Подання статистичної. Потрібна допомога з вивчення якоїсь теми? §6

Молчанов Сергій

Статистика знає все»,- стверджували Ільф і Петров у своєму знаменитому романі «Дванадцять стільців» і продовжували: «Відомо, скільки їжі з'їдає на рік середній громадянин республіки... Відомо, скільки в країні мисливців, балерин... верстатів, велосипедів , пам'ятників, маяків і швейних машинок... Як багато життя, повного запалу, пристрастей та думки, дивиться на нас зі статистичних таблиць!..» Навіщо потрібні ці таблиці, як їх складати та обробляти, які висновки на їх основі можна робити – на ці питання відповідає статистика (від італійського stato - держава, латинського status - стан). Статистика - наука, що вивчає, обробляє та аналізує кількісні дані про найрізноманітніші масові явища в житті.

Цілі роботи: Сформувати уявлення про статистичні дослідження, обробку даних та інтерпретацію результатів.

Завантажити:

Попередній перегляд:

"Статистика знає все", - стверджували Ільф і Петров у своєму знаменитому романі "Дванадцять стільців" і продовжували: "Відомо, скільки якої їжі з'їдає в рік середній громадянин республіки ... Відомо, скільки в країні мисливців, балерин ... верстатів, велосипедів, пам'ятників, маяків і швейних машинок... Як багато життя, повного запалу, пристрастей та думки, дивиться на нас зі статистичних таблиць!..» Навіщо потрібні ці таблиці, як їх складати та обробляти, які висновки на їх основі можна робити - ці питання відповідає статистика (від італійського stato - держава, латинського status - стан).

Статистика - наука, що вивчає, що обробляє та аналізує кількісні дані про найрізноманітніші масові явища в житті.

Цілі роботи:

Сформувати уявлення про статистичні дослідження, обробку даних та інтерпретацію результатів.

Збір статистичної інформації, обробка та аналіз результатів з точки зору, що математична освіта-необхідний елемент розвитку.

Завдання роботи:

Скласти наочну картину математичної освіти у класі.

Сформувати уявлення про можливість опису та обробки даних за допомогою різних статистичних характеристик.

Управління та прогнозування подальшого розвитку математичної освіти.

Гіпотеза. Статистика дозволяє виявити проблеми математичної освіти у нашому класі.

Актуальність: Підвищення мотивації при навчанні математичних наук, зв'язок із конкретними життєвими ситуаціями. Вміння збору, обробки та аналізу статистичних даних при наведенні дослідницької роботи.

План:

I. Вступ:

Історія розвитку статистики.

Статистичні показники.

ІІ. Дослідницька робота:

Анкета.

Таблиця всіх даних.

Діаграми та висновки (розмахи, моди, частоти, полігони частот, середнє арифметичне).

Загальний висновок.

Історія статистики.

Статистика має багатовікову історію. Вже в давній період історії людства господарські та військові потреби вимагали наявності даних про населення, його склад, майновий стан. З метою оподаткування організовувалися переписи населення, провадився облік земель.

Перша публікація за статистикою - це «Книга Чисел» у Біблії, у Старому Завіті, в якій розказано про перепис військовозобов'язаних, проведений під керівництвом Мойсея та Аарона.

Вперше термін «статистика» ми бачимо у художній літературі - в «Гамлеті» Шекспіра (1602 р., акт 5, сцена 2). Сенс цього слова у Шекспіра – знати, придворні.

Спочатку під статистикою розуміли описи економічного та політичного стану держави чи її частини. Наприклад, до 1792 відноситься визначення: «статистика описуючи стану держави в даний час або в деякий відомий момент у минулому». В даний час діяльність державних статистичних служб цілком укладається в це визначення.

Однак поступово термін «статистика» став використовуватися ширше. За Наполеоном Бонапартом, «статистика - це бюджет речей». Згідно з формулюванням 1833 р. «Мета статистики полягає у поданні фактів у найбільш стиснутій формі».

Наведемо ще два висловлювання.

Статистика полягає у спостереженні явищ, які можуть бути, підпорядковані чи виражені у вигляді чисел (1895 р.).

Статистика - це чисельне уявлення фактів з будь-якої галузі дослідження у тому взаємозв'язку.

Згодом збирання даних про масові суспільні явища набуло регулярного характеру.

З середини ХІХ ст. завдяки зусиллям великого бельгійського вченого-математика, астронома та статистика Адольфа Кетле (1796-1874 рр.) було вироблено правила переписів населення та встановлено регулярність їх проведення у розвинених країнах. Для координації розвитку статистики з ініціативи А. Кетле проводилися міжнародні статистичні конгреси, а 1885 р. було засновано Міжнародний статистичний інститут, існуючий і зараз.

Становлення державної статистики в Росії можна віднести до кінця XII - початку XIII ст., хоча перші переписи земель і населення з програмою, що постійно ускладнювалася, проводилися ще в Київській Русі (IX - XII ст.). Реформи Петра I (1672-1725), якими охоплено всі основні напрями життя: економіка країни, адміністративне управління, армія, культура і побут населення, і навіть війни викликали потреба у повному і точному обліку матеріальних ресурсів населення. У цей період вищий урядовий орган - Сенат - через систему колегій як керував економікою країни, а й був центром з проведення найважливіших статистичних робіт, там збиралися отримані матеріали обстежень, звіти підвідомчих колегіям виробництв і закладів, і навіть місцевої адміністрації.

Петровська реформа податкової системи пов'язані з появою нової одиниці, нею стала «душа» чоловічої статі, що зажадало подушного перепису населення - ревізії. Першу ревізію було оголошено 26 листопада 1718 р., ревізію проводила армія.

На початку XIII ст. у Росії зароджувався і поточний облік населення. Так, у 1702 р. було видано указ про подання в Патріарший Духовний наказ парафіяльними священиками тижневих відомостей про народжених та померлих. У першій половині ХІІІ ст. проводилися вже переписи робітничих фабрик та мануфактур.

Перша половина ХІХ ст. пов'язана з новим етапом у розвитку вітчизняної статистики. У вересні 1802 р. відповідно до Високим маніфестом імператора Олександра I запроваджується письмова звітність міністерств. Так розпочалося операційно-структурне оформлення державної статистики у Росії. Цей рік заведено вважати роком народження російської державної статистики.

У 1811 р. вперше створили офіційний центр урядової статистики - Статистичне відділення при Міністерстві внутрішніх справ; сюди надходила звітність губерній. Першим керівником Статистичного відділення був К.Ф. Герман.

Російські вчені зробили великий внесок у розвиток статистичної науки. Велике значення, наприклад, має Д.П. Журавського «Про джерела та вживання статистичних відомостей», видана 1846 року. Визначивши статистику як «рахунок за категоріями», Журавський зазначав, що статистика необхідна для «вивчення всього, що стосується людини». Журавський визначив найважливіші розділи соціальної статистики:

статистика населення - необхідність його обчислення за класами та заняттями;

вивчення народного побуту, житла, харчування;

статистика театрів, клубів, дворянських зборів, народних розваг;

статистика установ, що охороняють права власності;

статистика злиднів, бідності, сирітства;

статистика самогубств із зазначенням коштів, причин, звань, віку та інших характеристик осіб, які позбавили себе життя.

У всіх пропозиціях Д.П. Журавський проводив ідею якнайточнішого і повного виявлення диференціації людей за умов їх життя, за спроможністю.

Особливе місце історія російської статистики належить земській статистиці. При земствах, органах місцевого самоврядування з середини 70-х років XIX століття були створені спеціальні статистичні бюро. Земські статистики збирали та розробляли величезний статистичний матеріал, який використовувався для глибоких економічних та соціальних досліджень пореформеної Росії. Робота земської статистики характеризується як збором і розробкою статистичних даних, а й розвитком статистичної методології.

Видатними земськими статистиками були В.І. Орлов, П.П. Червінський, Ф.А. Щербіна, А.П. Шликевич.

У 90-х роках були створені фабрично-заводські інспекції, які вели поточну статистику, розробляли дані зі статистики праці, у тому числі про склад робочої сили, нещасні випадки, страйки та ін.

Почала розвиватися промислова статистика. Під керівництвом В.Є. Варзара у 1900, 1908 та 1912 pp. було проведено перші переписи промисловості.

Початковий етап радянської статистики (1917-1930 рр.) вирізняється винятковою інтенсивністю: проводиться велика кількість спеціально організованих, статистичних

переписів та обстежень, плідно працюють різні наукові колективи, будується перший баланс народного господарства.

Подальший розвиток радянської статистики гальмувався створенням у роки адміністративно-бюрократичної системи, масовими репресіями, зокрема і кращих економістів і статистиків (Н.Д. Кондратьєва, А.В. Чаянова, В.Г. Громана, О.А. Квітніна та багатьох інших).

