Презентація "Внесок вчених А.С. Попова та В.А.

Ім'я:Агрипіна Стеклова (Agrippina Steklova)

Вік: 46 років

Діяльність:Актриса театру та кіно

Агріпіна Стеклова: біографія

Агріпіна Стеклова – рудоволоса красуня, яка запам'яталася глядачам ролями у фільмах «Жила-була одна баба», «Полювання на ізюбря» та «Географ глобус пропив», серіалах «Мама за контрактом» та «Корабель», а також численними постановками у театрі « Сатирикон».

Дитинство і юність

Агріпіна народилася в акторській родині. Її батько, знаменитий російський театральний та кіноактор, відомий широкому глядачеві завдяки величезному послужному списку, в якому знаходяться десятки фільмів та театральних вистав.

У сім'ї слово батька було законом, Володимир Олександрович мав величезний авторитет. Мати дівчинки також була актрисою. Людмила Мощенська познайомилася з майбутнім чоловіком в Астрахані. Разом молоді люди відвідували театральний гурток, потім вступили до місцевого театрального училища.

Незвичайне ім'я дівчинка отримала на честь бабусі і спочатку соромилася його: на питання про те, як її звуть, маленька Граня намагалася відповідати якомога тихіше, щоб співрозмовник почув «Аня». Також чимало клопоту в дитинстві завдавала вогненна шевелюра, тільки ледачий не співав дівчинці пісеньку про рудого-конопатого.

Тим не менш, з віком Агріпіна зрозуміла, що всі її «недоліки» є перевагами і навіть перевагами, що виділяють її з натовпу. А це було важливо, враховуючи, що Стеклова вирішила піти стопами батьків і після закінчення шкільного навчаннявступила до ГІТІС. У театральному виші дівчина потрапила на курс до.

Всупереч поширеній думці, що діти акторів, які обрали той самий шлях, працюють після вишу разом з батьками, рудоволоса красуня в молодості вирішила вчинити по-своєму. Замість того, щоб влаштуватися до театру «Ленком», на сцені якого вже багато років грав її батько, дівчина за рік до випуску влаштувалася працювати під керівництвом театру «Сатирикон».

Сам керівник театру прихильно відгукувався про молоду актрису, відзначаючи як її професіоналізм, підкреслений незвичайною зовнішністю, так і напрочуд м'який і життєрадісний характер. Таким чином, кар'єрний рістактрисі забезпечив її талант, а не родинні зв'язки.

Фільми та театр

Будучи дочкою актора, маленька Граня була знайома з театральним життям із дитинства. Її перший вихід на велику сцену відбувся в парі з де метр грав, а Стеклова - його маленьку дочку.

Кінодебют артистки відбувся, коли їй було 16 років. Тоді вона знялася в дитячому фільмі"Транті-ванті". Потім було кілька епізодичних ролей і на якийсь час актриса присвятила себе театру.

У театрі «Сатирикон» акторка дебютувала у постановці «Кьоджинські суперечки», де її персонажем стала Мадонна Лібера. Стеклова з'являлася в кількох класичних п'єсах Вільяма Шекспіра: почавши з невеликої ролі городянки в Ромео і Джульєтті, згодом вона зіграла Леді Макбет, Регану в Королі Лірі, а також королеву Єлизавету в спектаклі Річард III.

Агріпіна часто грає в парі з іншим знаменитим актором «Сатирикона». Вони разом з'являлися у виставах «Інші», «Все починається з кохання», «Портрет» та інші. Разом з Аверіним Стеклова записала пісню під назвою «Балада про прокурений вагон».

Також на сцені "Сатирикона" Стеклова пронизливо розкрила персонажа знаменитої чеховської "Чайки" Ніни Зарічної. Серед вікових ролейВарто відзначити образ місіс Хіггінс з іскрометної комедії «Пігмаліон».

Крім того, артистка досить часто з'являється в антрепризних спектаклях. Творча біографіяАгрипіни Стеклової включає у собі ролі у постановках «Не всі коту масляна» і «В.о.».

З початку нульових Стеклова знову з'явилася на широких екранах: як у комедії «Справжні події» за мотивами іскрометних оповідань, так і в обласканій критиками драмі «Коктебель» режисерського Попогребського тандему та .

З пізніших робіт актриси варто відзначити роль золовки Паньки-Поленьки, жінки з непростим характером, у непростому військово-ретроспективному фільмі «Жила-була одна баба», а також персонажа завуча школи в драмі Олександра Веледінського «Географ глобус пропив».

Однак насамперед Агріпіна Стеклова здобула популярність як серіальна актриса. Першим багатосерійним фільмом, у якому вона знялася, стала детективна теленовела «Громадянин начальник». Головних героїнь актриса представила у детективі "Танго з ангелом", мелодрамі "Холодне серце".

Потім були ролі в "Полювання на ізюбря", "Законі" та десятці інших серіалів, найпомітнішим з яких можна назвати популярну російську адаптацію іспанської теленовели "Ковчег", що вийшла в російський прокат під назвою "Корабль". У «Кораблі» персонаж Стекловой – судновий кок Надія Соломатина, що є осередком турботи та принциповості.

Серед робіт актриси значиться роль серіалі «Мама за контрактом». За сюжетом фільму героїня Стеклова стає усиновителькою дитини персонажа, коли та перебуває у тривалому відрядженні, пов'язаному з роботою. Після приїзду між жінками розгортається справжня драма.

Численні зйомки в серіалах актриса успішно поєднувала з грою в театрі і 2012 року стала лауреатом престижної премії «Зірка Театралу» за найкращу жіночу рольдругого плану. Нагороду Агріпіні принесла Доріна із п'єси «Тартюф».

У 2015 році Стеклова зіграла медсестру Надію в «Інсайті». Акторську гру Агріпіни відзначили одразу кілька кінофестивалів: «Віват, кіно Росії!», «Амурська осінь» та міжнародний «Златната липа». У мелодрамі героїня актриси допомагає набути сенсу життя персонажу Павлу Зуєву (), пацієнту, який через нещасний випадок втратив зір.

Тоді ж репертуар Стеклова поповнився епізодичною роллю в комедії «День виборів-2», де вона зіграла дружину голови виборчої комісії. Також артистка з'явилася у драмі «Спадкоємці» та в екранізації Олександра Прошкіна «Райські кущі».

У 2016 році Агріпіна знялася у серіалі « ». 8-серійний фільм розповідає про Велику княгиню, дружину, яка зробила неоціненний внесок у культуру та політику того часу, але залишається невідомою фігурою для сучасного глядача. Проект насамперед художній і акцентує увагу не так на історичних подіях, як на історії кохання та стосунків Софії та Івана.

