Ознаки статистичного дослідження. Метод статистики та основні етапи статистичного дослідження

Поняття про дослідження кількісних сторін об'єктів та явищ сформувалося давно, з розвитку у людини елементарних навичок роботи з інформацією. Проте, термін «статистика», який дійшов до нашого часу, запозичений набагато пізніше. латинської мовиі походить від слова "status", що означає "певний стан речей". «Status» вживалося також у значенні « політичний стан» і закріпилося майже у всіх європейських мовахсаме в цьому смисловому значенні: англійське «state», німецьке «Staat», італійське «stato» та похідне від нього «statistа» - знавець держави.

Широке застосування слово «статистика» набуло у XVIII столітті та застосовувалося у значення «державництво». Статистикою називають галузь практичної діяльності, спрямованої на збирання, обробку, аналіз та надання у публічне користування даних про явища та процеси суспільного життя.

Аналіз – це метод наукового дослідженняоб'єкта шляхом розгляду його окремих сторінта складових частин.

Економіко-статистичний аналіз - це розробка методики, заснованої на широкому застосуваннітрадиційних статистичних та математико- статистичних методів, з метою контролю адекватного відображення досліджуваних явищ та процесів.

Етапи статистичного дослідження. Статистичне дослідження проходить у три етапи:

• 1) статистичне спостереження;
• 2) зведення отриманих даних;
• 3) статистичний аналіз.

На першому етапі за допомогою методу масових спостереженьзбирають первинні статистичні дані

На другому етапі статистичного дослідження зібрані дані піддаються первинній обробці, зведенню та угрупованню. Метод угруповань дозволяє виділити однорідні сукупності, розділити їх у групи і підгрупи. Зведення - це отримання підсумків за сукупністю в цілому та окремим її групам та підгрупам.

Результати угруповання та зведення викладаються у вигляді статистичних таблиць. Основний зміст цього етапу полягає у переході від характеристик кожної одиниці спостереження до зведених характеристик сукупності загалом або її груп.

На третьому етапі отримані зведені дані аналізуються методом узагальнюючих показників (абсолютні, відносні та середні величини, показники варіації, індексні системи, методи математичної статистики, табличний метод, графічний метод та ін.).

Основи статистичного аналізу:

• 1) затвердження фактів та встановлення їх оцінки;
• 2) виявлення характерних риста причин явища;
• 3) порівняння явища з нормативними, плановими та іншими явищами, прийнятими за основу порівняння;
• 4) формулювання висновків, прогнозів, припущень та гіпотез;
• 5) статистична перевірка висунутих припущень (гіпотез).

Аналіз та узагальнення статистичних даних – заключний етап статистичного дослідження, кінцевою метоюякого є отримання теоретичних висновків та практичних висновків про тенденції та закономірності соціально- економічних явищта процесів. Завданнями статистичного аналізу є: визначення та оцінка специфіки та особливостей досліджуваних явищ та процесів, вивчення їх структури, взаємозв'язків та закономірностей їх розвитку.

Статистичний аналіз даних проводиться в нерозривного зв'язкутеоретичного, якісного аналізусутності досліджуваних явищ та відповідного кількісного інструментарію, вивчення їх структури, зв'язків та динаміки.

Статистичний аналіз - дослідження характерних рис структури, зв'язку явищ, тенденцій, закономірностей розвитку соціально-економічних явищ, для чого використовуються специфічні економіко-статистичні та математико-статистичні методи. Статистичний аналіз завершується інтерпретацією отриманих результатів.