У цей час формуються галузеві статистики, складається система об'ємних показників, що приховує негативні тенденції у розвитку народного господарства. Активно розробляються та якісні статистичні показники (індекси продуктивності праці, собівартості та ін.). Статистика підпорядковується вирішенню оперативних завдань, оцінки виконання плану на шкоду її аналітичним функціям.

У роки Великої Вітчизняної війни перед радянською статистикою стояли завдання оперативного обліку трудових, матеріальних ресурсів, переміщення виробничих сил країни у східні райони.

Після війни роль і значення статистики зросли: розгорнулися балансові роботи, поглибилася теорія індексного методу та розширилася практика його застосування, набули поширення економіко-математичні моделі та методи, розвиток прикладної статистики.
Слово «статистика» часто асоціюється зі словом «математика», і це лякає студентів, які пов'язують це поняття зі складними формулами, які потребують високого рівня абстрагування.

Проте, як каже Мак-Коннелл, статистика — це передусім спосіб мислення, і її застосування потрібно лише мати трохи здорового глузду і знати основи математики. У нашому повсякденному житті ми самі про те не здогадуючись постійно займаємося статистикою. Чи хочемо ми спланувати бюджет, розрахувати споживання бензину автомашиною, оцінити зусилля, які потрібні для засвоєння якогось курсу, з урахуванням отриманих досі позначок, передбачити ймовірність гарної та поганої погоди за метеорологічним зведенням або взагалі оцінити, як вплине та чи інша подія на наше особисте чи спільне майбутнє — нам постійно доводиться відбирати, класифікувати та впорядковувати інформацію, пов'язувати її з іншими даними так, щоб можна було зробити висновки, що дозволяють ухвалити правильне рішення.

Всі ці види діяльності мало відрізняються від тих операцій, які лежать в основі наукового дослідження та полягають у синтезі даних, отриманих на різних групах об'єктів у тому чи іншому експерименті, у їх порівнянні з метою з'ясувати риси відмінності між ними, у їх співставленні з метою виявити показники, що змінюються в одному напрямку, і, нарешті, у передбаченні певних фактів на підставі висновків, до яких призводять отримані результати. Саме в цьому полягає мета статистики в науках взагалі, особливо у гуманітарних. В останніх немає нічого абсолютно достовірного, і без статистики висновки здебільшого були б суто інтуїтивними і не могли б складати солідної основи для інтерпретації даних, отриманих в інших дослідженнях.

Для того щоб оцінити величезні переваги, які може стати статистикою, ми спробуємо простежити за ходом розшифровки та обробки даних, отриманих в експерименті. Тим самим, виходячи з конкретних результатів і тих питань, які вони ставлять перед дослідником, ми зможемо розібратися у різних методиках та нескладних способах їх застосування. Однак, перш ніж приступити до цієї роботи, нам буде корисно розглянути в найзагальніших рисах три основні розділи статистики.

1. Описова статистика, як випливає з назви, дозволяє описувати, підсумовувати та відтворювати у вигляді таблиць або графіків

2. Завдання індуктивної статистики — перевірка того, чи можна поширити результати, отримані даної вибірці, всю популяцію, з якої взята ця вибірка. Інакше кажучи, правила цього розділу статистики дозволяють з'ясувати, наскільки можна шляхом індукції узагальнити більшу кількість об'єктів ту чи іншу закономірність, виявлену щодо їх обмеженої групи під час будь-якого спостереження чи експерименту. Таким чином, за допомогою індуктивної статистики роблять якісь висновки та узагальнення виходячи з даних, отриманих при вивченні вибірки.

3. Нарешті, вимір кореляції дозволяє дізнатися, наскільки пов'язані між собою дві змінні, щоб можна було передбачати можливі значення однієї з них, якщо ми знаємо іншу.

Існують два різновиди статистичних методів чи тестів, що дозволяють робити узагальнення чи обчислювати ступінь кореляції. Перший різновид — це параметричні методи, що найбільш широко застосовуються, в яких використовуються такі параметри, як середнє значення або дисперсія даних. Другий різновид - це непараметричні методи, що надають неоціненну послугу в тому випадку, коли дослідник має справу з дуже малими вибірками або з якісними даними; ці методи дуже прості з погляду як розрахунків, і застосування. Коли ми познайомимося з різними способами опису даних і перейдемо до їхнього статистичного аналізу, ми розглянемо обидва ці різновиди.

1. Модою називають число ряду, яке зустрічається в цьому ряду найчастіше. Можна сміливо сказати, що це число «модне» у цьому ряду.
2. Середнім арифметичним ряду чисел називається частка від поділу суми цих чисел на їх кількість. Середнє арифметичне є важливою характеристикою ряду чисел, але іноді корисно розглядати й інші середні.
3. Одним із статистичних показників відмінності або розкиду даних є розмах.

Розмах – це різниця між найбільшим та найменшим значеннями ряду даних.

Медіаною ряду, що складається з непарної кількості чисел, називається число даного ряду, яке виявиться посередині, якщо цей ряд упорядкувати. Медіаною ряду, що складається з парної кількості чисел, називається середнє арифметичне двох чисел цього ряду, що стоять посередині.

Є зручніший спосіб знаходження середнього арифметичного, а також інших статистичних характеристик - складання таблиці частот.

Види та способи статистичного спостереження.

Статистичне спостереження відрізняється за видами та за джерелами відомостей.

Види статистичного спостереження.

Систематичне спостереження - поточне: спостереження проводиться з урахуванням первинних документів, містять інформацію, необхідну досить повної характеристики досліджуваного явища.

Статистичне спостереження – періодичне. Прикладом може бути перепис населення.

Спостереження, проведене іноді - одноразовим.

Види статистичного спостереження можуть бути суцільними та не суцільними.

Суцільним називається спостереження, що враховує все без одиниці досліджуваної сукупності.

Чи не суцільне спостереження орієнтується на облік деякої досить масової частини одиниць спостереження.

У статистичній практиці застосовуються різні види не суцільного спостереження:

вибіркове;

спосіб основного масиву;

анкетне;

монографічне.

Якість не суцільного спостереження поступається результатам суцільного.

Для отримання представницької характеристики всієї статистичної сукупності з деякою частиною її одиниць застосовують вибіркове спостереження, заснований на наукових засадах формування вибіркової сукупності. Випадковий характер відбору одиниць сукупності гарантує об'єктивність результатів вибірки.

Способи статистичного спостереження.

Залежно від джерел інформації, що збирається, розрізняють спостереження:

безпосереднє,

документальне

опитування.

Безпосереднім називають спостереження, яке здійснюється шляхом підрахунку, вимірювання значень ознак, зняття показань приладів спеціальними особами, які здійснюють спостереження, інакше кажучи – реєстраторами.

Документальне спостереження - це таке спостереження, коли запис відповіді питання формуляра спостереження виробляється виходячи з відповідних документів.

Опитування - це спостереження, у якому відповіді питання формуляра спостереження записуються зі слів опитуваного.

Збір та угруповання статистичних даних.

Для вивчення різних суспільних та соціально-економічних явищ, а також деяких процесів, що відбуваються у природі, проводяться спеціальні статистичні дослідження. Будь-яке статистичне дослідження починається з цілеспрямованого збору інформації про явище, що вивчається, або процес. Цей етап називається етапом статистичного спостереження.

Для узагальнення систематизації даних, отриманих у ході статистичного спостереження, їх за якоюсь ознакою розбивають на групи і результати угруповання зводять у таблиці.

Наочне уявлення статистичної інформації.

Для наочного представлення даних, отриманих у результаті статистичного дослідження, широко використовуються різні способи їхнього зображення.

Одним із добре відомих вам способів наочного подання ряду даних є побудова стовпчастої діаграми.

Стовпчасті діаграми використовують тоді, коли хочуть проілюструвати динаміку зміни даних у часі або розподіл даних, отриманих у результаті

Для наочного зображення співвідношення між частинами досліджуваної сукупності зручно використовувати кругові діаграми.

Для побудови кругової діаграми коло розбивається на сектори, центральні кути яких пропорційні відносним частотам, визначеним кожної групи даних.

Динаміку зміни статистичних даних у часі часто ілюструють за допомогою полігону. Для побудови полігону відзначають у координатній площині точки, абсцисами яких є моменти часу, а ординатами - відповідні їм статистичні дані. З'єднавши послідовно ці точки відрізками, одержують ламану, яку називають полігоном.

Одне з основних завдань статистики якраз і полягає у належній обробці інформації. Звичайно, у статистики є багато інших завдань: отримання та зберігання інформації, вироблення різних прогнозів, оцінка їх достовірності і т. д. Жодна з цих цілей недосяжна без обробки даних. Тому перше, чим варто зайнятися, — це статистичними методами обробки інформації.

