підрозділів за такими напрямками:
- промислова статистика;
- статистика міжнародної торгівлі;
- статистика цін;
- фінансова статистика;
- статистика довкілля;
- рахівництво.
В організації об'єднаних націй є Статистичне бюро. Співробітники цього підрозділу складають доповіді для комісії, обробляють та публікують дані, забезпечують роботу навчальних центрів тощо.
Статистичне бюро зіграло велику роль розвитку статистики міжнародного рівня. Їм щорічно випускаються різноманітні матеріали з міжнародної статистики. Наприклад, "Статистичний щорічник ЮНЕСКО" або "Демографічний щорічник". Збірники зі світової торгівлі, промисловості та фінансів також випускаються щорічно.
Ще більш широке поняття статистики - Гармонізована статистична система. До її складу увійшли: Статистична комісія ООН та її галузеві підрозділи, статистичні видання міжнародного рівня, ЮНЕСКО, МВФ, ВООЗ та інші установи ООН, регіональні статистичні організації.
Роль статистики у суспільстві
Статистика продовжує розвиватися як наука, як і сфера діяльності. Таким чином, цей термін у наш час використовується як галузь практичної діяльності, цифровий матеріал або наукова дисципліна.
Неможливе існування статистики у якомусь одному значенні, одному рівні. Усі вони перебувають у взаємодії, доповнюючи одне одного. У статті викладено коротко історію статистики. Детальну інформацію можна знайти у підручниках чи працях з цієї дисципліни.
Тема 4
Основні питання: 1. Абсолютні статистичні величини.
2. Види абсолютних статистичних величин.
3. Відносні величини.
4. Види відносних величин.
5. Середня величина. Види середніх величин.
6. Середня арифметична.
7. Середня гармонійна.
8. Середня геометрична.
9. Середня квадратична та середня кубічна.
10. Структурні середні.
11. Співвідношення між середньою арифметичною, медіаною та модою у статистичних розподілах.
1.Абсолютні статистичні величини.Щоб відобразити розмір, обсяги явищ у статистиці застосовуються абсолютні величини. Абсолютна величина (А.В.) виходить у результаті зведення статистичного матеріалу. А.В. виражаються у різних одиницях виміру – натуральних, вартісних (грошових), умовних, трудових.
1) Натуральні одиниці виміру характеризують величину і розмір явищ, що вивчаються. Вони виражаються у метрах, тоннах, літрах тощо. Натуральні одиниці можна підсумовувати лише за однорідними продуктами, не можна скласти тонни сталі з метрами тканини.
2) Варті одиниці застосовуються з метою оцінки у вартісному вираженні багатьох статистичних показників: розмір роздрібного товарообігу, ВВП, доходи населення тощо.
3) Умовні. Нерідко в повному обсязі всі види однорідної продукції можна підсумовувати. Не можна підсумовувати мило (бо воно має різний відсоток жирності), паливо (різну калорійність) і т.д. У.о.і. застосовують для обліку однорідної продукції різних різновидів. Наприклад, консерви випускають у банках різної ємності. Тому їх рахують у тисячах умовних банок. За одну умовну банку прийнято вагу продукції нетто 400 грн.
4) Трудові одиниці виміру – людино-годинник, людино-дні тощо. Використовуються для виміру трудових ресурсів, витрат праці.
2.Види абсолютних статистичних величин.За способом вираження:
1) Індивідуальні – А.В., що характеризують розміри ознаки в окремих одиниць сукупності (наприклад, зарплата окремого працівника, розмір посівної площі конкретного фермерського господарства). Вони виходять безпосередньо у процесі статистичного спостереження та фіксуються у первинних облікових документах.
2) Сумарні О.В. - Виражають величину тієї чи іншої ознаки всіх одиниць сукупності, що вивчається, або окремих її груп і виходять в результаті підсумовування індивідуальних А.В. (Заробітна плата по підприємству).
А.В. завжди є іменованими числами. Вони виражаються у певних одиницях виміру (кг, шт., тонни, га, м тощо).
У практичній діяльності за відсутності необхідної інформації абсолютні величини отримують розрахунковим шляхом, наприклад, на основі балансової ув'язки:
де – запас початку періоду; - Надходження за період; - Витрата за період; - Запас на кінець періоду.
Звідси 
.
Абсолютні статистичні величини широко використовують у аналізі та прогнозуванні стану та розвитку явищ суспільного життя.
За підсумками А.В. обчислюють відносні величини.
3.Відносні величини (О.В.).Виходять у результаті розподілу однієї величини в іншу. Чисельник відносини – порівнювана величина, її називають поточноюабо звітноївеличиною, знаменник відносини називають базою порівняння чи підставою порівняння.
Якщо основа порівняння дорівнює 100, то О.В. виражена в (%), якщо база порівняння 1 000 – проміле (‰), 10 000 – у продецимілі (‰0).
Порівнювані величини можуть бути однойменними та різноіменними. Якщо порівнюють однойменні величини, їх виражають у коефіцієнтах, відсотках, проміле. При зіставленні різноїменних величин найменування відносних величин утворюється від найменувань порівнюваних величин: густота населення – чол./км 2 , врожайність – ц/га тощо.
4.Види відносних величин (показників).
1) планового завдання – ОППЗ;
2) виконання плану - ОПВП;
3) динаміки (ОПД);
4) структури (d);
5) інтенсивності та рівня розвитку;
6) координації (ОПК);
7) порівняння (ОПС).
1) ОППЗ- слугує для планування. Обчислюється ставленням рівня, запланованого на майбутній період (П), до рівня показника, досягнутого у попередньому періоді ():
2) ОПВП– служить для порівняння реально досягнутих результатів із наміченими раніше.
,
– досягнутий рівень у поточному періоді; - План на цей же період.
3) ОПД– характеризує зміну рівня будь-якого економічного явища у часі і виходить розподілом рівня ознаки за певний період або момент часу на рівень цього показника в попередній період або момент часу. Інакше їх називають – темпом зростання. Обчислюються у коефіцієнтах чи %.
4) d– характеризують склад досліджуваної сукупності, частки, питому вагу елементів сукупності загалом і є ставлення частини одиниць сукупності () до всієї чисельності одиниць сукупності ():
5) Інтенсивності та рівня розвитку– характеризують ступінь насиченості або розвитку даного явища у певному середовищі, є іменованими і можуть виражатися у кратних відносинах, %, ‰ та ін формах.
