Поняття та основні етапи статистичного дослідження. Метод статистики та основні етапи статистичного дослідження
Поняття про дослідження кількісних сторін об'єктів та явищ сформувалося давно, з розвитку у людини елементарних навичок роботи з інформацією. Проте, термін «статистика», який дійшов до нашого часу, запозичений набагато пізніше. латинської мовиі походить від слова "status", що означає "певний стан речей". «Status» вживалося також у значенні « політичний стан» і закріпилося майже у всіх європейських мовахсаме в цьому смисловому значенні: англійське «state», німецьке «Staat», італійське «stato» та похідне від нього «statistа» - знавець держави.
Широке застосування слово «статистика» набуло у XVIII столітті та застосовувалося у значення «державництво». Статистикою називають галузь практичної діяльності, спрямованої на збирання, обробку, аналіз та надання у публічне користування даних про явища та процеси суспільного життя.
Аналіз – це метод наукового дослідженняоб'єкта шляхом розгляду його окремих сторіні складових частин.
Економіко-статистичний аналіз - це розробка методики, заснованої на широкому застосуваннітрадиційних статистичних та математико- статистичних методів, з метою контролю адекватного відображення досліджуваних явищ та процесів.
Етапи статистичного дослідження. Статистичне дослідження проходить у три етапи:
- 1) статистичне спостереження;
- 2) зведення отриманих даних;
- 3) статистичний аналіз.
На першому етапі за допомогою методу масових спостереженьзбирають первинні статистичні дані
На другому етапі статистичного дослідження зібрані дані піддаються первинній обробці, зведенню та угрупованню. Метод угруповань дозволяє виділити однорідні сукупності, розділити їх у групи і підгрупи. Зведення - це отримання підсумків за сукупністю в цілому та окремим її групам та підгрупам.
Результати угруповання та зведення викладаються у вигляді статистичних таблиць. Основний зміст цього етапу полягає у переході від характеристик кожної одиниці спостереження до зведених характеристик сукупності загалом або її груп.
На третьому етапі отримані зведені дані аналізуються методом узагальнюючих показників (абсолютні, відносні та середні величини, показники варіації, індексні системи, методи математичної статистики, табличний метод, графічний методта ін.).
Основи статистичного аналізу:
- 1) затвердження фактів та встановлення їх оцінки;
- 2) виявлення характерних риста причин явища;
- 3) порівняння явища з нормативними, плановими та іншими явищами, прийнятими за основу порівняння;
- 4) формулювання висновків, прогнозів, припущень та гіпотез;
- 5) статистична перевіркависунутих припущень (гіпотез).
Аналіз та узагальнення статистичних даних - заключний етап статистичного дослідження, кінцевою метою якого є отримання теоретичних висновків та практичних висновків про тенденції та закономірності досліджуваних соціально-економічних явищ та процесів. Завданнями статистичного аналізу є: визначення та оцінка специфіки та особливостей досліджуваних явищ та процесів, вивчення їх структури, взаємозв'язків та закономірностей їх розвитку.
Статистичний аналіз даних проводиться в нерозривного зв'язкутеоретичного, якісного аналізу сутності досліджуваних явищ та відповідного кількісного інструментарію, вивчення їх структури, зв'язків та динаміки.
Статистичний аналіз - дослідження характерних рис структури, зв'язку явищ, тенденцій, закономірностей розвитку соціально-економічних явищ, для чого використовуються специфічні економіко-статистичні та математико-статистичні методи. Статистичний аналіз завершується інтерпретацією отриманих результатів.
У статистичному аналізі ознаки поділяються характером впливу друг на друга:
- 1. Ознака-результат - ознака, аналізована в даному дослідженні. Індивідуальні розміри такої ознаки у окремих елементівсукупності схильні до впливу однієї чи кількох інших ознак. Інакше кажучи, ознака-результат сприймається як наслідок взаємодії інших чинників;
- 2. Ознака-фактор - ознака, що впливає на досліджувану ознаку (ознака-результат). Причому залежність між ознакою-фактором та ознакою-результатом може бути кількісно визначена. Синонімами даного термінау статистиці є, "факторна ознака", "фактор". Слід розрізняти поняття ознаки-фактора та ознаки-ваги. Ознакою-вагою називають таку ознаку, яку необхідно врахувати під час розрахунків. Однак, ознака-вага не впливає на досліджувану ознаку. Ознака-фактор може розглядатися як ознака-вага, тобто враховуватися при розрахунках, але не всякий ознака-вага є ознакою-фактором. Наприклад, при дослідженні у групі студентів залежності між часом підготовки до іспиту та кількістю балів, отриманих на іспиті, повинна враховуватися і третя ознака: «Кількість осіб, атестованих на певний бал». Остання ознака не впливає на результат, однак, буде включений в аналітичні розрахунки. Саме така ознака і називається ознакою-вагою, а не ознакою-фактором.
Перш ніж приступити до аналізу, необхідно перевірити, чи дотримані умови, що забезпечують його достовірність та правильність:
- - достовірність первинних цифрових даних;
- - Повнота охоплення досліджуваної сукупності;
- - Сумісність показників (за одиницями обліку, територією, методикою підрахунку).
Основними поняттями статистичного аналізу є:
- 1. Гіпотеза;
- 2. Вирішальна функціята вирішальне правило;
- 3. Вибірка з генеральної сукупності;
- 4. Оцінка показників генеральної сукупності;
- 5. Довірчий інтервал;
- 6. Тренд;
- 7. Статистичний взаємозв'язок.
Аналіз є завершальною стадією статистичного дослідження, суттю якої є виявлення взаємозв'язків та закономірностей досліджуваного явища, формулювання висновків та пропозицій.
2.1 Схема проведення статистичного дослідження
Системи статистичного аналізу даних – це сучасний ефективний інструмент статистичного дослідження. Широкі можливості обробки статистичних даних мають спеціальні системи статистичного аналізу, і навіть універсальні засоби- Excel, Matlab, Mathcad та ін.
Але навіть найдосконаліший інструмент не може замінити дослідника, який повинен сформулювати мету дослідження, провести збір даних, вибрати методи, підходи, моделі та засоби проведення обробки та аналізу даних, а також інтерпретувати отримані результати.
На малюнку 2.1 представлено схему проведення статистичного дослідження.
Рис.2.1 - Принципова схемастатистичного дослідження
Вихідним пунктом статистичного дослідження є формулювання проблеми. При її визначенні враховується мета дослідження, визначається яка інформація необхідна і як вона використовуватиметься при прийнятті рішення.
Саме статистичне дослідження починається з попереднього етапу. Під час підготовчого етапу аналітики вивчають технічне завдання- Документ, що складається замовником дослідження. У технічному завданні мають бути чітко сформульовані цілі дослідження:
визначено об'єкт дослідження;
перераховані припущення та гіпотези, які під час дослідження мають бути підтверджені або спростовані;
описано те, як використовуватимуться результати дослідження;
терміни, у яких дослідження має бути проведено бюджет дослідження.
