Поняття про інформаційні ресурси наукового дослідження. Де можна знайти літературу

Інформаційне забезпечення дослідницької роботи

1. Види інформації та її властивості

1. 1 Основні види інформаціїза її формою подання, способами її кодування та зберігання, це:

графічна чи образотворча - Перший вид, для якого був реалізований спосіб зберігання інформації про навколишній світ у вигляді наскельних малюнків, а пізніше у вигляді картин, фотографій, схем, креслень на папері і т.д.

звукова – світ навколо нас сповнений звуків і завдання їх зберігання та тиражування було вирішено з винаходом звукозаписних пристроїв у 1877 р. її різновидом є музична інформація – для цього виду був винайдений спосіб кодування з використанням спеціальних символів, що уможливлює зберігання її аналогічно графічній інформації;

– спосіб кодування мови людини спеціальними символами – літерами, причому різні народи мають різні мови та використовують різні набори букв для відображення мови; особливо велике значення цей спосіб набув після винаходу паперу та друкарства;

числова – кількісна міра об'єктів та його властивостей у світі; особливо великого значення набула з розвитком торгівлі, економіки та грошового обміну; аналогічно текстової інформації для її відображення використовується метод кодування спеціальними символами – цифрами, причому системи кодування можуть бути різними;

відеоінформація - Спосіб збереження «живих» картин навколишнього світу, що з'явився з винаходом кіно.

тактильна інформація органолептична , що передається запахами та смаками та ін.

пізніше – з використанням радіохвиль.

Творцем загальної теорії інформації та основоположником цифрового зв'язку вважається Клод Шеннон (ClaudeShannon). Всесвітню популярність йому принесла фундаментальна праця 1948 року – «Математична теорія зв'язку» (AMathematicalTheoryofCommunication), в якій вперше обґрунтовується можливість застосування двійкового коду для передачі інформації.

після широкого поширення персональних комп'ютерів (ПК), комп'ютери стали використовуватися для зберігання, обробки, передачі та пошуку текстової, числової, образотворчої, звукової та відеоінформації. З появи перших персональних комп'ютерів – ПК (80-ті роки 20 століття) – до 80% їх робочого дня присвячено роботі з текстової інформацією.

Зберігання інформації при використанні комп'ютерів здійснюється на магнітних дисках або стрічках, лазерних дисках (CD і DVD), спеціальних пристроях енергонезалежної пам'яті (флеш-пам'ять та ін.).

Особливим виглядом Інформацію в даний час можна вважати інформацію, представлену в глобальній мережі Інтернет. Тут застосовуються спеціальні прийоми зберігання, обробки, пошуку та передачі розподіленої інформації великих обсягів і спеціальні методи роботи з різними видами інформації. Постійно удосконалюється програмне забезпечення, яке забезпечує колективну роботу з інформацією всіх видів.

1. 2 Властивості інформації

Характерною характерною рисою інформації з інших об'єктів природи та суспільства, є дуалізм: на властивості інформації впливають як властивості вихідних даних, що становлять її змістовну частину, і властивості методів, фіксують цю інформацію.

Найбільш важливими видаються такі загальні якісні властивості:

Об'єктивність суб'єктивну інформацію, а повідомлення «На вулиці 22 °С» – об'єктивну, але з точністю, яка залежить від похибки засобу виміру.

Об'єктивну інформацію можна отримати за допомогою справних датчиків вимірювальних приладів. Відбиваючись у свідомості конкретної людини, інформація перестає бути об'єктивною, оскільки перетворюється (переважно чи меншою мірою) залежно від думки, судження, досвіду, знань конкретного суб'єкта.

Достовірність інформація може бути з наступних причин:

- навмисне спотворення (дезінформація) або ненавмисне спотворення суб'єктивної якості;

- Спотворення в результаті впливу перешкод і недостатньо точних засобів її фіксації.

Повнота інформації. Інформацію можна назвати повною, якщо її достатньо для розуміння та прийняття рішень.

Точність інформації визначається ступенем її близькості до реального стану об'єкта, процесу, явища тощо.

інформації – важливість для сьогодення, злободенність, насущність. Тільки вчасно отримана інформація може бути корисною.

Корисність (цінність) інформації. Корисність може бути оцінена стосовно потреб конкретних її споживачів і оцінюється за тими завданнями, які можна вирішити з її допомогою.

значимість в людини. Соціальна (суспільна) інформація має ще й додаткові властивості:

має семантичний (смисловий) характер, т. е. понятійний, оскільки у поняттях узагальнюються найбільш істотні ознаки предметів, процесів і явищ навколишнього світу.

З часом кількість інформації зростає, інформація накопичується, відбувається її систематизація, оцінка та узагальнення. Цю властивість назвали зростанням і кумулюванням інформації. (Кумуляція – від латів. cumulatio – збільшення, скупчення).

Старіння інформації полягає у зменшенні її цінності з часом. Старить інформацію не час, а поява нової інформації, яка уточнює, доповнює чи відкидає повністю чи частково ранню. Науково-технічна інформація старіє швидше, естетична (твори мистецтва) – повільніша.

2. Види джерел інформації

2. 1 Документальний тип джерел інформації

Поняття «документа» вживається сьогодні у двох сенсах. Причому один із них більш об'ємний: документ – це «матеріальний носій запису із зафіксованою на ньому інформацією для передачі її у часі та просторі»

1. Державно-адміністративні;

2. Виробничо-адміністративні;

3. Суспільно-політичні;

4. Наукові;

6. Довідково-інформаційні;

7. Художні.

Друга класифікація заснована на групуванні

за сферами їхнього звернення.

1. Виробничі;

2. громадських організацій;

3. Побутові.

Під виробничими документами мається на увазі сукупність текстів, які забезпечують інформаційне обслуговування виробничого життя трудових колективів, потреби управління у державній та виробничій сферах.

Документи громадських організацій – тексти, щоб забезпечити інформаційне обслуговування діяльності партій, рухів, об'єднань різного роду.

Побутовими документами – сукупністю офіційних та особистих матеріалів, що забезпечує інформаційне обслуговування людей у побуті вони, як правило, є особистою власністю людини

Соціологія розробила наступний поділ документів

1. За способом фіксування інформації (рукописні, друковані документи, кіно та фотоплівки, магнітні стрічки).

3. За статусом документа (офіційні та неофіційні, наприклад, постанова уряду та пояснювальна записка).

4. За ступенем близькості до емпіричного матеріалу (первинні, наприклад, заповнені анкети, та вторинні – звіт, написаний за результатами анкетування на основі узагальнення даних анкет).

про діяльність установ).

2. 2 За цільовим призначенням інформаційні видання ділять на бібліографічні, реферативні та оглядові

Бібліографічне видання– являє собою бібліографічний посібник у формі неперіодичного, серійного, періодичного або видання, що продовжується, що містить упорядковане безліч бібліографічних записів, об'єднаних за якоюсь ознакою. До бібліографічних видань належать бібліографічні покажчики, огляди, списки, інформаційні видання.

документа або його частини, що включають основні фактичні відомості та висновки, необхідні для первинного ознайомлення з документом та визначення доцільності звернення до нього.

ЕІ (експрес-інформація)- Найоперативніший вид реферативних видань, обробка первинних документів при їх підготовці займає не більше 1-1,5 місяця, випускаються з частою періодичністю. Кожен випуск включає розгорнуті реферати найважливіших робіт (вітчизняних і зарубіжних) із закріпленої за цією серією тематики. Розширені реферати дозволяють споживачеві не звертатися до первинного документа.

РЖ (реферативні журнали)

Функції РЖ:

1. служить засобом поточного оповіщення про всю літературу, що вийшла в даний момент

2. дозволяє вести ретроспективний пошук

3. дозволяє подолати негативні наслідки розсіювання публікацій

4. дозволяє знизити міжмовні бар'єри.

1. відсутність фактографічної інформації

2. суб'єктивність процесів реферування.

– дають повне та кваліфіковане висвітлення не окремих робіт, а цілої теми у стислому узагальненому вигляді.

2.3 Класифікації джерела інформації «Інтернет»

1. За способом подання інформації :

Web-сторінки– сьогодні це основний та найпоширеніший тип інформаційних ресурсів у Мережі. Цей ресурс, як ми вже відзначали, є сторінки так званого гіпертексту, тобто тексту, який може містити в собі посилання. Взаємопов'язана логічно та за допомогою посилань сукупність гіпертекстових сторінок, розташована в одному місці, являє собою одиницю, яка називається сайтом. Крім тексту web-сторінка може також містити інформацію у довільній формі: графічній, звуковій, відео тощо.

– також можуть мати інтерфейс в Інтернеті, тобто можуть бути доступні через Мережа

Файлові сервери- Традиційний спосіб зберігання даних в Інтернеті. Є комп'ютерами, частина дискового простору яких доступна по Мережі.

Телеконференції– спосіб спілкування людей, які мають доступ до мережі. Призначені для обговорення будь-яких питань чи поширення інформації. Усі телеконференції розбиті за тематичною ознакою на рубрики або групи новин. Інформація, поміщена в телеконференцію, стає певний час, доступна всім бажаючим. Слід зазначити, що це джерело інформації, зазвичай, носить неофіційний характер.

Chart- також, певною мірою, є джерелом соціологічного порядку. Тут можна з'ясувати громадську думку з насущних питань або тематики, що цікавить дослідника.