6) ОПК– характеризує ставлення елементів досліджуваної сукупності до однієї з них, прийнятої за основу порівняння. Вони показують, у скільки разів одна частина сукупності більша за іншу, або скільки одиниць однієї частини припадає на 1, 10, 100, 1000 одиниць іншої частини. Ці відносні величини можуть бути обчислені як за абсолютними показниками, так і за показниками структури.
7) ОПС– характеризують відносини однойменних абсолютних чи відносних показників, відповідних одному й тому періоду чи моменту часу, але які стосуються різних об'єктів чи територіям.
5.Середня величина. Види середніх величин.
Визначення: Середньою величиною в статистиці називається узагальнюючий показник, що характеризує типовий рівень явища в конкретних умовах місця і часу, що відображає величину ознаки, що варіює, у розрахунку на одиницю якісно однорідної сукупності.
Види середніх величин: 1) арифметична;
2) гармонійна;
3) геометрична;
4) квадратична;
5) кубічна.
Всі ці середні відносяться до класу статечних середніх і поєднуються загальною формулою (при різних значеннях m):
,
де - Середнє значення досліджуваного явища;
– показник ступеня середнього;
– поточне значення осредняемого ознаки;
- Число ознак.
Залежно від значення показника ступеня m розрізняють такі види статечних середніх:
при - середня гармонійна;
при - середня геометрична;
при - середня арифметична;
при - середня квадратична;
при - середня кубічна.
При використанні тих самих даних, що більше m, то більше значення середньої величини:
- Правило мажорантності середніх.
Вигляд середньої вибирається у кожному разі шляхом конкретного аналізу досліджуваної сукупності, він визначається матеріальним змістом досліджуваного явища.
6.Середня арифметична.
а) Середня арифметична простазастосовується у тих випадках, коли обсяг варіюючої ознаки для всієї сукупності є сумою значень ознак окремих її одиниць (найбільш поширена).
Часто доводиться обчислювати середню за груповим середнім чи середнім окремих частин сукупності (приватним середнім), тобто. середню із середніх. Так, наприклад, середня тривалість життя громадян країни є середнім із середніх тривалостей життя за окремими регіонами даної країни.
Середнє середніх величин обчислюється за такою формулою, вважаючи :
,
де - Число одиниць у кожній групі.
Властивості середніх величин:
1. Якщо всі індивідуальні значення ознаки зменшити (збільшити) у раз, тоді середнє значення нової ознаки відповідно зменшиться (збільшиться) у раз.
; 
2. Якщо варіанти середньої ознаки зменшити (збільшити) на , то середня арифметична відповідно зменшиться (збільшиться) на те ж число .
3. Якщо вага всіх опосередкованих варіантів зменшиться (збільшиться) у раз, то середня арифметична не зміниться.
4. Сума відхилень від середньої дорівнює нулю.
7.Середня гармонійна.Застосовується у тих випадках, коли не відомі частоти за окремими варіантами xсукупності, а представлено їх твір. Позначимо цей твір через , тоді отримаємо формулу середньої зваженої гармонійної:
.
є перетвореною формою і тотожною їй. Замість завжди можна розрахувати, але для цього потрібно визначити ваги окремих значень ознаки, приховані у вагах середньої гармонійної.
У тих випадках, коли вага кожного варіанта дорівнює одиниці, застосовується середня гармонійна проста:
,
де - окремі варіанти зворотної ознаки, що зустрічаються по одному разу,
- Число варіантів.
Якщо двома частинами сукупності (чисельності і ) дано середні гармонічні, то загальну середню гармонійну по всій сукупності можна як зважену гармонійну середню з групових середніх:
.
8.Середня геометрична.Застосовується, коли індивідуальні значення ознаки характеризує середній коефіцієнт зростання (є, як правило, відносні величини динаміки, побудовані у вигляді ланцюгових величин, як відношення до попереднього рівня кожного рівня в ряді динаміки). Обчислюється за такою формулою:
- Число варіантів; - Знак твору.
Найбільш широко застосовується визначення середніх темпів зміни у лавах динаміки, і навіть у лавах розподілу (розглянемо її застосування пізніше).
9.Середня квадратична та середня кубічна.
- Застосовується для обчислення середньої величини сторони n квадратних ділянок, діаметрів труб і т.п.
Визначення:Мода () - значення випадкової величини, що зустрічається з найбільшою ймовірністю дискретному варіаційному ряду - варіант, що має найбільшу частоту.
Широко використовується щодо купівельного попиту, реєстрації цін тощо.
Формула для обчислення:
,
де – нижня межа модального інтервалу;
– частоти в модальному, попередньому та наступному за модальним інтервалом (відповідно).
Модальний інтервал визначається найбільшою частотою.
Визначення:Медіана - варіанта, що знаходиться в середині варіаційного ряду.
Поділяє ряд на дві рівні (за кількістю одиниць) частини - зі значеннями ознаки менше медіани і зі значенням ознаки більше медіани.
Мода та медіана, як правило, відрізняються від значення середньої, збігаючись із нею лише у разі симетричного розподілу частот варіаційного ряду. Тому співвідношення моди, медіани та середньої арифметичної дозволяє оцінити асиметрію низки розподілів.
Мода та медіана, як правило, є додатковими до середньої характеристик сукупності і використовуються в математичній статистиці для аналізу форми рядів розподілу.
Аналогічно медіани обчислюються значення ознаки, що ділять сукупність чотирма рівні (за кількістю одиниць) частини – квартили, п'ять – квінтилі, десять – децили, сто – перцентили.
Статистика – наукова дисципліна.
Статистичні данні.
Джерело: Словник соціологічної статистики
Статистика
числа, що у сумарному вигляді відображають розподіл значень змінних або залежності між змінними; ознаки вибірки, які відповідають певним параметрам генеральної сукупності.
Джерело: Соціологічний словник проекту
СТАТИСТИКА
від італ. stato - держава) - англ. statistics; ньому. Statistik. 1. Наука, що вивчає кількісний бік масових явищ. 2. Сукупність упорядкованих, класифікованих даних про к.-л. масовому явище чи процесі.
