Предмет та основні методи статистики. Введення у статистику

Термін «статистика» (Статус) у двох основних значеннях

статистичну методологію.

на другому етапі

І нарешті, на третьому етапі

Основні завдання та принципи організації державної статистики РФ.

Головним обліково-статистичним центром у РФ є Державний комітет Російської Федерації зі статистики (Держкомстат Росії), створений 1994 р. У завдання його структур входять систематичний аналіз соціально-економічного становища Російської Федерації, відбиток динамічних процесів початку ринку, які грунтуються на об'єктивних кількісних характеристиках що відбуваються перетворень.

Система державної статистикизнаходиться у віданні Уряду РФ, має структуру, яка включає федеральний, республіканський, крайовий, обласний, окружний, міський та районний рівні.

Основними завданнями статистики РФ є:

1) статистичне спостереження за розвитком економіки та суспільства за допомогою різних видів та способів збору даних;

2) контроль, перевірка змісту різної інформації, що надходить до органів статистики;

3) зведення звітності знизу догори;

4) наукове опрацювання, узагальнення, аналіз усіх матеріалів спостережень, у т.ч. вибіркових, спеціально організованих;

5) комплексне вивчення економіки, аналіз її стану, розвиток тенденцій, закономірностей у масштабах регіонів, країни, різних форм власності, господарювання, секторів та галузей економіки;

6) підготовка та публікація статистичних матеріалів (статистичних збірок, щорічників, прес-випусків, доповідей) про розвиток країни, регіонів, галузей тощо;

7) вдосконалення обліку, звітності, системи показників та методів аналізу.

3. Сутність та організаційні форми спостереження

Сутність та організаційні форми статистичного спостереження.

Статистичне спостереження- це попередня стадія статистичного дослідження, яка є планомірним, науково організованим обліком (збором) первинних статистичних даних про масові соціально-економічні явища та процеси.

Не всякий збір даних можна назвати статистичним спостереженням. Спостереження буде статистичним, по-перше, коли воно супроводжується реєстрацією фактів, що вивчаються, у відповідних облікових документах для подальшого їх узагальнення, по-друге - коли носить масовий характер. Це забезпечує охоплення значної кількості випадків прояви того чи іншого процесу, необхідного і достатнього для того, щоб отримати дані, які стосуються не лише окремих одиниць сукупності, а й усієї сукупності загалом.

Статистичне спостереження має відповідати низці найважливіших вимог:

а) проводитися безперервно та систематично;

б) облік масових даних повинен бути таким, щоб не тільки забезпечувалася повнота даних, а й враховувалася їхня постійна зміна;

в) дані мають бути максимально достовірними та точними;

г) досліджувані явища повинні мати як наукову, а й практичну цінність.

У статистиці використовуються 2 організаційні форми спостереження:

1. Звітність - офіційний документ, який скріплюється підписами осіб, відповідальних за надання та достовірність зібраних відомостей, та затверджується органами державної статистики. Крім річної може мати місце щоденна, тижнева, двотижнева, місячна та квартальна звітність.

2. Спеціально організоване статистичне спостереження - Охоплює ті явища, які не отримують достатнього відображення в первинному обліку та звітності, а також для доповнення та уточнення даних всередині госп. обліку. Сюди можна зарахувати перепис.Насправді проводиться перепис населення, матеріальних ресурсів, зелених насаджень, незавершених будівельних об'єктів, устаткування тощо.

Перепис- Спостереження, що повторюється через рівні проміжки часу, завданням якого є не тільки визначення чисельності та складу досліджуваної сукупності, але й аналіз кількісних змін у період між двома обстеженнями. Найбільш відомі перепису населення.

4. План статистичного спостереження

План статистичного спостереження.

План статистичного спостереження і двох частин: програмно-методологічної та організаційної.

Програмно-методологічна частина плану –це визначення мети, встановлення об'єкта, одиниць спостереження, елементів сукупності, складання програми спостереження.

Мета спостереження визначається конкретними потребами у статистичних даних. Відповідно до мети визначають об'єкт та одиницю спостереження.

Об'єкт спостереження - Сукупність досліджуваних явищ. Необхідно чітко визначити його межі та суттєві ознаки. Наприклад, перепис виробничого обладнання передбачає чітку класифікацію обладнання (виробниче, енергетичне та інші види).

Одиниця спостереження є джерелом інформації: підприємство, організація, сім'я. Носіями ознак, що підлягають реєстрації, є елементи сукупності. Саме вони піддаються безпосередньому обстеженню.

Так, під час перепису виробничого устаткування одиницею є підприємство, а елементом сукупності – одиниця устаткування. Елемент сукупності та одиниця спостереження можуть збігатися, як у разі перепису населення.

Програма спостереження містить перелік ознак, що підлягають реєстрації. Питання програми містяться у статистичних формулярах, що мають форму анкети, опитувального листа чи бланку. Правильно відповісти на запитання допомагає інструкція, яка містить пояснення та вказівки до програми спостережень.

Організаційна частина планувизначає місце, час та органи спостереження, графік підготовки та інструктажу кадрів, матеріально-технічну базу спостереження.

Місцем спостереження вважають пункт, де безпосередньо реєструються ознаки одиниць сукупності у формулярах.

Час спостереження поділяють на об'єктивне та суб'єктивне. Об'єктивнимназивають час, якого ставляться дані спостереження. Це певний момент чи період часу. Наприклад, виробництво видів продукції обліковується за певний період, а наявність житлового фонду – на певну дату. Момент часу, становищем який проводиться реєстрація ознак, називається критичним.Критичним моментом перепису населення 1989 було 12 годин ночі з 11 на 12 січня. Період, протягом якого реєструються ознаки об'єкта спостереження, називається суб'єктивнимчасом. Якщо термін подання місячного звіту до 5 лютого, то суб'єктивний час (час складання звіту) буде з 1 до 5 лютого, а об'єктивний – один місяць.

5. Помилки спостереження

Помилки спостереження.

Точність та достовірність даних є найважливішою вимогою статистики.

Точністювважається міра відповідності даних спостереження дійсною їх величиною, достовірністю – міра об'єктивного відображення ними сутності явищ та процесів.

Помилки спостереження– розбіжності між даними спостереження та дійсними значеннями показників.

Розрізняють помилки реєстрації та репрезентативності.

Помилками реєстраціїназиваються такі, що виникають у результаті неправильного встановлення фактів або їхнього неправильного запису. Вони бувають випадковими чи систематичними.

Випадкові помилки виникають внаслідок дії випадкових причин та спотворюють дані у той чи інший бік. Вплив їх на узагальнюючі показники врівноважується.

Систематичні помилки призводять до значних відхилень загальних результатів спостережень. Вони бувають навмисні та ненавмисні (наприклад, ненавмисною є помилка, пов'язана з тенденцією округляти свій вік людьми старшого покоління, навмисні помилки часто зустрічаються при складанні звітності підприємств).

Помилки репрезентативностівиникають тільки за несуцільномуспостереженні у випадках, коли відібрана частина сукупності в повному обсязі відбиває склад сукупності загалом.

Помилки спостереження виявляються шляхом перевірки та контролю достовірності даних. Насамперед здійснюють зовнішнійконтроль формулярів спостережень. Перевіряють правильність та повноту їх заповнення. Потім здійснюють логічнийі арифметичнийконтроль.

Логічний контроль зазвичай полягає у зіставленні відповіді взаємозалежні питання, що дозволяє виявити несумісність відповідей. Арифметичний контроль полягає у перевірці всіх узагальнюючих показників та у відповідності тих показників, які виводяться один з одного.

6. Абсолютні величини. Сутність та одиниці виміру

Абсолютні величини.

Первинна статистична інформація виражається насамперед у вигляді абсолютних показниківякі є кількісною базою всіх форм обліку.

Абсолютні показники характеризують підсумкову чисельність одиниць сукупності чи його частин, розміри (обсяги, рівні) досліджуваних явищ і процесів, виражають тимчасові характеристики. Абсолютні показники можуть бути лише іменованими числами, де одиниця виміру виражається у конкретних цифрах.

Залежно від сутності досліджуваного явища та поставлених завдань одиниці виміру можуть бути натуральними (фізичні заходи маси, довжини, обсягу), умовно-натуральними (наприклад, молочні продукти з різним вмістом вершкової основи, мило з різним вмістом жирних кислот тощо), вартісними (грошовий вираз) та трудовими (Витрати праці, трудомісткість технологічних операцій у людино-днях, людино-годинах).

Вся сукупність абсолютних величин включає як індивідуальні показники (характеризують значення окремих одиниць сукупності), і сумарні показники (характеризують підсумкове значення кількох одиниць сукупності чи підсумкове значення суттєвої ознаки з тієї чи іншої частини сукупності).

Абсолютні показники слід також поділити на моментні і інтервальні .

Моментніабсолютні показники характеризують факт наявності явища чи процесу, його розмір (обсяг) певну дату часу.

Інтервальніабсолютні показники характеризують підсумковий обсяг явища за той чи інший період (наприклад, випуск продукції за квартал або за рік і т. д.), допускаючи при цьому подальше підсумовування.

7. Відносні величини. Сутність та види

Відносні величини.

Відносні величини- Це абстрактні статистичні величини, що виражають кількісне співвідношення двох величин. Відносні величини вимірюютьсяв коефіцієнти, відсотки, промілі, комплексні одиниці.