2. : з історико-географічних причин основною мовою в мережі Інтернет є англійська, але практично всі мови світу представлені в Мережі. Багато сайтів підтримують кілька мов – на вибір користувача. Російський сегмент Інтернет називається "Рунет", казахстанський - "Казнет"

3. За територіальною ознакою : довільний інформаційний ресурс у переважній більшості випадків належить будь-якій організації, яка здійснює свою діяльність на певній території, і може бути призначена для аудиторії, яка перебуває переважно в межах іншого регіону.

4. За видом і характером інформації, що подається : даний вид поділу інформації з практичної точки зору є найважливішим, тому що саме інформаційне наповнення, зрештою, виявляється вирішальним при відборі та використанні джерел.

Тематична інформація

Наукові публікації- Статті, реферати, огляди та інші публікації наукового характеру, що зберігаються в Інтернеті.

Рекламна інформація- Більшість web-сайтів комерційних компаній, представлених в Мережі, мають тією чи іншою мірою рекламний характер. Але цей вид інформації може допомогти у пошуках потрібних вам даних.

- Різноманітні довідкові матеріали, посилання на web-сайти компаній, часто представлені аналогічно традиційним «жовтим сторінкам», нормативні бази і т.д.

Новини– ця інформація легко доступна по Мережі, є виглядом «сирої», необробленої інформації, яка цінна не стільки сама по собі, скільки в контексті інших подій або в динаміці розвитку, і часто потребує подальшої обробки та аналізу.

3. Інформаційні технології у наукових дослідженнях

які полягали переважно у комп'ютеризації математичних розрахунків, використанні методів статистичного моделювання й у поширенні телекомунікаційним мережам науково-технічної інформації, не задовольняють учених. На зміну їм приходять нові методи, що базуються на використанні швидко прогресуючих можливостей засобів інформатики та перспективних інформаційних технологій.

Яскравими прикладами можуть бути телеконференції, розподілені наукові колективи, що об'єднуються спільною інформаційно-телекомунікаційною мережею, і навіть методи комплексного інформаційного моделювання складних природних процесів і явищ; методи штучного інтелекту, що дозволяють знаходити рішення погано формалізованих завдань, а також задач з неповною інформацією та нечіткими вихідними даними; методи когнітивної комп'ютерної графіки, що дозволяють у просторовій формі представляти на екрані комп'ютера різні математичні формули та співвідношення тощо.

Для успішного планомірного розвитку та впровадження нових інформаційних технологій у вищій освіті необхідна фундаментальна розробка наукових засад нових інформаційних технологій (НДТ) з наступних проблем:

1. системний аналіз розвитку та впровадження НІТ, своєчасне уточнення обраних пріоритетних напрямів, прогнозування та попередження можливих негативних тенденцій;

2. розробка нових принципів організації обчислювальних процесів, методів подання, обробки та засвоєння даних та знань;

3. розробка методів опису предметних галузей та математичного моделювання;

4. проектування та використання засобів НІТ (інтерактивні аудіо- та відеозасоби, комп'ютерні та телекомунікаційні середовища).

Для цього необхідно, зокрема, забезпечити вирішення таких завдань:

1. проведення досліджень у фундаментальних галузях, що визначають методологічну базу нових інформаційних технологій у наукових дослідженнях;

2. проведення досліджень з перспективних програмно-апаратних засобів;

3. забезпечення доступу до банків даних та баз знань провідних наукових центрів вищої школи Росії та зарубіжних країн з використанням телекомунікацій;

4. організація профільованих науково-навчальних центрів з інформатизації наукових досліджень про, перепідготовка фахівців з урахуванням цих центрів.

Вербальна інформація – Інформація, дана в усній, словесній формі, а не в документальній, зафіксованій на якомусь носії. Вона може бути отримана з радіо- та телепередач, від споживачів, постачальників, конкурентів, на виробничих нарадах, від юристів, бухгалтерів та фінансових ревізорів, консультантів та інших джерел.

Вербальна інформація може бути використана безпосередньо при розробці стратегії аналізу даних, введена в комп'ютер і перетворена на структуровані дані, які згодом можуть бути застосовані для аналізу за допомогою методів Data Minig (Інтелектуальний аналіз даних (англ. Data Mining), а також може використовуватися для збагачення вже наявних даних.

Невербальна інформація інформація, подана у символах або знаках без використання слів. Не передає якогось конкретного змісту, але опосередковано вказує, підтверджує чи спростовує той чи інший факт. Інформація, надіслана відправником без використання слів як системи кодування, утворює невербальне послання, що лежить в основі невербальної комунікації. Останнім часом ця сфера міжособистісної комунікації все більше привертає увагу вчених та спеціалістів. Справа в тому, що ефект більшості послань створюється невербальною інформацією. Особливо це проявляється у випадках, коли словесна частина послання відправника суперечлива. У такій ситуації одержувач більше покладається на невербальну частину, щоб збагнути значення послання.

Обидві категорії інформації поділяються на два види: перший - це (використовуючи американську термінологію) "м'яка" інформація, тобто інформація, носієм якої є поле (акустичне або електромагнітне). Така інформація живе буквально мить; одного разу вироблена/озвучена, вона зникає і повторно відтворена бути не може. Говорячи простою мовою, «м'яка» інформація – це відомості, які містяться у сказаних. Друга група – це «тверда» інформація, тобто інформація, записана на якомусь матеріальному носії (папері, магнітній стрічці тощо)

Синдикативна інформація . організації збирають, обробляють, та був продають своїм передплатникам.

Важливою перевагою синдикативних даних є їхня невисока вартість, оскільки вона поділяється між передплатниками. Синдикативні дані ґрунтуються на відпрацьованій системі збору інформації, тому їм властива висока якість.

Недоліки синдикативних даних: по-перше, передплатники що неспроможні проводити збір інформації. Тому перед тим, як стати передплатником, необхідно оцінити придатність інформації; по-друге, постачальники синдикативних даних зазвичай намагаються укладати контракти на період; по-третє, стандартизовані синдикативні дані доступні багатьом користувачам, зокрема конкурентам.

480 руб. | 150 грн. | 7,5 дол. ", MOUSEOFF, FGCOLOR, "#FFFFCC", BGCOLOR, "#393939");" onMouseOut="return nd();"> Дисертація, - 480 руб., доставка 1-3 години, з 10-19 (Московський час), крім неділі

Мохначова Юлія Валеріївна. Інформаційне забезпечення наукових досліджень академічними бібліотеками з використанням бібліометричних методів: дисертація... кандидата педагогічних наук: 05.25.03 / Мохначова Юлія Валеріївна; [Місце захисту: Держ. Публіч. наук.-техн. б-ка СО РАН]. - Москва, 2008. - 203 с.: іл. РДБ ОД, 61 09-13/435

Введення в роботу

Актуальність теми дослідження.Потреба бібліометричної інформації (БІ), т. е. даних, одержуваних у результаті бібліометричних досліджень, сформувалася давно. Ще 1878 р. виник «Покажчик посилань Федерального законодавства» Шепарда, що став зразком сучасних покажчиків цитованої літератури. В даний час існує ряд інформаційних ресурсів, що дозволяють отримувати бібліометричні дані: бази даних (БД) Thomson Reuters: Web of Science (WOS), Journal Citation Reports (JCR), Essential Science Indicators (ESI) ); БД компанії Elsevier - "Scopus"; ресурс ТОВ «Наукова електронна бібліотека» - Російський індекс наукового цитування (РІНЦ), а також низка вузькотематичних ресурсів. Завдяки можливостям, що надаються вищезазначеними та іншими ресурсами, бібліометричні дані в даний час набувають все більшої затребуваності як у науковому середовищі, так і в інформаційно-бібліотечній діяльності.

Реформування наукової сфери у Росії, починаючи з 90-х років. XX ст., супроводжується впровадженням різних рейтингових систем оцінок діяльності вчених та наукових колективів. Сформована кон'юнктура сприяла з того що у наукової громадськості сформувався ширший і стійкий інтерес до інформації, зокрема управлінської, одержуваної з допомогою бібліометричних методів. Роль найбільш значущих критеріїв у науково-оцінних заходах стали відігравати такі бібліометричні показники як імпакт-фактор (IF) видань, в яких публікується стаття, та індекс цитованих (ІЦ) публікацій вчених. Потреба бібліометричних даних виникає в оцінці тенденцій розвитку наукових напрямів, участі у конкурсах і грантах, визначенні якості публікацій та інших.

Ситуація, що склалася, спонукає інформаційно-бібліотечних фахівців створювати нові форми бібліотечно-бібліографічного обслуговування, засновані на використанні результатів бібліометричних досліджень.