У статистичному аналізі ознаки поділяються характером впливу друг на друга:

• 1. Ознака-результат - ознака, аналізована в даному дослідженні. Індивідуальні розміри такої ознаки в окремих елементів сукупності схильні до впливу однієї чи кількох інших ознак. Інакше кажучи, ознака-результат сприймається як наслідок взаємодії інших чинників;
• 2. Ознака-фактор - ознака, що впливає на досліджувану ознаку (ознака-результат). Причому залежність між ознакою-фактором та ознакою-результатом може бути кількісно визначена. Синонімами даного термінау статистиці є, "факторна ознака", "фактор". Слід розрізняти поняття ознаки-фактора та ознаки-ваги. Ознакою-вагою називають таку ознаку, яку необхідно врахувати під час розрахунків. Однак, ознака-вага не впливає на досліджувану ознаку. Ознака-фактор може розглядатися як ознака-вага, тобто враховуватися при розрахунках, але не всякий ознака-вага є ознакою-фактором. Наприклад, при дослідженні у групі студентів залежності між часом підготовки до іспиту та кількістю балів, отриманих на іспиті, повинна враховуватися і третя ознака: «Кількість осіб, атестованих на певний бал». Остання ознака не впливає на результат, однак, буде включений в аналітичні розрахунки. Саме така ознака і називається ознакою-вагою, а не ознакою-фактором.

Перш ніж приступити до аналізу, необхідно перевірити, чи дотримані умови, що забезпечують його достовірність та правильність:

• - достовірність первинних цифрових даних;
• - Повнота охоплення досліджуваної сукупності;
• - Сумісність показників (за одиницями обліку, територією, методикою підрахунку).

Основними поняттями статистичного аналізу є:

• 1. Гіпотеза;
• 2. Вирішальна функціята вирішальне правило;
• 3. Вибірка з генеральної сукупності;
• 4. Оцінка показників генеральної сукупності;
• 5. Довірчий інтервал;
• 6. Тренд;
• 7. Статистичний взаємозв'язок.

Аналіз є завершальною стадією статистичного дослідження, суттю якої є виявлення взаємозв'язків та закономірностей досліджуваного явища, формулювання висновків та пропозицій.

Статистична методологія– система прийомів, методів і методів, вкладених у вивчення кількісних закономірностей, що виявляються у структурі, динаміці та взаємозв'язках соціально-економічних явищ. Методологія є основою статистичного дослідження.

Етапи статистичного дослідження:

1. статистичне спостереження, чи збирання інформації;

2. зведення та угруповання результатів статистичного спостереження, або обробка інформації;

3. аналіз отриманої інформації.

Статистичне спостереження – це масове, планомірне, науково-організоване спостереження за явищами соціальної та економічного життя, що полягає у реєстрації відібраних ознак у кожної одиниці сукупності.

Процес проведення статистичного спостереженнявключає наступні етапи:

1) підготовка спостереження;

2) проведення масового збирання даних;

3) підготовка даних до автоматизованій обробці;

4) розробка пропозицій щодо вдосконалення статистичного спостереження.

Зведення- Комплекс послідовних операцій з узагальнення даних статистичного спостереження для характеристики статистичної сукупності в цілому та окремих її частин (підрахунок проміжних та загальних підсумків). Угруповання - Розмежування загальної статистичної сукупності на групи якісно однорідних одиниць. Результати статистичного зведення та угруповання викладаються у вигляді статистичних таблиць.

Аналіз чи дослідженнясутності досліджуваних явищ, досліджує структуру, динаміку та взаємозв'язки суспільних явищта процесів.

Має такі етапи:

1) констатація фактів та їх оцінка;

2) встановлення характерних рис та причин кожного явища;

3) зіставлення одного явища коїться з іншими (зокрема з стандартом);

4) формулювання гіпотез, висновків та пропозицій.

5) Статистична перевіркависунутих гіпотез за допомогою спеціальних статистичних показників

Слід наголосити, що отримані результати не можуть розглядатися як щось остаточне. При їх оцінці та використанні повинні братися до уваги фактори, умови або обмеження, які не були враховані при розробці статистичної моделі, має здійснюватись коригування виявлених статистичних характеристиквідповідно до очікуваної зміни обставин їх формування. Коротше кажучи, знайдені за допомогою статистичних методів прогностичні оцінки є важливим матеріалом, який має бути критично осмислений. При цьому головним є облік можливих змін у самих тенденціях розвитку економічних явищ та об'єктів.