Джерело: Великий словник із соціології, проект www.rusword.com.ua
Статистика
(пізньолат. status держава) - галузь науки, в якій розробляються загальні питання вимірювання та аналізу масових кількісних відносин та взаємозв'язків. У вужчому значенні слова статистика сприймається як сукупність даних про якесь явище чи процесі. У науках це поняття означає аналіз масових явищ, заснований на застосуванні методів теорії ймовірностей.
Джерело: Фізична антропологія. Ілюстрований тлумачний словник
Статистика
1) Вид діяльності, спрямований на отримання, обробку та аналіз інформації, що характеризує кількісні закономірності життя суспільства. У більш вузькому значенні С. сукупність даних про якесь явище або процес. 2) Галузь суспільних наук (і відповідні їй наук. дисципліни), в якій вивчаються загальні питання виміру та аналізу кількісних показників (відносин, взаємозв'язків), що характеризують суспільні закономірності.
Джерело: Основні соціологічні терміни. Навчальний посібник
СТАТИСТИКА
1. Вид діяльності, спрямованої на отримання, обробку та аналіз інформації, що характеризує кількісні закономірності життя об-ва у всьому її різноманітті, у нерозривному зв'язку з її якісним змістом. У вужчому значенні слова сприймається як сукупність даних про к.-л. явище чи процесі. Соц. С. (у вузькому значенні слова), вивчає систему показників, що характеризують спосіб життя та різн. аспекти соц. відносин. Збір, обробка та аналіз статистич. інформації по всій країні здійснюються за єдиними принципами, загальною програмою та методологією Держ. комітетом РФ зі статистики. Дані публікуються у статистич. збірниках. 2. Галузь товариств. наук (і відповідні їй наук. дисципліни), в якій вивчаються і викладаються загальні питання вимірювання та аналізу масових особистісних відносин і взаємозв'язків. Іноді поняття С. означає аналіз масових явищ, що ґрунтується на застосуванні методів теорії ймовірностей. У цьому випадку воно тісно змикається з поняттям математичної статистики (див.). Соціологія та ін. науки, що значною мірою мають справу з даними нечисловими (див.), Вимагають відповідного розширення зазначеного вище традиційного підходу до розуміння С. Зокрема, для таких наук велике значення набуває статистика об'єктів нечислової природи (див.). Як частина С., яка розуміється таким нетрадиційним чином, можна вважати теорію вимірів (див.). 3. С. - термін, що вживається в математич. статистиці для позначення функцій від результатів спостережень. Для кожної вибірки можна розрахувати значення аналізованої С. Як правило, з такими значеннями можна зіставити певний розподіл ймовірностей (див.), До-рої і зв. вибіркове. розподілом аналізованої С. Знання такого розподілу дає можливість будувати інтервальну оцінку параметра, що відповідає С. Векторна С. — вектор, компонентами якого є функції від результатів спостереження. У соціології найчастіше використовуються вектори - моделі об'єктів (компонентами кожного такого вектора служать спостерігаються значення всіх ознак (див.) для відповідного об'єкта) і вектори - моделі ознак (компонентами кожного такого вектора служать спостерігаються значення відповідної ознаки для всіх об'єктів, що вивчаються). Рангова С. — С, побудована за вектором рангів (див.), функція від рангів, що формують цей вектор. Класич. прикладом рангової С. є коефіцієнти рангової кореляції (див.). Ястремський Б. Праці зі статистики. М., 1937; Міллс Ф. Статистичні методи. М., 1958; Чупров А.А. Нариси з теорії статистики. М., 1959; Боярський А. Теоретичні дослідження зі статистики. М., 1974; Статистика//БСЕ. 3-тє вид. Т. 24, кн. 1. М, 1976; Татарова Т.Г. Типологічний аналіз у соціології. М., Наука, 1993; Проблеми соціальної та демографічної статистики. М., 1994; Соціальна статистика (за ред. Назарова М.Г.). М., 1988; Гур'єв В.І. Основи соціальної статистики. М., 1991; Єлісєєва І.І., Юзбашев М.М. Загальна теорія статистики. М., 1995; Андрєєнков В.Г. Аналіз та інтерпретація емпіричних даних// Соціологія. Основи загальної теорії (за ред. Осипова Г.В., Москвичева Л.М.). М., 1996. Ю.М. Толстова.
Джерело: Російська соціологічна енциклопедія
СТАТИСТИКА
наука про методи збирання, обробки, аналізу та інтерпретації даних, що характеризують масові явища та процеси, тобто. явища та процеси, що зачіпають не окремі об'єкти, а цілі сукупності. Відмінна риса статистичного підходу полягає в тому, що дані, що характеризують статистичну сукупність в цілому, виходять в результаті узагальнення інформації про її об'єкти. Термін "С." поєднує цілий комплекс спеціалізованих наукових дисциплін, у якому можна виділити такі основні напрями: методи збирання даних; методи виміру; методи обробки та аналізу даних.
Основними методами збору даних є повне або вибіркове обстеження генеральної сукупності та експеримент. Основні дисципліни цього напряму - теорія вибірки та планування експерименту.
Методи виміру передбачають процедури безпосереднього отримання інформації про об'єкти, а також процедури розрахунку показників, що характеризують генеральну або вибіркову сукупність. Теоретичною основою цього напряму є загальна теорія вимірів, на базі якої розробляються спеціальні показники, що використовуються в математичній, а також в офіційній та відомчій С. Системи показників є основним змістом таких дисциплін як загальна теорія С., С. соціально-економічна тощо .
Методи обробки та аналізу даних включають теорію ймовірностей, математичну С. та їх застосування в різних галузях технічних наук, а також наук про природу та суспільство (прикладна С.). Математична С. розробляє методи статистичної обробки та аналізу даних, займається обґрунтуванням та перевіркою їх валідності, ефективності, умов застосування, робастності (стійкості до порушення умов застосування) тощо. Прикладна С. виконує три основні завдання - опис, узагальнення, пояснення або прогнозування - і, відповідно, включає три основні групи методів: методи описової статистики, методи статистичного висновку і методи аналізу зв'язків і залежностей. дескриптивна або описова призначена для отримання узагальнених характеристик вибіркової сукупності. Методи статистичного висновку дозволяють коректно узагальнювати результати вибіркового дослідження генеральну сукупність. Найбільш широка група методів аналізу зв'язків призначена для дослідження парних та множинних зв'язків між змінними, як кореляційних, так і причинних (статистичний аналіз парних зв'язків, аналіз статистичний багатовимірний). У деяких галузях знання додатки С. настільки специфічні, що їх виділяють у самостійні наукові дисципліни: теорія надійності – у технічних науках; економетрика - в економіці; психометрія – у психології, біометрія – у біології тощо. Такі дисципліни розглядають специфічні для цієї галузі методи збирання та аналізу даних.