Бібліотеки, що мають необхідну інформаційну базу та професійно володіють різними пошуковими технологіями, мають широкі можливості для проведення бібліо- та наукометричних досліджень. Повсякденною практикою такі дослідження стали у Бібліотеці з природничих наук Російської академії наук (БЕН РАН), Всеросійському інституті наукової та технічної інформації (ВІНІТІ) РАН, Державній публічній науково-технічній бібліотеці Сибірського відділення Російської академії наук (ДПНТБ) СОРАН). Одним із завдань, які вирішуються в

академічних бібліотеках, є визначення цитованого індексу. Існуючі методики добре працюють, коли необхідно порівнювати індекси цитування фахівців, які працюють в одній вузькій тематичній галузі. Однак на сьогоднішній день існує недостатня кількість зважених методик, що дозволяють порівнювати публікації різної науково-тематичної спрямованості за такими індикаторами як індекс цитованих публікацій та імпакт-фактор видань. Найбільшої актуальності ця проблема набуває для порівняння публікацій різної тематичної спрямованості всередині однієї науково-дослідної установи (НДУ), яка веде політематичний спектр досліджень. Більшість існуючих на сьогоднішній день методик зводиться до простого сумарного підрахунку показників, що цитується без урахування особливостей цитування для різних наукових напрямів. Відсутність диференційованого підходу при проведенні оціночних процедур формує спотворене уявлення про розвиток та значущість тих чи інших наукових досліджень з різних наукових тем. У зв'язку з цим особливо актуальним є пошук шляхів до зваженого підходу щодо визначення індексу цитованих публікацій та рейтингу видань, в яких вони були опубліковані, відповідно до їх імпакт-факторів. Це завдання можна вирішити з допомогою розробки алгоритму нормування публікацій за цими індикаторами, результатом чого має стати створення відповідних практичних рекомендацій і методик.

Інформування вчених про рейтинги тих чи інших періодичних видань дозволяє дослідникам вибрати найбільш авторитетне видання для подальших публікацій. З огляду на те, що наукова інформація в галузі напрямів досліджень, що бурхливо розвиваються, швидко застаріває, вчені зацікавлені в тому, щоб на результати їх досліджень було отримано максимально швидкий відгук у найбільшої кількості колег. Найчастіше наукова періодика порівнюється за абсолютними показниками імпакт-факторів, у своїй не робиться спроб їх нормування з урахуванням тематичної спрямованості видань. Такий підхід спотворює уявлення про значимість видань, що публікують статті з різних наукових тематиок.

Не менш актуальним для академічних бібліотек є розробка форм надання даних, що отримуються за допомогою бібліометричних досліджень, для передачі їх своїм користувачам.

З іншого боку, результати бібліометричних досліджень активно використовуються бібліотеками щодо експертизи видань у процесі управління фондами. БІ дозволяє найбільш детально вивчити інформаційні потреби (ІП) вчених, завдяки чому досягається максимальна-,

релевантність комплектованого фонду професійним інтересам читачів-користувачів.

Бібліометричні дослідження в бібліотеках набувають особливої значущості для побудови стратегії тематичного інформування вчених-користувачів. Дані, отримані внаслідок застосування методу цитатного аналізу, дозволяють визначити: швидкість старіння інформації; «ядерне» коло видань з тієї чи іншої наукової теми; «ядро» авторів, чиї публікації мають особливий науковий статус та викликають відповідний інтерес у вчених. Проте методики, які використовують ці можливості цитатного аналізу, нам невідомі.

Вищесказане дозволяє констатувати, що інформаційне обслуговування на основі бібліометричної інформації активно розвивається. Але для його вдосконалення та переведення на більш високий якісний рівень, розширення кола користувачів особливо важливим сьогодні є узагальнення можливостей різних методів та методик для аналітичної обробки БІ та розробка нових, що дозволяють вирішувати як «старі», так і сучасні інформаційні завдання. Тому актуальним завданням є моделювання підсистеми інформаційного забезпечення на основі бібліометричних досліджень, що дозволяє здійснити перехід від ідеології інформаційного обслуговування до систематичного інформаційного забезпечення 1 та супроводження науково-дослідних робіт (НДР) в академічних бібліотеках.

Розробленість теми.Основним базисом для побудови стратегії інформаційного забезпечення наукових досліджень бібліотеками є перманентне вивчення інформаційних потреб (ІДІ) науковців. Дослідженню цієї проблеми присвячено велику кількість робіт. До найбільш значних і фундаментальних можна віднести праці Д. І. Блюменау, С. Є. Злочевського, С. Д. Коготкова, О. П. Коршунова, А. В. Соколова. Особливості інформаційних потреб вчених охарактеризовані в публікаціях А. А. Великого, А. В. Глушанозського, А. Г. Захарова, Н. Є. Калєнова, С. Д. Коготкова, Н. А. Слащової. Основна структура інформацій-

Підхід до розрізнення понять «інформаційне обслуговування» та «інформаційне забезпечення» пропонує Р. С. Гіляревський: з позицій комунікаційного процесу «читач / користувач» - «бібліотека / інформаційний центр» він запропонував розділяти види інформаційного обслуговування за різними ознаками, у тому числі з того, від кого виходить ініціатива під час обслуговування - від інформаційної служби або від споживача [Гіляревський, Р. С. Основи інформатики", курс лекцій. – М, 2004. – 320 с].

них фахівців у науково-дослідній сфері діяльності була визначена А. В. Соколовим.

Дослідження С. А. Кугеля та О. М. Зусьмана, проведене у 1994-1995 рр., позначило нову для того часу тенденцію в інформаційно-потребовій структурі вчених - поява ІП у бібліометричній інформації.

Нині багатьма дослідниками фіксується стійке зростання затребуваності БІ. Зокрема, цьому питанню присвячені публікації О. М. Зусьмана та В. Г. Свірюкової. Проте структура цих потреб остаточно не визначена. Крім того, не зазначено основних груп споживачів БІ.

Теоретична концепція еволюціонування ІП була представлена О. П. Коршуновим, проте питання про еволюціонування потреби в бібліометричній інформації автором не розглядалося.

Робота над темою змусила звернутися до аналізу сучасного стану досліджень у галузі бібліометрії 2 . Бібліометрія сформувалася у межах наукознавчих досліджень, основи яких було закладено Д. Прайсом, Дж. Берналом, Ю. Гарфілдом, У. У. Налимовым, 3. М. Муль-ченко, Р. М. Добровым.

Бібліометрична інформація виникає у результаті відповідних досліджень документально-інформаційних потоків (ДІП). Створення системи статистичного аналізу ДІП було викликане активним зростанням кількості публікацій усіх видів, які вимагали відповідної організації.

Першим дослідником структури ДІП прийнято вважати С.К. . Особливості ДІП та методи його моніторингу досліджено у працях А. І. Михайлова та О. В. Пенькової. Найбільш авторитетними публікаціями з дослідження ДІП в Росії є праці Г. Ф. Гордукалової, яка в своїй монографії ввела поняття «інформаційний моніторинг», що полягає в «порційному» відстежуванні нових відомостей про об'єкт

2 Під бібліометрією розуміють наукову дисципліну, що використовує статистичні методи аналізу наукової літератури для виявлення тенденцій розвитку предметних галузей, особливостей авторства та взаємного впливу публікацій [Термінологічний словник з бібліотечної справи л суміжним галузям знання. - М, 1995. - 268 с].

вивилися за кожен новий період спостереження, і подальшого їх порівняння з попереднім періодом набору обраних моніторингових індикаторів.

Нині бібліометричні дані дедалі активніше використовуються щодо різних науково-оцінних процедур адміністраторами НДУ. Використання БІ в даному контексті пов'язане з низкою проблем, що виникають. Цьому питанню присвячено низку публікацій останніх років, серед яких роботи П. Вайнгаарт, В. А. Маркусової, О. В. Михайлова, Є. Д. Свердлова. Насамперед аналіз цитованості все частіше привертає увагу дослідників з точки зору правомірності використання даного індикатора при проведенні різних науково-оцінних процедур. У зв'язку з цим фахівці в галузі бібліометрії особливо наголошують на різних недоліках застосування цитатного аналізу. В. А. Маркусова у своїх публікаціях зазначає, що визначення ІЦ найчастіше проводиться за спрощеними методиками, які полягають у простому підрахунку цитувань на публікації, а сам процес виявлення посилань з наступним сумарним підрахунком ведеться без грамотного використання професійних методик, що призводить до велику кількість помилок. У публікаціях В. Г. Свірюкова підкреслюється необхідність вироблення єдиної методики підрахунку індексів цитованості, оскільки використання різних методик призводить до різних кінцевих результатів.

Проблемам використання аналізу цитування присвячено низку інших вітчизняних та зарубіжних публікацій. D. Lindsey розглядає проблему цитування у взаємозв'язку з модою деякі публікації. У публікаціях В.В.Богатова, Н.С. Редькіної, О.В. перед журнальними публікаціями, велика кількість помилок, що містяться в засланнях, проблеми з написанням іноземних прізвищ, проблеми «першого автора», відмінності темпів цитованості за науковими напрямками тощо. -Фактори журналу дослідники вважають різницю значень цих показників для публікацій, що відносяться до різних науково-тематичних напрямків. Цій проблемі присвячені також публікації зарубіжних фахівців у галузі бібліо- та наукометрії: D. Adam, P. D. Batista, N. К. Bayers, М. Ben, J. Є. Iglesias, S. Lehmarm, D. Lindsey, H. F. Moed, I. Podlubny, P. Vin-kler. Все більша кількість дослідників звертають увагу на важливість вироблення алгоритму нормування публікацій відповідно до їх різної тематичної спрямованості. Про цю потребу пишуть

такі дослідники як: P. D. Batista, R. N. Kostroff, S. Lehmann, I. Podlubny, A. Schubert. Особливий акцент вони роблять на необхідності врахування різниці кількості цитат для різних наукових дисциплін за подальшого порівняння їх між собою.