39. Статистичні таблиці, їх види, складові елементи та правила побудови таблиць. Статистична таблиця - форма найбільш раціонального викладу отриманих у результаті статистичного зведення та угруповання числових (цифрових) даних. за зовнішньому виглядувона є комбінацією вертикальних і горизонтальних рядків, що містить бічні і верхні заголовки. Статистична таблиця містить підмет і присудок.

Те, що підлягає таблиці, представляє ту статистичну сукупність, про яку йде мовау таблиці, т. е. перелік окремих чи всіх одиниць сукупності чи його груп. Найчастіше підлягає розміщується в лівій частині таблиці і містить перелік рядків.

Дані таблиці - показники, за допомогою яких дається характеристика явища, що відображається в таблиці.

Якщо підлягає таблиці міститься простий перелік будь-яких об'єктів, таблиця називається простий. У простій таблиці немає будь-яких угруповань статистичних даних. Якщо підлягає простий таблиці містить перелік територій, така таблиця називається територіальною.

Проста таблицямістить лише описові відомості, її аналітичні можливості обмежені. Глибокий аналіздосліджуваної сукупності, взаємозв'язків ознак передбачає побудову складніших таблиць - групових і комбінаційних.

Групові таблиці містять у підлягає угруповання одиниць об'єкта спостереження за однією істотною ознакою. Найпростішим видом груповий таблиці є таблиці, у яких представлені ряди розподілу. Групова таблиця може бути складнішою, якщо в присудку наводиться не тільки число одиниць у кожній групі, але і ряд інших важливих показників, кількісно і якісно характеризують групи підлягає Такі таблиці часто використовуються з метою зіставлення узагальнюючих показників за групами, що дозволяє зробити певні практичні висновки.

Комбінаційними називаються статистичні таблиці, е підлягає яких групи одиниць, утворені за однією ознакою, поділяються на підгрупи за однією або декількома ознаками. На відміну від простих та групових таблиць, комбінаційні дозволяють простежити залежність показників присудка від кількох ознак, які лягли в основу комбінаційного угруповання в підметі.

Основні правила побудови статистичних таблиць:

1) у заголовку повинні бути відображені об'єкт, ознака, час та місце здійснення події;

2) графи та рядки слід нумерувати;

3) графи та рядки повинні містити одиниці виміру;

4) зіставлювану під час аналізу інформацію мають у сусідніх графах (чи одну під іншою);

5) числа у таблиці проставляють у середині граф, суворо одне під іншим; числа доцільно округляти з однаковим ступенемточності;

6) відсутність даних позначається знаком множення ( ), якщо дана позиція не підлягає заповненню, відсутність відомостей позначається трьома крапками (...), або н.д., або н. св., за відсутності явища ставиться знак тире (-);

7) для відображення дуже малих чисел використовують позначення 0.0 чи 0.00; якщо число одержано на підставі умовних розрахунків, то його беруть у дужки, сумнівні числа супроводжують знаком питанняа попередні - знаком (*).

40. Структурна середня медіаната її визначення.Медіана- це чисельне значення ознаки в тій одиниці сукупності, яка знаходиться в середині ранжованого ряду (побудованого в порядку зростання, або зменшення значень досліджуваного ознаки). Медіануіноді називають серединною варіантою, т.к. вона ділить сукупність на дві рівні частини таким чином, щоб по обидві її сторони знаходилося однакове числоодиниць сукупності. Якщо всім одиницям ряду присвоїти порядкові номери, то порядковий номермедіани визначатиметься за формулою (n+1):2 для рядів, де n – непарне. Якщо ж ряд з парнимчислом одиниць, то медіаноюбуде середнє значення між двома сусідніми варіантами, визначеними за формулою: n:2, (n+1):2, (n:2)+1.

У дискретних варіаційних рядах з непарним числом одиниць сукупності – це конкретне чисельне значення у середині ряду.

Знаходження медіани в інтервальних варіаційних рядах вимагає попереднього визначення інтервалу, де знаходиться медіана, тобто. медіанного інтервалу– цей інтервал характеризується тим, що його кумулятивна (накопичена) частота дорівнює напівсумі або перевищує напівсуму всіх частот ряду.