У нашому класі вирішили з'ясувати, який рівень знань на тему «Рішення систем лінійних рівнянь із двома змінними», для чого склали спеціальну контрольну роботу із шести завдань

В алфавітному списку учнів біля кожного прізвища проставили число чітко вирішених завдань. Вийшов наступний ряд чисел:

На підставі цього ряду важко зробити певні висновки про те, як впоралися з роботою. Щоб зручніше було аналізувати інформацію, у таких випадках числові дані ранжують, маючи в порядку зростання. В результаті ранжирування ряд набуде такого вигляду:

2; 2;

3; 3; 3; 3;

4; 4; 4; 4; 4; 4

5; 5; 5;5;5;5

6; 6; 6; 6;

Ми бачимо, що ряд розбився на 6 груп. Кожна група представляє певний результат експерименту: вирішено одне завдання, вирішено два завдання тощо.

У нашій вибірці частота появи події «семикласник вирішив одне завдання» дорівнює 1. Відносна частота цієї події дорівнює відношенню його частоти до обсягу вибірки, тобто 1: 23, або 4,3%. Для події «дев'ятикласник вирішив усі завдання» частота дорівнює 4, а відносна частота дорівнює 4:23, або 17,4%, і т.д.

Щоб результати легше сприймалися, їх подають у табличному та графічному вигляді.

………

Склавши таблицю, корисно себе перевірити: склавши всі частоти, ми маємо отримати обсяг вибірки, т. е. число 50, а склавши всі відносні частоти, ми маємо отримати 100%.

Для графічного представлення даних з урахуванням цієї таблиці побудуємо діаграму частот.

За допомогою ранжирування ряду, таблиці і графічних ілюстрацій ми вже отримали початкові відомості про закономірності ряду даних, що цікавить нас. Але вам відомі такі статистичні характеристики низки даних, які дозволяють зробити якісніший статистичний аналіз.

Приміром, цікаво знати найбільш типовий результат виконання запропонованої роботи. Використовуючи представлені в таблиці дані, легко бачити, що найчастіше зустрічається результат — «вирішено три завдання». Як ви знаєте, мовою статистики це означає, що число 4 є модою даного числового ряду.

Також корисно знайти середнє арифметичне цього ряду:

(1+2*2+3*4+4*6+5*6+6*4+:23=4.2Отже, можна сказати, що в середньому дев'ятикласник вирішує чотири завдання. його модою, але, звичайно, це відбувається зовсім не завжди.

Етапи статистичного дослідження

До етапів статистичного дослідження належать:

Статистичне спостереження - масовий науково організований збір первинної інформації про окремі одиниці досліджуваного явища.

Угруповання та зведення матеріалу - узагальнення даних спостереження для отримання абсолютних величин (обліково-оцінних показників) явища.

Обробка статистичних даних та аналіз результатів для отримання обґрунтованих висновків про стан досліджуваного явища та закономірності його розвитку.

Усі етапи статистичного дослідження тісно пов'язані одне з одним і однаково важливі. Недоліки і помилки, що виникають кожної стадії, позначаються все дослідженні загалом. Тому правильне використання спеціальних методів статистичної науки на кожному етапі дозволяє отримати достовірну інформацію в результаті статистичного дослідження.

Статистичне спостереження;

Зведення та угруповання даних;

Розрахунок узагальнюючих показників (абсолютні, відносні та середні величини);

Статистичні розподіли (варіаційні ряди);

Вибірковий метод;

Кореляційно-регресійний аналіз;

Ряди динаміки;

Індекси.

Сучасну математичну статистику визначають як науку прийняття рішень за умов невизначеності. Можна виділити дві основні завдання математичної статистики:

Вказати способи збирання та угруповання статистичних відомостей, отриманих у результаті спостережень або в результаті поставлених експериментів.

Отже, завдання математичної статистики полягає у створенні методів збору та обробки статистичних даних для отримання наукових та практичних висновків.

М Етапи виконання дослідницької роботи:

I. Збір даних.

Включає в себе:

Вивчення поставленого завдання.

Визначення значних понять.

Вибір джерел інформації.

Збір інформації.

ІІ. Угруповання даних.

Включає в себе:

Поділ даних у групи за ознакою.

Побудова таблиці даних.

ІІІ. Аналіз даних.

Включає в себе:

Знаходження статистичних показників.

Узагальнення одержаних результатів.

IV. Звіт.

Ми провели дослідження в 7»а»і «б» класах про необхідність вивчення математики.

Збір даних: учням школи було запропоновано заповнення анкета. /Додаток 1/

Угруповання даних: за даними анкетування було складено таблицю. /Додаток 2/

Аналіз даних: результати наведені у таблиці були представлені у вигляді діаграм. /Додаток 3/

……

Оброблені дані можна використовувати:

Для роботи класних керівників із сім'єю.

Для практичного застосування на уроках математики.

Для керівників школи.

Література:

Економічна статистика «Підручник», 2-ге видання доповнене. Рекомендовано Міністерством загальної та професійної освіти РФ. Москва. ІНФРА-М. 2006 р. Автори: Ю. Н. Іванов; С. Є. Казарінова та ін. За редакцією Ю. Н. Іванова, Доктора економічних наук.

Б.С.Е. Комп'ютерне видання 2006 р.

Республіка Комі у Росії. Держкомстат Росії. Держкомстат Р.К. 2007 р.

Сиктивкар у цифрах. Держкомстат Р. К. 2007 р.

Типова оцінка (мода): 4Позиція 2. Дозвілля учнів

(Що найчастіше роблять діти у вільний від уроків час)

Таблиця соціологічного опитування

1. Поняття статистики

Статистика одна з найдавніших галузей знань, що виникла на основі господарського обліку. Її виникнення пов'язані з потребами суспільства на різноманітних відомостях.

Вважають, термін статистика походить від латинських слів stato (держава) і status (становище, стан).

Під статистикою у сенсі розуміється наука, яка вивчає з кількісної боку масові явища та його закономірності.

Загальна теорія статистики – методологічна наука, наука про метод, який застосовується виявлення закономірностей у сфері, де висновки будуються з урахуванням масового спостереження, де має місце варіація ознаки в одиничних елементів сукупності, де загальні закономірності можуть виявлятися лише через взаємопогашення випадковостей в окремих одиниць .

2. Статистика як наука

2.1 Шляхи розвитку статистики

Розвиток статистики як науки йшло за двома напрямками:

Перше напрям з'явилося Німеччини і як державознавство чи описова школа. Представники цієї школи основним своїм завданням вважали опис визначних пам'яток держави без аналізу закономірностей та взаємозв'язків між ними. Засновником описової школи був німецький вчений Герман Конрінг.

Другий напрямок розвитку статистики з'явилося в Англії, і він відомий під назвою політична арифметика. Представники цієї школи своїм головним завданням вважали виявлення на основі великої кількості спостережень різних закономірностей і взаємозв'язків явищ, що вивчаються. Засновником школи був Вільям Петті.

2.2 Предмет статистики та основні поняття

Узагальнив теоретичні відомості з державознавства та облік із практичних робіт представників школи політичної арифметики бельгійський вчений математик Адольф Кетіє. Він же дав визначення предмета статистики - це масові явища, пов'язані з життям суспільства та людини.Він також побачив у статистиці знаряддя соціального пізнання.

Відмінні риси масових явищ:

1. Кожен елемент множини має як індивідуальні або відмітні ознаки, так і загальні або подібні.

2. Характеристики одного з елементів масового явища не можуть бути одержані на основі характеристик інших елементів.

Визначення: Масові явища, що вивчаються статистикою, у вигляді безлічі одноякісних одиниць з відмінними індивідуальними ознаками, називаються статистичними сукупностями. Виходячи з цього можна сказати, що предметом статистики є різні статистичні сукупності, дослідження яких пов'язано з кількісною характеристикою та виявленням властивих їм закономірностей. Статистична сукупність одне з основних понять статистичної науки. З ним пов'язані такі поняття як: одиниця сукупності. Визначення: Елементи, безліч яких утворює сукупність, що вивчається, називається одиницями. Ознаки одиниць сукупності:

Кожна одиниця сукупності може бути охарактеризована різного роду якісними та кількісними ознаками.

Якщо певний ознака має різні значення певних одиниць сукупності, це називається варіацією. Визначення: Закономірність, виявлена ​​з урахуванням масового спостереження, тобто. що виявилася у великій масі явищ через подолання властивої її одиничним елементом випадковості, називається статистичною закономірністю. Основне завдання статистики – це абстрагуватися від випадкового та виявити типове, закономірне.

Існує три способи виявлення закономірностей:

1. логічний;

2. емпіричний;

3. з урахуванням закону великих чисел.

2.3 Метод статистики

Масове спостереження, угруповання та зведення його результатів, обчислення та аналіз узагальнюючих показників. Все це разом дає метод статистики.

3.Статистичне спостереження

3.1 Статистичне спостереження як етап статистичного дослідження. План статистичного спостереження

Статистичне спостереження є першим етапом статистичного дослідження.

Визначення: Статистичне спостереження – це науково організований збір масових даних про досліджувані процеси та явища, що здійснюється за заздалегідь розробленою програмою.