Види відносних величин:

1)відносні величини динаміки- це відношення фактичної величини показника у звітному періоді (У 1) до фактичної його величини у базисному, попередньому періоді (У 0):

ОВС= (У 1 / У 0) х100%.

Відносні величини динаміки характеризують зміну явища у часі. У статистиці ці показники називаються темпами зростання;

2) відносні величини виконання плану-

це відношення фактичної величини показника (У 1) до планової його величини (У план) того ж періоду:

ОВВП= (У 1 /У план)х 100%.

Ця відносна величина показує ступінь виконання плану у відсотках;

3) відносна величина виконання планового завдання- це ставлення планованої величини показника (У план) до фактично досягнутої величини попередньому періоді, тобто. у базисному (у 0):

ОВПЗ=(У план /У 0)х 100%.

Показує, скільки відсотків планове завдання вище (нижче) фактично досягнутого у базисному періоді. Цю величину називають плановим темпом зростання;

4) відносна величина структури- Показує склад явища, виражений у формі частки або питомої ваги. Частка (d) - це ставлення частини до цілого, тобто. відношення складових частин сукупності до її загального обсягу. Питома вага – це частка, виражена у відсотках. Відносні величини структури використовують у статистиці для характеристики структурних зрушень;

5) відносна величина координації- Вказує співвідношення частин цілого, т.ч. відношення послідовно всіх елементів до однієї з них, взятої за основу. За основу приймають найменше значення. Відносна величина координації показує, скільки одиниць цієї частини цілого припадає на іншу її частину, прийняту за основу порівняння;

6) відносна величина інтенсивності- Це відношення двох різноіменних величин, пов'язаних між собою. Характеризує ступінь розвитку будь-якого явища у певному середовищі;

7) відносна величина порівняння- це відношення однойменних величин, що характеризують різні об'єкти вивчення за той самий період. Показує, у скільки разів чисельник більший (менший) знаменника.

8. Сутність середніх величин та їх види

Середньою величиноюназивається статистичний показник, що дає узагальнену характеристику варіюючої ознаки однорідних одиниць сукупності.

Сутність середньоїполягає в тому, що в ній взаємопогашуються випадкові відхилення значень ознаки та враховуються зміни, викликані основним фактором.

Статистична обробка методом середніх величин полягає у заміні індивідуальних значень варіюючої ознаки деякою врівноваженою середньою величиною.

Види середніх величин

Середні величини поділяються на два великі класи: статечні середні та структурні середні

Ступінні середні:

§ Арифметична

§ Гармонійна

§ Геометрична

§ Квадратична

Структурні середні:

§ Медіана

Вибір форми середньої величини залежить від вихідної бази розрахунку середньої та від наявної економічної інформації для її розрахунку.

Вихідною базою розрахунку та орієнтиром правильності вибору форми середньої величини є економічні співвідношення, що виражають сенс середніх величин та взаємозв'язок між показниками.

9. Ступінні середні

Ступінні середні

До статечним середнім відносяться:

· арифметична;

· Гармонійна;

· геометрична;

· Квадратична;

· кубічна

Ступінні середні в залежності від подання вихідних даних обчислюються у двох формах простий і зваженої.

Проста середня вважається за незгрупованимданим та її загальна формула має такий вигляд:

, (7.5)

де - середня величина, - варіанти ознаки, що осредняется, k - показник ступеня середньої, n - число варіант (або обсяг вибірки).

іди статечних середніх

Вигляд статечної середньої	Показник ступеня, K	Формула розрахунку
Проста	Зважена
Гармонійна	-1	=	=
Геометрична		=	=
Арифметична		=	=
Квадратична		=	=
Кубічна		=	=

Відповідно до властивості мажорантності статечних середніх (тобто зі збільшенням показника ступеня k збільшується і відповідна середня величина) виконуються такі нерівності:

10. Структурні середні

Крім статечних середніх у статистиці для відносної характеристики величини ознаки, що варіює, і внутрішньої будови рядів розподілу користуються структурними середніми, які представлені, в основному, модою та медіаною.

Мода- це варіант ряду, що найчастіше зустрічається. Мода застосовується, наприклад, щодо розміру одягу, взуття, що користується найбільшим попитом у покупців. Модою для дискретного ряду є варіанти, що мають найбільшу частоту. При обчисленні моди для інтервального варіаційного ряду необхідно спочатку визначити модальний інтервал (за максимальною частотою), а потім значення модальної величини ознаки за формулою:

§ - значення моди

§ - нижня межа модального інтервалу

§ - величина інтервалу

§ - частота модального інтервалу

§ - частота інтервалу, що передує модальному

§ - частота інтервалу, наступного за модальним

Медіана -це значення ознаки, що лежить в основі ранжованого ряду та ділить цей ряд на дві рівні за чисельністю частини.

Для визначення медіани у дискретному рядуза наявності частот спочатку обчислюють напівсуму частот, а потім визначають, яке значення варіанта припадає на неї. (Якщо відсортований ряд містить непарну кількість ознак, то номер медіани обчислюють за формулою:

М е = (n (число ознак у сукупності) + 1)/2,

у разі парного числа ознак медіана дорівнюватиме середньої з двох ознак що знаходяться в середині ряду).

При обчисленні медіани для інтервального варіаційного рядуспочатку визначають медіанний інтервал, у межах якого знаходиться медіана, а потім - значення медіани за формулою:

§ - шукана медіана

§ - нижня межа інтервалу, що містить медіану

§ - величина інтервалу

§ - сума частот або число членів ряду

§ - сума накопичених частот інтервалів, що передують медіанному

§ - частота медіанного інтервалу

11. Сутність варіації та її види

Види індексів.

За ступенем охоплення елементів явища індекси поділяють на індивідуальні та загальні (зведені). Індивідуальні індекси (i) – це індекси, які характеризують зміну лише одного елемента сукупності. Загальний (зведений) індекс (I) характеризує зміну у всій сукупності елементів складного явища. Якщо індекси охоплюють лише частину явища, їх називають груповими. Залежно від способу вивчення загальні індекси можуть бути побудовані або як агрегатні індекси або як середні зважені індекси (середні з індивідуальних). Спосіб побудови агрегатних індексів полягає в тому, що за допомогою так званих співвимірників можна виразити підсумкові величини складної сукупності у звітному та базисному періодах, а потім першу зіставити з другою. Середні індекси: арифметичні та гармонійні. Індекси середніх величин. У статистиці мають велике значення індекси змінного та фіксованого складу, що використовуються при аналізі динаміки середніх показників. Індексом змінного складу називають відношення двох середніх рівнів. Індекс фіксованого складу є середнім з індивідуальних індексів. Він розраховується як відношення двох стандартизованих середніх, де вплив зміни структурного чинника усунено, тому цей індекс називають ще індексом постійного складу. Залежно від характеру та змісту індексованих величин розрізняють індекси кількісних показників та індекси якісних показників.

19. Індивідуальні та зведені індекси

Індекси середніх величин.

Середній індекс – це індекс, обчислений як середня величина з індивідуальних індексів. Середній арифметичний індекс буде тотожний агрегатному індексу, якщо вагами індивідуальних індексів будуть складові знаменника агрегатного індексу. середній гарм-й індексисп-ся у разі, якщо у індексному відношенні невідомий знаменник. Індексом змінного складу називається індекс, що виражає співвідношення середніх рівнів явища, що вивчаються, що відносяться до різних періодів часу. Індекс змінного складу відбиває зміна як індексованої величини, а й структури сукупності. Індекс постійного складу - обчислений з вагами, зафіксованими на рівні одного будь-якого періоду, що показує зміну тільки індексованої величини.

Під індексом структурних зрушень розуміють індекс, що характеризує вплив зміни лише структури явища, що вивчається на динаміку середнього рівня цього явища.

Ін-с пер=інд.пост.*інд.стор.

21. Практичне застосування індексного методу

Індексний метод є основним методом всебічного статистичного дослідження цін. Індекс цін - відносний показник виражений у коефіцієнтах або відсотках, що характеризує зміну цін у часі або в просторі /9, с.554/. Порівняння цін одного товару здійснюється за допомогою індивідуального (однотоварного) індексу цін

(18) де p i1 – ціна на товар у поточному періоді, p i0 – ціна на товар у базисному періоді /4, с.272/. Індивідуальні індекси характеризують динаміку ціни конкретного товару /9, с.555/.

(19) де q i0 – обсяг продажів у базисному періоді, q i1 – обсяг продажів у поточному періоді. Поточного періоду часу (формула Пааше)

Формула Еджворта - Маршалла:

22. Види взаємозв'язків

Індексний метод є основним методом всебічного статистичного дослідження цін.

Індекс цін - відносний показник виражений у коефіцієнтах чи відсотках, що характеризує зміну цін у часі чи просторі /9, с.554/.

Порівняння цін одного товару здійснюється за допомогою індивідуального (однотоварного) індексу цін:

де p i1 - ціна товару в поточному періоді,

p i0 - ціна товару в базисному періоді /4, с.272/.

Індивідуальні індекси характеризують динаміку ціни конкретного товару/9, с.555/.

Основною формою індексу цін для сукупності різноманітних товарів є агрегатний індекс. Ціни різних товарів (наприклад, кондитерських виробів та комп'ютерів) складати безглуздо. Несумісність елементів сукупності долається шляхом зважування кожної ціни за кількістю проданих товарів. Сума творів цін товарів їх кількість становить товарообіг сукупності товарів. Щоб виявити безпосередньо зміну цін, необхідно зафіксувати показники кількості одному з рівнів.