Будь-яке статистичне дослідження передбачає збирання та обробку даних, тому статистичні методи різного призначення практично завжди застосовуються комплексно. Найкращим прикладом такого застосування є перепис населення, що проводиться регулярно у більшості країн світу.
Джерело: Соціологія: енциклопедія
Термін «статистика» - один із найємніших. Так, він може означати окрему галузь науки. Що вивчає статистика?
Розглянути це питання пропонується у таких аспектах:
Почнемо із першого пункту.
Статистика як галузь науки
Статистика - це галузь науки, в якій досліджуються та розробляються методи ефективного збору, аналізу та інтерпретації різних типів інформації. Її особливість – у пріоритеті залучення кількісних підходів.
Статистика як галузь науки включає кілька різних дисциплін. Досліджуємо основні.
Найважливішу роль цієї галузі науки грає теорія статистики. В рамках досліджень, які проводять науковці, які здійснюють діяльність у цій сфері, розробляються методи та підходи до вирішення тих чи інших завдань, формуються та обговорюються дискусійні моменти, виробляються концептуальні засади активностей в інших дисциплінах, що формують статистику як галузь науки.
Математична статистика (що часто розглядається в єдиному контексті з теорією ймовірності) - сфера, в якій досліджуються закономірності, що характеризують ті чи інші кількісні показники та їх розподіл. Математика може пояснити, що означає певна сукупність чи послідовність цифр, отриманих під час збору даних.
Економічна статистика важлива з погляду адаптації зазначеної вище теорії, і навіть математичних методів до практично значимим життя людини сфер.
Слово статистика
Ця дисципліна відповідає за формування механізмів, завдяки яким відповідні підходи та концепції здатні ставати корисними для економіки, соціуму, держави.
Варто зазначити, що студент вузу, осягаючи предмет «Статистика», вивчає, як правило, насамперед три зазначені сфери галузі науки, що розглядається. Залежно від його навчальної спеціалізації подальше освоєння відповідної дисципліни може передбачати більш вузькі дослідження, адаптовані до розуміння ролі статистики у конкретній сфері, а також аналіз найефективніших підходів до впровадження результатів досліджень у практику.
Об'єкт та предмет статистичних досліджень
Роль статистики, її значимість спостерігаються у можливості цієї галузі науки вирішувати, передусім, актуальні проблеми розвитку суспільства. Таким чином, основним об'єктом аналізованих досліджень може бути соціум - як середовище, в якому здійснюються комунікації людей, спільнот, політичних та суб'єктів господарювання.
У свою чергу, предмет статистичної науки – це вивчення сукупностей кількісних показників, що характеризують ту чи іншу сферу суспільних активностей, а також закономірностей, що виявляються на основі співвідношення цифр, що стосуються подібних процесів.
Статистика, досліджуючи великі числа, допомагає людині виявляти ключові чинники, що впливають розвиток суспільства, і відсіювати другорядні. Розглянемо для прикладу напівсерйозний, але дуже показовий розуміння соціальної значимості статистики сценарій.
Уявімо, що районна газета міста Промислська випустила замітку про закриття місцевого заводу з виробництва газотурбінних двигунів та звільнення 2 тис. працівників. Через деякий час місцеві ЗМІ у сусідньому місті – Сталелицейську – повідомили про зупинення місцевих цехів з виробництва гарячекатаних металевих конструкцій. Інформація з обох випадків потрапила до федеральних ЗМІ та викликала широкий суспільний резонанс. По всій країні почали поширюватися гасла виду «Досить терпіти розвал промисловості!», «Геть недбайливих міністрів!», стали формуватися радикальні протестні групи, які закликають «невідкладно змінити економічну владу в країні».
У відповідь на це Міністерство господарського розвитку випустило в наймасовішій національній газеті – «Аргументація за фактом» – статистичні викладки, що підтверджують, що у структурі ВВП країни за минулі кілька кварталів виробництво газотурбінних двигунів зросло на 20 %, а у сфері випуску гарячекатаних металоконструкцій – на приголомшливі 45%. Закриття ж заводів у Промислську та Сталелицейську влада пояснила передислокацією основних виробництв холдингу ВАТ «Рудники нації», який володіє відповідними регіональними фабриками, ближче до найбільших імпортерів, азійських корпорацій «Ніхао Ком'юнікейшнз» та «Арігато Індастриз».
Протестні настрої вщухли, а через деякий час у Промислську та Сталелицейську відкрилися нові цехи - зі збирання тракторів та виплавки рейок відповідно. Робітники в обох містах знову працевлаштувалися, а їхня зарплата виявилася у півтора рази більшою, ніж на попередніх заводах.
Виходить, що саме завдяки статистиці та її методам збору інформації щодо стану справ у промисловості державі вдалося уникнути масштабних соціальних протестів з непередбачуваними перспективами.
Предмет статистики може бути тісно пов'язаний з її галузевим різновидом. Так, якщо говорити про промислове виробництво - його організація передбачає роботу менеджменту фірми з великою кількістю цифр та їхню подальшу інтерпретацію. І тут предмет статистики може бути вужчим, ніж у випадку зі сферою соціально-економічного розвитку. Тут найчастіше йдеться про процеси на локальному господарському рівні. Однак практичне значення статистики і тоді може бути дуже відчутною.
Припустимо, що за підсумками фінансового року на фабриках «Молот» та «Сплав», що входять до холдингу ВАТ «Силові рейки», що випускають один і той же вид продукції (тепловози) і мають однакову чисельність штату, сильно розійшлися виробничі показники: «Молот» виявився ефективнішим за «Сплав», зібравши на 30 % більше тепловозів.