X Me -Нижня границямедіанного інтервалу

h Me - величина медіанного інтервалу;

S Me-1 -сума накопичених частот інтервалу, що передує медіанному інтервалу;

• f Me локальна частота медіанного інтервалу.

Частота інтервалу, наступного за модальним

42. Сутність та значення графіків, їх основні елементи. У статистиці графікомназивають наочне зображенняаження статистичних величинта їх співвідношень за допомогою геометричних точок, ліній, фігур або географічних картосхем.

Графіки надаютьвикладу статистичних даних велику наочність, ніж таблиці, виразність, полегшують їх сприйняття та аналіз. Дозволяє візуально оцінити характер явища, що досліджується, властиві йому закономірності, тенденції розвитку, взаємозв'язки з іншими показниками, географічне дозвіл досліджуваних явищ. Ще в давнину китайці говорили, що одне зображення замінює тисячу слів. За будь-якої можливості аналіз статистичних даних рекомендується завжди починати з них графічного зображення. Графік дозволяє одразу отримати загальне уявленняпро всю сукупність статистичних показників. Графічний методаналізу постає як логічне продовження табличного методу і є цілям отримання узагальнюючих статистичних характеристик процесів, властивих масовим явищам.
За допомогою графічногозображення стат.даних р ішаютьсязавданнястат.дослідження:

1) наочне уявлення величини показників (явлень) проти один з одним;

2) характеристика структури будь-якого явища;

3) зміна явища у часі;

4) хід виконання плану;

5) залежність зміни одного явища від зміни іншого;

6) поширеність чи розміщення будь-яких величин по території

У кожному графіку виділяють (розрізняють) такі основні елементи:

• 1) просторові орієнтири (систему координат);
• 2) графічний образ;
• 3) поле графіка;
• 4) масштабні орієнтири;
• 5) експлікація графіка;
• 6) найменування графіка

43. Сутність та значення середніх величин. Середня величина - Узагальнена характеристика рівня значень ознаки, отримана в розрахунку на одиницю сукупності. Середня величина обчислюється для ознак якісно однорідних та різних лише кількісно, ​​які притаманні всім явищам у даній сукупності.

Середні величини бувають загальними (відбивають сукупність загалом) і груповими (Відображають особливість по групах). Поділяються на 2 категорії – статечні та структурні .

До статечнимвідносяться - середня гармонійна, середня геометрична, середня арифметична, середня квадратична. Найпоширеніша – порівн.арифметична. Ср.гармонічнувикористовують як зворотну порівн.арифметичної. порівн.квадратичнавикористовується при розрахунку показників варіації, порівн. геометрична- При аналізі динаміки.

До структурнихвідносяться – мода та медіана. Мода– значення ознаки, що вивчається, з найбільшою частотою. Медіана- Значення ознаки, що приходить на середину ранжованого ряду. Мода застосовується в комерційній практиці для вивчення купівельного попиту та реєстрації цін. У дискретному рядумода – це варіанти з найбільшою частотою. В інтервальному варіаційному ряді модою вважають центральний варіант інтервалу, що має найбільшу частоту. Застосування медіани дозволяє отримати точніші результати, ніж при використанні інших форм середніх. Властивість медіани полягає в тому, що сума абсолютних відхилень значень ознаки від медіани менша, ніж від будь-якої іншої величини. індивідуальні значенняознаки ранжиру; визначаємо для даного ранжованого ряду накопичені частоти; за даними про накопичені частоти знаходимо медіанний інтервал.

Результатом першого етапу статистичного дослідження – статистичного спостереження – є відомості, що характеризують кожну одиницю статистичної сукупності. Однак, можливості відобразити закономірності та тенденції динаміки явищ, що вивчаються, за допомогою навіть самої повної характеристикипоодинокі факти обмежені. Такі дані одержують лише в результаті статистичного зведення. Зведення - це впорядкування, систематизація та узагальнення статистичних даних, отриманих під час статистичного спостереження. Тільки належна обробка статистичного матеріалудозволяє виявити сутність соціально-економічних явищ, характерні риси та суттєві особливостіокремих типів, виявити закономірності та тенденції їх розвитку. Розрізняють зведення просте і групове, або зведення у вузькому та широкому розумінні. Просте зведення - це підрахунок загальних підсумків у групах та підгрупах та оформлення цього матеріалу в таблиці. В результаті простого зведення статистичних даних можна визначити кількість підприємств, загальну чисельністьперсоналу, обсяг виробленої продукції в грошах. Ці загальні підсумки носять переважно інформативний характер. Вони дають узагальнену характеристику сукупності як абсолютних величин.