Базисного періоду часу (формула Ласпейреса)

де q i0 - обсяг продажів у базисному періоді,

q i1 – обсяг продажів у поточному періоді.

Поточний період часу (формула Пааше)

Чіткість інтерпретації, економічний сенс і зручність практичного розрахунку формули Ласпейреса зробили її найпопулярнішою у світі для розрахунку індексу споживчих цін, який показує, у скільки разів змінилися б споживчі витрати в поточному періоді порівняно з базисним, якби за зміни цін рівень споживання залишався колишнім. . Такий розрахунок коректний за відсутності значних кількісних та якісних змін у структурі споживання (у часі та по території, якщо індекс розраховується для кількох регіонів) /7, с.304/.

Вивчення динаміки роздрібних цін (наприклад, для отримання дефлятора, що дозволяє розрахувати вартісні показники звітного періоду в порівнянних цінах) має бути максимально наближеним до сукупності товарів, вироблених у звітному періоді. Результат розрахунку за формулою Пааше показує, у скільки разів сума фактичних витрат населення на купівлю товарів більша (менша) від суми грошей, яку населення мало б заплатити за ці ж товари, якби ціни залишалися на рівні базисного періоду.

Статистичним аналізом доведено, що у довгостроковому аспекті формула Пааше занижує реальну зміну цін унаслідок суспільної негативної кореляції (відносна вага товару падає, якщо ціна його зростає).

Доведено, що найкращий лінійний індекс лежить між індексами, обчисленими за формулами Ласпейреса та Пааше. Зарубіжні статистики намагалися знайти компромісну формулу.

Формула Еджворта - Маршалла:

Формула вловлює зрушення у структурі покупок, але прив'язана до умовної структурі товарообігу, не характерною для жодного реального періоду, немає прямого економічного сенсу. Її розрахунок зустрічає перешкоди у збиранні матеріалів /7, с.305/.

Найбільш вдалим компромісом багато економістів вважають «ідеальний» індекс Фішера.

Він оцінює як набір товарів базисного періоду за цінами поточного, а й набір товарів поточного періоду за цінами базисного. Застосовується у разі труднощів з вибором ваги або значної зміни структури ваги.

23. Взаємозв'язок між якісними ознаками

Концепція статистики. Предмет та метод статистики.

Термін «статистика» походить від латинського слова «статус» (Статус)що означає «стан і стан речей». В даний час термін "статистика" використовується у двох основних значеннях. По-перше, як особлива галузь практичної діяльності зі збирання, обробки та аналізу масових кількісних даних про соціально-економічний стан країни, її окремих галузей, окремих регіонів, окремих підприємств. По-друге, як наука, яка розробляє теоретичні положення та методи, які використовуються статистичною практикою. Слід мати на увазі, що статистика базується лише на тих висновках, які випливають із аналізу належним чином зібраних та оброблених цифрових даних.

Предметом дослідження статистики є галузь масових соціально-економічних явищ суспільства. Статистика вивчає кількісний бік цих явищ у нерозривному зв'язку з їх якісною стороною в конкретних умовах місця та часу. Вона включає у сферу свого дослідження також технічні та природні фактори, що впливають на зміну кількісних сторін масових явищ.

Мета статистичного дослідження полягає у розкритті сутності та закономірностей масових явищ та процесів.

Система методів, прийомів, з допомогою яких статистика досліджує масові явища, утворює статистичну методологію. Її специфіка у тому, що це основні методичні прийоми використовують у міру виконання завдань трьох послідовних стадій (етапів) статистичного дослідження:

I. статистичного спостереження;

ІІ. зведення та угруповання первинних статистичних даних;

ІІІ. наукової обробки та аналізу статистичної інформації.

на другому етапізібрана інформація за допомогою методу статистичних угруповань певним способом узагальнюється та розподіляється.

І нарешті, на третьому етапіз допомогою методу узагальнюючих показників здійснюється аналіз статистичної інформації.

2.Основні поняття статистики та статистична методологія

Історія розвитку статистики та її завдання на сучасному етапі

Англійська школа політичних арифметиків, яка виникла на 100 років раніше за німецьку описову школу.

Школа політичних арифметиків мала два напрями:

§ статистико-економічне, яке очолював засновник школи В. Петті (1623 – 1687 рр.).

§ демографічне, основоположниками якого були Дж. Граунт (1620 - 1674 рр.) та Е. Галлей (1656 - 1742 рр.)

Політичні арифметики ставили за мету вивчати суспільні явища за допомогою числових характеристик шляхом узагальнення та аналізу поодиноких фактів, а також прагнули показати закономірності розвитку суспільних явищ, що виявляються в масових статистичних даних.

У першій половині ХІХ ст. виник третій напрямок статистичної науки - статистико-математичне. Серед представників цього напряму слід зазначити бельгійського статистика А. Кетле (1796 – 1874 рр.) – основоположника вчення про середні величини. Подальший розвиток цей напрямок отримав у роботах представників англійської математичної школи: Ф. Гальтона (1822 - 1911 рр.), К. Пірсона (1857 - 1936 рр.); Стьюдента (В. Госсета) (1876 – 1937 рр.), Р. Фішера (1890 – 1962 рр.); М. Мітчела (1874-1948 рр.) та ін. Послідовники цього напряму вважали основою статистики теорію ймовірностей, що становить одну з галузей прикладної математики.

З часом сфера застосування статистичних досліджень помітно розширилася, що призвело до зміни змісту самого поняття «статистика». Нині воно використовується у чотирьох значеннях:

1) галузь практичної діяльності, мета якої збирання, обробка, аналіз та публікація масових даних про різні явища суспільного життя;

2) статистичні методи (у тому числі методи математичної статистики), що застосовуються для вивчення соціально-економічних явищ та процесів;

3) сукупність цифрових даних, що характеризують різні сторони життя держави, а також дані, що подаються у звітності підприємств, організацій, галузей економіки, та публікуються у збірниках, довідниках, періодичній пресі, які є результатом статистичної роботи;

4) галузь знання та навчальна дисципліна, що має певну специфіку та вивчає кількісну сторону масових явищ і процесів у нерозривному зв'язку з їх якісним змістом.

Предмет та метод статистики

Статистика вивчає, передусім, кількісну бік суспільних явищ і у конкретних умовах місця і часу, тобто. предметом статистики є розміри та кількісні співвідношення соціально-економічних явищ, а також закономірності їх зв'язку та розвитку.

Завданнястатистичного дослідження - отримати узагальнюючі показники та виявити закономірності суспільного життя в конкретних умовах місця та часу.

Виявлення закономірностей у статистиці спирається на закон великих чисел, що означає, що кількісні закономірності масових явищ виразно виявляються лише у досить великому їх числі. Наприклад, 104 - 106 хлопчиків народжуються на 100 дівчаток, однак у окремій сім'ї, і навіть у невеликому населеному пункті, це співвідношення може бути зовсім іншим.

Об'єктом статистичного дослідження виступає статистична сукупність - безліч одиниць, які мають масовістю, однорідністю, цілісністю, взаємозалежністю станів окремих одиниць та наявністю варіації. Наприклад, під час перепису населення статистичної сукупністю є всі громадяни цієї країни, щодо успішності учнів конкретного вузу статистичної сукупністю виступають студенти цього вузу тощо. Кожен окремо взятий елемент даної множини називається одиницею статистичної сукупності.

Одиниці сукупності мають певні властивості, які називаються у статистиці. ознаками . Наприклад, ознаками людини є вік, освіта, зростання, вага, стать і т.д.; ознаками підприємства – форма власності, чисельність працівників, величина основних виробничих фондів тощо.

У цьому ознаки може бути як загальними всім одиниць, і індивідуальними, відрізняють їх друг від друга, тобто. існує так звана варіація ознак – відмінності в значеннях тієї чи іншої ознаки в окремих одиниць, що входять до сукупності, що вивчається. Наприклад, продуктивність робітника на підприємстві визначається його кваліфікацією, стажем роботи, станом здоров'я і т.п.

Статистика вивчає явища та процеси через їх ознаки, при цьому їх кількісну характеристику вона виражає через певні числа, які називаються статистичними показниками.

Статистичний показник– це узагальнююча характеристика якоїсь властивості групи одиниць чи сукупності загалом. Наприклад, середня заробітна плата по підприємству – це статистичний показник, а розмір заробітної плати окремого працівника цього підприємства – ознака.

Специфіка предмета статистики обумовлює специфіку статистичного методу.

Метод статистики –це сукупність прийомів, користуючись якими статистика досліджує свій предмет.

Статистичне дослідження складається з трьох основних стадій, кожної з яких використовуються спеціальні методи:

1. Стадія статистичного спостереження– на цьому етапі основним є метод масових спостережень(формуються цілі й завдання спостереження; розробляються програми дослідження загалом і з вищевказаним стадіям; визначаються конкретні методи і методи, використовувані кожному етапі дослідження; складається організаційний план його проведення; визначаються об'єкт і одиниця спостереження). Результатом цього етапу дослідження є отримання первинної інформації – даних, що характеризують кожну одиницю спостереження.