Вимоги до масових даних:

Статистичні дані мають бути досить повними. Будь-яке явище має різноманітні взаємопов'язані ознаки. Повнота даних забезпечує охоплення найістотніших ознак, необхідні одержання об'єктивних висновків. Якщо дані статистичного спостереження належать до різних відрізків часу територіям, необхідно забезпечити їх сумісність. Під сумісністю статистичних відомостей мається на увазі однаковість їх одиниць виміру, вартісних оцінок, меж адміністративних територій, тимчасових показників тощо. Перш ніж розпочати статистичне спостереження, потрібно встановити порядок проведення. Для цього розробляється детальний план спостереження, який містить:

1. програмно-методологічну частину:

2. організаційну частину.

1. Програмно-методологічні питання плану спостереження.

У цій частині плану мають бути визначені:

а) мета та завдання спостереження:

б) об'єкт та одиниці, які підлягають обстеженню;

в) програма спостереження.

Програма спостереження є переліком питань, куди передбачається отримати відповіді під час обстеження. Програма має відрізнятися повнотою відомостей та широтою охоплення. Формулювання питань мають бути по можливості короткими та ясними, виключати неточність та розпливчастість у відповідях, за необхідності для єдиного тлумачення та розуміння питань дається підказка. У програмної методологічної частини спостереження зазначається конкретний інструментарій статистичного дослідження, тобто. бланки, в яких повинні міститися відповіді на сформульовані питання, а також інструкції щодо їх заповнення.

2. Організаційні питання плану спостереження.

Для успішної організації спостереження та повноти охоплення сукупності розробляється організаційний план спостереження.

У ньому вказується:

а) суб'єкт спостереження:

б) терміни та місце проведення дослідження;

в) організація збору даних та технології їх обробки.

3.2 Форми та види статистичного спостереження

Форми, види та способи статистичного спостереження.

У вітчизняній статистиці використовуються три організаційні форми (типи) статистичного спостереження:

1. Звітність- це основна форма статистичного спостереження, за допомогою якої статистичні органи в певні терміни отримують від підприємств, установ та організацій необхідні дані у вигляді встановлених у законному порядку звітних документів, що скріплюються підписами осіб, відповідальних за їх надання та достовірність відомостей, що збираються.

Ділиться: телефонну, телетайпну, поштову.

2. Спеціально організоване спостереженняпроводиться з метою отримання відомостей, які відсутні у звітності, або для перевірки її даних. Практична статистика проводить переписи населення, матеріальних ресурсів, багаторічних насаджень, невстановленого обладнання, будівництв незавершеного будівництва обладнання та ін. Крім переписів статистика проводить інші спеціально організовані спостереження, зокрема бюджетні обстеження, які характеризують структуру споживчих витрат і доходів сімей.

3. Реєстрове спостереження- Це форма безперервного статистичного спостереження за довготривалими процесами, що мають фіксований початок, стадію розвитку та фіксований кінець. Воно ґрунтується на веденні статистичного регістру. Регістр являє собою систему, що постійно стежить за станом одиниці спостереження і оцінює силу впливу різних факторів на показники, що вивчаються.

У практиці статистики розрізняють регістри населення та регістри підприємств.

Види статистичного спостереження за часом реєстрації фактів

Поточне спостереження ведеться систематично, з виникненням явищ. При періодичному спостереженні реєстрація досліджуваних явищ проводиться через певні, зазвичай, однакові проміжки часу. Одноразове спостереження проводиться один раз для вирішення будь-якої задачі або повторюється епізодично через певні періоди часу, при необхідності.

Види статистичного спостереження щодо охоплення одиниць сукупності

При суцільному спостереженні реєструються без одиниці сукупності. При вибірковому спостереженні обстежується відібрана випадковому порядку частина одиниць сукупності з метою характеристики всієї сукупності.

При недосконало суцільному спостереженні (основного масиву) обстеженню піддається переважна більшість сукупності і свідомо виключається деяка частина, яку свідомо відомо, що вона грає велику роль характеристиці всієї сукупності. Монографічне спостереження полягає у докладному описі небагатьох чи окремих типових одиниць сукупності.

Способи реєстрації фактів чи способи отримання первинного матеріалу

Безпосереднє спостереження здійснюється шляхом реєстрації одиниць, що вивчаються, та їх ознак спеціально виділеними особами на основі безпосереднього огляду, підрахунку, зважування, показання приладів тощо. Документальне спостереження ґрунтується на використанні як джерела статистичних відомостей різних документів первинного обліку підприємств, установ, організацій. При опитуванні статистичні матеріали одержують шляхом реєстрації відповідей, які дають опитувані особи. Експедиційний спосіб полягає в тому, що спеціально підготовлені реєстратори шляхом опитування заповнюють формули, одночасно контролюючи вільність одержуваних відомостей. При самореєстрації чи самообчисленні працівники статистичних органів роздають опитувальні бланки опитуваним особам, інструктують їх, та був збирають заповнені формуляри, контролюючи повноту і правильність отриманих відомостей. Анкетне опитування полягає в тому, що розроблена анкета розсилається колу осіб та після заповнення повертається органам, які проводять спостереження. Кореспондентський полягає в організації статистичними органами спеціальної мережі кореспондентів з осіб, які мешкають на місцях, які проводять спостереження відповідно до розробленого бланку та інструкції та повідомляють відомості статистичним органам. Явковий передбачає подання відомостей до органів, які ведуть спостереження в явочному порядку.

4. Зведення та угруповання статистичних даних

4.1 Завдання та види статистичного зведення

Визначення: Зведення є комплексом послідовних операцій з узагальнення конкретних одиничних фактів, що утворюють сукупність, для виявлення типових рис і закономірностей, властивих досліджуваному явищу в цілому.

Таким чином, якщо при статистичному спостереженні збирають дані про кожну одиницю об'єкта, то результатом зведення є докладні дані, що відображають свою сукупність.

Статистична зведення повинна вестись на основі попереднього теоретичного аналізу явищ та процесів.

По глибині обробки матеріалузведення буває просте і складне.

Простим зведенням називається операція з підрахунку загальних підсумків за сукупністю одиниць спостереження.

Складне зведення являє собою комплекс операцій, що включають угруповання одиниць спостереження, підрахунок підсумків по кожній групі та по всьому об'єкту та подання результатів угруповання та зведення у вигляді статистичних таблиць.

Проведення зведення передує розробка її програми, що складається з наступних етапів:

Вибір групувальних ознак;

Визначення порядку формування груп;

Розробка системи статистичних показників для характеристики груп та об'єкта загалом;

Розробка макетів статистичних таблиць, у яких мають бути представлені результати зведення.

За формою обробки матеріалузведення буває децентралізоване та централізоване.

При децентралізованому зведенні (саме воно використовується, як правило, при обробці статистичної звітності) розробка матеріалу проводиться послідовними етапами. Так, звіти підприємств зводяться статистичними органами суб'єктів Російської Федерації, а вже підсумки по регіону надходять до Держкомстату Росії, і там визначаються показники в цілому по народному господарству країни. При централізованому зведенні весь первинний матеріал надходить в одну організацію, де і піддається обробці від початку до кінця. Централізоване зведення зазвичай використовується для обробки матеріалів одноразових статистичних обстежень. За технікою виконання статистична зведення поділяється на механізовану та ручну.

Для проведення зведення складається план, у якому викладаються організаційні питання: ким і коли здійснюватимуться операції, порядок її проведення, склад відомостей, які підлягають опублікуванню у періодичної друку.

4.2 Метод угруповання у статистиці

Статистична угруповання – це розчленування всієї сукупності матеріалів групи і підгрупи за суттєвими ознаками для всебічного вивчення явищ і процесів життя.

Ознака, покладена в основу називається групувальною.

Для побудови груп у статистиці використовують переважно два види ознак:

1. кількісні (чисельні);

2. якісні (атрибутивні).

Угруповання за однією ознакою називається простий, а угруповання за двома і більше ознаками взятими у поєднанні один з одним, називаються комбінаційними(Складними).

Після того, як обрано ознаку групування, проводиться вибір числа груп. Якщо в основу угруповання покладено якісну ознаку, то питання про кількість груп вирішується автоматично – їх буде стільки, скільки якісних станів приймає сукупність, що вивчається (її одиниці).

При угрупованні за кількісними ознаками виникає питання визначення інтервалів угруповання. Величиною інтервалу називається різниця між максимальним та мінімальним значенням ознаки у кожній групі.Залежно від характеру розподілів одиниць сукупності за цією ознакою інтервали можуть бути за величиною різними та нерівними. Якщо розподіл ознаки у межах його варіації досить рівномірно, то діапазон коливань ознаки розбивають на рівні інтервали, довжину яких визначають за такою формулою:

де Xmakі Xminвідповідно максимальне та мінімальне значення ознаки в даній сукупності,

n – число утворених груп.