На основі технічного завдання розробляється структура аналітичного звіту- те, в якому виглядімають бути представлені результати дослідження, а також програма статистичного спостереження . Програма є переліком ознак, що підлягають реєстрації в процесі спостереження (або питань на які повинні бути отримані достовірні відповіді щодо кожної обстежуваної одиниці спостереження). Зміст програми визначається як особливостями об'єкта, що спостерігається, і цілями дослідження, так і методами, обраними аналітиками для подальшої обробки зібраної інформації.
Основний етап статистичного дослідження включає збирання необхідних даних та їх аналіз.
Фінальним етапом дослідження є складання аналітичного звіту та надання його замовнику.
На рис. 2.2 представлено схему статистичного аналізу даних.
Рис.2.2 - Основні етапи статистичного аналізу
2.2 Збір статистичної інформації
Збір матеріалів має на увазі аналіз технічного завдання дослідження, визначення джерел необхідної інформаціїта (при необхідності) розробку анкет. При дослідженні джерел інформації всі необхідні дані поділяють на первинні(дані, яких немає в наявності та які мають бути зібрані безпосередньо для даного дослідження), та вторинні(Зібрані раніше для інших цілей).
Збір вторинних даних часто називають "кабінетним" чи "бібліотечним" дослідженням.
Приклади збору первинних даних: спостереження відвідувачів магазину, анкетування пацієнтів лікарні, обговорення проблеми на нараді.
Вторинні дані ділять на внутрішні та зовнішні.
Приклади джерел внутрішніх вторинних даних:
інформаційна система організації (що включає бухгалтерську підсистему, підсистему управління продажами, CRM (CRM-система, скорочення від англ. Customer Relationship Management) - прикладне програмне забезпечення для організацій, призначене для автоматизації стратегій взаємодії з замовниками) та інші);
раніше проведені дослідження;
письмові звіти працівників.
Приклади джерел зовнішніх вторинних даних:
звіти органів статистики та інших державних установ;
звіти маркетингових агенцій, професійних асоціацій тощо;
електронні бази даних (адресні довідники, ГІС тощо);
бібліотеки;
засоби масової інформації.
Основними вихідними даними на етапі збору даних є:
запланований обсяг вибірки;
структура вибірки (наявність та розмір квот);
вид статистичного спостереження (збір даних опитування, анкетування, вимір, експеримент, експертиза, ін.);
інформація про параметри опитування (наприклад, можливість факту фальшування анкет);
схема кодування змінних у базі даних програми, обраної для обробки;
план-схема перетворення даних;
план-схема використовуваних статистичних процедур.
Цей етап включає безпосередньо процедуру анкетування. Зрозуміло, анкети розробляються лише отримання первинної інформації.
Отримані дані мають бути відповідним чином відредаговані та підготовлені. Кожна анкета чи форма спостереження перевіряється та, якщо потрібно, коригується. Кожній відповіді надаються числові або літерні коди – здійснюється кодування інформації. Підготовка даних включає редагування, розшифровку і перевірку даних, їх кодування і необхідні перетворення.
2.3 Визначення характеристик вибірки
Як правило, дані, зібрані в результаті статистичного спостереження щодо статистичного аналізу є вибірковою сукупністю. Послідовність перетворення даних на процес статистичного дослідження можна схематично представити так (рис. 2.3)
Рис 2.3 Схема перетворення статистичних даних
Аналізуючи вибірку, можна робити висновки про генеральну сукупність, подану вибіркою.
Остаточне визначення загальних параметрів вибіркивиробляють коли всі анкети зібрані. Воно включає:
визначення реальної кількості респондентів,
визначення структури вибірки,
розподіл за місцем опитування,
встановлення довірчого рівня статистичної надійності вибірки,
розрахунок статистичної помилки та визначення репрезентативності вибірки.
Реальна кількістьреспондентів може бути більшим чи меншим запланованого. Перший варіант кращий для аналізу, але невигідний замовнику дослідження. Другий може негативно позначитися якості дослідження, отже, невигідний ні аналітикам, ні замовникам.
Структура вибіркиможе бути випадковою або невипадковою (респонденти відбиралися на основі попередньо відомого критерію, наприклад методом квотування). Випадкові вибірки апріорі є репрезентативними. Невипадкові вибірки можуть бути нерепрезентативними щодо генеральної сукупності, але давати важливу інформацію для досліджень. У цьому випадку також слід уважно поставитися до фільтраційних питань анкети, які призначені спеціально для відсіювання респондентів, що не підходять під вимоги.
Для визначення точності оцінюванняНасамперед необхідно встановити рівень довірчої ймовірності (95% або 99%). Тоді максимальна статистична помилкавибірки розраховується як
або 
,
де 
- обсяг вибірки, 
- ймовірність настання досліджуваної події (попадання респондента у вибірку), 
- ймовірність зворотної події (непопадання респондента на вибірку), 
- Коефіцієнт довірчої ймовірності, 
- Дисперсія ознаки.
У таблиці 2.4 наведено найбільш уживані значення довірчої ймовірності та коефіцієнтів довірчої ймовірності.
Таблиця 2.4
2.5 Обробка даних на комп'ютері
Аналіз даних із застосуванням комп'ютера включає виконання низки необхідних кроків.
1. Визначення структури вихідних даних.
2. Введення даних у комп'ютер відповідно до їх структури та вимог програми. Редагування та перетворення даних.
3. Завдання методу обробки даних відповідно до завдань дослідження.
4. Отримання результату обробки даних. Його редагування та збереження у потрібному форматі.
5. Інтерпретація результату обробки.
Кроки 1 (підготовчий) та 5 (заключний) не здатна виконати жодна комп'ютерна програма- їхній дослідник робить сам. Кроки 2-4 виконуються дослідником з використанням програми, але саме дослідник визначає необхідні процедури редагування та перетворення даних, методи обробки даних, а також формат подання результатів обробки. Допомога комп'ютера (кроки 2–4) полягає, зрештою, у переході від довгої послідовності чисел до компактнішої. На "вхід" комп'ютера дослідник подає масив вихідних даних, який недоступний осмисленню, але придатний для комп'ютерної обробки (крок 2). Потім дослідник дає програмі команду на обробку даних відповідно до поставленого завдання та структури даних (крок 3). На «виході» він отримує результат обробки (крок 4) - теж масив даних, лише менший, доступний осмисленню і змістовної інтерпретації. При цьому вичерпний аналіз даних зазвичай вимагає багаторазової обробки з застосуванням різних методів.
2.6 Вибір стратегії аналізу даних
Вибір стратегії аналізу зібраних даних ґрунтується на знанні теоретичних та практичних аспектів досліджуваної предметної галузі, специфіки та відомих характеристик інформації, властивостей конкретних статистичних методів, а також на досвіді та поглядах дослідника.