2. Друга стадія статистичного дослідження є узагальнення конкретних поодиноких фактів, що утворюють сукупність з метою виявлення типових рис і закономірностей, властивих досліджуваному явищу загалом. Найважливішим методом на цій стадії є метод статистичних зведень, угруповань та таблиць. Статистична зведення включає розподіл вихідних даних по групах, якісно однорідним за однією або декількома ознаками, і отримання групових підсумків. Результати статистичного зведення та угруповання викладаються у вигляді статистичних таблиць, що є найбільш наочною формою представлення даних.

3. Статистичний аналізє завершальною стадією статистичного дослідження. Характерним для цієї стадії є застосування методів аналізу за допомогою узагальнюючих показників: абсолютних, відносних та середніх величин, індексів, показників варіації. Проведення аналізу дозволяє перевірити вплив і взаємодії різних факторів, оцінити ефективність прийнятих рішень, можливі економічні та соціальні наслідки ситуації, що складається.

Усі етапи статистичного дослідження нерозривно пов'язані між собою; відсутність однієї з них веде до розриву цілісності всього статистичного дослідження.

Статистика– це суспільна наука, яка вивчає кількісний бік якісно певних масових соціально-економічних явищ і процесів, їх структуру та розподіл, розміщення у просторі, рух у часі, виявляє діючі якісні залежності, тенденції та закономірності у конкретних умовах місця та часу.

Розміщено на http://www.сайт/

Тема 1. Предмет, метод та завдання статистики

1 Поняття статистики

2 Предмет статистики

3 Завдання статистики

4 Методи статистики

5 Історія статистики

6 Джерела статистичних даних

Ціль:ознайомити з поняттям «статистика», а також з предметом, методом та завданнями статистики.

Після вивчення ви зможете: орієнтуватися у основних статистичних термінах: статистична сукупність, статистичний показник.

Інформаційні джерела:

1. Статистика: Підручник / Под ред. В.Г. Іоніна. - М: ІНФРА-М, 2008.

2. Курс теорії статистики: Підручник / За ред. В.М. Саліна, Е.Ю. Чурікова. - М.: Фінанси та Статистика, 2006.

3. Теорія статистики: Підручник / Под ред. Г.П. Громико. - М: ІНФРА-М, 2000.

4. Теорія статистики: Підручник / Под ред. Р.А Шмойлової М.: Фінанси та Статистика,2007.

5. Галкіна В.А. Статистика: Навчальний посібник: М: РГАЗУ,2002.

1 Поняття «статистика»

Поняття «статистика» запровадив у середині XVIII ст. німецький професор філософії та права Готфрід Ахенваль (1719-1772), який першим почав читати нову дисципліну та назвав її статистикою (лат. status – стан, становище, від нього іт. stato – держава і statista – знавець держави). Статистика визначається як одна з базових дисциплін у системі економічної освіти.

Зародження статистики було з потребами державного управління і розумілося як державознавство. Одночасно розвивалися методи статистики та як різновид рахунку знайшли застосування при організації та аналізі результатів господарського обліку (подвірні переписи, монастирські записи тощо), вивченні населення, а також у сільському господарстві, медицині, біології, соціально-економічних дослідженнях. Разом з методами набули розвитку окремі розділи статистики, наприклад ймовірнісних методів та актуарних обчислень, виникнення деяких розділів завдячує азартним іграм, а деяких, зокрема, страхуванню.

Сьогодні до статистики, її методів та показників, і насамперед узагальнюючих показників (таких, як чисельність населення, національне багатство, валовий внутрішній продукт, рівень життя та ін.), звертаються скрізь і всюди. Без статистики немислимо підбиття підсумків діяльності як окремо взятих суб'єктів господарювання, і цілих країн і світової економіки загалом. У рівній мірі неможливе прийняття будь-яких науково обґрунтованих рішень, неможлива оперативна робота в будь-якій галузі діяльності, включаючи освіту та науку.

Життєдіяльність суспільства свідчить про загальну затребуваність статистики як як першоджерела даних і, отже, методу пізнання, а й настільки ж потужного засобу перетворення навколишнього світу з урахуванням об'єктивних закономірностей.его розвитку.

Водночас історія статистики свідчить про складне та суперечливе її використання, про застосування статистики як інструменту маніпулювання суспільною свідомістю, спотворення явищ навколишнього світу, засоби приховування правди.

2 Предмет статистики

статистика метод історія

Предметом вивчення статистики є кількісна сторона масових суспільних явищ та процесів у нерозривному зв'язку з якісною стороною у певних умовах місця та часу. Статистика досліджує кількісне вираження закономірностей у суспільному розвиткові методами узагальнюючих статистичних показників.

p align="justify"> При визначенні предмета вивчення істотно важливим є дотримання наступних п'яти принципів-характеристик, якими є: однорідність масових явищ (масових даних); попередній якісний їхній аналіз; визначення закономірностей; застосування кількісних методів та обчислення узагальнюючих показників.

Статистика є самостійною дисципліною та об'єктом практичних занять, якщо при визначенні її предмета присутні всі зазначені п'ять принципів-характеристик, і не є такою, якщо її предмет вивчення визначається за окремими ознаками. У цьому під масовими розуміють не будь-які, а суворо певні статистичні сукупності даних, такі, які можна обробляти з допомогою статистичних методів і основі яких правомірно робити узагальнення і висновки.

Статистичні сукупності визначаються на основі попереднього якісного аналізу явищ, що вивчаються, за існуючими або спеціально розроблюваними критеріями однорідності. Однорідність явищ вимірюється коефіцієнтами варіації та інші складнішими статистичними критеріями. Однорідними є сукупності, коефіцієнт варіації яких перевищує 0,33.

Вели оцінки, одержувані зі збільшенням обсягів вибіркових одиниць тих самих статистичних сукупностей, поза заздалегідь допустимих відхилень не змінюються, такі сукупності визнаються статистичними. У випадках, коли оцінки щоразу змінюються, такі сукупності не визнаються статистичними і не можуть розглядатися як предмет статистики. Окремо взяті дані у вигляді розрізнених цифр та фактів предметом статистики не є. У цьому різниця між статистичною та нестатистичною (випадковою чи будь-якою іншою довільною) сукупністю. Зазвичай статистичні сукупності видаються 20 і більше одиницями явища, що спостерігається. Більш повні сукупності зустрічаються рідше і представляють предмет спеціально організованих спостережень, у окремих випадках - предмет самостійно організованих, зокрема державних переписів чи цензів (великі вибірки і суцільні спостереження).

Досліджуючи однорідні сукупності за допомогою статистичних методів, можна встановити наявність або відсутність взаємозв'язків між суттєвими ознаками досліджуваних явищ, визначити стійкі тенденції та закономірності їх зміни у просторі та часі.

На основі неоднорідних випадкових сукупностей вирішувати подібні завдання марно. Отже, визначення однорідності явищ, що вивчаються, і встановлення закономірних взаємозв'язків між ними - дві основні завдання статистики, що конструюють методологічний зміст її предмета і склад її методів.

Без правильного вирішення цих завдань немає сенсу обчислювати узагальнюючі показники, робити статистичні висновки та припущення.

3 Завдання статистики

Статистика як найбільш надійне джерело даних вирішує широке коло завдань, пов'язаних з узагальненням явищ, що вивчаються, і, отже, достовірним пізнанням навколишнього світу. Крім того, статистика дозволяє розробляти стратегію поведінки на основі прогнозу закономірностей спостережуваних явищ і, отже, брати активну участь не тільки в пізнанні, а й у перетворенні навколишнього світу.

У сучасному світі статистика вирішує цілу низку завдань, що визначаються її роллю в науці та практиці. Ці завдання умовно можна поділити на дві групи: методологічні та практичні. Так, за допомогою статистичної методології визначаються рівні, темпи та пропорції зміни масових соціально-економічних явищ; встановлюються закономірності зміни цих явищ; характер та тіснота зв'язку; намічаються перспективи соціально-економічного зростання країн; проводяться різноманітні зіставлення рівнів їх розвитку, досягнень та втрат у просторі та часі.

Завданням статистики на етапі соціально-економічного розвитку Росії є характеристика змін, пов'язаних з переходом до ринкових відносин. Для вирішення цього завдання статистика збирає та систематизує інформацію про процеси та об'єкти, що реформуються, забезпечує інформаційні запити управлінських структур, удосконалює методи збору, обробки та аналізу даних, бере активну участь у розвитку сучасного бізнесу, менеджменту та маркетингу.