Цього ж року актриса здивувала глядачів новою гранню свого таланту, знову представивши на екрані в характерній ролі. Агріпіна Стеклова знялася в комедії телеканалу СТС «Втікачі родичі», де виступила в акторському ансамблі разом з , і .

Крім роботи в рідному «Сатириконі», Агріпіна з'являється на сценічних майданчиках інших столичних театральних колективів. У театрі ім. Єрмолової вона вийшла на сцену у постановці «Гамлет», а в Театрі націй – в «Івонні, принцесі Бургундській».

Особисте життя

Акторка мала роман на 2-му курсі інституту. Коли Агріпіна дізналася про вагітність, вона не стала наполягати на весіллі, а навпаки, вирішила не пов'язувати особисте життя з батьком дитини та розлучилася з обранцем. Сина вона записала на своє прізвище і не афішує особу його батька. Коли йому було 5 років, у нього з'явився новий тато.

Актриса вже більше 20 років живе у щасливому шлюбіз колегою з театрального цеху. Артисти грають у одному театрі. Рік вони не помічали один одного, але варто їм просто розмовляти, як обидва зрозуміли, що знайшли свою людину. 10 років вони жили у цивільному шлюбі, після чого повінчалися.

Незважаючи на різницю у віці 15 років і наявність дітей від минулих стосунків (у Большова від першого шлюбу є дочка Марія, Стеклова виховує сина Данила), родина артистів дружна і часто дає спільні інтерв'ю. Вони грають разом у виставах «Всі відтінки блакитного» та «Жак та його пан» та допомагають один одному в акторській сфері. Агрипіна Стеклова та її чоловік вважаються найяскравішою та життєрадісною парою столичного театрального світу.

У побуті сімейство теж не має проблем. Большов не проти поділити з дружиною обов'язки щодо ведення домашнього господарства і, крім того, добре готує. Стеклова з чоловіком люблять подорожувати: допоки діти були маленькими, їздили всією родиною, а зараз дедалі частіше вирушають у поїздки разом із друзями.

Незважаючи на популярність, Агріпіна не користується соціальними мережами. Фото з поїздок актори залишають лише для сімейного користування. Але в «Інстаграмі» шанувальники актриси зареєстрували групу, присвячену творчостісвоєї улюблениці.

Діти, що підросли, теж обрали для себе акторський шлях. Данило після закінчення театрального вишуУ свій час служив у «Сатириконі», потім став актором МХТ ім. , також молода людина знімається в кіно. Марія закінчила ГІТІС і увійшла до трупи «Майстерні».

Фільмографія

• 1989 – «Транті-Ванті»
• 2003 – «Коктебель»
• 2005 – «Полювання на ізюбря»
• 2007 – « Особисте життядоктора Селіванова»
• 2009 – «Холодне серце»
• 2009 - "Танго з ангелом"
• 2009 – «Жила-була одна баба»
• 2010 – «Мама за контрактом»
• 2012 – «Бідні родичі»
• 2013 – «Географ глобус пропив»
• 2014 – «Корабль»
• 2015 – «Інсайт»
• 2015 – «Райські кущі»
• 2016 – «Білі родичі»
• 2017 – «Великі гроші»
• 2018 – «Без мене»

С.-ПЕТЕРБУРГСЬКЕ ВІДДІЛЕННЯ

МАТЕМАТИЧНОГО ІНСТИТУТУ

ІМ. В.А.СТЕКЛОВА

Реферат з історії науки аспіранта

Ліфшиця Юрія Михайловича

Науковий керівник ………………../ Ю.В.Матиясевич

д.ф.-м.н., член-кор. РАН

Принципи розвитку теорії алгоритмів

Юрій Ліфшиць

1. 
   Вступ
2. 
   Хронологія теорії алгоритмів
3. 
   Сучасний стантеорії алгоритмів
   1. 
      Використання інших наук у алгоритмах
   2. 
      Найбільш значущі застосуванняалгоритмів

   3. Ідеї ​​та техніки в теорії алгоритмів

4. 
   Формування популярних напрямів досліджень
5. 
   Стилі проведення наукових досліджень
6. 
   Висновок та висновки
7. 
   Список джерел

1. Введення

У роботі ми хочемо систематизувати чинники, що впливають формування плану активних досліджень у теорії алгоритмів. Як конкретні напрями досліджень стають популярними, потрапляють у центр уваги, та був поступово втрачають свою провідну роль? Якими факторами визначається популярність дослідних завдань? На яких засадах ґрунтується оцінка досягнень вчених? Які існують стилі роботи для отримання найважливіших (у майбутньому) результатів. Для відповіді на ці питання ми почнемо зі знайомства із хронологією основних досягнень теоретичної інформатики. У наступному розділі ми опишемо сучасний стан досліджень у теоретичній інформатиці. Далі ми перерахуємо основні чинники, які впливають оцінку «важливості» теорем і теорій. Наступне розглянуте питання – стилі проведення досліджень. На закінчення ми сформулюємо теми, які можуть стати центральними у найближчому майбутньому.

2. Хронологія

• 
  IV-III століття до н. Поява перших алгоритмів: Алгоритм Евклід для найбільшого спільного дільника, Решето Ератосфена.

• 
  1822 - Чарльз Беббідж приступив до створення "різницевої машини"

• 
  1926 - Борувка - перший алгоритм знаходження остовного дерева (далі Ярник, Прім і Крускал).

• 
  1936 - У Німеччині Конрад Зус приходить до висновку, що програми, що складаються з бітових комбінацій, можна запам'ятовувати; він подає заявку на патентування методу автоматичного виконання обчислень із використанням "пам'яті комбінацій"

• 
  1936 - Алан Т'юрінг, суворе поняття алгоритму (машина Тьюринга). Теза Черча: будь-який алгоритм може бути представлений у вигляді машини Тюрінга.

• 
  1939 – Леонід Канторович – формулювання завдання лінійного програмування, перший алгоритм її вирішення.

• 
  1945 - Джон фон Нейман (John von Neumann) у своїй доповіді з проектування EDVAC (Electronic Discrete Variable Automatic Computer) ввів поняття програм, що запам'ятовуються.

• 
  1947 – Георг Данциг створює симплекс метод

• 
  1948 – Альфред Тарський – алгоритм перевірки істинності будь-якого твердження про речові числа в логіці першого порядку.