Число груп може бути поставлене на основі попередніх досліджень. У тому випадку, якщо питання про кількість груп доводиться вирішувати самостійно, можна використовувати формулу Стерджеса для визначення оптимального числа груп:

n – кількість груп

N – число одиниць сукупності

Розрізняють закриті інтервали, в яких дана верхня та нижня межа, та відкриті, в яких є лише одна межа: верхня або нижня.

Статистичні угруповання по завданням, які вирішуються з їх допомогою, поділяються на:

Типологічне угруповання– це поділ досліджуваної якісно різнорідної сукупності на класи, соціально-економічні типи, однорідні групи одиниць відповідно до правил наукового угруповання.

Структурноїназивається угруповання, в якій відбувається поділ однорідної сукупності на групи, що характеризують її структуру за якою-небудь ознакою, що варіює.

Аналітичноїназивається угруповання, що виявляє взаємозв'язки між досліджуваними явищами та його ознаками.

4.3 Ряди розподілу у статистиці

Статистичний ряд розподілу – це впорядкований розподіл одиниць сукупності на групи за певною ознакою, що варіює.

Залежно від ознаки покладеного в основу освіти ряду розподілу, розрізняють:

1. Атрибутивні - ряди розподілу, побудовані за якісними ознаками.

2. Варіаційні - ряди розподілу, побудовані за кількісною ознакою. Будь-яка варіаційна ознака складається з 2-х елементів: варіантів та частот.

Варіантами вважаються окремі значення ознаки, які він набуває в варіаційному ряду.

Частоти – це чисельності окремих варіантів чи кожної групи варіаційного ряду.

Частотами називають частоти, виражені у частках одиниці чи відсотках до результату.

Залежно від характеру варіації ознаки розрізняють:

1. Дискретний варіаційний ряд характеризує розподіл одиниць сукупності за дискретною ознакою (величина кількісної ознаки набуває лише цілі значення).

2. Інтервальний варіаційний ряд – він доцільний при безперервній варіації ознаки, і навіть, якщо дискретна варіація проявляється у межах, тобто. Число варіантів дискретного ознаки досить велике.

Найзручніше ряди розподілу аналізувати за допомогою їх угаричного зображення.

Полігон використовується для зображення дискретних варіаційних рядів.

Гістограма приймається зображення інтервального варіаційного ряду.

5. Статистичні показники

Статистичний показник є кількісною характеристикою соціально-економічних явищ і процесів в умовах якісної визначеності. Якісна визначеність показника у тому, що він безпосередньо пов'язані з внутрішнім змістом досліджуваного явища чи процесу, його сутністю.

Як правило, процеси, що вивчаються статистикою, і явища досить складні, і їх сутність не може бути відображена за допомогою одного окремо взятого показника. У разі використовується система статистичних показників (сукупність взаємозалежних показників, має однорівневу чи багаторівневу структуру і націлена вирішення конкретної статистичної завдання).

5.1 Абсолютні та відносні показники

Абсолютні статистичні показники.

Статистичні показники у формі абсолютних величин характеризують абсолютні розміри досліджуваних статистикою процесів та явищ: їх масу, площу, обсяг, протяжність; відбивають їх тимчасові показники, і навіть можуть становити обсяг сукупності, тобто. кількість складових її одиниць.

Індивідуальні абсолютні показники, як правило, отримують безпосередньо в процесі статистичного спостереження як результат виміру, зважування, підрахунку та оцінки кількісної ознаки, що цікавить.

Зведені об'ємні показники отримують в результаті зведення та угруповання індивідуальних значень (характеризують обсяг ознаки або обсяг сукупності як загалом по об'єкту, що вивчається, так і по будь-якій його частині).

Абсолютні статистичні показники виражаються у наступних одиницях виміру:

натуральні (тонни, кілограми, кілометри, штуки);

вартісні (грошова оцінка соціально-економічним явищам та процесам);

Трудові (людино-дні, людино-годинник).

Відносні статистичні показники.

Відносний показник є результатом поділу одного абсолютного показника на інший і виражає співвідношення між кількісними характеристиками соціально-економічних процесів і явищ. У чисельнику показник називається поточним чи порівнюваним, у знаменнику називається основою чи базою порівняння.

Якщо база порівняння приймається за 1, то відносний показник виражається у коефіцієнтах, якщо база приймається за 100, то виражається у відсотках (%), якщо за 1000, виражається у промілі (%0), якщо база приймається за 10.000, то виражається у продецимілі .

Відсотки, зазвичай, застосовують у тому випадку, коли порівнюваний абсолютний показник перевищує базисний лише у 2-3 разу. Відсотки понад 200-300 зазвичай замінюються кратним ставленням, коефіцієнтом.

5.2 Середні показники (величини)

Середня величина, що є узагальненою кількісною характеристикою ознаки в статистичній сукупності в конкретних умовах місця і часу, є найбільш поширеною формою статистичних показників.

Розглянемо типи середніх, які розраховуються для випадків, коли кожна з варіант варіаційного ряду зустрічається лише один раз (тоді середня називається простою, або незваженою) і коли варіант або інтервали повторюються (середня зважена). Число повторень варіант – частота. При виборі тієї чи іншої типу середньої слід з принципу осмисленості результату під час підсумовування чи зважуванні.

Середня арифметична.

X – статечна середня;

Z – показник ступеня, що визначає тип середньої;

Xi – варіанти;

mi – частоти чи статистичні ваги варіантів.

Середня гармонійна (z=-1).

Репетиторство

Потрібна допомога з вивчення якоїсь теми?

Наші фахівці проконсультують або нададуть репетиторські послуги з цікавої для вас тематики.
Надішліть заявкуіз зазначенням теми прямо зараз, щоб дізнатися про можливість отримання консультації.

Статистичний графік - це креслення, у якому статистичні сукупності, характеризувані певними показниками, описуються з допомогою умовних геометричних образів чи символів. У статистичних графіках найчастіше застосовується система прямокутних координат, але й графіки, побудовані за принципом полярних координат (кругові графіки).

Класифікація видів графіків:

а) спосіб побудови графічного образу;

б) геометричні знаки, що зображують статистичні показники та відносини;

в) задачі, які вирішуються за допомогою графічного зображення.

Статистичні графіки за формою графічного образу:

1. Лінійні: статистичні криві.

2. Площинні: стовпчикові, смугові, квадратні, кругові, секторні, фігурні, точкові, фонові.

3. Об'ємні: поверхні розподілу.

Статистичні графіки за способом побудови та завданням зображення:

1. Діаграми: діаграми порівняння, діаграми динаміки, структурні діаграми (найпоширеніший спосіб графічних зображень. Це графіки кількісних відносин).

2. Статистичні карти: картограми, картодіаграми (графіки кількісного розподілу по поверхні. За своєю основною метою вони близько примикають до діаграм і специфічні лише в тому відношенні, що являють собою умовні зображення статистичних даних на контурній географічній карті, тобто показують просторове розміщення або просторову поширеність статистичних даних)

10/ Абсолютні показники

Абсолютні показникивідображають фізичні розміри процесів і явищ, що вивчаються статистикою, а саме їх масу, площу, обсяг, протяжність, часові характеристики. Завжди є іменованими числами. Виражаються в натуральних, вартісних чи трудовиходиницях виміру.

Натуральні одиниці – тонни, кілометри, літри, барелі, штучки.

Умовно-натуральні одиниці використовуються коли якийсь продукт має кілька різновидів і загальний обсяг можна визначити лише виходячи із загального для всіх різновидів споживчої властивості. Переведення в умовні одиниці здійснюється на основі спеціальних коефіцієнтів, що розраховуються як відношення споживчих властивостей окремих різновидів продукту до еталонного значення.

Вартості одиниці виміру дають грошову оцінку соціально-економічним явищам (вартість ВВП). Трудові одиниці виміру дозволяють враховувати загальні витрати праці на підприємстві та трудомісткість окремих операцій технологічного процесу (чол-дні, чол-години).

Індивідуальні абсолютні показникиотримують безпосередньо в процесі статистичного спостереження як результат цікавої кількісної ознаки.

Зведені об'ємні абсолютні показникиотримують у результаті зведення та угруповання індивідуальних значень.

11/ Відносні показники

Відносний показник – результат розподілу одного абсолютного показника в інший і висловлює співвідношення між кількісними характеристиками соціально-економічних явищ.

Без відносних показників неможливо виміряти інтенсивність розвитку явища, що вивчається в часі, оцінити рівень розвитку одного явища на тлі інших, взаємопов'язаних з ним явищ, здійснити просторово-територіальні порівняння.

При розрахунку відносного показника абсолютний показник, що знаходиться в чисельнику одержуваного відношення, називається поточним або порівнюваним, а показник, що у знаменнику, називається базою порівняння чи основою.