Керівництву «Сплаву» було оголошено сувору догану та дано завдання: вирівнятися наступного року з показниками «Молота». Топ-менеджери відповідної фабрики здійснили всебічний статистичний аналіз виробничих процесів та виявили, що в цехах, в яких співробітники приходять працювати у півтори зміни, тепловози збираються швидше, ніж у підрозділах, де присутні 2 групи фахівців – ті, що зайняті повний день, і ті , що працюють на півставки. В результаті було ухвалено рішення оптимізувати кадровий склад цехів другого типу, і виробничі показники фабрики "Сплав" значно зросли.
Методи статистики
Отже, ми розглянули деякі теоретичні аспекти такої галузі науки, як статистика, визначили механізми, за допомогою яких відповідні наукові підходи здатні набувати практичної значущості.
Але наше невелике дослідження буде неповним, якщо ми не вивчимо основні методи, які використовуються у статистиці.
Насамперед, ми можемо проаналізувати основні критерії їхньої класифікації. Так, прийнято виділяти загальні методи, які можна застосовувати в будь-якій сфері досліджень, а є ті, що адаптовані до конкретних галузей. Розглянемо деякі приклади тих та інших докладніше.
До загальних методів статистики відносять:
- збирання первинних даних;
- зведення та обробку інформації;
- інтерпретацію результатів.
Зазначена сукупність методів може бути використана практично у будь-якій галузі економіки та соціуму. Їх залучення передбачає впровадження у практику всіх основних закономірностей, які теорія статистики вивчає лише на рівні різних досліджень.
У свою чергу, до вузькоспеціалізованих методів можна віднести комп'ютерні технології статистичних обчислень. Це може бути семплювання або, наприклад, бутстрепінг, які можна використовувати завдяки потужності сучасних ПК. Задіяння відповідних підходів найчастіше практикується у промисловому моделюванні, програмуванні - загалом у тих галузях, де йдеться про використання високоточних технологій та де потрібна виняткова достовірність статистичних інтерпретацій.
Таким чином, наукова дисципліна, що вивчається, передбачає, з одного боку, вироблення теоретичних концепцій, здатних бути корисними в тій чи іншій галузі господарства або при вирішенні актуальних завдань розвитку суспільства, з іншого - виявлення оптимальних методів, за допомогою яких обумовлені на рівні теорії підходи будуть з найбільшою ефективністю задіяні практично.
Статистика – це унікальна наукова дисципліна, що розглядає теорію та практику в єдиному контексті. Проводячи відповідні дослідження, вчений обов'язково задаватиметься питаннями на кшталт «що означають ці цифри?». Інтерпретація його досліджень припускатиме співвіднесення отриманих результатів з реальними соціально-економічними або, наприклад, технологічними процесами.
Предмет та метод статистики.
Історія статистики
У науку термін «статистика» ввів німецький вчений Готфрід Ахенваль у 1746 році, замінивши назву курсу «Державознавство», що викладався в університетах Німеччини, на «Статистику», започаткувавши тим самим початок розвитку статистики як науки та навчальної дисципліни. Незважаючи на це, статистичний облік вівся набагато раніше: проводилися переписи населення в Стародавньому Китаї, здійснювалося порівняння військового потенціалу держав, вівся облік майна громадян у Стародавньому Римі та ін.
Біля витоків статистичної науки стояли дві школи: німецька описова та англійська школа політичних арифметиків. Представники описової школи (Конрінг, Ахенваль, Шленцер) своїм завданням вважали опис визначних пам'яток держави: території, населення, клімату, політичного устрою, віросповідання, торгівлі тощо. – без аналізу закономірностей та зв'язків між явищами.
1.2. Статистика як наука
Представники школи політичних арифметиків (Уїльям Петті, Граунт, Галлей) своїм головним завданням вважали виявлення на основі великої кількості спостережень різних закономірностей і взаємозв'язків у явищах, що вивчаються. Кожна школа розвивалася своїм шляхом, використовуючи свої методи у дослідженнях, але предмет вивчення у них був загальний – держава, суспільство та, зокрема, масові явища та процеси, що відбуваються в ньому. Статистика сформувалася як наука в результаті синтезу державознавства та політичної арифметики, причому від останньої вона взяла більше, оскільки статистика і в даний час покликана виявляти насамперед різноманітні закономірності в досліджуваних явищах.
Проте представники цих двох шкіл не дійшли до теоретичного узагальнення практики обліково-статистичних праць, до створення теорії статистики. Це завдання було вирішено пізніше, у ХІХ столітті бельгійським ученим Адольфом Кетле, який дав визначення предмета статистики, розкрив суть її методів. Під впливом ідей Кетле виник третій напрямок статистичної науки - математико-статистичний, який отримав свій розвиток у роботах таких учених як: англійці Гальтон, Пірсон, Госсет, Фішер, росіяни - Чебишев, Марків, Ляпунов, Чупров та ін.
Предмет та метод статистики.
Термін статистика походить від латинського слова "статус" що означає "певний стан речей". В даний час цей термін використовується в 3-х значеннях.
1. Під статистикою розуміння галузь практичної діяльності, що має на меті збирання, обробку, аналіз та публікацію масових даних про найрізноманітніші явища суспільного життя.
2. Статикою називається галузь знання, особлива наукова дисципліна та відповідно навчальний предмет у навчальних закладах.
3. Статистикою називається цифровий матеріал, що служить для характеристики будь-якої галузі суспільних явищ.
Предметом статистики є кількісна сторона масових суспільних явищ, у нерозривному зв'язку з їх якісною стороною.
Свій предмет статистика вивчає за допомогою певних понять. Таких основних понять п'ять:
1. Статистична сукупність -це сукупність соціально-економічних об'єктів та явищ суспільного життя, суспільної якісної основи спільного зв'язку;
2. Одиниця сукупності -це первинний елемент статистичної сукупності;
3. Ознака - цеякісна особливість одиниці сукупності;
4. Статистичний показник -це показник, що відображає кількісні характеристики;
5. Система статистичних показників- Це сукупність статистичних показників, що відображають взаємозв'язки між явищами.
Свій предмет статистика вивчає своїм специфічним методом. Метод статистики- Це ціла сукупність прийомів, користуючись якими статистика досліджує свій предмет. Вона включає три групи методів.
1 метод масових спостережень;
2- метод угруповання;
З-метод узагальнюючих показників.
Статистичне спостереження, полягає у збиранні первинного статистичного матеріалу, в науково-організованій реєстрації всіх істотних фактів, що належать до об'єкта, що розглядається.