• 
  1948 - Клод Шеннон опублікував "Математичну теорію зв'язку", заклавши таким чином основу сучасного розуміння комунікаційних процесів

• 
  1948 - Річард Хеммінг сформулював спосіб виявлення та коригування помилок у блоках даних

• 
  1952 – алгоритм архівування Хаффмана

• 
  1954 – Сьюард – сортування підрахунком (лінійний час у середньому)

• 
  1959 - Джон Маккарті розробив LISP (list processing) - мову для використання у завданнях штучного інтелекту

• 
  1962 – Девіс, Лоджеман, Лавленд – DLL алгоритм для SAT та інших NP-повних завдань.

• 
  1962 – Форд та Фалкерсон – поліноміальний алгоритм знаходження максимального потоку.

• 
  1962 – Хоар – Quicksort (алгоритм швидкого сортування)

• 
  1962 – Адельсон-Вельський та Ландіс – AVL-дерева (балансовані дерева)

• 
  1964 – Дж.Вільямс – Heapsort (сортування за допомогою купи)

• 
  1965 – Алан Робінсон – започаткування логічного програмування.

• 
  1965 - Хартманіс і Стернс: визначення поняття "обчислювальна складність", зародження теорії складності. Поняття масового завдання?

• 
  1965 - Володимир Левенштейн - Введення редакторської відстані

• 
  1969 – Штрассен – швидкий алгоритм перемноження матриць

• 
  1970 – Юрій Матіясевич – обчислювальна нерозв'язність розв'язання діофантових рівнянь (вирішено 10-ту проблему Гільберта).

• 
  1971 – Вапник та Червоненкіс – метод опорних векторів (support vector machines та VC розмірність).

• 
  1971-1972 - Кук, Левін, Карп - основа теорії NP-повноти.

• 
  1975 – Джон Холланд – розробка генетичних алгоритмів

• 
  1976 – Діффі та Хеллман – встановлення безпосереднього зв'язку між криптографією та теорією складності.

• 
  1977 – Лемпель та Зів – алгоритм для архівування текстів.

• 
  1976 – Кнут, Морріс та Пратт – лінійний алгоритм пошуку підрядків

• 
  1977 - Алгоритм Бойєра-Мура пошуку підрядків

• 
  1978 – Райвест, Шамір, Адлеман – розробка криптосистеми RSA.

• 
  1979 – Гері та Джонсон – систематизація теорії NP-повноти.

• 
  1979 – Леонід Хачіян – поліноміальний алгоритм розв'язання задачі лінійного програмування

• 
  1981 – Карл Померанц – метод квадратичного ґрату для розкладання чисел на множники

• 
  1982 – Ендрю Яо – визначення функції із секретом.

• 
  1982 - Тейво Кохонен - ​​карти, що самоорганізуються (self-organizing maps)

• 
  1984 – Кармаркар – метод внутрішньої точки для задачі лінійного програмування

• 
  1985 – Олександр Разборов – Теорема Разборова (нижня експоненційна оцінка складність розв'язання завдання про клік монотонними схемами).

• 
  1986 – Псевдовипадковий генератор Блюма, Блюма та Шуба

• 
  1989 – Тім Бернерс-Лі запропонував CERN (Європейській раді ядерних досліджень) проект World Wide Web

• 
  1989 – Голдвассер, Мікалі та Раков – визначення доказу з нульовим розголошенням.

• 
  1991 – Корман, Лейзерсон та Райвест – «Вступ до алгоритмів» - головна книга з алгоритмів у всьому світі.

• 
  1992 - Аді Шамір - IP = PSPACE ( важливий результаттеоретично складності, який пояснює, що два різних розуміння складності завдання насправді збігаються).

• 
  1992 - Арора, Сафра і Арора, Лунд, Мотвані, Судан, Шегеді - Теорема про імовірнісно-перевірені докази (PCP-theorem).

• 
  1993 – МакМіллан – Символьний алгоритм верифікації програм

• 
  1994 – Пітер Шор – Квантовий алгоритм розкладання чисел на множники.

• 
  1994 - В університеті Південної Каліфорнії Леонард Адлеман продемонстрував, що ДНК може бути використана як обчислювальний засіб

• 
  1994 - Перетворення Берроуза-Вілера

• 
  1996 - Алгоритм Гровера для пошуку на квантовому комп'ютері

• 
  2002 - Агравал, Кайал, Саксен, поліноміальний алгоритм перевірки числа на простоту.

• 
  2004 – Алгоритм Вільямса – прорив бар'єру 2^n для завдання максимального розрізу.

3. Сучасне стан теорії алгоритмів.