Найбільш успішною спробою реалізації «зваженого» підходу до аналізу стало створення і впровадження Д. Хіршем / г-індексу. Цей індикатор є показником досягнень людини протягом усієї її життєдіяльності, що вимірюється кількістю отриманих посилань: будь-який вчений має індекс h,якщо hйого статей мають, принаймні, hпосилань кожна, а інші статті мають менше ніж Іпосилань кожна. Однак цей показник не вирішує проблему об'єктивного порівняння між собою публікацій різної науково-тематичної спрямованості.

Таким чином, узагальнивши викладені у світовій літературі дані та методики, ми констатуємо, що цілісний підхід, що дозволяє порівнювати між собою наукові публікації та видання за такими індикаторами як індекс цитованого та імпакт-фактор незалежно від їх тематичної спрямованості, відсутній.

Приймаючи показник, що цитується як основний якісний індикатор наукових публікацій, вчені ведуть дискусію з приводу доцільності/недоцільності обліку самоцитування в загальній кількості посилань. Даному питанню присвячені публікації D. W. Aksnes, J. Н. Fowler, М. Н. MacRoberts, В. А. Маркусової та ін. Треба зазначити, що більшість дослідників відзначають недоцільність виключення таких посилань із загального сумарного показника, що цитується. Однак варто зазначити, що більшість авторів розглядають цю проблему з теоретичної точки зору, не наводячи аналітико-статистичних даних, що підтверджують правомірність того чи іншого підходу.

Велика кількість публікацій останніх років присвячена питанням вивчення інтеграції вітчизняної науки у світову. Особливий інтерес становлять роботи Л. М. Гохберга, В. А. Маркусової, І. В. Маршакової-Шайкевич. Слід зазначити, що дослідниками розглядаються загальні тенденції та характеристики міжнародного співробітництва у російській науці. Однак даних, які характеризують ступінь впливу інтеграційних процесів на рівень наукових досліджень в окремих НДУ, нам невідомо.

Бібліометричні дані активно використовуються не лише вченими (адміністраторами та дослідниками), а й інформаційно-бібліотечними працівниками для вирішення різних спеціальних завдань. Зокрема, у БЕН РАН метод цитатного аналізу використовується відділами комплектування для проведення експертної оцінки видань (насамперед

іноземної періодики). В результаті приймаються рішення про доцільність/недоцільність включення тих чи інших видань до фондів бібліотек. Цьому питанню присвячені публікації А. П. Дуброва, М. В. Левнера, Є. І. Козлової. Аналогічний аспект застосування цитатного аналізу можна використовуватиме побудови стратегії тематичного інформування учених. Проте відомостей про використання цього методу для оптимізації тематичного інформування нам невідомо.

У ДПНТБ СО РАН активно ведуться бібліо- та наукометричні дослідження, спрямовані на аналіз документопотоку за різними критеріями, за темами проблемно орієнтованих баз даних, що генеруються. Зокрема, цьому присвячені публікації Н. В. Перегоєдова, О. Б. Маркової, Є. Б. Соболєвої. Крім того, ДПНТБ СО РАН вже тривалий час проводить бібліометричні дослідження, спрямовані на отримання аналітичних даних про стан наукових досліджень та розвиток основних наукових напрямів. Зокрема, цьому присвячені праці Є. Б. Соболєвої, Л. А. Мандрініної, Н. С. Редькіної.

Бібліометричні дослідження з кожним роком привертають увагу ширшого кола фахівців. Важливість вивчення можливостей застосування результатів бібліометричних досліджень підтверджується і тим, що проблеми, пов'язані з аналізом БІ, регулярно обговорюються на семінарах, які проводяться ТОВ «Наукова електронна бібліотека» – «Science ONLINE». Крім того, у листопаді. 2008 р. розпочала свою роботу І Всеросійська конференція «Наука, освіта, інновації», присвячена проблемам науко- та бібліометричних досліджень.

Аналіз розробленості досліджуваної проблеми показав, що, незважаючи на активне застосування результатів бібліометричних досліджень, на сьогоднішній день не існує цілісної системи методик та алгоритмів дій, що дозволяють надати користувачам інформацію, що відповідає всім необхідним вимогам сучасної структури ІП користувачів у БІ. Багато питань щодо проблем застосування бібліометричних методів досліджень в інформаційному забезпеченні користувачів академічними бібліотеками ще не знайшли остаточного вирішення. Вищеперелічені аргументи послужили основою проведення цього дослідження.

Нами висувається гіпотеза,що для задоволення сформованої стійкої потреби в БІ у вчених (дослідників та адміністраторів) та працівників інформаційно-бібліотечних служб доцільно розробку системи спеціальних методик та функціональної системи інформаційного забезпечення на основі бібліометричних досліджень.

Тому науковою задачею дисертаційного дослідження стала оптимізація інформаційного забезпечення НДР у бібліотеках академічних НДІ шляхом розробки моделі підсистеми інформаційного забезпечення НДР, що включає комплекс бібліометричних методів та методик.

Об'єкт тадослідження - інформаційно-інструментальна база для використання бібліометричної інформації в бібліотеках академічних НДІ.

Предметом дослідженняє методи інформаційного забезпечення НДР з урахуванням бібліометричних досліджень, у академічних бібліотеках.

Мета дослідження – розробка моделі підсистеми інформаційного забезпечення НДР академічних НДІ на основі бібліометричних методів.

Наукові завдання дослідження:

Вивчити сучасну структуру інформаційних потреб різних груп користувачів та структурувати їх потребу у бібліометричній інформації, а також виділити постійні групи користувачів у бібліометричній інформації.

Охарактеризувати можливості сучасної інформаційної бази для бібліометричних досліджень.

Розробити методику для оптимізації тематичного інформування та здійснити її апробацію.

Розробити та апробувати методику нормування показників цитованих публікацій та імпакт-факторів видань відповідно до їх тематичної спрямованості.

Вивчити вплив величини імпакт-фактору видань та міжнародного співробітництва на подальшу цитованість публікацій; провести експериментальну перевірку доцільності виключення самоцитування; дослідити рівень наукових досліджень за такими критеріями як: публікаційна активність, середня цитованість публікацій співробітників у порівнянні із середнім рівнем у країні та світі.

Розробити модель підсистеми інформаційного забезпечення НДР з урахуванням бібліометричних досліджень.

Методологічною основою дисертаціїстав інформаційний підхід, який дав змогу вивчити: сучасну структуру ІП вчених; виявити проблеми, які постають перед бібліотечними службами в інформаційному забезпеченні наукових досліджень; визначити можливості бібліометричних методів оптимізації бібліотечних процесів.

В якості теоретичної основи в роботі використані положення, викладені в працях, присвячених вивченню інформаційних потреб-1.

спеціалістів, зайнятих у науково-дослідній сфері - Д. І. Блю-менау, С. Є. Злочевського, С. Д. Коготкова, О. П. Коршунова, А. В. Соколова; за структурою інформаційних потреб фахівців – О. В. Соколова, О. М. Зусьмана; з наукометрії та бібліометрії - Дж. Бернала, Ю. Гар філ-да, 10. Ст Грановського, Г. М. Доброва, Г. Ф. Гордукалової, С. Г. Кара-Мурзи, В. А. Маркусової, І. В. Маршакової-Шайкевич, 3. М. Мульченко, В. В. Налімова, Д. Прайса, Д. Саллівана, Г. Смола; із застосування бібліометричних методів у бібліотечній та бібліографічній теорії та практиці -А. П. Дуброва, О. М. Зусьмана, О. В. Пенькова, Н. С. Редькіної, Н. А. Сла-шева, Р. Болла; з проблем, пов'язаних з використанням та виявленням даних про цитованість – В. А. Маркусової, В. Г. Свірюкової, Д. Ліндсея; з проблем інформаційного забезпечення наукових досліджень -Р. С. Гіляревського, Л. А. Госіної, Б. С. Єлепова, Н. Є. Каленова, О. Л. Лаврик, А. І. Чорного.

Методи дослідження.У роботі використано загальнонаукові, соціологічні методи, а також спеціальні біблінометричні методи: цитатного аналізу, статистичного підрахунку частотного розподілу посилань, метод підрахунку кількості публікацій, а також метод порівняльного аналізу, метод синтезу, моделювання. Дослідження ґрунтується на комплексному використанні перерахованих методів.

Дослідницькою базою для дослідженнябув документальний потік публікацій Інституту фундаментальних проблем біології (ІФПЛ) РАН за 2000-2007 рр.

Наукова новизна дослідження.На основі наявної інформаційної бази та можливостей існуючих методів аналізу біблінеметричної інформації розроблено методику оцінки значущості публікацій на основі введення коефіцієнтів нормування N та К. Коефіцієнт нормування N розроблено для порівняння між собою публікацій за їх рівнем цитованості з урахуванням тематики та року видання. Коефіцієнт До розроблено порівняння за показниками імпакт-факторів періодичних видань різної тематичної спрямованості. Виявлено залежність якісного рівня наукових публікацій від ступеня міжнародної участі за таким критерієм, як індекс цитованості. Доведено ефективність застосування в бібліотеках методу цитатного аналізу в процесі відбору актуальної інформації для інформування фахівців за запитами, що постійно діють.

Теоретична значимістьдослідження полягає в тому, що охарактеризовано інформаційну потребу в бібліометричній інформації з точки зору її (потреби) еволюціонування, формуючих факторів, структури. Визначено та охарактеризовано основні групи

користувачів БІ. Розроблено модель підсистеми інформаційного забезпечення НДР на основі бібліометричних методів, що включає систему методик і методів, спрямованих на задоволення різних видів ІП.