Відносні показники можуть виражатися у коефіцієнтах, відсотках, проміле, продециміллі, а можуть бути іменованими значеннями. Відсотки застосовуються в тих випадках, коли порівнюваний абсолютний показник перевищує базовий не більше, ніж у 2-3 рази. Якщо ж перевага більша, то використовується коефіцієнт.

Виділяють такі види відносних показників.

Відносний показник динаміки (ОПД) – відношення рівня досліджуваного процесу чи явища за цей період часу та рівня цього ж явища у минулому. ОПД вимірюється у відсотках, або виражається як коефіцієнта.

Ця величина показує у скільки разів поточний рівень більше базисного чи яку частку базисного становить. Якщо ОПД виражений кратним ставленням, він є коефіцієнт зростання. При множенні цього коефіцієнта на 100 одержують темпи зростання.

Відносний показник плану (ОПП) – відношення планованого рівня показника до вже досягнутого показника минулого. ОПП, як і ОПД, виявляється у відсотках чи вигляді коефіцієнта.

Відносний показник реалізації плану (ОПРП) – ставлення фактично досягнутого рівня запланованого рівня показника. ОПРП також виражається у відсотках чи вигляді коефіцієнта.

Відносний показник структури (ОПС) – співвідношення структурних частин об'єкта, що вивчається, і визначається ставленням показника, що характеризує частину сукупності до показника, що характеризує всю сукупність. ОПС виявляється у частках одиницях чи відсотках.

Відносний показник координації (ОПК) – співвідношення різних елементів, які належать одному об'єкту.

Відносний показник порівняння (ОПСр) – співвідношення однойменних абсолютних показників, що характеризують різні об'єкти.

Відносний показник інтенсивності (ОПИИ) характеризує ступінь поширення досліджуваного процесу чи явища у властивому йому середовищі і визначається ставленням показника, що характеризує явище показника, що характеризує середовище поширення цього явища. ОПІ вимірюються у відсотках, проміле, продециміллі. Цей показник обчислюється, коли абсолютна величина виявляється недостатньою для формулювання обґрунтованих висновків про масштаби явища. Різновидом ОПІІ є показники рівня економічного розвитку, що характеризують виробництво ВВП душу населення, товарообіг душу населення тощо. p align="justify"> Показники рівня економічного розвитку є іменованими величинами і вимірюються в рублях на душу і т.д.

Статистичні дані мають бути представлені так, щоб ними можна було скористатися. Існує 3 основні форми подання статистичних даних:

1) текстова – включення даних у текст;

2) таблична - подання даних у таблицях;

3) графічна – вираз даних як графіків.

Текстова форма застосовується за малої кількості цифрових даних.

Таблична форма застосовується найчастіше, оскільки є ефективнішою формою подання статистичних даних. На відміну від математичних таблиць, які за початковими умовами дозволяють отримати той чи інший результат, статистичні таблиці розповідають мовою цифр про об'єкти, що вивчаються.

Статистична таблиця- Це система рядків і стовпців, в яких у певній послідовності та зв'язку викладається статистична інформація про соціально-економічні явища.

Таблиця 2. Зовнішня торгівля РФ за 2000 - 2006 роки, млрд.дол.

Наприклад, у табл. 2 представлена ​​інформація про зовнішню торгівлю Росії, виражати яку у текстовій формі було б неефективним.

Розрізняють підлягаєі присудокстатистичні таблиці. У підлягає вказується об'єкт, що характеризується – або одиниці сукупності, або групи одиниць, або сукупність в цілому. У присудку дається характеристика підлягає, зазвичай у числовій формі. Обов'язковий Заголовоктаблиці, в якому вказується до якої категорії та до якого часу належать дані таблиці.

За характером підлягає статистичні таблиці поділяються на прості, груповіі комбінаційні. У підлягає простий таблиці об'єкт вивчення не поділяється на групи, а дається або перелік всіх одиниць сукупності, або вказується сукупність загалом (наприклад, табл. 11). У підлягає груповий таблиці об'єкт вивчення поділяється на групи за однією ознакою, а в присудку вказуються число одиниць у групах (абсолютне або у відсотках) і зведені показники за групами (наприклад, табл. 4). У підлягає комбінаційної таблиці сукупність поділяється на групи не за однією, а за декількома ознаками (наприклад, табл. 2).

При побудові таблиць необхідно керуватися такими загальними правилами.

1. Підлягає таблиці розташовується в лівій (рідше – верхній) частині, а присудок – у правій (рідше – нижній).

2. Заголовки стовпців містять назви показників та їх одиниці виміру.

3. Підсумковий рядок завершує таблицю і розташовується в її кінці, але іноді буває першим: у цьому випадку в другому рядку робиться запис «у тому числі», і наступні рядки містять складові підсумкового рядка.

4. Цифрові дані записуються з одним і тим самим ступенем точності в межах кожного стовпця, при цьому розряди чисел розташовуються під розрядами, а ціла частина відокремлюється від дробової коми.

5. У таблиці повинно бути порожніх клітин: якщо дані дорівнюють нулю, то ставиться знак «–» (прочерк); якщо дані не відомі, робиться запис «відомостей немає» або ставиться знак «…» (три крапки). Якщо значення показника не дорівнює нулю, але перша значуща цифра з'являється після прийнятого ступеня точності, робиться запис 0,0 (якщо, скажімо, була прийнята ступінь точності 0,1).

Іноді статистичні таблиці доповнюються графіками, коли має на меті підкреслити якусь особливість даних, провести їх порівняння. Графічна форма є найефективнішою формою представлення даних з погляду їхнього сприйняття. З допомогою графіків досягається наочність показники структури, динаміки, взаємозв'язку явищ, їх порівняння.

Статистичні графіки– це умовні зображення числових величин та їх співвідношень за допомогою ліній, геометричних фігур, малюнків чи географічних карт-схем. Графічна форма полегшує розгляд статистичних даних, робить їх наочними, виразними, доступними для огляду. Однак графіки мають певні обмеження: насамперед графік не може включити стільки даних, скільки може увійти до таблиці; крім того, на графіку показуються завжди заокруглені дані – не точні, а приблизні. Отже, графік використовується лише зображення загальної ситуації, а чи не деталей. Останній недолік - трудомісткість побудови графіків. Він може бути подоланий використанням персонального комп'ютера (наприклад, «Майстром діаграм» з пакета Microsoft Office Excel).

За способом побудови графіки поділяються на діаграми, картограмиі картодіаграми.

Найбільш поширеним способом графічного зображення є діаграми, які бувають наступних видів: лінійні, радіальні, точкові, площинні, об'ємні, фігурні. Вид діаграм залежить від виду даних і завдання побудови. У будь-якому разі графік обов'язково супроводжується заголовком - над або під полем графіка. У заголовку вказується, який показник зображено, за якою територією та за який час.

Лінійні графіки використовуються уявлення кількісних змінних: характеристики варіації їх значень, динаміки, взаємозв'язку між змінними. Варіація даних аналізується за допомогою полігону розподілу, кумуляти(кривий «менше, ніж») та огива(Кривий «більше, ніж»). Полігон розподілу у темі 4 (напр., рис. 5.). Для побудови кумуляти значення ознаки, що варіює, відкладаються по осі абсцис, а на осі ординат поміщаються накопичені підсумки частот або частостей (від f 1до ∑ f). Для побудови огива на осі ординат поміщаються накопичені підсумки частот у зворотному порядку (від ∑ fдо f 1). Кумуляту та огиву за даними табл. 4. зобразимо на рис. 1.

Рис. 1. Кумулята та огива розподілу товарів за величиною митної вартості

Застосування лінійних графіків у аналізі динаміки у темі 5 (напр., рис. 13), а використання їх задля аналізу зв'язків – у темі 6 (напр., рис.21). У темі 6 також розглянуто використання точкових діаграм (наприклад, рис. 20).

Лінійні графіки поділяються на одновимірні, що використовуються для представлення даних по одній змінній, та двовимірні- За двома змінними. Прикладом одновимірного лінійного графіка є полігон розподілу, а двовимірного лінія регресії (напр., рис. 21).

Іноді при великих змінах показника вдаються до логарифмічної шкали. Наприклад, якщо значення показника змінюються від 1 до 1000, це може викликати труднощі при побудові графіка. У таких випадках переходять до логарифм значень показника, які не будуть так сильно відрізнятися: lg 1 = 0, lg 1000 = 3.

Серед площиннихдіаграм за частотою використання виділяються стовпчикові діаграми (гістограми), на яких показник подається у вигляді стовпчика, висота якого відповідає значенню показника (напр., рис. 4).

Пропорційність площі тієї чи іншої геометричної фігури величиною показника лежить в основі інших видів площинних діаграм: трикутних, квадратних, прямокутних. Можна використовувати і порівняння площ кола - у цьому випадку задається радіус кола.

Стрічкова діаграмапредставляє показники у вигляді горизонтально витягнутих прямокутників, а в іншому не відрізняється від стовпчикової діаграми.