Водночас органи державної та відомчої статистики Російської Федерації вирішують широке коло статистичних завдань, серед яких найважливіші:

Удосконалення діючих та побудова нових систем статистичних класифікаторів, регістрів та показників, що відображають хід та результати реформ, що здійснюються з урахуванням досвіду розвитку зарубіжних та міжнародних систем макроекономічного обліку та статистики;

Розробка та реалізація повномасштабної програми адаптації вітчизняних систем обліку та статистики до міжнародних стандартів, починаючи з систем стандартних класифікацій, показників та регістрів усіх суб'єктів економічної діяльності, всіх видів та форм власності та закінчуючи стандартними системами національних рахунків (СНР) та стандартними методами аналізу фінансових ринків, вивчення громадської думки, а також методами міжнародного соціального та економічного моніторингу;

Створення системи оперативного управління корпоративними та федеральними вітчизняними програмами статистичних робіт, підготовка програм довгострокового розвитку державної статистики, включаючи програми функціонального, наукового, технічного, комп'ютерного, інформаційного, кадрового та фінансового забезпечення всіх видів офіційної статистичної діяльності в Росії;

Розробка загальноросійських класифікаторів продукції, видів економічної діяльності, товарів, послуг та капіталів за видами діяльності, а також класифікаторів природних ресурсів, занять, професій, національного багатства фінансових та нефінансових активів Росії, включаючи золотовалютні запаси та майно, що належить Росії за кордоном, за стандартами, прийнятим у Європейському союзі, Світовій організації торгівлі та інших спеціалізованих міжнародних організаціях;

Реорганізація методів збору, обробки та розповсюдження даних, заміна регулярних (громіздких та дорогих) суцільних обстежень (переписів) вибірковими обстеженнями, розробка спеціальних методів статистичного спостереження за суб'єктами малого підприємництва, будівництва, торгівлі, транспорту та зв'язку, а також суб'єктами тіньової економіки та неринкового господарства ;

Створення бази даних та розробка російських сайтів та технологій доступу до мережі Інтернет з метою реалізації програм та технологій поширення за кордоном та в міжнародних організаціях вітчизняної статистичної інформації;

Розвиток методів вивчення фінансових та нефінансових активів статистики платіжного балансу зовнішньої торгівлі, митної статистики, статистики імпорту та експорту послуг, а також ввезення та вивезення капіталу, у тому числі нелегального ввезення та вивезення, включаючи статистику відмивання нелегальних доходів, їх гармонізацію з відповідними системами. та статистики;

Створення та розвиток державних та корпоративних систем статистичного моніторингу соціальної та економічної кон'юнктури в Росії, включаючи сучасні системи моніторингу ринків праці, капіталів та послуг, так само як і всіх видів фінансових ринків;

Поліпшення системи економіко-статистичної освіти в Росії, у тому числі початкової та середньої спеціальної статистичної освіти, створення ознайомлювальних курсів з вивчення та впровадження зарубіжного та міжнародного досвіду організації статистичних робіт у практику вітчизняної статистики, формування ринку вітчизняних статистичних послуг, включаючи ринок консультативних, освітніх, інформаційних та комп'ютерних послуг, удосконалення та сприяння більш широкому та ефективному поширенню вітчизняних статистичних баз даних та баз знань у зарубіжних країнах та міжнародній практиці.

4 Методи статистики

Статистика як сфера практичної діяльності, самостійна галузь наукових знань та базова навчальна дисципліна оперує численними методами збору та обробки даних для отримання достовірних оцінок та результатів, необхідних для прийняття обґрунтованих управлінських рішень.

Сукупність різноманітних методів утворює системне поняття «статистична методологія». Залежно від характеру досліджуваних процесів, областей статистичної роботи та форм статистичного дослідження, призначення, зміст, взаємозв'язок та ефективність статистичних методів змінюється та потребує власного предметного тлумачення.

Загальне правило застосування статистичних методів для аналізу суспільних явищ полягає у попередньому вивченні умов їх використання, тобто. визначення сутності досліджуваного явища, знання законів його розвитку та особливостей середовища, в якому застосовуються конкретні рішення.

Наприклад, як ставити питання статистичному вивченні впливу окремих чинників зростання продуктивність праці, необхідно попередньо усвідомити поняття «продуктивність праці», визначити склад чинників, які впливають неї, встановити характер впливу кожного окремо взятого чинника. Вирішення цих питань потребує не лише статистичних, а й економічних знань, а також формального подання даних та формальних розрахунків; їх змістовного тлумачення, виявлення та пояснення причинно-наслідкових зв'язків.

У цьому полягає сутність використання статистичних методів у сучасній науці та практиці, їхня принципова відмінність від застосування формальних методів.

Пізнавальне значення статистичних методів у тому, що вони є надійним і часом єдиним способом оцінки закономірностей життя; з їхньою допомогою можна обґрунтувати і довести економічні припущення, перевірити теоретичні гіпотези, відновити, поповнити і скоригувати існуючі оцінки, виправити помилки і представити явища, що вивчаються, в повному обсязі накопичених знань.

Статистичні методи сприймаються як методи аналізу кількісних даних. Статистичні методи аналізу нечислової інформації, аналізу часових рядів та прогнозування, а також економетричного моделювання не входять у предмет статистики та інтерпретуються як самостійні, що використовуються незалежно від власне статистичних методів.

За технологією формування та умовами застосування розрізняють три групи статистичних методів:

Методи, що формуються та застосовуються при організації та проведенні масових спостережень (збір, реєстрація та оцінка первинних даних, контроль їх повноти, точності та достовірності, аналіз громадської думки тощо);

Методи статистичних угруповань, що застосовуються при обробці даних (систематизація та класифікація зібраних даних, їх форматизація та обробка, включаючи комп'ютерну, організація та ведення баз даних та баз значень);

Методи узагальнення зібраних та оброблених даних (визначення показників однорідності даних шляхом обчислення абсолютних, відносних та середніх величин, а також показників варіації; вивчення взаємозв'язків та закономірностей зміни узагальнюючих даних, включаючи двовимірний та багатовимірний регресійний, кореляційний, факторний, кластерний аналіз та ін.).

Усі статистичні методи взаємопов'язані і представляють єдину систему, застосування якої гарантує правильність і достовірність результатів. Істотно важливо, що сучасні статистичні методи використовуються не тільки для обчислення значень тих чи інших показників, але і для перевірки достовірності їх обчислення там, де статистичні тести відсутні або викликають сумнів. перевершують області тестової перевірки за тими чи іншими відомими статистичними критеріями. Нетестова перевірка - це знаходження значень тих самих шуканих показників двома і більше різними статистичними методами. Збігаються значення шуканих показників - прийняті методи обчислення прийнятні, не збігаються - отже, застосовані методи неприйнятні. Ефективними вважаються методи, що вимагають у ході застосування мінімальних обсягів інформації та рахунки.

5 Історія статистики

Статистика має багатовікову історію, пов'язану із людською діяльністю.

Перші нотатки з обліку земель та населення знайдені у церковних книгах різних народів та збігаються за часом із виникненням релігії. В античному світі був організований облік народжених, складалися земельні кадастри з відомостями про будівлі, рабів, худобу, отримувані доходи. Давньогрецький філософ Аристотель склав опис 157 міст та держав свого часу. Загальний перепис населення та його майна було проведено в Англії у XI ст. У Х-ХІ ст. у Стародавній Русі з метою оподаткування проводився збір різних відомостей. У XVIII ст. було запроваджено облік ціни хліб, здійснювалася реєстрація нових фабрик і заводів, проводилися подвірні переписи населення.

Статистика як сума знань, необхідних купцям, політикам та військовим, вперше постала у роботах німецького вченого Г.Ахенваля (1719-1772).

З виникненням капіталізму знадобилася велика інформація про державний потенціал різних країн і народів (середина XVII ст.), і статистика розвивається не тільки як державознавство (описова статистика), але і як наука про прийоми та методи рахунку системи різних соціально-економічних показників – політична арифметика .

У.Петті (1623-1687) англійський економіст розглядав політичну арифметику як потужний метод виявлення закономірностей та взаємозв'язків масових економічних явищ за допомогою виміру числових характеристик.

У першій половині ХІХ ст. формується третій напрямок у розвитку статистики – математичний. Його основоположником вважається бельгійський статистик А.Кеттле (1796-1874), який назвав статистику «соціальної фізикою», тобто. наукою, яка вивчає закони суспільної системи за допомогою методів природознавства.

У Росії її становлення статистичної науки пов'язані з розвитком описового напрями, яке було панівним до 1730-х гг. У 1802 р. країни формується перше державне статистичне об'єднання - статистичний відділ Міністерства внутрішніх справ Росії. Реформа 1861 р. призвела до створення країни органів місцевого самоврядування - земств, в 1870-х гг. -губернських статистичних бюро (у 27 губерніях Росії); у 1897 р. проводиться перший загальний перепис населення.

На початку XX ст. починає інтенсивно розвиватися математична статистика, а потім економетрика - наука, що культивує застосування статистики та математики в економіці та її галузях, а також у наукових дослідженнях (біометрія).

Одночасно з розвитком статистики як науки про методи збирання та обробки масових даних формуються статистичні служби, що концентрують ці роботи та виконують їх на регулярній основі. У Росії її такі з'являються на початку ХІХ ст. і нині в повному обсязі представлені Федеральною службою державної статистики (Росстат) – методологічним та організаційним центром координації всіх статистичних робіт у країні.

Федеральна служба державної статистики Росії є мережу, що охоплює комітети державної статистики в автономних областях, автономних округах і краях Росії і включає районні (міські) комітети державної статистики.

Відомча статистика, і навіть статистика підприємств і підприємств, об'єднань, асоціацій - це первинне ланка Росстата і сприймається як велика додаткова організація у проведенні важливих статистичних работ.

Подання національної статистики Росії у міжнародних публікаціях та міжнародної статистики, а також у вітчизняній статистиці культивується давно і стало нормою російського статистичного життя. На сучасному етапі особливий інтерес представляє запровадження міжнародних стандартів ООН, ЄС, Міжнародного валютного фонду, Світового банку та різних міжнародних статистичних організацій (їх понад 450) у практику роботи Росстату та інших вітчизняних статистичних служб, що підвищує якість та ефективність роботи. Адаптація до міжнародних стандартів спрямована на підвищення рівня порівнянності економіко-статистичних показників, публікацію порівнянних та повних даних як щодо окремих країн, так і світової економіки в цілому на регулярній основі.