Практична значимістьроботи полягає в тому, що матеріали даного дисертаційного дослідження можуть бути використані у діяльності будь-якої наукової бібліотеки для побудови стратегії інформаційного забезпечення користувачів за разовими та постійно діючими запитами, а також для вироблення стратегії комплектування фондів бібліотек. Розроблені методики з оцінки значущості наукових публікацій відповідно до нормувальних коефіцієнтів N та К можуть застосовуватися при проведенні науково-оцінних процедур у різних НДУ та вузах. Їх застосування дозволяє порівнювати між собою публікації та періодичні видання за такими індикаторами як індекс цитованості та імпакт-фактор незалежно від їх науково-тематичної спрямованості.

Матеріали дослідження використовуються під час читання лекцій

Основою будь-якого наукового дослідження є інформація - сукупність відомостей (повідомлень, даних), яка визначає міру наших знань про ті чи інші явища, події та їх взаємозв'язки. Дане визначення використовується у сенсі слова. У вузькому розумінні інформація- це відомості, які є об'єктом обробки, передачі та зберігання. Інформація є основним поняттям кібернетики - науки про загальні закономірності у процесі управління та передачі інформації.

Якість та ефективність інформації у науковому дослідженні визначається такими критеріями: цілеспрямованість, цінність, своєчасність, достовірність, достатність (повнота та комплексність), швидкодійність, дискретність, безперервність, періодичність надходження, детермінований характер, доступність (зрозумілість), спосіб та форма подання.

Перш за все, дослідник повинен встановити цільове призначення інформації, оскільки та сама інформація може використовуватися для різних цілей: створення нових концепцій, встановлення та вирішення проблем пошуку і т.д. Цінність інформації визначається економічним ефектом, що дає її використання. Практичним завданням, що стоять перед дослідником, є визначення того, яка інформація йому потрібна. Разом з тим, потрібно виключити надмірну інформацію, яка не має прямого відношення до об'єкта дослідження.

Усі елементи дослідницької діяльності тісно пов'язані із зберіганням, переробкою та зберіганням інформації (рис.7.1).

Інформацію класифікують за різними ознаками:

Мал. 7.1 Зв'язки дослідницької інформаційної діяльності

За ступенем наукової новизнирозрізняють:

а) нову інформацію, що відображає новизну запропонованого рішення теоретичного чи практичного завдання;

б) релевантну, яка раніше була в аналогах (наприклад, у методичних вказівках).

За призначенням виділяють:

а) повідомлювальну інформацію, яка отримана у процесі дослідження;

б) управлінську інформацію, необхідну прийняття управлінських рішень.

За тривалістю періоду, протягом якого інформація зберігає свою актуальність та використовується для прийняття рішень, інформацію класифікують на:

а) теоретичну (наукову) інформацію – це результати фундаментальних чи прикладних наукових досліджень у різних галузях, які широко використовуються у виробництві та управлінні;

б) стратегічну - інформація, яка зберігає актуальність протягом тривалих періодів (10-15 років): довгострокові плани та прогнози, дані про об'єкти, що повільно змінюються, проектно-конструкторська документація;

в) тактичну (кон'юнктурну) – інформація з періодом актуальності

2-3 роки і менше;

г) оперативну – інформація, актуальна в межах одного циклу оперативного управління.

Залежно від об'єкта, який відображає інформацію,вона буває:

а) природньонаукова – характеризує зв'язки між природними об'єктами;

б) техніко-технологічна - відображає взаємозв'язки між предметами природи, що стосуються технології та технічних засобів;

в) економічна - розкриває відносини між людьми у процесі виробництва, розподілу, обміну та споживання;

г) соціально-політична - інформація про соціальні, політичні, ідеологічні відносини для людей.

Залежно від того, що відображається в об'єкті,інформація буває наступних видів:

а) законодавчі акти, документи уряду, становища, інструкції різних органів управління;

б) дані демографічних та соціологічних досліджень;

в) матеріали економічних теорій;

г) дані про рівень розвитку техніки, технології та тенденції їх розвитку;

д) інформація про господарські зв'язки; е) інформація про процеси виробництва; ж) інформація про фактори виробництва; ж) інформація про макроекономічні процеси.

У сучасних умовах, з посиленням вимог до обґрунтованості наукових досліджень, зростає роль інформації. Роль інформації важлива всіх етапах дослідження: під час виборів і конкретизації теми, вивченні історії питання, створенні гіпотези тощо. Але найбільшу роль відіграє у формуванні змісту майбутньої роботи. Залежно від складу та якості зібраної інформації може змінюватись не тільки план роботи, а й напрямок самого дослідження. У зв'язку з цим будь-яка інформація може бути корисною для даного дослідження. Саме тому відбір найбільш значущої для цього дослідження інформації, вміння визначити її місце у ньому - необхідні умови правильного вибору змісту інформації.

Основна роль інформації у дослідженнях полягає у тому, щоб виключити суб'єктивні висновки, дати можливість отримати оптимальне вирішення проблеми. Рівень наукових досліджень залежить від достовірності, ступеня використання інформації та здатності дослідника переробити отриману інформацію. Докладніше дослідження цих зв'язків вимагає вирішення питання про те, які функції має виконувати

інформація. Такими функціями є інформативна, стимулююча та орієнтуюча.

Суть інформативної функціїполягає в тому, щоб дати знання, відомості про той чи інший об'єкт та предмет дослідження. Реалізація стимулюючої функціїдозволяє привести дослідників до нової постановки питання, нового його вирішення для того, щоб удосконалювати практику. Про рієнтуюча функціявідображається у положеннях, нормах, цільових установках, які дослідники сприймають як обов'язкову суспільну регламентацію, щоб у найкоротший термін досягти необхідних наукових результатів. Усі функції інформації взаємопов'язані й у поєднанні сприяють розвитку творчості дослідницької діяльності.

1. Види інформації та її властивості

1.1 Основні види інформаціїза її формою подання, способами її кодування та зберігання, це:

текстова – спосіб кодування мови людини спеціальними символами – літерами, причому різні народи мають різні мови та використовують різні набори букв для відображення мови; особливо велике значення цей спосіб набув після винаходу паперу та друкарства;

відеоінформація - Спосіб збереження «живих» картин навколишнього світу, що з'явився з винаходом кіно.

Існують також види інформації, для яких досі не винайдено способів їх кодування та зберігання – це тактильна інформація , що передається відчуттями, органолептична , що передається запахами та смаками та ін.

Для передачі на великі відстані спочатку використовувалися кодовані світлові сигнали, з винаходом електрики – передача закодованого певним чином сигналу по проводах, пізніше – з використанням радіохвиль.

З появою комп'ютерів (або, як їх спочатку називали нашій країні, ЕОМ – електронні обчислювальні машини) спочатку з'явилося засіб обробки числової інформації. Однак надалі, особливо після поширення персональних комп'ютерів (ПК), комп'ютери стали використовуватися для зберігання, обробки, передачі та пошуку текстової, числової, образотворчої, звукової та відеоінформації. З появи перших персональних комп'ютерів – ПК (80-ті роки 20 століття) – до 80% їх робочого дня присвячено роботі з текстової інформацією.

1.2 Властивості інформації

Найбільш важливими видаються такі загальні якісні властивості: об'єктивність, достовірність, повнота, точність, актуальність, корисність, цінність, своєчасність, зрозумілість, доступність, стислість та ін.

Об'єктивність інформації. Об'єктивний – існуючий поза та незалежно від людської свідомості. приклад. Повідомлення «На вулиці тепло» несе суб'єктивну інформацію, а повідомлення «На вулиці 22 °С» – об'єктивну, але з точністю, яка залежить від похибки засобу виміру.

Достовірність інформації. Інформація є достовірною, якщо вона відображає справжній стан справ. Об'єктивна інформація завжди є достовірною, але достовірна інформація може бути як об'єктивною, так і суб'єктивною. Недостовірна інформація може бути з наступних причин:

- навмисне спотворення (дезінформація) або ненавмисне спотворення суб'єктивної якості;

- Спотворення в результаті впливу перешкод і недостатньо точних засобів її фіксації.

Повнота інформації. Інформацію можна назвати повною, якщо її достатньо для розуміння та прийняття рішень. Неповна інформація може призвести до помилкового висновку чи рішення.

Точність інформації визначається мірою її близькості до реального стану об'єкта, процесу, явища тощо.

Актуальність інформації – важливість для сьогодення, злободенність, насущність. Тільки вчасно отримана інформація може бути корисною.

Найцінніша інформація – об'єктивна, достовірна, повна та актуальна. У цьому слід враховувати, як і необ'єктивна, недостовірна інформація (наприклад, художня література), має велике значення для людини. Соціальна (суспільна) інформація має ще й додаткові властивості:

має семантичний (смисловий) характер, тобто. понятійний, оскільки саме у поняттях узагальнюються найістотніші ознаки предметів, процесів та явищ навколишнього світу.

2. Види джерел інформації

2.1 Документальний тип джерел інформації

За типом діяльності, що породила документ:

1. Державно-адміністративні;

2. Виробничо-адміністративні;

3. Суспільно-політичні;

4. Наукові;

5. Нормативно-технічні;

6. Довідково-інформаційні;

7. Художні.

Друга класифікація заснована на групуванні

за сферами їхнього звернення.

1. Виробничі;

2. громадських організацій;

3. Побутові.