Необхідно пам'ятати, що аналіз даних - це зовсім не кінцева метадослідження. Його мета – отримати інформацію, яка допоможе вирішити певну проблему та прийняти адекватні управлінські рішення. Вибір стратегії аналізу має починатися з дослідження підсумків попередніх етапів процесу: визначення проблеми та розробка плану дослідження. Як "чернетки" використовується попередній план аналізу даних, розроблений як один з елементів плану дослідження. Потім, у ході надходження на наступних стадіях процесу дослідження додаткової інформації може знадобитися внесення певних змін.
Статистичні методи поділяються на одно- та багатовимірні. Одновимірні методи (univariatetechniques) використовуються тоді, коли всі елементи вибірки оцінюються одним показником, або якщо цих показників кілька для кожного елемента, але кожна змінна аналізується при цьому окремо від усіх інших.
Багатовимірні методи (multivariate techniques) чудово підходять для аналізу даних, якщо для оцінки кожного елемента вибірки використовують два або більше показників і ці змінні аналізуються одночасно. Такі методи застосовуються визначення залежностей між явищами.
Багатовимірні методи відрізняються від одномірних передусім тим, що з їх використання центр уваги зміщується з рівнів (середніх показників) і розподілів (дисперсій) явищ і зосереджується на рівні взаємозв'язку (кореляції чи ковариации) між цими явищами.
Одномірні методи можна класифікувати з урахуванням того, які дані аналізуються: метричні чи неметричні (рис. 3). Метричні дані (metric data) вимірюються за інтервальною шкалою або відносною шкалою. Неметричні дані (nonmetric data) оцінюються за номінальною або порядковою шкалою
З іншого боку, ці методи ділять на класи з урахуванням того, скільки вибірок - одна, дві чи більше - аналізується під час досліджень.
Класифікація одновимірних статистичних методів представлена на рис.2.4.
Мал. 2.4 Класифікація одновимірних статистичних методів залежно від аналізованих даних
Число вибірок визначається тим, як ведеться робота з даними для конкретного аналізу, а не тим, яким способом збиралися дані. Наприклад, дані по особам чоловічої та жіночої статі можна отримати в межах однієї вибірки, але якщо їх аналіз націлений на виявлення різниці у сприйнятті, заснованої на різниці статей, досліднику доведеться оперувати двома різними вибірками. Вибірки вважаються незалежними, якщо вони експериментально не пов'язані між собою. Вимірювання, проведені в одній вибірці, не впливають на значення змінних до іншої. Для аналізу дані, що стосуються різних груп респондентів, наприклад зібрані від осіб жіночої та чоловічої статі, зазвичай обробляються як незалежні вибірки.
З іншого боку, якщо дані щодо двох вибірок відносяться до однієї і тієї ж групи респондентів, вибірки вважаються об'єднаними в пари залежними.
Якщо існує лише одна вибірка метричних даних, можна використовувати z- і t-критерій. Якщо ж незалежних вибірок дві чи більше, у першому випадку можна скористатися z-і t-критерієм для двох вибірок, у другому - методом однофакторного дисперсійного аналізу. Для двох пов'язаних вибірок використовують парний t-критерій. Якщо йдеться про неметричні дані за однією вибіркою, дослідник може скористатися критеріями частотного розподілу, хі-квадратом, критерієм Колмогорова-Смирнова (K~S), критерієм серій та біноміальним критерієм. Для двох незалежних вибірок з неметричними даними можна вдатися до наступних методів аналізу: хі-квадрат, Манна-Уітні, медіани, К-С, однофакторним дисперсійним аналізом Крускала-Уолліса (ТА К-У). На відміну від цього, якщо існує дві або більше взаємопов'язаних вибірок, слід скористатися критеріями знаків Мак-Немара та Вілкоксона.
Багатомірні статистичні методи націлені виявлення існуючих закономірностей: взаємозалежності змінних, взаємозв'язку чи послідовності подій, межобъектного подібності.
Досить умовно можна виділити п'ять стандартних типів закономірностей, дослідження яких становить значний інтерес: асоціація, послідовність, класифікація, кластеризація та прогнозування
Асоціація має місце у разі, якщо кілька подій пов'язані друг з одним. Наприклад, дослідження, проведене в супермаркеті, може показати, що 65% тих, хто купив кукурудзяні чіпси, беруть також і "кока-колу", а за наявності знижки за такий комплект "колу" набувають у 85% випадків. Маючи у своєму розпорядженні відомості про таку асоціацію, менеджерам легко оцінити, наскільки дієва знижка, що надається.
Якщо існує ланцюжок пов'язаних у часі подій, то говорять про послідовність. Так, наприклад, після покупки будинку в 45% випадків протягом місяця купується нова кухонна плита, а в межах двох тижнів 60% новоселів обзаводяться холодильником.
За допомогою класифікації виявляються ознаки, що характеризують групу, до якої належить той чи інший об'єкт. Це робиться у вигляді аналізу вже класифікованих об'єктів і формулювання деякого набору правил.
Кластеризація відрізняється від класифікації тим, що групи заздалегідь не задані. За допомогою кластеризації виділяють різні однорідні групи даних.
Основою для всіляких систем прогнозування є історична інформація, що зберігається у вигляді часових рядів. Якщо вдається побудувати визначити закономірності, адекватно відбивають динаміку поведінки цільових показників, є можливість, що з допомогою можна передбачити і поведінка системи у майбутньому.
Багатомірні статистичні методи можна поділити на методи аналізу взаємозв'язку та класифікаційний аналіз (рис. 2.5).
Рис.2.5 - Класифікація багатовимірних статистичних методів
В основі будь-якого статистичного дослідження лежать три взаємопов'язані етапи роботи:
1) статистичне спостереження;
2) зведення та угруповання даних спостереження;
3) наукова обробката аналіз результатів зведення. Кожна наступна стадія статистичного дослідження може бути проведена за умови, що були здійснені попередні стадії роботи.
Статистичне спостереження – це перша стадія статистичного дослідження.
Статистичне спостереження– це планомірне, науково організоване збирання відомостей про ту чи іншу сукупність суспільних та, зокрема, економічних явищ чи процесів.
Статистичні спостереження дуже різноманітні і відрізняються характером досліджуваних явищ, формою організації, часом спостереження, повнотою охоплення явищ, що вивчаються. У зв'язку з цим було проведено класифікація статистичних спостережень за окремими ознаками .
1. За формою організаціїстатистичні спостереження поділяються на звітність та спеціально організовані статистичні спостереження.
Звітність- це основна організаційна формастатистичного спостереження, що зводиться до збирання відомостей від підприємств, установ та організацій про різних сторонахїх діяльності на спеціальних бланках, які називають звітами. Звітність має обов'язковий характер. Звітність ділиться на основну та поточну залежно від тривалості періоду, щодо якого вона складається.