З площинних діаграм часто використовується секторна діаграма, яка застосовується для ілюстрації структури сукупності, що вивчається. Вся сукупність приймається за 100%, відповідає загальна площа кола, площі секторів відповідають частинам сукупності. Побудуємо секторну діаграму структури зовнішньої торгівлі РФ 2006 року за даними табл. 2 (див. рис. 2). При використанні комп'ютерних програм секторні діаграми будуються в об'ємному вигляді, тобто не двох, а трьох площинах (див. рис. 3).

Рис. 2. Проста секторна діаграма Мал. 3. Об'ємна секторна діаграма

Фігурні (картинні) діаграми посилюють наочність зображення, оскільки включають малюнок показника, що зображується, розмір якого відповідає розміру показника.

При побудові графіка однаково важливо все – правильний вибір графічного зображення, пропорцій, дотримання правил оформлення графіків. Докладніше ці питання висвітлюються в і.

Картограми і картодиаграммы застосовуються зображення географічної характеристики досліджуваних явищ. Вони показують розміщення досліджуваного явища, його інтенсивність на певній території – у республіці, області, економічному чи адміністративному окрузі тощо. Побудова картограм і картодіаграм розглядається у спеціальній літературі, наприклад.

Кінець роботи -

Ця тема належить розділу:

Поняття про статистику

Поняття про статистику.. предмет і метод статистики.. статистичне спостереження зведення та угруповання статистичних даних.

Якщо Вам потрібний додатковий матеріал на цю тему, або Ви не знайшли те, що шукали, рекомендуємо скористатися пошуком по нашій базі робіт:

Що робитимемо з отриманим матеріалом:

Якщо цей матеріал виявився корисним для Вас, Ви можете зберегти його на свою сторінку в соціальних мережах:

Всі теми цього розділу:

Предмет та метод статистики
У науковий побут термін «статистика» ввів німецький вчений Готфрід Ахенваль у 1746 році, запропонувавши замінити назву курсу «Державознавство», що викладався в університетах Німеччини, на «Ста

Статистичне спостереження
Люди по-різному ставляться до статистичної інформації: одні не сприймають її, інші беззастережно вірять, а треті згодні з думкою англійського політика Дізраелі: «Існує 3 типи брехні: брехня,

Зведення та угруповання статистичних даних
Зведення – науково організована обробка матеріалів спостереження (за заздалегідь розробленою програмою), що включає крім обов'язкового контролю зібраних даних, систематизацію, групування

Абсолютні величини
Для характеристики масових явищ статистика використовує статистичні величини (показники), що характеризують групи одиниць чи сукупність (явище) загалом. Статистичні величини

Відносні величини
Відносна величина – це результат розподілу (порівняння) двох абсолютних величин. У чисельнику дробу стоїть величина, яку порівнюють, а знаменнику – величина, з якою порівнюють (ба

Середні величини
Як уже неодноразово було сказано раніше, статистика вивчає масові явища та процеси. Кожне з таких явищ має як спільні для всієї сукупності, так і особливі, індивідуальні властивості.

Побудова ряду розподілу
Ознаки, вивчені статистикою, варіюються (відрізняються друг від друга) в різних одиниць сукупності у той самий період чи час. Наприклад, величина зовнішньоторговельного обороту вар'іру

Розрахунок структурних характеристик ряду розподілу
При вивченні варіації застосовують такі характеристики ряду розподілу, які описують кількісно його структуру, будову. Така, наприклад, медіана – величина ознаки, що варіює

Розрахунок показників розміру та інтенсивності варіації
Найпростішим показником є ​​розмах варіації – абсолютна різниця між максимальним та мінімальним значеннями ознаки з наявних у досліджуваній сукупності значень (24):

Розрахунок моментів розподілу та показників його форми
Для вивчення характеру варіації використовуються середні значення різних ступенів відхилень окремих величин ознаки з його середньої арифметичної величини. Ці показники називаються

Перевірка відповідності ряду розподілу нормальному
Під теоретичною кривою розподілу розуміється графічне зображення ряду у вигляді безперервної лінії зміни частот у варіаційному ряду, функціонально пов'язаного зі зміною варіантів, іншим

Перевірка відповідності низки розподілу закону Пуассона
Митна інспекція здійснила перевірку після випуску товарів. В результаті отримано наступний дискретний ряд розподілу числа порушень, виявлених у кожній перевірці (табл. 16). Таблиця 1

Абсолютні та відносні показники зміни структури
Розвиток статистичної сукупності проявляється у кількісному зростанні чи зменшенні елементів системи, а й у зміні її структури. Структура - це будова сукупності

Рангові показники зміни структури
Для вимірювання відмінностей структури часто використовують менш точні, але простіші за розрахунками показники, що ґрунтуються на оцінці відмінностей не самих значень часток, а їх рангів, тобто порядкових.

Поняття вибіркового спостереження
Вибірковий метод використовується, коли застосування суцільного спостереження фізично неможливе через величезний масив даних або економічно недоцільно. Фізична неможливість має місце, на

Способи формування вибірки
1. Власне випадковий відбір: всі одиниці ГС нумеруються, а номери, що випали в результаті жеребкування, відповідають одиницям, що потрапили у вибірку, причому число номерів дорівнює запланованому об

Середня помилка вибірки
Після завершення відбору необхідного числа одиниць у вибірку та реєстрації передбачених програмою спостереження ознак цих одиниць, що вивчаються, переходять до розрахунку узагальнюючих показників. До них від

Гранична помилка вибірки
З огляду на те, що на основі вибіркового обстеження не можна точно оцінити узагальнюючу характеристику ГС, необхідно знайти межі, в яких він знаходиться. У конкретній вибірці різниця

Необхідна чисельність вибірки
Розробляючи програму вибіркового спостереження, задаються конкретним значенням граничної помилки та рівнем ймовірності. Невідомою залишається мінімальна чисельність вибірки, що забезпечує задану

Методичні вказівки
Завдання. На підприємстві в порядку випадкової безповторної вибірки було опитано 100 робітників із 1000 та отримано такі дані про їх доход за місяць (таблиця 24): Та

Поняття про ряди динаміки
Однією з найважливіших завдань статистики вивчення змін аналізованих показників у часі, тобто їх динаміка. Це завдання вирішується з допомогою аналізу рядів динаміки (тимчасових рядів).

Показники зміни рівнів низки динаміки
Аналіз рядів динаміки починається з визначення того, як саме змінюються рівні ряду (збільшуються, зменшуються або залишаються незмінними) в абсолютному та відносному вираженні. Щоб простежити

Середні показники низки динаміки
Кожен ряд динаміки можна як деяку сукупність n мінливих у часі показників, які можна узагальнити як середніх величин. Такі узагальнені (середні) показники особливо нео

Методи виявлення основної тенденції (тренду) у лавах динаміки
Одне з основних завдань вивчення рядів динаміки - виявити основну тенденцію (закономірність) у зміні рівнів ряду, що називається трендом. Закономірність у зміні рівнів ряду в одних випадках

Оцінка адекватності тренду та прогнозування
Для знайденого рівняння тренда необхідно провести оцінку його надійності (адекватності), що зазвичай здійснюється за допомогою критерію Фішера, порівнюючи його розрахункове значення Fр

Аналіз сезонних коливань
У рядах динаміки, рівні яких є місячними чи квартальними показниками, поряд із випадковими коливаннями часто спостерігаються сезонні коливання, під якими розуміються періодично

Методичні вказівки
За даними ФСГС сальдо зовнішньої торгівлі (СВТ) Росії у період 2000-2006 гг. характеризується рядом динаміки, представленим у табл. 36. Таблиця 36. Сальдо зовнішньої торгівлі (СВТ) Росії за п

Поняття кореляційної залежності
Один із найбільш загальних законів об'єктивного світу – закон загального зв'язку та залежності між явищами. Природно, що, досліджуючи явища у різних галузях, статистика неминуче зіштовхує

Методи виявлення та оцінки кореляційного зв'язку
Для виявлення наявності та характеру кореляційного зв'язку між двома ознаками у статистиці використовується низка методів. 1. Розгляд паралельних даних (зна

Коефіцієнти кореляції рангів
Коефіцієнти кореляції рангів – це менш точні, але простіші за розрахунку непараметричні показники для вимірювання тісноти зв'язку між двома ознаками, що корелюються. До них відносяться

Особливості корелювання рядів динаміки
Багато дослідженнях доводиться вивчати динаміку кількох показників одночасно, тобто. розглядати паралельно кілька рядів динаміки. У цьому випадку виникає необхідність виміряти зави

Показники тісноти зв'язку між якісними ознаками
Метод кореляційних таблиць застосуємо не тільки до кількісних, а й до описових (якісних) ознак, взаємозв'язку між якими часто доводиться вивчати під час проведення різних соціологів.