Соціологія розробила наступний поділ документів

1. За способом фіксування інформації (рукописні, друковані документи, кіно та фотоплівки, магнітні стрічки).

3. За статусом документа (офіційні та неофіційні, наприклад, постанова уряду та пояснювальна записка).

5. За способом отримання документа (що природно функціонують у суспільстві, наприклад, статистичні звіти за встановленим зразком і «цільові», тобто створені на замовлення журналіста – припустимо, довідка про діяльність установ).

2.2 За цільовим призначенням інформаційні видання ділять на бібліографічні, реферативні та оглядові

Реферативні видання– містять інструкції та реферати. До реферативних видань відносять експрес-інформацію, реферативні журнали, реферативні збірники, інформаційні листки. Реферат – це короткий виклад змісту документа або його частини, що включають основні фактичні відомості та висновки, необхідні для первинного ознайомлення з документом та визначення доцільності звернення до нього.

Інформаційне забезпечення наукових досліджень, освітніх програм як основи створення та розвитку нових технологій та інноваційних виробництв є найважливішим засобом виконання програми модернізації країни.

Інтеграція існуючих та створюваних науково-освітніх інформаційних ресурсів у рамках єдиного інформаційного простору – основа для побудови інфраструктури інформаційного суспільства.

Базовими елементами цієї інфраструктури є суперкомп'ютерні системи, телекомунікаційні мережі, інформаційні ресурси.

Сьогодні інфраструктура – це сукупність суперкомп'ютерних центрів, відомчих та корпоративних мереж, розрізнених наборів наукових даних та матеріалів, створених у рамках самостійних та непов'язаних проектів.

Значних зусиль робляться у напрямку формування єдиного обчислювального середовища за рахунок створення та розвитку суперкомп'ютерних центрів у науково-дослідних та освітніх установах, які спільно створюють та використовують масштабовані суперкомп'ютерні потужності на основі глибокої інтеграції засобами GRID-технологій.

p align="justify"> Важливим кроком на шляху інтеграції обчислювальних засобів є входження РАН в європейський консорціум суперкомп'ютерних центрів DEISA.

Проект спрямований на колективне використання обчислювальних ресурсів європейських країн, проведення спільних досліджень та розробок у галузі архітектур суперкомп'ютерів та організації суперкомп'ютерних обчислень, створення та спільного використання розподілених інформаційних ресурсів. У проекті беруть участь п'ятнадцять найбільших європейських суперкомп'ютерних центрів, включаючи Міжвідомчий суперкомп'ютерний центр (МСЦ) РАН.

У Росії налічується понад двадцять науково-дослідних та освітніх мереж, що є компонентами загальноросійської телекомунікаційної мережі науки та освіти. Серед них слід виділити RASNet (мережа, що представляє РАН та МДУ), RBNet (Курчатовський науковий центр), RUNNet (Мінобрнауки РФ).

Спільними зусиллями було закладено основи інфраструктури науково-освітньої телекомунікаційної мережі Росії із опорними вузлами у провідних наукових та освітніх центрах.

Важливим кроком у формуванні єдиної інтегрованої високошвидкісної телекомунікаційної мережевої інфраструктури в науково-освітній та дослідній сферах стало створення Національної асоціації дослідницьких та науково-освітніх електронних інфраструктур е-АРЕНА, що об'єднує найбільші науково-освітні мережі країни та забезпечує їх інтеграцію мережею GEANT.

В даний час під управлінням асоціації e-АРЕНА функціонує базовий вузол міжмережевого обміну науково-освітніх мереж GigaNAP/Москва. Науково-освітні мережі підключені до базового вузла каналами зв'язку 1-10 Гбіт/с.

Європейська науково-освітня мережа GEANT має у своїй основі 50 тисяч кілометрів мережевої інфраструктури, об'єднує понад 8 тисяч дослідних інститутів, забезпечує доступ до обчислювальних, мережевих та інформаційних ресурсів близько 40 мільйонів науковців, фахівців та студентів, включаючи російських.

Розвиток мережевих та комп'ютерних технологій призвело до того, що в даний час у світі стало можливим об'єднання розподілених різнорідних обчислювальних ресурсів, сховищ даних, що відповідає ПЗ в єдину інфраструктуру, на базі якої можна забезпечувати доступ до ресурсів, у тому числі до різних імітаційних моделей, як до web-сервісу у рамках так званої концепції хмарних обчислень.

Російська науково-освітня спільнота, і в першу чергу РАН, є власником та генератором величезного наукового інформаційного фонду, сконцентрованого у наукових інститутах та центрах РАН, а також у бібліотеках, архівах та музеях. Ефективне використання цих унікальних інформаційних фондів на користь науки, освіти та інновацій потребує кардинально нових підходів до їх організації, формування та супроводу, що забезпечують широкий доступ.

Водночас система інформаційної підтримки наукових досліджень, освітніх програм та інноваційних виробництв, що склалася, є розрізненою та неоднорідною, носить переважно вузькоспрямований та внутрішньогалузевий характер, обмежує доступ до накопичених масивів знань та інформації, веде до втрати даних. Це не дозволяє повною мірою забезпечити вирішення завдань щодо формування та актуалізації БД та БЗ, підвищення ефективності взаємодії наукових колективів.

Сучасний розвиток дослідницької та науково-освітньої сфер, розробку нових технологій, особливо в таких галузях, як нанотехнології, альтернативна енергетика, біоінженерія та інші, неможливо уявити без відповідних інформаційних технологій. Необхідні певні імітаційні та математичні моделі різних процесів та явищ, що, у свою чергу, потребує вирішення завдань, пов'язаних з обробкою великих масивів даних, та виконання значних обсягів обчислень, скрутних навіть для суперкомп'ютерів.

З іншого боку, роботи мають принципово міждисциплінарний характер і часто вимагають співробітництва колективів, що у різних регіонах. Дорогі, а іноді й унікальні елементи матеріально-технічної бази, які формуються та необхідні для наукових досліджень, інформаційні ресурси також часто виявляються географічно рознесеними.

Таким чином, в інтересах науково-освітнього співтовариства виникла необхідність реалізувати проект формування єдиного середовища розподілених інформаційних ресурсів, як уже існуючих, так і новостворених, з уніфікованою системою доступу та з підключенням до цього середовища широкого кола активних користувачів.

Визнаною світовою практикою вирішення проблем накопичення, збереження, інтеграції наукових даних та знань, забезпечення уніфікованого доступу до них є комплекс технічних, технологічних та організаційних рішень, об'єднаних поняттям «Дата-центр».

Стан проблеми у Росії

У багатьох наукових організаціях та дослідницьких центрах, і в першу чергу в РАН, накопичені колосальні обсяги даних, що є результатами експериментальних досліджень і спостережень, математичні моделі, на основі яких можна вирішувати найрізноманітніші дослідницькі, аналітичні, освітні завдання.

Російські електронні інформаційні ресурси у науковій сфері, включаючи галузь наукової спадщини, досить численні, проте вони надзвичайно розрізнені, несистемні, несумісні між собою, різні за якістю та методологією створення, цілями та можливостями для подальшого розвитку.

Безліч проектів у цій сфері, створених за грантами наукових фондів, перестають підтримуватися та зникають після припинення фінансування. Вкрай слабко здійснюється зв'язок наукової та освітньої сфер у цій галузі.

Водночас деякі інформаційні ресурси науково-освітнього профілю є якісними, цілком життєздатними та затребуваними науковою спільнотою. Прикладом можуть бути репозиторії експериментальних і теоретичних даних структурної протеоміці (Інститут біоорганічної хімії ім. числа ліків, вакцин та ін.) та наноконструкцій із заданим спектром біологічної активності.

Створення фондів чисельних даних за властивостями речовин та матеріалів, атомно-молекулярних та наноструктур є одним із ключових результатів досліджень, що виконуються в інститутах РАН природничо-наукового та технічного профілів. Широкої популярності набули БД ІВТАНТЕРМО, ТЕРМАЛЬ, ЕПІДІФ, що включають великі масиви інформації з теплофізичних і термодинамічних властивостей (Об'єднаний інститут високих температур РАН, м. Москва). Розпочато роботи з організації комп'ютерних систем зберігання та обробки слабоструктурованих даних, характерних для наноструктур та наноматеріалів.

Наступний проект націлений на інвентаризацію основних, насамперед мережевих, інформаційних ресурсів РАН у частині просторових даних та знань, накопичених в інститутах та інших установах РАН географічного, геоекологічного, геохімічного та геофізичного профілів, включаючи набори базових цифрових тематичних даних, що охоплюють предметні галузі наук про Землю. . Серед них геологія, рельєф (геоморфологія), ґрунти, флора, фауна, біологічна різноманітність та біогеографічне районування, клімат, водні об'єкти суші, світовий океан, природні території, що особливо охороняються, об'єкти культурної спадщини, вплив на навколишнє середовище, зони природних ризиків, об'єкти господарства, населення та його демографічні характеристики, охорона здоров'я та безпека довкілля (медико-географічні характеристики), земельні, водні, біологічні, енергетичні та мінерально-сировинні ресурси. Для опису цих даних використовується академічний профіль метаданих "ГеоМЕТА".

Істотно просунулась розробка рішень, орієнтованих працювати з великими обсягами інформації та інтеграції різноманітних інформаційних ресурсів. Тут слід насамперед відзначити створення загальноросійського математичного порталу Math-Net.Ru - сучасної інформаційної системи, що забезпечує представникам російського та міжнародного математичних спільнот різні можливості у пошуку необхідної у науковій роботі інформації.