Основна звітністьтакож називається річнийі містить найбільш широке колопоказників, що охоплюють усі сторони діяльності підприємства.
Поточна звітністьпредставляється протягом року за різні за тривалістю проміжки часу.
Однак існують дані, які принципово неможливо отримати на основі звітності та дані, які недоцільно включати до неї. Саме отримання цих двох видів даних використовуються спеціально організовані статистичні спостереження – різноманітних обстеження і переписи.
Статистичні обстеження– це такі спеціально організовані спостереження, у яких досліджувана сукупність явищ піддається спостереженню протягом певного періоду часу.
Перепис– це така форма спеціально організованого статистичного спостереження, у якому досліджувана сукупність явищ спостерігається якусь дату (на певний момент).
2. За ознакою часувсі статистичні спостереження діляться на безперервні та перервні.
Безперервне (поточне) статистичне спостереження- Це спостереження, яке здійснюється в часі безперервно. При цьому виді спостереження окремі явища, факти, події реєструються в міру їх виникнення.
Перервне статистичне спостереження– це спостереження, у якому спостерігаються явища, факти, події реєструються не безупинно, а ще через періоди часу рівної чи нерівної тривалості. Розрізняють два різновиди перервного спостереження – періодичне та одноразове. Періодичнимназивається перервне спостереження, яке проводиться через періоди часу рівної тривалості. Одночаснимназивається спостереження, яке проводиться через періоди часу нерівної тривалості або мають разовий характер.
3. За ознакою повноти охоплення маси, що вивчаєтьсяявищ, фактів, подій статистичні спостереження поділяються на суцільні та несуцільні, або часткові.
Суцільне спостереженнямає на меті облік всіх без винятку явищ, фактів, подій, що утворюють досліджувану сукупність.
Несуцільне спостереженнямає на меті облік лише деякої частини явищ, фактів, подій, що утворюють досліджувану сукупність.
Етапи статистичного дослідження.
1 етап: Статистичне спостереження
2 етап: Зведення та угруповання результатів спостереження у певні сукупності
3 етап: Узагальнення та аналізу отриманих матеріалів. Виявлення взаємозв'язків та масштабів явищ, визначення закономірностей їх розвитку, вироблення прогнозних оцінок. Важливою є наявність вичерпної та достовірної інформації про об'єкт, що вивчається.
У першому етапі статистичного дослідження формуються первинні статистичні дані, чи вихідна статистична інформація, що є фундаментом майбутнього статистичного «будівлі». Щоб «будівля» була міцною, добротною та якісною має бути її основа. Якщо при зборі первинних статистичних даних припущено помилку або матеріал виявився недоброякісним, це вплине на правильність і достовірність як теоретичних, так і практичних висновків. Тому статистичне спостереження від початкової до завершальної стадії має бути ретельно продуманим та чітко організованим.
Статистичне спостереження дає вихідний матеріал узагальнення, початком якого служить зведення. Якщо при статистичному спостереженні про кожну його одиницю отримують відомості, що характеризують її з багатьох сторін, дані зведення характеризують всю статистичну сукупністьта окремі її частини. На цій стадії сукупність ділиться за ознаками відмінності та об'єднується за ознаками подібності, підраховуються сумарні показники за групами та загалом. За допомогою методу угруповань досліджувані явища поділяються на найважливіші типи, характерні групита підгрупи за суттєвими ознаками. За допомогою угруповань обмежують якісно однорідні сукупності, що є передумовою визначення та застосування узагальнюючих показників.
На заключному етапі аналізу за допомогою узагальнюючих показників розраховуються відносні та середні величини, дається оцінка варіації ознак, характеризується динаміка явищ, застосовуються індекси, балансові побудови, розраховуються показники, що характеризують тісноту зв'язків у зміні ознак. З метою найбільш раціонального та наочного викладу цифрового матеріалу він подається у вигляді таблиць та графіків.
Пізнавальне значення статистикиполягає в тому що:
1) статистика дає цифрове та змістовне висвітлення досліджуваних явищ і процесів, служить найнадійнішим способом оцінки дійсності; 2) статистика дає доказову силу економічним висновкам, дозволяє перевірити різні «ходячи» твердження, окремі теоретичні положення; 3) статистика має здатність розкривати взаємозв'язки між явищами, показувати їх форму та силу.
1. СТАТИСТИЧНЕ СПОСТЕРЕЖЕННЯ
1.1. Основні поняття
Статистичне спостереження - це перший етап статистичного дослідження, що представляє собою науково організований за єдиною програмою облік фактів, що характеризують явища та процеси суспільного життя, та збір отриманих на основі цього обліку даних.
Проте чи всякий збір відомостей є статистичним спостереженням. Про статистичному спостереженні можна казати лише тоді, коли вивчаються статистичні закономірності, тобто. такі, що виявляються в масовому процесі, у великій кількості одиниць якоїсь сукупності. Тому статистичне спостереження має бути планомірним, масовим та систематичним.
Планомірністьстатистичного спостереження полягає в тому, що воно готується та проводиться за розробленим планом, який включає питання методології, організації, збору інформації, контролю якості зібраного матеріалу, його достовірності, оформлення підсумкових результатів
Масовийхарактер статистичного спостереження припускає, що воно охоплює велику кількість випадків прояву даного процесу, достатнє у тому, щоб отримати правдиві дані, що характеризують як окремі одиниці, а й усю сукупність загалом.
Систематичністьстатистичного спостереження визначається тим, що воно має проводитись або систематично, або безперервно, або регулярно.
До статистичного спостереження висуваються такі вимоги:
1) повноти статистичних даних (повноти охоплення одиниць сукупності, що вивчається, сторін того чи іншого явища, а також повноти охоплення в часі);
2) достовірності та точності даних;
3) їх однаковості та сумісності.
Будь-яке статистичне дослідження необхідно починати з формулювання його мети та завдань. Після цього визначаються об'єкт та одиниця спостереження, розробляється програма, вибираються вид та спосіб спостереження.
Об'єкт спостереження- сукупність соціально-економічних явищ та процесів, що підлягають дослідженню, або точні межі, в межах яких реєструватимуться статистичні відомості . Наприклад, при перепису населення необхідно встановити, яке саме населення підлягає реєстрації - готівка, тобто фактично що знаходиться в даній місцевості в момент перепису, або постійне, тобто живе в цій місцевості постійно. p align="justify"> При обстеженні промисловості необхідно встановити, які підприємства будуть віднесені до промислових. У ряді випадків обмеження об'єкта спостереження користуються тим чи іншим цензом. Ценз- Обмежувальна ознака, якій повинні задовольняти всі одиниці сукупності, що вивчається. Так, наприклад, при переписі виробничого обладнання потрібно визначити, що віднести до виробничого обладнання, а що до ручного інструменту, яке обладнання підлягає перепису - тільки діюче або що знаходиться в ремонті, на складі, резервне.
