Matematiska metoder i historisk forskning: En kurs med föreläsningar. Kommentarer om användningen av matematiska metoder i historisk forskning

Från 701969-/ Kazan State University Faculty of History Fedorova N.A. MATEMATISKA METODER I HISTORISK FORSKNING Föreläsningskurs VETENSKAPLIGT BIBLIOTEK KSU 000Q053863 Kazan 1996 ISBN 5-85264-013-1 Redaktör - dl, prof., akademiker vid Vetenskapsakademin i Republiken Tajikistan.Tdzjikistan. Recensenter - K.I.N., Assoc. L.S. Timofeeva (avdelningen för modern nationell historia); K.I.N., docent A.A. Novikov (institutionen för matematisk statistik). Läroboken är en kurs med föreläsningar som ges vid historieavdelningen vid Kazan State University. Den introducerar läsaren både till den historiska och metodologiska grunden för användningen av matematiska och statistiska metoder i historien, och till specifika forskningstekniker. Reglerna för utformningen av tabeller och grafer och innebörden av deras användning i en historikers arbete avslöjas. Metoderna som beskrivs i manualen kräver inte användning av komplex datateknik, texten är skriven på ett ganska enkelt språk och materialet illustreras med en mängd olika exempel. Den här läroboken är det första steget i att bemästra den uppsättning matematiska metoder som används i modern historisk vetenskap. Den är avsedd för studenter, doktorander, lärare, forskare och alla som är intresserade av tekniker för att studera historiska källor; för personer som inte har speciella matematiska kunskaper. VETENSKAPLIGT BIBLIOTEK dem. N.I. Lobachevsky KA3ANSKY GOS. UNIVERSITET Fedorov ID. Förlaget Fort Dialogue FÖRORD. På nivån av vardagsmedvetande kvarstår en stark motsättning mellan historia och matematik, en åsikt om deras oförenlighet. Kontakter och ganska framgångsrikt samarbete mellan specialister inom dessa vetenskaper började dock för mycket länge sedan. Vad kan historien lära matematik? Svaret på denna fråga är förvånansvärt enkelt - utan historia skulle en matematiker inte ha avancerat i sin vetenskap bortom den elementära räkningen av objekt, troligen arbetat med siffror som motsvarar antalet fingrar. Varför? Ja, för historien är mänsklighetens kollektiva minne, och all ny kunskap dyker upp endast på grundval av vad som redan har uppnåtts. I en viss mening bygger all vetenskap först och främst på historia - på bevarande och ackumulering av kunskap och erfarenhet. Behöver en historiker matematik? Här, enligt min mening, är det lämpligt att påminna om K. Marx uttalande att "vetenskapen uppnår perfektion endast när den lyckas använda matematik" (se: Memoirs of K. Marx and F. Engels. - M., 1956. - P. 66). Uttalandet är av maximalistisk karaktär, men se dig omkring - matematiken har idag trängt in i alla kunskapsgrenar, fött nya vetenskapliga riktningar och introduceras i konsten (efter Pushkins Salieri verifierar vi harmoni med algebra). Och samtidigt förlorar inte vetenskaper sin specificitet, och konst förblir konst. Vilken roll har matematiken? Det är här ett sätt med vilket många komplexa problem löses. Om vi ​​simulerar situationen kan vi fråga: vad är bekvämare att öppna en låst dörr: med en kofot eller med lämplig nyckel? Jag skulle vilja hoppas att läsaren av dessa rader kommer att föredra nyckeln. Matematik är ofta "nyckeln" som kan avslöja nya fakta, nya källor för historiker, skapa ett koncept, sätta stopp för kontroversiella frågor, sammanfatta ackumulerad information, tvinga fram en mer objektiv titt på mänsklighetens väg, öppna upp nya perspektiv, och mycket mer. Men du kan inte öppna alla lås med en nyckel. Hur väljer man rätt nyckel till ett lås? Vilka matematiska tekniker ska användas i den eller den situationen? Detta är vad som kommer att diskuteras i den här boken. Föreläsning 1. METODISK GRUND FÖR TILLÄMPNING AV MATEMATISKA METODER I HISTORISK FORSKNING. Den vetenskapliga kunskapsprocessen består av tre komponenter - metodik, teknik och teknik. Metodik förstås som en uppsättning grundläggande begrepp och idéer, principer och tekniker för kognition, som är teorin för metoden. Sätten och medlen för deras genomförande, en uppsättning motsvarande regler och förfaranden utgör forskningsmetodik. För att utföra någon forskning behövs verktyg och instrument som bildar teknik. Det finns ett dialektiskt samband mellan dessa komponenter, d.v.s. Var och en av delarna som listas här kan spela en aktiv roll. Samtidigt är de så sammanlänkade att deras existens oberoende, isolerat från varandra, är omöjlig, och de är alla underordnade huvudmålet - att fördjupa och utöka vår kunskap. Det aktuella tillståndet för historisk vetenskap kännetecknas av en betydande expansion av problem som är förknippade med behovet att å ena sidan generalisera den ackumulerade erfarenheten och nå nivån av grundläggande verk av teoretisk och konceptuell natur. Till exempel kräver problemet med landsbygdens markgemenskap, som funnits i Ryssland sedan 500-talet, en integrerad strategi. och fram till första kvartalet av 1900-talet. Vissa delar av den finns också i moderna byar och kollektivgårdar. En sådan studie kräver analys och syntes av en enorm mängd källor, olika till natur och uttrycksformer. Å andra sidan öppnade det kollapsade kommunistiska systemet upp möjligheten att ta upp många tidigare tabubelagda ämnen, utökade forskarens källbas och tog bort sekretessetiketten från ett antal arkiv- och bibliotekskomplex. Detta dikterar behovet av en detaljerad