Метод угруповання - дає можливість усі зібрані в результаті масового статистичного спостереження факти піддавати систематизації та класифікації.
Метод узагальнюючих показників дозволяє характеризувати явища, що вивчаються, і процеси за допомогою статистичних величин, (абсолютні, відносні, середні).
ПОДИВИТИСЯ ЩЕ:
ЛЕКЦІЯ №1. Статистика як наука
1. Походження терміна «статистика» та його значення
Нині термін «статистика» вживається у різних значеннях.
Статистика– це суспільна наука, що вивчає явища та процеси суспільного життя, вона розкриває закони виникнення та розвитку цих явищ та їх взаємозв'язку. Для того, щоб вивчити статистичну науку, необхідно мати уявлення про предмет її дослідження та знати, які наукові принципи покладено в основу цих явищ.
Статистика- Це особливо важлива наука, тобто галузь знань, що вивчає з кількісного боку всі явища з життя суспільства.
У перекладі з латинської слово "status" означає певний стан речей. Термін «статистика» вперше був ужитий німецьким ученим Г. Ахенвалем у 1749 р., у його книзі про державознавство.
Статистика розуміється нині у трьох значеннях:
1) статистична наука– вся практична діяльність людини зі збирання, обробки, накопичення та аналізу цифрових даних, що характеризують освіту, економіку країни, її культуру та інші життєво важливі явища в житті суспільства;
2) статистика– наука, яка займається розробкою технічних положень та методів, що використовуються статистичною практикою.
Існує тісний зв'язок між статистичною наукою та статистичною практикою.
Статистична практика застосовує правила, які розробила статистична наука, але водночас статистична наука спирається ті матеріали, які були отримані статистичної практикою, узагальнює її досвід і розробляє з урахуванням цього свої нові становища;
3) представлені підприємством, організацією статистичні данніу вигляді фінансової звітності називають статистикою, а також можуть бути використані дані, які публікуються у довідниках, у періодичних виданнях, у збірниках, вони і є результатом статистичної роботи.
Статистика – це знання. Особливості статистики:
1) у кількісному вираженні повідомляються статистичні дані;
2) статистичну науку цікавлять висновки, зроблені в результаті аналізу зібраних та оброблених числових даних;
3) стан досліджуваного явища на певному ступені його розвитку в конкретних умовах місця та часу відображають статистичні дані.
Історія та особливості розвитку статистичної науки
Статистика має багатовікову історію і своїм корінням сягає в глибоку давнину.
Необхідність у появі статистичної практики пов'язана з утворенням держав, тобто для того, щоб утворити державу, потрібно було зібрати відомості про наявність земель, чисельності мешкаючих на цій землі, про їх майновий стан та багато інших даних. Подібний облік проводився кілька тисячоліть тому в таких державах, як Китай. Стародавній Рим та Єгипет.
Збір статистичних даних почався з найглибшої давнини. А до пізнішого періоду відносяться обробка та аналіз статистичних даних, тобто зародження статистики як науки.
Основоположниками англійської школи політичних арифметиків були Д. Граунт (1620-1674 рр.), Е. Галлей (1656-1742 рр.) та В. Петті (1623-1687 рр.). У їхніх працях переважали два напрями: демографічний з ухилом до питань страхування життя у Д. Граунта та Е. Галлея та статистико-економічний у В. Петті Д. Граунт вперше відкрив закономірності масових суспільних явищ і показав, як слід обробляти та аналізувати множинний первинний матеріал . Він спробував побудувати таблицю смертності для населення. е. Галлей – знаменитий англійський астроном висунув ідею закону великих чисел і застосував методи усунення випадкових відхилень.
В. Петті присвятив статистиці низку наукових праць. Вони він прагнув конкретно оцінити те чи інше явище, попри явну нестачу числових даних.
Політичні арифметики прагнули цифрами охарактеризувати стан та розвитку суспільства, розкрити закономірності розвитку суспільних явищ, які у масовому матеріалі. Цілі та завдання, які ставили перед собою ці вчені, близькі до сучасного розуміння сутності статистики.
У першій половині ХІХ ст. виник третій напрямок статистичної науки - статистико-математичний. Особливий внесок у розвиток цього напряму зробив статистик А. Кетле (1796-1874 рр.). Він називав статистику соціальної фізикою, тобто наукою, що вивчає закони суспільної системи за допомогою кількісних методів. Він обґрунтував ідею використання закономірностей, виявлених із безлічі випадків, як найважливіший інструмент пізнання об'єктивного світу.
Значний внесок у розвиток статистики зробили англійські вчені Ф. Гальтон (1822-1911 рр.) та К. Пірсон (1857-1936 рр.). Ф. Гальтон серйозно зацікавився проблемою спадковості, до якої він незабаром застосував статистичні методи.
Найбільш відомим вченим XX ст. у сфері статистики у країнах є Р. Фішер (1890-1962 рр.). Він працював протягом півстоліття. Багато його досліджень надали суттєвий вплив на сучасну статистику.
На Русі під час Х-ХП ст. збиралася інформація, що тісно пов'язана з оподаткуванням.
У період Петровських реформ торкнулися майже всі сфери життя країни.
Вони вимагали більшої кількості точних статистичних даних щодо: цін на хліб; реєстрації заводів та фабрик, що знову створюються; обсяги зовнішньої торгівлі; кількості міст та реєстрації чисельності міського населення.
У зв'язку з швидким розвитком описового напрями у Росії відбувалося становлення статистичної науки. Найвидатнішими представниками описової школи слід назвати таких вчених, як І. К. Кирилов (1689-1737 рр.), М. В. Ло
моносів (1711-1765 рр.), Ст Н. Татищев (1686-1750 рр.), К. Ф. Герман (1767-1838 рр.).
Творча робота І. К. Кириллова є одним із найперших систематизованих економіко-географічних описів у Росії.
Великий внесок у розвиток статистичної науки зробив географ. Історик В. Н. Татіщев, він розробив детальну програму для того, щоб можна було отримати відомості, необхідні для складання географії Росії з найповнішим її економічним описом.