3.1. Використання інших наук у алгоритмах
Інформатика та її центральна область, теорія алгоритмів, виникла нещодавно. І природно, що вона багато бере у старших наук-сусідів.
фізика. Вплив фізики в інформатиці проявився лише в Останніми рокамита викликало справжній вибух нових досліджень. Центральним напрямом, що поєднує ці науки, стало вивчення нестандартних моделей обчислень. Як показав ще фізик Річард Фейнман, фізичні явища, такі як спин електрона можуть бути використані для обчислень. Сучасні дослідженняпоказали, мабуть, квантові алгоритми не зводяться до звичайної (що використовує біти) моделі обчислень. Отже, простір завдань, що ефективно вирішуються, розширюється. Згадаємо тут також такі теми, як обчислення з речовими числами(Real RAM), оптичний комп'ютер і навіть (!) більярдні обчислення.
Теорія імовірності. Одна з найбільш застосовуваних математичних теорійв інформатиці. Два ключові напрямки: оцінка часу роботи алгоритму «у середньому», і ймовірнісні алгоритми. Дослідження теоретично складності показують, що детерміновані алгоритми який завжди дають найкращі рішення. Більше того, на практиці імовірнісні алгоритми можуть працювати помітно швидше навіть за наявності альтернативного детермінованого алгоритму (наприклад завдання перевірки на простоту).
Біологія Для вирішення найважчих завдань своєї діяльності людина звертається по допомогу до природи. Що робити, якщо ми хочемо знайти рішення для таких важких і неформалізованих завдань, як класифікація та розпізнавання образів? Подивитися, як це завдання вирішується у природі – тобто людським мозком! Так виникла ідея симуляції та моделювання обчислювальних здібностей нейронів. Запропонована модель отримала назву нейронних мереж. Потім було зроблено наступний крок. Важливо не тільки як людина вирішує конкретне завдання(немовлята досить погано пристосовані до життя), важливо з якою феноменальною швидкістю людина навчається протягом свого життя. Так виникла теорія машинного навчання (machine learning).
Теорія графів та комбінаторика. Сучасні комп'ютери працюють із дискретними даними. Найбільш простими об'єктами такого роду є натуральні числа, послідовності, кінцеві множини та графи. Тому їх основні властивості, Вивчені у відповідних розділах математики , використовуються в теорії алгоритмів неймовірно часто. Коли фахівці з алгоритмів доростуть до роботи з складнішими об'єктами, напевно, такі рівні математики знайдуть своє застосування.
Математична логіка. Власне, з неї виросла теорія алгоритмів. Мрією математиків початку XX століття було створення єдиного (обчислювального) методу розв'язання математичних проблем. На жаль, як показав уже Тьюрінг, існують обчислювально нерозв'язні завдання. Тим не менш, логіка дала потужний апарат вираження різних властивостейматематичних об'єктів та формальні правилароботи з цими властивостями. У сучасній теоретичній інформатиці логіка використовується розробки нових мов програмування, завдань автоматичної верифікації програм й у вивчення складності обчислювальних завдань (proof complexity).
Функціональний аналіз. Виявляється, як і безперервна математика необхідна розробки алгоритмів. Це трапляється, переважно, під час комп'ютерної обробки явищ, мають безперервну природу. Це, звичайно ж, цифрова обробка аудіо та відео записів. Такі стандарти, що широко використовуються, як MPEG і JPG містять ідеї, взяті з властивостей перетворення Фур'є і активно використовують дискретний аналог операції згортки.
3.2. Найбільш значущі застосування алгоритмів
Першим прикладним напрямом, що по суті виділив теорію обчислень в окремий напрямок стали чисельне рішення рівнянь з фізики, розрахунки в атомній сфері та управління космічними кораблями та супутниками.
Наступним джерелом безлічі обчислювальних завдань стали питання оптимізації завдання економіки. До основних здобутків варто віднести формулювання завдання лінійного програмування (Канторовича), симплекс-метод, алгоритми Кармаркара та алгоритм Хачіяна.
Успіхи математичної статистики та розвиток вимірювальних приладів та рентгенів породили необхідність у алгоритмах автоматичної діагностики та обробки даних томографії. Зараз із величезною швидкістю проводиться впровадження комп'ютерної технікиу самих різних напрямкахмедицини.
Зі зростанням обсягів інформації виникла потреба в ефективних механізмах її зберігання та використання. алгоритми обробки запитів у базах даних відносяться до найбільш широко застосовних.
Як відомо, найбільший обсяг інформації людина сприймає зором. Тому не дивний великий інтерес до алгоритмів обробки зображень, моделювання пейзажів та руху по уявній місцевості. віртуальна реальність). Величезні зусилля витрачаються на розробку нових алгоритмів стиснення растрових зображень, аудіо і відео потоків (MPEG4, JPEG).
Головним напрямом розвитку інформаційних технологій останніх двох десятиліть став Інтернет та розподілені обчислення. Теорія алгоритмів тут знаходить своє застосування у задачах маршрутизації пакетів (TCP/IP та DNS) та пошукових системах. Небувалий успіх системи Google став, мабуть, випадком, що найбільш запам'ятовується, коли проста математична ідея (алгоритм PageRank) призвела до феноменального комерційного успіху.
Особливого значення грає вирішення завдань, успіх у яких не можна строго сформулювати – звані завдання штучного інтелекту. Перерахуємо лише деякі: автоматичне розпізнавання мови, відбитків пальців, осіб людей, системи розпізнавання свій – чужий, автоматична класифікація, автоматичний контроль якості.
Зрештою, теорія алгоритмів дійшла з того що об'єктами обробки стали самі алгоритми. Основними завданнями є автоматична верифікація та оптимізація програм та системи з розпаралелювання виконання програм на багатопроцесорних обчислювальних системах.
Наступним напрямком є ​​лінгвістичні алгоритми: перевірка орфографії, автоматичний переклад, програми, що «розмовляють». Наступним кроком стала робота з граматикою.
Нарешті, комп'ютерам стали довіряти дедалі більше важливі завдання. Методи машинного навчання використовують у розробці роботів (особливо привабливою звучить створення футбольної команди роботів, здатної виграти у чемпіонів світу 2050 року). Природно очікувати, що час розповсюдження пристроїв, оснащених датчиками та здатних самостійно приймати оптимальне рішення, Настане дуже скоро.
Найбільш популярним прикладним напрямок у самий Останнім часомстали дослідження в біоінформатиці: обчислення (відновлення) геномів та побудова найбільш ймовірного ланцюжка мутацій, що переводить один генотип в інший.

3.3. Ідеї ​​та техніки в теорії алгоритмів

Поруч із вирішенням тих чи інших обчислювальних завдань теорія алгоритмів накопичує і систематизує фундаментальні ідеї та техніки ефективних обчислень. Нижче перерахуємо перелік основних дослідницьких напрямів такого роду.

1. 
   Зібрати колекцію початкових даних із відомими відповідями
2. 
   Розділити цю колекцію на дві групи: навчальну та тестову
3. 
   Вибрати загальний вигляд вирішального правила
4. 
   Підібрати коефіцієнти та характеристики вирішального правила на навчальній колекції, що дають максимальний збіг із правильними відповідями
5. 
   Перевірити якість роботи отриманого алгоритму на тестовій колекції
6. 
   У разі незадовільних результатів повернутись до кроку 3.

4. Фактори визначення «важливості» завдань та результатів.

За цими ознаками можна визначити поточні теми:

• 
  Тематика робіт, за які присуджуються наукові премії
• 
  Тематика монографій, що публікуються у найбільших видавництвах
• 
  Тематики, які найбільше представлені на конференціях загального профілю
• 
  Теми спеціалізованих конференцій та шкіл

На вибір напрямів наукової діяльності впливають такі фактори:

• 
  Можливість знайти державне фінансування
• 
  Наявність великих компаній, зацікавлених у цьому напрямку
• 
  Приналежність теми до найпопулярніших на даний момент
• 
  Вік теми. Обсяг вже проведених досліджень
• 
  Масштаб поточних досліджень: кількість вчених, лабораторій, конференцій, журналів, залучених у цей напрямок
• 
  Зв'язки даного напрямуз іншими темами та науками
• 
  "Ціна входу": необхідний обсяг попередніх знань для початку оригінальних досліджень

При виборі дослідницької задачі зазвичай враховують:

• 
  Власний внутрішній інтерес до завдання
• 
  Інтерес дослідницької спільноти до завдання
• 
  Прикладний інтерес до вирішення задачі
• 
  Передісторію досліджень із завдання
• 
  Автор завдання. Учасників попередніх досліджень
• 
  Зв'язки даної задачі з іншими завданнями та напрямками
• 
  Масштаб завдання. Складність завдання, що оцінюється.
• 
  Входження завдання у рамки ширшого дослідницького питання
• 
  Можливість розширення та узагальнення вирішення цього завдання
• 
  Приналежність завдання відразу до кількох наукових напрямів
• 
  Можливість викласти суть завдання (і особливо результату) макимально простою і доступною мовою