studie av vissa fakta, fenomen och processer. Dessutom behöver ett antal historiska händelser omprövas, vilket tar bort ideologiska dogmer från deras analys. Historien behöver öka objektiviteten i sina slutsatser och observationer och öka noggrannheten. Matematik kan ge lite hjälp till historikern*. (Matematik förstås vanligtvis som ett komplex av matematiska discipliner och vetenskapliga områden som är involverade i studiet av abstrakta strukturer och operationer på föremål av allmän natur, och därför de kvantitativa egenskaperna hos sociala fenomen). Grunden för moderna matematiska och statistiska teorier är begreppet sannolikhet. Det förstås som en objektiv kategori som fungerar som ett mått på möjligheten av ett visst resultat, och karakteriserar med kvantitativ säkerhet möjligheten att en given händelse inträffar. Enligt den klassiska definitionen är sannolikhet ett värde lika med förhållandet mellan antalet möjliga fall som är gynnsamma för en given händelse och antalet av alla lika möjliga fall. Låt oss anta att 50 personer deltar i studentolympiaden, 6 av dem är KSU-studenter. I det här exemplet är 50 ett värde som kännetecknar de lika möjliga vinstchanserna och 6 är chanserna till seger för KSU-studenter. Därför kan KSU-studenter vinna i 6 av 50 möjliga fall; eller 6:50 = 0,12, dvs. sannolikheten för att våra elever vinner är 0,12 (eller 12%). Är sociala fenomen mottagliga för probabilistisk (ur en matematisk synvinkel) beskrivning? För probabilistiska händelser måste ett antal villkor vara uppfyllda: 1. De observerade fenomenen kan antingen upprepas ett obegränsat antal gånger, eller så är det omedelbart möjligt att observera identiska händelser i stort antal. Det finns inget behov av att bevisa ännu en gång att experiment, och därför otaliga upprepningar av händelser i historien, är omöjligt. Det är dock möjligt att observera 3 ett stort antal identiska händelser genom att studera masskällor, masssamlingar av homogena (samma typ av struktur) dokument. 2. Oberoende av händelser. I relation till historien kan man inte tala om historiska faktas oberoende, det finns ett orsakssamband mellan dem, men i det här fallet talar vi om dokumentens oberoende. Var och en av dem bör bildas oberoende och inte kopieras från varandra. 3. Närvaron av konstanta förhållanden när du skapar en källbas. Att gå bort från idén om strikt determinism, den obligatoriska karaktären av historiska händelser, införandet av komplex av masskällor i vetenskaplig cirkulation gör det möjligt att klassificera historiska fenomen som probabilistiska och därför utöka den metodologiska arsenalen genom att introducera matematiska metoder i den. . Huvuduppgiften för att studera historiska fenomen och processer är avslöjandet av den interna mekanismen och en omfattande förklaring av deras väsen. Det yttersta målet för all historisk forskning är att identifiera mönster. Vissa förekommer i isolerade fall (dynamiska mönster). Det dynamiska mönstrets natur bestämmer beteendet för varje egenskap. Andra - endast i massmängder, d.v.s. i en grupp av fenomen, som tillsammans med de egenskaper som finns i enskilda fenomen också kännetecknas av gemensamma för alla (statistiska mönster). Ett socialt fenomen är uppbyggt av en massa individuella, och att identifiera ett historiskt mönster innebär att hitta repeterbarhet inom hela massan av fenomen, där, tillsammans med de viktigaste, även många sekundära, instabila, slumpmässiga faktorer verkar. Detta leder till att det inte finns några strikt definierade dynamiska mönster i samhället. 4 Användningen av metoder för att studera statistiska mönster i historisk forskning gör det möjligt att, bland massan av slumpmässiga faktorer, identifiera de huvudsakliga, huvudsakliga trenderna som är inneboende i fenomenet som helhet. Samtidigt får vi inte förkasta eller tappa sekundära, obetydliga och ibland bara begynnande faktorer ur sikte som orsakar vissa språng i samhällets huvudlinje. Statistiska mönster är teoretiskt baserade på lagen om stora tal, vars essens i sin mest allmänna form är att endast med ett stort antal observationer bildas och manifesteras många objektiva mönster av sociala fenomen. Inverkan av slumpmässiga faktorer och slumpmässiga egenskaper är mindre, ju fler individuella fenomen beaktas. Bland förstaårsstudenter kan man till exempel träffa en person som är 28 år. Är detta lagligt? En statistisk undersökning av endast ett universitet visade att medelåldern för en nybörjare fluktuerar mellan 18-20 år, samma undersökning inom staden ger en ålder på 19 år. Följaktligen är en 28-årig elev i det första året ett slumpmässigt fenomen, det "upplöstes" i massan av observationer. Men om vi skulle titta på medelåldern baserat på att bara studera 3 studenter - 17, 20 och 28 år gamla, så skulle vårt genomsnitt vara 21,7 år. Här skulle påverkan av en sådan slumpmässig faktor som 28-årsåldern för en nybörjare ha en betydande inverkan. Lagen om stora siffror innebär att slumpmässiga avvikelser som är inneboende i enskilda fenomen i en stor massa inte påverkar den genomsnittliga nivån på befolkningen som studeras. Avvikelser hos enskilda element är så att säga balanserade, utjämnade i massan av fenomen av samma typ och upphör att vara beroende av slumpen. Det är denna egenskap som gör att vi kan nå nivån av statistisk säkerhet, statistisk regelbundenhet. Lagen om stora tal uttrycker sambandet mellan det nödvändiga