Одиницею спостереженняназивається складова частина об'єкта спостереження, яка служить основою рахунку та має ознаки, що підлягають реєстрації при спостереженні.
Так, наприклад, при переписі населення одиницею спостереження є кожен окрема людина. Якщо ставиться завдання визначити чисельність і склад домогосподарств, то одиницею спостереження поруч із людиною буде кожне домогосподарство.
Програма спостереження- це перелік питань, за якими збираються відомості, або перелік ознак та показників, що підлягають реєстрації . Програма спостереження оформляється як бланка (анкети, формуляра), куди заносяться первинні відомості. Необхідним доповненням до бланку є інструкція (або вказівки на самих формулярах), яка роз'яснює зміст питання. Склад та зміст питань програми спостереження залежать від завдань дослідження та від особливостей досліджуваного суспільного явища.
Надіслати свою гарну роботу до бази знань просто. Використовуйте форму нижче
Студенти, аспіранти, молоді вчені, які використовують базу знань у своєму навчанні та роботі, будуть вам дуже вдячні.
Розміщено на http://www.allbest.ru/
Міністерство освіти та науки Російської Федерації
"Юридичний інститут"
Факультет "Юриспруденція"
Реферат
з дисципліни
"Правова статистика"
Методи та основні етапи статистичних досліджень.
Роботу виконав студент
Грибанов А.С.
Москва
Вступ
1. Поняття статистичного дослідження
2. Методи статистичних досліджень
3. Організація та етапи статистичних досліджень
Висновок
Список використаної літератури
Вступ
Статистика знає все",-- стверджували Ільф і Петров у своєму знаменитому романі "Дванадцять стільців" і продовжували: "Відомо, скільки якої їжі з'їдає на рік середній громадянин республіки... Відомо, скільки в країні мисливців, балерин... верстатів, велосипедів, пам'ятників, маяків і швейних машинок... Як багато життя, повного запалу, пристрастей та думки, дивиться на нас зі статистичних таблиць!.." Навіщо потрібні ці таблиці, як їх складати та обробляти, які висновки на їх основі можна робити - на ці питання відповідає статистика (від італійського stato - держава, латинського status - стан). Статистика - наука, що вивчає, обробляє та аналізує кількісні дані про найрізноманітніші масові явища в житті.
Статистичні дослідження міцно увійшли до нашого повсякденного життя. Державні та комерційні структури регулярно збирають великі відомості про суспільство та навколишньому середовищі. Ці дані публікують у вигляді таблиць та діаграм. Кожна людина має добре орієнтуватися у потоці інформації. Це означає, що він повинен отримувати, аналізувати та обробляти інформацію, приймати рішення у різноманітних ситуаціях.
У своїй роботі я розгляну статистичні дослідження, що вони являють собою, які методи статистичного дослідження, яким чином організуються дані дослідження і з яких етапів складаються.
1. Поняття статистичного дослідження
Спостереження як початковий етапдослідження пов'язано зі збором вихідних даних про питання, що вивчається. Воно властиво багатьом наукам. Однак кожна наука має свою специфіку, відрізняючись за своїми спостереженнями. Тому не всяке спостереження – статистичне.
Статистичне дослідження - це науково організований за єдиною програмою збір, зведення та аналіз даних (фактів) про соціально-економічні, демографічні та інші явища та процеси суспільного життя в державі з реєстрацією їх найбільш суттєвих ознак в обліковій документації.
Відмінними рисами (специфікою) статистичного дослідження є: цілеспрямованість, організованість, масовість, системність (комплексність), сумісність, документованість, контрольованість, практичність.
Загалом статистичне дослідження має:
* мати суспільно-корисну мету та загальну (державну) значимість;
* відноситися до предмета статистики в конкретних умовах його місця та часу;
* висловлювати статистичний виглядобліку (а не бухгалтерський та не оперативний);
* проводитися за заздалегідь розробленою програмою з її науково обґрунтованим методологічним та іншим забезпеченням;
* Здійснювати збір масових даних (фактів), в яких відображається вся сукупність причинно-наслідкових та інших факторів, що різнобічно характеризують явище;
* реєструватися як облікових документів встановленого зразка;
* гарантувати відсутність помилок спостереження або зводити їх до можливого мінімуму;
* передбачати певні критерії якості та способи контролю зібраних даних, забезпечуючи їх достовірність, повноту та змістовність;
* орієнтуватися на економічно ефективну технологіюзбору та обробки даних;
* бути надійною інформаційною базою для всіх наступних етапів статистичного дослідження та всіх користувачів статистичною інформацією.
Дослідження, які задовольняють цим вимогам, статистичними є.
Не є статистичними дослідження, наприклад,
спостереження та дослідження: матері за дитиною, що грає (особисте питання);
глядачів за театральною постановкою(немає облікової документації з видовищу);
наукового працівника за фізико-хімічними дослідами з їх вимірами, розрахунками та документальною реєстрацією (не масово-суспільні дані);
лікаря за хворими із веденням медичних карток (оперативний облік);
бухгалтера за рухом грошових коштівна банківському рахунку підприємства (бухгалтерський облік);
журналістів за громадською та особистою життєдіяльністю державних осібчи інших знаменитостей (не предмет статистики).
Статистична сукупність - безліч одиниць, які мають масовістю, типовістю, якісною однорідністю та наявністю варіації.
Статистична сукупність складається з матеріально існуючих об'єктів (працівники, підприємства, країни, регіони), є об'єктом статистичного дослідження.
Статистичне спостереження є першою стадією статистичного дослідження, що є науково організований збірданих про досліджувані явища та процеси суспільного життя.
2. Методи статистичних досліджень
Слід наголосити на тому, що статистичними будуть називатися матеріали, які спеціально створюються за заздалегідь визначеними принципами та методами, підлягають подальшій обробці математичними методами, тобто. вивчатимуть кількісні характеристикидосліджуваного об'єкта. Вони створюються у два етапи:
1) первинні документи (першоджерела) - опитувальні листки, перелікові відомості, анкети та ін;
2) зведені відомості, підсумкові таблиці, що надходять у обробку методами математичної статистики; ці зведені документи зазвичай називають " статистикою " .
Будь-яке статистичне дослідження передбачає наступне:
1) серйозну попередню роботу;
2) безпосередній збір даних;
3) роботу з аналізу даних.
Дослідження ведеться з певному алгоритму, при цьому проходження кожної стадії потребує використання спеціальних методівта замкнуто на зміст виконуваної роботи.
Алгоритм проведення статистичного дослідження можна так.