Групове зведення, чи зведення у широкому розумінні, є складний процес з багатосторонній обробці первинних статистичних даних, тобто. даних, одержаних у результаті спостереження. Він включає угруповання статистичних даних, розробку системи показників для характеристики груп, підрахунок групових та загальних підсумків, розрахунок узагальнюючих показників. Завдання статистичного зведення як другого етапу статистичного дослідження – отримання узагальнюючих показників для інформаційно-довідкових та аналітичних цілей. Зведення масових статистичних даних здійснюється за заздалегідь розробленим програмою та планом. У процесі розробки програми визначаються зведення, що підлягає і присудку. Підлягає - це об'єкт дослідження, розчленований на групи та підгрупи. Даний - показники, які характеризують підлягає зведення. Програма зведення визначається завданнями статистичного дослідження.

Статистична зведення виконується за заздалегідь складеним планом. У плані зведення вирішуються питання щодо способів проведення роботи з узагальнення інформації - вручну або механізованим способом, про послідовність окремих операцій зведення. Встановлюються терміни виконання кожного етапу та зведення загалом, і навіть способи викладу результатів зведення. Це можуть бути ряди розподілу, статистичні таблиці та статистичні графіки.

Основні етапи статистичного дослідження

Розглянемо самий важливий методстатистики - статистичне спостереження.

Використання різних способівта прийомів статистичної методології

передбачає наявність вичерпної та достовірної інформації про досліджуваного

об'єкт. Дослідження масових суспільних явищ включає етапи збору

статистичної інформаціїта її первинної обробки, відомості та угруповання

результатів спостереження в певні сукупності, узагальнення та аналізу

одержаних матеріалів.

На першому етапі статистичного дослідження формуються первинні

статистичні дані, або вихідна статистична інформація, яка

є фундаментом майбутньої статистичної будівлі. Щоб будівля була

міцним, добротним і якісним має бути його основа. Якщо при зборі

первинних статистичних даних припущено помилку або матеріал виявився

недоброякісним, це вплине на правильність та достовірність як

теоретичних, так і практичних висновків. Тому, статистичне

спостереження від початкової до завершальної стадії - отримання підсумкових

матеріалів - має бути ретельно продуманим та чітко ооганізованим.

Статистичне спостереження дає вихідний матеріалдля узагальнення, початком

якого є зведення. Якщо при статистичному спостереженні про кожну його

одиниці отримують відомості, що характеризують її з багатьох сторін, то дані

зведення характеризують всю статистичну сукупність та окремі її частини.

На цій стадії сукупність ділиться за ознаками відмінності та об'єднується за

ознаками подібності, підраховуються сумарні показники за групами та

загалом. За допомогою методу угруповань явища, що вивчаються, діляться на найважливіші

типи, характерні групита підгрупи за суттєвими ознаками. За допомогою

угруповань обмежують якісно однорідні у суттєвому відношенні

сукупності, що є передумовою визначення та застосування

узагальнюючих показників.

на заключному етапіаналізу за допомогою узагальнюючих показників

розраховуються відносні та середні величини, дається зведена оцінка

варіації ознак, характеризується динаміка явищ, застосовуються індекси,

балансові побудови, розраховуються показники, що характеризують тісноту

зв'язків у зміні ознак. З метою найбільш раціонального та наочного

викладу цифрового матеріалу він подається у вигляді таблиць та графіків.

3.Статистичне спостереження: поняття, основні форми.