och det slumpmässiga.5 Ett statistiskt mönster är ett kvantitativt uttryck för en viss tendens, men varje statistiskt mönster har inte en historisk betydelse. Det är möjligt att upptäcka ett statistiskt mönster i spridningen av potatiskultur i Ryssland under bondekrigets år under ledning av E. Pugachev. Inflytandet av denna trend på historiska händelseförlopp är dock mycket tveksamt. Genom att analysera de erhållna uppgifterna avgör historikern, baserat på ett meningsfullt, kvalitativt tillvägagångssätt, om det hittade statistiska mönstret återspeglar ett historiskt fenomen, vilken grad av generalisering det bär på, vilka förhållanden som avgjorde det, etc. Vi talar alltså inte om att historien skaffar sig matematisk noggrannhet, utan om att utöka historikerns metodiska arsenal, om möjligheten att få ny information på en mer avancerad kvantitativ och kvalitativ nivå. Historisk vetenskap förlorar inte sin specificitet, eftersom matematiska tekniker ersätter inte kvalitativ analys och påverkar inte ämnet historievetenskap. Inga matematiska metoder har utvecklats som inte är relaterade till den kvalitativa sidan av arbetet. Det finns inga universella forskningsmetoder för alla historiska problem, för alla historiska källor. De inledande teoretiska och metodologiska principerna för historievetenskapen bestämmer forskningens mål, vägar och metoder. På grundval av dem väljs faktamaterial ut, analyseras och sammanfattas. * * * I forskningsprocessen sker förhållandet mellan kvantitativ och kvalitativ analys i fyra steg. 1. Redogörelse av problemet, urval av källor och bestämning av väsentliga egenskaper sker med övervägande betydelsefull, kvalitativ analys. Detta steg är mycket viktigt för allt efterföljande arbete, eftersom Valet av analysmetoder beror på korrekt identifiering av viktiga egenskaper. En viss formalisering av källan sker här. Alla tecken är till sin natur indelade i kvantitativa (uttryckta i siffror) och kvalitativa (definierade verbalt). Kvantitativa egenskaper avslöjar omfattningen av vissa egenskaper hos ett objekt, och kvalitativa (attributiva) egenskaper avslöjar närvaron av dessa egenskaper och deras jämförande intensitet. En mängd olika kvalitativa egenskaper är alternativa, d.v.s. tar bara två betydelser (ett klassiskt exempel på ett kvalitativt alternativt attribut är "kön" - antingen man eller kvinna). Matematikens roll är stor för att lösa problem relaterade till att öka det informativa återlämnandet av källor. Samtida, som registrerar vissa aspekter av historiska fenomen, strävar efter ett mål som skiljer sig från forskning. På grund av detta kan forskaren inte alltid i dokument hitta direkt information om fenomenets intresseaspekter. Nästan vilken källa som helst innehåller dold information som kännetecknar de olika förhållanden som är inneboende i historiska fenomen. Det avslöjas som ett resultat av speciell bearbetning och analys av data. 2. Valet av matematiska metoder, beroende på källans struktur, uppgifternas natur och metodernas väsen, bestäms i den oupplösliga enheten av kvalitativ och kvantitativ analys. 3. I det tredje steget observeras relativ oberoende av kvantitativ analys. De numeriska fördelningarna av funktionsvärden, kvantitativa indikatorer för måttet på beroende mellan dem förtydligas, indikatorer på intensiteten av påverkan av en grupp faktorer på det studerade systemet bestäms etc. Indikatorerna beräknas med hjälp av formler. Alla fenomen, utan undantag, kännetecknas av enheten av kvantitet och kvalitet. Kärnan i det ena eller det andra fenomenet, som 7 uttrycker dess kvalitativa säkerhet, kommer att avslöjas först när det kvantitativa måttet på denna egenskap avslöjas. 4. En meningsfull tolkning av de erhållna resultaten och konstruktionen av teoretiska slutsatser på grundval av dem kräver att forskaren känner till ämnet, dess kvantitativa och kvalitativa aspekter. Ett generellt schema för en sådan tolkning har inte utvecklats. Här är det nödvändigt att ta hänsyn till den matematiska aspekten av tolkningen av indikatorer som erhålls som ett resultat av beräkningar, baserat på kärnan i den använda metoden. Samtidigt får man inte förlora problemets materiella innebörd ur sikte, eller dra sig tillbaka från de förvärvade indikatorernas historiska möjlighet och verklighet. Det finns ett nära samband mellan stadierna som beskrivs här. Varje föregående steg påverkar nästa och vice versa. Källans natur bestämmer alltså metoden för dess analys, samtidigt som metoden i sig påverkar valet av egenskaper. Enheten av kvalitativa och kvantitativa egenskaper hos fenomenet ovan är av stor betydelse när man använder matematiska metoder och tolkar deras resultat. En förändring av kvantitativa parametrar kan ske inom en kvalitet, eller kan leda till förvärvet av en ny essens, en ny kvalitet av fenomenet. Så till exempel leder en ökning av värdena för en sådan kvantitativ indikator som storleken på markanvändningen, efter att ha nått en viss nivå, till en förändring av bondens sociala status (från fattig till medelbonde, från mellersta) bonde till kulak...), d.v.s. till uppkomsten av en ny kvalitet. Skillnaden i värdena för en egenskap mellan olika enheter av befolkningen under samma tidsperiod kallas variation i statistik. Det är en nödvändig förutsättning för förekomsten och utvecklingen av massfenomen. I det sociala livet kännetecknas varje massaggregat, massprocess av en specifik 8