1. Розробка програми дослідження чи програми спостереження. На цьому етапі визначаються цілі та завдання обстеження, охоплення об'єктів, що вивчаються, ступінь охоплення об'єктів, хронологічні та географічні рамки, одиниці спостереження, показники, що підлягають фіксації, формуляр першоджерела для заповнення даними, а також продумуються механізми збору інформації, контролю за якістю збору інформації, обробки та аналізу отриманих даних.
Програма спостереження – це перелік ознак, які підлягають реєстрації. спостереження реєстрація обліковий документація
Період спостереження – час, протягом якого відбувається реєстрація інформації.
Критична дата спостереження - дата, за станом яку повідомляються відомості.
2. Проведення статистичного спостереження може бути короткочасним чи довготривалим (проводиться протягом якогось періоду), суцільним чи вибірковим. Через війну, зазвичай, з'являється комплекс масових документів.
3. Зведення та угруповання статистичних даних - обрахунок та угруповання зібраних даних, в результаті яких останні перетворюються на систему статистичних таблиць та проміжних підсумків.
4. Аналіз даних, що передбачає попередню постановку завдань, який здійснюється методами статистичного аналізу.
5. Інтерпретація даних – пояснення отриманих результатів, порівняння їх із аналогічними показниками.
Види статистичних документів та методи їх подальшої обробки визначаються відповідно до методів збору даних, все це відображається та обумовлюється попередньо розробленою програмою та залежить від завдань дослідження.
На етапі збору даних статистичне спостереження має дві основні форми:
1) звітність, що базується на поточному спостереженні, поточній (постійній) реєстрації фактів та подій;
2) спеціально організоване статистичне спостереження.
Статистичне спостереження може здійснюватись наступними методами.
1. За часом проведення:
1) поточне (безперервне) спостереження, що проводиться систематично;
2) періодичне спостереження, що повторюється через певний періодчасу (перепис худоби);
3) одноразове спостереження, яке здійснюється при необхідності, без урахування тимчасового інтервалу (облік документообігу).
2. За охопленням одиниць спостереження:
1) суцільне спостереження, у результаті якого обстежуються всі одиниці досліджуваної сукупності (загальний перепис населення);
2) не суцільне спостереження, коли обстежується частина одиниць об'єкта, що вивчається, відібрана певним чином; видами не суцільного спостереженняє:
а) метод основного масиву, коли обстежується частина одиниць сукупності, що володіє найбільш явно вираженими ознаками, що вивчаються;
б) анкетне спостереження, коли з допомогою листів опитування вивчається набір ознак, який потім экстраполируется протягом усього сукупність;
в) монографічне нагляд, тобто. виявлення різних тенденцій у розвитку явищ та характеристик в одній сукупності;
г) вибіркове спостереження - частина одиниць, що вивчаються, оброблених випадково (бюджет сім'ї);
д) безпосереднє спостереження, у якому встановлюється факт, підлягає реєстрації, і цій підставі роблять записи у журналі реєстрації (формуляр).
У статистиці існує наступна класифікаціяспособів збору інформації:
Кореспондентський, який здійснюється штатом добровільних кореспондентів;
Експедиційний, реалізований усно спеціально підготовленими працівниками;
Анкетний (як анкет);
самореєстрація (заповнення формулярів самими респондентами);
Явочний (шлюби, діти, розлучення).
Обробка інформації, отриманої з першоджерел, зазвичай полягає у систематизації відомостей. З часом методи обробки інформації значно змінилися.
З'явившись спочатку як система чисельного опису, що передбачала облік населення та землі, у XVIII ст. яка отримала закріплення в законодавчих актах, вітчизняна статистика зазнала значної еволюції в XIX і XX ст., сформувалася як складна, розгалужена система, що спирається на наукові математичні методита комп'ютерні технології.
На початку XX в. у сфері статистики був серйозний досвід роботи, були сформовані основні засади збирання та аналізу інформації. Головні напрями статистики, її методи (звіти, обстеження, переписи; структура статистичного матеріалуі система статистичних досліджень), закладені та апробовані у ХІХ ст., розвивалися протягом XX ст.
Статистичні (кількісні) описи в рамках регіонознавства, що використовують найпростіші арифметичні підрахунки, поступово змінилися складними математичними та комп'ютерними методами, що дозволяють отримувати детальну статистику, а також прогнозувати та моделювати на її основі розвиток статистичних показників.
Першими об'єктами досліджень були населення та земля, вирішувалися завдання оподаткування, для чого проводились обчислення загальної кількостіжителів, виявлялися закономірності у розвитку населення, проводилися поземельні переписи. Головною демографічною характеристикою була загальна чисельністьнаселення. Наводилися дані про народжених, померлих, кількість шлюбів, складалися таблиці смертності, доживання до певного віку, шляхом обчислення різниці, між кількістю народжених та померлих за рік визначався середній приріст населення.
Сьогодні статистика використовує масові статистичні спостереження, метод угруповань, середніх величин, індексів, балансовий метод, метод графічних зображень та інші методи аналізу статистичних даних.
Поступово змінювалися види документів. Військово-статистичні описи та описи губернії "в історичному, статистичному та етнографічному відношенні", писцеві книги та ревізії змінилися складними вибірковими та загальними переписами ("Перший загальний перепис населення Російської імперії 1897 року", сільськогосподарський перепис та перепис промисловості), системою багатофакторних звітів та розробкою міжгалузевого балансу народного господарства за роками.
3. Організація та етапи статистичних досліджень
Щоб отримати уявлення про те чи інше явище, зробити висновки необхідно провести статистичне дослідження. Предметом статистичного дослідження у охороні здоров'я та медицині можуть бути здоров'я населення, організація медичної допомоги, Різні розділи діяльності лікувально-профілактичних установ, фактори зовнішнього середовища, що впливають на стан здоров'я.
Методична послідовність виконання статистичного дослідження складається з певних етапів.
1 етап. Складання плану та програми дослідження.
2 етап. Збір матеріалу (статистичний нагляд).
3 етап. Розробка матеріалу, статистична угруповання та зведення
4 етап. Статистичний аналіз явища, що вивчається, формулювання висновків.
5 етап. Літературна обробка та оформлення отриманих результатів.
Після завершення статистичного дослідження розробляються рекомендації та управлінські рішення, проводиться впровадження результатів дослідження у практику, оцінюється ефективність.
У проведенні статистичного дослідження найважливішим елементомє дотримання суворої послідовностіу здійсненні названих етапів.
Перший етап статистичного дослідження - складання плану та програми - є підготовчим, на якому визначається мета та завдання дослідження, складається план та програма дослідження, розробляється програма зведення статистичного матеріалу та вирішуються організаційні питання.
Мета визначає основний напрямок дослідження і носить, як правило, не тільки теоретичний, а й практичний характер. Ціль формулюється ясно, чітко, недвозначно.