6 Джерела статистичних даних

Джерел статистичних даних багато, але вони розрізнені і тому вимагають узагальненого уявлення.

Розрізняють первинні та похідні джерела даних.

Первинними джерелами даних є переписи (цензи) та матеріали різноманітних поточних обстежень, включаючи вибіркові спостереження та матеріали вивчення громадської думки.

Похідними джерелами є матеріали, що публікуються в поточних та періодичних виданнях (наприклад, в газетах j «Фінансові новини», «Економіка і життя» тощо), що характеризують економічне становище Росії, валютні курси, коливання цін тощо.

Найбільш поширені похідні джерела статистичних даних – статистичні публікації. Розрізняють поточні, щорічні та разові статистичні публікації.

Прикладами поточних публікацій у Росії є щомісячний журнал «Питання статистики», щоквартальний журнал «Статистичний огляд», а прикладом разових публікацій - статистичні збірки «Російська Федерація в... році» та «Статистичний щорічник Росії».

Ці видання містять підсумкові місячні, квартальні та річні показники, що характеризують розвиток різних галузей та економіки в цілому, і дають порівнянну в часі та просторі максимально повну інформацію про соціально-економічний стан Росії. Зазначена інформація - результат професійної діяльності широкого кола спеціально підготовлених працівників і заслуговує, як жодна інша інформація, на загальну довіру.

Важливими джерелами даних у Росії є також монографії авторів, компаній та асоціацій, які містять інформацію про нестандартні та унікальні явища та доповнюють дані вітчизняної державної та відомчої статистики.

Подібні документи

Історія виникнення та розвитку статистики. Предмет, основні поняття та категорії статистики. Методи збирання, узагальнення та аналізу статистичних даних. Економічна статистика та її галузі. Сучасна організація статистики у Російській Федерації.

лекція, доданий 02.05.2012


Предмет та метод статистики як суспільної науки. Основні завдання та види угруповань. Точність спостереження та методи перевірки достовірності даних. Поняття про статистичне спостереження, етапи проведення. Види статистичних показників та величин.

курсова робота , доданий 09.02.2014


Поняття статистики як науки, предмет та методи її вивчення, основні цілі та завдання. Категорії статистики та її показники, способи подання результатів. Сутність та класифікація відносних та середніх величин. Поняття низки динаміки та її аналіз.

реферат, доданий 15.05.2009


Статистична методологія та статистичні показники. Принципи організації статистики, його роль планової та ринкової економіки. Реформування казахської статистики. Форми статистичного спостереження. Статистичні звітність, зведення та перепису.

курс лекцій, доданий 11.02.2010


Основні категорії статистики. Угруповання – основа наукової обробки даних статистики. Зміст зведення та статистична сукупність. Побудова варіаційного, ранжованого та дискретного рядів розподілу. Угруповання підприємств за кількістю робітників.

контрольна робота , доданий 17.03.2015


Статистика зовнішньоекономічних зв'язків (ЗЕЗ) як галузь економічної статистики. Особливості статистики зовнішньої торгівлі, предмет її спостереження та вивчення. Товари та послуги, що становлять експорт та імпорт будь-якої країни, - об'єкт обліку у статистиці ВЕС.

презентація , доданий 05.12.2013


Розвиток статистичної науки. Предмет статистики, завдання та методологія. Структура статистичної науки Організація статистики у Російській Федерації. Загальнодержавна та відомча статистика. Інформаційний фонд

реферат, доданий 09.10.2006


Поняття та предмет статистики, теоретичні основи та категорії, взаємозв'язок з іншими науками. Об'єкт та метод вивчення статистики. Основні завдання, принципи організації та функції державної статистики до. Приклади статистичної закономірності.

лекція, доданий 02.03.2012


Статистика як суспільна наука, що вивчає кількісний бік масових суспільних явищ з метою виявлення їх особливостей та закономірностей розвитку. Поняття, предмет, завдання, система статистичних показників. Організація статистики у Росії.

реферат, доданий 04.06.2010


Предмет та метод статистики. Зведення та угруповання статистичних даних. Функції статистичних показників. Статистичні ряди, варіація та дисперсія. Переваги вибіркового спостереження. Методи аналізу кореляційних зв'язків, економічні індекси.

ВСТУП: ПРЕДМЕТ І МЕТОД СТАТИСТИКИ

1. Предмет статистики

2. Завдання статистики

3. Методи статистики

4. Основи організації статистики

1. Предмет статистики

Слово «статистика» широко вживається практично. Але це слово вкладається різний сенс.

Статистикою називають галузь знань, тобто. наукову дисципліну (статистичну науку) та відповідно навчальну дисципліну у навчальних закладах;

Статистикою називають галузь практичної діяльності, спрямованої на збір, обробку, аналіз та публікацію масових даних про явища та процеси суспільного життя;

Статистикою називають також сукупність цифрових відомостей, що характеризують явище суспільного життя або сукупність їх. Наприклад, статистика шлюбів, статистика посівних площ тощо;

Статистикою математичної статистики – це термін застосовуваний для функцій результатів спостережень.

Слово "статистика" походить від слова "статус" (status), яке означає стан, стан речей. Вживалося у значенні «політичний стан», звідси італійське слово «stato» – держава та «statista» – знавець держави. У наукову літературу слово «статистика» увійшло у вжиток у 18 столітті і спочатку розумілося в сенсі «державництво».

Статистика - це наука, яка вивчає з кількісного боку якісний зміст масових суспільних явищ.

У наведеному визначенні зазначено 3 основні риси предмета статистики:

1) статистика вивчає громадськіявища;

2) вивчає їх з кількісноїсторони;

3) вона вивчає масовігромадські явища.

Статистика вивчає громадські явища, це, що вона – наука громадська. Це особливостями суспільних явищ, законів їх розвитку та методів пізнання. Для того, щоб вивчити закони у суспільному розвиткові, необхідно зібрати та узагальнити численні факти життя суспільства.

Явища життя разом із якісної стороною може бути охарактеризовані з кількісної боку: величиною, ступенем поширення, співвідношеннями окремих елементів, змінами цих показників у времени.

У визначенні предмета статистики вказується, що дає характеристику масових явищ, тобто. таких, які не поодинокі, а складаються із сукупності фактів, подій, одиниць. Статистика виявляє закономірності зміни цих характеристик, які у масовому узагальненні фактів. Тому статистика має справу з такими поняттями, як статистична сукупність, варіація, варіюючі ознаки, статистичні закономірності, закон великих чисел. Розглянемо зміст цих категорій.

Статистична сукупність- Це маса окремих одиниць одного і того ж виду, об'єднаних єдиною якісною основою, але різняться між собою по ряду ознак.

Наприклад, сукупністю буде населення будь-якої країни, які складаються з окремих людей, що різняться за статтю, віком та багатьма іншими ознаками. У той самий час ця сукупність єдина тому, що з жителів цієї країни.

Ознака- Відмінна риса, якість, властивість одиниці сукупності.

Ознака якісна (атрибутивна)- Значення виражається у вигляді понять, найменувань. Наприклад, національність, стать, професія.

Ознака кількісна- Значення мають кількісне вираз. Кількісні ознаки бувають:

а) дискретні- приймають певні, фіксовані значення, наприклад, кількість одиниць обладнання;

б) безперервні- приймають скільки завгодно мало відрізняються один від одного значення, наприклад, вага, вартість продукції.

Факторні ознаки- Це незалежні ознаки, що впливають на інші, пов'язані з ними ознаки.

Результативні ознаки– це залежні ознаки, що змінюються під впливом факторних ознак.

Варіація - Це відмінності в значеннях тієї чи іншої ознаки в окремих одиниць, що входять до цієї сукупності. Вона виникає внаслідок того, що індивідуальні значення ознаки складаються під сукупним впливом різноманітних факторів (умов), які по-різному поєднуються у кожному окремому випадку.

Варіюючими ознакаминазиваються такі, які набувають різних значень (якісні чи кількісні) в окремих одиниць сукупності.

Значення цієї ознаки в окремих одиниць сукупності називається варіантом.

Отримуючи узагальнюючі характеристики масових суспільних явищ, статистика прагне виявити за їх допомогою певні закономірності. Це можуть бути:

Закономірності розвитку (динаміки) явищ. Так, статистика показує, що рік у рік зростає чисельність населення Землі.

Закономірності зміни структури явищ. Так, зі статистичних матеріалів бачимо, що у Росії зростає питому вагу міського населення загальній їх чисельності.

Закономірності розподілу одиниць усередині сукупності. Такі закономірності можна знайти у розподілі населення віком.

Закономірності зв'язкової зміни різних варіюючих ознак у сукупності. Так, розподіляючи робітників певної професії та кваліфікації за стажем роботи, можна помітити закономірну зміну продуктивності праці.

У узагальнюючих статистичних показниках, обчислених з урахуванням масового спостереження, згладжуються слідства, породжені індивідуальними, випадковими для всієї маси одиниць причинами, і виявляються слідства, зумовлені загальними всім одиниць сукупності причинами. У цьому виявляється дія закону великих чисел.

Статистика- Самостійна суспільна наука, що має свій предмет і методи дослідження, що виникла з потреб суспільного життя.