Används i historisk forskning.

Grunden för beräkningsexperimentet är matematisk modellering.Matematisk modell– ett system av ekvationer (differential, integral och algebraisk), där specifika storheter ersätts med konstanta och variabla storheter och funktioner.

Syftet med simuleringen är ersättning av ett verkligt studieobjekt med dess modell, som måste studeras, överför slutsatser till objektet.

Som i alla andra experiment kan matematisk modellering särskilja ett antal allmänna stadier.

I det inledande skedet en matematisk modell byggs för objektet som studeras. Sedan En beräkningsalgoritm håller på att utvecklas (i form av en uppsättning kedjor av algebraiska formler och logiska villkor). På det tredje stadiet Ett datorprogram utvecklas för att implementera algoritmen och sedan utförs själva beräkningarna på datorn. Slutligen, i slutskedet, bearbetas beräkningsresultaten som är föremål för en omfattande analys.

Det finns många modeller som kallas i litteraturen: förklarande och beskrivande (beskrivande), teoretiska och empiriska, algebraiska och kvalitativa, allmänna och partiella, a-priori och a-postteriori modeller, dynamiska och statiska, utökade och begränsade, simulering och experimentella, deterministiska och stokastisk, semantisk och syntaktisk.

Användningen av matematiska metoder i historisk forskning har vissa särdrag.

De flesta verk som rör användningen av matematiska metoder i historisk forskning använder statistisk bearbetning av data från historiska källor. Men på 1980-talet förbättrades den historiska forskningens metodik, vilket gjorde det möjligt att gå vidare till det andra stadiet - konstruktionen av matematiska modeller av historiska processer och fenomen.

I verk av I.D. Kovalchenko föreslog en typologi av modeller av historiska processer och fenomen, inklusive reflekterande mätning Och imitation modeller 8. Forskaren särskiljer två steg av modellering (väsentligt-substantiv och formell-kvantitativ), och noterar att kvantitativ modellering består av ett formaliserat uttryck för en kvalitativ modell genom vissa matematiska medel 9 .

Reflekterande mätningsmodeller representerar den verklighet som studeras som den faktiskt var, identifierar och analyserar statistiska samband i systemet av indikatorer som kännetecknar objektet som studeras. Syftet med simuleringsmodeller är att rekonstruera saknade data om dynamiken i den process som studeras under ett visst tidsintervall. Här är det möjligt att analysera alternativ till historisk utveckling och teoretiskt studera beteendet hos det fenomen som studeras (eller klass av fenomen) med hjälp av den konstruerade matematiska modellen. Det finns två typer av simuleringsmodeller: imitativt-kontrafaktiskt Och imitationsalternativ modeller av historiska processer.

Kontrafaktisk modellering förknippas vanligtvis med godtycklig omformning av historisk verklighet, men å andra sidan kan den vara ett effektivt verktyg för att studera alternativa historiska situationer. Här används analytiska och simuleringsmodeller. De förra kännetecknas av att registrera funktionsprocesserna i det aktuella systemet i form av funktionella relationer (ekvationer). Imitation Modeller reproducerar själva processen som studeras i dess funktion över tid. Samtidigt simuleras elementära fenomen samtidigt som deras logiska struktur och händelseförlopp bibehålls över tid. Med hjälp av en modelleringsalgoritm, med hjälp av initiala data om processens initiala tillstånd (indatainformation) och dess parametrar, är det möjligt att få information om processens tillstånd vid varje efterföljande steg. Fördelen med simuleringsmodeller jämfört med analytiska är att de gör det möjligt att simulera mycket komplexa processer (med ett stort antal variabler, olinjära beroenden, återkopplingar) som inte är mottagliga för analytiska studier. Den största nackdelen med simuleringsmodellering är det faktum att den resulterande lösningen (dynamiken i den simulerade processen) alltid är av privat karaktär, motsvarande fasta värden på systemparametrar, ingångsinformation och initiala förhållanden.

Problem som väcker stor uppmärksamhet vid modellering verifiering modeller för historiska och sociala processer; Samtidigt är parametrarna fasta för många matematiska modeller och simuleringsmodeller a priori, medan parametrarna i statistiska modeller uppskattas från data som verifierar modellen.