Для розкриття мети визначаються завдання дослідження.
p align="justify"> Важливим моментом підготовчого етапу є розробка організаційного плану. Організаційний пландослідження передбачає визначення місця (адміністративно-територіальних меж спостереження), час (конкретних термінів здійснення спостереження, проведення розробки та аналізу матеріалу) та суб'єкта дослідження (організаторів, виконавців, методичного та організаційного керівництва, джерел фінансування дослідження).
План дослідження включає:
визначення об'єкта дослідження (статистичної сукупності);
Обсягу дослідження (суцільне, не суцільне);
видів (поточне, одноразове);
способів збору статистичної інформації. Програма дослідження включає:
визначення одиниці спостереження;
Перелік питань (облікових ознак), що підлягають реєстрації щодо кожної одиниці спостереження*
Розробку індивідуального облікового (реєстраційного) бланка з переліком питань та ознак, що підлягають обліку;
Розробку макетів таблиць, які потім вносяться результати дослідження.
На кожну одиницю спостереження заповнюється окремий бланк, він містить паспортну частину, чітко сформульовані, поставлені в певної послідовностіпитання програми та дату заповнення документа.
Для забезпечення можливості статистичної розробки даних із цих документів викопують відомості на спеціально розроблені облікові бланки, зміст яких визначається в кожному окремому випадку відповідно до завдань дослідження.
В даний час у зв'язку з машинною обробкою результатів спостереження з використанням ЕОМ питання програми можуть бути формалізовані, коли питання в обліковому документі ставляться як альтернатива (так, ні), або пропонуються вже готові відповіді, з яких слід вибрати певну відповідь.
У першому етапі статистичного дослідження поруч із програмою спостереження складається програма зведення отриманих даних, що включає встановлення принципів угруповання, виділення групувальних ознак, визначення комбінацій цих ознак, складання макетів статистичних таблиць.
Другий етап - збір статистичного матеріалу (статистичне спостереження) - полягає в реєстрації окремих випадків явища, що вивчається, і характеризують їх облікових ознак у реєстраційні бланки. Перед та під час виконання цієї роботи проводиться інструктаж (усний чи письмовий) виконавців спостереження, забезпечення їх формами реєстрації.
За часом статистичне спостереження може бути поточним та одноразовим.
При поточному спостереженні явище вивчається якийсь окремий період (тиждень, квартал, рік тощо.) шляхом повсякденної реєстрації явища у міру виникнення кожного випадку.
При одноразовому спостереженні статистичні дані збираються певний (критичний) час. Одноразова реєстрація відбиває стан явища на даний момент вивчення. Цей вид спостереження використовується для вивчення явищ, що повільно змінюються.
Вибір виду спостереження за часом визначається метою та завданнями дослідження.
Залежно від повноти охоплення явища, що вивчається, розрізняють суцільне і не суцільне дослідження.
При суцільному дослідженні вивчаються все що входять до складу сукупності одиниці спостереження, тобто. Генеральна сукупність. Суцільне дослідження проводять із встановлення абсолютних розмірів явища. Суцільний метод застосовується й у випадках, коли відомості необхідні оперативної роботи.
При не суцільному дослідженні вивчається лише частина генеральної сукупності. Воно підрозділяється кілька видів: анкетне, монографічне, основного масиву, вибіркове.
Монографічний метод – дає детальний описокремих характерних у будь-якому відношенні одиниць сукупності та глибокий, всебічний опис об'єктів.
Метод основного масиву – передбачає вивчення тих об'єктів, у яких зосереджено значну більшість одиниць спостереження. Недоліком цього є те, що залишається неохопленої дослідженням частина сукупності, хоча й невелика за розмірами, але яка може значно відрізнятися від основного масиву.
Анкетний метод - це збирання статистичних даних за допомогою спеціально розроблених анкет, адресованих певному колу осіб. Це дослідження ґрунтується на принципі добровільності, тому повернення анкет найчастіше буває неповним. Нерідко відповіді на поставлені питання мають відбиток суб'єктивності та випадковості. Цей метод застосовується щоб одержати приблизної характеристики досліджуваного явища.
Вибірковий метод - зводиться до вивчення певної спеціально відібраної частини одиниць спостереження для характеристики всієї генеральної сукупності. Перевагою цього є отримання результатів високого ступенянадійності, а також значно нижча вартість. У дослідженні зайнято менше виконавців, крім того він вимагає менших витратчасу.
За способом отримання відомостей у ході проведення статистичного спостереження та характером його здійснення виділяють декілька видів:
1) безпосереднє спостереження
2) соціологічні методи: метод інтерв'ю (очний опитування), анкетування (заочне опитування - анонімне або не анонімне) та ін;
3) документальне дослідження.
Третій етап - угруповання та зведення матеріалу - починається з перевірки та уточнення числа спостережень, повноти та правильності отриманих відомостей, виявлення та усунення помилок, дублікатів записів тощо.
Для правильної розробкиматеріалу застосовується шифрування первинних облікових документів, тобто. позначення кожної ознаки та її групи знаком - буквеним чи цифровим. Шифрування - це технічний прийом, що полегшує та прискорює розробку матеріалу, що підвищує якість, точність розробки. Шифри - умовні позначення- Виробляються довільно. При шифруванні діагнозів рекомендується користуватися міжнародною номенклатурою та класифікацією хвороб; при шифруванні професій – словником професій.
Перевагою шифрування є те, що за необхідності після закінчення основної розробки можна повернутися до матеріалу для розробки з метою з'ясування нових зв'язків та залежностей. Зашифрований обліковий матеріал дозволяє зробити це легше і швидше ніж незашифрований. Після перевірки проводиться угруповання ознак.
Угруповання - розчленування сукупності даних на однорідні, типові групи за найбільш істотними ознаками. Угруповання може проводитися за якісними та кількісними ознаками. Вибір групувального ознаки залежить від характеру досліджуваної сукупності та завдань дослідження.
Типологічне угруповання проводиться за якісними (описовими, атрибутивними) ознаками.
Угруповання за кількісними (варіаційними) ознаками проводиться на підставі числових розмірів ознаки. Кількісна угруповання вимагає вирішення питання величині групувального інтервалу: інтервал може бути рівним, а деяких випадках - нерівний, навіть включати звані відкриті групи.
При визначенні числа груп виходять із мети та завдань дослідження. Необхідно, щоб угруповання могли розкрити закономірності явища, що вивчається. Велике числогруп може призвести до надмірного дроблення матеріалу, непотрібної деталізації. Невелика кількість груп призводить до загасування характерних характеристик.
Закінчивши угруповання матеріалу, приступають до зведення.
Зведення - узагальнення поодиноких випадків, отриманих в результаті статистичного дослідження, певні групи, їх підрахунок та внесення до макети таблиць.
Зведення статистичного матеріалу проводять за допомогою статистичних таблиць. Таблиця, що не заповнена цифрами, називається макетом.
Статистичні таблиці бувають перелікові, хронологічні, територіальні.