Множинна кореляція
При вирішенні практичних завдань дослідники стикаються з тим, що кореляційні зв'язки не обмежуються зв'язками між двома ознаками: результативним y факторним x. Дійте

Призначення та види індексів
Індекс - відносна величина, що показує у скільки разів рівень досліджуваного явища в умовах відрізняється від рівня того ж явища в інших умовах. Різниця умов може проявитися

Індивідуальні індекси
Відносна величина, що отримується при порівнянні рівнів, називається індивідуальним індексом, якщо не має значення структура явища, що вивчається. Індивідуальні індекси позначаються i

Загальні індекси
Якщо явище, що вивчається, неоднорідне і порівняння рівнів можна провести тільки після приведення їх до загальної міри, економічний аналіз виконують за допомогою загальних індексів. Індекс стає загальним

Індекси середніх величин
При вивченні якісних показників часто доводиться розглядати зміну в часі (або просторі) середньої величини індексованого показника для певної однорідної сукупності.

Територіальні індекси
Територіальні індекси застосовуються для просторових, міжрегіональних зіставлень різних показників. Їх розрахунок складніший, ніж розрахунок традиційних (динамічних) індексів, розглянутих

Статистичні дані мають бути представлені так, щоб ними можна було скористатися. Існує 3 основні форми подання статистичних даних:

1) текстова – включення даних у текст;

2) таблична - подання даних у таблицях;

3) графічна – вираз даних як графіків.

Текстова форма застосовується за малої кількості цифрових даних.

Таблична форма застосовується найчастіше, оскільки є ефективнішою формою подання статистичних даних. На відміну від математичних таблиць, які за початковими умовами дозволяють отримати той чи інший результат, статистичні таблиці розповідають мовою цифр про об'єкти, що вивчаються.

Статистична таблиця- Це система рядків і стовпців, в яких у певній послідовності та зв'язку викладається статистична інформація про соціально-економічні явища.

Таблиця 2. Зовнішня торгівля РФ за 2000 - 2006 роки, млрд.дол.

Наприклад, у табл. 2 представлена ​​інформація про зовнішню торгівлю Росії, виражати яку у текстовій формі було б неефективним.

Розрізняють підлягаєі присудокстатистичні таблиці. У підлягає вказується об'єкт, що характеризується – або одиниці сукупності, або групи одиниць, або сукупність в цілому. У присудку дається характеристика підлягає, зазвичай у числовій формі. Обов'язковий Заголовоктаблиці, в якому вказується до якої категорії та до якого часу належать дані таблиці.

За характером підлягає статистичні таблиці поділяються на прості, груповіі комбінаційні. У підлягає простий таблиці об'єкт вивчення не поділяється на групи, а дається або перелік всіх одиниць сукупності, або вказується сукупність загалом (наприклад, табл. 11). У підлягає груповий таблиці об'єкт вивчення поділяється на групи за однією ознакою, а в присудку вказуються число одиниць у групах (абсолютне або у відсотках) і зведені показники за групами (наприклад, табл. 4). У підлягає комбінаційної таблиці сукупність поділяється на групи не за однією, а за декількома ознаками (наприклад, табл. 2).

При побудові таблиць необхідно керуватися такими загальними правилами.

1. Підлягає таблиці розташовується в лівій (рідше – верхній) частині, а присудок – у правій (рідше – нижній).

2. Заголовки стовпців містять назви показників та їх одиниці виміру.

3. Підсумковий рядок завершує таблицю і розташовується в її кінці, але іноді буває першим: у цьому випадку в другому рядку робиться запис «у тому числі», і наступні рядки містять складові підсумкового рядка.

4. Цифрові дані записуються з одним і тим самим ступенем точності в межах кожного стовпця, при цьому розряди чисел розташовуються під розрядами, а ціла частина відокремлюється від дробової коми.

5. У таблиці повинно бути порожніх клітин: якщо дані дорівнюють нулю, то ставиться знак «–» (прочерк); якщо дані не відомі, робиться запис «відомостей немає» або ставиться знак «…» (три крапки). Якщо значення показника не дорівнює нулю, але перша значуща цифра з'являється після прийнятого ступеня точності, робиться запис 0,0 (якщо, скажімо, була прийнята ступінь точності 0,1).

Іноді статистичні таблиці доповнюються графіками, коли має на меті підкреслити якусь особливість даних, провести їх порівняння. Графічна форма є найефективнішою формою представлення даних з погляду їхнього сприйняття. З допомогою графіків досягається наочність показники структури, динаміки, взаємозв'язку явищ, їх порівняння.

Статистичні графіки– це умовні зображення числових величин та їх співвідношень за допомогою ліній, геометричних фігур, малюнків чи географічних карт-схем. Графічна форма полегшує розгляд статистичних даних, робить їх наочними, виразними, доступними для огляду. Однак графіки мають певні обмеження: насамперед графік не може включити стільки даних, скільки може увійти до таблиці; крім того, на графіку показуються завжди заокруглені дані – не точні, а приблизні. Отже, графік використовується лише зображення загальної ситуації, а чи не деталей. Останній недолік - трудомісткість побудови графіків. Він може бути подоланий використанням персонального комп'ютера (наприклад, «Майстром діаграм» з пакета Microsoft Office Excel).

За способом побудови графіки поділяються на діаграми, картограмиі картодіаграми.

Найбільш поширеним способом графічного зображення є діаграми, які бувають наступних видів: лінійні, радіальні, точкові, площинні, об'ємні, фігурні. Вид діаграм залежить від виду даних і завдання побудови. У будь-якому разі графік обов'язково супроводжується заголовком - над або під полем графіка. У заголовку вказується, який показник зображено, за якою територією та за який час.

Лінійні графіки використовуються уявлення кількісних змінних: характеристики варіації їх значень, динаміки, взаємозв'язку між змінними. Варіація даних аналізується за допомогою полігону розподілу, кумуляти(кривий «менше, ніж») та огива(Кривий «більше, ніж»). Полігон розподілу у темі 4 (напр., рис. 5.). Для побудови кумуляти значення ознаки, що варіює, відкладаються по осі абсцис, а на осі ординат поміщаються накопичені підсумки частот або частостей (від f 1до ∑ f). Для побудови огива на осі ординат поміщаються накопичені підсумки частот у зворотному порядку (від ∑ fдо f 1). Кумуляту та огиву за даними табл. 4. зобразимо на рис. 1.

Рис. 1. Кумулята та огива розподілу товарів за величиною митної вартості

Застосування лінійних графіків у аналізі динаміки у темі 5 (напр., рис. 13), а використання їх задля аналізу зв'язків – у темі 6 (напр., рис.21). У темі 6 також розглянуто використання точкових діаграм (наприклад, рис. 20).

Лінійні графіки поділяються на одновимірні, що використовуються для представлення даних по одній змінній, та двовимірні- За двома змінними. Прикладом одновимірного лінійного графіка є полігон розподілу, а двовимірного лінія регресії (напр., рис. 21).

Іноді при великих змінах показника вдаються до логарифмічної шкали. Наприклад, якщо значення показника змінюються від 1 до 1000, це може викликати труднощі при побудові графіка. У таких випадках переходять до логарифм значень показника, які не будуть так сильно відрізнятися: lg 1 = 0, lg 1000 = 3.

Серед площиннихдіаграм за частотою використання виділяються стовпчикові діаграми (гістограми), на яких показник подається у вигляді стовпчика, висота якого відповідає значенню показника (напр., рис. 4).

Пропорційність площі тієї чи іншої геометричної фігури величиною показника лежить в основі інших видів площинних діаграм: трикутних, квадратних, прямокутних. Можна використовувати і порівняння площ кола - у цьому випадку задається радіус кола.

Стрічкова діаграмапредставляє показники у вигляді горизонтально витягнутих прямокутників, а в іншому не відрізняється від стовпчикової діаграми.

З площинних діаграм часто використовується секторна діаграма, яка застосовується для ілюстрації структури сукупності, що вивчається. Вся сукупність приймається за 100%, відповідає загальна площа кола, площі секторів відповідають частинам сукупності. Побудуємо секторну діаграму структури зовнішньої торгівлі РФ 2006 року за даними табл. 2 (див. рис. 2). При використанні комп'ютерних програм секторні діаграми будуються в об'ємному вигляді, тобто не двох, а трьох площинах (див. рис. 3).

Рис. 2. Проста секторна діаграма Мал. 3. Об'ємна секторна діаграма

Фігурні (картинні) діаграми посилюють наочність зображення, оскільки включають малюнок показника, що зображується, розмір якого відповідає розміру показника.

При побудові графіка однаково важливо все – правильний вибір графічного зображення, пропорцій, дотримання правил оформлення графіків. Докладніше ці питання висвітлюються в і.

Картограми і картодиаграммы застосовуються зображення географічної характеристики досліджуваних явищ. Вони показують розміщення досліджуваного явища, його інтенсивність на певній території – у республіці, області, економічному чи адміністративному окрузі тощо. Побудова картограм і картодіаграм розглядається у спеціальній літературі, наприклад.