Термін «статистика» вживається у трьох значеннях:

1) особлива галузь практичної діяльності людей, спрямована на збір, обробку та аналіз даних, що характеризують соціально-економічний розвиток країни, її регіонів, окремих галузей економіки чи підприємств;

2) наука, що займається розробкою теоретичних положень та методів, що використовуються у статистичній практиці;

3) статистика – статистичні дані, подані у звітності підприємств, галузей економіки, і навіть дані, які публікуються у збірниках, різних довідниках, бюлетенях тощо.

Статистика- громадська наука, яка займається збором інформації різного характеру, її впорядкуванням, зіставленням, аналізом та інтерпретацією (поясненням) і має наступні відмінні риси:

1) статистика вивчає кількісний бік суспільних явищ;

2) статистика досліджує якісну сторону масових явищ;

3) статистика вивчає явища у конкретних умовах місця та часу;

4) статистика досліджує соціально-економічні явища та процеси, які носять масовий характер, вивчає безліч визначальних їх факторів.

Об'єкт статистики- явища та процеси соціально-економічного життя суспільства, в яких відображаються і знаходять своє вираження соціально-економічні відносини людей.

Предметом статистикиє вивчення суспільних явищ, динаміки та напрями їх розвитку. За допомогою статистичних показників статистика визначає кількісний бік суспільного явища, спостерігає закономірності переходу кількості в якість на прикладі даного суспільного явища і на підставі цих спостережень здійснює аналіз отриманих даних у конкретних умовах місця та часу.

Статистика може бути представлена ​​у вигляді двох складових частин:

1) описової статистики, що дозволяє за допомогою спеціальних методів здійснити зручне подання даних для подальшого
аналізу у вигляді частотних розподілів, графічних зображень та різних характеристик;

2) математичної статистики - теорії прийняття статистичних рішень.

Основними завданнямистатистики є:

1) збір даних про соціально-економічний стан країни, її регіонів, галузей економіки, підприємств;

2) розробка та вдосконалення науково обґрунтованої статистичної методології, що відповідає потребам суспільства на сучасному етапі та міжнародним стандартам;

3) розробка та аналіз економіко-статистичної інформації;

4) вивчення динаміки соціально-економічних явищ, прогнозування та виявлення основних тенденцій розвитку;

5) вивчення зв'язків між явищами суспільного життя та ступеня впливу їх один на одного;

6) наукове дослідження, збагачення та поглиблення теоретичного пізнання явищ на основі вивчення систем статистичних показників.

Сучасна статистична наука, багато в чому дотримуючись наступності, спирається на досягнення науки і немислима без застосування ЕОМ.

Наведемо визначення складових сучасної прикладної статистичної науки та наук, безпосередньо пов'язаних з нею, та сформульовані у відомій статистичній літературі.

«Математична статистика – розділ математики, присвячений методам систематизації, обробки та дослідження статистичних даних для наукових та практичних висновків».

Математична статистика, будучи стосовно прикладної статистики розробником і постачальником частини математичного апарату, що використовується в ній, повністю відсторонена від таких функцій, як:

· Розробка логіко-алгебраїчних методів статистичної обробки даних, тобто. методів, що не спираються на модельні припущення про імовірнісну природу даних; пригладжування» та доопрацювання необхідного математичного інструментарію відповідно до конкретної специфіки розв'язуваного завдання;

· Перетворення різноманітних форм одержуваної інформації до стандартного вигляду, їх зручне подання та підготовка до обробки;

· Організація автоматизованої обробки даних.

«Прикладна статистика - наукова дисципліна, яка розробляє та систематизує поняття, прийоми, математичні методи та моделі, призначені для організації, збору, стандартного запису, систематизації та обробки (у тому числі за допомогою) статистичних даних з метою їх зручного подання інтеграції та здобуття наукових та практичних висновків».

У підручнику із загальної теорії статистики проф. Шмойлова зазначає, що «...економічна статистика вивчає явища та процеси в галузі економіки: структуру, пропорції, взаємозв'язки галузей та елементів суспільного відтворення.

Соціально-демографічна статистика вивчає населення, а такі соціальні (неекономічні) явища та процеси, які характеризують умови життєдіяльності людей, їх взаємини у процесі праці та у невиробничій діяльності».

«Економетрія, економетрика - один із напрямів економіко-математичних методів аналізу, який полягає у статистичному вимірі, (оцінюванні) параметрів математичних виразів: що характеризують деяку економічну концепцію про взаємозв'язок та розвиток об'єкта, явища, та у застосуванні отриманих таким шляхом моделей економетричних для конкретних економічних висновків. Економетрика поєднує в одному дослідженні теоретико-економічні, математичні та статистичні підходи до об'єкта. Економетрика відрізняється від математичної економіки тим, вона обмежується загальної математичної характеристикою будь-якої економічної теорії, а доводить результати аналізу до отримання конкретних числових вимірювачів та економічних оцінок».

Однією з основних завдань прикладної статистики є виявлення та вивчення закономірностей.

Пізнання закономірностей можливе лише тому випадку, якщо вивчаються не окремі явища, а сукупності явищ - адже закономірності життя виявляються повною мірою лише у масі явищ.

У кожному окремому явище необхідне - те, що притаманне всім явищам цього виду - проявляється у єдності з випадковим, індивідуальним, властивим лише цьому конкретному явищу.

Закономірності, у яких необхідність нерозривно пов'язана у кожному окремому явище з випадковістю і лише у багатьох явищ поводиться як закон, називаються статистичними.

Властивість статистичних закономірностей виявлятися у масі явищ при узагальненні даних із досить великому числу одиниць отримало назви закону великих чисел.

Суспільне життя виявляється у різноманітних масових явищах і процесах. Наприклад, виробництво, внутрішня та зовнішня торгівля, споживання, перевезення вантажів тощо.

Кожне з цих явищ складається з маси однорідних елементів, які об'єднані єдиною якісною основою, але різняться за низкою ознак. Всі вони, взяті разом, у певних межах часу та простору, утворюють статистичну сукупність.

Статистична сукупність, що є єдине ціле, складається з окремих одиниць.

Наприклад, щодо кожної людини під час перепису на селища збираються відомості про її вік, національність, зайнятість тощо, а все населення на момент перепису представляє певну статистичну сукупність. Якщо деканат факультету проводить аналіз успішності, то реєструються предмети, з яких проводилася атестація та оцінки з цих предметів.

Кожна одиниця статистичної сукупності може бути описана, охарактеризована рядом властивостей та особливостей, якими вони мають. У попередньому прикладі щодо кожної людини, яка є одиницею сукупності, при переписі населення записуються його вік, освіта, сімейний стан і т.п. Кожен із питань відбиває собою певний, конкретний ознака, характеризує особливості цієї одиниці сукупності. Так, під час реєстрації устаткування, кожен верстат описується низкою ознак: рік випуску, ступінь зносу тощо. Вибір одиниці сукупності та переліку ознак, що її характеризують, залежить від цілей та завдань дослідження.

Одиниці статистичної сукупності, утворюючи разом деяке ціле, з низки властивостей і особливостей відрізняються друг від друга, тобто. не абсолютно тотожні, а виявляють деякі відмінності, варіацію.

Вивчення статистичної сукупності з урахуванням цих відмінностей становить важливе завдання статистичної науки.

Ознаки, що характеризують особливості поведінки статистичної сукупності, називаються варіюючими.

Класифікація ознак наведена малюнку 1.

Рис.1 Класифікація ознак статистичної сукупності

Якісні або атрибутивні ознаки визначають відсутність будь-якої якості. Наприклад, - штатний працівник, жіноча стать, вид продукції, галузь, професія тощо.

Кількісні ознаки:

а) дискретні (приймають цілочисельні значення) Наприклад, кількість одиниць устаткування, кількість робочих;

б) безперервні (приймають речові значення). Наприклад, вага, вартість продукції.

Статистика вивчає методи отримання даних, що характеризують елементи статистичних сукупностей та узагальнених характеристик, що описують сукупність як ціле.

Наприклад, виробництво кам'яного вугілля по окремих шахтах є деякою статистичною сукупністю; визначення підсумків виробництва кам'яного вугілля протягом дня, місяць, тощо. дає кількісну оцінку зазначеної статистичної сукупності.

Статистика грає істотну роль справі виявлення закономірностей масових явищ життя.

Оскільки ці закономірності розкриваються статистичними прийомами дослідження, і виявляється у статистичної сукупності як у цілому, їх можна назвати статистичними закономірностями. Яким чином статистична наука допомагає знаходити закономірності? Для відповіді це питання необхідно розібратися попередньо у причинах, визначальних те чи інше конкретне значення ознак окремих одиниць статистичної сукупності. У кожному окремому результаті спостерігається різний склад причин та різний ступінь, інтенсивність їх дії. Ця обставина створює таку різноманітність форм конкретної дійсності, яке спостерігається в житті суспільства. Статистична наука дає можливість визначити вплив будь-якої однієї причини, чинника, умови, хіба що виключаючи у своїй вплив інших.

Наприклад, припустимо, з усієї маси факторів продуктивності праці шахтарів хочуть вивчити один: вплив часу змін. З цією метою всі дані про змінні виробки розбивають на 2 групи: в одній усі виробки в денну зміну, в іншій - у вечірню. Середні дані щодо груп дадуть уявлення про вплив змін.

Таким прийомом досягається ізолювання впливу будь-якого одного фактора. p align="justify"> Досліджуваний фактор як би виділяється з величезної безлічі діючих факторів і є загальним для всієї сукупності.