Це науково-організована робота зі збору даних. Форми: стат. 1) звітність, кіт. базується на докум.обліку. з 98 г введено 4 уніфік.форми федер.гос.набл-ня: ФП-1 (випуск пр-ції), ФП-2 (інвестизм), ФП-3 (фін.стан орг-цій), ФП-4 (число -ть раб-ков, праця), 2) спеціально організ. ня, пр-тий, будівництв і подряд.орг-ций, розн.і оптов.торговлі. Види наближення: 1) суцільне, несплошне (вибірочн., цензові засновані на методі осн. масиву, монограф.). Набл-ние буває поточне, період., Одночасно. Способи спостереження: безпосередніх., документал., опитування (експедиц., анкетний, явочний, кореспонд.). Стат.набл-ния проводяться за планом, кот.вкл-т у собі: програмно-методолог.питання (мети, завдання), організ.питання (час, місце). У рез-ті, проведених набл-ний виникають похибки, кіт знижують точність набл-ний, тому проводиться контроль даних (логічний та лічильний). У рез-ті перевірки достовер.данных виявлено слід.помилки набл-ний: випадок. помилки (помилки реєстрації), навмисне помилки, ненавмисний. (систем.і несистем.), помилки репрезентативності (представницькості).

Програмно-методологічні питання статистичного спостереження.

Програмно-методологічні питання статистичного спостереження

Кожне спостереження проводиться з конкретною метою. Під час проведення необхідно встановити, що підлягає обстеженню. Потрібно вирішити такі питання:

Об'єкт спостереження - Сукупність предметів, явищ, у яких повинні бути зібрані відомості. При визначенні об'єкта вказуються основні відмінні риси (ознаки). Кожен об'єкт масових спостережень складається з окремих одиниць, тому треба вирішити питання, який той елемент сукупності, який послужить одиницею спостереження.

Одиниця спостереження – це складовий елементоб'єкта, який є носієм ознак, що підлягають реєстрації та основою рахунку.

Ценз – це певні кількісні обмеження об'єкта спостереження.

Ознака - Це властивість, яка характеризує певні риси та особливості, властиві одиницям сукупності, що вивчається.

Організаційні питання статистичного спостереження.

Програма спостереження оформляється як бланків (анкет, формулярів), у яких заносяться первинні дані. Необхідним доповненням бланків є інструкція, яка роз'яснює зміст питань.

До організаційним питаннямпрограми відносяться:

терміни спостереження;

критичний момент спостереження;

підготовчі роботи;

Термін спостереження, до якого відносять відомості, що реєструються. Називається об'єктивним часом спостереження. Це м.б. певний періодчасу (доба, декада, місяць) чи певний момент. Момент, до якого відносяться відомості, що реєструються, називається критичним моментом спостереження.

Наприклад, критичним моментом мікроперепису 94г. був 0.00 год. у ніч із 13-14 лютого. Встановлюючи критичний момент спостереження, м. з фотографічною точністю визначити справжній стан справ.

Підготовчі роботи передбачають забезпечення спостереження за документами, а також складання списку звітних одиниць, бланків, інструкцій.

Документи м. заповняться у ході спостереження або за його результатами.

Важливе місцев системі підготовчих робітмає підбір та підготовка кадрів, а також проведення інструктажу з тими, хто братиме участь у проведенні спостереження.

Статистичне дослідження- це науково організований за єдиною програмою збір, зведення та аналіз даних (фактів) про соціально-економічні, демографічні та інші явища та процеси суспільного життя в державі з реєстрацією їх найбільш суттєвих ознак в обліковій документації.

Відмінними рисами(Специфікою) статистичного дослідження є: цілеспрямованість, організованість, масовість, системність (комплексність), сумісність, документованість, контрольованість, практичність.

Статистичне дослідження складається з трьох основних стадій:

1) збирання первинної статистичної інформації(Статистичне спостереження) - спостереження, збір даних про значення досліджуваного ознаки одиниць стат-ой сов-ти, кт є фундаментом майбутнього стат-го аналізу. Якщо при зборі первинних статей даних припущено помилку або матеріал виявився недоброякісним, це вплине на правильність і достовірність як теоретичних, так і практичних висновків.