До успішних проектів формування інтегрованих інформаційних ресурсів слід віднести і створення електронної бібліотеки «Наукова спадщина Росії», що об'єднує інформаційні фонди бібліотек, архівів, музеїв та наукових установ РАН і надає у відкритий доступ інформацію про російські досягнення в галузі фундаментальних природничих та гуманітарних наук ознайомлення з повними текстами наукових праць вчених.

Все більшої популярності у світі набуває концепція проблемно-орієнтованих web-майданчиків (hub - мережевий концентратор), що підтримують співпрацю в конкретних галузях науки та освіти (наприклад, в економіці, біології та ін.). Інноваційність підходу полягає у поєднанні сучасних концепцій web 2.0 з можливістю доступу до прикладних моделей. У зв'язку з цим унікальним для Росії є досвід Інституту системного програмування РАН (ІСП РАН, м. Москва) щодо реалізації програми «Університетський кластер», організованої ІСП РАН (центр компетенції) спільно з МСЦ РАН, компанією Hewlett-Packard та національним оператором зв'язку Сінтерра. Мета проекту – створення єдиної інфраструктури (екосистеми) досліджень, розробок та освіти в галузі паралельних та розподілених обчислень, а також створення спільноти користувачів та розробників відповідних технологій.

Іншим прикладом є участь РАН у міжнародному проекті OpenCirrus, організованому компаніями Hewlett-Packard, Intel та Yahoo! за участю Національного наукового фонду США (NSF), Університету Іллінойсу в Урбані-Шам-Пейні, Міністерства розвитку комп'ютерних комунікацій Сінгапуру, Технологічного інституту в Карлсруе. Метою проекту Open Cirrus є створення стенду на базі розподілених центрів обробки даних для підтримки розробників як прикладних, так і системних програмних засобів у галузі хмарних обчислень. РАН стала першою східноєвропейською організацією, що приєдналася до проекту Open Cirrus, та одним із семи центрів компетенції у складі ІСП РАН, МСЦ РАН та РНЦ «Курчатовський інститут».

Розуміння проблеми та необхідний науковий та технічний доробок є і в регіонах Росії. Так, в Інституті математики та механіки Уральського відділення РАН (ІММ УРО РАН, м. Іжевськ) розроблено вже не одне покоління програмних засобів для створення електронних каталогів бібліотек. У рамках цієї роботи створено чотири спеціалізовані бібліотечні сервери - в Єкатеринбурзі, Пермі, Іжевську та Сиктивкарі. На них встановлено ПЗ, що дозволяє створювати та редагувати електронні каталоги та здійснювати доступ користувачів до них через Інтернет. Розроблене програмне забезпечення має статус FreeWare і поширюється вільно.

У рамках проектів формування та використання інформаційних ресурсів у РАН на базі Обчислювального центру ім. А.А. Дородніцина РАН (м. Москва) проведено дослідження та розробки, створено заділ, який дозволяє перейти до масштабного інтеграційного проекту - створення Дата-центру науки, освіти та інновацій, який зміг би об'єднати зусилля в цій галузі установ РАН, вищої школи, інших організацій науково-інформаційної сфери Росії. Саме спільна робота у цьому напрямі представників усіх заінтересованих відомств – РАН, вузів країни, дослідницьких організацій створить передумови для успішної реалізації проекту у найкоротші терміни.

Завдання інтеграції засобами Дата-центру науково-освітньої інформації в єдиний інформаційний простір, створення умов його ефективного освоєння, безсумнівно, має розглядатися як складова частина стратегії розвитку вітчизняної науки та освіти та, таким чином, становлення та розвитку інформаційного суспільства у Росії.

При реалізації проекту необхідно враховувати найкращий зарубіжний досвід. З одного боку, доцільно використовувати технологічні досягнення, сучасні міжнародні стандарти, технологію відкритих систем, семантичного Web та ін. та ін. Нарешті, необхідно орієнтуватися на тісну взаємодію з аналогічними проектами в США, Європі, Японії, Китаї та інших країнах для забезпечення можливості обміну з ними як ресурсами, так і технологіями.

Загальні засади створення Дата-центру науки, освіти та інновацій

Головною метою проекту створення такого Дата-центру є організація якісно нової, сучасної інфраструктури для проведення наукових досліджень, опрацювання та зберігання результатів наукових досліджень.

У ході виконання робіт за проектом мають бути вирішені такі завдання:

Забезпечення процедур збору, зберігання, обробки розподілених даних та управління інформаційними потоками даних та знань; об'єднання різних інформаційних фондів за допомогою інтегрованого каталогу метаданих та механізмів логічної адресації одиниць зберігання;

Реалізація механізмів та логіки управління життєвим циклом даних, включаючи створення матеріалів, передачу, зберігання, доступ до них;

Надання механізмів пошуку та доступу користувачів до інформаційних ресурсів.

Користувачі повинні отримати масштабоване прозоре сховище гетерогенних даних з гарантованою якістю сервісу (захист, збереження, швидкість доступу, точність пошуку) та уніфікованими механізмами обміну даними різного типу (файли, таблиці, масиви), сумісне з обчислювальними та мережевими сервісами GRID-інфраструктур.

Сховище повинно підтримувати довготривале зберігання, пошук та зручний доступ до параметрів експериментів, до необроблених експериментальних даних та результатів їх обробки, описів математичних моделей та даних імітаційного моделювання, методик проведення експериментів, наукових звітів та коментарів до них, інших матеріалів. Об'єктами зберігання в розподіленій системі даних мають бути файли, колекції файлів, багатовимірні масиви, бази та банки даних.

Учасники програми У найближчі 2-3 роки основними учасниками програми мають стати дослідницькі центри та інституції РАН. Як виконавців у програму можуть бути запрошені інші державні академії, наукові бібліотеки, архіви, музеї та видавництва, а також організації-генератори та власники наукових інформаційних фондів, які професійно займаються науково-освітньою діяльністю.

Передбачається, що проект має бути відкрито й інших установ, і навіть для зарубіжних організацій.

Усі учасники надають у загальне користування наявні в них інформаційні ресурси в електронній формі за профільною для учасника тематикою та у вигляді, що визначається угодами. Кожен учасник самостійно здійснює пошук та відбір матеріалів, що задовольняють узгодженим вимогам, переведення в електронну форму, створення метаданих, вирішення правових та економічних питань, пов'язаних із розміщенням інформаційних ресурсів в Інтернеті та наданням їх користувачу.

Централізовано здійснюються контроль якості, управління метаданими та словниками, загальна навігація та організація пошуку.

Питання централізації чи розподілу ресурсів на технічних засобах учасників, архівування ресурсів, моніторингу Дата-центру та реалізації деяких інших функцій визначаються окремими угодами.

Інформаційне заповнення Дата-центру. Інформаційний простір Дата-центру пропонується організувати на основних сутностях, що утворюють безліч наукових даних, таких як файли, репозиторії даних, бази та банки даних, сховища даних.

В інформаційному просторі Дата-центру будуть представлені результати експериментальних досліджень, фізичних спостережень та експериментів, математичного моделювання, алгоритми, моделі та програми, а також інформаційні об'єкти, що є електронними копіями об'єктів бібліотечного, архівного та музейного зберігання - друкованих видань, архівних документів, аудіо - та відеоматеріалів, музейних експонатів.

Архітектура Дата-центру. Дата-центр будується як розподілена інформаційна система з виділеним центральним вузлом та вузлами, що об'єднують ресурси учасників. Вузли системи, з одного боку, є точками входу до електронних інформаційних ресурсів організацій-учасників проекту, з іншого - постачальниками інформації для всієї розподіленої системи.

Таким чином, ключовий принцип архітектури – незалежний розвиток електронних ресурсів організацій-учасників з одночасною інтеграцією даних у єдиний простір. Це досягається стандартизацією метаданих, форматів надання даних, інтерфейсів пошуку та словників. Таким чином, кожна з організацій-учасників може зберігати дані у власних форматах та надавати свої послуги, але водночас забезпечувати єдині для всіх інтерфейси, згадані вище.

Центральний вузол системи повинен забезпечувати навігацію, пошук і надання даних по всіх цифрових ресурсах відповідно до уніфікованих форматів і сервісів, тобто принципу єдиного вікна доступу до даних, що запитуються, та інформації, об'єднаної засобами Дата-центру.

Загальні (обов'язкові всім ланок) метадані необхідно створювати з урахуванням міжнародних стандартів.

Функціональність Дата-центру науки, освіти та інновацій. Основними елементами функціональності Дата-центру є такі.

· Доступ до інформаційних ресурсів – запит, визначення місця розташування, вилучення, трансформація ресурсу; пошук може здійснюватися як за атрибутами ресурсу, і за повними текстами.

· Управління інформаційними ресурсами – створення нових інформаційних об'єктів та колекцій, внесення їх до інформаційного сховища Дата-центру, видалення непотрібних та зміна існуючих.

· Управління метаданими та словниками - їх створення, підтримка в актуальному стані та розвиток.

· Управління користувачами - їх реєстрація, облік прав, визначення обсягів і типів інформації, що отримується користувачами, забезпечення взаєморозрахунків за послуги, персональна інформація про користувачів.