Beslutet om användning av matematisk, statistisk eller simuleringsmodellering för att bygga en teori beror på arten och volymen av tillgängliga initiala data.

bord 1

Jämförelse av tre metoder för dynamikmodellering 10

Drag av den rationalistiska riktningen: matematiska metoder används där en digital egenskap för objektet som studeras är nödvändig + önskan att organisera en stor mängd digitalt material. Som ett resultat av detta tillvägagångssätt finns det en fixering av behovet av att konstruera verbala uttryck som fixerar relationen till stora, kvantitativt fyllda fakta.

Den fria riktningen är mer frivillig och innebär närvaron av nyhet.

Användningen av dessa två riktningar ledde till bildandet av två tillvägagångssätt i modern historieskrivning:

1) specifikt historisk;

2) globalist.

Specifikt det historiska tillvägagångssättet: noggrannheten hos den matematiska metoden antas. Siffror, mer än andra data, registrerar noggrannhet. + Begreppens noggrannhet, de har en speciell roll. Utvecklande...
informationsteori = involverar analys genom prismat av matematiska metoder.

Det globalistiska förhållningssättet i detta skede når inte status som en historieteori. Orsaker:

1) inom ramen för detta tillvägagångssätt finns det en ganska slarvig inställning till historiska fakta;

2) inom ramen för detta tillvägagångssätt förenklas förståelsen av komplexa fenomen;

3) svag anknytning till modern historiefilosofi (?).

Slutsats: båda riktningarna är en del av historisk vetenskap, men matematiska metoder är effektiva endast om deras gränser är tydligt definierade. I förhållande till dessa två områden är den specifikt historiska metoden mer representativ.

Franska revolutionen på 1700-talet i modern rysk historieskrivning

I detta skede hittar den postsovjetiska ryska historieskrivningen alltmer sitt eget ansikte. Utgångspunkten är Manfreds koncept som tydligt visar marxistisk metodik. Franska revolutionen = förändring av sociala formationer. Detta tillvägagångssätt gav en universell modell för att bedöma revolutioner (inklusive den ryska), som ägde rum vid olika tidpunkter i olika länder. + Relevansen av att studera den franska revolutionen bestämdes.

Sedan andra hälften av 80-talet. ett avsteg från det traditionella tillvägagångssättet planeras, eftersom en nytänkande av oktoberrevolutionen börjar. => A.V. Ado är den första som föreslår att man går bort från det förenklade synsättet i artiklarna från 1990-talet. År 2000 hävdade den största forskaren, Chudinov, baserat på dessa artiklar att ett paradigmskifte hade inträffat inom forskningen. År 2000 skedde en gradvis förskjutning bort från ideologiska klichéer. + Ledarskap i att bestämma riktningar gick från Manfred till hans elever. Men samtidigt sa Chudinov att, trots paradigmskiftet, är ett avsteg från det marxistiska synsättet ineffektivt. Smirnov, 2 år senare, beskrev i sin artikel ett avsteg från den ideologiska klichén, men enligt hans åsikt försvann den ideologiska klichén inte utan blev annorlunda: nu bestäms den inte av den styrande regimen utan av media. Detta tillvägagångssätt har funnits under det senaste decenniet.

En annan aspekt som avgör uppfattningen av den stora franska revolutionen är begrepp. Ett nyckelbegrepp som uppfattas tvetydigt är termen feodalism. Särskilt finns det ett ställningstagande som uttrycker tvivel om adekvatheten av användningen av detta begrepp i förhållande till den då existerande ordningen. Gurevich (Annal School): "Seignorial" är ett mer adekvat begrepp än "feodalt." Som ett resultat, på 2000-talet. idén förklarades att det var nödvändigt att komma överens om koncept. Det föreslogs att justera termen feodalism i förhållande till situationen i Frankrike före revolutionen: att separera de två termerna – seigneurial och feodal. Det föreslogs att begreppet feodalism kunde användas i förhållande till den politiska strukturen i Frankrike, eftersom det hänvisar till en socioekonomisk formation. När det gäller andra sociala och ekonomiska relationer föreslogs att man skulle använda termen seigneurial. => Som ett resultat kan användningen av termerna i ett sådant sammanhang leda till olika bedömningar angående feodalism och seigneuri. För historiker visade sig detta tillvägagångssätt vara acceptabelt, eftersom på så sätt var det möjligt att förstå orsaken till de olika slutsatserna => problem => erkännande av att den franska revolutionen som fenomen inte har studerats tillräckligt. Tillgänglig forskning är fragmentarisk. Termer om det feodala systemets väsen visar sig vara av få bevis. Dessutom dyker det upp en term om bristen på framtidsutsikter i denna fråga. (Utsikterna bestämdes av problemens relevans (Smirnov) + det finns ett minskat intresse för socioekonomiska frågor). Faktum är att i inhemsk historieskrivning var den sista boken som fixar problemet med feodalism på den franska landsbygden Hadots bok "Bönder och den stora franska revolutionen" 1987. Sedan mitten av 2000-talet. Cirka 2005 började begreppet "seniorsystem" bli mer och mer etablerat.

Begreppet absolutism. I europeisk historievetenskap på 1900-talet. förkastandet av detta koncept registreras. Men denna trend återspeglas inte i vår historieskrivning. De övergav inte detta begrepp i inhemsk historieskrivning, men de började definiera olika aspekter av detta begrepp. År 2005 angav den franska årsboken att denna term kan förstås som makt obegränsad genom lag, vilket motarbetas av makt baserad på lagen. Absolutism i fullständig mening, d.v.s. ett försök att definiera detta begrepp som ett kulturellt fenomen.