Механізми, що використовуються для поширення завдань у науковому середовищі:

• 
  Оглядові наукові статті
• 
  Бюлетені наукових асоціацій(наприклад, EATCS)
• 
  Відкриті питання у монографіях
• 
  «Читання з діагоналі» праць найбільших конференцій та найважливіших журналів
• 
  Робота у співавторстві
• 
  Робочі школи-семінари (workshops, наприклад, семінари в Дагштулі).
• 
  Розділи «напрямки для подальшої роботи» у наукових статтях
• 
  (Рідко) публікація окремих списків відкритих проблем

6. Стилі проведення наукових досліджень про.
Мабуть, немає єдиного максимально ефективного методуна вибір дослідницьких завдань та напрямів. Навпаки, можна виділити кілька стилів.
Вирішувач задач. У цьому методі дослідження полягають у виборі строго-сформульованої задачі з відомою цінністю та технічною атакою на завдання. Після певного періоду часу (скажімо два тижні) або результату досягнуто, або зусилля припиняються і йде пошук нового завдання. Для такого підходу такі фактори впливають на успіх:

• 
  Добре налагоджений механізм знаходження завдань
• 
  Вибір завдань із відносно невисокою «ціною входу»
• 
  Потужна техніка доказів

Розробник теорії. Тут основною метою є накопичити, систематизувати та узагальнити максимальна кількістьфактів об'єднаних загальним поняттям чи дослідницьким питанням. Факторами успіху тут будуть:

• 
  Вибір важливої, значущої та визнаної теми
• 
  Робота у напрямі зовнішніх цілей: прикладних результатівабо суміжних тем
• 
  Естетична привабливість (стрункість) теорії, що розробляється
• 
  Природність досліджуваних питань

Творець концепції. Мабуть, найрідкісніший і найважчий тип досліджень. Досліджуючи неформалізовані явища, інформаційні відносини та прикладні завдання, виділити абстрактну модель, яка відображає суть цих явищ, але при цьому максимальна проста. Тут не йдеться про рішення наукового завдання, це набагато складніше – розширити мову науки. Фактори, що дозволяють досягти успіху в цьому напрямку:

• 
  Вибір, наукового спрямування, що знаходиться в хаосі та невизначеності
• 
  Практична важливість реальних явищ
• 
  Ясне розуміння мети, для якої використовуватиметься створювана наукова мова
• 
  Глибоке знання різноманітних формальних описових засобів
• 
  Інтуїція, що дозволяє виділити головне та відкинути несуттєве
• 
  Віра у свою модель та здатність популяризувати новий підхід

Будівництво мостів. За цілою низкою причин у науковому середовищі особливо цінуються результати, отримані на стику різних областейчи навіть наук. Такі відкриття часто приносять нове розуміння явищ, яке було б неможливим усередині окремих напрямів. Такі результати неможливо отримати, не маючи:

• 
  Широкої ерудиції
• 
  Наукових інтересів та дослідницької роботи у принципово різних галузях
• 
  Бажання будувати аналогії між різними тематиками

Генератор питань. Вся наукова промисловість орієнтована рішення тих чи інших завдань. Але перш ніж розпочати їх вирішувати, необхідно сформулювати цілі, що, як відомо, складає половину роботи. Породження по-справжньому важливих питаньє ціле мистецтво. Тут важливі:

• 
  Постійна та невгамовна цікавість
• 
  Бачення глобальних цілей
• 
  Розвинене почуття смаку
• 
  Авторитет у науковому середовищі
• 
  Розуміння потреб додатків та цілей наукового руху

7. Висновок

Спробуємо ще раз сформулювати відмінні ознакивидатних результатів. Кожен із нижчеперелічених факторів сприяє широкому визнанню результату:

• 
  Вирішення строго сформульованої і невирішеної проблеми, що довго залишається
• 
  Введення нового визначення, яке виявилося зручним для опису багатьох явищ та понять
• 
  Перший запропонований метод для будь-якої проблеми
• 
  Перша робота у певному напрямку
• 
  Систематизація накопичених фактів у єдину теорію.
• 
  Спрощення доказів важливих теорем, знаходження альтернативних доказів
• 
  Спростування/доказ гіпотез

Вивчивши перелік найбільш значних результатів теорії алгоритмів, і подивившись на час, коли було зроблено ці відкриття, можна зробити цікавий висновок. Майже у кожному випадку ці поняття та алгоритми були запропоновані до того, як відповідний розділ теоретичної інформатики вийшов на пік своєї популярності. Тобто, для проведення найважливіших досліджень варто орієнтуватися не на ті галузі, які зараз викликають найбільший інтерес, а на ті, які ще можуть потрапити в центр розвитку теорії.

1. 
   Алгоритми, які обробляють об'єкти другого рівня складності. Для обчислювальних завдань, що працюють з базовими математичними об'єктами, такими як рядки, елементи впорядкованих множин, натуральні числа (зважені) графи, кінцеві автомати, матриці, побудовано чимало ефективних алгоритмів. Навпаки, автоматична обробка складніших об'єктів, непредставимих безпосередньо цими елементарними поняттями, тільки ставати предметом вивчення. Зараз ми намагаємося підібрати ефективні алгоритми поводження з такими поняттями, як програма (автоматична оптимізація, розпаралелювання та верифікація), Інтернет (пошук та сортування сайтів за значущістю), тексти природними мовами (автоматичний переклад та перевірка грамотності) або геном людини.

1. 
   Алгоритми, які використовують основи знань. Технології сьогодення дозволяють зібрати безліч найцікавішої інформаціїпро людство: структуру взаємовідносин (соціальні мережі), повну статистику покупок, музичні, книжкові та кіно-уподобання, список та динаміку пошукових запитів кожної людини. Всі ці величезні обсяги даних поки що залишаються порівняно марними. Однак видається, що найближчим часом вдасться налагодити автоматичне вилучення з таких даних якихось загальних закономірностейі шаблонів, і використовувати їх для передбачення майбутніх подій у різних галузях.

1. 
   Просування на шляху до розуміння питань на природною мовою. Зараз усі програми здатні обробляти вхідні дані лише строго визначеного математичного типу. Тоді як абсолютним ідеалом стала машина, здатна відповісти на будь-яке людське питання. Першим кроком на цьому шляху має стати виділення когось проміжної мовизапитів, який, якщо і не збігається з природним, то хоч би суттєво виразніше мовизапитів, які ми користуємося в пошукових системах в Інтернеті.