2) статистичне зведеннята обробка первинної інформації– дані піддаються систематизації та угрупованню. Результати стат угруповання та зведення викладаються у вигляді стат-х таблиць є найбільш раціональною, систематизованою, компактною та наочною формоюподання масових даних.

3) узагальнення та інтерпретація статистичної інформації- проводиться аналіз статистичної інформації.

Всі ці етапи пов'язані між собою, відсутність однієї з них веде до розриву цілісності статистичного дослідження.

Етапи стат дослідження

1. Постановка мети

2.Визначення об'єкта спостереження

3.Визначення одиниць спостереження

4. Складання програми дослідження

5.Складання інструкції для заповнення бланка

6. Зведення та групування даних (короткий аналіз)

Основні поняття та категорії статистичної науки.

1. Статистична сукупність - це безліч явищ, що мають один або кілька загальних ознакта відмінних між собою за значеннями інших ознак. Такі, наприклад, сукупність домогосподарств, сукупність сімей, сукупність підприємств, фірм, об'єднань тощо.

2. Ознака -це властивість, характерна рисаявища, що підлягає статистичного вивчення

3. Статистичний показник– це узагальнююча кількісна характеристикасоц-еконм явищ та процесів у їх якісній визначеності в умовах конкретного місця та часу. Статистичні показникиможна поділити на два основні види: обліково-оціночні показники (розміри, обсяги, рівні явища, що вивчається) і аналітичні показники (відносні та середні величини, показники варіації і т.д.).

4. Одиниця сов-ти- Це кожне окреме, що підлягає стат-му вивчення.

5. Варіація- Це змінність величини ознаки в окремих одиниць сов-ти явищ.

6. Закономірністю– називають повторюваність та порядок зміни у явищах.

Основні етапи статистичного спостереження.

Ст-е спостереження– це науково обгрунтований збір даних про соц-економ явище життя.

Етапи СН:

1.Подготовка до статистичного спостереженню – передбачає використання методу масових спостережень, кт є що інше, як збирання первинної стат-ой информации. (вирішення науково-методичних та організаційно-технічних питань).

2. Зведення та угруповання первинних стат даних- Зібрана інф-ція за допомогою методу стат угруповань певним способом узагальнюється і розподіляється. вкюч роботи, починається з розсилки переписних листів, анкет, бланків, форм стат-ой звітності і закінчується їх здаванням після заповнення до органів, які проводять спостереження.

3. Аналіз стат інф-ції- За допомогою методу узагальнюючих показників здійснюється аналіз стат інф-ції.

4. Розробка пропозицій щодо вдосконалення СН– аналізуються причини, кт призвели до невірного заповнення стат бланків та розробляються пропозиції щодо вдосконалення спостереження.

Отримання відомостей під час кт СН вимагає чималих витрат фінансових трудових і часу. (опитування громадської думки)

Угруповання статистичних даних.

Угрупуванням- Це поділ сов-ти на групи за суттєвими ознаками.

Причини проведення угруповання: своєрідність об'єкта стат-го дослідження.

За допомогою методу угруповань вирішуються слід завдання:виділення соц-економ типів та явищ; вивчення структури явища та структурних зрушень, що відбуваються в ньому; виявлення зв'язку та залежності між явищами.

Вирішуються ці завданняза допомогою типологічних, структурних та аналітичних угруповань.

Типологічна гр-ка- Виявлення типів соц-екон явищ (гр пром-х підприємств за формами власності)

Структурна гр-ка-Вивчення структури та структурних зрушень. За допомогою таких гр-ок можуть вивчатися: склад нас-яза статтю, віком, місцем проживання та ін.

Аналітична гр-ка- Виявлення взаємозв'язку між ознаками.

Етапи побудови СГ:

1. вибір групувального ознаки

2. визначення необхідного числа груп, на кт необхідно розбити досліджувану сов-ть

3. встановити межі інтервалів гр-ки

4.установлення кожної гр-ки показників чи його системи, кт повинні характеризуватися виділені групи.

Системи угруповань.