Begreppet bourgeoisi.

I inhemsk historieskrivning finns det alltså en mängd olika tolkningar, vilket beror på avsaknaden av en enhetlig teori => uppfattningen om den franska revolutionen går mot västerländsk förståelse. Det finns inga generaliserande verk, eftersom Den ryska historieskrivningen har inte nått generaliseringsnivån. Revunenkovs verk från 2002 är i själva verket en nyutgåva med förtydligande av hans verk från 70-talet. Men det finns många arbeten som ägnas åt specifika smala problem. De där. processen för ackumulering av material inträffar. Att vägra den marxistiska tolkningen betyder inte att man vägrar att använda marxistiska historikers verk. Det finns en märkbar ovilja hos många historiker att engagera sig i diskussionen. Den nuvarande situationen i uppfattningen av den franska revolutionen som helhet speglar det moderna ryska samhället: det pågår en process för omvärdering av revolutionen som fenomen.

Sammanfattning av artiklar. M. Förlaget "Science". 1972. 234 s. Upplaga 3000. Pris 1 rub. 15 kopek

Publiceringen av den första speciella icke-periodiska publikationen i vårt land som ägnas åt tillämpningen av kvantitativa metoder är en viktig händelse i den sovjetiska historieskrivningen. Samling 1 utarbetades av kommissionen för tillämpningen av matematiska metoder och elektroniska datorer i historisk forskning vid avdelningen för historia vid USSR Academy of Sciences; det är av intresse både för dess specifika historiska teman och frågor om metoder för att tillämpa modern matematisk apparatur i historisk forskning. I den inledande artikeln av Yu. L. Bessmertny betonas att användningen av moderna matematiska apparater endast är ett "nytt steg" i en av de välkända riktningarna i utvecklingen av historiska forskningsmetoder. Det utbredda införandet av kvantitativa metoder ger inte bara en mer djupgående studie av ett antal problem i den historiska processen, utan också formuleringen av i grunden nya uppgifter, bland vilka författaren i första hand nämner analysen av de mest komplexa komplexen av sociala och ekonomiska relationer i samhället, identifiering av ledande faktorer i mekanismerna för djupa historiska processer, och mätning av intensitetssociala processer, olika sorters klassificeringsuppgifter, etc.

Artikeln av K. V. Khvostova visar ett helt komplex av olika, ibland mycket komplexa metoder för att använda matematiska apparater i studiet av socioekonomiska fenomen från medeltiden. I detta avseende kan artikeln kallas en sorts metodologisk manual om användningen av kvantitativa metoder. Författaren ägnar betydande utrymme åt

1 Redaktionsråd: I. D. Kovalchenko (chefredaktör), Yu. L. Bessmertny, L. M. Bragina.

en av de mest komplexa och kontroversiella frågorna i tillämpningen av metoder för matematisk statistik - tolkningen av överlevande fragment av dokumentärt material som ett så kallat naturligt prov. Författaren tolkar mycket skickligt de bysantinska fastighetsskatteinventeringarna av ett antal klosterbyar i Sydmakedonien för 1317 och 1321 som ett seriellt upprepat prov. K. V. Khvostova tolkar också på ett övertygande sätt tillämpningen av ubaserade på lagen om stora siffror på prover som används för kvalitativ analys. Artikeln, kanske för första gången i historisk litteratur, använder en av de mest intressanta metoderna för klassificering baserat på många egenskaper. Med hjälp av den så kallade vektoranalysen klassificerar K. V. Khvostova 1255 bondgårdar, med hänsyn till sex egenskaper samtidigt (antal familjemedlemmar, skattebeloppet, storleken på åkerarealen, storleken på marken under vingården, antal icke-drag- och dragdjur). Användningen av denna metod verkar vara motiverad, eftersom klassificeringsresultat inte kan erhållas med konventionella metoder. Mycket uppmärksamhet i artikeln ägnas åt metodiken för att rekonstruera mekanismen för beskattning av bondegårdar, utförd både genom användning av korrelationsanalys och mer förenklade frekvensräkningsoperationer. I ett antal fall använder K. V. Khvostova en teknik lånad från informationsteorin. Arbetet omfattade också studier av metoder för att analysera strukturen hos socioekonomiska fenomen, taget som ett visst system. Strukturen för sådana fenomen som skatteimmunitet och skattesystemet analyseras av K. V. Khvostova med hjälp av en mängd olika metoder (regressionsanalys, entropi, etc.); Samtidigt läggs tonvikten på de huvudsakliga teoretiska premisserna för en viss metod. Författarens mest intressanta historiska generaliseringar om karaktären av utvecklingen av sociala relationer i sena Bysans är värda att uppmärksammas.