Зазначимо, що для третього напряму велику роль може відіграти тісна співпраця із фахівцями з лінгвістики. Цілком можливо, що лінгвістика стане наступним стратегічним партнером теорії алгоритмів і вже зараз варто задуматися про найтіснішу співпрацю з представниками цієї науки.

Список джерел

1. 
   Theory of Computation: Goals and Perspective

1. 
   Papers in Computer Science

1. 
   ACM/IEEE Computing Curricula 2001

1. Most cited articles in Computer Science

1. 
   Премія Неванлінни

1. Рівест Р., Кормен Т., Лейзерсон Ч. "Алгоритми: побудова та аналіз"

2. 
   Michael Nielsen: Principles of Effective Research

1. А.Розборов. Theoretical Computer Science: погляд математика.

1. 
   Ленс Фортноу. Мої улюблені теореми.

1. 
   Мультимедіа продукт "Історія Інформатики"

1. 
   Computer Sciences - основні віхи ("Timeline of Computing History", Computer, Vol. 29, No.10 Translated from the original English version and reprinted with permission (IEEE))

1. 
   History of Algorithms

1. 
   Timeline of algorithms

Комітет з науки та вищої школі

Санкт-Петербурзька державна бюджетна професійна освітня установа «Невський машинобудівний технікум»

(СПб ДБПОУ "НМТ")

Внесок вчених

А.С. Попова та В.А. Стеклова

у розвиток вітчизняної науки

Виконав

студент гр. 2315 Грабовий Ст.

Керівник

Сущенко Т.О.

Цілі і завдання

• Привернути увагу широкої аудиторії до життя та наукової діяльності двох видатних вчених, які мають тісний зв'язок із Санкт-Петербургом.
• Розкрити значення їх винаходів у житті сучасного суспільства

Олександр Степанович Попов

• російський фізик та електротехнік, професор, винахідник, статський радник (1901),
• Почесний інженер-електрик (1899).
• Винахідник радіо.

Біографія

• Олександр Степанович Попов народився 4 березня 1859 року (16 березня 1859 року) на Уралі в селищі Тур'їнські Рудники Верхотурського повіту Пермської губернії (нині м. Краснотур'їнськ Свердловської області).
• У сім'ї його батька, місцевого священика Степана Петровича Попова (1827-1897), окрім Олександра, було ще 6 дітей, серед них сестра Августа, в майбутньому відома художниця. Жили більш ніж скромно. Двоюрідний брат майбутнього винахідника Павло Попов займав професорську кафедру в Київському університеті, а його син Ігор Попов (1913-2001) займався у США сейсмологією

Освіта

• Першу освіту в біографії Олександра Попова було здобуто у духовному училищі. Потім він почав навчатися у духовній семінарії Пермі. Вища освітаотримав у університеті Петербурга.
• Захопившись фізикою, після закінчення університету почав викладати у Кронштадті. Потім почав читати фізику у технічному училищі.
• З 1901 був професором електротехнічного інституту Петербурга, а після його ректором.
• Але істинною пристрастюу біографії А.С.Попова були експерименти. Вільний часвін присвячував дослідженню електромагнітних коливань.

Зв'язок із Санкт-Петербургом

Олександр Степанович Попов з 1901 року працював у Санкт-Петербурзькому державному електротехнічному університеті «ЛЕТИ» імені В. І. Ульянова (Леніна)

Дослідження

• Олександр Степанович Попов зумів узагальнити та знайти розумне технічне втілення наукових ідейпро можливості використання електромагнітних хвильдля бездротового зв'язку, створивши перший радіоприймач і поставивши його на службу людству.

• Орден Святої Анни 2-го ступеня (1902)
• Орден Святого Станіслава 2-го ступеня (1897)
• Орден Святої Анни 3-го ступеня (1895)
• Медаль «На згадку царювання імператора Олександра III»
• За високим Указом отримав винагороду 33 тис. рублів за безперервну роботу з впровадження бездротового телеграфуна військово-морському флоті(квітень 1900)
• Премія ІРТО "за приймач для електричних коливань і прилади для телеграфування на відстані без проводів" (1898).

Вплив відкриттів А.С. Попова на розвиток науки та техніки

А. С. Попов закінчив словами: "На закінчення я можу висловити надію, що мій прилад при подальше вдосконаленняйого може бути застосований до передачі сигналів на відстань за допомогою швидких електричних коливань, як тільки буде знайдено джерело таких коливань, що має достатню енергію". Таким чином, А. С. Попов першим вказав на можливість застосування хвиль Герца для зв'язку і підтвердив цю можливість надзвичайно переконливими дослідами.

1. У ході дослідження ми дізналися, що відкриття радіо А.Поповим започаткувало розвиток радіотехніки та радіоелектроніки, як вони далеко пішли за ці роки. Область застосування радіо давно вийшла за межі зв'язку. Розвиток усієї сучасної науки, техніки та господарства у значній своїй частині пов'язаний з радіоелектронікою.

2. Від габаритних електронних приладів електроніка перейшла до мікромініатюрних, від простого радіозв'язку до зв'язку Інтернет, до великої мережі, що простягається по всьому світу, утвореної сотнями мільйонів комп'ютерів.

3.Створено нові галузі наук та нові застосування радіотехніки.

4. Одним із головних напрямків сучасної електронної техніки є інтегральна мікроелектроніка. Попереду нано технологія, яка є перспективним напрямом досліджень.

5. У вузах країни є факультети, де готують фахівців для нових перспективних напрямів, наприклад: фізика наноструктур та нано технологій; надшвидка електроніка; квантові комп'ютери; квантова радіофізика та ін.

Математик на стику двох епох

Рідко буває так, що вчений-математик поєднує прагнення точності та узагальнення для того, щоб використовувати свої праці для розвитку іншої галузі науки. До таких науковців належить радянський математик та механік В.А. Скло.

Тадеуш Свіантковський

Володимир Андрійович Стеклов

• російський математик та механік.
• Дійсно член Петербурзької Академії наук (1912), віце-президент АН СРСР (1919-1926). Організатор та перший директор Фізико-математичного інституту РАН, названого після смерті В. А. Стеклова його ім'ям. Після поділу Фізико-математичного інституту на інститут математики та інститут фізики (1934 року) ім'я В. А. Стеклова було присвоєно інституту математики (МІАН).