У кожному окремому випадку вплив загального фактора зливається із впливом інших факторів та причин. Тому судити про рівень впливу досліджуваного чинника з урахуванням окремих випадків неможливо. Узагальнення на основі окремих, нечисленних випадків може призвести до хибних, неправильних висновків.

Яким чином статистика дозволяє досліджувати соціально-економічні явища? Вона має власну методологію, тобто систему прийомів, способів та методів, спрямованих на вивчення кількісних закономірностей, що виявляються у структурі, динаміці та взаємозв'язках соціально-економічних явищ.

Статистичне дослідження включає три взаємопов'язані стадії:

отримання вихідних даних;

Зведення та розробка результатів;

Аналіз одержаних результатів.

На першому етапіслід визначити обсяг та види вихідної інформації, яку потрібно отримати.

Друга стадіяполягає в:

Систематизації зібраних даних;

Аналіз коректності та повноти даних;

Подання зібраної інформації у зручному для обробки та аналізу вигляді.

Третя стадіяробить висновок статистичне дослідження, тільки на цій стадії є можливим остаточно вирішити ті завдання аналізу, заради яких проводиться дослідження і зробити остаточні висновки.

ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА ФЕДЕРАЛЬНОЇ СЛУЖБИ ДЕРЖАВНОЇ СТАТИСТИКИ РОСІЇ

Федеральна служба державної статистики є федеральним органом виконавчої влади, що здійснює функції щодо формування офіційної статистичної інформації про соціальні, економічні, демографічні, екологічні та інші суспільні процеси в Російській Федерації, а також у порядку та випадках, встановлених законодавством Російської Федерації, функції з контролю у сфері державної статистичної діяльності Знаходиться у віданні Міністерства економічного розвитку Російської Федерації та керується у своїй діяльності Конституцією Російської Федерації, та федеральними конституційними законами.

Федеральна служба державної статистики здійснює свою діяльність безпосередньо та через свої територіальні органи.

Структура включає в себе районний, обласний та федеральний рівні, а також Москву та Санкт-Петербург, а це 89 територіальних комітетів та 2,2 тисячі районних відділів.

Федеральна служба державної статистики Росії має у своєму розпорядженні інформацію про фінансово-господарську діяльність понад 2,5 мільйона підприємств, і навіть галузей, регіонів і різних секторів економіки; може надати дані про конкретні товарні ринки, стан і рух цін, розвиток кредитно-фінансової сфери та інші. Ця інформація доступна для практичного використання.

За бажанням споживачів Федеральна служба державної статистики Росії проводить спеціалізовані обстеження, виконує комплексні інформаційно-аналітичні дослідження з будь-яких соціально-економічних проблем. Міжнародна експертиза визнала статистичні дані Федеральної служби державної статистики Росії надійними.

Фінансування витрат утримання центрального апарату Федеральної служби державної статистики та її територіальних органів здійснюється з допомогою коштів, передбачених федеральному бюджете.

Федеральна служба державної статистики є юридичною особою, має печатку із зображенням Державного герба Російської Федерації та зі своїм найменуванням, інші печатки, штампи та бланки встановленого зразка, а також рахунки, які відкриваються відповідно до законодавства Російської Федерації.

Федеральна служба державної статистики здійснює такі повноваження у встановленій сфері діяльності:

Подає в установленому порядку офіційну статистичну інформацію Президенту Російської Федерації, Уряду Російської Федерації, органам місцевого самоврядування, засобам масової інформації, організаціям та громадянам, а також міжнародним організаціям;

Розробляє і затверджує у порядку у межах своєї компетенції офіційну статистичну методологію щодо федеральних статистичних спостережень;

Розробляє федеральний план статистичних робіт та готує пропозиції щодо його актуалізації;

Стверджує форми федерального статистичного спостереження;

Координує діяльність у сфері офіційного статистичного обліку розробки федерального плану статистичних работ;

Здійснює підготовку, проведення та підбиття підсумків Всеросійського перепису населення;

Здійснює підготовку, методологічне забезпечення, проведення федеральних статистичних спостережень у встановленій сфері діяльності та обробку даних, отриманих внаслідок цих спостережень, з метою формування офіційної статистичної інформації;

Розробляє та веде в установленому порядку загальноросійські класифікатори техніко-економічної та соціальної інформації у встановленій сфері діяльності;

Забезпечує зацікавлених користувачів даними бухгалтерської звітності юридичних осіб, які здійснюють свою діяльність на території Російської Федерації;

Розміщує відповідно до законодавства Російської Федерації замовлення на поставку товарів, виконання робіт та надання послуг для забезпечення потреб Служби, а також проведення науково-дослідних робіт для державних потреб у встановленій сфері діяльності;

Узагальнює практику застосування законодавства Російської Федерації у встановленій сфері діяльності;

Здійснює функції головного розпорядника та одержувача коштів федерального бюджету, передбачених на утримання Служби та реалізацію покладених на Службу функцій;

Організовує прийом громадян, забезпечує своєчасне та повне розгляд усних і письмових звернень громадян, прийняття за ними рішень та направлення відповідей заявникам у встановлений законодавством України термін;

Забезпечує у межах своєї компетенції захист відомостей, що становлять державну таємницю;

Забезпечує в межах своєї компетенції відповідний режим зберігання та захисту отриманої в процесі діяльності Служби інформації, що становить службову, банківську, податкову, комерційну таємницю та іншу конфіденційну інформацію;

Забезпечує мобілізаційну підготовку Служби, а також контроль та координацію діяльності підвідомчих організацій щодо їх мобілізаційної підготовки;

Організовує професійну підготовку працівників Служби, їх перепідготовку, підвищення кваліфікації та стажування;

Взаємодіє в установленому порядку з органами державної влади іноземних держав та міжнародними організаціями у встановленій сфері діяльності;

Здійснює відповідно до законодавства Російської Федерації роботу з комплектування, зберігання, обліку та використання архівних документів, що утворилися у процесі діяльності Служби;

Забезпечує користувачів офіційною статистичною та іншою інформацією в установленому порядку та на основі договорів про надання інформаційних послуг;

Виконує функції адміністратора доходів федерального бюджету надання інформаційних послуг;

Здійснює інші повноваження у встановленій сфері діяльності, якщо такі повноваження передбачені федеральними законами, актами Президента Російської Федерації та Уряду Російської Федерації.

Федеральна служба державної статистики з метою реалізації повноважень у встановленій сфері діяльності має право:

· Одержувати від респондентів первинні статистичні дані та адміністративні дані, у тому числі містять відомості, віднесені до державної таємниці та до комерційної таємниці;

· Організовувати проведення необхідних досліджень, випробувань, аналізів та оцінок у встановленій сфері діяльності;

· Надавати юридичним та фізичним особам роз'яснення з питань, віднесених до компетенції Служби;

· Здійснювати контроль за діяльністю територіальних органів Служби та підвідомчих організацій;

· Залучати в установленому порядку для опрацювання питань у встановленій сфері діяльності наукові та інші організації, вчених та спеціалістів;

· Застосовувати передбачені законодавством Російської Федерації заходи обмежувального, попереджувального та профілактичного характеру, спрямовані на недопущення та (або) припинення порушень юридичними особами та громадянами обов'язкових вимог у встановленій сфері діяльності, а також заходи щодо ліквідації наслідків зазначених порушень;

· Створювати дорадчі та експертні органи (ради, комісії, групи, колегії) у встановленій сфері діяльності;

· Розробляти і затверджувати в установленому порядку відзнаки у встановленій сфері діяльності.

Федеральну службу державної статистики очолює керівник, призначений посаду і який звільняється з посади Урядом Російської Федерації за поданням Міністра економічного розвитку Російської Федерації.

Керівник Федеральної служби державної статистики несе персональну відповідальність у виконанні покладених на Службу функций. Керівник Служби має заступників, що призначаються на посаду та звільняються з посади Міністром економічного розвитку Російської Федерації за поданням керівника Служби.

Кількість заступників керівника Служби встановлюється Урядом Російської Федерації.

Керівник Федеральної служби державної статистики:

· розподіляє обов'язки між своїми заступниками;

· Призначає на посаду та звільняє з посади працівників центрального апарату Служби та заступників керівників територіальних органів Служби;

· затверджує положення про структурні підрозділи центрального апарату Служби та територіальні органи Служби;

· Вирішує відповідно до законодавства Російської Федерації про державну службу питання, пов'язані з проходженням федеральної державної служби у Федеральній службі державної статистики;

· Затверджує структуру та штатний розпис центрального апарату Служби в межах встановлених Урядом Російської Федерації фонду оплати праці та чисельності працівників, кошторис витрат на утримання центрального апарату Служби в межах затверджених на відповідний період асигнувань, передбачених у федеральному бюджеті;

· Затверджує чисельність та фонд оплати праці працівників територіальних органів Служби в межах показників, встановлених Урядом Російської Федерації, а також кошторис витрат на їх утримання в межах затверджених на відповідний період асигнувань, передбачених у федеральному бюджеті;

· У встановленому порядку призначає на посаду та звільняє з посади керівників підвідомчих установ;

· На підставі та на виконання Конституції Російської Федерації, федеральних конституційних законів, федеральних законів, актів Президента Російської Федерації та Уряду Російської Федерації, а також нормативних правових актів Міністерства економічного розвитку Російської Федерації видає накази з питань, що віднесені до компетенції Служби.

Державний комітет статистики Росії - організація, що задовольняє потреби органів влади та управління, засобів масової інформації та населення.