· Системне адміністрування - встановлення, конфігурування, необхідні періодичні заходи, відновлення після збоїв, забезпечення безпеки даних.

· Моніторинг - облік та аналіз відвідуваності та цитованості Дата-центру та його окремих частин різними категоріями користувачів.

· Забезпечення захисту інформації – створення розвиненої системи адміністрування, припинення спроб несанкціонованого доступу до ресурсів.

Організаційно-економічні умови реалізації проекту

Організація робіт із проекту. З урахуванням реальної ситуації має бути прийнятий принцип постійного та поступового розширення кола учасників проекту. У першому етапі у ньому беруть участь кілька організацій РАН. Потім до них мають приєднатися організації інших відомств, державних академій, у результаті проект буде організовано як міжвідомчий. На пізніших етапах можна розглянути можливість розширення числа учасників програми.

Для експлуатації Дата-центру має бути створена спеціальна експлуатаційна служба. Також необхідно створити служби експлуатації в організаціях, які беруть участь у проекті своїми інфраструктурними потужностями та інформаційними фондами.

Правові засади створення Дата-центру. У Росії прийнято низку найважливіших державних рішень з питань створення та розвитку інформаційних технологій, суперкомп'ютерних технологій, GRID-технологій, створення ПЗ. Вони відбивається необхідність якнайшвидших дій, вкладених у досягнення порівнянного зі світовим рівня інформаційної інфраструктури країни.

Прийнято основи державної політики у сфері створення та застосування суперкомп'ютерних та GRID-технологій на користь національної безпеки. Одним із пріоритетних напрямків технологічного прориву є програма фундаментальних досліджень Президії РАН на 2010 р. «Стратегічні інформаційні технології, включаючи питання створення суперкомп'ютерів та розробки програмного забезпечення».

Представлено перелік доручень Президента РФ Уряду РФ від 24.01.2008 р., в якому зазначено необхідність вживання заходів щодо забезпечення діяльності національної науково-дослідної інформаційно-обчислювальної мережі, що надає науковим та освітнім центрам доступ до розподілених обчислювальних середовищ високої продуктивності.

Прийнято Стратегію розвитку інформаційного суспільства на РФ. У ньому задаються загальні принципи створення інфраструктури IT-технологій у Росії, пропонуються конкретні кроки реалізації цих принципів, визначаються контрольні орієнтири у майбутнє.

Одним з найважливіших рішень стало ухвалення Федерального закону РФ № 217-ФЗ від 2.08.2009 р. Разом з набрала чинності наприкінці 2006 р. частиною 4 Цивільного кодексу РФ, що забезпечує охорону інтелектуальної власності та авторських прав у РФ, цей закон вперше дозволив бюджетним науковим установам та науковим установам державних академій наук спільно з комерційними структурами створювати господарські товариства, діяльність яких полягає у практичному застосуванні (впровадженні) результатів інтелектуальної діяльності. При цьому в Законі міститься пряма вказівка на те, що бюджетні наукові установи та створені державними академіями наук наукові установи як вклад до статутних капіталів таких господарських товариств можуть вносити право використання результатів інтелектуальної діяльності.

У перспективі керовані Дата-центром ресурси можуть отримати статус федеральної міжгалузевої інформаційної системи (згідно з Федеральним законом «Про інформацію, інформаційні технології та захист інформації»). При цьому дата-центр виступить її оператором.

Взаємодія коїться з іншими інформаційними системами. Важливим напрямом функціонування та розвитку Дата-центру має стати організація взаємодії із суміжними інформаційними ресурсами, науковими електронними бібліотеками та іншими організаціями, як російськими, і зарубіжними. Для цього необхідно розробити організаційно-економічні та технологічні регламенти такої взаємодії, що передбачають координацію збору та обробки інформації, зокрема, обмін інформаційними ресурсами. Регламент повинен передбачати чіткі вказівки на права сторін у різних способах використання матеріалів Дата-центру.

Поточний стан та очікувані результати

На даний момент створено стійку кооперацію організацій-учасників проекту, зацікавлених у розміщенні своїх інформаційних ресурсів в інформаційному просторі Дата-центру відповідно до розроблених регламентів та процедур.

Проведено роботи у напрямі каталогізації науково-інформаційних ресурсів РАН та формування їх метаописань. Як перший етап інтеграції ресурсів запропонована система паспортизації ресурсів, що адекватно відображає предметну область, типологію ресурсу, умови доступу та ін.

На базі обчислювального центру ім. А.А. Дородніцина РАН (м. Москва) сформована та функціонує пілотна зона Дата-центру. Основними компонентами сховища даних Дата центру є система зберігання Hitachi AMS 2100 ємністю 240 ТБ, набір серверів, об'єднаних локальною мережею з підключенням до мережі Інтернет.

Відпрацьовано основні засади розподіленого зберігання та обробки даних. Створені та підтримуються проблемно-орієнтовані web-майданчики (механіка суцільного середовища; просторові дані, властивості матеріалів; структурна протеоміка).

Реалізація проекту зі створення Дата-центру як технічного, технологічного та організаційного ядра єдиного інтегрованого інформаційного простору науки, освіти та інновацій забезпечить вирішення низки важливих завдань та послужить досягненню наступних основних цілей.

· Створення принципово нової системи організації та використання інформаційних ресурсів у сфері науки, освіти та інновацій, а також реалізація розподіленої архітектури для самостійного створення учасниками проекту інформаційних ресурсів та централізованої підтримки програмних, лінгвістичних та технологічних засобів, що забезпечують необхідну функціональність та єдність системи, зокрема, одноразове введення та обробку інформації.

· Забезпечення інтеграції різнорідних матеріалів, у тому числі електронних копій репозиторіїв наукових даних, фондів електронних наукових бібліотек, банків та баз даних, об'єктів бібліотечного, архівного та музейного зберігання.

· Забезпечення надійної безпеки різних матеріалів у цифровій формі, а також можливість підключення нових організацій, колекцій та типів інформаційних ресурсів за рахунок архітектури та технології функціонування Дата-центру.

· Розробка та реалізація організаційно-економічної та правової моделі міжгалузевої постійно діючої та розвивається інформаційної системи.

Дата-центр науки, освіти та інновацій має стати взірцем добровільного співробітництва та ефективної взаємодії наукових, освітніх та інформаційних установ Росії у створенні загального науково-освітнього інформаційного простору.

Література

1. Жижченко А.Б., Сотніков О.М. Створення єдиної розподіленої інформаційної системи науки, освіти та інновацій // Інформаційне суспільство: тр. VII Тверського соціально-економіч. форуму. М: Ін-т розвитку інформ. про-ва. 2011. Т. 2.

2. Еркімбаєв А.О., Жищченко А.Б., Цитсерман В.Ю., Кобзєв Г.Ф., Son E.E., Сотников А.Н., Integration of Database on Substance Properties: Approach and Technology, Automatic Documentation and Mathematical Linguistics, 201 46, no. 4, pp. 170-176.

3. Атаєва О.М., Кузнєцов К.А., Серебряков В.А., Філіппов В.І. Портал просторових даних «Геомета» // RCDL 2010: тр. 12-й Всерос. конф., Казань, 2010. С. 219-224.

4. Жижченко А.Б., Ізаак О.Д. Інформаційна система Math-Net.Ru. Сучасний стан та перспективи розвитку. Імпакт-фактори російських математичних журналів // Успіхи математичних наук. 2009. Т. 64. Вип. 4 (388). З. 195-204.

5. Каленов Н.Є., Савін Г.І., Сотников А.М. Інформаційна бібліотека «Наукова спадщина Росії»// Інформаційні ресурси Росії. 2009. № 2. С. 19-20.

6. Гайсарян С.С., Самоваров О.І., Аветисян А.І., Іванніков В.П. "Університетський кластер": інтеграція освіти, науки та індустрії // Відкриті системи. 2010. №5.

7. Єркимбаєв А.О., Жижченко А.Б., Зіцерман В.Ю., Кобзєв Г.А., Серебряков В.А., Сотников А.М., Шіолашвілі Л.М. Метаописи та каталогізація науково-інформаційних ресурсів // Програмні продукти та системи. 2012. № 3. С. 117-123.

1. Жижченко А.Б., Сотников А.Н., Труди VII Тверського соціально-еконо-хеміческого форуму «Інформаційне товариство», Москов, В.Л. 2, 2011.

2. Еркімбаєв А.О., Жижченко А.Б., Житсерман В.Ю., Кобзєв Г.А., Son E.E., Сотников А.Н., Automatic Documentation and Math. Linguistics, 2012, Vol. 46, no. 4, pp. 170-176.

3. Атаева О.М., Кузнецов К.А., Серебряков В.А., Filippov V.I., Proc. of RCDL 2010, Kazan, pp. 219-224.

4. Жижченко А.Б., Izaak А.D., Російський Math. Surveys, 2009, Vol. 64, no. 4, pp. 775-784.

5. Kalenov N.E., Savin G.I., Sotnikov A.N., Information re-sources of Russia, 2009, no. 2, pp. 19-20.

6. Gaysaryan S.S., Samovarov О.I., Avetisyan A.I., Ivannikov V.P., Open systems, 2010, no. 5.

7. Еркімбаєв А.О., Жижченко А.Б., Житсерман В.Ю., Кобзєв Г.А., Серебряков В.А., Сотников А.Н., Шіоляшвілі Л.Н., Software & Systems, 2012, no. 3, pp. 117-123.