Біографія

• Володимир Андрійович Стеклов народився 9 січня 1864 року (28 грудня 1863 року) у Нижньому Новгороді у священика. Вже під час навчання у Нижегородському дворянському інституті (1874-1882; випущений зі срібною медаллю) виявив здібності до математики та фізики. У 1882 році він вступив на фізико-математичний факультет Московського університету, проте його заняття складалися в цей перший рік університетського життя невдало, і в 1883 році він переводиться в Харківський університет. З цього часу починається довгий харківський період життя В. А. Стеклова. Коли він був на третьому курсі, до Харкова приїхав видатний математик А. М. Ляпунов, тоді ще молодий вчений. Своїми чудовими лекціями він прищепив багатьом студентам університету любов до математики. Завдяки А. М. Ляпунову Стеклов знайшов своє покликання в математиці та розпочав наукову діяльність.

Біографія

• У 1887 році В. А. Стеклов закінчив Харківський університет і в 1889 році був призначений помічником при кафедрі механіки. В 1891 він був затверджений в званні приват-доцента, в 1893 отримує ступінь магістра прикладної математики, а 1901 року - ступінь доктора прикладної математики. На той час В. А. Стеклов вже відомий своїми науковими працями (45 робіт) у галузі механіки та математичної фізики. З 1894 року він також викладав механіку у Харківському технологічному інституті.
• З 1902 по 1906 рік В. А. Стеклов – голова Харківського математичного товариства. У 1904 році – декан математичного факультетуХарківського університету.
• З 1906 року В. А. Стеклов – професор кафедри математики Петербурзького університету. У 1910 року він обирається ад'юнктом Петербурзької Академії наук, березні 1912 року - екстраординарним академіком й у липні цього року - ординарним академіком.

Дослідження

• Основні роботи В. А. Стеклова (їх налічується понад 150) відносяться до математичної фізики, механіці, квадратурним формулам теорії наближень, асимптотичним методам, теорії замкнутості, ортогональним багаточленам Його роботи з рівнянь у приватних похідних відносяться до електростатики, коливань пружних (або квазіпружних) тіл, задач поширення тепла. Він дав повне теоретичне обґрунтування розв'язків задачі про поширення тепла в неоднорідному стрижні за заданої початкової умови та граничних умов на кінцях стрижнів, а також завдання про коливання неоднорідної струни або стрижня за певних початкових та граничних умов. Завдання про поширення тепла було ним досліджено й у разі тривимірного тіла. Їм отримано значні результатиу вирішенні завдань Діріхле та Неймана. Ці завдання раніше було вирішено за допомогою сферичних функцій. Велика заслуга В. А. Стеклова у створенні теорії замкнутості ортогональних систем функцій.

Дослідження

• Йому належать ідеї згладжування функцій. Стеклов присвячує багато робіт питанням розкладності за власними функціями завдання Штурму - Ліувіля, при цьому вдосконалює та розвиває метод Шварца - Пуанкаре. В галузі гідродинаміки він досліджував рух твердого тіла в рідині, теорію вихорів, рух еліпсоїда, рух твердого тіла з порожниною еліпсоїди, наповненої рідиною. В. А. Стеклов був організатором і першим директором Фізико-математичного інституту, згодом розподіленого на два інститути - Інститут математики та Інститут фізики. На основі Інституту математики згодом також організувалися самостійні інститути, два з яких – Математичний інститут ім. В. А. Стеклова та Санкт-Петербурзьке відділення Математичного інституту ім. В. А. Стеклова – носять нині його ім'я. На його честь також названо кратера Стеклова на звороті Місяця.

Результати досліджень

Ім'я Стеклова мають такі математичні об'єкти:

• фундаментальні функції Стеклова
• функція Стеклова
• теорія замкнутості Стеклова
• перетворення Стеклова
• теорема Стеклова
• метод Ліувіля - Стеклова.

Зв'язок із Санкт-Петербургом

• У цьому будинку з 1907 по 1917 рік жив В.А. Скло

Санкт-Петербурзький державний університет

• З 1906 В. А. Стеклов був професором кафедри математики в цьому університеті.

Петербурзька академія наук

• 1910 року він обирається ад'юнктом Петербурзької Академії наук.

Зв'язок із Санкт-Петербургом

• Володимир Андрійович Стеклов з 1906 року працював у Санкт-Петербурзькому державному університеті.
• В.А. Стеклов був похований на Літераторських містках у Санкт-Петербурзі.

, Петербурзький університет

Володимир Андрійович Стеклов(28 грудня 1863 (9 січня), Нижній Новгород - 30 травня, Гаспра) - російський математик і механік. Дійсно член Петербурзької Академії наук (1912), віце-президент АН СРСР (1919-1926). Організатор і перший директор названий після смерті В. А. Стеклова його ім'ям. Після поділу Фізико-математичного інституту на інститут математики та інститут фізики (1934 року) ім'я В. А. Стеклова було присвоєно .

Біографія

Володимир Андрійович Стеклов народився 9 січня 1864 року (28 грудня 1863 року) у Нижньому Новгороді у священика. Вже під час навчання (1874-1882; випущений зі срібною медаллю) виявив здібності до математики та фізики. У 1882 році він вступив на фізико-математичний факультет Московського університету, проте його заняття складалися в цей перший рік університетського життя невдало, і в 1883 він переводиться в Харківський університет. З цього часу починається довгий харківський період життя В. А. Стеклова. Коли він був на третьому курсі, до Харкова приїхав видатний математик А. М. Ляпунов, тоді ще молодий вчений. Своїми чудовими лекціями він прищепив багатьом студентам університету любов до математики. Завдяки А. М. Ляпунову Стеклов знайшов своє покликання в математиці та розпочав наукову діяльність.

У 1887 році В. А. Стеклов закінчив Харківський університет і в 1889 році був призначений помічником при кафедрі механіки. В 1891 він був затверджений в званні приват-доцента, в 1893 отримує ступінь магістра прикладної математики, а в 1901 - ступінь доктора прикладної математики. На той час В. А. Стеклов вже відомий своїми науковими працями (45 робіт) у галузі механіки та математичної фізики. З 1894 року він також викладав механіку у Харківському технологічному інституті.

Адреси в Санкт-Петербурзі - Петрограді

• 1907-1917 - прибутковий будинок- Звіринська вулиця , 6, кв. 5.