Metoder för matematisk statistik används också i ett antal andra artiklar. Korrelationsanalys användes särskilt i N. B. Selunskayas arbete, ägnat åt analysen av inventeringar av godsägarnas gods i Ryssland i slutet av 1800-talet - början av 1900-talet, deponerade i Noble Land Bank. Författaren noterar begränsningarna för den metod som används i litteraturen för att bestämma andelen kapitalistiska och gruvsystem i markägarekonomin, som egentligen bara bygger på analysen av en egenskap - metoden att använda mark. I artikeln föreslås en strukturell faktoranalys av de viktigaste indikatorerna för jordegendomarna som återspeglas i dessa inventeringar. Denna analys utförs genom att identifiera sambandet mellan ett antal faktorer (till exempel mellan nettoinkomst och utgifter, mellan nettoinkomst och levnadskostnader och döda inventarier etc.). Det är sant att det förblir oklart vilken korrelationskoefficient som valdes av författaren och varför. Förresten, inte alla verk i samlingen följer en preliminär bedömning av arten av ett visst beroende, och det är precis vad som ska avgöra valet av typen av koefficient. Experimentell bearbetning av inventeringar av markägares gods i Moskva-provinsen visar fruktbarheten av den föreslagna metoden. I synnerhet är den dominerande utvecklingen av boskapsuppfödningen tydligt synlig på dessa gods. Korrelationsanalys tyder dock på att nivån på dess utveckling i jordegendomar ännu inte var av kommersiell karaktär. En intressant tillämpning av korrelationsanalys föreslås i artikeln av L. M. Bragina. Hon satte sig i uppgift att med kvantitativa metoder studera en källa av narrativ karaktär - en filosofisk avhandling, författad av en italiensk humanist från 1400-talet. K. Landino. Problemet löses genom att sammanställa en synonymordbok över filosofiska och etiska termer, identifiera den ledande gruppen av synonyma termer och genom korrelationsanalys identifiera graden av samband mellan de så kallade centrala termerna som författaren fastställt (nobilitas, virtus, etc.) med resten av deras grupp. Som ett resultat får L. M. Bragina ett detaljerat koncept för den centrala termen "adel", där huvudrollen spelas av sådana komponenter som "dygd", "kreativitet", "ursprung", "visdom", "kunskap", "samhälle". ”, ”state” ”, etc. Författaren anser att de erhållna kvantitativa egenskaperna helt sammanfaller med resultaten av den semantiska analysen av texten i avhandlingen. Att använda själva koefficientvärdena för att dra korrekta slutsatser är dock inte helt legitimt. Tydligen är det bättre att basera slutsatser inte på värdet av själva koefficienten, utan på deras ömsesidiga jämförelse.

Vissa nyanser av förhållandet mellan termerna är fortfarande otillräckligt klarlagda. När allt kommer omkring etablerar korrelation i detta fall bara en positiv koppling, eftersom analysen är baserad på förekomstfrekvensen av vissa kombinationer av termer. När det gäller den logiska innebörden kan det också finnas ett samband i texten så att säga "negativt". L. M. Bragina pekar själv på relationer av just denna karaktär. Visserligen skriver hon att "en väsentligen negativ koppling inte tar bort det uppenbara fenomenet i semantisk och statistisk analys att termen genus, origo spelar en betydande roll för att definiera begreppet nobilitas" (s. 137). Men korrelationsanalys kan inte fånga essensen av förhållandet mellan termerna.

De flesta av författarna har till uppgift att formalisera och statistiskt bearbeta material. Dessutom är fenomen som är mycket olika till sin natur föremål för formalisering. I B. N. Mironovs arbete formaliserades således materialet med svar på ett frågeformulär från senaten 1767 om orsakerna till ökningen av brödpriserna. En sådan bearbetning av materialet gjorde det möjligt för författaren att göra ett antal viktiga observationer för att klargöra de verkliga orsakerna till de stigande spannmålspriserna. I arbetet av G. G. Gromov och V. I. Plyushchev utsätts material som vid första anblicken inte alls är lämpligt för dessa ändamål för formalisering och statistisk bearbetning. Vi pratar om prydnaden av folkbroderi i Archangelsk-provinsen under andra hälften av 1800-talet - första hälften av 1900-talet. Naturligtvis förlorar formalisering, precis som all generalisering, många specifika detaljer, egenskaper etc.; men samtidigt öppnar det upp ett stort utrymme för statistisk bearbetning av en enorm mängd etnografiska objekt, vilket inte kan göras med ett annat tillvägagångssätt för att lösa problemet. Författarna redovisar bara de första stegen i detta stora och mödosamma arbete.

Ett slående exempel på hur intressant en historikers forskning kan vara med den mest minimala formaliseringen av källmaterial är artikeln av D. V. Deopik. Författaren bestämde sig för att använda datumen för byggandet av tempel för att studera kronologin och sätten att sprida buddhismen i Burma. Byggnadens kronologi studeras av honom i sin helhet. För detta ändamål har en sammanfattande tabell sammanställts, som registrerar utseendet på tempel efter århundrade (från 600-talet f.Kr. till och med 1800-talet), inom vissa regioner i landet som identifierats av författaren. Tabellmaterialet har bearbetats till grafer med koordinater för perioder och antal tempel. D.V. Deopik skiljer tydligt mellan tre kronologiska perioder. Samtidigt, baserat på karaktären av grafen för perioden för den mest verkliga och exakt daterade konstruktionen av tempel, bedömer författaren (men hypotetiskt) graden av verklighet av graferna från två tidigare perioder. Således hjälper den enklaste formaliseringen till att återställa sidorna i den tidiga buddhismens historia i Burma.