Особливий внесок у статистичну науку вніс М. У. Ломоносов, Написана 1755 р. книга «Слово похвальне імператору Петру Великому» давала оцінку Петровської ревізії. У своїх працях він розглядав низку питань, що безпосередньо стосуються населення, фінансів, природних багатств та багато іншого.
Особливою заслугою М. В. Ломоносова вважається удосконалення програми обстеження та підготовки даних, що характеризували б географію, населення, економіку країни у сільському господарстві, торгівлі, промисловості, транспорті тощо.
Що таке статистика
Спочатку ця програма була розроблена В. Н. Татіщева для створення «Атласу Російського».
За програмою до міст та повітів було розіслано бланки обстеження. Матеріали обстеження тривалий час надходили до академії, були оброблені вже після смерті М. У. Ломоносова.
На початку ХІХ ст. виходить низка великих робіт з теорії статистики. У книзі «Загальна теорія статистики. Для тих, хто навчає цієї науки» К. Ф. Герман виклав основні положення, що розкривають статистику як науку.
У розвитку статистики велика роль належить працям До. І. Арсеньєва (1789-1856 рр.), він вважав, що статистика може дати адекватну характеристику життя держави.
Д. П. Журавському (1810-1856 рр.) належить системний виклад основ теоретичної бази статистики як науки, він розкрив принцип єдності кількісного та якісного аналізу.
Характерною рисою представників академічної школи статистики було прагнення замінити вивчення держави вивченням суспільства. Основоположниками цієї школи були Е. Ю. Янсон (1835-1893 рр.), А. І. Чупров (1842-1908 рр.).
А. А. Чупров (1874-1926 рр.), Н. А. Каблуков (1849-1919 рр.) та А. А. Кауфман (1864-1919 рр.). Представники академічної статистики надали великий позитивний вплив на розвиток статистичної науки в Росії та на роботу статистичних органів. На початку XX в. Росія стала одним із визнаних центрів наукової статистичної думки. Великий вплив в розвитку математичного напрями у статистиці Росії справили роботи російських математиків П. П. Чебишева (1821– 1894 рр.), А. А. Маркова (1856-1922 рр.), А. М. Ляпунова (1857– 1919 рр.). ).
Історичний досвід радянської статистики як науки було узагальнено у працях В.І. Хотимського (1892-1937 рр.), Ст С. Немчинова (1894-1964 рр.), Ст Н. Старовського (1905-1975 рр.), А. Я. Боярського (1906-1985 рр.), Би. С. Ястремського (1877-1962 рр.), Л. В. Некраша (1886-1949 рр.) та інших вчених. Значний внесок у теорію індексного методу було внесено вченими С. М. Югенбергом, В. Адамовим, Г. І. Баклановим, Л. С. Казинцем, І. Г. Венецьким та ін.
В даний час в Російській Федерації йде робота з удосконалення та перекладу статистичної методології на прийняту в міжнародній практиці систему обліку та статистики відповідно до вимог розвитку ринкової економіки.
3. Органи статистики у Російській Федерації
В даний час центральним органом єдиної централізованої системи державної статистики є Державний комітет Російської Федерації зі статистики (Держкомстат Росії) - це федеральний орган виконавчої влади.
Єдину систему державної статистики Російської Федерації при Держкомстаті Росії становлять органи республіках, автономних областях і округах, краях, містах і районах, і навіть підвідомчі їм організації та установи.
Потужними обчислювальними ресурсами має Головний міжрегіональний центр обробки та розповсюдження статистичної інформації. Цей центр необхідний для обробки статистичних даних, що надходять з регіонів.
Статистичними стандартами Російської Федерації, встановленими Держкомстатом Росії, є форми та методи збирання та обробки статистичних даних, методологія розрахунку статистичних показників.
Основна діяльність Держкомстату- Це розробка федеральних статистичних програм, які фінансуються з держбюджету.
Основні завдання Держкомстату:
1) координація статистичної діяльності державі;
2) розробка статистичної методології, яка відповідатиме потребам суспільства на певному етапі та міжнародним стандартам;
3) надання офіційної статистичної інформації Президенту, Уряду, громадськості, Федеральним Зборам Російської Федерації, федеральним органам виконавчої влади, міжнародним та іншим організаціям У структурі Держкомстату Росії для вирішення завдань зі збору обробки та аналізу статистичних даних виділено такі управління: статистичного планування та організації статистичного спостереження , статистики будівництва та основних фондів, статистики довкілля та сільського господарства статистики цін та фінансів, статистики населення та ряд інших за галузями економіки та соціальної сфери. Відповідно до федеральних програм певні види статистичних робіт ведуться не тільки Держкомстатом Росії, але й іншими органами державного управління: Банком Росії, Міністерством освіти Росії, Міністерством фінансів Росії, Міністерством праці Росії, Міністерстом Внутрішніх Справ та іншими (загальна кількість міністерств та відомств становить більше 200).
4. Предмет вивчення статистики
Будь-яка наука має специфічні особливості, які відрізняють її від інших наук і дають їй право на самостійне існування. У предметі пізнання, у принципах та методах вивчення науки, які у сукупності утворюють її методологію, полягає головна особливість кожної науки.
Предметомстатистичної науки є:
1) масові соціально-економічні явища життя;
2) кількісна сторона цих явищ у конкретних умовах місця та часу.
За допомогою статистичних показників статистика вивчає всі явища та процеси, що протікають у житті суспільства.
Кількісна оцінка якості об'єкта, що вивчається- Це статистичний показник. Залежно від функції статистичні показники можна поділити на: аналітичні показники, обліково-оціночні показники.
Аналітичні показники застосовуються для того, щоб проаналізувати статистичну інформацію та охарактеризувати особливість розвитку явищ, що вивчаються: швидкість розвитку в часі, типовість ознаки, співвідношення його окремих частин, міру розподілу в просторі і т.д. зв'язки та багато інших застосовуються в статистичній науці як аналітичні показники.
Обліково-оціночні показники- Це статистична характеристика розміру якісно визначених соціально-економічних явищ у конкретних умовах місця та часу.
Обліково-оціночні показники можуть відображати обсяги поширення їх у просторі або досягнуті на певні моменти рівні розвитку.
У статистиці ознаки можуть виражатися смисловими поняттями та числовими значеннями.
Атрибутивнимиприйнято називати ознаки, які виражаються смисловими поняттями, наприклад, до атрибутивної ознаки можна віднести стать людини - чоловік і жінка.