Твори

• "Про рух твердого тіла в рідині", магістерська дисертація (Харків: тип. А. Дарре, 1893)
• «Загальні методи вирішення основних завдань математичної фізики», докторська дисертація (Харків: Харк. мат. о-во, 1901)
• «Математика та її значення для людства» (1923)
• «В Америку і назад. Враження» (1925)

Див. також

Напишіть відгук про статтю "Стеклов, Володимир Андрійович"

• Пам'яті В. А. Стеклова. Збірник статей – Л., 1928 (літ.).
• Смирнов В. І.Пам'яті Володимира Андрійовича Стеклова // Праці Математичного інституту ім. В. А. Стеклова. – 1964. – Т. 73.
• Ігнаціус Г. І.Володимир Андрійович Стеклов. - М., 1967.
• Володимиров В. С., Маркуш І. І.Академік В. А. Стеклов. - М., 1973 (літ.).

Посилання

• на офіційному сайті РАН
• Стеклов Володимир Андрійович- стаття з Великої радянської енциклопедії.

Уривок, що характеризує Стеклов, Володимир Андрійович

Коли П'єр, оббігши дворами і провулками, вийшов назад зі своєю ношею до саду Грузинського, на розі Поварської, він у першу хвилину не впізнав того місця, з якого пішов за дитиною: так воно було захаращене народом і витягнутими з будинків пожитками. Крім російських сімей зі своїм добром, що рятувалися тут від пожежі, тут же було й кілька французьких солдатіву різних шатах. П'єр не звернув на них уваги. Він поспішав знайти сімейство чиновника, щоб віддати дочку матері і йти знову рятувати ще когось. П'єру здавалося, що йому щось ще багато і скоріше треба зробити. Розгорівшись від спеки і біганини, П'єр у цю хвилину ще сильніше, ніж раніше, відчував те почуття молодості, пожвавлення та рішучості, яке охопило його в той час, як він побіг рятувати дитину. Дівчинка затихла тепер і, тримаючись рученятами за кафтан П'єра, сиділа на його руці і, мов дике звірятко, озиралася навколо себе. П'єр зрідка поглядав на неї і трохи посміхався. Йому здавалося, що він бачив щось зворушливо безневинне й ангельське в цьому переляканому і болісному личку.

Володимир Стеклов народився 28 грудня 1863 року у місті Нижній Новгород. З'явився світ у сім'ї священика. Вже під час навчання у Нижегородському дворянському інституті виявив здібності до математики та фізики.

У 1882 році вступив на фізико-математичний факультет Московського університету, проте його заняття складалися в цей перший рік університетського життя невдало, і в 1883 він переводиться в Харківський університет. Будучи на третьому курсі, до Харкова приїхав видатний математик Олександр Михайлович Ляпунов, тоді ще молодий вчений. Своїми чудовими лекціями він прищепив багатьом студентам університету любов до математики. Завдяки Ляпунову Стеклов знайшов своє покликання в математиці та розпочав наукову діяльність.

1887 року Стеклов закінчив Харківський університет і 1889 року був призначений асистентом при кафедрі механіки. В 1891 він був затверджений в званні приват-доцента, в 1893 отримує ступінь магістра прикладної математики, а в 1901 - ступінь доктора прикладної математики. На той час Володимир Андрійович вже відомий своїми науковими працями у галузі механіки та математичної фізики. З 1894 року він також викладав механіку у Харківському технологічному інституті.

У 1902 – 1906 роках Стеклов – голова Харківського математичного товариства. 1904 року – декан математичного факультету Харківського університету.

Основні праці Стеклова відносяться до математичної фізики та теорії диференціальних рівнянь. Завжди дуже важливим напрямом Стеклов вважав програму математичного методудо питань природознавства. Він одним із перших зрозумів, що жодна з наук у майбутньому не обійдеться без математики, без її точних методів. Відповідно, від математичного методу він вимагав повної ясності та наукової суворості. Щодо цього він завжди залишався вірним традиціям петербурзької математичної школи, створеної російським ученим Чебишевим.

У більшості робіт з математичної фізики Стеклов займався питанням розкладання функції в ряди за заданими ортогональними системами. Він ввів у математику свій особливий метод згладжування функцій, тож згодом і названий – функції Стеклова.

У 1912 році Стеклова обрали дійсним членом Петербурзької Академії наук. Після революції він чимало зробив для реорганізації колишньої Імператорської Академіїнаук до Академії наук СРСР. 1919 року він став її віце-президентом.

Основні роботи Стеклова відносяться до математичної фізики, механіки, квадратурних формул теорії наближень, асимптотичним методам, теорії замкнутості, ортогональних багаточленів. Його роботи з рівнянь у приватних похідних відносяться до електростатики, коливань пружних тіл, задачам поширення тепла Він дав повне теоретичне обґрунтування розв'язків задачі про поширення тепла в неоднорідному стрижні за заданої початкової умови та граничних умов на кінцях стрижнів, а також завдання про коливання неоднорідної струни або стрижня за певних початкових та граничних умов. Завдання про поширення тепла було ним досліджено й у разі тривимірного тіла. Їм отримані значні результати у вирішенні завдань Діріхлі та Неймана. Велика заслуга Стеклова у створенні теорії замкнутості ортогональних систем функцій. Йому належать ідеї згладжування функцій. В галузі гідродинаміки він досліджував рух твердого тіла в рідині, теорію вихорів, рух еліпсоїда, рух твердого тіла з порожниною еліпсоїди, наповненої рідиною.

Стеклов був організатором і першим директором Фізико-математичного інституту, згодом поділеного на два інститути – Інститут математики та Інститут фізики. На основі Інституту математики згодом організувалися самостійні інститути, два з яких – Математичний інститут імені В. А. Стеклова та Санкт-Петербурзьке відділення Математичного інституту імені В. А. Стеклова. На його честь також названо кратера Стеклова на звороті Місяця.

Склову належать книги науково-біографічного характеру про Ломоносова і Галілея, нариси та статті про життя та діяльність Чебишева, Лобачевського, Остроградського, Ляпунова, Маркова, Пуанкаре, Томсона, робота з філософії "Математика та її значення для людства".

У 1924 році Стеклов здійснив подорож до Америки, результатом якої стала книга «В Америку і назад. Враження».

Володимир Андрійович Стеклов помер 30 травня 1926 року у кримському селищі Гаспре від хвороби серця. Ще в дитинстві у Стеклова був спалах туберкульозу. У літньому віці у нього виник ранній склероз. Незадовго до смерті Володимира Андрійовича знову спалахнув туберкульоз і спостерігалося ослаблення серцевої діяльності.

У червні тіло Стеклова, у дубовій труні, привезли до Ленінграда. Жалобна процесія прямо з Московського вокзалу попрямувала до Волкового цвинтаря, де відбувся похорон. Пам'ятником вченому служить простий могильний камінь із написом: «Академік Володимир Андрійович Стеклов. 1863 – 1926».