Таблиця має підмет і присудок. Статистичне підлягає зазвичай розміщується горизонтальними рядках у лівій частині таблиці і відбиває головний, основний ознака. Статистичне присудок розміщується зліва направо по вертикальних графах і відображає додаткові облікові ознаки.
Статистичні таблиці поділяються на прості, групові та комбінаційні.
У простих таблицях представлено числове розподілматеріалу за однією ознакою, складових його частин. Проста таблиця містить зазвичай простий перелік чи результат по всій сукупності досліджуваного явища.
При складанні таблиць повинні дотримуватися певні вимоги:
Кожна таблиця повинна мати заголовок, який відображатиме її зміст;
Усередині таблиці всі графи також повинні мати чіткі короткі назви;
При заповненні таблиці усі клітини таблиці повинні містити відповідні числові дані. Ті, що залишилися незаповненими через відсутність даної комбінації клітини таблиці прокреслюються ("-"), а за відсутності відомостей у клітині проставляється "н.с." або "...";
Після заповнення таблиці в нижній горизонтальному ряду і в останньому правому вертикальному стовпці підбиваються підсумки вертикальних граф і горизонтальних рядків.
Таблиці повинні мати послідовну нумерацію.
У дослідженнях, які мають невеликий обсяг спостережень, зведення проводиться вручну. Усі облікові документи розкладаються на групи відповідно до шифру ознаки. Далі проводиться підрахунок та запис даних у відповідну клітину таблиці.
Четвертий етап – статистичний аналіз – є відповідальним етапом дослідження. На цьому етапі проводиться обчислення статистичних показників (частоти, структури, середніх розмірів явища, що вивчається), дається їх графічне зображеннявивчається динаміка, тенденції, встановлюються зв'язки між явищами. даються прогнози тощо. Аналіз передбачає інтерпретацію одержаних даних, оцінку достовірності результатів дослідження. На закінчення робляться висновки.
П'ятий етап – літературна обробка є заключним. Він передбачає остаточне оформлення результатів статистичного дослідження. Результати можуть бути оформлені у вигляді статті, звіту, доповіді, дисертації та ін. Для кожного виду оформлення існують певні вимоги, які мають дотримуватися під час літературної обробки результатів статистичного дослідження.
Висновок
Для вивчення різних суспільних та соціально-економічних явищ, а також деяких процесів, що відбуваються у природі, проводяться спеціальні статистичні дослідження. Будь-яке статистичне дослідження починається з цілеспрямованого збору інформації про явище, що вивчається, або процес.
Мета статистичного дослідження, як і будь-якого наукового дослідження, - розкрити суть масових явищі процесів, і навіть властиві їм закономірності. Відмінна особливістьцих закономірностей у цьому, що вони ставляться немає кожної окремої одиниці сукупності, а до всієї масі одиниць загалом. Загальним принципом, що лежить в основі дослідження статистичних закономірностей, виступає так званий закон великих чисел.
Для узагальнення та систематизації даних, одержуваних у результаті статистичного спостереження, їх за якоюсь ознакою розбивають на групи та результати угруповання зводять у таблиці.
При проведенні статистичного дослідження після збору та угруповання даних переходять до їх аналізу, використовуючи для цього різні узагальнюючі показники.
Список використаної літератури
1. Єлісєєва І.І. Соціальна статистика Підручник 3-тє вид., Перераб. та дод. -М.: Фінанси та статистика, 2003.
2. Методи статистичних досліджень/Електронне джерело (http://studme.org/43731/istoriya/metody_statisticheskih_issledovaniy).
3. Правова статистика: підручник/За ред. B.C. Ляліна, А.В. Симоненко. -2-ге вид., перераб. та дод. М.: ЮНІТІ-ДАНА, 2010.
4. Савюк Л.К. Правова статистика / Підручник, М.: Юрист, 2004.
5. Статистика: підручник для бакалаврів / за ред. І. І. Єлісєєвої. - 3-тє вид., перераб. та дод. - М.: Видавництво Юрайт, 2014.
6. Енциклопедія статистичних термінів. т.1. Методологічні засадистатистики. ФСГС, 2012.
Розміщено на Allbest.ru
Подібні документи
Статистичне спостереження - це основний спосіб збору даних у сфері реалізації державних заходів контролю за правопорушеннями. Визначення та етапи статистичного спостереження: підготовчий етап, розробка програми та інструментарію.
реферат, доданий 12.02.2008
Методи, прийоми та способи дослідження, що застосовуються у правовій статистиці: збирання, зведення та обробка, узагальнення та інтерпретація статистичної інформації. Основні завдання статистичного угруповання. Величини ступеня, порівняння, середня арифметична.
контрольна робота , доданий 07.07.2009
Поняття та призначення державного прогнозування та планування в управлінні соціально-економічними процесами. Зміст та основні етапи соціологічного дослідження. Рівні та аспекти прогнозування соціально-економічних процесів.
курс лекцій, доданий 10.11.2013
Розгляд поняття опитування як із методів збору кримінологічних даних. Вивчення видів інтерв'ю та анкетування. Спостереження як метод збирання інформації шляхом безпосереднього сприйняття та реєстрації. Кримінологічний експеримент та експертиза.
презентація , доданий 20.04.2015
Дослідження та аналіз поняття суспільства та суспільного життя. Виявлення елементів морально-правового регулювання як складових єдиних соціальних норм та особливості їх функціонування як механізми стабілізації суспільного життя в цілому.
курсова робота , доданий 18.05.2011
Теорія судово-почеркознавчої ідентифікації. Завдання дослідження почерку у практичній діяльності. Умова використання властивостей почерку та його ознаки. Процес функціонування та еволюції сучасного письма та основні етапи дослідження почерку.
реферат, доданий 27.08.2009
Вивчення правового закріплення та природи соціально-економічних засад конституційного ладу Російської Федерації. Проблеми реалізації соціальних гарантій та факторів успішної модернізації ринкової економікиу державі та у Воронезькій області.
дипломна робота , доданий 02.08.2011
Загальне вчення про злочин та призначення покарання. Регламентація поняття, ознак та видів сукупності злочинів за Кримінальним Кодексом Російської Федерації та законодавством країн ближнього зарубіжжя (Білорусі, Молдови, Казахстану та України).
курсова робота , доданий 25.04.2014
Поняття, основні види та особливості кваліфікації складів злочинів з оціночними ознаками. Кваліфікації оціночних ознак соціально-моральної шкоди. Проблеми з кваліфікацією соціально-культурних оціночних ознак у справах порнографії.
курсова робота , доданий 08.03.2011
Поняття, характеристика соціально-економічних прав. Правові гарантії реалізації соціально-економічних права і свободи громадян. Забезпечення конституційних прав громадян у галузевому законодавстві. Судовий захист соціально-економічних прав громадян.