Samlingen presenterar också verk av arkeologer. D. V. Deopik, A. A. Uzyanov, M. S. Stieglitz utsatte statistisk bearbetning för ornamenterad keramik från 10-800-talen. före Kristus e. en av Koban-bosättningarna. Efter att ha fördelat utgrävningsmaterialet i tio konventionella kronologiska perioder och bedömt provernas representativitet, klassificerade författarna inte bara uppgifterna om ornamentik och identifierade relationerna mellan olika typer av ornamentik med varandra och med typerna av kärl, utan fastställde också huvudmönster för evolutionen av huvudtyperna av ornamentik.

Den sista delen av samlingen innehåller historiografiska artiklar och recensioner. V. A. Yakubskys granskning av användningen av kvantitativa metoder i studiet av den agrara historien om corvee-serf Polen är informativ. Författaren spårar historien om utvecklingen i polsk historieskrivning av riktningen i samband med användningen av kvantitativa metoder, och noterar betydelsen av de generaliserande verken av V. Cooley, E. Topolsky, A. Wyczansky och andra. V. A. Yakubsky uppmärksammar också svårigheterna med källstudier som står i vägen för att tillämpa regressions- och korrelationsanalys på material från 1500- och 1600-talen, och pekar särskilt på komplexiteten i att konstruera tidsserier, svårigheter att bestämma karaktären hos trenden etc. Författarens överväganden om ett antal frågor relaterade till den historiska tolkningen av de resultat som erhållits till följd av bearbetning av vissa material med hjälp av matematisk statistiks metoder är intressanta, om än inte obestridliga. H. E. Pallys korta information om svenska historikers arbete med tillämpningen av matematiska forskningsmetoder är informativ.

I en anteckning av E.D. Grazhdannikov angående historieskrivning, till ett antal verk, tyvärr

lenition lämnas inte erforderliga kommentarer. Sålunda förklaras observationerna från 20-talets historiker V. Anuchin och A. Chizhevsky om den 11-åriga periodiciteten i datumen för uppror och folkrörelser ovillkorligen intressanta i sina resultat. Författaren uttrycker inte tillräckligt tydligt sin förståelse av ett annat fenomen - tidssammanträffandet av sociala och vetenskapliga revolutioner. Författaren tar tydligen bokstavligen den ryske ingenjören F.N. Savchenkovs åsikt, uttryckt 1870, att "drastiska reformer inom kemin sammanfaller med stora sociala omvälvningar." Men i denna form verkar den breda och komplexa processen av sociala omvandlingars påverkan på vetenskapens utveckling väldigt vulgariserad.

"...vetenskap når perfektion först när den lyckas använda matematik..." (Memoirs of K. Marx and F. Engels. - M., 1956. - S. 56.)

Metodik - En uppsättning grundläggande begrepp och idéer, principer och tekniker för kognition, som är teorin för metoden. Metodik (metodteori) – sätt och medel för deras genomförande, en uppsättning motsvarande regler och procedurer. Teknik – verktyg, instrument.

MATEMATIK Ett komplex av matematiska discipliner och vetenskapliga områden involverade i studiet av abstrakta strukturer och operationer på föremål av allmän natur, och därför de kvantitativa egenskaperna hos sociala fenomen.

Grunden för moderna matematiska och statistiska teorier är begreppet sannolikhet. Det förstås som en objektiv kategori som fungerar som ett mått på möjligheten av ett visst resultat, och karakteriserar med kvantitativ säkerhet möjligheten att en given händelse inträffar. Enligt den klassiska definitionen är sannolikhet ett värde lika med förhållandet mellan antalet möjliga fall som är gynnsamma för en given händelse och antalet av alla lika möjliga fall.

FÖR PROBABILISTISKA HÄNDELSER MÅSTE ETT ANTAL VILLKOR UPPFYLLAS: De observerade fenomenen kan antingen upprepas ett obegränsat antal gånger, eller så är det omedelbart möjligt att observera identiska händelser i stort antal. Oberoende av händelser. Närvaron av konstanta förhållanden när du skapar en källbas.

UNDER FORSKNINGSPROCESSEN FÖREKOMMER SAMHÄLLET MELLAN KVANTITATIV OCH KVALITATIV ANALYS I FYRA STEG 1. Redogörelse av problemet, urval av källor och identifiering av väsentliga egenskaper sker med övervägande betydelsefull, kvalitativ analys. 2. Valet av matematiska metoder, beroende på källans struktur, uppgifternas natur och metodernas väsen, bestäms i den oupplösliga enheten av kvalitativ och kvantitativ analys. 3. Relativt oberoende av kvantitativ analys 4. Meningsfull tolkning av de erhållna resultaten.

HISTORIOGRAFI Slutet av 1800-talet. – början av nittonhundratalet. – A. Kaufman, I. Luchitsky, N. Lyubovich, N. Nordman. 20-talet XX-talet – G. Baskin, L. Kritsman. I. Rosnitsky, V. Anuchinov, L. Chizhevsky. 30-40-tal XX-talet - A. Artsikhovsky, M. Gryaznov, P. Efimenko. 50-60-tal XX-talet – V. Ustinov, L. Kovalchenko, Y. Kakhka.

Mitten av 60-80-talet. XX-talet - I. Kovalchenko, L. Milov, V. Drobizhev, A. Sokolov, K. Khvostova, G. Fedorov-Davydov, L. Borodkin, K. Litvak, N. Selunskaya, T. Slavko, I. Garskova. Sekelskiftet XX-XIX. – N. A. Fedorova, L. I. Borodkin, A. Yu. Volodin, I. M. Garskova, S. A. Salomatina