Система угруповань- це низка взаємопов'язаних статистичних угрупованьза найбільш істотними ознаками, що всебічно відображає найважливіші сторони явищ, що вивчаються.

Типологічна гр-ка- Це поділ досліджуваної якісно різнорідної сов-ти на класи, соц-екон типи (гр пром-х підприємств за формами власності)

Структурна гр-ка- Характеризує склад однорідної сов-ти за певними ознаками. За допомогою таких гр-ок можуть вивчатися: склад нас-я за статтю, віком, місцем проживання та ін.

Аналітична гр-ка- Використовують при вивченні взаємозв'язків між ознаками, одна з кт факторна (впливає на зміну результативності), інша результативна (ознаки, що змінюються під впливом факторів).

Побудова та види рядів розподілу.

Статиме ряд розподілу- Це впорядкований розподіл одиниць сов-ки на групи за певною ознакою, що варіює.

Розрізняють: атрибутивні та варіаційні ради розподілу.

Атрибутивний– це р.н., побудовані за якісним ознакам. Р.Р. прийнято оформляти як таблиць. Вони характеризують склад сов-ти за існуючими ознаками, взяті кілька періодів, ці дані дозволяють досліджувати зміна структури.

Варіаційний- Це р.р., побудовані за кількісною ознакою. Будь-який варіаційний ряд складаються з 2х елементів: варіантів та частот.

Варіантамивважаються окремі значенняознаки, кт приймає в варіаційному ряду, тобто. конкретне значенняваріює ознаки.

Частоти- Це числ-ти окремих варіантівчи кожної групи варіаційного ряду, тобто. це числа, що показують, як часто зустрічаються ті чи інші варіанти в р.н.

Варіаційний ряд:

1.дискретний- характеризує розподіл одиниць сов-ти за дискретною ознакою (розподіл сімей за кількістю кімнат в окремих квартирах).

2. інтервальний- Ознака представлений у вигляді інтервалу; доцільно насамперед при безперервній варіації ознаки.

Найзручніше р.н. аналізувати за допомогою їхнього графічного зображення, що дозволяє судити і про форму розподілу. Наочне уявлення про хар-ре зміни частот варіаційного ряду дають полігон та гістограма, є огива та кумулята.

Статистичні таблиці.

СТ- Це раціональна та поширена форма подання стат-х даних.

Таблиця явл найбільш раціональною, наочною та компактною формою подання стат-го матеріалу.

Основ прийоми, що визначають техніку формування СТ слід:

1. Т повинна бути компактною і містити тільки ті вихідні дані, які безпосередньо відображають досліджуване соц-економ явище в ст-ці.

2. заголовок таблиці та назви граф і рядків повинні бути чіткими, короткими.

3.інф-ція розташовується в стовпцях (графах) таблиці, завершуються підсумковим рядком.

5.графи та рядки корисно нумерувати і т.д.

За логічним змістом СТ є «стат пропозицію», осн елементами явл підлягає і присудок.

Що підлягаютьНазиваючи об'єкт, характеризується цифрами. це м.б. одна чи кілька сов-ей, отд одиниці сов-ти.

СказуванеСТ це показники, кт характеризують об'єкт вивчення, тобто. підлягає таблиці. Даний це верхні заголовки і стан змісту граф зліва направо.

9. Поняття абсолютної величиниу статистиці .

Стат пок-лі– це якісно визначена змінна величина, що кількісно характеризує об'єкт дослідження або його властивості.

А.В.– це узагальнюючий показник, що характеризує розміри, масштаб чи обсяги тієї чи іншої явища за умов місця і часу.

Способи вираження: натуральні одиниці(Т., Шт., Кількість); трудове вимір (раб. Вр, трудомістк); вартісний вираз

Способи отримання: реєстрація фактів, зведення та угруповання, розрахунок з опред методології (ВВП, рейтинги і т.д.)

Види АВ: 1.індивід АВ - характеризують окремі елементи заг-хявищ 2. Сумарні АВ – хар-т показники щодо сов-ти об'єктів.

Абсолютна зміна (/_\) – різниця між 2 АВ.