Якщо атрибутивні ознаки набувають одного з двох протилежних значень, їх називають альтернативними.
Кількіснимиприйнято називати ознаки, які виражені числовими значеннями, наприклад, отримувана заробітна плата, вік, отримуваний дохід, стаж роботи.
Варіюючиминазивають ознаки, що приймають різні значення в окремих одиниць явища, що вивчається. Значення варіюючої ознаки в окремих одиниць явища, що вивчається варіантом.
У статистичному дослідженні ознаки поділяються на:
1) основні - визначають основний (головне) зміст об'єкта, що вивчається;
2) другорядні - це ознаки, які безпосередньо не пов'язані з основним їх змістом.
Вивчаючи свій предмет, статистична наука утворює статистичні сукупності.
Безліч одиниць, об'єднаних відповідно до завдання дослідження якісною єдиною основою, називають статистичною сукупністю.
Одиницею сукупностіназивають первинний елемент статистичної сукупності. Одиниця сукупності є носієм ознак, що підлягають реєстрації, та основою що ведеться під час обстеження рахунку.
1) об'ємними (чисельність населення);
2) розрахунковими (середні величини);
3) плановими;
4) звітними;
5) прогностичними.
Статистичні показники слід відрізняти від поняття «статистичні дані», оскільки статистичні дані – це конкретні чисельні значення статистичних показників. Статистичні дані залежать від конкретних умов місця та часу та визначені як кількісні та якісні.
Спираючись на основні положення економічної теорії, статистика збагачує економічні науки фактами, які вона отримує в результаті статистичного дослідження.
5. Метод статистики
В історичній зумовленості статистика вивчає динаміку соціально-економічних явищ.
Статистична методологія– це різноманітні методи. застосовувані вивчення свого предмета.
Нині знання статистики необхідно кожному фахівцю у тому, щоб ухвалити рішення за умов стохастики, проаналізувати елементи ринкової економіки.
Статистика спирається на діалектичні категорії випадкового та необхідного, одиничного та масового, індивідуального та загального, якісного та кількісного.
Відповідно до діалектичного методу пізнання суспільні явища та процеси, що протікають у суспільному житті країни, розглядаються у розвитку, взаємному зв'язку та причинній обумовленості. Знання законів у суспільному розвиткові дає нам фундамент для правильності тлумачення явищ, що підлягають статистичному дослідженню, а також допомагає вибрати належну методику їх вивчення та аналізу.
Основні етапи економіко-статистичного дослідження.
1 етап: за допомогою масового науково організованого спостереження отримують первинну інформацію про окремі факти (одиниці) явища, що вивчається.
Зібрана в ході масового спостереження інформація є вихідним матеріалом для статистичного узагальнення, для отримання об'єктивних висновків про явище, що вивчається.
Для того щоб звільнитися від впливу випадкових причин і встановити характерні риси об'єкта, що вивчається, потрібно отримати відомості про досить велику кількість одиниць.
2 етап: це угруповання та зведення матеріалів, які є розчленування всієї маси одиниць на однорідні групи і підгрупи, і оформлення отриманих результатів у вигляді статистичних таблиць.
Щоб виділити зі складу всіх випадків одиниці різного складу, показати особливості явищ необхідно використовувати угруповання.
Після угруповання слід узагальнити дані спостереження, отримані під час статистичного дослідження.
На третій заключній стадії проводиться аналіз отриманої під час зведення статистичної інформації на основі застосування узагальнюючих статистичних показників: абсолютних та відносних величин, середніх величин, статистичних коефіцієнтів та індексів.
Табличні та графічні методи мають широке застосування щодо статистичної інформації.
6. Завдання статистики у сучасних умовах
Зростання продуктивних сил та наукової діяльності в Росії викликало розвиток статистики та застосування її в практичній діяльності.
Основні завдання статистичної науки:
1) дослідити що відбуваються у суспільстві перетворення соціально-економічних процесів;
2) виявити резерви ефективності громадського виробництва;
3) своєчасно забезпечити органи законодавчої влади надійною информацией.
За кордоном термін "статистика" використовується у двох випадках. У множині (statistics) він використовується, коли йдеться про статистику ка! галузі науки (наприклад, судова статистика) і статистичних даних Можна сказати: «Статистика показує, що автокатастрофи на дорогах обумовлені...» Коли термін вживається в однині (statistic), маються на увазі статистичні методи, статистичні величини і статистичні результати. Наприклад, можна сказати: «Статистика - це практична сфера застосування спеціальних методів і технік, які створені для збору, аналізу, уявлення та інтерпретації великих масивів числової інформації». Без статистичної обробки інформації не було б можливості об'єднати факти разом для того, щоб побачити, що вони означають.
Сьогодні словом статистиканазивають: 1) статистичну практику; 2) статистичні даніі 3) статистичну науку.Статистична наука - етс
соціальна наука, що вивчає кількісний бік масових суспільних явищ. Основні завдання статистики - організація збору, обробки та аналізу інформації про суспільні явища та процеси, а також розробка методів цієї роботи. При цьому необхідно створити спеціальну методологію дослідження та відповідного апарату з обробки матеріалів: масові статистичні спостереження, метод угруповань, середніх величин, індексів, балансовий метод, метод графічних зображень.
Залежно від об'єкта вивчення статистика як наука поділяється на соціальну, демографічну, економічну, промислову, торгову, банківську, фінансову, медичну тощо. Загальні властивості статистичних даних, незалежно від їхньої природи та методів їх аналізу, розглядаються математичною статистикою та загальною теорією статистики.
У словниках згадуються два значення цього слова – широке та вузьке. У широкому значенні статистика (нім. Statistik від італ. stato, пізньолат. status - держава) - вид суспільної діяльності, а також галузь суспільних наук, націлені на збирання, обробку та аналіз масових явищ. У вузькому сенсі статистика - це сукупність кількісних відомостей про якесь явище або процес (статистика народжень, смертей, шлюбів, розлучень, дорожніх подій). Так, статистика врожайності зернових у цілому по країні відображає загальний обсяг зібраного зерна, середню врожайність та варіації цієї величини по регіонах, порівняльну, максимальну та мінімальну врожайність. У науках це поняття означає аналіз масових явищ, що базується на використанні методів теорії ймовірностей.
